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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
ここでは、循環腫瘍細胞 (CTCs) を特徴付ける表現型および分子的特徴を同定するための統合ワークフローを紹介する。単一およびクラスタ化された CTCs の生免疫染色とロボットマイクロマニピュレーションを、下流解析および転移播種能力の評価のための単一細胞ベースの技術と組み合わせています。
血液によって媒介される転移は、ほとんどの癌に関連した死亡と、遠隔地での新しい腫瘍の確立に成功している循環腫瘍細胞 (CTCs) を含む。CTCs は、単一細胞 (単一 CTCs) または多細胞集合体 (CTC クラスターおよび CTC-白血球クラスター) として患者の血流に見られ、後者はより高い転移性能力を示す。列挙型を超えて、表現型および分子分析は CTC 生物学を分析し、実用的な脆弱性を識別するために非常に重要です。ここでは、CTC 免疫染色およびマイクロマニピュレーションを含むワークフローの詳細な説明を提供し、 ex インビボ培養は、個々の細胞の増殖および生存能力を評価し、インビボ転移形成アッセイを行う。また、CTC クラスタを個々の細胞に解離させ、クラスタ内の異質性を調べるためのプロトコルも提供しています。これらのアプローチによって、例えば、CTC クラスター内の単一の CTCs と個々の細胞の生存と増殖の可能性を正確に定量化し、クラスター内の細胞が ex においてより良い生存と増殖を表示するという観察に導いた。 インビボ培養は単一 CTCs と比較した。全体として、単一細胞レベルで CTCs の特性を分析するためのプラットフォームを提供し、転移関連経路の同定と CTC 生物学のより良い理解を目指します。
遠隔臓器における転移の臨床的発現は、癌進行の最終段階を表し、癌関連死の 90% 以上を占める。局在化から転移性疾患への移行は多段階プロセスであり、しばしば循環腫瘍細胞 (CTCs)2、3、4によって媒介される。これらの細胞は、原発腫瘍から血液循環に流され、遠くの器官に運ばれ、そこで転移性病変5,6を extravasate ことができる。固形腫瘍は比較的高い数の CTCs を放出することができるが、ほとんどの CTCs は死ぬ運命にあり、循環における高い剪断力、アノイキス媒介性細胞死、免疫攻撃、または外来微小環境7に適応する能力が限られている。したがって、転移播種能力を持つ CTCs の分子特性を解剖するためのツールを確立することが重要です。最近の前臨床および臨床研究は、単一の CTCs および CTC クラスターの存在および量が、様々なタイプの固形腫瘍の患者におけるより悪い結果と関連していることを示唆する8,9,10,11,12,13,14.CTC クラスタは循環の間に互いに付す2つ以上の CTCs のグループで、単一 CTCs3、15、16と比較される転移を形成することでより有効である。クラスタ内の細胞は、デスモゾームおよび adherens 接合を介して強力な細胞細胞接着を維持し、アノイキス17,18を克服するのに役立つ可能性がある。最近、我々は、CTCs のクラスタリングが stemness および増殖関連転写因子の結合部位の hypomethylation にリンクされていることを観察し、転移19を首尾よく開始する能力を高めることにつながる。CTC クラスタ解離は、キー結合部位のリモデリングをもたらし、そして結果的に、それらの転移性電位19の抑制をもたらす。癌細胞のクラスターに加えて、CTCs は、白血球 (最も頻繁に好中球) に関連付けて循環中の高い増殖レベルを維持し、その転移性能力20を増加させることもできる。しかし、CTCs の生物学は部分的にしか理解されておらないし、単一およびクラスター化された細胞の根底にある分子的特徴と脆弱性を含め、いくつかの質問は開いたままである。
近年では、細胞表面発現パターンだけでなく、それらの分離のための CTCs の物理的特性を利用するいくつかの戦略が確立されています21,22,23,24,25. 抗原依存性分離法は、細胞表面上皮細胞接着分子 (EpCAM)26の発現に主に依存している。CTC 列挙のために最も頻繁に使用され、(現時点では) 唯一の FDA 承認プラットフォームは、CTCs21を分離するための2段階の手順に基づいている CellSearch システムです。最初のステップでは、血漿成分は遠心分離によって除去され、一方、CTCs は抗 EpCAM 抗体に結合した磁気 ferrofluids で捕捉される。第2工程において、CTC 富化溶液は、サイトケラチン (CK)8、18、19を発現する有核 (DAPI −陽性) 細胞について染色され、一方白血球 (WBCs) は、パン-白血球マーカー CD45.最後に、捕捉した細胞は、統合スクリーニングプラットフォーム上に配置され、CD45 については陰性である一方、CTCs は EpCAM、中正、および DAPI の発現を介して同定される。これは CTC 列挙のための金本位と考えられていますが、CTC 検索に内在する制約により、下流の分子分析はこの技術では困難です。さらに、その分離手順を考えると、CellSearch は、癌の不均一性27または上皮マーカーの下方制御に例えば、より低い epcam 発現を有する CTCs と比較して、より高い Epcam レベルの CTCs の濃縮を支持することができる28、29。これらの制限を克服するために、CTCs の富化のための抗原非依存性技術が出現してきた。例えば、iChip は、残りの血液成分からの CTCs および WBCs を含む有核細胞の流体力学的分離を統合し、続いて抗体タグ付き WBCs の immunomagnetic 枯渇により、タグなしおよび生存可能な CTCs の精製ができる。解決策25.さらに、ほとんどの CTCs が赤血球 (赤血球) や WBCs よりもわずかに大きいという事実は、サイズベースの CTC 濃縮技術23,30 (例えば、Parsortix システム (ANGLE)) を利用するマイクロ流体ベースの技術は、分離カセットを横切って狭窄チャネルを含む、10、8、6.5 または4.5 μ m のいずれかの末端間隙に細胞をリードする (異なるサイズは、標的癌細胞の予想される直径に応じて利用可能である)。血液細胞のほとんどは狭い隙間を通過し、一方、CTCs はそのサイズのために閉じ込められます (しかし、その低い変形性のためにも)、したがって、カセットに保持される。流れの方向を戻すことは捕獲された CTCs の解放を可能にし、下流の分析のために適している。しかし、CTC 分離のために選択されたプロトコルとは関係なく、典型的なポストエンリッチメント手順は、比較的少数の赤血球および WBCs と混合される CTCs を生成し、純粋な単一またはバルク CTCs の分析を困難にします。この問題に対処するために、我々は、血球汚染物質によって生じる潜在的なバイアスなしに CTC 操作を可能にするワークフローを確立した。事前に免疫染色を追加することで、可変抗体の組み合わせにより、CTCs を血液細胞から区別し、さらには異なる表面マーカー発現プロファイルを有する CTC サブグループを同定することができます。この高度にカスタマイズ可能な手順は、さらに特定のダウンストリームアプリケーションと組み合わせることができます。
ここでは、ctc が濃縮された製品 (任意の CTC エンリッチメント技術で得られる) から開始するワークフローについて説明し、1つのセルの分解能で CTC の生物学に関する洞察を得るためのいくつかのアプローチを組み合わせています。一言で言えば、私達のワークフローは生きて免疫染色によって単一の CTCs、CTC のクラスターおよび CTC-WBC のクラスターの識別を可能にし、前のインビボ培養プロトコルを使用して単一細胞のマイクロマニピュレーションおよび下流の分析に続いて、単一細胞配列決定、およびインビボ転移アッセイを行う。
患者からの血液サンプルを含むすべての手順は、参加者の書面によるインフォームドコンセントに基づいて行われた。手続きは、倫理的および制度的レビュー委員会 (倫理委員会北西部/中央スイス [EKNZ]) によって承認されたプロトコル EKNZ BASEC 2016-00067 と EK 321/10 に応じて実行し、ヘルシンキ宣言に準拠しています。
動物に関するすべての手順は、制度的および州ガイドライン (承認されたマウスプロトコル #2781、バーゼル市の州獣医事務所) に準拠して実施しました。
1. 患者のサンプル調製
2. マウスのサンプル調製
3. CTCs ライブ免疫染色
4. CTCs と単細胞ピッキングのマイクロマニピュレーション
注: 開始する前に、マイクロ・マニュピュレーターは完全なセットアップのために最大45分を必要とすることに注意してください。設定が完了したら、CTC 識別とマイクロマニピュレーションの手順は、セル (またはクラスタ) ごとに最大2分かかります。
5. 生存および増殖分析のための単一細胞ピッキングおよび播種
6. シーケンスのための CTC クラスタ破断および単一セルピッキング
7. マウスの注入のための CTCs の分離
提示されたワークフローは単一 CTCs からのか、または CTC クラスタから分けられる個々の CTCs の準備を可能にする。患者または腫瘍を含むマウスからの CTCs は、利用可能な CTC 濃縮法を用いて全血から濃縮され、次いで癌関連マーカー (例えば、EpCAM、緑色) および WBC 特異的マーカー (例えば CD45、赤色) に対する抗体で染色した (図1a).染色された CTC 製品をマイクロマニピュレーションステーションに移し、個々の細胞をピックアップし、PCR チューブまたはマルチウェルプレートに堆積させ、単一細胞配列決定を含む下流分析のために準備し、インビトロ培養またin vivoアッセイ (図 1b)。
この方法の信頼性は、手動のセルピッキング中の適切なターゲットセルの区別に基づいています。抗 EpCAM 抗体による免疫染色は、がん細胞を懸濁液中で可視化し、CD45 陽性の事象 (最も可能性の高い、WBCs) との正確な区別を可能にします (図 2a)。適切に目盛りが付き、維持されるとき、CellCelector はよく制御された細胞操作を提供する。正確な CTC 分離は、CTC クラスタ吸引の前後に撮影された写真に示すように、周囲の汚染細胞 (赤血球または WBCs) を伴わない所望の標的のみの吸引によって特徴付けられる (図 2b、 C)。
前述のように、CTC クラスタは、一致した単一 CTCs19と比較した場合により多くの転移性表現型を表示する。しかし、隣接する細胞の存在がクラスタ内の細胞の増殖速度を増加させるのに十分であるかどうかは不明である。この問題に対処するために、1009の単一 CTC および 1008 CTC クラスターは、CTC 由来 BR16 細胞株20に由来する2-17 細胞 (それらの 89.5% が2-5 細胞クラスターである) 間の範囲で、384の個々のウェルに micromanipulated た超低アタッチメントプレート。すべてのウェル内の生細胞の数は、顕微鏡下で手動でカウントし、毎週記録しました。すべての分析は、細胞数の正常化後に行われた (すなわち、3細胞クラスターを3つの個々の細胞として分析した)。失敗したコロニーは実験の終わりに井戸で生きている細胞の欠乏によって特徴付けられました。疑いのあるように、CTC クラスターは単一 CTCs と比較して増加した生存を示し、インビトロ培養の56日以内に細胞コロニーを生じさせた (図 3a、 3b)。注目すべきことに、CTC クラスターはまた、より高い増殖速度を示し、したがって、より高い最終細胞数 (図 3c) に達し、他の腫瘍細胞との直接接触がそれらの生存率および増殖速度の両方に影響を及ぼしていることを示す。
最後に、乳癌患者から直接分離された CTCs の単一細胞 RNA 配列決定データを提供します。特に、単一 CTCs、CTC クラスター、または CTC-WBC クラスターに由来する単一細胞の t 分散確率近傍包埋 (tSNE) を示します (図 4)。このアプローチは、類似した遺伝子発現プロファイルを有する細胞の同定、ならびに特定の遺伝子の発現に基づいて異なる細胞集団の区別を可能にする。

図 1.実験ワークフローの概略表現。(A) CTCs は、癌患者またはマウス癌モデルの血液から得られ、利用可能な方法を用いて濃縮し、白血球 (赤色) から腫瘍細胞 (緑色) を識別する抗体で標識した。(B) CTCs の精密なマイクロマニピュレーションは複数のプロシージャおよび適用、例えば単一細胞の配列決定、CTCの文化またはインビボの移植の実験を促進する。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図 2.マイクロマニピュレーション前後の CTCs の代表的な写真。 (A) CTC 由来異種移植片 (NSG − CDX − BR16) に由来する CTCs の代表的な画像を、抗 EpCAM (green) および抗 CD45 (赤) の抗体で染色し、それぞれ CTCs および白血球の可視化を可能にする。倍率40倍が示されている。(B、C)マイクロマニピュレーションは、前 (左) と後 (右) の細胞吸引手順の画像に示すように、不要な細胞から CTCs を正確に分離することができます。倍率10倍より大きな視野(B)と狭い視野(C)がそれぞれ示されている。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図 3.単一 CTCs および CTC クラスタの生存および増殖分析。培養した CTC 由来 BR16 細胞からの単一 CTCs または CTC クラスターからの個々の細胞を、384プレートに micromanipulated した。(A)カプラン−マイヤープロットは、細胞クラスターに対して単一細胞を播種する生存確率を示す。P<、ペアワイズログランクテストで0.0001 です。(B)実験終了時の生細胞から成っていたコロニーの割合を表す棒グラフ (56 日目)。カイ二乗検定でP< 0.0001。(C)実験の過程で正規化された細胞数分布を可視化するヒートマップ (0, 8, 32, 56)。各ブロックは1つの開始セルを表し、ヒートマップは指定された timepoint のウェルあたりのセル数を示します。d = 日。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図 4.単一細胞 RNA 配列。T 分布確率近傍包埋法 (tSNE) を用いた CTC RNA 発現データの可視化各ドットは、単一の CTC、CTC クラスタ、または CTC-WBC クラスタから派生した単一のセルを表します。ドットの色は、ドナー ID に対応しています。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
N.A. および B.M.S. は、循環腫瘍細胞および癌の治療に関連する特許出願に発明者として記載されている。N.A. は、液体生検に関心のある医薬品および保険会社の有償コンサルタントです。
ここでは、循環腫瘍細胞 (CTCs) を特徴付ける表現型および分子的特徴を同定するための統合ワークフローを紹介する。単一およびクラスタ化された CTCs の生免疫染色とロボットマイクロマニピュレーションを、下流解析および転移播種能力の評価のための単一細胞ベースの技術と組み合わせています。
私達は私達の研究のために血を寄付したすべての患者、またすべての関係の臨床医および研究の看護婦に感謝する。イェンス Eberhardt、Uwe コク birke、および ALS 自動化ラボソリューション GmbH からのカタリーナ Uhlig に感謝し、継続的なサポートを行っています。私たちは、フィードバックと議論のためにアセトラボのすべてのメンバーに感謝します。アセトラボでの研究は、欧州研究評議会、欧州連合、スイス国立科学財団、スイス癌連盟、バーゼル癌連盟、バーゼルの2州のチューリッヒを介して、バーゼル大学によってサポートされています。
| 抗ヒトEpCAM-AF488 | 細胞シグナル伝達技術 | CST5198 | クローン:VU1D9 |
| 1X DPBS | Invitrogen | 14190169 | カルシウム、マグニジウムなし |
| 6ウェル 超低アタッチメントプレート | コーニング | 3471 | |
| 抗ヒト CD45-BV605 | バイオレジェン | ド304041 | クローン:HI30 |
| 抗ヒト EGFR-FITC | GeneTex | GTX11400 | クローン:ICR10 |
| 抗ヒトHER2-AF488 | Biolegend | 324410 | クローン:24D2 |
| 抗マウスCD45-BV605 | バイオレジェンド | 103139 | クローン:30-F11 |
| BDバキュテイナーK2EDTA | BDヒト採血用 | BD | 366643 |
| Cell Celector | ALS | CC1001 | コアユニット |
| CellDソフトウェア | ALS | バージョン3.0 | |
| Cultrex PathClear Reduced Growth Factor BME, Type 2 | R&D Systems | 3533-005-02 | |
| マイクロチューブ 1.3 mL K3EDTA | Sarstedt | 41.3395.005 | マウス採血 |
| 用 PCR チューブ | Corning | PCR-02-L-C | |
| RLT Plus | Quiagen | 1053393 | |
| SUPERase RNase阻害剤サー | モフィ | ッシャーAM2696 | 1 U/µL |