制御された実験室条件下で実世界の物体を提示する方法

Summary

厳密に制御された実験条件下で、現実世界のオブジェクトと同じオブジェクトの一致した画像を提示する方法について説明します。メソッドは意思決定タスクのコンテキストで説明されますが、同じ現実世界のアプローチは、知覚、注意、記憶などの他の認知領域に拡張することができます。

Abstract

人間の物体ビジョンに関する我々の知識は、刺激がコンピュータ化された2次元(2次元)画像の形で提示される研究にほぼ専ら基づいている。しかし、日常生活の中で、人間は主に画像ではなく、現実世界の固体物体と相互作用します。現在、オブジェクトの画像が現実世界の例と同様の行動または神経プロセスを引き起こすかどうかについてはほとんど知りません。ここでは、現実世界を研究室に持ち込む方法を紹介します。我々は、厳密に制御された視聴条件下で豊かで生態学的に有効な現実世界の刺激を提示するための方法を詳述します。実物とその画像の視覚的な外観と、連続してインターリーブされた試験で実際の物体やコンピュータ化された画像を提示するために使用できる新しい装置とプロトコルを密接に一致させる方法について説明します。実際のスナック食品の意欲的な支払い(WTP)と同じ項目の2-D画像を比較する場合の例として、意思決定パラダイムを使用します。実際の物体として表示される食品のWTPは、同じ食品の高解像度の2D色の画像に対して6.6%増加し、実際の食品は画像よりも価値があると認識されることを示唆しています。制御された条件下で実際の物体刺激を提示することは、実験者にとっていくつかの実用的な課題を提示するが、このアプローチは、自然主義的な根本した認知過程と神経プロセスに対する我々の理解を根本的に拡大する。ビジョン。

Introduction

人間の知覚と認知における一次研究の翻訳的価値は、その発見が実世界の刺激と文脈にどの程度移るかにかかっている。長年の質問は、脳が実世界の感覚入力を処理する方法に関するものです。現在、視覚認知の知識は、通常、コンピュータ化された画像の形で提示される2次元(2次元)画像の形で刺激に依存している研究にほぼ専ら基づいています。現代の世界では画像の相互作用がますます一般的になってきていますが、人間は視覚システムが画像1ではなく、実際の物体との知覚と相互作用を可能にするために進化したアクティブなオブザーバーです。今日まで、人間の視力の研究における包括的な仮定は、画像が実際のオブジェクトの表示に相当し、適切なプロキシであるという考え方でした。しかし、現在のところ、画像が実際のオブジェクトと同じ基礎となる認知プロセスを効果的に引き起こすかどうかについては、驚くほどほとんど知りません。したがって、画像に対する応答が、実際の対応によって引き起こされた応答とどの程度似ているか、または異なるかを判断することが重要です。

これらの刺激が脳内で処理される方法の違いにつながる可能性のある実際のオブジェクトと画像の間にいくつかの重要な違いがあります。.2 つの目で実際のオブジェクトを見ると、各目はわずかに異なる水平方向の視点から情報を受け取ります。双眼格差として知られている異なる画像間のこの不一致は、深さ2、3の統一感覚を生成するために

Protocol

実験プロトコルは、ネバダ大学、リノ社会、行動、教育機関審査委員会によって承認されました。

1. 刺激と装置

図 1:リアルオブジェクト(ターンテーブルに表示)と同じ項目の2-D画像(コンピュータモニタに表示)が一致しました。この実験の刺激は、60の人気スナック食品から成り立った。実際の食品(左パネル)はターンテーブルで撮影され、得られた2D画像(右パネル)は、見かけの大きさ、距離、視点、背景に密接に一致しました。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

1. 刺激
   1. リアルオブジェクト
      1. 地元の....

Results

本実験の代表的な結果を以下に示す。結果のより詳細な説明は、フォローアップ研究と共に、元の^出版物7で見つけることができます。Bid の従属変数を持つ線形混合効果モデルと、表示形式、プリファレンス、カロリー密度、および推定カロリーの独立変数を使用しました。予想通り、以前の研究12、14に沿って、プリファレンス評価と入札(F(1,1655)=1803.69、p<.001)との間に強い肯定的な関係があった。 入札金額が 0.15 ドル増加した (β = .15, t(1655) = 42.47, p < .001;d = 8.03)。また、入札に対するカロリー密度の有意な主な効果もありました(F(1, 1649) = 6.87、 p < .01)。カロリー密度の1単位増加は、入札で$.024の増加に関連していました (

Discussion

今回の論文の全体的な目標は、制御された実験条件下で多数の実世界の物体(および画像)を提示する方法に関する詳細な情報を提供することにより、「現実世界」のオブジェクトビジョンの将来の研究を容易にすることです。我々は、食事の選択と食品の評価に影響を与える要因を研究するための生態学的に有効なアプローチを提示する。人間の意思決定7に関する最近の研究で用いられる方法について述べ、実世界の物体の形で提示されたスナック食品が2D画像として提示される食品と異なる価値があるかどうかを調べた。^実験7では、空腹の大学生が日常的なスナック食品の範囲に金銭的な入札を行いました。被験者内のデザインを用いて、刺激の半分を本物の食品として各観察者に提示し、残りは食品の高解像度色の2D写真として提示された。実際の食品と食品の画像は、見かけの大きさ、距離、背景、視点、照明のために密接に一致しました。以前の研究7からの重要な逸脱では、環境条件と刺激タイミングは、異なる表示形式にわたって同一であった。各ディスプレイ形式の試行の順序は、カ.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
EOS Rebel T2i ボディカメラ	キヤノン	4462B001
MATLAB	MathWorks	R2017b	コンピュータプログラミングソフトウェア。この追加の無料ツールボックスをダウンロードしてください: PsychToolbox 3.0.14
Photoshop	Adobe	CS6
PLATO Visual Occlusion Glasses	Translucent Technologies Inc.	N/A
SPSS	IBM	Version 22	統計解析ソフトウェア
ToTaL Control System (USB)	Translucent Technologies Inc.	N/A	ToTaL制御システム は、 プラトン 眼鏡