Method Article

コレスキー分解を用いて読書技能間の縦方向関係の個人差を探る

DOI:

10.3791/60061

⸱

September 17th, 2019

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1Department of Educational Psychology, Texas A&M University, 2Department of Psychology and Florida Center for Reading Research, Florida State University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

本論文では、行動遺伝学におけるゴールドスタンダード法、コレスキー分解法を用いて、異なる変数に対する遺伝的および環境的影響の一意性を推定し、縦方向に動機付けられた研究に答えることを示す。質問。

Abstract

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コレスキー分解法は、行動遺伝学の分野で使用されるゴールドスタンダードです。プログラムや解き方が簡単なので人気があります。この方法を使用して、研究者は、複数の時点にわたって異なる変数の縦方向の関係の個々の違いを探索することができます。この方法により、研究者は、(1)特定の時点で発生する固有の遺伝的、共有、非共有の環境影響、および(2)1から引き継ぐ遺伝的、共有および非共有環境効果の重複に分散を分解することができます。時間は別のポイントにします。ただし、このメソッドは、これらの効果の根底にあるメカニズムまたは起源を特定しません。今回の報告書は、教育心理学の分野におけるコレスキー分解法の応用に焦点を当てている。具体的には、幼稚園の手紙知識、幼稚園の言語意識、1年生の単語レベルの読解力、7年生の読解との間の縦方向の関係の個人差について議論する。

Introduction

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テキストを流暢に読み、理解する能力を持つ熟練した読者になることは、子供たちの学校の成果にとって重要です。読解問題の発症を防ぐためには、読解力の違いがどの程度予測されるのかを理解することが重要です。既存の研究は、小学校の読み取り前と単語レベルの読解力が縦方向に中学校1、2の読解を予測することを示しています。これらの予測の個人差は、主に幼稚園からグレード43、4までの基礎的な遺伝的要因(そしてある程度は環境)要因を指しています。しかし、これらの同じ遺伝的要因と環境要因が、中学校の学年までこれらの予測に影響を与え続けるかどうかを探る必要があります。

小中学校の読解力の根底にある個人差をより深く理解する方法の1つは、行動遺伝的方法論、特にコレスキー分解法を用いすることである。コレスキー分解法は、行動遺伝学におけるゴールドスタンダード分析の一つと考えられています。この方法は、プログラムと解決が容易であり、(A)遺伝的、(C)共有環境、および(E)非共有環境影響、通常は双子のサンプルに対する分散および共分散の分解を可能にする。....

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Protocol

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以下のステップは、小中学校の読解力の根底にある個人差を(A)遺伝的、(C)共有環境、および(E)非共有環境因子に推定するプロセスを説明する。グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)を備えた統計モデリングプログラム、ワードプロセッサ、およびソフトウェア。この研究は、フロリダ州立大学の機関レビュー委員会によって承認されています.

1. 統計モデリングプログラムのデータの準備

  1. 選択した統計モデリング プログラムで読み取ることができる形式でデータを準備します。人気の統計モデリングプログラムには、Mx、プラットフォームRのOpenMx、MPlus9が含まれます。Mx は、.vl または .dat データ形式、任意のデータ形式の OpenMx、および .dat データ形式の Mplus でデータ ファイルを読み取ることができます。ここで示す例は、プログラム MPlus9で実行されます。
    注: ランダムに選択された 6 人の参加者の .dat 形式のサンプル データ ファイルは、補足ファイルで使用できます。サンプル データ ファイルで使用される変数は、入力コーディング ファイルで使用される変数を反映します。

2. 統計モデリングプログラムへのデータの読み込み、スクリプトの実行、および効果の推定

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Results

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多変量コレスキー分解モデルからの遺伝的、共有環境、および非共有環境影響の標準化された推定値を図7に示す。一般的に、幼稚園の読書前と1年生の単語レベルの読み取りスキルの個人差が遺伝的差異の大部分を占めていることが明らかになった(40%)だけでなく、共有環境 (39%)7年生の読解力に影響を与える。さらに、結果は、各学年の個々の読書スキルのために遊んで来るユニークなソースの程度に言及しました。

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図7:遺伝的および環境的影響の標準化された経路推定を伴う完全多変量コレスキー分解モデル。測定された変数は長方形として、潜在変数は楕円形として表示されます。LNF = 幼稚園の文字の命名流暢さ、PSF = 幼稚園の文言セグメンテーション.......

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Discussion

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本研究の目的は、行動遺伝学における確立された方法、多変量コレスキー分解法が、時間的文脈における変数間の関係を理解するために効果的に使用できることを実証することであった。具体的には、この方法は、特定の時点(例えば、学校の学年)の間に固有の遺伝的および環境的影響が生じる程度の推定を可能にするだけでなく、多くの間で遺伝的および環境的影響の重複を実証することができますタイムポイント。

プロトコルには、多変量コレスキー分解モデルを推定する重要なステップが1つあります。場合によっては、統計モデリング プログラム スクリプトでは、入力されたデータに基づいて開始値を調整する必要があります。研究者は、統計モデリングプログラムの出力によって示唆される異なる開始値を使用して、遺伝的および環境的推定を生成する上でよりスムーズな反復プロセスを可能にすることができます。

潜在変数が測定変数を置き換える場合、プロトコルの変更(すなわち、統計モデリングプログラムスクリプト)が必要な場合があります。Mplus では、潜在変数は、2 つ以上の測定変数を持つ "B.......

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Disclosures

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著者は何も開示する必要はありません。

Acknowledgements

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この研究は、国立小児保健人間開発研究所(P50 HD052120)の助成金によって一部支援されました。ここに表明された見解は著者のものであり、認可機関によってレビューも承認もされていません。

....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
マイクロソフトオフィスのExcelマイクロソフト
オフィスのパワーポイントマイクロソフト
オフィスのVisioマイクロソフト
マイクロソフトオフィスのWordマイクロソフトの
Mplus統計プログラムMplus
の

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Muter, V., Hulme, C., Snowling, M. J., Stevenson, J. Phonemes, rimes, vocabulary and grammatical skills as foundations of early reading development: Evidence from a longitudinal study. Developmental Psychology. 40 (5), 665-681 (2004).
  2. Schatschneider, C., Fletscher, J. M., Francis, D. J., Carlson, C. D., Foorman, B. R.

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