早期導入者におけるバーチャルリアリティの学習利用に関するオンライン探索的研究

サマリー

この記事では、バーチャルリアリティのスペインの初期採用者のプロファイルと、この技術のための学習と教育アプリケーションに関する彼らの興味と好みについて説明します。この目的のために、私たちはオンラインアンケートを設計し、インターネット上の主要なバーチャルリアリティフォーラムの117ユーザーにインタビューしました。

要約

バーチャルリアリティ(VR)は、任意の希望の状況やイベントをシミュレートすることを可能にし、現在の教育課題に対処する上で重要な役割を果たしているので、大きな教育の可能性を示しています。VRが提供する無制限の学習の可能性にもかかわらず、ユーザーが仮想デバイスを教育に適用する意思がない限り、時間、お金、労力の投資は実を結び分けなくなります。したがって、第1世代のVRユーザーの教育的関心を評価し、現在のニーズを特定することが重要です。この目的のために、この研究では、オンラインアンケートを設計し、プライベートサーバーのSaaS(サービスとしてのソフトウェア)を通じてそれを適用しました。このサンプルは、スペインの通信および情報技術のメインポータルを通じて採用された117人の初期のVR導入者で構成されていました。参加者を巻き込むために、メインフォーラムにスレッドを掲載し、VRの進歩と潜在的な利用に専念しました。回答が収集されたら、12個の変数間の関係を分析しました(スネデクターのFとの対照、カイ二乗とソマーのdによる不測の事態分析)。その結果、VRユーザーの現在のプロフィールは35歳以上の男性で、大学の研究があり、最近視聴者を購入した人(<1年)である。これらのユーザーが興味を持っていた学習および教育アプリケーションについては、この研究の参加者のわずか13.7%が教育目的でVRを使用していますが、28.2%は興味を持っていましたが、おそらくアプリケーションや学習の欠如を示しています経験は、教育内のVRの使用を妨げている可能性があります。調査対象の初期の採用者のほぼ半数は、VR技術を使って学びたいと考えており、VRと教育、特に若い人との関係について何とか楽観的です。

概要

情報通信技術は急速に進化し、人間がコミュニケーションや相互関係を持ちやすくし、誰かが他の人と連絡を取り合い、交流する必要がある距離や時間が短縮されています。しかし、この接続は、技術を介して行われるとき、まだはるかに貧しく、対面^接触1よりも制限されています。

VRは、物理的な経験をシミュレートする大きな進歩を提供し、現実を感じるコンピュータ環境内での対話を可能にし、存在感と親密さを感じさせます。これは、VRが重要な企業の技術開発計画において特権的な場所を占める主な理由の一つです。しかし、潜在的な顧客のニーズを満たしたい場合は、VRに関する研究がこの目標を達成するために不可欠^です。

スペインでは、ほとんどの西洋社会と同様に、受け入れ可能な浸漬体験を提供できる最初の商用ヘッドマウントディスプレイ(HMD)の出現^は、VRへの関心を高め、ソフトウェアとVR体験の開発につながりました。例えば、最も重要なVR研究のいくつかは、現在、垂直ロボット、その^製品4、またはテッセラスタジオとデュアルミラーゲーム、国際的な威信のそれらのすべてのために複数回授与されるなどのスペイン語です。教育と科学の分野はまた、アズナール・ディアス、ロメロ・ロドリゲス、ロドリゲス・^{ガルシア5}によるレビューに示すように、2015年以降の研究と応用教育経験の全体の爆発を経験しています。

ほとんどの大学は、VRがビジネスや業界だけでなく、多くの科学分野で果たす重要な役割をすでに認識しています。そのため、いくつかの研究とイノベーションラインに取り組んでいます。例えば、アルフォンソXエルサビオ大学は、VRシミュレーションの使用における世界的なパイオニアであり、世界独自の「UAXバーチャルシミュレーション病院」で将来の医師を訓練するための拡張現実です。さらに、本学は社会・心理・教育^研究6にVRを適用しています。

数十年前にインターネットが普及して以来、異なる教育方法論は、ますます多くの大学^が7、8を採用している、いわゆるeラーニングに向けて進化してきました。このオンライン学習システムは、技術的な手段を通じて遠隔学習を開発することを目的としており、その一部は専用に開発されたものであり、他のものは教育目的に組み込まれ、適応された。しかし、eラーニングは、社会的な相互作用に関しては制限から免除されません。この意味で、VRはこれらの欠点の一部を大幅に削減し、他のどの技術よりも人々の交流をより簡単かつ現実的なものにします。また、テクノロジーが私たちに提供するすべての可能性を利用し、機会のほぼ無限の世界^{を作り出します 3.}例えば、VRは、宇宙を旅したり、海底に沿って、恐竜を見たり、顕微鏡的な世界を観察したり、特定の経験や社会的出来事に関連する感情をシミュレートして生きることを可能にします。したがって、VRは重要な教育リソースであり、教師が教室の^{トピック9、10、11}に学生を従事させるのに苦労するのを助ける可能性があります。

ただし、VR のあらゆる側面が肯定的なわけではないので、いくつかの欠点を考慮する必要があります。前述のように、潜在的な研修生や学生がそれを使用する気がない場合や、他の形式のeラーニングを好まない場合、VRの新しい教育アプリケーションを開発することは役に立ちません。だからこそ、VRと学習の望ましい関係は、エキサイティングな可能性の世界に依存するだけでなく、より重要なのは、実際の社会的ニーズと要求に基づいてこの関係を構築することにあります。VRは最近企業がターゲットにしており、世界の総人口の1%未満がそれを使用していることを念頭に置く必要があります。VRはまた、まだ初期段階にあり、誰かがそれを使用していない場合は理解できない技術です。この最後の点は、VRが無知から、または目新しさの社会的恐怖から生じる非常に多くの偏見に囲まれている理由を説明しています^12,13.

VRの潜在的な使用と実際の需要との間のギャップを埋めるためには、市場で利用可能になり次第、HMDを購入する初期の採用者の期待を見つける必要があります。これらのユーザーは技術革新に非常に強力に引き付けられるので、商業的に成功または失敗する可能性のある新製品の購入を恐れることはありません。したがって、人口の残りの部分とは異なり、これらの新製品を取り巻く不確実性はそれらに影響を与えません。このため、市場でまだ確立されていないVR技術の本当の可能性を発見する最初の人です。その結果、実際のユーザー レベルで情報を提供できるため、この研究の貴重な情報源になります。

サンプリング方法として、早期導入者の代表的な利便性サンプルで記入したオンライン審査アンケートを設計しました。参加者は、コミュニケーションと情報技術、デジタルレジャー、ビデオゲームのためのスペインのポータルでVRフォーラムから募集され、460,000人以上のユーザーと1,000万人の月間^訪問14(資料の表)。2か月足らずで2,000回の訪問を受けるスレッドを作成しました。ハイパーリンクを通じてアンケートにアクセスした参加者は、提起されたすべての質問に回答しました。

これまでのところ、スペインでは、これは特定のVRフォーラムと400以上のスレッドを持つ唯一のウェブサイトです。約76,000人の初期のVR採用者が、^市場15のすべてのHMDとプラットフォームについて話すメッセージや投稿を寄稿しました。このため、初期のVR導入者の均質な利便性サンプルを見つけるのに最適な場所です。Jager、Putnick、および Bornstein¹⁶によると、サブグループが 1 つ以上の社会人口統計学的要因で均質である場合、より明確な一般化可能性を持つ結果を推定し、人口の影響と亜集団の違いをより正確に説明できます。また、不均一な利便性サンプリングで一般的なバイアスを排除します。

私たちの研究目標は:(1)早期導入者のプロファイルを研究すること。(2) 教育技術としてのVRの現状を検討し、その実施の程度を決定すること。(3)早期導入者の学習ツールとしてのVRの受け入れを評価する。

プロトコル

この議定書はネブリハ大学の科学倫理委員会に提出され、外部の専門家のグループがプロセスを検討し、検証しました。研究に参加するためには、ヘルシンキ^宣言17の推奨に応じた書面による受け入れインフォームド・コンセントが必要であり、参加者には実験条件に関与しないことが明らかになりました。

1. 研究機器の設計

1. 調査の目標を達成するためにアンケートの最初のドラフトを設計します (補足ファイル 1として提供されるアンケートのサンプルドラフトを参照)。
   注 : 下書きは Word で作成されるため、簡単に共有および変更できます。質問には、異なる主題ページにグループ化された単一、複数、およびオープン回答が含まれていました。

• ページ 1: 書面によるインフォームド・コンセントを義務的に受け入れる。
• ページ 2: 参加者の人口統計と社会データ。
• ページ 3: 以前の VR エクスペリエンスの説明情報と使用頻度。
• ページ4:VRに関する主観的な意見と態度。
• ページ 5: 教育におけるVRの将来に関する信念³.

1. 研究チームの外部にある3人の社会科学者や技術の専門家にドラフトを送ります。この委員会の任務は、科学的な指針に従って倫理的側面や研究デザインを含む実験計画を見直す。また、研究目標に関連して項目の理解(質問と可能な答えの両方)などの側面を考慮して、ツールを検証する必要があります。
2. 専門家グループの提案を考慮して、アンケートの決定的なバージョンを設計する(補足ファイル2を参照)。
   注:ネブリハ大学委員会の科学的・倫理的領域の両方で肯定的な評価を得ました(補足ファイル3として提供されるネブリハ大学委員会の肯定的な評価を参照)。また、同委員会が実施した研究プロセス全体のフォローアップも行われました。

2. 安全なサーバーのオンライン仕様へのアンケートの適応

1. プライベート サーバーを使用してサービスとしてのソフトウェアのメイン ページ (SaaS) に移動し (資料の表を参照)、プラットフォームの登録済みユーザー (個人データを追加して以前に行う必要がある登録プロセス) として、[調査を最初から作成する] を選択します (図 1参照)。

図 1: アンケートを最初から作成する方法(1) [新しいアンケート]アイコンをクリックします。( 2) [アンケートを最初から作成 ]を選択します。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

2. 質問と、プライベートサーバーを使用してSaaSを介して可能な回答とアンケートのいくつかのページを作成します。
   注: この手順では、エキスパートのグループが検証プロセス中に受け取った推奨事項に従ることが重要です。また、参加者への指示では、質問が正しく示され、回答の種類(オープン、クローズ、1つまたは複数選択など)を説明します(図2参照)。

図 2: アンケートのデザイン方法(1) アンケートを編集する。(2) ページや質問を追加および構成する。(3–5)ページ、質問、および回答を作成します。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

3. アンケートが作成され、保存されたら(補足ファイル2の最後のアンケートを参照)、プラットフォームのメインメニューに戻り、アンケートを選択し、アイコン「開く |公開アンケートを閉じて、参加者が利用できるようにします。その後、アイコンをクリックし、参加者がアンケートにアクセスするためのいくつかのオプション(例えば、電子メールまたはウェブサイトに埋め込まれたリンク、ウェブサイト内のiframe、ウェブサイト内のポップアップ、コールセンターのコンピュータへのリンク、図3を参照)のいずれかを選択します。
   注:最終的なツールを開発するための基準は、(1)インターネットにアクセスできる任意の電子機器(例えば、タブレット、パソコン、スマートフォン)でアンケートを完了する必要があったということです。(2)参加者はアンケートに一度だけ記入する必要がありました(この場合、選択したシステムは、アンケートへのアクセスと完了に使用されたデバイスのIPを特定することによって、すでに参加しているユーザーの情報を保持できる必要があります)。(3) 選択したシステムは、常に参加者の匿名性を保証する必要があり、データを安全なプライベートサーバーに保存することができます。

図 3: 調査へのリンクを取得する方法(1) アンケートを開く。(2) [アンケートへのリンクを取得]をクリックします。(3) 選択した方法を選択します。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

3. サンプリング方法

1. 登録済みユーザーとしてインターネット ポータルに移動し (すべての個人データを完了する前に行う必要がある登録)、VR フォーラムにスレッドを作成して調査の詳細を示します (「材料表」を参照)。オンライン プライベート サーバーでホストされている調査へのハイパーリンクを投稿します (図 4参照)。

図 4: VR フォーラムでスレッドを起動する方法(1)システマスVRアイコンをクリックします。(2) NUEVO HILOアイコンをクリックします。(3,4) アンケートリンクを含む投稿を書く。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

2. プラットフォームの登録ユーザーとして SaaS のメイン ページに移動し、作成したアンケートを選択して、[結果] をクリックします。ポップアップ メニューで、[アンケート]アイコンをクリックして、記入済みのアンケートに直接アクセスします。SaaS を通じてすべての不完全または誤ったアンケートを削除します (図 5参照)。

図 5: 不完全または誤ったアンケートをすべて削除する方法(1)結果アイコンをクリックします。(2)エクスポートアイコンをクリックします。(3) 不完全または誤ったアンケートをすべて排除する。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

3. アンケートが不完全なアンケートを除外した後、参加者の最小数(>100)に達したら、プラットフォームの登録ユーザーとしてSaaSのメインページに移動し、アンケートを選択し、アイコンの[公開アンケートを開く/閉じる]アイコンをクリックしてアンケートを終了します( 図 3 の手順1を参照)。
   注:この研究の参加者は、VR HMD(スペインで利用可能な)を所有している117人のVRユーザー(21人の女性と96人の男性)でした。117人の参加者の最終サンプルは、578件のアンケートの審査とフィルタリングの結果、未配達のケースの多く、および未完了の36件のアンケートを除外し、データに他のフィルタを適用することなく除外しました。参加者の平均年齢については、σX = 6.39(女性の場合は36.19、σ_X = 7.50、オスの場合はμ = 37.07、σ_X = 6.15)の標準偏差を持つ36.91歳)

4. 統計分析

1. プラットフォームの登録ユーザとしてSaaSのメインページに移動し、作成したアンケートを選択して[結果」アイコン をクリックします。ポップアップ メニューで[エクスポート]をクリックし、[テキスト]および[.csv 拡張子]でレポートの詳細 (高度なスプレッドシート形式) のポップアップオプションを選択します (図 6参照)。参加者がアンケートを完了したら、.csv 形式の電子メール アカウントにエクスポートして、安全でプライベートで保護された場所に保管できるようにします。

図 6: 統計ソフトウェア パッケージで使用するデータをエクスポートする方法(1)結果アイコンをクリックします。(2)アンケートアイコンをクリックします。(3) [詳細]オプションで[テキスト]と[csv]を選択します。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

2. 統計ソフトウェアを開き (「材料表」を参照)、[ファイル] メニュー |データのインポート |CSV データ:以前に保存した .csv ファイルを選択します。このプロセスにより、匿名データを統計ソフトウェア パッケージに必要な分析形式に変換できます (図 7参照)。

図 7: 統計ソフトウェア パッケージにデータをインポートする方法[ファイル] メニュー |データのインポート |CSV データ:この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

3. 統計的に分析する変数(「性別」、「年齢」、「教育資格」、「正式な教育との現在の直接的な関係」、「洗練されたVR HMDとの以前の経験」、「プライベートVR HMDのレベル」、「VRを使用する年数」、"VRを使用する年数"、""使用頻度」「教育目的におけるVR利用」「教育目的のためのVRへの関心」「バーチャルリアリティの将来の教育的可能性に関する楽観主義」「バーチャルリアリティの将来の教育的可能性に関する楽観主義」)統計ソフトウェア パッケージによって生成された .sav ファイルによってインポートされた残りの情報を削除します。
4. 統計ソフトウェアパッケージを使用して、アルファのクロンバックを使用してアンケートの内部一貫性を評価します。この目的のために、分析メニュー |スケール |[信頼性分析]をクリックし、すべての変数を [信頼性分析]ダイアログ ボックスに転送します。最後に、[OK]アイコンをクリックして目的の出力を生成します(図8を参照)。
   注:アンケートは、アルファのクロンバッハ(α= 0.826)を通じて測定された高い信頼性と内部の一貫性を有していた。

図 8: アンケートの内部一貫性を評価する方法[分析] メニューを選択する |スケール |信頼性分析」 を参照してください。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

5. 統計ソフトウェア パッケージを使用して記述分析を実行します。算術平均や量的変数「年齢」の標準偏差などの記述統計量を調べます。残りの変数の周波数分布を調べます。この分析を実行するには、[メニューの分析 |記述統計量 |周波数と、出力後に分析|記述統計量 |説明的(図 9を参照)。

図9:データの記述分析を行う方法[分析] メニューを選択する |記述統計量 |周波数と、出力後に分析|記述統計量 |説明的な .この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

6. 統計ソフトウェアパッケージを使用して一方向ANOVA分析を実施します。この目的のために、[メニューの分析|比較平均 |一方向 ANOVAを使用し、一方向 ANOVAダイアログ ボックスで "Age" を係数として、残りの変数を従属変数として配置します (図 10を参照)。
   注:このプロセスは、名目(「性別」)ごとに行う必要があります。 「現在の正式な教育との直接的な関係」、「高度なVR HMDとの過去の経験」、「教育目的のためのVR利用」、「教育目的のためのVRへの関心」、「バーチャルリアリティの将来の教育的可能性に関する楽観主義」、「バーチャルリアリティの将来の教育的可能性に関する楽観主義」および「バーチャルリアリティの将来の教育的可能性に関する楽観主義」および序数変数(「教育資格」、「プライベートVRのレベル」を使用するVR"、および「使用頻度」)。出力は、スネデクターのF分布(分散の等価性を考慮しない)と平均を比較することにより、離散量量変数として「年齢」の統計的有意性を示しています。

図10:一方向ANOVA解析の実施方法[分析] メニューを選択する |比較平均 |一方向アノバ.この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

7. 不測の事態表に対してカイ二乗検定を実行して、変数間に関係があるかどうかをテストし、サマーズは関連性の強さと方向を反映します。この場合は、[分析] メニュー |記述統計量 |クロス集計を行い、[クロス集計] ダイアログ ボックスで[統計情報]をクリックし、[カイ二乗]および[サマーズ d]のオプションを選択して[続行]をクリックします (図 11を参照)。
8. [クロス集計]ダイアログ ボックスで、名義変数または序数変数の 1 つを行として転送し、残りを列として転送します。このプロセスは、行内の各変数に対して繰り返す必要があり、既に分析されている変数を排除して、それらの間のすべての相関関係を取得する必要があります。

図11:カイ二乗およびサマーズd検定の実施方法(1) [分析]メニューを選択する |記述統計量 |クロス集計;(2)カイ二乗とサマーズのdオプションを選択します。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

結果

表1は、区間スケール変数「Age」の平均値と標準偏差とともに、カテゴリ変数(公称変数、二次変数、および順序変数)の周波数分布を示しています。

カテゴリ変数
性別	レベル	周波数	割合
それは二分可変、すなわち、男性または女性である。	男	96	82.1
	女性	21	17.9

ディスカッション

本研究では、VRの初期採用者のプロフィールを探り、学習ツールとしてのVRの使用に対する関心を評価する。したがって、他の研究と一緒に、それは^教室9にVRとそのアプリケーションの本当の可能性に新鮮な視点を提供しています.

VRデバイスのユーザーは文字通りどこにでも住んでいるので、それらを識別し、それらを見つけるための物理的な場所はありません。このため、それらを見つける唯一の方法は、VRユーザーが情報を見つけるために訪問するVRフォーラムやウェブサイトを介してです。結論として、VRユーザーを調査するために仮想空間を使用する必要があるだけでなく、オンラインアンケートを進める必要もありました。

最初のVR HMDが3年未満市場に出回っているので、サンプルを見つけるのは複雑でした。技術の統合をその人気と間違えてはならないことに言及する価値があります:VRは、ほとんどの人がそれを試したことがないにもかかわらず、かなり人気があるかもしれません。これにより、研究対象の母集団とサンプルが狭化した。V...

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
Encuestafacil.com SaaS (Software as a Service)	Encuestafacil.com	2019	Software as a Service in the Encuestafacil.com private data server
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)	IBM	24 Elotrolado.net	統計分析に使用されるソフトウェアパッケージ
		2019	The elotrolado.net は、通信および情報技術、デジタルレジャー、ビデオゲームのためのスペインのウェブサイトで、46万人以上のユーザーと月間1,000万人の訪問者がいます。これまでのところ、400を超えるスレッドを持つ特定のVRフォーラムを持つ唯一のスペインのWebサイトです。約 76,000 人の VR を早期に採用したユーザーが、市場に出回っているすべての HMD やプラットフォームに関するメッセージや投稿で貢献しています。