3次元(3D)仮想ハイブリッドモデルを作成するためのワークフローは、コーンビームコンピュータ断層撮影データセットと、X線画像セグメンテーション法と自由曲面表面モデリングを利用した口腔内光学スキャンに基づいて設計されています。デジタルモデルは、再建歯槽骨手術の仮想計画に使用されます。
方法論記事
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3次元(3D)仮想ハイブリッドモデルを作成するためのワークフローは、コーンビームコンピュータ断層撮影データセットと、X線画像セグメンテーション法と自由曲面表面モデリングを利用した口腔内光学スキャンに基づいて設計されています。デジタルモデルは、再建歯槽骨手術の仮想計画に使用されます。
この記事では、X線画像のセグメンテーション、空間レジストレーション、自由曲面モデリングのシーケンスを利用して、仮想のハイブリッド3次元(3D)モデル取得について説明します。まず、コーンビームコンピュータ断層撮影データセットを半自動セグメンテーション法で再構築しました。歯槽骨と歯は異なるセグメントに分離されており、3D形態と歯周骨内欠損の局在を評価することができます。急性および慢性の歯槽堤欠損の重症度、程度、および形態は、隣接する歯に関して検証されます。仮想の複雑な組織モデルでは、歯科インプラントの位置を3Dで計画できます。IOSおよびCBCTデータの空間レジストレーションとそれに続く自由曲面モデリングにより、歯槽骨、歯、軟部組織を可視化したリアルな3Dハイブリッドモデルを取得できます。IOSとCBCT軟部組織の重ね合わせにより、無歯顎隆起の上の厚さは、下にある骨の寸法について評価できます。したがって、フラップの設計と外科的フラップ管理を決定でき、時折の合併症を回避できる可能性があります。
歯科医療の技術的進歩により、外科的処置や補綴リハビリテーションのコンピューター支援治療計画とシミュレーションが可能になりました。デジタル歯科における3Dデータ取得に不可欠な方法は、(1)コーンビームコンピュータ断層撮影(CBCT)1 と(2)口腔内光学スキャン(IOS)2の2つです。これらのツールを使用して、関連するすべての解剖学的構造(歯槽骨、歯、軟部組織)のデジタル情報を取得し、歯槽骨の再建手術を計画することができます。
コーンビーム技術は、1996年にイタリアの研究グループによって初めて導入されました。CBCTは、従来のコンピュータ断層撮影と比較して、大幅に低い放射線量と高い解像度を提供し、歯科および口腔外科で最も頻繁に使用される3Dイメージングモダリティになりました3。CBCTは、さまざまな外科的処置(歯周再生手術、歯槽堤増強術、歯科インプラント埋入、顎矯正手術など)を計画するためによく使用されます1。CBCTデータセットは、2D画像と3Dレンダリングを提供するX線画像イメージングソフトウェアで表示および処理できますが、ほとんどのイメージングソフトウェアは、3D画像の再構成にしきい値ベースのアルゴリズムを使用します。閾値処理法は、ボクセル グレー値の間隔の上限と下限を設定します。これらの境界の間にあるボクセルは、3D でレンダリングされます。この方法により、迅速なモデル取得が可能になります。しかし、このアルゴリズムは解剖学的構造を金属アーチファクトや散乱と区別できないため、3Dレンダリングは非常に不正確であり、診断価値はほとんどありません4,5。上記の理由から、歯科の多くの分野は、従来の2DX線写真(口腔内X線写真、パノラマX線)またはCBCTデータセットの2D画像に依存しています5。私たちの研究グループは、オープンソースのX線画像処理ソフトウェア6を用いて、解剖学的にCBCTデータセットの3次元再構成を行う半自動画像セグメンテーション手法を論文で発表しました7。この方法の助けを借りて、解剖学的構造が金属アーティファクトから区別され、さらに重要なことに、歯槽骨と歯を分離することができました。したがって、硬組織の現実的な仮想モデルを取得することができました。3Dモデルは、骨内歯周欠損症の評価や、再生歯周手術前の治療計画に使用されました。
口腔内光学表面スキャナーは、臨床状態(歯の臨床的被冠および軟部組織)に関するデジタル情報を提供します。これらのデバイスの本来の目的は、コンピューター支援設計(CAD)およびコンピューター支援製造(CAM)技術を使用して歯科補綴物の計画と製造のために、患者のデジタルモデルを直接取得することでした8。しかし、用途が広いため、それらの使用は他の歯科分野ですぐに実装されました。顎顔面外科医は、IOSとCBCTを組み合わせてハイブリッドセットアップを行い、仮想骨切り術と顎矯正手術のデジタル計画に利用できます9,10。歯科インプラント学は、おそらくデジタルプランニングとガイド付き実行を最も一般的に使用する分野です。ナビゲート手術は、インプラントの位置の誤りに関連するほとんどの合併症を排除します。CBCTデータセットとIOSの光造形(.stl)ファイルの組み合わせは、ガイド付きインプラント埋入および静的インプラント掘削ガイドの製造を計画するために日常的に使用されている11,12。CBCTデータセットに重ね合わせた口腔内スキャンは、審美的なクラウン延長の準備にも使用されています13。ただし、軟部組織は、閾値アルゴリズムで再構築されたCBCTデータセットにのみ重ね合わされました。しかし、再生再建外科的介入と歯科インプラント埋入の正確な3D仮想計画を実行するには、患者の現実的な3DハイブリッドモデルをCBCTおよびIOSデータで構成する必要があります。
したがって、この記事では、再建歯槽骨外科的介入の前に、仮想手術計画のための現実的なハイブリッドデジタルモデルを取得するための段階的な方法を提示することを目的としています。
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この調査は、ヘルシンキ宣言に完全に従って実施されました。原稿作成の前に、書面によるインフォームドコンセントが提供され、患者によって署名されました。患者は、プロトコルのデモンストレーションのためのデータ使用の許可を与えました。
1. 放射線画像処理

図1:矢状方向における半自動セグメンテーションツール「レベルトレーシング」の適用。(A) 同じ背景値を持つピクセルの領域を黄色の線で囲みます。 (B) 「レベルトレース」とその後の手動セグメンテーションの結果。 (C) 手動ツール(ペイント、消去)の助けを借りて半自動セグメンテーションを洗練させます。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
注意: 数字キーを使用して、ツールをすばやく切り替えることができます。

図2:「Fill Between Slices」による形態学的輪郭補間、セグメントの自動再構築された部分を示す薄緑色の領域。(A)軸方向図。(B)矢状図。(C)冠状の眺め。この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
注: 補間が適用されているセグメントのみが表示されていることを確認してください。セグメントの表示は、セグメントリストで切り替えることができます。

図3:完成したセグメンテーション、茶色のセグメントは骨を表し、青いセグメントは歯を表します。(A) 軸方向図。 (B) 矢状図。 (C) 冠状の眺め。 (D) 3Dモデルは、以前に作成したセグメントから自動的に生成されます。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図4:明確に定義された解剖学的ランドマークに基準マーカーを配置することによるIOSの空間レジストレーション。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
注: 必要に応じて、マークアップ ポイントを移動したり、ポイントを追加したりすることで、変換の精度を向上させることができます。
2. 自由曲面モデリング用のモデルを .stl ファイルとしてエクスポートする
3. 自由曲面モデリング
アニメーション化された図1:最終的な色付きモデルのアニメーションで、仮想手術計画の準備が整いました。この図をダウンロードするには、ここをクリックしてください。
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仮想許可3次元(3D)モデルは、X線画像セグメンテーション、空間レジストレーション、および自由形式のモデリングを使用して生成できます。モデルは臨床状況をデジタルで描写し、さまざまな外科的介入の3次元計画を可能にします。骨と歯を別々にセグメンテーションすることで、2つの解剖学的構造の境界が見え、3D形態と歯周骨内欠損の局在が評価されます。急性および慢性の歯槽堤欠損の重症度、程度、および形態は、隣接する歯に関して評価できます。医用画像処理ソフトウェアのインベントリに見られるさまざまな半自動セグメンテーションツール(図1)(図2)(エッジ検出ツール、形態学的輪郭補間アルゴリズムなど)は、セグメンテーションの期間を短縮します(図3)。しかし、歯と歯槽骨のボクセル強度値が似ているため、両者の分離は手作業で行う必要があり、時間がかかる場合があります。セグメンテーションプロセスは、CBCTスキャンに存在するアーチファクトによっても妨げられます。
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提示されたプロトコルでは、歯周病と歯槽骨の欠損形態を3次元(3D)で視覚化することができ、2D診断法や閾値アルゴリズムで生成された3Dモデルによって達成できるよりも正確な臨床状況の描写を提供します。このプロトコルは、(1)CBCTデータセットの半自動セグメンテーション、(2)CBCTとIOSの空間レジストレーション、(3)自由曲面モデリングの3つの主要なフェーズに分けることができます。技術的には、セグメンテーションは任意の3次元X線画像に対して実行できます。ただし、低品質のデータセットを再構築することはより困難です。したがって、より小さなボクセルサイズ(~120μm)、管電流(12mA)、およびアノード電圧(80kV)が推奨されます14。咬合面で大量の散乱が発生するため、CBCTイメージング中は咬合間空間を維持する必要があります。
半自動セグメンテーションプロセスの特定のステップは自動化されていますが、一部のアクションでは手作業によるセグメンテーションが必要であり、プロセスの所要時間が長くなります。セグメンテーションの時間枠を短縮する...
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著者らは、利益相反がないことを宣言します。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 3DSlicer | 3DSlicer(ソフトウェアは最初にクイーンで開発されました。カナダの大学であり、オープンソースであるため、常に開発されています。s community) | 4.13.0-2021-03-19 | オープンソースの X 線画像処理ソフトウェア プラットフォーム。ソフトウェアは主に一般医療を対象としていますが、モデリングツールによる幅広いセグメンテーションにより、それが可能になります。歯科目的での使用も |
| Meshmixer | Autodesk Inc. | 3.5 | 開発と基本的な3Dスカルプティング用に開発されたオープンソースのフリーフォームサーフェスモデリングソフトウェア。しかし、歯科用ツールの有用性により、3Dモデルだけでなく、手術をナビゲートするための静的ガイドも設計することができます。 |
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