本稿では、自動マルチチャンネルイメージングとメカノバイオロジカル解析を可能にし、Yes関連タンパク質(YAP)のメカノ感度を解明する統合多機能・ユーザープログラマブルシステムの活用方法に関する詳細な段階的プロトコルを提示する。
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本稿では、自動マルチチャンネルイメージングとメカノバイオロジカル解析を可能にし、Yes関連タンパク質(YAP)のメカノ感度を解明する統合多機能・ユーザープログラマブルシステムの活用方法に関する詳細な段階的プロトコルを提示する。
生細胞の長期的な多機能イメージングおよび解析には、さまざまなハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームの合理化された機能調整が必要です。しかし、異なるメーカーによって製造されたさまざまな機器を手動で制御することは、労働集約的で時間がかかり、取得したデータの精度、再現性、品質を低下させる可能性があります。したがって、自動、多機能、および長期の画像取得を可能にし、ほとんどの蛍光顕微鏡プラットフォームと互換性のあるオールインワンでユーザープログラマブルなシステムは、科学界に利益をもたらすことができます。本稿では、(1)マルチチャンネルイメージングの自動取得を可能にする「AMFIP(自動多機能統合プログラム)」と題した自家製ソフトウェアプログラムと、(2)定量イメージング解析と細胞牽引計算パッケージ群からなる、新しい統合ソフトウェアシステムを利用するための完全な動作プロトコルを紹介する。
この統合システムを適用して、CRISPR/Cas9で操作されたヒト正常細胞(B2B)および肺癌細胞(PC9)における、メカノ感受性Yes関連タンパク質(YAP)の空間時間分布と細胞拡散および牽引を含む細胞力学との間のこれまで知られていなかった関係を明らかにする。このシステムのマルチチャンネル制御と読み出しの機能を活用すると、結果は、(1)B2B正常細胞とPC9がん細胞は、細胞の拡散および遊走プロセス中のYAP発現、牽引、および細胞ダイナミクスの間に明確な関係を示す。(2)PC9癌細胞は、基質上に顕著な核周囲力を加える。要約すると、本稿では、YAPメカノ感度を解明するために、自動多機能イメージングおよび解析を可能にする統合ユーザプログラマブルシステムを利用する方法について、詳細な段階的プロトコルを提示する。これらのツールは、細胞生理学および病理学の文脈における多面的なシグナル伝達ダイナミクスの詳細な探査の可能性を開く。
この方法の全体的な目標は、生細胞の全光学多機能イメージングおよび解析を可能にすることです。多機能光電子デバイスの自動調整を可能にするオールインワンイメージングプログラムは、労働集約的でエラーが発生しやすい手動操作を削減し、研究者が長期間の生細胞イメージングを行うために不可欠です1,2,3,4。しかし、生物医学研究コミュニティにおける既存の公共プログラムのほとんどは、限られた光電子デバイスにのみ適用されるか、異なる機器の調整のために追加のハードウェアを必要とする5,6,7,8,9。最近では、「自動多機能統合プログラム(AMFIP)」と題したオープンソースのソフトウェアベースのプログラムが開発され、マルチチャンネルおよびタイムラプスイメージングが可能になりました。AMFIPは、Java言語とμManager11,12のアプリケーションプログラミングインタフェース(API)に基づいて、カスタマイズされたJavaスクリプトを実行して、ニコンのものを含むがこれに限定されない複数の光電子ハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームのソフトウェアベースの通信を実現するμManagerのプラグインとして開発されました。AMFIPの確立は、細胞挙動のプログラム可能で多機能な尋問の可能性を開きます。本稿では、AMFIPとデジタルイメージング解析および細胞牽引力顕微鏡を組み合わせた、統合された実験および計算システムを開発する。このシステムは、CRISPR/Cas9で操作されたヒト正常B2B(図1)および肺癌PC9(図2)細胞株における明確なYAP機構学の解明を可能にする。このシステムは、科学界に、すべてのイメージングシステムで利用できない、および/または互換性がない可能性のある追加の制御装置を購入する需要を回避する包括的なソリューションを提供します。
本稿で紹介するプロトコルでは、(1)AMFIPを適用して、mNEonGreen2タグ付きYAPを発現するCRISPR/Cas9遺伝子組み換え細胞株の両方に対して自動長期イメージングを行う方法を紹介します。(2)フィジーImageJ、MATLAB、およびOriginを組み合わせて、蛍光強度(図3および図4)、細胞変位場(図1Cおよび図2C)、および細胞牽引場(図1Dおよび 図2D)に基づくYAP核/細胞質(N / C)比の定量分析を行う。).この結果は、(1)生理学的に関連する機械的剛性を有する基板上で細胞が広がる最初の10時間の間に13,14,15,16,17,18、単一のB2B細胞のYAP N/C比が、単一のPC9細胞のそれと比較してより顕著な時間依存的な変動および変動を示すことを示唆している(図5および図6);(2)PC9がん細胞は、その核周囲領域において顕著な牽引力を生成する(図7)。このプロトコルに記載されている統合システムと方法論は、特定のタイプの細胞および光遺伝学的分子を超越しています。研究者は、このプロトコルを適用して、特定の生細胞尋問実験をカスタマイズし、細胞生理学および病理学の文脈における多面的なシグナル伝達ダイナミクスを解明することができる。
1. mNeonGreen21-10/11タグ付きYAPタンパク質を内因的に発現する安定なCRISPR/Cas9編集ヒト肺癌細胞株(PC9)およびヒト気管支上皮細胞株(Beas2B)の作製
2. PC9およびB2B細胞のメンテナンス
3. ハードウェア・ソフトウェア環境のセットアップ
4. ゲル調製
5. 細胞培養
注:無菌技術を用いて細胞培養を行う。
6. 細胞イメージング
注:AMFIPは、異なるハードウェアおよびソフトウェアシステムと調整することにより、自動、マルチチャネル、および長期イメージングを可能にします:(1)AMFIPはμManagerを操作して、Ti2-E顕微鏡の電動ステージを複数の視野(FOV)に自動的に移動させ、モノクロカメラ(材料表)を介して明視野画像を取得します。(2)AMFIPは、カスタマイズされたJavaスクリプトを使用して Elements 内の複数のマクロファイルをアクティブにし、共焦点zスタックイメージングの自動操作と異なるレーザーチャンネル(405nmと488nm)の切り替えを実現します。
7. YAPのN/C比の測定
(1)
(2)
(3)8. トラクションフィールドの測定
細胞拡散中のCRISPR/Cas9遺伝子操作されたPC9がんおよびB2B正常細胞における明確なYAP分布およびダイナミクス
2、5、40kPaのPAAゲルおよびガラスカバースリップ上の単一のB2BおよびPC9細胞におけるYAP分布の代表的な蛍光画像を図1Aおよび図2Aに示す。B2B細胞におけるYAPの核局在は基質剛性の増加とともに増加したが(図1A)、一方、PC9細胞は、剛性が変化する基質上の核および細胞質において同様のYAP濃度を示した(図2A)。5kPaヒドロゲル基質上の単一、拡散B2BおよびPC9細胞(細胞が基質に付着した後0時間目から10時間目まで)におけるYAP分布の代表的な蛍光画像を、それぞれ図1Bおよび図2Bに示す。B2Bセルは、YAP N/C比の低下とともに時間の経過とともに拡散面積を単調に増加させ(図1B)、PC9細胞は10時間の拡散プロセスを通して比較的変化しない細胞拡散面積、配向、およびYAP N/C比を維持しました(図2B)。早期拡散の10時間の間、代表的なB2B細胞は基質表面を恒常的に変形させ、細胞領域全体にわたって時間進化する細胞牽引力を適用した(図1Cおよび図1D)。
対照的に、代表的なPC9セルは、細胞体の両端で変位と牽引力しか発現せず、その牽引力は7.5時間後に減少した(図2Cおよび図2D)。初期の拡散段階でのB2BおよびPC9細胞のより多くのタイムラプス画像および牽引測定は、補足図S2および補足図S3に提供される。PC9細胞ダイナミクスの他の様式も観察された(図6)。これらの異なる拡散特性と並行して、B2BおよびPC9細胞は、明確なYAP分布およびダイナミクスを示した(図3)。5kPaゲル上で、B2B細胞中のYAPは、0時間目に核内で濃縮され、10時間目に細胞体全体にわたってより均質に分布するようになった。しかしながら、PC9細胞は、拡散プロセスの10時間全体にわたって、核および細胞質におけるYAPのより均質な分布を示した。B2B細胞およびPC9細胞におけるYAP活性および転座を定量的に分析するために、図4に記載したアルゴリズムを用いてYAP N/C比を計算した。
明確なYAPダイナミクスをさらに調べるために、YAP N/C比、細胞/核面積、および複数の単一B2B細胞(n = 10)およびPC9細胞(n = 5)の牽引力の時間的変化を比較した(図5)。B2B細胞の平均YAP N/C比は、2.54 ± 0.22から1.79 ± 0.21に低下することがわかった(n = 10; p = 0.0022**; 図5A)、PC9細胞の平均YAP N/C比は1.92から0.26±1.57±0.07に変化した(n = 5;p = 0.187(有意ではない(ns)); 図5A)。B2B細胞の平均双極子牽引力は、256.17 ± 123.69 nNから287.44 ± 99.79 nN(p = 0.7593 (ns)に変化した。 図5B)。PC9セルの平均双極子牽引力は、141.19 ± 33.62 nNから168.52 ± 73.01 nN(p = 0.7137 (ns)に変化した。 図5B)。B2B細胞の平均細胞広がり面積は、613.89 ± 102.43 μm2から 942.51 ± 226.71 μm2 (p = 0.0512 (ns)に増加した。 図5C)。
PC9細胞の平均細胞広がり面積は、495.78 ± 97.04 μm2から 563.95 ± 89.92 μm2 (p = 0.5804 (ns)に変化した。 図5C)。B2B細胞の平均核広がり面積は、181.55 ± 36.18 μm2から 239.38 ± 43.12 μm2 (p = 0.1217 (ns)に増加した。 図5D)PC9細胞の平均核広がり面積は、133.31 ± 30.05 μm2 から151.93 ± 22.49 μm2 (p = 0.5944 (ns)に変化した。 図5D)。これらの結果は、(1)B2B細胞が恒常的に基質剛性依存性YAP N/C比を示すことを示唆している。(2)B2B細胞の牽引力がPC9細胞の牽引力よりも高い。(3)B2B細胞とは対照的に、PC9細胞は、10時間の拡散プロセス中に細胞面積の限られた増加およびYAP N / C比の変化を示す。
YAP分布とダイナミクスのB2B細胞の遊走状態との相関
すべてのB2B(n=10)およびPC9(n=5)細胞のYAP N/C比および双極子牽引力を、細胞拡散面積および核拡散面積の関数として比較した。PC9細胞のYAP N/C比と双極子牽引力は、その小さな細胞および核の広がり面積範囲と明確に相関していませんでした(図6)。対照的に、B2B細胞のYAP N/C比と双極子牽引力は2つの異なる傾向に従っているように見え(図6Aと図6C)、この実験で共存するB2B細胞の2つのグループが存在する可能性が示唆された。第1群では、YAP N/C比と双極子牽引力は、細胞拡散面積の拡大とともに増加し、~1000μm2で最大値に達しました(図6Cおよび図6D、黄色の破線で示されています)。第2群では、YAP N/C比と双極子牽引力は、細胞広がり面積の拡大とともにより遅い速度で増加し、細胞広がり面積が増加し続けるとほぼ一定の値を維持する(図6C、D、緑色の破線で示す)。
PC9がん細胞は核周囲領域にトラクションを発生
単一の、拡散したPC9細胞は、培養の6時間目 から出発して、核周囲領域で基質を置換する(図7C)。細胞牽引によって引き起こされる核周囲変位を可視化するために、我々は基質から細胞を除去する前(赤)と後(緑)に撮影された蛍光ビーズの画像を重ね合わせた(詳細はプロトコルのセクションを参照)。変位のないビーズは、重なり合った画像では黄色、つまり赤と緑の色が追加されます。対照的に、細胞牽引のために静止位置から変位したビーズは、分離された緑色と赤色を示す。
特に、PC9(図7C、D)およびB2B(図7E)細胞の両方で、ビーズの変位が細胞境界のものに加えて、細胞質および核内で観察された。核周囲の変位を強調するために、線形弾性理論のBoussinesq方程式を使用して、セル境界での仮想双極子力によって生成される2D理論上の変位(図7Bの黒い破線)を予測します24。この理論曲線を、同じ軸に沿って測定した実際の基板変位(図7Dの白い破線)と比較すると、核内の実際の変位は理論値(図7B)の1.5〜8倍大きいことが分かり、核周辺領域における牽引力の存在が示された。

図1:剛性が変化する基質上および早期拡散中のB2B正常細胞のYAP発現/分布、基質変位場、および牽引場の変化。 (A)2、5、および40kPaのPAAゲルおよびガラスカバースリップ上に播種したB2B細胞のYAP発現は、細胞-基質間の初期付着から60時間後である。(B)B2B細胞を5kPaのPAAゲル上に播種し、最初の細胞-基質付着後10時間にわたって画像化した。YAP発現は、緑色蛍光強度で表される。注:核内のYAP強度は徐々に減少しますが、時間の経過とともに細胞質内のYAP強度よりも高いままです。カラーバーは、(A)および(B)におけるYAP式(緑=高式、黒=低式)のレベルを示す。(c)セル位置における基板変形(明視野画像と重なり合う)は、各時点における変位視野で表される。変位方向及び大きさは、それぞれ矢印方向及び色で示されている。変位は、セル広がり面積が大きくなるにつれて、B2Bセル本体の端部で大きくなる。カラーバーは変位の大きさを示します(真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)。(d)変位フィールドから算出した牽引フィールド(明視野画像と重なり合う)。牽引力はB2B細胞の境界に集中している。白と黄色の点線の輪郭は、それぞれ細胞と核の境界を示しています。カラー バーは、牽引力の大きさを示します (真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)。スケールバー = 20 μm。略語: YAP = はい関連タンパク質;PAA = ポリアクリルアミド。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図2:剛性が変化する基質上および早期拡散中のPC9癌細胞のYAP発現/分布、基質変位場、および牽引場の変化。 (a)最初の細胞-基質付着から65時間後に2、5、および40kPaのPAAゲルおよびガラスカバースリップ上に播種したPC9細胞のYAP発現。(B)PC9細胞を5kPaのPAAゲル上に播種し、最初の細胞-基質付着後10時間にわたって画像化した。YAP発現は、緑色蛍光強度で表される。注: YAP 強度は 1.5 時間以降は頭打ちになります。カラーバーは、(A)および(B)におけるYAP発現(緑色=高発現;黒=低発現)のレベルを示す。(C)細胞位置における基板変形(明視野画像と重なり合う)は、各時点における蛍光ビーズ変位場によって表される。変位方向及び大きさは、それぞれ矢印方向及び色で示されている。PC9セルによって引き起こされる変位フィールドは、B2Bセルによって引き起こされる変位フィールドよりも小さい。10時間の拡散プロセスを通して、PC9セルの面積はほぼ一定に保たれます。カラーバーは変位の大きさを示します(真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)。(d)変位フィールドから算出したトラクションフィールド(明視野画像と重なり合う)。この代表的なPC9セルによって生成される牽引力は、6時間目から10時間目に徐々に減少する。白と黄色の点線の輪郭は、それぞれ細胞と核の境界を示しています。カラー バーは、牽引力の大きさを示します (真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)。スケールバー = 20 μm。略語: YAP = はい関連タンパク質;PAA = ポリアクリルアミド。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3:拡散初期の段階でのB2B細胞およびPC9細胞におけるYAP分布。 (A)B2B細胞のYAP強度は、0番目 および10番目の 時間で割り当てられた赤色軸に沿って測定され、(B)0番目の 時間において、YAP強度は核と細胞質との間の劇的な濃度差を示す。10時間目に は、YAP強度は細胞体全体にわたってより均質になる。(C)PC9細胞のYAP強度は、割り当てられた青色軸に沿って0番目 および10時間目に 測定される(D)0時間 において、核内のYAP強度は細胞質内のそれよりも高く見えるが、その差はB2B細胞ほど顕著ではない。10時間目 でも、核内のYAP強度は依然として細胞質内のそれよりもわずかに高く、0時間目 と同様の変動傾向を示す。スケールバー = 20 μm (A, C)。略語: YAP = はい関連タンパク質。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図4:YAP N/C比の測定 (1)フィジーImageJを適用して原子核の輪郭を描き、その2D投影面積アヌクを測定します。(2)イヌック核内部の蛍光強度を測定する。(3)細胞本体の輪郭を描き、その投影面積を加速度で測定する。(4)細胞内の蛍光強度を測定する Icel.(5)YAP核密度Dnuc、YAP細胞質密度Dcyto、およびそれらの比R:Dnuc=Inuc/Anucを計算する。Dcyto=(Icel-Inuc)/(Acel-Anuc);R=ドヌック/ドサイト。カラーバーは、YAP 式のレベルを示します (緑 = 高式、黒 = 低式)。スケールバー = 20 μm。略語: YAP = はい関連タンパク質;N = 核;C = 細胞質。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図5:細胞拡散中のPC9がんおよびB2B正常細胞における明確なYAP発現、細胞/核形態、および細胞牽引。 (A) YAP N/C比は、単一細胞拡散の最初の10時間の間に変化する。B2B細胞(赤色列;n = 10)の平均YAP N/C比は2.54 ± 0.22 ± 1.79 ± 0.21 (n = 10; p = 0.0022**)に変化し、PC9細胞(青色列;n = 5)の平均YAP N/C比は1.92 ± 0.26から1.57 0.07(p = 0.187 (ns))に変化した。(B) 時間の関数としての平均双極子牽引力。B2B細胞の平均双極子牽引力は256.17 ± 123.69 nNから287.44 ± 99.79 nN(p = 0.7593 (ns))に変化し、PC9細胞の平均双極子牽引力は141.19 ± 33.62 nNから168.52 ± 73.01 nN(p = 0.7137 (ns))に変化した。(C) 時間の関数としての平均セル面積。B2B細胞の平均細胞広がり面積は613.89 ± 102.43 μm2から942.51 ± 226.71 μm2(p = 0.0512 (ns))に増加し、PC9細胞の平均細胞広がり面積は495.78 ± 97.04 μm2 ± 563.95 (p = 0.5804 (ns))に変化した。(D)時間の関数としての平均核面積。B2B細胞の平均核広がり面積は181.55 ± 36.18 μm2から239.38 ± 43.12 μm2(p = 0.1217 (ns))に増加し、PC9細胞の平均核広がり面積は133.31 ± 30.05 μm2から151.93 ± 22.49 μm2(p = 0.5944 (ns))に変化した。略語: YAP = はい関連タンパク質;N = 核;C = 細胞質;ns = 有意ではない。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図6:YAP N/C比と、細胞と核の広がり面積の関数としての双極子牽引力。B2B細胞(n=10)およびPC9細胞(n=5)のYAP N/C比および双極子牽引力は、基板に付着した後の6時間目から10時間目まで算出される。(A)細胞拡散面積の関数としてのYAP N/C比。B2B細胞のYAP N/C比は1.16から2.53まで変化し、PC9細胞のYAP N/C比は1.27から1.88まで変化する。B2B細胞の細胞拡散面積は391.94μm2から1986.40μm2まで変化する。PC9細胞の細胞広がり面積は、284.46μm2~830.12μm2の範囲である。(B) 原子核拡散面積の関数としてのYAP N/C比。B2B細胞の核広がり面積は107.09 μm2から514.28 μm2まで変化する。PC9細胞の核広がり面積は58.03μm2~259.65μm2の範囲である。細胞拡散領域(C)および核拡散領域(D)の関数としてのB2B細胞の双極子牽引。拡散および非遊走性のB2B細胞は、より高い牽引力(47.50nNから1051.48nNまで)を示し、細胞および核面積は低い。B2B細胞は、拡散および遊走している間、より低い牽引力(105.80nNから310.28nNまで)を示し、細胞および核面積の範囲が広い。略語: YAP = はい関連タンパク質;N = 核;C = 細胞質。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図7:正常B2B細胞およびがんPC9細胞における核周囲置換。 (a)基板中のビーズ変位から測定した核周囲および細胞周囲変位の概略側面図。(B)PC9セルの下の基板変位をセル軸に沿って測定する( 7Dの白い破線)。セル境界での双極子力によって生成される理論的な変位は、Boussinesq方程式(黒い破線の曲線)によって示されます。(C)及び(D)貼付後6時間目 におけるPC9細胞について蛍光ビーズ画像(赤色)及び無い(緑色)細胞を重ね合わせた画像(上面図)。黄色(赤と緑の色の正確な重なり合い)ビーズは、変位がないことを示します。分離された緑色と赤色のビーズ(黄色の矢印で示される)は、核周囲の変位を表す。黄色の矢印は、核の周囲に位置するこれらの収縮した核周囲斑点を示す。(E)細胞-基質付着後1.5時間 目にB2B細胞によって生成される核周囲変位。スケールバー = 10 μm (C–E)。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
補足図S1:YAP-mNeonGreen21-10/11のゲノム配列マップ。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図S2:早期拡散中のB2B正常細胞のYAP発現/分布、基質置換場、および牽引野の変化。(A, D, G, J, M)B2B細胞を5kPaのPAAゲル上に播種し、最初の細胞-基質付着後10時間にわたって画像化した。YAP発現は、緑色蛍光強度で表される。注:核内のYAP強度は徐々に減少しますが、時間の経過とともに細胞質内よりも高いままです。カラーバーは、(A、D、G、J、M)におけるYAP式(緑=高式、黒=低式)のレベルを示します。(B, E, H, K, N) セル位置における基板変形(明視野画像と重なり合う)は、各時点における変位場で表される。変位方向及び大きさは、それぞれ矢印方向及び色で示されている。変位は、細胞広がり面積が大きくなるにつれてB2B細胞体の周囲で大きくなる。カラーバーは、(B、E、H、K、N)の変位の大きさ(真紅=高等級、黒=低等級)を示します。 (C, F, I, L, O) トラクションフィールド(明視野画像と重なり合ったもの)は、トラクションフォース顕微鏡を用いて変位フィールドから算出した。牽引力はB2B細胞の周囲に集中している。カラーバーは、(C、F、I、L、O)の牽引マグニチュード(真紅=高マグニチュード、黒=低マグニチュード)を示します。スケールバー = 20 μm。略語: YAP = はい関連タンパク質;PAA = ポリアクリルアミド。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図S3:早期拡散中のPC9癌細胞のYAP発現/分布、基質置換場、および牽引野の変化。(A, D, G, J) PC9細胞を5kPaのPAAゲル上に播種し、最初の細胞-基質付着後10時間にわたって画像化した。YAP発現は、緑色蛍光強度で表される。注:核内のYAP強度は徐々に減少しますが、時間の経過とともに細胞質内のそれと類似またはわずかに低いままです。カラーバーは、(A、D、G、J)におけるYAP式(緑=高式、黒=低式)のレベルを示します。(B, E, H, K) セル位置における基板変形(明視野画像と重なり合う)は、各時点における変位場で表される。変位方向及び大きさは、それぞれ矢印方向及び色で示されている。この変位は、細胞広がり面積が大きくなるほどPC9細胞体の周辺部で大きくなる。カラーバーは、(B、E、H、K)の変位の大きさ(真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)を示します。 (C, F, I, L)変位フィールドから算出したトラクションフィールド(明視野画像と重なり合う)。牽引力はPC9細胞の周囲に集中している。カラーバーは、(C, F, I, L)の牽引力の大きさ(真紅 = 高い大きさ、黒 = 低い大きさ)を示します。スケールバー = 20 μm。略語: YAP = はい関連タンパク質;PAA = ポリアクリルアミド。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
イメージングプロセス(ステップ6.3)は、蛍光画像が有効な定量結果を得るために十分に良質であることを保証するために重要です。蛍光タンパク質またはビーズの Z スタック画像は、サンプルがまたがるすべての Z 位置の焦点内画像を含めるのに十分な大きさの z 範囲を持つ必要があります。もう1つの重要なステップは、細胞を溶解した後の蛍光ビーズの基準画像を収集することである(ステップ6.5)。ステップ6.3で参照画像を同じ位置で撮影する必要があるため、シャーレ、環境チャンバ、顕微鏡間で相対的な変位を誘発しないでください。溶解ステップを実行する研究者は、ペトリ皿の蓋を取り外し、適用される機械的摂動が環境チャンバ内の皿の位置を変更するのに十分な大きさではないことを確認するように注意しなければならない。
実験中に発生する可能性のあるいくつかのエラーを解決するための解決策を以下に示します。手順 6.4 で Enter をクリックしてもマクロがアクティブにならない場合は、画面の左下の領域が [要素] 以外のウィンドウによって占有されている可能性があります。このような場合は、ウィンドウの左下の領域をクリアして、 Elementsでマクロをアクティブにする必要があります。もう1つの一般的なエラーは、明視野画像が黒く表示されることです。この問題は、蛍光画像と明視野画像の取得間の時間間隔が不十分であることが原因です。蛍光画像化の時間カウントにおけるわずかな遅延は、時間の経過とともに蓄積し、かなりの遅延を引き起こし、明視野画像化を妨害し得る。1つの解決策は、すべての位置の1つの撮像サイクルの持続時間を、連続した運動の開始間の時間間隔よりも短く(等しくない)ように調整することである。この操作により、時間カウントが更新され、各イメージングサイクルの開始時の累積誤差が排除されます。
この全光学的尋問技術は、(1)ニコンを含むがこれに限定されない幅広いハードウェア/ソフトウェア、(2)ゼラチン、PEG、マトリゲル、コラーゲンIゲルを含む多様なタイプの検証済みヒドロゲルシステム、および(3)研究者のさまざまなニーズに基づいてプログラム可能なカスタマイズをサポートします。しかし、市販の顕微鏡で最下位レベルの制御機能が利用できない場合、AMFIPを使用した機能のカスタマイズが困難になります。この手法のもう 1 つの制限は、XY 平面とフォーカス (Z) 平面の両方でのサンプルの空間ドリフトです。この制限は画像の後処理中に克服できますが、サンプルのリアルタイムドリフトを補正するためにオートフォーカス機能を改善することが不可欠です。この改善により、イメージングプロセスのスループットが向上し、実験中のドリフトによって引き起こされる潜在的な誤差が減少します。
YAPなどのメカノトランスデューサは、有望ながん治療法の開発のための新しい治療標的として役立つ可能性があります25,26,27。新たなデータは、YAPが癌細胞の増殖および浸潤を促進することを示唆している。力学によって誘導された細胞質から核へのYAP転座は、細胞遊走、増殖、浸潤、およびアポトーシスに関連する遺伝子の転写を活性化し、異常な細胞挙動をもたらす28、29、30、31。この研究は、2つの典型的なヒト肺癌と正常細胞株におけるYAP N/C比と細胞力学の潜在的な相関関係を探ることを目的としていた。10時間の細胞拡散期間中、PC9細胞は核および細胞質において同様のYAP濃度を示す(図3Dおよび図5A)。B2B細胞は、細胞質内よりも核内でより高いYAP濃度を示す(図3Cおよび図5A)。初期の拡散段階で発見されたこの関係は、正常細胞と癌細胞の間で核内のYAP濃度を比較する公表された知見の大部分とは異なる。必ずしも初期の拡散段階にあるわけではないが、ほとんどの公表された知見は、YAPが正常細胞の核よりも癌細胞の核に集中していることを示している27,28。乳がんに関する1つの研究のみが、YAPが細胞質内でより集中していることを示す例外32を報告しており、これは肺がんPC9細胞で行われた現在の観察と一致しています。著者らの知る限りでは、この研究はヒト肺がん細胞株において低いYAP N/C比を示した最初の研究である。著者らは、PC9細胞においてYAP N/C比が安定している理由は、細胞/核の広がり面積の変動が小さく、PC9細胞の広がりの初期段階での牽引力が低いためかもしれないという仮説を立てている。PC9およびB2B細胞における低YAP N/C比の根底にある分子機構の解剖は進行中である。
拡散の最初の10時間の間に、これら2つの細胞株は、YAP N/C比、細胞牽引、および広がり領域の間に明確な関係を示す(図5)。B2B細胞の場合、より高いYAP N/C比は、より高い細胞および核広がり面積と相関しており(図6A,B)、これは他の正常細胞の報告されたデータと一致している33。興味深いことに、この関係の発生傾向は、記録されたすべてのB2B細胞に一般的に見られるが、この関係の2つの異なる程度(高低)が見出される。同時に拡散および遊走するB2B細胞は、より高いYAP N/C比(2.05 ± 0.32)で、より低い牽引力およびより高い細胞および核拡散面積を示す。広がり、同じ位置にとどまるB2B細胞の場合、それらはより高い牽引力を示し、より低いYAP N / C比(1.74 ± 0.21)でより低い細胞および核広がり面積を示す。これら2つの関係度は、分岐した散在するデータグループに示されています(図6C、D)。文献で報告されているように、胚性線維芽細胞NIH 3T3細胞などの静止正常細胞は、遊走性細胞よりも高い牽引力を有する34。この論文で報告されたデータは、拡散および非遊走B2B細胞が拡散および遊走B2B細胞よりも高い牽引力を印加することを示唆しており、非遊走細胞が基板上で安定化するためには高い牽引が必要であることを示唆している可能性が高い。
さらに、これらのデータは、静止した正常なB2B細胞がより高い核周囲力を生成することを示しているが、他の研究者によって行われた以前の研究は、静止細胞の周囲で生成されたより高い細胞牽引力のみを報告した34,35,36,37。著者らは、実験における移住の本質的な傾向の違いが、これらの矛盾した結果を引き起こす可能性があると考えている。公表された実験では、正方形のマイクロパターニングが、単一細胞の拡散を閉じ込め、遊走を阻害するために使用されていた。細胞が遊走する傾向を有していたかどうかは不明である。遊走性細胞は細胞の周辺で高い牽引力を示すことが多いため38、遊走する傾向のある細胞は、遊走が制限されていても依然として高い周辺牽引力を維持する可能性が高い。本研究では、静止細胞はいかなるマイクロパターンによっても制限されないが遊走しないことから、細胞が非遊走状態を維持する傾向があることを示している。別の可能性は、マイクロパターンによって規定されるセル形状が、焦点接着および牽引力39の分布に影響を与え得ることである。本研究の結果は、マイクロパターニングを閉じ込めることなく生成され、静止細胞の力分布を元の形状で表したものである。
著者らの知る限りでは、正常細胞(マウス胚性線維芽細胞)における核周囲力の発見を具体的に報告した出版物は1つだけであり、核全体に広がるアクチンキャップによって引き起こされる可能性がある40。YAP細胞質から核への転座は、核周囲力の増加と相関している40。関連文献を徹底的に検索しても、癌細胞における核周囲力またはアクチンキャップを報告する出版物は得られなかった。黒色腫癌細胞に関する間接的な研究は、アクチンリム(周囲に位置するが核を覆っていない別の核周囲アクチン組織)が細胞遊走速度を低下させることを実証し41、間接的に核周囲力の存在を示唆した。しかし、直接的な実験データは報告されていない。この研究で、著者らは、PC9細胞とB2B細胞の両方が核周囲の変位と牽引力を示すことを見出した。核周囲勢力の生成メカニズムとその影響は、依然として議論の余地がある。正常細胞では、アクチンキャップが核の形態とクロマチン組織の調節42、核骨格と細胞骨格(LINC)複合体43のリンカーを介して核への局所接着からの機械的シグナルの伝達、および細胞の遊走の調節に役割を果たすことが報告されました44。ラミンA / Cは、アクチンキャップ40、41、42、43、44の形成および破壊に関連している。しかしながら、アクチンキャップが核周囲力を発生させると主張する報告は、アクチンリム40の潜在的な役割を考慮していなかった。癌細胞において、ラミンAの過剰発現はアクチンリムの形成を促進し、癌細胞の遊走を制限する。ラミンBの過剰発現はアクチンリム形成を減少させ、遊走を促進する。核前後の力は、核周囲アクチン組織の存在とラミンAの効果のために、このプロセスに関与している可能性がある。しかし、この研究の結果は、測定された核周囲力またはアクチンキャップの挙動の証拠を示さなかった。したがって、本研究におけるPC9細胞における核周囲力の発見は、肺癌細胞における核周囲力および変位を示す最初の報告である。著者らは現在、CRISPR/Cas9で操作されたPC9細胞とB2B細胞における核周囲力の分子メカニズムと機能を調べている。
この論文で実証されている全光学機械生物学の尋問を超えて、統合された多機能システムは、生命系における無数の他の重要な生理学的および病的生物学的信号を光学的にプローブするために適用することができる。例えば、著者らの研究室は最近、膜電圧指示器QuasAr2(励起:640nm;発光:660nm-740nm)、膜電圧脱偏光子CheRiff(励起:488nm)、および膜電圧過偏光器eNpHR3(励起:590nm)の3つの光応答性膜タンパク質を共発現する複数の安定形質導入ヒト癌細胞株を確立した。これら3つの機能性タンパク質は、スペクトル直交レーザーラインによってクロストークフリーで活性化することができ、膜電気生理学の全光学的双方向シグナル伝達(読み出しおよび制御)を可能にする。著者らは、統合されたオプトエレクトロニクスシステムと手動パッチクランプを使用して、単一のヒトがん細胞および多細胞腫瘍スフェロイドにおける膜電圧(Vm)の全光学制御および読み出しを検証した。全光学電気生理学の調査は、癌細胞における以前はアクセスできなかった生体電気の詳細な探査の可能性を開き、腫瘍生物学を新しい軸から進歩させるのに役立つかもしれない。
宣言する利益相反はありません。
このプロジェクトは、UF Health Cancer Center(X. T. and D. S.)のCancer Pilot AwardとGatorade Award Start-up Package(X. T.)によって財政的に支援されています。著者らは、ジョナサン・リヒト博士(UFHCC)、ロルフ・レンヌ博士(UFHCC)、イ・ジヒョン博士(生物統計学、UF)、ヒュー・ファン博士(MAE、UF)、ウォーレン・ディクソン博士(MAE、UF)、ガトゥ・スバシュ博士(MAE、UF)、マーク・シェプラク博士(MAE & ECE、UF)、マリサ・サルンティノラノント博士(MAE、UF)、スコット・バンクス博士(MAE、 UF)、マシュー・トラウム博士(MAE、UF)、デイビッド・ハーン博士(アリゾナ大学)、ワン・ウェイホン博士(オラクル・コーポレーション)、ユフア・タン博士(香港理工大学)、ニコンのサポートチーム(ホセ・セラノ・ベレス博士、ラリー・コルドン博士、ジョン・エクマン博士)。著者らは、Tang's、Siemann's、Guanの研究所のすべてのメンバーと、UFのMAE & ECE & Physics & Radiation Oncology Departmentsのすべてのスタッフからの寛大で効果的な支援に深く感謝している。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| (3-アミノプロピル)トリエトキシシラン | Sigma-aldrich | 440140 | |
| 0.05% トリプシン | コーニング | 25-051-CI | |
| 75 cm2 フラスコ | コーニング | 430641U | |
| 8 卓上遠心分離機 | サーモ | 75007210 | |
| A1R 共焦点システム | ニコン | HD25 | |
| 酢酸 | Sigma-aldrich | 695092氷河、ACS試薬、≥99.7% | |
| BEAS-2B (B2B) cells | Sigma-aldrich | 95102433 | human epithelial cells from lung tissue |
| Carboxylate-modified Microspheres | Invitrogen | F8797 | |
| Culture medium (RPMI-1640) | Gibco | 11875093 | |
| Desktop Computer | Dell | 2018 | with Windows 10 operating system |
| Environmental chamber TIZB | Tokaiヒット | TIZB | |
| ウシ胎児血清 (FBS) | Gibco | 26140 | |
| フィブロネクチンヒトタンパク質、血漿 | Gibco | 33016015 | |
| Fiji ImageJ | National Institutes of Health and the Laboratory for Optical and Computational Instrumentation | 1.53k | |
| ガラス底ペトリ皿 | MatTek | P35G-1.5-14-C | |
| HEPES バッファード生理食塩水 | Sigma-aldrich | 51558 | |
| Hydrazine hydrate solution | Sigma-aldrich | 53847 | |
| IntelliJ IDEA | JetBrains | 2020 | Java development platform |
| Java Development Kit | Oracle | 14.0 | |
| Kimwipe | Kimtech Science | 3066-05 | |
| MATLAB | MathWorks | 2020b | |
| モノクロ カメラ | FLIR | BFS-U3-70S7M-C | |
| MycoAlert マイコプラズマ検出キット | Lonza | LT07-218 | |
| N,N′-メチレンビスアクリルアミド溶液 | Sigma-aldrich | M1533 | |
| NIS-Elements ソフトウェアプラットフォーム | Nikon | 4.50 | ソフトウェアプラットフォーム |
| OriginLab | OriginPro 2017 (Learning Edition) | データ分析グラフ作成ソフトウェア | |
| ペニシリン-ストレプトマイシン | Gibco | 15140122 | |
| PC9 細胞 | Sigma-aldrich | 90071810 | ヒト腺癌細胞 肺組織から |
| リン酸緩衝生理食塩水 (PBS) | Gibco | 10010023 | |
| Phusion High-Fidelity DNA Polymerase | New England Biolabs | F-553S | 高忠実度 DNA ポリメラーゼ |
| スコッチテープ | スコッチ | 粘着テープ | |
| ドデシル硫酸ナトリウム溶液 | Sigma-aldrich | 05030 | |
| 瞬間接着剤 | ゴリラ | シアノアクリレート接着剤 | |
| Ti2-E 倒立顕微鏡 | ニコン | MEA54000 | |
| TI2-S-SE-E エンコーダ付き電動ステージ | ニコン | MEC56120 | |
| μManager | バージョン 2.0 ガンマ | オープンソース顕微鏡ソフトウェア (https://micro-manager.org/) |