この研究では、自由生活動物の採餌決定の行動要因を定量化し、ヤドリギ植物を一時的に新しい場所に移動し、訪問率を測定するための簡単な実験手順を概説しています。
この研究では、自由生活動物の採餌決定の行動要因を定量化し、ヤドリギ植物を一時的に新しい場所に移動し、訪問率を測定するための簡単な実験手順を概説しています。
子実性のヤドリギは、餌を探す動物が餌を見つける際に下す決定を理解するためのモデルシステムを提供します。動物がどこで、いつ、どのように食物を見つけるかは、個々の採餌決定の基礎と、これらの決定が生得的または後天的である程度に関連する多くの生態学的問題の中心です。生態学者は果食動物に特に注意を払い、特定の形、色、または香りを持つ果物に対する彼らの好みを定量化し、進化の時間を通じて、種子を分散させるお気に入りの植物の一連の形質の選択を与えてきました。
この研究は、食用植物の発生を操作し、野生の自由生活動物の応答を測定するための新しい実験的アプローチを概説しており、種子散布の進化的起源と生態学的維持の研究に理想的に適しています。この「カットアンドペースト」プロトコルでは、結実するヤドリギ植物全体を宿主から取り除き、元の場所に戻すか、新しい場所に移動して、同じまたは異なる樹種の「疑似宿主」に貼り付けます。ヤドリギへの訪問を数え、期間、種、行動に注意することで、一連の比較により、採餌の決定に影響を与える最も重要な要因と、植物と動物の両方への影響を識別できます。ここでは、ヤドリギの果樹のギルド間の違いを判断するためのケーススタディでプロトコルが示されています。
この実験的アプローチは、探索画像の形成と改良、空間学習、採餌戦略の種間の違い、およびこれらの変化が種子散布の有効性をどのように変更するかのメカニズム的基礎を解き明かします。最後に、採餌生態学、植物と動物の相互作用、および共進化に関する他の問題に対処することに関して、潜在的な変更が検討されます。
動物はどのようにして食べ物を見つけますか?これは一見単純な質問であり、認知、感覚知覚、および代謝要求を生息地の構造、種間相互作用、および空間と時間による資源の利用可能性の変動と統合します。このトピックの理解における概念的な進歩のほとんどは、資源の質、量、およびアクセシビリティを操作できる飼育下の動物の研究から来ています1,2。捕獲法は、食物の感覚能力、定性的嗜好、栄養価を確立するのに役立ちますが、動物が野生でこれらの要求をどのように満たすかを明らかにするものではありません。
自由生活動物による資源利用に関する初期の実験的研究は、生物が他の場所で餌を食べることを決定する前に到達する食物の利用可能性の下限を理解しようとしました(Charnovの限界値定理3)。「密度をあきらめる」として知られるこのアプローチは、動物がどれだけのリスクを許容する意思があるかを定量化します-たとえば、捕食者がさまざまに検出可能な密度の異なる森林地帯で餌を食べるときに、リスが1平方メートルあたりどれだけのドングリを残す準備ができているか4。このフレームワークは、幅広い食料資源と生態系に適用されてきましたが、アプローチの必然的に構築された基盤は、その適用を制限し、報告された違いの解釈を混乱させる可能性があります5。さらに、密度をあきらめる決定要因は、採餌生態学(総称して恐怖の生態学6として知られている)よりも、警戒心、生息地の好み、競争に関連しています。このアプローチでは、野生の食料資源が自由生活の動物にとって魅力的であることを捉えることはめったにありません。したがって、果食性に関する研究は通常、野生の行動の観察に基づいており、その結果生じる行動から植物と動物の両方への影響が引き出されます。
果食動物が果実を選ぶ際に行う採餌の決定は、植物が物理的に表現する多くの異なる形質、品質、季節的な利用可能性に左右される可能性がある。果物がどれだけ見つけやすく、消費し、腸を通過するかも、果食動物による選択に役割を果たし、潜在的に学習した行動と遺伝した行動を区別するのが難しくなります。現在の研究では、資源の利用可能性と場所を操作して、野生の自由生活動物が自然の生息地で採餌する際の反応を測定するための新しいアプローチを導入しています。この方法は、さまざまな動物が食物を見つけるために使用する手がかり(ここで紹介したケースでは、半寄生性のヤドリギ植物のエネルギーが豊富な果実)に関する問題に対処するのに理想的です。このアプローチでは、ヤドリギの植物全体を宿主の木から取り除き、それらを同じ種または異なる種の他の木に移します。
提示されたケーススタディは、果物、果食動物、および食事の幅と種子の散布への影響との間の相互作用に焦点を当てていることに注意してください。ただし、蜜食動物または葉食動物の研究では、開花するヤドリギまたは非繁殖性のヤドリギにそれぞれ同じアプローチを適用できます。ヤドリギは、このアプローチに使用するのに理想的なモデルであり、世界中の森林や森林で発見され、さまざまな動物が訪れます7。果物に関しては、ほとんどの研究はヤドリギ果実の専門家に焦点を当てているが、他のものをほとんど食べない8、ジェネラリストの果食主義者や幅広い食事を持つ日和見主義者の多くは、ヤドリギ果実を定期的に消費している9。最後に、そのサイズ、成長習慣、および人相は、彼らを特に実験的操作に適したものにします10。
半乾燥林システムでの研究は、葉の密度がヤドリギの果実を食べる鳥の出現性に影響を与えることを示しました11が、多くの疑問が未解決のままです。鳥は ヤドリギ や 結実 するヤドリギを探しますか?単一の宿主種に依存しているヤドリギの個体群の場合、鳥はヤドリギを優先的に探しますか、それとも主な宿主を探しますか?ヤドリギの果実を主に、時折、または日和見的に採餌するグループは、ヤドリギの果実を見つけるためにさまざまな手がかりを使用しますか?
これらの疑問に答え、宿主のアイデンティティ、空間的文脈、ヤドリギの位置が鳥の訪問に与える影響を切り離すために、新しい移動プロトコルが考案されました。その実験はケーススタディとして活用されています。このプロトコルは、鳥が構造的に複雑な森林地帯で果物を見つける方法を決定するための段階的な指示とともに示されています。この手法を使用して容易に解決できる他の問題を探求することに加えて、この方法を他の生態学的フィールド方法とどのように統合して、森林や森林の林冠における採餌生態学のメカニズム的基盤を理解することができるかについても考察します。
この実験的アプローチの最初の適用は、ヤドリギ植物全体を移動させることにより、鳥が不均一な森林林冠で食物を見つける方法を決定することでした。このプロトコルは2日間に及び、1日目にヤドリギを選択して操作し、2日目にヤドリギを貼り付け、観察、および切り離します。連続した日に反復試験を実施します。最初のトライアルの2日目に次のトライアルのヤドリギを選択します。実例となるケーススタディでは、ヤドリギへの鳥の訪問が、ここでは治療と呼ばれる3つの異なる宿主の場所間で比較されました。
これを行うには、1つの結実する灰色のヤドリギ(Amyema quandang)植物を宿主植物から切り取り、3つの場所のいずれかに取り付けました:1) 元の宿主 の木、2) 疑似宿主 の木、または3) 新しい宿主 の木。 元のホスト 処理では、切断の影響を制御しながら、空間的な位置とホストの同一性の両方を一定に保ちました。 擬似宿主 治療では、ヤドリギを宿主と同じ種の別の個体(このケーススタディではヤラン(Acacia homalophylla))に一時的に貼り付ける必要がありましたが、空間記憶 と 宿主の関連性の役割を識別するための既存のヤドリギはほとんどまたはまったくありませんでした。ヤドリギを宿さない異なる樹種の個体である 新規宿主 (ケーススタディサイトでは、ホワイトヒノキパイン(Callitris glaucophylla))は、ヤドリギの果実の消費者が使用する検索画像がヤドリギ自体に関連しているのか、それとも主要な宿主に関連しているのかを明らかにしました。
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この実験プロトコルは、シドニー工科大学の動物研究局ガイドライン(UTS ACEC 2013-745)の規定と遵守の下で開発され、実験的に試されました。このプロトコルでは、動物の取り扱いは必要ありません。在来植物は、国立公園野生生物科学ライセンス(SL101337)の許可の下で実験的に操作されました。
1. 適切な場所、種、倫理的考慮事項を決定する
2. ターゲットとなる個々のヤドリギと宿主のペアを特定する
3.ヤドリギのカット
4.ヤドリギの取り付け(貼り付け)
5. 訪問データの収集
6.ヤドリギ植物の位置に関するコンテキストデータを収集する
7. 観測終了タスク
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合計392時間の観察データが60回の反復にわたって収集され、そのうち26の複製ヤドリギが15種の鳥から訪問を受けました。訪問した鳥が他の治療よりも1つの治療を好むかどうかを判断するために、訪問データを一般化線形モデル(GzLM)17を使用して分析し、負の二項分布(18,19後)を使用した。4つの変数(宿主の身長、宿主のキャノピー被覆、宿主のヤドリギの数、および治療用ヤドリギの果実の数)を共変量として含めました。治療のみをモデルに含めた場合、ヤドリギの移動治療のそれぞれに対する鳥の訪問回数には有意差がありました。元の宿主ヤドリギへの訪問回数は、疑似宿主sまたは新規宿主に移されたヤドリギのいずれかよりも有意に多かった(表1A)。共変量、宿主のキャノピー被覆、および果実の数を含めると、差は有意なままでしたが、生息地の特性は訪問に影響を与えませんでした(表1B)...
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この新しい方法は、種間の採餌の違いと摂食ギルドのメカニズム的基盤を理解するための費用対効果の高い手段であり、鳥が構造的に複雑な環境で熟した果実を見つける方法を決定する上での事前学習と空間認識の重要な役割を明らかにしています。空間的な位置を他の近接的な手がかりから切り離すことにより、ジェネラリストの果食動物が特定の生息地との関連に頼るのではなく、既知の場所にある植物を訪れるのに対し、専門家は空間的な文脈に関係なく、資源の利用可能性のより近接した手がかりを使用することを示すことができました。
これらの発見は、採餌中の鳥がいつ、どのようにこの記憶を発達させるのか、そして、景観におけるヤドリギの発生の空間パターンを駆動する種子の散布パターンにどの程度の役割を果たしているのかという次の疑問につながります。このケーススタディでは、訪問データを収集するために直接観察を使用しましたが、ここで説明するプロトコルは、モーショントリガーカメラ20,21
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著者らは、この研究の追求または出版に競合する金銭的利益がないことを認めています。
著者らは、John Rawsthorneが最初にカットアンドペーストプロトコルを提案したことを認めています。鳥の観察に時間を割いてくれた多くのボランティアに感謝します。この研究は、シドニー工科大学、チャールズスタート大学、バードライフオーストラリア、およびオーストラリア生態学会によって修士号(研究)の学位の一部として資金提供されました。
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