Leishmania Translational Extract(LTE)は、単細胞寄生虫である Leishmania tarentolaeに由来する真核生物の無細胞タンパク質発現系です。この最適化されたプロトコルにより、LTEは製造が簡単で費用対効果に優れています。これは、複雑な真核生物タンパク質とその相互作用のマルチパラレル発現と研究に焦点を当てたさまざまなアプリケーションに適しています。
方法論記事
Leishmania Translational Extract(LTE)は、単細胞寄生虫である Leishmania tarentolaeに由来する真核生物の無細胞タンパク質発現系です。この最適化されたプロトコルにより、LTEは製造が簡単で費用対効果に優れています。これは、複雑な真核生物タンパク質とその相互作用のマルチパラレル発現と研究に焦点を当てたさまざまなアプリケーションに適しています。
このプロトコルでは、Leishmania Translational ExtractまたはLTEと呼ばれる単細胞鞭毛 Leishmania tarentolaeに由来する真核生物の無細胞タンパク質発現システム(CFPS)の作製と最適化について概説しています。この生物はもともとヤモリの寄生虫として進化しましたが、フラスコやバイオリアクターで簡単かつ安価に培養できます。 リーシュマニアメジャーとは異なり、ヒトに対して非病原性であり、特別な実験室での予防措置は必要ありません。CFPSにリーシュマニアを使用するもう一つの利点は、すべてのタンパク質コードRNAの5'末端に保存されたスプライスリーダー配列を標的とする単一のアンチセンスオリゴヌクレオチドをCFPSに追加することで、内因性タンパク質の発現を抑制できることです。細胞破壊とライセート処理の手順を提供しており、以前のバージョンと比較して簡素化および改善されています。これらの手順は、単純なフラスコ培養から始まります。さらに、種に依存しない翻訳開始部位(SITS)を含むベクターを使用して遺伝情報を導入する方法や、一貫したタンパク質発現品質を確保するための簡単なバッチ最適化と品質管理を行う方法についても説明します。
1960年代には、無細胞タンパク質発現系が遺伝暗号1の解明に重要な役割を果たしました。しかし、主に大腸菌に基づく原核生物の無細胞タンパク質発現系は、現在、実験室および商業アプリケーションの両方を支配しています。大腸菌ベースのシステムは、費用対効果、スケーラビリティ、高発現収率などの利点を提供する一方で、活性型のマルチドメインタンパク質を産生し、タンパク質複合体の組み立てを容易にする際に課題に直面します2,3。現在、真核生物の無細胞タンパク質合成(CFPS)の一般的に使用される形態には、小麦胚芽抽出物(WGE)、ウサギ網状赤血球溶解物(RRL)、および昆虫細胞溶解物(ICL)4,5,6が含まれます。この研究では、単細胞の鞭毛虫であるLeishmania tarentolaeに基づく、簡単でスケーラブルな代替の真核生物無細胞システムを紹介します。
リーシュマニアタレントラエ は、費用対効果の高い培地を使用してフラスコで簡単に培養でき、バイオリアクターでスケールアップして細胞密度を高めることもできます。細胞ライセート中の内因性mRNAの存在は、導入されたメッセージと競合する可能性がありますが、保存されたリーシュマニアmRNAスプライスリーダー配列7を標的とするアンチセンスオリゴヌクレオチドを使用して中和できます。ヒトの病気を引き起こす近縁種の リーシュマニアメジャーとは異なり、 L. tarentolae はムーアヤモリ(Tarentolae mauritanica)に感染するため、特別な予防措置を必要とせずにPC2実験室環境での培養に適しています。これまで、in vivoタンパク質発現のためのトランスジェニック生物として使用されてきました8。
無細胞系におけるテンプレートプライミングを容易にするために、翻訳開始を増強する高分子RNA構造に基づくユニバーサル配列が設計されています9。これらの種に依存しない翻訳配列(SITS)は、原核生物と真核生物の両方の無細胞システムに適用でき、LTEに遺伝情報を導入するのに適しています。このプロトコールでは、LTE無細胞タンパク質発現のためのベクター構築について詳細な説明は提供していませんが、最適化と品質管理には、SITSサイトの下流に目的の目的のタンパク質のフルオロフォア融合体を含む適切なベクターが必要です。この目的のために、Gatewayクローニングサイトを使用して目的のタンパク質へのN末端eGFP融合をコードするpCellFree_G03ベクターなどの適切なLTEベクターがAddgene遺伝子リポジトリに寄託されています。
LTEは、タンパク質の自己組織化10,16の解析、ヒト内在性膜タンパク質の産生17、抗ウイルス薬候補の研究18、バイオテクノロジーに有用な酵素の開発19、タンパク質バイオセンサーのプロトタイピング20,21、鉤虫からの生物製剤の研究など、タンパク質発現を必要とする幅広いアプリケーションでその価値を証明しています.LTEは、ウイルス学および細胞構造21,32の分野におけるタンパク質-タンパク質相互作用ネットワークのマッピングにも役立っています。LTEは、他の真核生物の無細胞系と同様に、完全長、単分散、および非凝集タンパク質を発現する性能を発揮することがベンチマークされており33、同時に、より費用対効果が高くスケーラブルな生産を提供します。
このプロトコルは、宿主生物の培養と破壊、ライセートの調製、および結合転写/翻訳タンパク質発現のための給餌液(FS)の補給のための技術を提供します。さらに、生産バッチを最適化するためのプロトコルが含まれています。リーシュマニア無細胞システムの初期バージョンでは、発現レベル、完全長タンパク質の画分、およびタンパク質凝集体の存在に望ましくないバッチ間の変動が観察され、バッチ34の廃棄につながりました。その後、この問題に対処するためにプロトコルの改善が行われました25。現在のプロトコールは、これらの改善に基づいて構築されており、個々のバッチをピークタンパク質の発現とサイズに最適化することができます。これは、細胞かく乱物質の負荷を厳密に制御することによって達成されます(600 nmの光学密度として測定されます。OD600nm)で溶解し、得られたライセート出力を280 nm(Abs280 nm)の吸光度を使用して正規化します。さらに、製造時にライセートにrNTPとマグネシウムを部分的に補給する方法を組み込んでおり、その後、試験発現中にこれらの供給溶液成分を最適化します。この最適化はプロトコルのオプションとして提示されていますが、著者によって強く推奨されています。
このプロトコールには、培養、遠心分離、マルチモードプレートリーダーを使用したGFP蛍光の測定、培養OD600nmの測定、ライセートAbs280nmの評価を含む詳細な培地レシピとステップが含まれています。また、SDS-PAGEタンパク質ゲルのセットアップとイメージングについても説明します。このプロトコールに必要な材料または推奨される材料は、材料スプレッドシートに記載されています。メディアコンポーネント、遠心分離機、チューブ、分光光度計、ゲル電気泳動セットアップなどの一般的なラボリソースは、特に指定がない限り、同じ意味で使用できる可能性が高いことに注意することが重要です。 図 1 に、LTE 製造プロセスの概要を示します。

図1:LTE製造プロトコルの概要。 この漫画は、LTE 製造プロトコルの簡潔な要約を提供します。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
1. リーシュマニア・タレントラエの培養物の成長
2. L. tarentolae の培養物の集中
3. L. tarentolae濃縮物の溶解
4. 細胞溶解物の遠心分離
5. 細胞溶解物のゲルろ過
注:ゲルろ過は、SEBバッファーに含まれるスクロースを除去するために使用されます。スクロースは、細胞破壊中に細胞機構を安定化するのに役立ちますが、タンパク質発現反応で保持されると収量が減少します。
6. 細胞ライセートの補給
7. 最終追加LTEのQCと最適化
注:還元されたrNTPおよびマグネシウム添加ライセートへの rNTP.Mg の適切な「追加」追加を決定するために必要な最小限のステップには、融合パートナーなしでeGFPまたは同様の蛍光色素(sfGFPなど)を発現することが含まれます。反応に増大する濃度の rNTP.Mg を添加して、発現レベル(マルチモードプレートリーダー による eGFP RFUとして測定)が最適化されるポイントを決定します。蛍光性ではないeGFPの早期終結は、高すぎる rNTP.Mg 濃度でeGFP RFUを減少させることで明らかになります。しかし、LTEの短産物の誤動作は、大きく発現したタンパク質(>50 kDa)でより頻繁に発生します。したがって、eGFPよりも大きなテンプレートを使用してこの最適化を実行することが可能であり、特に適切な発現ベクターで利用可能なテンプレートがある場合、特定のアプリケーションまたは研究のためにLTEによって生成されることが望ましい蛍光色素融合を提供します(代表的な結果のセクションを参照)。
無細胞タンパク質発現の目的は、幅広いアプリケーションに適した折り畳まれた活性型で完全長タンパク質を作製することです。LTE(Leishmania tarentolae extract)は、以前に他の原核生物および真核生物の無細胞発現系と比較されており、特に 大腸菌ベースの無細胞発現と比較して、最適に動作する際に切断および凝集を回避する高い能力を示しています33。しかし、以前は、バッチごとに出力品質に大きなばらつきが生じていました。現在の方法には、主にアリコート中のLTEを初期凍結する前に必要な供給溶液を部分的に補充することにより、一貫した出力品質を確保するためのさらなる改善が組み込まれています。これに続いて、転写インプット rNTP.Mg をトップアップ溶液で最適化し、後続の各反応に追加したり、凍結アリコートを直接完成するために使用したりできます。注目すべきは、最適化反応がタンパク質を実際に発現するためのLTEの典型的な使用を表しており、反応は25°Cで2時間行われていることです。
無細胞反応における rNTP.Mg 濃度の最適化から得られたデータは、代表的なデータセットを提供します。発現レベルは通常、転写入力(rNTP.Mg)が上昇するにつれて増加し、発現が成功したことを示します。ただし、システムが切り捨てられた製品の非生産的発現に向かう傾向がある場合、特により大きなタンパク質(>50 kDa)の場合、しきい値に達します。この最適でない発現は、rNTP.Mg の増加に伴って蛍光シグナルの損失をもたらし、特にポリペプチドの翻訳がフルオロフォア自体に到達しないC末端フルオロフォア融合体で顕著です。N末端融合遺伝子の場合、過剰な rNTP.Mg によって全体的なRFU(Relative Fluorescence Units)が減少するわけではありませんが、SDS-PAGEゲルでは、サイズが小さくなる複数の蛍光産物として、発現の失敗が目に見えて明らかになります。このアプローチは、GFP(Green Fluorescent Protein)の能力を活用して、サンプルを混合後に加熱しない限り、従来のSDS-PAGEゲルで可視化した場合でも蛍光を維持します。代わりに、ゲルローディングバッファーと混合し、ゲルに直接ロードします。SDS-PAGEゲルの材料と装置は一般的に互換性がありますが、ゲルイメージャーはGFP蛍光を視覚化できる必要があります。GFP可視化の一般的な構成は、485 nm(帯域幅5 nm)での励起、516 nm(帯域幅5 nm)での発光、および2時間にわたる1分間の読み取り間隔で提供されます。
eGFPの発現のみを用いたシステムの最適化が可能です。 図2A、B (挿入図)は、2つのLTEバッチの最適化反応の典型的な発現出力を示しており、eGFP RFUは rNTP.Mg 濃度の上昇とともに増加し、最大RFUの最適レベルである rNTP.Mg+0.6倍(図2A)および+0.3倍 rNTP.Mg(図2B)に達します。削減されたrNTPフィードソリューションには0.6倍の rNTP.Mg が含まれており、これらのLTEバッチの合計 rNTP.Mg 量はデフォルトの1.2倍と0.9倍になります。 図2C は、 図2BのLTEバッチの反応中のRFU増加の速度論を示しており、反応の持続時間にわたって2つの離散的な相を持つ二相性反応を示しています。

図2:rNTP 5x FSを減少させたLTEにおける rNTP.Mg トップアップ添加の最適化 (A) 無細胞発現反応におけるさまざまな rNTP.Mg トップアップレベルでのコントロールプラスミドからの発現140分後のeGFPの発現レベル(n = 3、SDの平均±プロット)。(B)異なるLTE生産バッチの最適化、特定の rNTP.Mg 閾値を超える発現の減少を示す。(C)(B)と同じ反応におけるeGFP蓄積の動態と、rNTP.Mg トアップの増加。このデータは、LTEバッチ発現におけるタンパク質蓄積の典型的な動態も表しています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
ただし、eGFPは折り畳みやすい小さなタンパク質(27 kDa)であるため、使用する無細胞発現系に関係なく、発現、折り畳まれ、成熟する可能性が高いことに注意する必要があります。このシステムの故障は、より大きな目的のタンパク質を発現する場合に起こりやすく、70 kDaを超えるインプットタンパク質サイズでは、切り捨てられた生成物がより明らかになる33。したがって、実際の使用を目的としたタンパク質でシステムを最適化することは優れており、eGFPは定量のためにまだ存在していますが、目的のタンパク質とのN末端融合として存在します。
図3は、トランケートされた製品を送達する傾向があるより大きなタンパク質テンプレート(eGFP-Sox18)を使用する場合の rNTP.Mg トップアップレベルの典型的な最適化を表しています。セミネイティブゲルSDS-PAGEフォーマット(つまり、サンプルを加熱しない)を使用して、発現の進行性の失敗を視覚化することができます。+0.1倍での最適な rNTP.Mg 添加(パーシャルフィーディング溶液中の0.6倍 rNTP.Mg と合わせて合計0.7倍)すると、全蛍光発現産物の一部としての全長タンパク質バンドの画分が明らかに減少し、過剰な rNTP.Mg 添加によるシステム障害を示します。
プロトコールに記載されているように、rNTP.Mg 最適化ステップをスキップし、ステップ6.2のゲルろ過直後の補給中に「デフォルト」の供給溶液に全量の rNTP.Mg を直接追加することが可能です。これにより、プロトコルは基本的に、LTE34を作成するための元の公開方法に戻ります。しかし、著者らは、 図3 (レーンDからレーンE)に示すように、最適なパフォーマンスが得られるようにシステムを調整することで、追加のプロトコルの複雑さを上回り、タンパク質発現ツールとしてのLTEの価値が高まると考えています。

図3:部分的に補充されたLTEにおけるeGFP-Sox18の発現に対する rNTP.Mg の補充の増加の影響。 rNTP.Mg の補充の増加がeGFP-Sox18発現に与える影響を示すセミネイティブSDS-PAGEゲル。レーンA:+0.1倍(rNTP.Mg)トップアップ、レーンB:+0.2倍(rNTP.Mg)、レーンC:+0.3倍(rNTP.Mg)、レーンD:+0.4倍(rNTP.Mg)。N末端eGFP融合体は、ゲルの蛍光スキャンによって可視化されます。レーンAのプライマリバンドは、フルレングスのeGFP-Sox18を表しています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
| コンポーネント | ストック濃度 | 5倍フィードソリューション | μL ストック/mL 5x フィード溶液 |
| デフォルト(rNTPの削減) | デフォルト(rNTPの削減) | ||
| スペルミジン | 100 mM | 1.25 mM | 12 |
| DTTの | 500 mM | 10 mM | 20 |
| クレアチンリン酸 | 1000 mM | 200 mM | 200 |
| HEPES-KOH pH7.6 | 2500 mM | 100 mM | 40 |
| PEG3000 | 0.5V/V | 0.05V/V | 100 |
| プロテアーゼ阻害剤カクテル | 120倍 | 5倍 | 43 |
| アミノ酸 | 3.6 mM (個) | 0.68 mM (ea) | 190 |
| ATPの | 100 mM | 8.5 (5.1) mM | 85 (51) |
| GTPの | 100 mM | 3.2 (1.9) mM | 32 (19) |
| UTPの | 100 mM | 2.5 (1.5) mM | 25 (15) |
| CTPの | 100 mM | 2.5 (1.5) mM | 25 (15) |
| Mg(OAc)2 | 1メートル | 16.7 (10) mM | 16.7 (10) |
| アンチスプライスリーダーオリゴ | 1mM | 0.05 mM | 50 |
| T7 RNAポリメラーゼ | 5 mg / mLの | 0.5 mg/mL | 100 |
| クレアチンホスホキナーゼ | 5ユニット/μL | 0.2ユニット/μL | 42 |
| 純水 | 19 (93) |
表1:LTE用の5倍フィード溶液(5倍FS)の組成。 ゲルろ過後、未添加のライセート2.5 mLごとに1 mLの5x FSが必要です。デフォルトの5x FSを添加することで、7 μL/10 μLの比率で発現反応に使用できる発現可能なLTEが作成されます。LTE発現の最適化には、削減 rNTP.Mg レシピ(イタリック体での量)が推奨され、デフォルトの0.6倍のrNTPとマグネシウムが含まれています。これらは、 表2に概説されている追加を使用して、後続の最適化実験で変数レベル(0.6〜1.1倍)に調整できます。
| rNTPトップアップ | ATP (100 mM) | GTP(100 mM) | UTP(100 mM) | CTP(100 mM) | MgOAc(1 m) | 純水 |
| (1 μL/10 μL rxn) | μL/200μL | μL/200μL | μL/200μL | μL/200μL | μL/200μL | |
| +0倍 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 200 |
| +0.1倍 | 3.4 | 1.3 | 1 | 1 | 0.7 | 193 |
| +0.2倍 | 6.8 | 2.5 | 2 | 2 | 1.3 | 185 |
| +0.3倍 | 10.2 | 3.8 | 3 | 3 | 2 | 178 |
| +0.4倍 | 13.6 | 5.1 | 4 | 4 | 2.7 | 171 |
| +0.5倍 | 17 | 6.4 | 5 | 5 | 3.3 | 163 |
表2:LTE最適化のための(rNTP.Mg)トップアップソリューションの構成。 これらの溶液は、タンパク質発現反応10μLあたり1μLのトップアップ溶液を添加することにより、LTEを最適化するために使用されます。最適化実験でトップアップレベルが決定されると、同じLTEバッチアリコートを使用して、その後のすべてのタンパク質発現反応に一貫して追加することができます。あるいは、7μLあたり1μLの添加でアリコート自体に直接添加することもできます(解凍なし)。解凍して混合した後、これらのライセートはタンパク質発現10 μLあたり8 μL LTEで使用され、最適化中に確立された rNTP.Mg トップアップレベルを維持します。
LTEを作成するためのプロトコルは、過去10年間で公開されており7、定期的な更新を受けています25,34。しかし、この技術を初めて使用すると、学習曲線が急になることが多く、その結果、高品質で高収率のタンパク質発現を達成するのが遅れます。LTE35を扱う他の研究グループでも同様の課題が報告されており、特にバッチ間の大きなばらつきが問題となっています。ビデオベースのプロトコル形式は、見込みユーザーに利益をもたらす、あまり目立たない追加のセットアップ知識を提供する可能性がある34。プロトコルには、成功の可能性を高め、手順を簡素化し、時間を短縮し、複雑さに関連するエラーを最小限に抑えることを目的として、変更が加えられました。
細胞破壊では、窒素キャビテーション細胞破壊器への細胞のロードに対する正確な制御が重要である34。これを達成するのは、細胞濃縮および洗浄後の細胞密度が高いため、困難な場合があります。元のプロトコルでは、最終濃縮培養物の少量をスピンダウンし、フラクショナルセルペレットを定量するなど、さまざまな方法が使用されていました。ただし、このプロトコルでは、より単純なアプローチが採用されています。培養収穫量とOD600nm を測定し、これらの測定値を使用して細胞濃縮物の目標体積をミリリットル単位で計算し、目的の最終OD600nm を300を目指します。この計算では、洗浄中に大きな細胞損失が発生しないことを前提としています。細胞損失の疑いがある場合は、洗浄後に濃縮された細胞を3回連続1/10希釈する代替方法が採用され、最終的に1/1000希釈になります。これにより、実際の濃縮物の外径600nmを測定し、ディスラプターにロードする前に目標外径600nm = 300に達することを確認できます。
細胞かく乱物質のローディングを注意深く制御しても、ゲルろ過された非補充ライセートのAbs280nm で示されるように、破壊後ライセートタンパク質含有量に大きなばらつきが生じる可能性があります34。したがって、ライセート補給前にAbs280nm の測定を導入し、ライセートを希釈してAbs280nm =60を目指します。タンパク質発現反応には最終的に0.5 v/vライセートが含まれるため、Abs280nm = 30の標準化された反応ライセートが得られます。Abs280nm = 30より低い値で構成されたライセート性能は、長時間の低発現反応をもたらす傾向があり、Abs280nm = 30より大きい値は、より高い発現をもたらす傾向がありますが、出力タンパク質凝集の傾向が増加します。
ライセートの性能最適化には、ライセートを補う供給溶液、特にrNTPとマグネシウムの転写インプットを、オプションの反応ステップ7.0-7.3で調整することが含まれます。ここで重要なのは、rNTPとマグネシウムは、LTE25のような転写・翻訳連成システムにおいて複雑で複数の役割を担っていることです。ただし、LTEはrNTP(mM)+1.5で最適なマグネシウム発現がおおよそあることが示されています。ライセート自体が最終反応混合物に1.5 mM Mgに寄与するため、等モル rNTP.Mg を変化させてMgを共最適化することなく、rNTP入力を変化させ最適化する簡単な方法を提供します。
ライセートの性能は、rNTP.Mg を増加させると大きな変動を示し、タンパク質の発現は一般に最適化が逆転する閾値まで増加し、その結果、完全長タンパク質ではなく短い生成物の形で発現機能不全が生じる25。したがって、このしきい値を特定するためのシステムの最終的な最適化が有益です。元のLTEプロトコルは、固定給餌ソリューションレシピを採用しており、いくつかのMg最適化が推奨されていました34。このアプローチは、後でより広範なrNTP最適化によって変更されました。しかし、この方法では、アリコートの最適化を可能にするために、ライセートを無添加の形で急速凍結する必要があり、これにより最終的なライセートの発現レベルが低下する傾向がありました。この減少は、ゲルろ過ステップの直後に非添加ライセートを急速凍結すると、供給溶液の凍結保護特性が失われることに起因していました。現在のプロトコルは、凍結前に rNTP.Mg を減らした給餌液を補給することでバランスを取り、発現時点で最適化されたレベルまで補充することができます。
これらのプロトコルの改善により、変化の主な原因を軽減し、タンパク質発現出力の一貫性を向上させることにより、初心者ユーザー向けのLTEシステムの有用性が向上することが期待されます。
競合する金銭的利益は存在しません。
著者らは、過去10年間にLTEシステムの開発に貢献した多くのAlexandrov研究室のメンバー、特にシステムの先駆者であり、SITSリボソームエントリーサイトを開発したSergey Mureevに感謝したいと思います。 図1 は Biorender.com によって作成され、ライセンスに基づいて複製されました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| PD-10 SuperDex 25 カラム | Cytiva | 17085101 | ゲルろ過カラム |
| 窒素キャビテーション 細胞かく乱細胞 | Parr Industries | 4635 または 4639 | 細胞かく乱物質 |
| ウシ由来 ヘミン | Sigma-Aldrich | H5533 | 培養添加物 |
| ペニシリン/ストレプトマイシン 10000U/ml | サーモフィッシャー | 15140122 抗生物質ミックス | |
| Optiplate 384 | Perkin-Elmer | 6007290 | 10ul発現オリ |
| ゴヌクレオチド | IDT合成 | CAATAAAGTACAGAAACTGATAC TTATATAGCGTT | |
| クレアチン ホスホキナーゼ | Sigma-Aldrich | 9001-15-4 | 酵素 |
| Tecan Spark | Tecan | または類似のマルチモード プレートリーダー | |
| Chemidoc MP Imager | Biorad | または類似の SDS-PAGE ゲル Imager | |
| 4-12% Bis-Tris Gels | Invitrogen | NW04125 | SDS-PAGE ゲル |
| 生体光度計 | エッペンドルフ | または類似のキュベット 分光光度計 | |
| ナノドロップ 1 | サーモフィッシャー | ナノドロップ分光光度計 | |
| アバンティ JXN-26 遠心分離機 | ベックマン・コールター | または同様の遠心分離機、ローター/チューブ定格 10Kおよび50K g | |
| 5424R マイクロ遠心分離 | エッペンドルフ | または同様のマイクロ遠心分離機、1.5mlのマイクロ遠心チューブ付き | |
| フラスコインキュベーター Inova S44i | エッペンドルフ | または類似のフラスコインキュベーターシェーカー 5Lフラスコに適した | |
| 5Lガラス培養フラスコ | 培養成長用バッフルガラスフラスコ | ||
| バクトトリプトン | BD | 211705 | 増殖培地 |
| 酵母エキス | メルク | VM930053 | 増殖培地 |
| グリセロール | 任意の分析グレード | ||
| グルコース | 任意の分析グレード | ||
| KH2PO4 | 任意の分析グレード | ||
| K2HPO4任意の | 分析グレード | ||
| UltraPure water | Invitrogen | 10977-015 | またはMilliQタイプのウォーターディスペンサーからの出力 |
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