膜脂質の構造と組成の多様性は、細胞プロセスに大きく寄与し、疾患のマーカーとなる可能性があります。分子動力学シミュレーションにより、膜と生体分子との相互作用を原子分解能で研究することができます。ここでは、複雑な膜システムを構築、実行、分析するためのプロトコルを提供します。
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膜脂質の構造と組成の多様性は、細胞プロセスに大きく寄与し、疾患のマーカーとなる可能性があります。分子動力学シミュレーションにより、膜と生体分子との相互作用を原子分解能で研究することができます。ここでは、複雑な膜システムを構築、実行、分析するためのプロトコルを提供します。
脂質は細胞膜の構造的構成要素です。脂質種は細胞小器官や生物によって異なります。この多様性により、膜の機械的および構造的特性が異なり、この界面で発生する分子やプロセスに直接影響します。脂質組成は動的であり、細胞シグナル伝達プロセスを調節する役割を果たします。計算アプローチは、生体分子間の相互作用を予測し、実験観測物に分子的洞察を提供するためにますます使用されています。分子動力学(MD)は、統計力学に基づく手法であり、原子に作用する力に基づいて原子の動きを予測します。MDシミュレーションは、生体分子の相互作用を特徴付けるために使用できます。ここでは、この手法を簡単に紹介し、脂質二重層のシミュレーションに関心のある初心者向けの実践的な手順を概説し、初心者向けのソフトウェアでプロトコルを実証し、プロセスの代替案、課題、および重要な考慮事項について説明します。特に、複雑な脂質混合物を使用して目的の細胞膜をモデル化し、シミュレーションで適切な疎水性および機械的環境を捉えることの関連性を強調しています。また、膜の組成と特性が二重膜と他の生体分子との相互作用を調節するいくつかの例についても説明します。
脂質は膜の主要成分であり、細胞の境界を提供し、細胞内の区画化を可能にします1,2,3。脂質は両親媒性で、極性頭部群と2つの疎水性脂肪酸尾部があります。これらは自己組織化して二重層になり、疎水性鎖と水との接触が最小限に抑えられます3,4。親水性の頭部基と疎水性の尾部のさまざまな組み合わせにより、グリセロリン脂質、スフィンゴ脂質、ステロールなど、生体膜にさまざまなクラスの脂質が生じます(図1)1,5,6。グリセロリン脂質は、グリセロリン酸、長鎖脂肪酸、および低分子量の頭部基で構成される真核細胞膜の主要な構成要素です7。脂質の命名法は、ヘッドグループの違いに基づいています。例としては、ホスファチジルコリン(PC)、ホスファチジルエタノールアミン(PE)、ホスファチジルセリン(PS)、ホスファチジルグリセロール(PG)、ホスファチジルイノシトール(....
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1. システム座標の構築
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プロトコルの使用と得られる結果を説明するために、小胞体(ER)の膜モデルの比較研究について説明します。この研究の2つのモデルは、(i)ERで見つかった上位4つの脂質種を含むPIモデルと、(ii)アニオン性ホスファチジルセリン(PS)脂質種を追加したPI-PSモデルでした。これらのモデルは、後にウイルスタンパク質の研究に使用され、それが膜とどのように相互作用するか、PSへの関心は、ウイルスタンパク質の透過活性にとって重要であると指摘されている23。脂質テール構造に多様性を取り込むために、膜組成をDOPC:DPPE:CHOL:POPI(56:22:10:12 mol%)およびDOPC:DPPE:CHOL:POPI:DOPS(55:21:11:9:4 mol%)に設定しました。
メンブレンは、CHARMM-GUI Membrane Builderで生成しました。4つの異なる脂質種と後にタンパク質に対応するために、対称膜は600の脂質/リーフレットを含むように設定されました。プロトコルで推奨されている設定を使用し、温度は 303 K でした。.......
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実験技術では、クライオ電子顕微鏡(クライオ電子顕微鏡)58、蛍光技術、原子間力顕微鏡(AFM)59を用いて、生体分子を高分解能で可視化することができます。しかし、生物学的経路、疾患の病因、治療送達の根底にある分子相互作用の相互作用とダイナミクスを原子レベルまたはアミノ酸レベルで捉えることは困難です。ここでは、脂質膜を研究するためのMDシミュレーションの機能と、これらのシステムを設計、構築、実行、および分析するための主なステップについて説明しました。この計算方法の利点は、膜界面での分子メカニズムを提案および特徴付けるために分子間相互作用をモデル化する原子論的詳細と基礎となる方程式です。
細胞膜をシミュレートする際の重要なステップは、研究対象の生物学的システムをしっかりと理解することです。含める脂質種は、生物、細胞区画、そして最も重要なこととして、研究するプロセスによって異なります。対称膜を用いたシミュレーションは、MDの初心者ユーザーにとって良い出発点となります。非対称性は、PMなどのメン.......
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著者は、開示すべき競合する利害関係を有していません。
著者らは、この原稿の執筆中にシミュレーションの軌跡と議論をしてくれたJinhui Li氏とRicardo X. Ramirez氏に感謝します。O.C.は、バッファロー大学プレジデンシャルフェローシップと国立衛生研究所のイニシアチブの学生開発トレーニング助成金1T32GM144920-01によって支援され、マルガリータL.デュボコビッチ(PI)に授与されました。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Anaconda3 | Anaconda Inc (Python & 関連ライブラリ) | 該当なし | |
| CHARMM-GUI.org | イム研究室、リーハイ大学 | N/A | |
| GROMACS | GROMACS 開発チーム | 該当なし | |
| Linux HPC クラスター | UB CCR | N/A | |
| MATLAB | MathWorks | 該当なし | |
| VMD | 理論計算生物物理学グループ | N/A |
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