この実験プロトコルは、主にシングルチャネル抗体のインキュベーション条件を最適化し、抗体とチャネルの設定を調整して、臨床起源の肺癌組織における自家蛍光およびチャネルクロストークの問題を解決することにより、マルチプレックス免疫組織化学(IHC)染色法を説明および最適化します。
肺がんは、世界中の悪性腫瘍関連の罹患率と死亡率の主な原因であり、複雑な腫瘍微小環境は肺がん患者の主要な死因と見なされてきました。腫瘍微小環境の複雑さには、腫瘍組織における細胞間関係を理解するための効果的な方法が必要です。マルチプレックス免疫組織化学(mIHC)技術は、腫瘍組織におけるシグナル伝達経路の上流および下流におけるタンパク質の発現の関係を推測し、臨床診断および治療計画を策定するための重要なツールとなっています。mIHCは、チラミンシグナル増幅(TSA)技術に基づく多盲検免疫蛍光染色法であり、同じ組織切片サンプル上の複数の標的分子を同時に検出して、異なるタンパク質共発現および共局在分析を実現できます。この実験プロトコルでは、臨床起源の肺扁平上皮癌のパラフィン包埋組織切片をマルチプレックス免疫組織化学的染色に供した。実験プロトコルを最適化することにより、標識された標的細胞およびタンパク質のマルチプレックス免疫組織化学的染色が達成され、肺組織における自家蛍光およびチャネルクロストークの問題を解決しました。さらに、マルチプレックス免疫組織化学的染色は、シングルセルシーケンシング、プロテオミクス、組織空間シーケンシングなど、腫瘍関連のハイスループットシーケンシングの実験的バリデーションに広く使用されており、直感的で視覚的な病理学バリデーション結果を提供します。
20年以上の歴史を持つチラミンシグナル増幅(TSA)は、西洋ワサビペルオキシダーゼ(HRP)を使用して標的抗原を高密度in situ標識するアッセイ技術の一種であり、酵素結合免疫吸着アッセイ(ELISA)、in situハイブリダイゼーション(ISH)、免疫組織化学(IHC)、およびその他の生物学的抗原検出技術に広く適用されています。 検出信号1の感度を大幅に向上させる。TSA技術に基づくオパール多色染色は最近開発され、いくつかの研究で広く使用されています2,3,4,5。従来の免疫蛍光染色(IF)は、さまざまなモデル生物の細胞や組織におけるタンパク質の分布を検出および比較するための簡単なツールを研究者に提供します。これは、抗体/抗原特異的結合に基づいており、直接的および間接的なアプローチが含まれます6。直接免疫染色では、目的の抗原に対する蛍光色素標識一次抗体を使用し、蛍光顕微鏡を使用した直接蛍光検出を可能にします。間接免疫染色法では、非標識一次抗体に対して蛍光色素標識二次抗体を添加します6,7。
従来の単一標識免疫蛍光染色法では、組織中の抗原を1つ、2つ、場合によっては3つしか染色できないため、組織切片に含まれる豊富な情報をマイニングする上で大きな制限がありました。定量結果の解釈は、多くの場合、目視観察とImageJなどのイメージングソフトウェアによる正確な定量に依存します。抗体種の制限、弱い蛍光標識シグナル、蛍光色素の色の重複などの技術的な制限があります(表1)。オパールマルチプレックスIHC(mIHC)技術はTSA誘導に基づいており、一次抗体の起源に制限なく、同じ組織切片上の7〜9個以上の抗原のマルチプレックス染色および差次的標識が可能ですが、抗原に対する対応する抗体の高い特異性が必要です。染色手順は通常の免疫蛍光染色と似ていますが、2つの違いがあります:各ラウンドの染色では、1つの抗体のみを使用し、抗体溶出ステップが追加されます。非共有結合によって抗原に結合した抗体は、マイクロ波溶出によって除去することができるが、共有結合によって抗原の表面に結合したTSA蛍光シグナルは保持される。
色素で標識された活性化チラミン(T)分子は、標的抗原で高濃度であるため、蛍光シグナルを効率的に増幅できます。これにより、抗体の干渉なしに抗原を直接標識することができ、複数回の染色サイクル後に多色標識を達成することができます8,9,10(図1)。この技術は、疾患の研究に信頼性が高く正確な画像を生成しますが、有用なマルチプレックス蛍光免疫組織化学(mfIHC)染色戦略の作成は、広範な最適化と設計が必要なため、時間と厳密さを伴う可能性があります。したがって、このマルチプレックスパネルプロトコルは、手動プロトコルよりも短い染色時間で自動化されたIHC染色装置で最適化されています。このアプローチは、ヒトホルマリン固定およびパラフィン包埋(FFPE)組織サンプルの免疫腫瘍学研究に、あらゆる研究者が直接適用し、適応させることができます11。さらに、スライド調製、抗体最適化、およびマルチプレックス設計の方法は、in situでの正確な細胞間相互作用を表す堅牢な画像を取得し、手動解析の最適化期間を短縮するのに役立ちます12。
mfIHCには、主に画像取得とデータ解析が含まれます。画像取得に関しては、マルチカラー標識された複雑な染色サンプルを専門のスペクトルイメージング装置で検出して、さまざまな混合カラーシグナルを識別し、組織の自家蛍光による干渉なしに高いS/N比画像を取得する必要があります。現在の分光イメージング装置には、主に分光共焦点顕微鏡とマルチスペクトル組織イメージングシステムが含まれます。マルチスペクトル組織イメージングシステムは、組織切片の定量分析のために設計されたプロフェッショナルイメージングシステムであり、その最も重要な特徴は、生体組織サンプルの形態学的構造と光学マッピング情報の両方を提供する画像スペクトル情報の取得です13,14。スペクトル画像内の任意のピクセルには完全なスペクトル曲線が含まれており、各色素(自家蛍光を含む)には対応する特性スペクトルがあるため、混合および重複するマルチラベルシグナルの完全な記録と正確な識別が可能になります。
データ解析の面では、多色標識試料は、組織試料の形態学的構造と構成細胞のために非常に複雑です。通常のソフトウェアでは、異なる組織タイプを自動的に識別することはできません。したがって、インテリジェントな定量的組織分析ソフトウェアは、特定の領域における抗原発現の定量分析に使用されます15、16、17、18。
とりわけ、マルチスペクトルイメージングおよび定量的病理解析技術と融合した多盲検免疫蛍光染色は、多数の検出ターゲット、効果的な染色、および正確な分析という利点があるため、組織形態学的解析の精度を大幅に向上させ、細胞レベルの分解能でタンパク質間の空間的関係を明らかにし、組織切片サンプルからより豊富で信頼性の高い情報をマイニングするのに役立ちます19 (表1)。
このプロトコルは、中国四川大学華西病院の倫理委員会のガイドラインによって承認されています。肺がん組織サンプルは、中国西部病院の肺がんセンターでの手術中に採取され、各患者からインフォームドコンセントが得られました。
1. 組織切片の準備
2. 一次抗体の最適化
注:従来のIHC実験は、主に抗体濃度や抗原修復条件など、個々の抗体のインキュベーション条件を決定するために使用されていました。抗体取扱説明書の条件をご参照ください。
3. mIHC染色法
注:オパールのmIHC染色は、利用可能なmIHC法の1つです。この実験的な5色プロトコルでは、各組織サンプルを4つの抗体で染色する必要があるため、4つの一次抗体インキュベーション、2次抗体インキュベーション、およびTSAシグナル増幅発色インキュベーション、および5つの抗原修復が必要です。最後に、4’6-ジアミジノ-2-フェニルインドール(DAPI)染色および抗蛍光破裂剤の封止を行います。
4. ネガティブコントロールを設定する
5.ティッシュスライドのフルオートスキャン
注:スペクトルイメージングに使用される機器は、全自動マルチスペクトル組織定量分析装置であり、参照システムを使用して5色スライドのイメージングと分析の視覚化を実行できます( 材料表を参照)。このシステムは、マルチスペクトルイメージングを使用して、複数の蛍光色素と組織の自家蛍光を定量的に混合解除します。
6. 蛍光の分析
mIHCは、複数のタンパク質マーカーを単一組織切片の単一細胞レベルで定量的および空間的に分析するための科学研究の分野で不可欠な実験技術であり、元の組織のコンテキストにおける詳細な組織構造と細胞相互作用に焦点を当てることにより、疾患病態の研究に直感的で正確なデータを提供します。mIHC技術の普及には、最適化された効果的な実験プロトコルが必要です。実験で発生する可能性のある問題に対処するために、次の考慮事項と解決策を提示します。
まず、マルチカラー実験で抗原とフルオレセイン標識抗体をマッチングさせる原理に従って、弱発現抗原は強フルオレセイン標識抗体とマッチングし、強発現抗原は弱フルオレセイン標識抗体とマッチングします。単一抗体標識抗原のIHC実験結果と組み合わせて、標的タンパク質の発現強度を決定し、抗体とフルオレセインのマッチングを調整し、最終的にマルチカラー標識実験に必要な抗体とフルオレセインのマッチングスキームを決定します。抗体のタンパク質発現レベルが異なる隣接蛍光チャネルは、隣接する蛍光チャネルストリングの色の問題を解決できます。第2に、染色スライドのイメージングにはアコヤバイオサイエンスのイメージングシステムを用いて蛍光シグナルを検出するためのソフトウェア設定を行い、蛍光シグナルバランスを確認できるマルチスペクトル走査ソフトウェアPhenochart 1.0を用いて蛍光取得パラメータを設定した22。露光時間は、単一の蛍光チャンネルでは100 ms以内とし、複数の蛍光チャンネルではより均質で200 ms以下にすることが推奨されます。蛍光パラメータは、IHCに最適化された抗体のインキュベーション条件に基づいて調整されます。
第3に、自家蛍光の問題は、マルチスペクトルイメージングの特徴的なスペクトル検出と組み合わせて、ブランクコントロールを設定することで分析できます。これにより、混合色シグナルを同定することができ、ホルマリン固定パラフィン包埋試料については、組織自家蛍光を除去することにより、画像のS/N比を約一桁改善することができる23。第4に、組織の非特異的発色性に対処するには、組織特異性の低い抗体を、通常は一次抗体の前に添加するブロッキング溶液として動物非免疫血清とともに使用する必要があります。選択された血清種は、一般に、非特異的発色原性を低減することができる二次抗体種の供給源と同じである。第五に、実験的品質管理としてネガティブコントロールとポジティブコントロールを設定することが推奨されます。ポジティブコントロールは試薬の品質をチェックする役割があり、ネガティブコントロールは実験手順の品質を検証し、スライドをスキャンするときに自家蛍光を除去するという2つの機能を持っています。この組み合わせは、各実験の精度を確保するために使用できます。第六に、スライド洗浄ステップは実験全体を通して非常に重要です。プロトコルで調製した試薬を使用し、洗浄時間を使用して各ステップで試薬をスライドから洗い流し、次のステップでの標識との干渉を防ぐ必要があります。
単一の蛍光チャンネルの特異性が低く、非特異的陽性および蛍光クロストークが生じる場合、ユーザーは適切な抗体のIHC結果を確認し、陽性結果を確認してから、関連する蛍光色素の変更を検討する必要があります。単一の肯定的な蛍光結果が弱すぎたり強すぎたりする場合は、フィルムスキャンパラメータを10〜150 msの推奨蛍光色素露光時間にリセットすることが重要です。
タンパク質の標識プロセスでは複数の抗原熱修復が必要であり、破損を防ぐために組織を固定する必要があるため、この多重標識法は現在、パラフィン包埋組織サンプルに限定されています。新鮮な組織の凍結切片は、熱修復によって引き起こされる損傷に耐えられず、大量の組織が失われます。
要約すると、この多重抗原 in situ 標識法は、単一の抗体標識プロセス時間が3時間未満で、より時間がかかりません。マルチスペクトルイメージングシステムと専門的な病理解析ソフトウェアの利点を組み合わせて、個々のタンパク質の標識条件、実験グループ、蛍光チャンネルの設定に関してmIHC実験プロトコルを最適化します。
The authors have nothing to disclose.
<strong>Reagents</strong> | |||
Anti-CD8 | Abcam | ab237709 | Primary antibody, 1/100, PH9 |
Anti-CD68 | Abcam | ab955 | Primary antibody, 1/300, PH9 |
Anti-CK5/6 | Millipore | MAB1620 | Primary antibody, 1/150, PH9 |
Anti-HMGCS1 | GeneTex | GTX112346 | Primary antibody, 1/300, PH6 |
Animal nonimmune serum | MXB Biotechnologies | SP KIT-B3 | Antigen blocking |
Fluormount-G | SouthernBiotech | 0100-01 | Anti-fluorescent burst |
Opal PolarisTM 7-Color Manual IHC Kit | Akoya | NEL861001KT | Opal mIHC Staining |
Wash Buffer | Dako | K8000/K8002/K8007/K8023 | Washing the tissues slides |
<strong>Software</strong> | |||
HALO | intelligent quantitative tissue analysis software, paid software | ||
inForm | intelligent quantitative tissue analysis software, paid software | ||
PerkinElmer Vectra | multispectral tissue imaging systems, fully automatic scanning of tissue slides. | ||
QuPath 0.3.2 | intelligent quantitative tissue analysis software, open source software, used in this experiment. |