このプロトコルは費用効果が大きいトランスクリプトーム ベースの薬剤のスクリーニングのためのex 生体内 または 生体外の 細胞培養からのトランスクリプトーム データ前処理へのワークフローを記述する。
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このプロトコルは費用効果が大きいトランスクリプトーム ベースの薬剤のスクリーニングのためのex 生体内 または 生体外の 細胞培養からのトランスクリプトーム データ前処理へのワークフローを記述する。
トランスクリプトミクスは、細胞プログラムとその摂動に対する応答に関する包括的な洞察を得ることができます。過去10年間でライブラリーの作製とシーケンシングのコストが大幅に低下したにもかかわらず、これらの技術を薬物スクリーニングに必要な規模で適用することは依然として法外なコストがかかり、これらの方法の計り知れない可能性を妨げています。本研究は、小型の摂動培養とミニバルクトランスクリプトミクスを組み合わせた、トランスクリプトームベースの薬物スクリーニングのための費用対効果の高いシステムを提示しています。最適化されたミニバルクプロトコルは、費用対効果の高いシーケンシング深度で有益な生体シグナルを提供し、既知の薬物や新しい分子の広範なスクリーニングを可能にします。選択した治療とインキュベーション時間に応じて、このプロトコルは約2日以内にライブラリのシーケンシングになります。このプロトコル内にはいくつかの停止ポイントがあるため、ライブラリ調製とシーケンシングは時間に依存しない状態で行うことができます。多数のサンプルを同時に処理することが可能です。最大384サンプルの測定は、データ品質を損なうことなくテストされました。また、最適な薬物インキュベーション時間のばらつきを考慮しているにもかかわらず、条件および/または薬物の数に既知の制限はありません。
新薬の開発は、候補となる医薬品とその標的の特定、医薬品候補の最適化と合成、前臨床試験および臨床試験での有効性と安全性の検証を含む、複雑で時間のかかるプロセスです1。従来の薬物スクリーニングの方法、すなわち治療目的で候補化合物のライブラリーを系統的に評価する方法では、動物モデルまたは細胞ベースのアッセイを使用して、特定の標的または経路に対する効果を試験します。これらの手法は、医薬品候補の同定には成功していますが、薬効の根底にある複雑な分子メカニズムや、毒性、潜在的な副作用のメカニズムについては、十分な洞察が得られないことが多かったのです。
ゲノムワイドな転写状態を評価することは、薬物治療に反応した遺伝子発現の包括的な評価を可能にするため、薬物スクリーニングにおける現在の限界を克服するための強力なアプローチを提示します2。トランスクリプトミクスは、ある時点で発現するRNA転写産物をゲノムワイドに測定することにより、遺伝子発現パターン、選択的スプライシング、ノンコーディングRNA発現の変化など、薬物に反応して起こる転写変化の全体像を提供することを目的としています3。この情報は、薬物標的の決定、薬物の有効性と毒性の予測、薬物の投与と治療計画の最適化に使用できます。
トランスクリプトミクスと偏りのない薬物スクリーニングを組み合わせることの主な利点の1つは、これまで考慮されていなかった新しい薬剤標的を特定できる可能性があることです。従来の薬物スクリーニングアプローチは、確立された標的分子や経路に焦点を当てることが多く、新しい標的の同定を妨げ、予期せぬ副作用や有効性が制限される薬剤につながる可能性があります。トランスクリプトミクスは、薬物治療に反応して起こる分子変化に関する洞察を提供し、これまで考慮されていなかった可能性のある潜在的な標的や経路を明らかにすることで、これらの限界を克服することができます2。
トランスクリプトミクスは、新しい創薬標的の同定に加えて、薬効や毒性の予測にも使用できます。薬物応答に関連する遺伝子発現パターンを解析することにより、特定の薬物または治療レジメンに対する患者の反応を予測するために使用できるバイオマーカーを開発することができます。これは、薬剤の投与量を最適化し、有害な副作用のリスクを軽減するのにも役立ちます4。
トランスクリプトミクスの潜在的な利点にもかかわらず、薬物スクリーニングにおけるトランスクリプトミクスの広範な適用に対する大きな障壁は依然として存在しています。トランスクリプトーム解析には特殊な機器、技術的専門知識、データ解析が必要であり、小規模な研究チームや資金が限られている組織では、薬物スクリーニングにトランスクリプトミクスを利用することが困難な場合があります。しかし、トランスクリプトミクスのコストは着実に低下しており、研究コミュニティにとってより身近なものとなっています。さらに、技術とデータ解析方法の進歩により、トランスクリプトミクスはより効率的で費用対効果が高くなり、アクセシビリティがさらに向上しました2。
このプロトコルでは、ミニチュア化された摂動培養とミニバルクトランスクリプトミクス分析を組み合わせた、トランスクリプトームベースの薬物スクリーニングのための高次元で探索的なシステムについて説明します5,6。このプロトコルにより、サンプルあたりのコストを、完全長mRNAシーケンシングの市販ソリューションの現在のコストの1/6に削減することが可能です。このプロトコルは、標準的な実験装置のみを必要とし、唯一の例外はショートリードシーケンシング技術の使用であり、シーケンシング機器が社内にない場合はアウトソーシングすることができます。最適化されたミニバルクプロトコルは、費用対効果の高いシーケンシング深度で情報量の多い生体シグナルを提供し、既知の薬物や新しい分子の広範なスクリーニングを可能にします。
この実験の目的は、さまざまな生物学的状況におけるPBMCの薬物活性をスクリーニングすることです。このプロトコルは、複数の薬剤をトランスクリプトーム読み出しでテストし、治療の細胞効果をトランスクリプトーム全体で把握できる生物学的問題に適用できます。
このプロトコルは、ボン大学の地元の倫理委員会のガイドラインに従います。
1. 緩衝液、溶液、装置の調製
2. 細胞の取り扱い
注:ヒト血液からの末梢血単核球(PBMC)の凍結保存に関する詳細なプロトコルは、7に記載されています。

3. シーケンシングのためのライブラリ調製
4. シーケンシングとデータの前処理

報告されたプロトコルに従って、ヒトPBMCを播種し、異なる免疫調節薬で処理し、異なるインキュベーション時間後に、シーケンシングプロトコルを用いたバルクトランスクリプトーム解析のために回収しました(図1)。
試験化合物の理想的な薬物濃度とインキュベーション時間は、補完的な実験戦略の助けを借りて、特定の科学的質問に基づいて、このプロトコルの上流で特定する必要があります。ほとんどの場合、2〜4時間および24時間のインキュベーションにより、治療に対する初期および後期の転写反応が表されます。
プロトコルの正しい実行を評価するための最も重要な結果は、cDNAとライブラリのQC(図2 および 図3)です。cDNAプロファイルは、平均サイズが>1000 bp(図2)の広い分布を有する必要があり、低分子量(図4)での平均サイズまたは分子の蓄積が低い場合は、RNAインプットまたはRNA分解が低いことを示している可能性があります。
優れたシーケンシングライブラリの調製も、プロトコルの重要なステップです。タグメンテーション後のライブラリは、約250bpとかなり狭い分布になっているはずです(図3)。フラグメントが長いと、シーケンシング中の性能が低下します(図5)。
シーケンシングに続いて、生のFASTQファイルを適切なリファレンスゲノム(ヒトやマウスなど)に対してアライメントし、各サンプルの転写産物の存在量を定量します(nf-core RNA-seqパイプライン(https://nf-co.re/rnaseq)を参照)。今後は、データの全体的な品質を確認するために、探索的データ分析が実行されます。このプロトコルではポリアデニル化RNAのみが捕捉されるため、アライメントされたデータは多数のタンパク質コード遺伝子を捕捉する必要があります(図6A)。ヒトサンプルでは、15000〜20000の転写産物を捕捉すると予想されます(この値は、GENCODE 27参照ヒトゲノムアノテーション11に基づいています)。さらなる探索的データ分析には、主成分分析(PCA)が含まれる場合があります。ここでは、データの基礎となる構造を2次元プロットで視覚化できます。 図6Bに、例示的なPCAプロットを示します。このドットは処理によって色分けされており、類似したトランスクリプトームプロファイルにつながる実験条件の 3 つの異なるクラスターを示しています。また、生物学的複製(同じ色のドット)が転写的に類似していることもわかり、プロトコルの優れた頑健性を示しています。この図に示す結果は、DESeq2 ワークフロー (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2) に基づいて GitHub で入手できるパイプラインを使用して生成されました。

図1:時間の見積もりとワークフロー。 (A)96サンプルでの実行におけるこのプロトコルの時間推定。(B)細胞の解凍からデータの前処理までのプロトコル内の各ステップの図。図は、矢印に従って上から下に読む必要があります。丸で囲まれた矢印は、ステップの繰り返しを表します。赤い点は、プロトコルで詳細に説明されている停止ポイントを表します。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図2:cDNAライブラリーの例示的な結果。 例示的なcDNAライブラリのサイズ分布を示す小型電気泳動の結果。上側と下側の信号は、サンプルのアライメントに使用されるマーカーを表します。青い線は平均フラグメントサイズ(青い括弧)を示します。cDNAプロファイルは、平均サイズが>1000 bpの幅広い分布を示しています。 この 図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3:シーケンシングライブラリの例示的な結果。 小型電気泳動の結果は、分布が狭く、平均サイズが約250 bpで、正常に調製されたシーケンシングライブラリのサイズ分布を示しています。上側と下側の信号は、サンプルのアライメントに使用されるマーカーを表します。青い線は平均フラグメントサイズ(青い括弧)を示します。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図4:cDNAライブラリーの模範的な次善の結果。 平均サイズが 200 bp <最適でない cDNA ライブラリのサイズ分布を示す小型電気泳動の結果。上側と下側の信号は、サンプルのアライメントに使用されるマーカーを表します。青い線は平均フラグメントサイズ(青い括弧)を示します。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図5:シーケンシングライブラリの例示的な最適でない結果。 200 - 1000 bpのより長いフラグメントを含む最適でないシーケンシングライブラリのサイズ分布を示す小型電気泳動の結果。上側と下側の信号は、サンプルのアライメントに使用されるマーカーを表します。青い線は平均フラグメントサイズ(青い括弧)を示します。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図6:探索的データ分析。 選択された免疫調節薬がPBMCに及ぼす影響を示す探索的データ解析の代表的な結果。 (A)遺伝子タイプ別(X軸)に分けた検出遺伝子数(Y軸)の棒グラフ。(B)データセット内のすべての遺伝子のPCAを、さまざまな薬物治療によって色付けした値。同じ色のドットは生物学的複製です。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
| 試薬 | 濃度 | 容量 [μL] /rxn |
| 塩酸グアニジン | 80ミリメートル | 7.50 |
| デオキシヌクレオチド三リン酸(dNTP) | 各10 mM | 6.52 |
| SMART dT30VNプライマー | 100μM | 0.33 |
| ヌクレアーゼフリーの水 | 0.65 | |
| 総ボリューム | 15.00 |
表1:溶解緩衝液。
| 試薬 | 容量 [μL] /rxn |
| SSRT IIバッファ(5個) | 2.00 |
| DTT(100 mM) | 0.50 |
| ベタイン (5 M) | 2.00 |
| MgCl2 (1 M) | 0.14 |
| SSRT II (200 U/μL) | 0.25 |
| RNAse阻害剤(40 U/μL) | 0.25 |
| TSO-LNA(100μM) | 0.20 |
| ヌクレアーゼフリーの水 | 0.66 |
| 総ボリューム | 6.00 |
表2:逆転写酵素(RT)反応ミックス。
| mRNA変性 | ||
| 歩 | 温度 | 期間 |
| mRNA変性 | 95 °C | 2分 |
| 氷上 | 2分 | |
| 逆転写 | ||
| 歩 | 温度 | 期間 |
| 逆転写 | 42 °C | 90分 |
| 酵素の不活性化 | 70 °C | 15分 |
| 4 °C | 持つ | |
表3:mRNA変性および逆転写酵素(RT)のためのサーモサイクラープログラム。
| 試薬 | 容量 [μL] /rxn |
| ハイフィデリティDNAポリメラーゼ | 12.50 |
| ISPCRプライマー(10 μM) | 0.15 |
| ヌクレアーゼフリーの水 | 2.35 |
| 総ボリューム | 15.00 |
表4:プリアンプミックス。
| ステップス | 温度 | 期間 | |
| 初期変性 | 98 °C | 3分 | |
| 変性 | 98 °C | 20秒 | 16 – 18サイクル |
| アニーリング | 67 °C | 20秒 | |
| 延長 | 72 °C | 6分 | |
| 4 °C | 持つ |
表5:プリアンプサーモサイクラープログラム。
| ステップス | 温度 | 期間 |
| タグメンテーション | 55 °C | 8分 |
| 4 °C | 持つ |
表6:タグメンテーションサーモサイクラープログラム。
| タグメンテーションミックス | |
| 試薬 | 容量 [μL] /rxn |
| Amplicon タグメントミックス(ATM) | 1.0 |
| タグメントDNAバッファー(TD) | 2.0 |
| 総ボリューム | 3.0 |
| 濃縮PCRミックス | |
| 試薬 | 容量 [μL] /rxn |
| ハイフィデリティDNAポリメラーゼ | 7.0 |
| Nextera互換のインデックス作成入門書 | 2.0 |
| 総ボリューム | 9.0 |
表7:タグメンテーションミックスと濃縮PCRミックス。
| ステップス | 温度 | 期間 | |
| ホットスタート | 72 °C | 5分 | |
| 初期変性 | 98 °C | 30秒 | |
| 変性 | 98 °C | 10秒 | 16サイクル |
| アニーリング | 60 °C | 30秒 | |
| 延長 | 72 °C | 1 分 | |
| 最終延長 | 72 °C | 5分 | |
| 4 °C | 持つ |
表8:濃縮PCRサーモサイクラープログラム。
| 楽器 | 負荷濃度 |
| MiSeq v2(ミセクシーブ v2) | 午後10時 |
| 次配列 500/550 | 1.4午後 |
| ノバシーク6000 | 1250午後 |
表9:一般的なシーケンシング機器の負荷量濃度の例。
創薬や創薬は、バルクトランスクリプトミクスが提供できる細胞プロセスの全体像から大きな恩恵を受けることができます。しかし、このアプローチは、標準的なバルクRNA-seqプロトコルを用いた実験のコストが高いため、学術的な環境での応用が妨げられることや、産業的なスケーラビリティの可能性が妨げられることが多くあります。
プロトコルの最も重要なステップは、細胞の融解とライブラリ調製の最初のステップです。融解後の細胞の高い生存率を確保することは、治療やトランスクリプトーム解析を成功させるために重要です。cDNA合成までの細胞回収とライブラリ調製の最初のステップは、RNAの完全性を維持するために重要です。この段階では、細胞ライセートを常に氷上に保持し、サンプルをできるだけ早く処理することが重要です。過度のRNA分解が観察された場合は、RNase活性を阻害するために、ラボの表面と機器を特定の製品で洗浄する必要があります。
ここで説明するプロトコルは、現在、健康なドナーからのPBMCで最大24時間の薬物治療に最適化されています。異なる細胞タイプで実験を行ったり、インキュベーション時間を長くしたりするには、播種および培養条件の細胞数を適宜最適化する必要があります。
このプロトコールでは、市販のキットを必要とせず、標準的な実験装置を使用して、PBMCでの薬物治療時のトランスクリプトーム解析のワークフローを提供します。このアプローチにより、RNA精製のステップを省くことで、コストを大幅に削減し、多数の化合物の並列分析を可能にしました。
このプロトコルはin vitroアッセイに基づいているため、その主な制限は、異なる生物活性をもたらす可能性のある薬物の代謝処理を評価できないことです。さらに、捕捉された転写産物の数とシーケンシングの深さは、標準的なバルク完全長トランスクリプトミクス法よりも低くなるため、差次的スプライシングや一塩基多型の定量など、より高い情報量を必要とするアプリケーションにこれらのデータを使用できなくなります。
著者らは、競合する利害関係がないことを宣言します。
J.L.S.は、ドイツの卓越性戦略(EXC2151-390873048)およびSCHU 950/8-1の下で、ドイツ研究財団(DFG)の支援を受けています。GRK 2168、TP11;CRC SFB 1454 Metaflammation、IRTG GRK 2168、WGGC INST 216/981-1、CCU INST 217/988-1、BMBFが資金提供するエクセレンスプロジェクトDiet-Body-Brain(DietBB);EUプロジェクトSYSCID(助成金番号733100)。M.B. は DFG (IRTG2168-272482170、SFB1454-432325352) でサポートされています。L.B.は、DFG(ImmuDiet BO 6228/2-1 - プロジェクト番号513977171)およびドイツのエクセレンス戦略(EXC2151-390873048)の支援を受けています。BioRender.com で作成された画像。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 50 mLコニカルチューブ | フィッシャーサイエンティフィック | 10203001 | |
| 接着性PCRプレートシールサー | モフィッシャーサイエンティフィック | AB0558 | |
| リコンタグメントミックス(ATM) | イルミナ | FC-131-1096 | ネクステラXT DNAライブラリ調製キット(96サンプル) |
| AMPure XPビーズ | ベックマンコール | ターA 63881 | |
| ベタイン | Sigma-Aldrich | 61962 | |
| 細胞培養グレード 96 ウェルプレート | サーモフィッシャーサイエンティフィック | 260860 | |
| 細胞培養真空ポンプ (VACUSAFE) | Integra Bioscience | 158300 | |
| デオキシヌクレオチド三リン酸 (dNTP) ミックス 各 10 mM | Fermentas | R0192 | |
| DMSO | Sigma-Aldrich | 276855 | |
| DTT (100 mM) | Invitrogen | 18064-014 | |
| EDTA | Sigma-Aldrich | 接着 | 細胞用798681 |
| エタノール | Sigma-Aldrich | 51976 | |
| ウシ胎児血清 | サーモフィッシャーサイエンティフィック | 26140079 | |
| フィルターチップ (10 µL) | ギルソン | ||
| フィルターチップ(100µL) | ギルソン | ||
| フィルターチップ(20µL) | ギルソン | ||
| フィルターチップ(200&マイクロ;L) | ギルソン | ||
| グアニジン塩酸塩 | Sigma-Aldrich | G3272 | |
| ISPCR プライマー (10 µM) | Biomers.net GmbH | SP10006 | 5′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG T-3′ |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2X) | KAPA Biosystems | KK2601 | |
| 塩化マグネシウム (MgCl2) | Sigma-Aldrich | M8266 | |
| マグネティックスタンド 96 | アンビオン | AM10027 | |
| Neutralize Tagment (NT) Buffer | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 samples), alternatively 0.2 % SDS |
| Nextera Compatible indexing Primer | Illumina | ||
| Nuclease-free water | Invitrogen | 10977049 | |
| PBS | Thermo Fisher Scientific | AM9624 | |
| PCR 96-well plates | Thermo Fisher Scientific | AB0600 | |
| PCRプレートシーラー | Thermo Fisher Scientific | HSF0031 | |
| Penicillin / Streptomycin | サーモフィッシャーサイエンティフィック | 15070063 | |
| Qubit 4 蛍光光度計 | Invitrogen | 15723679 | |
| 組換え RNase 阻害剤 (40 U/ul) | タカラ | 2313A | |
| RPMI-1640 細胞培養培地 | Gibco | 61870036 | PBMCに対応していない場合は、細胞タイプに合わせて調整してください |
| SMART dT30VN プライマー | Sigma-Aldrich | 5' Bio-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACT30VN-3 | |
| 標準的な実験装置 | 遠心分離機、製氷機、アイスバケツ、蒸留水、ウォーターバス | さまざまな | |
| SuperScript II 逆転写酵素 (SSRT II) | モフィッシャーサイエンティフィック | 18064-014 | |
| SuperScript II 逆転写酵素 (SSRT II) バッファー (5x) | Thermo Fisher Scientific | 18064-014 | |
| Tagment DNA Buffer (TD) | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 samples) |
| TapeStation system 4200 | Agilent | G2991BA | |
| Thermocycler (S1000) | Bio-Rad | 1852148 | |
| TSO-LNA (100 uM) | Eurogentec | 5' Biotin AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACAT(G)(G){G | |
| Vortex-Genie 2ミキサー | Sigma-Aldrich | Z258415 |
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