この論文では、磁気共鳴画像法(MRI)スキャンに基づく非ヒト霊長類の脳神経外科計画の自動化プロセスについて概説します。これらの技術は、プログラミングおよび設計プラットフォームの手順ステップを使用して、NHP用にカスタマイズされたインプラント設計をサポートします。その後、3次元(3D)印刷された実物大の解剖学的モデルを使用して、各コンポーネントの有効性を確認できます。
この論文では、磁気共鳴画像法(MRI)スキャンに基づく非ヒト霊長類の脳神経外科計画の自動化プロセスについて概説します。これらの技術は、プログラミングおよび設計プラットフォームの手順ステップを使用して、NHP用にカスタマイズされたインプラント設計をサポートします。その後、3次元(3D)印刷された実物大の解剖学的モデルを使用して、各コンポーネントの有効性を確認できます。
この論文では、霊長類(NHP)の脳神経外科計画用に調整された磁気共鳴画像法(MRI)から脳と頭蓋骨の3Dモデリングを行う社内手法について説明します。この自動化された計算ソフトウェアベースの技術は、イメージングソフトウェアを使用した従来の手動抽出技術とは対照的に、MRIファイルから脳と頭蓋骨の特徴を抽出する効率的な方法を提供します。さらに、この手術は、脳と開頭手術された頭蓋骨を一緒に視覚化する方法を提供し、直感的で仮想的な手術計画を実現します。これにより、反復的な3Dプリンティングに依存していた過去の作業で必要な時間とリソースが大幅に削減されます。頭蓋骨モデリングプロセスでは、フットプリントを作成し、それをモデリングソフトウェアにエクスポートして、外科的移植用のカスタムフィットの頭蓋腔とヘッドポストを設計します。カスタムフィットの外科用インプラントは、インプラントと頭蓋骨の間の隙間を最小限に抑え、感染や安定性の低下などの合併症を引き起こす可能性があります。これらの術前ステップを実施することにより、外科的および実験的合併症が軽減されます。これらの技術は、他の外科的プロセスにも適用することができ、研究者や脳神経外科医にとって、より効率的で効果的な実験計画を容易にします。
ヒト以外の霊長類(NHP)は、進化的にも行動的にもヒトと類似しているため、トランスレーショナルメディカル研究にとって非常に貴重なモデルです。NHPは、その脳が神経機能と機能障害の関連性の高いモデルであるため、神経工学の前臨床試験で特に重要性を増しています1,2,3,4,5,6,7,8.オプトジェネティクス、カルシウムイメージングなど、いくつかの強力な脳刺激および記録技術は、頭蓋窓から脳に直接アクセスすることが最適です9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23.NHPでは、脳を保護し、長期的な実験をサポートするために、チャンバーと人工硬膜で頭蓋窓が達成されることがよくあります8,10,12,17,18,24,25,26,27.同様に、ヘッドポストは、実験中にヘッドを安定させ、整列させるためにチャンバーに付随することがよくあります14,15,25,26,28,29,30.これらの成分の有効性は、それらが頭蓋骨にどれだけうまくフィットするかに大きく依存します。頭蓋骨に近づくことで、感染、骨壊死、インプラントの不安定性の可能性を減らすことで、骨の統合と頭蓋の健康が促進されます31.手術中にヘッドポストを手作業で曲げるなどの従来の設計方法25,29 磁気共鳴(MR)スキャンの冠状および矢状スライスに円を当てはめることにより、頭蓋骨の曲率を推定します9,12 不正確さのために合併症を引き起こす可能性があります。これらの中で最も精密なものでも、インプラントと頭蓋骨の間に1〜2mmの隙間ができ、肉芽組織が蓄積するスペースを提供します29.これらのギャップは、手術でネジを配置するのをさらに困難にします9、インプラントの安定性を損なう。最近では、オッセオインテグレーションとインプラントの寿命を改善するために、カスタマイズされたインプラントが開発されています9,29,30,32.計算モデルへの依存により、カスタムインプラント設計の進歩に伴い、追加コストがかかっています。最も正確な方法には、MRI装置に加えて、コンピューター断層撮影装置(CT)などの高度な機器が必要です30,32,33 また、インプラントのプロトタイプを開発するためのコンピューター数値制御(CNC)フライス盤もあります25,29,32,34.MRIとCTの両方へのアクセスを得ることは、特にNHPで使用するために、頭蓋室やヘッドポストなどのカスタムフィットのインプラントを必要とするラボでは実現不可能な場合があります。
その結果、使用前のインプラントの設計と検証を容易にする、安価で正確で非侵襲的な脳神経外科および実験計画の技術が地域社会で必要とされています。この論文では、MRデータから脳と頭蓋骨の仮想3D表現を生成して、開頭術の位置計画と、頭蓋骨にフィットするカスタムの頭蓋室とヘッドポストの設計を行う方法について説明します。この合理化された手順は、実験結果と研究動物の福祉に役立つ標準化されたデザインを提供します。MRIでは骨と軟部組織の両方が描かれるため、このモデリングにはMRIのみが必要です。CNCフライス盤を使用する代わりに、複数の反復が必要な場合でも、モデルを安価に3Dプリントできます。これにより、最終デザインをチタンなどの生体適合性金属で3Dプリントして移植することもできます。さらに、移植時に頭蓋腔内に留置される人工硬膜の製作についても説明します。これらの部品は、頭蓋骨と脳の実物大の3Dプリントモデルにすべての部品をはめ込むことで、手術前に検証することができます。
動物に関するすべての処置は、ワシントン大学の動物ケアおよび使用委員会によって承認されました。この研究では、合計4匹の成体のオスのアカゲザル(Macaca mulatta)を使用しました。MRI取得時、サルHは7歳、サルLは6歳、サルCは8.5歳、サルBは5.5歳であった。サルHとLは、9歳でカスタムの慢性チャンバーを移植されました。
1.頭蓋骨と脳の分離(図1)
2.開頭手術の場所計画(図2)
3.頭蓋室の設計(図3)
4. ヘッドポストの設計(図4)
5. 人工硬膜作製 11 (図5)
6.穴の固定手順
これらのコンポーネントは、MRIによる可視化と3Dプリントされた解剖学的モデルを組み合わせて検証されました。自動開頭術の視覚化を、3Dプリントされた開頭術および開頭部位のMRIと比較すると、仮想開頭術の表現が、指定された開頭部位でアクセスできる脳の領域を正確に反映していることが明らかになります(図2A-F)。さらに、自動開頭術の視覚化の精度は、仮想表現を移植手術からの既存の開頭術と比較することによってさらに評価されました(図2E、G)。3Dプリントされたモデル、自動視覚化、MRI、および実際の開頭術は、同じ領域を強調し、同じ場所にある主要な溝を比例した一貫性で示しています。脳と頭蓋骨の分離とその後の開頭術の視覚化のプロセスは、完了するまでに15分未満で完了し、1時間以内に複数の場所をテストできます。
脳分離手順の有効性は、仮想開頭術と開頭部位のMRI表現を比較することによって確認されました(図2B、C、E、F)。類似性は、脳分離手順が、標的とされている脳上の解剖学的構造の正しいサイズ、位置、および形状(溝など)を表す能力を持っていることを示しました。
3Dプリントされた脳と頭蓋骨の組み合わせは、解剖学的に正確なモデルとして使用され、チャンバーとヘッドポストの設計を検証しました。チタン部品に投資する前は、チャンバーとヘッドポストはプラスチックで3Dプリントされていました。インプラントが頭蓋骨に収まり、互いに重なったり、重要な解剖学的マーカーを妨害したりしていないことが確認されました。チャンバーとヘッドポストの設計プロセスでは、頭蓋骨の曲率に一致するコンポーネントが作成されました(図3G、I、図4E、図6、図7)。また、人工硬膜はチャンバーの内壁に隣接してフィットし、移植中に行われた調整を考慮してわずかな隙間があることも確認されました。特注のチャンバーは2匹のマカクザルに埋め込まれました。以前のチャンバー設計方法9とは対照的に、挿入を試みたすべてのネジをねじ込むことができました。これは、MRI曲率近似9(図6A-F)から設計されたチャンバーと比較して、カスタムフィットでチャンバーと頭蓋骨の間のギャップが大幅に減少するためです。1つは2年以上、もう1つは1年半前から埋め込まれています。適切なメンテナンスを行うことで、これらのインプラントによって生じたスクリューの損失、感染、安定性の問題は発生していません(図3I)。
ヘッドポストとチャンバーのカスタム設計プロセスにより、手術中に手動で調整する必要がなく、手術時間が数時間長くなる可能性があります。これらの技術はまた、曲率近似から生じる1〜2mmのギャップを減少させ29、より良いインプラントの健康を促進し、実験結果を改善する。この改良により、インプラントの合併症を防ぎ、インプラントの寿命を延ばすことができるため、動物福祉も向上します。

図1:脳と頭蓋骨の分離。 (A)層状磁気共鳴画像(MRI)冠状切片。(B)頭蓋骨閾値からの層状バイナリマスク。(C)逆バイナリマスクから分離された頭蓋骨の層状スライス。(D)再建された3D頭蓋骨。(E)脳の閾値処理による階層化されたバイナリマスク。(F)単離された脳の層状MRIスライス。(G)再構築された3D脳。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図2:開頭手術の計画。 (A)サルBの3Dプリントされた脳と頭蓋骨のモデルによる開頭術の視覚化。 (B)計算ソフトウェアでの開頭術の視覚化 (B) Monkey Bの磁気共鳴(MR)画像での開頭術の視覚化。 (D)Monkey Hの3Dプリントされた脳と頭蓋骨のモデルによる開頭術の視覚化。 (E)Monkey Hの計算ソフトウェアによる開頭術の視覚化(F) Monkey H の磁気共鳴 (MR) 画像による開頭術の可視化 (G) Monkey H の開頭術の画像。 この 図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図3:チャンバーインプラントの設計。 (A)頭蓋骨領域(灰色)は、STLの解像度を下げるために使用されます。(B)SOLIDWORKSでの頭蓋骨のSTL解像度の低下。(C)チャンバー内輪、強調表示。(d) SOLIDWORKSのチャンバースカート設計。(E)チャンバースカートとトップを接続します。(F) SOLIDWORKSのチャンバーSTL。(G)3Dプリントされた脳、頭蓋骨、心室。(h)チタンチャンバー。(I) Monkey Hに移植されたチャンバー。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図4:ヘッドポストの設計。 (A)頭蓋骨のSTL解像度低下に関するヘッドポスト下部のアウトライン。(B)カスタムフィットのヘッドポストフットプリント。(C)ヘッドポストの下部。(D)SOLIDWORKSでのヘッドポスト設計。(E)頭蓋骨に3Dプリントされたヘッドポスト。(F)チタン製ヘッドポスト。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図5:人工硬膜の作製。 (A)金型を用いたシリコーン混合物の型締め。(B)人工デュラ。この図は、Griggs et al.11の許可を得て改作したものです。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

Figure 6: カスタムフィットと頭蓋骨曲率のフィットチャンバー。(A)前方図、(B)側面図、(C)後方図からの頭蓋骨9のMRI湾曲推定から設計されたチャンバー。(D)前方図、(E)側面図、(F)後方図からカスタム設計されたチャンバー。この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図7:重ね合わせた脳と頭蓋骨のチャンバー、ヘッドポスト、人工硬膜 この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。
補足図1:閾値設定と開頭手術の位置計画。 (A) 適切な閾値を持つバイナリマスクの例。(B)開頭部位を特定するためのMRIでの冠状切片。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図2:チャンバー設計のためのMATLABでのSTLファイル削減のプロセス。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図3:頭蓋骨の穴の視覚的表現 STL解像度の低下。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図4:チャンバースカートソフトウェアのスクリーンショット。 (A)チャンバースカートの内輪とチャンバートップの内面が同心円状に合致している。 (B)チャンバースカートを下向きに並進させる。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図5:オーバーラップがある場合とない場合のチャンバースカートとチャンバートップ。 (A)チャンバースカートとチャンバー上部の重なりの下面例(チャンバースカートの下面を修正した)。 (B)チャンバースカートとチャンバートップが重ならない例。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図6:ネジ穴を塞ぐ平面と障害物の排除。 (A)ネジ穴の配置後にネジ穴を塞ぐ平面の例。(B)ねじ穴の内側の表面をなくすための押し出しカットの輪郭。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図7:点の選択と頭蓋骨の軸面。 (ア)ヘッドポスト設計のポイント選択。 (B)頭蓋骨の軸面に平行な平面の上面図。(C)頭蓋骨の軸面に平行な平面の側面図。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図 8: 合致の例 (A) 第 1 合致: 円形のヘッドポスト プラットフォームの上面とヘッドポスト トップの底面を同心円状に合致します。 (B) 2 合致: 円形のヘッドポスト プラットフォームの上面のエッジと、同心円状の合致としてのヘッドポスト プラットフォームの上面のエッジ。(C) 3 等級 - ヘッドポストの後ろ脚に沿って垂直に伸びる線と、ヘッドポスト上部の背面に沿って垂直に走る線。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図9:穴の固定手順。(A)インポートされた表面の隙間を囲む編み物の表面。(B)編み面の端にある各点の軸。(C)穴の固定手順の最終結果。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
補足図10:押し出しカットの実行。 (A)固定穴手順からの押し出しカット周囲の押し出し。(b)チャンバー底面の上面に平面に押出切断した例。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
サプリメンタル・コーディング・ファイル 1: プロトコルのコーディング・ファイル。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
この論文は、NHP頭蓋窓移植に使用されるコンポーネントの開発に有益であるだけでなく、NHP神経科学研究の他の分野にも転用可能な脳神経外科計画の簡単で正確な方法を概説します13,15,25。NHPインプラントの計画と設計の他の現在の方法と比較して25,29,30、この手順は、シンプルで経済的であるため、より多くの神経科学ラボで採用される可能性があります。CTは頭蓋骨のモデリングに一般的に使用されますが32,38、このプロトコルは、MRIスキャンのみを使用して、脳と頭蓋骨の両方に十分なモデリングの詳細を提供します。既存の方法では、脳と頭蓋骨の分離のためにMRIとCTスキャンの両方が必要です30,32,33が、この方法ではCT画像の追加コストと課題が解消されます。さらなる利点は、このモデルがMRIおよびCTスキャンのアライメントを必要としないため、時間を大幅に節約し、アライメント不良に関連する問題を防ぐことができることである39。1つの画像ファイルから脳と頭蓋骨の両方のモデルを生成することで、開頭術の視覚化のために簡単に組み合わせることができる互換性の高いモデルが生成されます。この機能は、別々のプログラム30,33からのファイルを結合して位置合わせするのではなく、両方のモデルが単一の入力ファイルから1つのソフトウェアで生成され、数秒以内に自動的に表示されるため、反復的な開頭術テストプロセスに特に有用である。これにより、脳と頭蓋骨のモデリング精度を効率的に確認することができ、インプラントが生体内で頭蓋骨の湾曲と一致することが保証されます。これにより、最適な開頭部位を決定するために以前に必要だった頭蓋骨の反復的な3Dプリンティングも排除され35、したがって、反復ごとに数十時間のプリントを節約することができる。それに比べて、私たちのソフトウェアベースの技術は、各開頭術の反復を生成するのに約10〜15分かかります。
前頭蓋骨、頭頂葉、側頭蓋骨領域、およびその他の頭蓋骨の特徴に対するインプラントの位置を特定することは、外科的および実験的計画にとって計り知れない利点があります。この機能を利用して、チャンバーのフットプリントに対してヘッドポストのフットプリントをカスタム設計します。NHPの神経科学研究では、この空間モデリング機能を、解剖学的平面、MRI座標、脳と頭蓋骨の解剖学的特徴、および既存のインプラントに関するコンポーネントの設計に適合させることができます。これにより、移植中または移植後に予期せぬ問題が発生する可能性が大幅に減少します。この手術では、頭蓋骨への密着性を維持しながら、異なる平面から複数の脳領域にまたがるインプラントを作成する能力もあります。
ここで紹介する方法では、円形のチャンバーを作成し、チャンバーの周囲にヘッドポストを設計することができます。ただし、ここでの手順は、チャンバースカートの設計セクションを変更することで、他の形状に対応できる可能性があります。ヘッドポストの設計についても同じことが言え、この手順では、チャンバー周辺の利用可能なスペースに応じて、さまざまな数の脚やその他のカスタム形状を作成できます。現在、チャンバー設計のリングである頭蓋骨STLリダクションの形状をさらに変更して、特定のチャンバーまたはヘッドポスト設計のニーズに合わせたさまざまな頭蓋骨STLリダクション形状を作成し、より効率的な適応を容易にすることができます。
このプロセスはカスタマイズされたインプラントを効果的に作成しますが、より効率的な生産のために改善できるステップがあります。前述したように、ヘッドポストの上部を頭蓋骨に対して垂直に位置合わせすることは、設計ソフトウェアで頭蓋骨の向きを特定するのが難しいため、この論文で概説した方法で反復的なプロセスです。ヘッドポストの上部を下部に配置するプロセスを合理化するために、仮想頭蓋骨表現に追加のマーカーを配置して、軸面、矢状面、冠状面を示すことができます。また、このプロトコルは、使いやすさを高めるためにさらに自動化される可能性を秘めています。このプロトコルで説明されている頭蓋骨STL縮小法は、インプラントの設計に効果的ですが、さらなる自動化により、より速く、より一貫性のあるものにすることができます。当社の検証手順では、インプラントが頭蓋骨の湾曲と一致していることを確認するために、頭蓋骨とインプラントのプロトタイプの3Dプリントが必要です。このステップは、脳、頭蓋骨、心室、ヘッドポスト、人工硬膜を組み合わせた仮想3D視覚化の方法を作成することで、排除できる可能性があります。
当社のプラットフォームは、開頭手術の計画とカスタムインプラント設計の完全に仮想的なプロセスを提供します。最終的な設計は、実物大の物理モデル35で3Dプリントされ、検証することができる。既存の方法とは対照的に、私たちのプロトコルは、コストのかかる製品の反復や、CNCフライス盤29,34などの高価な機械へのアクセスを必要としません。インプラント設計の他の既存の方法9、12、29、30、32、33、40と同様に、この方法は、解剖学的構造を正確に描写するためにイメージングモダリティに完全に依存しています。MRIスキャンの不正確さや、MRIと手術の間の脳や頭蓋骨の解剖学的構造の変化は、インプラントの有効性を損なう可能性があります。したがって、MRI取得の適切な計画は、インプラント設計を最適化するために不可欠です。
開示するものはありません。
Toni Haun氏、Keith Vogel氏、Shawn Fisher氏の技術的な支援とサポートに感謝します。この研究は、ワシントン大学メアリー・ゲイツ基金(RI)、国立衛生研究所NIH 5R01NS116464(T.B.、A.Y.)、NIH R01 NS119395(D.J.G.、A.Y.)、ワシントン国立霊長類研究センター(WaNPRC、NIH P51 OD010425、U42 OD011123)、Center for Neurotechnology(EEC-1028725、Z.A.、D.J.G.)、Weill Neurohub(Z.I.)の支援を受けました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 3D印刷ソフトウェア(Simplify 3D)(有料) | Simplify3D | バージョン4.1 | MakerGearプリンターC-Clamp |
| Bessey | CM22 | 人工硬膜製造に使用、2-1 / 2インチ容量、1-3 / 8インチスロート | |
| Formlabs Form 3+ 3D | プリンターFormlabs | Form 3 + | 正確な3D印刷に使用 |
| MakerGear M2 3Dプリンター | MakerGear | M2 revG | 3Dプリントインプラントプロトタイプに使用 |
| MATLAB(有料) | MathWorks | R2021b | 脳と頭蓋骨の分離、仮想開頭術の視覚化、頭蓋骨縮小に使用 STL縮小 |
| Phillips Acheiva MRIシステム | Philips | 4522 991 19391 | 非ヒト霊長類イメージングに使用 |
| フォトポリマー レジン | Formlabs | FLGPGR04 | 1L, グレー, Formlabsプリンタで精密な3Dプリントに使用 |
| Formlabs | による3Dプリントに使用した | Formlabs | バージョン2.17.0 |
| 印刷フィラメント(PLA) | MatterHackers | 88331 | PLA 1.75 mm ホワイト。MakerGearプリンターでの3Dプリントに使用 |
| Silicone CAT-1300 | 信越 | 人工硬膜製作に使用 | |
| シリコーン KE1300-T | 信越 | 人工硬膜製作に使用 | |
| SolidWorks(有料) | Dassault Systems | 2020 | チャンバー・ヘッドポスト設計に使用 |
| Syn.Flex-S マルチコイル | フィリップス | 45221318123 | 非人間に使用霊長類イメージング |
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