非栄養吸引(NNS)デバイスは、圧力トランスデューサーに接続され、データ収集システムとラップトップを介して記録されたおしゃぶりを使用して、NNSの特徴を簡単に収集および定量化できます。NNSパラメータの定量化は、子供の現在および将来の神経発達に関する貴重な洞察を提供することができます。
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この記事について
サマリー
要約
非栄養吸啜(NNS)デバイスは、おしゃぶりでの乳児のNNS行動を定量化する、持ち運び可能でユーザーフレンドリーな圧力トランスデューサーシステムです。当社のシステムを使用してNNS信号を記録および分析することで、乳児のNNSバースト時間(秒)、振幅(cmH2O)、および周波数(Hz)の測定を提供できます。NNSの正確で信頼性の高い定量的評価は、将来の摂食、音声言語、認知、および運動発達のバイオマーカーとして機能する上で非常に価値があります。NNSデバイスは多くの研究ラインで使用されており、その中には、摂食関連の介入の効果を調査するためのNNS機能の測定、集団全体のNNS発達の特徴付け、吸啜行動とその後の神経発達との相関などがあります。この装置は、 子宮内で の曝露が乳児のNNSの発達にどのように影響するかを調べるための環境衛生研究でも使用されています。したがって、NNSデバイスの研究と臨床利用における包括的な目標は、NNSパラメーターを神経発達の転帰と相関させて、発達遅延のリスクがある子供を特定し、迅速な早期介入を提供することです。
概要
非栄養吸啜(NNS)は、乳児が出生後すぐに口で実行できる最初の行動の1つであり、したがって、脳の発達に有意義な洞察を提供する可能性があります1。NNSとは、栄養を摂取せずに吸う動作(おしゃぶりを吸うなど)を指し、呼吸のために一時停止を挟んで、顎と舌の一連のリズミカルな表現と吸引運動が特徴です。NNSの一般的なパラメータには、平均NNSバースト(一連の吸い込みサイクル)が6〜12回の吸い込みサイクルと、バースト内バースト頻度が毎秒2回であることが注目されています2。ただし、NNSの特徴は臨床集団によって異なり、3,4、生後1年間に動的に変化します5。これらの変化は、口腔の成長と関連する解剖学的構造、摂食スキルと神経発達の成熟、および経験に起因します。NNSの神経基盤は、主に脳幹の中心灰色にある吸い込み中心パターン発生器を含み、介在ニューロンの複雑なネットワークと顔面および三叉神経運動ニューロン核6を含む。協調NNSはまた、皮質領域と脳幹領域の間の無傷の神経経路に依存して、感覚刺激に対するパフォーマンスを調節します7,8
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プロトコル
ノースイースタン大学の治験審査委員会は、ヒトを対象とするNNSデバイスを使用した研究を承認しました(15-06-29; 16-04-06; 17-08-19)。インフォームドコンセントは、子供の養育者から得られました。すべての研究担当者は、NNSデバイスでデータを収集する前に、ヒト被験者のトレーニングを完了しています。SNLチームは、NNSデバイスを使用してデータを収集する前に、新しい研究担当者が完了するためのいくつかのトレーニングリソースとプロトコルを作成しました。これらのトレーニングセッションには、次のプロトコルの確認が含まれます。
1. NNSデバイスのセットアップ
- ポータブルケース(図1)を開き、次のデバイスコンポーネントを取り外します:DACとその電源コード、おしゃぶりレシーバーハンドルと灰色のケーブルが取り付けられたカスタマイズされた圧力トランスデューサボックス(NNSボックス)、ラップトップコンピューターとそれをDACに接続するUSBコード、およびおしゃぶり。
- 電源コードをDACと3ピン電源コンセントに差し込み、NNSボックスに接続された灰色のケーブルをDACの前面1番目の丸型ポートに差し込み、USBコードをノートパソコンとDACに差し込みます(図2)。
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結果
NNSデバイスは、NNSアウトカム指標17,18,19を組み込んだ多数の公開研究で使用されています。図7に示すサンプルデータでは、バーストは、バーストごとに複数の吸い込みサイクル、少なくとも1cmH2Oの振幅を持つサイクル、および互いに1000ミリ秒以内の吸い込み波形の基準で手動で識別されています。バーストが特定されると、カスタム マクロは NNS の結果を出力します。
SNLは、このデバイスを使用して、小胞切開術(舌小帯の締め付けを緩和するための外科的処置)の直前と直後の25人の乳児のNNSパラメーターを評価しました17。小胞切除後、乳児はNNS振幅の減少を示しました(M = 13.52 cmH2O、 SD =.......
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ディスカッション
NNS デバイスには、認識しておくべき重要ないくつかの制限があります。NNSは給餌9に関する重要な洞察を提供するが、NNSから給餌性能へのかなりの量の外挿がある。この制限の解決策には、NNSの結果と実際の摂食観察と、NNSが摂食とどのように関連しているかをより完全に把握するための介護者向けの包括的な摂食関連のアンケートを組み合わせた研究チームが含まれていました18。さらに、乳児はパターン化されたNNSを持つことができますが、栄養素の嚥下を調整するという追加の要求のために、摂食に課題があります。さらに、標準化と機器の目的により、NNSデバイスはNNSの調査で1つの特定のおしゃぶりのみを使用しました。おしゃぶりは物理的特性が大きく異なる可能性があり、NNSのパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、赤ちゃんが自宅で異なるおしゃぶりを使用する場合、吸啜パフォーマンスは子供のNNS特性を完全に代表していない可能性があります27,28
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開示事項
著者には利益相反はありません。
謝辞
NIHの資金源であるDC016030とDC019902に感謝します。また、Speech & Neurodevelopment Labのメンバーと、私たちの数多くの研究に参加してくださったご家族にも感謝いたします。
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材料
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| ケース | ペリカン | 1560 | |
| データ収集および分析ソフトウェア/LabChart | ADInstruments | 8.1.25 | |
| データ収集センター (PowerLab 2/26) | ADInstruments | ML826 | |
| ラップトップ | Dell | Latitude 5480 | |
| 圧力校正器 | Meriam Process Technologies | M101 | |
| スーシーおしゃぶり | フィリップスアベント | SCF190 / 01 | |
| シリンジ | ケアタッチ | CTSLL1 |
参考文献
- Poore, M. A., Barlow, S. M. Suck predicts neuromotor integrity and developmental outcomes. Pers Speech Sci Orofacial Disorders. 19 (1), 44-51 (2009).
- Wolff, P. H. The serial organization of sucking in the young infant. Pediatrics. 42 (6), 943-956 (196....
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再版と許可
