このプロトコルは、ラットのアルコール消費をモデル化するための標準的な断続的なアクセスの2ボトル選択家庭用ケージ飲用パラダイムを説明しています。さらに、飲酒行動の微細構造分析を可能にするDIYリック検出システムで標準プロトコルを補強するためのステップバイステップの指示を提供します。
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このプロトコルは、ラットのアルコール消費をモデル化するための標準的な断続的なアクセスの2ボトル選択家庭用ケージ飲用パラダイムを説明しています。さらに、飲酒行動の微細構造分析を可能にするDIYリック検出システムで標準プロトコルを補強するためのステップバイステップの指示を提供します。
2本選択の家庭用ケージの飲酒は、げっ歯類のエタノール消費を研究するために最も広く使用されているパラダイムの1つです。最も単純な形では、動物は2本のボトルを利用でき、1本には通常の水道水が入っており、もう1本にはエタノールが入っており、1日の摂取量は24時間のボトル重量の変化によって測定されます。したがって、このアプローチには特別な実験装置は必要ありません。このような実装の容易さは、前臨床アルコール研究者による広範な採用に最も貢献していると思われますが、このアプローチを使用して取得された飲酒データの解像度は、研究者がボトルの重量を測定する回数(たとえば、1日1回)によって制限されます。しかし、全体的な摂取量、薬理学的介入、およびニューロン操作の文脈で飲酒パターンを調べたいという願望が、個々のリックのレベルでデータを取得できるホームケージリック検出システムの開発を促しました。近年では多くの開発が進んでいますが、オープンソースのLIQ HD(Lick Instance Quantifier Home Cage Device)は、その手頃な価格と使いやすさから、この分野で大きな注目を集めています。このシステムはエキサイティングですが、マウスで使用するように設計されています。ここでは、標準およびリコメーターを装備した2本入りの家庭用ケージの飲用に適した手順を確認します。また、LIQ HDシステムをラットに適応させる方法として、より大きなケージサイズに対応するためのハードウェアの変更や、標準的な既製の飲料ボトルと互換性のある再設計された3Dプリントボトルホルダーなどを紹介しています。このアプローチを使用すると、研究者は、多くのラットの摂取量に加えて、毎日の飲酒パターンを並行して調べることができるため、追加のリソースへの投資を最小限に抑えて、取得したデータの解像度を高めることができます。これらの方法により、研究者は、正確な実験ニーズに応じて、標準的なボトルまたはリコメーターを備えた装置を使用して、アルコール飲酒の根底にある神経生物学的メカニズムを調査する柔軟性を得ることができます。
適度なアルコール摂取は歴史的に中程度の健康上の利点と関連していましたが、最近の大規模な包括的な研究により、アルコール摂取量は安全ではないことが明らかになりました1,2.実際、アルコールの使用は、世界的に死亡と障害の7番目に多い危険因子です1 少量のアルコールを飲む個人は、癌、感染症、および怪我のリスクが高くなります1,3.米国では、2016年から2021年の間にアルコール使用による死亡が約30%増加しました4。重要なのは、死亡や障害のリスクは、消費の増加とともに単調に増加することです1.
ヒトでの研究は、アルコールの使用と誤用の神経生物学に関する貴重な洞察を提供してきましたが、動物モデルによる実験的制御は、飲酒行動の根底にあるメカニズムと大量飲酒のリスクを深く理解するために重要です。これらのモデルは、制御されていない消費を減らすことを目的とした治療法の開発にも役立つツールです。2本入りの家庭用ケージでの飲酒は、げっ歯類のアルコール消費を研究するために最も広く使用されている前臨床パラダイムの1つです。これは、主に、専門的な研究機器や複雑な分析を必要とせずに、自発的なアルコール飲料と嗜好の総測定を可能にするため、実装の容易さによるものです。このアプローチを使用すると、研究者は、飲酒セッションの開始から終了までのボトル重量の変化を計算することにより、希望の間隔(時間、日、週など)で測定値を収集できます。この基本的な方法のバリエーションは、短期間と長期の両方で低から中程度から過量のアルコール摂取を促進するために、この分野の多くの人々によって使用されてきました。例えば、マウス5および<ラットの両方で、それぞれ低レベルおよび中程度のアルコール摂取を促進するために、連続的および断続的な2ボトル選択手順が使用されsup class="xref"6,7,8。同じパラダイムにより、アルコールを好む菌株の高レベルの摂取を促進することができます7,9。あるいは、ダークサイクルの開始から約3時間後から毎日2〜4時間に制限するこの方法の適応は、マウスの大量飲酒(すなわち、暗闇での飲酒)10,11。これらの方法のさらなるバリエーションは、アルコール依存を促進する方法(すなわち、慢性的な断続的なエタノール蒸気曝露)と組み合わせて使用され、離脱中の自発的なアルコール飲酒のエスカレーションを調べるために使用されています12,13,14,15,16,17、18,19.
この分野で広く採用されていますが、ボトルの重量の変化によってアルコール摂取量を測定する標準的なアプローチは、飲酒セッションごとの総消費量に対する解像度が制限されています。その結果、このアプローチでは、アルコール使用障害(AUD)のリスクと重症度の両方に影響を与えることがよく知られている飲酒パターンを捉えることができません20,21,22。実際、個人の経時的な平均摂取量は、いくつかの大量飲酒エピソードまたはそれぞれが比較的低い消費量に関連する多くの飲酒エピソードの結果である可能性があり、これらのニュアンスは、消費が飲酒セッションごとの総摂取量として測定されると検出されません。重要なことは、大規模な飲酒発作(すなわち、飲み込み)に関連する飲酒エピソードは、健康な対照群と比較してAUDの個人で有意に多く観察され23、そしてヒト以外の霊長類のデータは、飲酒履歴の早い段階で大規模な飲酒発作を含むアルコール消費のパターンを確立した個人がAUD22に対して有意なリスクがあることを示唆しています.さらに、大量の消費を含む飲酒エピソードは、AUDの診断21とは無関係に、罹患率と死亡のリスクを大幅に増加させます。全体として、これらのデータは、前臨床モデルにおける全体的な摂取量レベルに加えて飲酒パターンを調べることへの関心の高まりにつながり、個々のリックのレベルで飲酒データをキャプチャできるさまざまな複雑さの多くのシステムの開発を促しました。
最初のものの中には、マウスで使用するために設計されたフォトビームリック検出を備えた2ボトルシステムの開発がありました24。このシステムは、その後、rats25で使用するために別のグループによって適応されました。それ以来、このテーマのバリエーションは、カスタムげっ歯類の飼育に含まれる同様のシステムを開発するために使用されてきました26、社会的に飼育された個々の動物のなめ検出を可能にします27,28、摂食行動と飲酒行動の両方をキャプチャ29。中でも、LIQ HD(Lick Instance Quantifier Home Cage Device)30は、Godnyuckらが開発したシステムの実装の容易さと手頃な価格に匹敵するマウス用システムを提供したとして大きな注目を集めています。24。このシステムは、静電容量式センシングを利用して、フォトビーム検出システムを使用して提供されるシッパーアプローチや相互作用などの間接的な手段とは対照的に、舌と導電性金属シッパーチューブとの間の接触を直接検出します。著者たちは、静電容量式センシングシステムがリック検出の精度と感度が大幅に向上し、リック数とボトル重量の変化との間にはフォトビーム検出よりも強い相関関係が生じることを示すデータを提供しています。著者らはさらに、このシステムを連続アクセスの2ボトル選択式ホームケージ飲用パラダイムと組み合わせて使用し、アルコール飲用微細構造の測定値に加えて、全体的な毎日の摂取量の測定値をキャプチャする能力を示しています30。
ここでは、標準的なアプローチを使用した2本選択式ホームケージアルコールの飲用手順と、リック検出を可能にする方法(図1)について説明します。また、LIQ HD30をラット用に適応させたLIQ HDRの構築と実装の方法も紹介します。これには、より大きなケージサイズに対応するためのハードウェアの変更と、標準の既製ボトルと互換性のある再設計された3Dプリントボトルホルダーが含まれています。これらの方法により、研究者は、実験リソースとデータ収集のニーズに応じて、標準アプローチまたはリコメーター搭載アプローチのいずれかを柔軟に使用できます。
以下は、Simms et al.7から採用された断続的なアクセス2ボトル選択飲酒手順を使用して、家庭用ケージでの飲用をキャプチャするために必要な材料の説明と段階的な指示です。この手順では、ラットは週7日、2本の飲用ボトルに24時間アクセスすることができます。月曜日、水曜日、金曜日(MWF)に、ラットは水(H2O)の入ったボトルとエタノール(EtOH)の入ったボトルを1本受け取ります。これらのボトルは、火曜日、木曜日、土曜日(TRS)に取り外され、2本のボトル入り飲料水と交換されます。ネズミは土曜日と日曜日に同じ2本のボトルの水から水を飲みます。これらの方法は、必要に応じて、エタノールアクセスの代替スケジュール(例えば、連続的、ビンジなど)に対して容易に調整できることに注意してください。標準アプローチとリコメーター装備のアプローチについては、個別の手順が提供されています。
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すべての代表データは、イリノイ大学シカゴ校の動物ケアおよび使用委員会(Institutional Animal Care and Use Committee)の承認を得て、NIHの実験動物のケアおよび使用に関するガイドラインに従い、個別に飼育した成体のLong-Evansラットを用いて収集されました。各個体の水分摂取量を正確にモニターするため、個別飼育が必要となります。到着時に生後50〜80日(P50-80)であった成体オス(n = 38)およびメス(n = 22)のLong-Evansラットを、実験開始前に1週間飼育室に順化させました。特に記載がない限り、ラットには標準飼料(Teklad 7912, Envigo)と水をad libitum(自由)に与えました。
1. 実験前の準備
2. 日常の手順とメンテナンス
3. 2ボトル選択実験における舐め取り検出
注:高解像度の飲水量データの取得に関心がある研究者は、ボトルに舐め検知機能を備えさせることで、上記の手順を変更することができます。LIQ HD30は、マウスでこの種のデータ収集を可能にする低コストのDIYシステムです。以下に概説する手順は、LIQ HDをラットで使用するために必要な変更点(LIQ HDRと呼ぶ)について説明したものです。最大18匹のラットで2ボトル選択データを取得可能な、舐め検知システム1台の構築に必要なすべての市販部品およびカスタム3Dプリント部品のリストについては、材料表を参照してください。3Dプリント用の.stlファイルと手順書は、著者のウェブサイト(www.ejgloverlab.com/3dprints)で入手可能です。
4. リック検出を用いた2ボトル選択式ホームケージ飲水における日常の手順
5. データ解析




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標準的な断続的2本ボトル選択法によるホームケージ内エタノール摂取データ
標準的手順(図7A)を用いることで、研究者は24時間の摂取量(図7B–D)を記録できるほか、飲酒セッション開始直後にボトルの重量を測定すれば、一気に大量飲酒のような行動も捉えることができる(図7E–F)。エタノール摂取量を水の摂取量に対して相対的に計算することにより、測定したすべての時点における嗜好性データも得られる(図 7D、F)。図7Cに示されているように、ラットは2本ボトル選択法による摂取開始後数日間にわたり、エタノール摂取量が増加する傾向を示すことが多い。その後、摂取量が比較的安定したプラトー期に入る。このパ...
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現在のプロトコルは、断続的なアクセスの 2 ボトル選択ホームケージ手順を使用してエタノール飲用データを取得するための段階的な手順を提供します。この方法は比較的簡単に実装でき、コストや特殊な研究機器をほとんどまたはまったく必要としません。ラットで使用する舐め検出システムであるLIQ HDRの構築と実装にここで提供する手順を使用すると、研究者は、摂取量と好みの標準的な測定値に加えて、高解像度の飲酒微細構造データを取得できます。
現在のプロトコルに記載されている断続的アクセス スケジュールは、エタノール アクセスの多くの代替スケジュールよりも高いレベルのエタノール摂取を引き起こすことがよく知られているため、広く使用されている手順です。実際、以前の研究では、断続的なスケジュールでアクセスするラットは、連続して24時間アクセスするラットよりも1日の平均エタノール摂取量が高いことが示されています6,7。それにもかかわらず、研究課題やその他の実験計画パラメータに応じて、エタノール...
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すべての著者は利益相反を宣言しません。
著者は、LIQ HDR開発中の技術支援を提供してくれたJoseph Pitock氏とKatie Przybysz博士に感謝します。また、LIQ HDRの開発中に多くの有益な会話をしてくれたNicholas Petersen氏とMarie Doyle博士にも感謝します。この研究は、国立衛生研究所の国立アルコール乱用およびアルコール依存症研究所(P50 AA022538およびR01 AA029130 EJGの支援を受けました。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| <強力>市販のコンポーネント | <強力>数量 | ||
| 12キー静電容量式タッチセンサーブレークアウト(MPR121) | Adafruit | 1982 | 3 |
| 2ピンケーブルマッチングペア(JST XH 2.5mmピッチ) | Adafruit | 4872 | 18 |
| 4ピンブレッドボードジャンパー(Qwiic) | SparkFun | PRT-17912 | 1 |
| 4ピンケーブル(100mmケーブル) | SparkFun | PRT-17259 | 1 |
| 4ピンケーブル(50mmケーブル) | SparkFun | PRT-17260 | 3 |
| 5V-to-3Vレベルシフターブレークアウト | Adafruit | 5637 | 1 |
| 式タッチシールド(2.8インチ) | Adafruit | 1947 | 1 |
| 導電性テープ(1/4インチ) | DigiKey | 4393-CFT-1/4-ND | 1 |
| データロギングシールド | Adafruit | 1141 | 1 |
| 差動I2C通信ブレークアウトキット(QwiicBus) | SparkFun | KIT-17250 | 1 |
| 電気テープ | DigiKey | 3M156004-ND | 1 熱 |
| 収縮チューブ(3/16インチ各種色) | ケーブルタイなど | HS357-S10 | 6 |
| 熱収縮チューブキット(4インチ黒) | Jameco | 2095963 | 1 |
| コイン型リチウム電池(3V 12.5mm) | DigiKey | 1908-CR1220JAUCHSB-ND | 1 |
| M5平ワッシャー | グレインジャー | 54FN66 | 1 |
| M5六角ナット | グレインジャー | 6CA72 | 1 |
| M5小ネジ(12mm) | グレインジャー | 6GU88 | M5 |
| 小ネジ1本(25mm) | グレインジャー | 6GU91 | 2 |
| オス/オスジャンパ線 | Adafruit | 1957 | 1 |
| マイクロコントローラボード(Arduino Mega 2560 Rev3) | DigiKey | 1050-1018-ND | 1 |
| PETGフィラメント(2.85mm銀) | MatterHackers | M-DDH-UZR2 | 2 |
| PLAフィラメント(2.85mm黒) | MatterHackers | M-SEW-RUAW | 2 |
| PLAフィラメント(2.85mm銀) | MatterHackers | M-66P-6CLE | 1 |
| 電源 (DC 9V 1A) | Newegg | 9SIBPPKJYR5991 | 1 |
| SD / microSDメモリーカード (8GB) | Adafruit | 1294 | 1 |
| シールドスタッキングヘッダー | Adafruit | 85 | 1 |
| ソリッドコアワイヤ (22AWG赤) | Adafruit | 288 | 1 |
| 撚り線 (22AWG黒) | Adafruit | 2976 | 1 |
| 撚り線(22AWG赤) | Adafruit | 3068 | 1 |
| ツイストキャップシッパーチューブボール付き | 代替デザイン | TCCN8.5-ST2.5SB | 38 |
| ボトル(8オンス) | 代替デザイン | WB8FS | 38 |
| カスタム3Dプリントコンポーネント | strong>数量 | ||
| 3DプリントArduinoケースの底 | N/A | ARDUINO_Bottom.stl | 1 |
| 3DプリントArduinoケーストップ | N/A | ARDUINO_Top.stl | 1 |
| 3Dプリントケーブルクリップ L | N/A | CLIP_L.stl | 18 |
| 3Dプリントケーブルクリップナット | N/A | CLIP_Nut.stl | 18 |
| 3Dプリントケーブルクリップ R | N/A | CLIP_R.stl | 18 |
| 3Dプリントリッチメーターボトルホルダー | N/A | LICKOMETER_Bottle Holder.stl | 19 |
| 3Dプリント lickometer ケーブル プロテクター L | N/A | LICKOMETER_Cable Protector_L.stl | 6 |
| 3Dプリント lickometer ケーブル プロテクター R | N/A | LICKOMETER_Cable Protector_R.stl | 12 |
| 3Dプリント lickometer letters | N/A | LICKOMETER_Letters.stl | 19 |
| 3Dプリント マウント ネジ | N/A | マウント Screw.stl | 4 |
| 3Dプリントセンサーケース A底 | 部 N/A | SENSOR_A_Bottom.stl | 1 |
| 3Dプリントセンサーケース Aトップ | N/A | SENSOR_A_Top.stl | 1 |
| 3Dプリントセンサーケース B底 | 部 N/A | SENSOR_B_Bottom.stl | 1 |
| 3Dプリントセンサーケース Bトップ | N/A | SENSOR_B_Top.stl | 1 |
| 3Dプリントセンサーケース C底 | 部 N/A | SENSOR_C_Bottom.stl | 1 |
| 3DプリントされたセンサーケースCトップ | N / A | SENSOR_B_Top.stl | 1 |
| 3Dプリントされたセンサーケースの文字 | N / A | SENSOR_Letters.stl | 1 |
| 3DプリントシッパーブロッカーN | / A | SIPPER_Blocker.stl | 36 3D |
| プリントシッパーブロッカーベース | N / A | SIPPER_Base.stl | 18 |
| 3Dプリントシッパーブロッカーギア | N / A | SIPPER_Gear.stl | 18 |
| 3Dプリントされたシッパーブロッカーナット | N / A | SIPPER_Nut.stl | 18 |
| 3Dプリントされたシッパーブロッカーウォーム | N / A | SIPPER_Worm.stl | 18 |
| カットされたリコメーターアクリルパネル | N / A | LICKOMETER_Acrylic Panel_Sketch.dxf | 19 |
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