この原稿では、低インプットChIP-seqによるヒストン修飾のプロファイリングと、少量の初代マウス胆管細胞におけるクロマチンアクセシビリティの評価のためのATAC-seqの包括的なプロトコールを紹介しています。
方法論記事
この原稿では、低インプットChIP-seqによるヒストン修飾のプロファイリングと、少量の初代マウス胆管細胞におけるクロマチンアクセシビリティの評価のためのATAC-seqの包括的なプロトコールを紹介しています。
多発性嚢胞性肝疾患(PLD)は、胆管細胞由来の体液で満たされた嚢胞が形成されることを特徴とする遺伝性疾患で、疾患の進行と患者の生活の質の大幅な低下につながります。現在のPLDの治療法は不十分であり、新しい治療戦略の必要性が強調されています。PLDの進行におけるエピジェネティックな制御の役割、特にクロマチンアクセシビリティとヒストン修飾は、まだ十分に解明されていません。ChIP-seqやDNase-seqなどの従来のエピジェネティックプロファイリング技術は、多数の細胞を必要としますが、初代胆管細胞からは細胞を得るのが困難です。これに対処するために、低インプットChIP-seqおよびATAC-seqプロトコルを最適化し、初代胆管細胞の数を減らしました。これらのアプローチにより、最小限の細胞入力でヒストン修飾とクロマチンアクセシビリティの解析が可能になります。低インプットChIP-seqはDNA断片化にミクロコッカスヌクレアーゼ(MNase)を利用し、ATAC-seqはTn5トランスポザーゼを使用してオープンクロマチン領域を捕捉します。これらのマルチオミクス技術は、PLDやその他の胆道疾患における胆管細胞の運命移行におけるクロマチン状態のダイナミクスに関する貴重な洞察を提供します。重要なことは、最適化されたプロトコルは、他の低インプット初代細胞に自信を持って適用でき、さまざまな細胞状況にわたるエピジェネティックなメカニズムの探索を可能にすることです。この研究は、クロマチン状態の変化を研究するための体系的なアプローチを提示し、PLDおよび関連疾患のエピジェネティクスに基づく治療戦略の開発に貢献します。
PLDは、胆管細胞に由来する複数の液体で満たされた嚢胞の発生を特徴とする遺伝性疾患です。これらの嚢胞が徐々に拡大するにつれて、患者の生活の質に深刻な影響を及ぼします1,2。PLDの既存の治療戦略は不十分であり、限られた利益しか提供せず、しばしば高い再発率と合併症を引き起こします3,4。そのため、PLD治療における未解決の臨床課題に対処するために、より安全で効果的な治療アプローチが急務となっています。
通常の条件下では、胆管細胞は静止したままですが、PLDでは、疾患進行の主要なドライバーである過剰な増殖を示します5,6。この嚢胞性移行の根底にある分子メカニズムは、まだ不明です。クロマチンアクセシビリティやヒストン修飾などのエピジェネティックな制御は、細胞の運命移行において重要な役割を果たしていますが7,8、PLDの進行におけるその役割は十分に研究されていません。しかし、多くのエピジェネティックプロファイリング技術では、多数の細胞が必要です。従来のChIP-seqは、超音波処理によるクロマチン断片化や、DNase-seqやMNase-seqなどのクロマチンアクセシビリティアッセイに依存しており、通常、初代胆管細胞から得られる数をはるかに超える10〜6個の細胞が必要です。
この原稿は、低インプットChIP-seq 9,10,11でヒストン修飾をプロファイリングし、ATAC-seq 11,12,13で低初代胆管細胞のクロマチンアクセシビリティを評価するための包括的なプロトコールを提供します。低インプットChIP-seqはMNaseを用いてDNA9を断片化し、ATAC-seqはTn5トランスポゼーゼ12を用いて開放クロマチン領域からDNA断片を捕捉します。これらのアプローチを利用したマルチオミクス解析は、PLDやその他の胆道疾患における胆管細胞の運命移行におけるクロマチン状態のダイナミクスに関する貴重な洞察を提供し、エピジェネティック標的治療の開発を促進します。
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1. ATAC-seq用溶液と胆管細胞の調製
2. ATAC-seq
注:ATAC-seqには100,000個の胆管細胞を使用してください。サンプルと溶液を氷上に保管します。ATAC-seq実験では、全体の手順に約2日かかります。
3. Low-input ChIP-seqのための溶液と胆管細胞の調製
4. Low-input ChIP-seqの1日目:細胞溶解、MNase消化、抗体インキュベーション
注:低インプットChIP-seq実験の場合、全体の手順は約3日かかります。
5. Low-input ChIP-seqの2日目:免疫沈降、洗浄、溶出
注: IP サンプルの場合は、手順 5.1 から 5.7 に従ってください。入力サンプルの場合は、手順 5.8 から 5.12 に従います。
6. 低インプットChIP-seqの3日目:ライブラリの構築とシーケンシング
7. ATAC-seqとLow-input ChIP-seqのデータ解析
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初代胆管細胞のクロマチンランドスケープを生成するために、初代胆管細胞の数が少ない(~100,000)低インプットChIP-seqおよびATAC-seqプロトコルを最適化しました。初代胆管細胞のアガロースゲル電気泳動の結果は、1×105 の初代胆管細胞について、0.02 U MNaseを37°Cで5分間行ったところ、モノヌクレオソームが産生されることが示され、これが最適な濃度として同定されました(図1)。
WTまたはPLDマウスの胆管細胞のATAC-seqおよびH3K9ac/H3K9me3低入力ChIP-seq解析の概要
WTおよびPLD胆管細胞のクロマチンアクセシビリティレベルのゲノムワイド解析により、高品質のATAC-seqおよびChIP-seqデータが得られました。ATAC-seqおよび低インプットChIP-seqを含むすべてのシーケンシング実験は、再現性を確保するために2つの生物学的レプリケートで実施されました。FastQCを用いて実施したATAC-seq...
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嚢胞性胆管細胞の状態遷移の根底にあるクロマチン状態動態を系統的かつ包括的にマッピングするために、限られた数の初代胆管細胞に対して低インプットChIP-seqとATAC-seqを最適化することに成功しました。この研究は初代胆管細胞に焦点を当てていますが、このプロトコルは、利用可能性が限られている他の高生存率初代細胞にも適用できると確信しています。同様に、この研究ではH3K9acおよびH3K9me3のChIP-seq解析結果のみを示していますが、このプロトコルは、H3K4me1、H3K4me3、H3K9ac、H3K27acなどの活性化マークや、H3K9me3、H3K27me3、H3K36me3などの抑制マークを含む他のヒストン修飾にも同様に適用できます。実験を成功させるためには、いくつかの重要なステップが不可欠です。
最初の重要なステップは、初代胆管細胞単離の高い生存率を確保することです。ATAC-seqと低インプットChIP-seqはどちらも、生存率の高い細胞を必要とします。したがって、細胞は単離後すぐにカウントして...
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著者は、宣言する利益相反を持っていません。
この研究は、中国国家自然科学基金会(82402166からR.J.)からの助成金によって支援されました。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 0.5 M EDTA | Solarbio | E1170 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=7.5) | Solarbio | T1140 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=8.0) | Solarbio | T1150 | |
| 3 M NaAc | Beyotime | ST342 | |
| 8 M LiCl | Sigma | L7026 | |
| アガロースゲル | Biosharp | BS081 | |
| ATAC DNAライブラリー準備キット | Vazyme | TD501 | |
| CaCl2 | Sangon Biotech | A501330 | 1 M ストック |
| ChIP DNA ライブラリー 準備キット | Vazyme | ND607 | |
| DNA クリーンビーズ | Vazyme | N411 | |
| DNA 抽出試薬 | Solarbio | P1012 | |
| EGTA | Solarbio | E8050 | 100 mM (pH = 8) ストック |
| 蛍光光度計 | Invitrogen | Q33226 | |
| グリコーゲン | Thermo Scientific | R0561 | |
| 血球計算器 | QIUJING | XB。K.25。 | |
| Igepal CA-630 | シグマ | I8896 | 10% ストック |
| 磁気セパレーター | Promega | Z5342 | |
| MgCl2 | Sangon Biotech | A100288 | 1.5 M ストック |
| MNase | Sigma | N3755 | 0.01 U/µL ストック |
| NaCl | サンゴン バイオテック | A610476 | 5 M ストック |
| NP40 | Solarbio | N8030 | |
| ヌクレアーゼフリー水 | ライフテクノロジーズ | AM9937 | |
| PCR 機器 | アプライド バイオシステム | 4484073 | |
| PCR 精製キット | QIAGEN | 28106 | |
| プロテアーゼ阻害剤 | ロシュ | 04693132001 | |
| プロテインGビーズ | Invitrogen | 10004D | |
| プロテイナーゼ K | TransGen | GE201-01 | |
| ローテーター | Kylin-Bell | QB-528 | |
| SDS | Solarbio | S8010 10 | % ストック |
| デオキシコール酸ナトリウム | シグマ | S1827 | |
| サーモミキサー コンフォート | エッペンドルフ | 5355 | |
| Triton X-100 | Solarbio | T8200 | |
| Tween-20 | Solarbio | T8220 | |
| Software | Citation (PMID)/Company | Version | Website |
| Bowtie2 | 22388286 | 2.3.5.1 | https://github.com/BenLangmead/bowtie2 |
| Deeptools | 27079975 3.4.3 https://deeptools.readthedocs.io/en/latest/ | ||
| FastQC | 0.12.1 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/ | |
| IGV | 21221095 | 2.12.3 | https://igv.org/ |
| MACS2 | 18798982 | 2.2.7.1 | https://hbctraining.github.io/Intro-to-ChIPseq/lessons/05_peak_calling_macs.html |
| Miniconda | Anaconda | 4.7.12.1 https://www.anaconda.com/ | |
| MultiQC | 27312411 | 1.23 | https://seqera.io/multiqc/ |
| Picard | 2.27.5 | https://broadinstitute.github.io/picard/ | |
| samtools | 33590861 | 1.6 | https://www.htslib.org/ |
| トリムガロア | 0.6.6 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ |
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