「3つの高み」を合併した冠状動脈性心疾患の高齢患者におけるスマート看護ベースの三者二重トラックインタラクティブ看護

サマリー

この研究では、スマート看護ベースの三者二重トラックインタラクティブ看護が、糖尿病、高血圧、または高脂血症の高齢冠状動脈性心疾患患者のリハビリテーションの質の向上に役立つことがわかりました。

要約

本研究の目的は、高血圧、高血糖、高脂血症を合併した冠状動脈性心疾患(CHD)を合併した高齢患者(総称して「三高」と呼びます)において、スマート看護技術を取り入れた三者二重トラック対話型看護(TDTIN)モデルの有効性を評価し、患者のセルフケア能力、生活の質、心理的幸福に対する改善効果を検証することでした。ランダム化比較試験は、「3つの高値」を持つ162人の高齢CHD患者を対象に実施され、観察群(n = 81、スマート看護ベースのTDTINを投与)と従来のグループ(n = 81、従来のケアを受ける)に均等に割り当てられました。両方のグループは、退院後 3 か月間監視されました。標準化された評価には、セルフケア能力の Exercise of Self-Care Agency (ESCA) スケール、日常生活動作の Barthel Index (BI)、心理状態のハミルトン不安 (HAMA) およびうつ病 (HAMD) スケール、コンプライアンスの Morisky 服薬アドヒアランス スケール、および満足度調査が含まれていました。観察群は、従来の群と比較して、セルフケア能力(ESCA)と生活の質(BI)の有意な改善を示し、HAMAおよびHAMDスコアが低下しました(P < 0.05)。観察群はまた、より高い治療コンプライアンス (Morisky) と満足度評価 (P < 0.05) を示しました。さらに、観察群の介護者は、介護スキルとサポートスコアの向上を示しました (P < 0.05)。スマート看護を活用したTDTINモデルは、「3つの高」を持つ高齢CHD患者のセルフケア能力、生活の質、治療コンプライアンス、心理的転帰を大幅に向上させると同時に、家族と地域社会の支援システムを強化します。

概要

世界的な高齢化のペースの加速により、併存疾患の有病率の増加につながり、特に冠状動脈性心疾患(CHD)と代謝障害(高血圧、高血糖、高脂血症(総称して「3つの高」と呼ばれる)が同時に存在しています^1,2。疫学データによると、中国では 60 歳以上の個人の約 35% が、これらの代謝異常の少なくとも 1 つと組み合わせて CHD に苦しんでいます。特に、このような患者の心血管イベントのリスクは、単一の疾患を持つ患者と比較して2〜3倍高く、5年間の再入院率は驚異的な40%にまで上昇します^3,4。これらの患者の臨床管理には、複雑な病理学的メカニズム、多剤相互作用、限られた自己管理能力など、重大な課題が伴います。これらの要因が総合的に、最適ではない症状コントロール、治療アドヒアランスの低下、医療現場全体でのケア継続の断片化に寄与します⁵。したがって、これらの多面的な問題に対処するために、より効果的な統合看護パラダイムを開発し、実装することが緊急に急務となっています。

現在の従来の看護モデルは、主に院内急性期管理または単一疾患介入に重点を置き、「CHD-3高」併存疾患に固有の動的な相互関係に対処できていません。さらに、病院、地域社会、世帯間の連携が不十分であるため、体系的な断片化が生じ、ケアの継続性が損なわれます⁶。ウェアラブル デバイスや遠隔監視プラットフォームなどのスマート看護テクノロジーは、慢性疾患管理のためのデータ主導のサポートを提供しますが、高齢者集団への導入は依然として限られています。主な障壁には、技術的ソリューションと患者のニーズの間の不一致 (インターフェイスの複雑さやフィードバックの遅延など) が含まれており、採用率が 30% 未満に寄与しています⁷。さらに、テクノロジー中心のアプローチだけでは、不十分な家族支援やバラバラなコミュニティリソースなど、より広範な体系的な課題を克服することはできません⁸。既存の研究のほとんどは、孤立した環境 (病院や在宅ケアなど) またはスタンドアロンの技術モジュール (AI ベースの早期警報システムなど) に狭く焦点を当てています ^9,10。重要なのは、「予防、介入、リハビリテーション」の連続体全体にわたる包括的でマルチステークホルダーの協力看護フレームワークがまだ開発されていないことです。このギャップは、多疾患併存の高齢患者の持続可能な健康転帰を達成する上での大きな障害となっています。

これらの知見に基づいて、この研究は「Tripartite Dual-Track Interactive Nursing (TDTIN)」モデルを提案しています。理論レベルでは、このモデルは、病院の専門分野のリーダーシップ、地域リソースの連携、家族のエンパワーメント支援を統合する 3 次元の協力フレームワークを確立することにより、従来の疾患中心のアプローチからの画期的な進歩を表しています。明確に定義された役割分担と責任共有メカニズムを通じて、診断、治療、管理、サポートにわたるシームレスな調整を保証します。技術レベルでは、この研究では革新的な「デュアルトラック」インタラクティブ システムが導入されています。オンライン トラックでは、リモート プラットフォームを使用して、動的な生理学的モニタリング、個別化された健康教育、リスク早期警告機能を統合し、データの断片化に関連する問題を効果的に解決します。一方、オフライントラックは、家族介護者向けの標準化されたトレーニングの実施、地域看護師主導の「ヘルスサークル」サポートグループの設立、病院と地域社会の双方向紹介グリーンチャネルの作成により、看護サービスのアクセシビリティと継続性を高めます。これら 2 つのトラックは相乗効果を発揮して動作し、リアルタイムのデータ共有と多方向フィードバックを通じて閉ループ システムを形成し、それによって従来の看護モデルの技術的限界を克服します。同様に、Cheluvappa R et ^al.11 による研究でも、高齢者の健康を促進するための多次元看護の重要性が提案されています。また、シュニッパーの研究では、さまざまな看護介入が退院後の患者の有害事象を軽減できることも確認されました¹²。この研究は、CHDと「3つの高値」を併発する高齢患者の生理学的指標制御の改善、自己管理の有効性の向上、再入院率の低下におけるモデルの有効性を評価することを目的としています。この結果は、高齢化人口における慢性疾患管理システムを再構築するための革新的で実用的なソリューションを提供することが期待されています。

プロトコル

この研究は臨床試験登録を完了し(No:ChiCTR2500104288)、病院の倫理委員会によって承認されており、すべての参加者は研究期間中、グループの割り当てを知らなかったままでした。

研究対象
2023年8月から2025年1月までに入院した「3つの高値」を合併したCHD患者が研究参加者として選ばれました。サンプルサイズの計算は、GPower 3.1.9.7を使用して実行されました。中程度の効果量 (Cohen's d=0.5)、α=0.05、検出力 (1-β)=0.80 と仮定すると、合計 164 人の参加者 (n = 70/グループ) のサンプル サイズが必要でした。また、脱落率10%も考慮したため、最終募集対象は182人となった。これらの患者は、乱数表法によってランダムに 2 つのグループに割り当てられました: 従来のケアを受ける従来のグループと、スマート看護ベースの TDTIN 介入を受ける観察グループ、各グループに 81 人の患者が割り当てられました (無作為化は、コンピューターで生成された乱数シーケンスを使用して実装され、連続番号が付けられた不透明な封筒を介して割り当てが隠蔽されました)。

包含基準と除外基準
包含基準: (1) 冠動脈造影による CHD の確定診断で、特定の慢性疾患 (高血圧、糖尿病、または高脂血症) の少なくとも 1 つを伴う。(2) 年齢≥65歳。(3) 完全な臨床データの入手可能性。(4) 署名されたインフォームドコンセントの提供。除外基準: (1) 認知機能障害または神経機能障害の存在。(2) 感染症または自己免疫疾患の併発;(3) 重度の肝機能障害または腎機能障害;(4) 治療コンプライアンスが不十分で、研究の完了に研究者に協力できない。または (5) 情報が欠落している患者、または追跡調査に失敗した患者。

看護介入
入院後、患者はグループ固有の看護介入 (従来の看護ケアとスマート看護ベースの TDTIN モデル) を受け、入院中ずっと維持され、退院後 3 か月間継続されました (図 1)。

従来の介護:
このグループの患者は、入院中に包括的な日常的な看護を受けました。入院中、看護スタッフは主治医から提供された処方箋と投与指示に従って患者に注意を促し、タイムリーな投薬を保証します。さらに、看護師は患者とその家族の両方に、CHD リハビリテーション、必要な予防措置、監督とサポートにおける家族の関与の重要な役割について教育します。看護チームはまた、血圧、心拍数、血糖値などの患者の基本的な生理学的パラメーターを注意深く監視しています。測定値に異常がある場合は、直ちに主治医に通知し、適切な介入の実施を支援します。さらに、患者の毎日の食事摂取量を監督し、患者とその家族に心理的サポートを提供します。退院前に、患者とその家族は退院後のケアに関する詳細な指導を受けます。患者はまた、回復の進行状況を評価するために、退院後 3 か月後にフォローアップ検査のために戻ってくるように指示されます。

スマート看護ベースのTDTINモデル:
三者コラボレーションメカニズム: このモデルは、包括的なケアを提供するために 3 つの協力エンティティを統合しています。(i) 病院エンティティ: 心臓血管専門医、看護師、栄養士、心理学者を含む学際的なチームが、急性期の診断と治療、個別化されたケア計画、投薬指導、および高リスク患者のスクリーニングを担当します。(ii) コミュニティエンティティ: 看護師と一般開業医は、毎日のモニタリング、フォローアップ、および的を絞った健康介入を実行します。彼らは、定期的な家庭訪問と体系化された健康教育セッションを通じて、患者のコンプライアンスを強化します。(iii) 家族団体: 家族介護者トレーニングは、理論トレーニング (循環器専門看護師による 4 週間の一連の講義で、病気の知識、モニタリングスキル、緊急治療などの内容を週に 1 回カバーする) を含む「理論教育 + シミュレーション トレーニング + 認定評価」の 3 段階のモードを採用しました。授業後、WeChatミニプログラムによるオンラインテストとシミュレーショントレーニング(シナリオシミュレーショントレーニングは病院の臨床スキルセンターで実施され、狭心症発作治療や低血糖矯正などの12のコアスキルは模擬参加者によって練習されました)。

デュアルトラックインタラクティブ経路: ケアの提供は、次の 2 つの統合経路を通じて運営されます: (i) オンライン トラック: スマート看護プラットフォームにより、動的なモニタリングとリアルタイムのデータ共有が容易になります (資料表)。ウェアラブル デバイスは、バイタル パラメーター (血圧、血糖値、心拍数など) を追跡し、異常値の自動アラートをトリガーし (材料表)、毎日の投薬のリマインダーをデバイスに設定しました。健康的な食事の推奨表は栄養士によって作成され、WeChat ミニプログラムを通じて患者にプッシュされました。(ii) オフライン トラック: 病院と地域社会の双方向紹介システムにより、急性エピソード時の迅速な対応が保証されます。地域主催の四半期ごとの健康管理グループ活動では、対面指導を通じてスキルを強化する一方、家族は病院主導の「3つの高の複合疾患管理」ワークショップに定期的に参加して、長期的なセルフケア能力を高めています。高齢患者のスマートデバイスの使用障壁を解決するために、多次元の技術サポートネットワークが確立されました。(1) 入院初日に病棟専門看護師が「1対1」の機器操作訓練(指示に従ったウェアラブルバンドの装着と操作の紹介)を実施し、シナリオシミュレーション教育法を使用して、デバイスの装着、データアップロード、異常警報処理のプロセスを実演しました。(2) 各患者には、大きなフォントの警告サインとワンタッチ通話機能の指示が強調されたインテリジェント デバイス ユーザー マニュアル (グラフィックおよび音声バージョンを含む) が装備されていました。(3)3段階の「病院-地域-家族」技術支援システムを確立し、地域看護師が毎週家庭のフォローアップを行う際に機器のメンテナンスと運用評価を同期的に実施し、病院の遠隔サポートセンターは7時間×24時間の電話指導を提供しました。

中核的な介入対策: (i) インテリジェントなモニタリングとリスク管理: 患者にはスマート リストバンドと在宅血圧/血糖モニタリング デバイスが装備されています。これらのデバイスはリアルタイム データを病院と地域の医療プラットフォームの両方に送信し、動的な心血管リスク評価を可能にします。患者の血糖と血圧のモニタリングに基づいて、医療スタッフによって個別の介入提案と薬物用量調整の提案が編集され、WeChatミニプログラムを通じて各患者にプッシュされました。(ii) 服薬アドヒアランス管理: 薬剤師は WeChat ミニプログラムを通じて投薬記録を積極的に監視しました。患者が薬を飲み忘れたり、薬を間違えたりしたことが判明した場合、医療スタッフは患者に直接連絡するか、WeChatを通じて家族に知らせた。(iii) ライフスタイル管理: WeChat ミニプログラムを通じて患者に運動計画 (毎日 30 分間のウォーキングなど) をプッシュし、Mi バンドを通じて運動の進捗状況をリアルタイムで監視し、データは WeChat ミニプログラムにフィードバックされます。さらに、心理学者は不安やうつ病に対処するために定期的にオンラインカウンセリングセッションを実施し、地域看護師は訪問中に在宅精神状態の評価を行い、臨床的に必要な場合は専門家の紹介を促進します。

クローズドループデータ管理: このスマート プラットフォームは、マルチソースの健康データを統合して、包括的な患者記録を維持し、ケア プランを動的に改良します。毎月、病院の臨床医、地域の医療提供者、家族介護者で構成される学際的なチームが仮想症例会議に参加します。これらの会議は、介入の有効性を評価し、一般的な問題に対する介入戦略を最適化するのに役立ちます。

観察指標
セルフケア能力評価: 看護介入の前後に患者のセルフケア能力を評価するために、セルフケアエージェンシースケールの行使(ESCA)¹³ が実施されました。ESCAは、自己概念、セルフケア責任、セルフケアスキル、健康知識の4つの側面で構成されています。このスケールのスコアが高いほど、セルフケア能力が優れていることを示します。

生活の質の評価: 患者の生活の質は、Barthel Index (BI)¹⁴ と Mini-Mental State Examination (MMSE)¹⁵ の 3 つの標準化された尺度を使用して評価されました。BI は可動性を評価し、MMSE は認知機能を評価します。

心理状態の評価: ハミルトン不安スケール (HAMA) とハミルトンうつ病スケール (HAMD)¹⁶ を使用して、患者の心理的幸福を測定しました。これらのスケールのスコアが高いほど、不安や抑うつ症状がより深刻であることを示します。

家族の評価: 5 段階の採点システムを採用して、患者の家族の状態を 2 つの主要分野で評価しました: 介護スキル (評価: 1 = まったく習得していない、2 = 習得していない、3 = 基本的に習得している、4 = 習得している、5 = 完全に習得されている)。 サポートレベル(評価:1=まったく支持的ではない、2 =非支持的、3 =基本的に支持的、4 =支持的、5 =完全に支持的)。

治療アドヒアランス評価: 看護介入の最後に、Morisky Medication Adherence Scale¹⁷ を使用して、患者の治療アドヒアランスを評価しました。この 8 項目のスケールは、0 から 14 の範囲の合計スコアを生成し、分類は次のようになります: 14 = 完全遵守、9-13 = 部分遵守、0-8 = 非遵守。アドヒアランス率は、完全アドヒアランス率と部分アドヒアランス率の合計として計算されました。

患者満足度評価: ニューカッスル看護満足度尺度 (NSNS)¹⁸ は、患者の満足度を評価するために介入後に投与されました。合計スコアは95で、76-95=非常に満足、57-75=中程度の満足、38-56=不満、19-37=非常に不満の解釈でした。満足度=非常に満足率+中程度の満足率。

統計分析
すべての統計分析は、SPSS 25.0 を使用して実行されました。カテゴリ変数は数値とパーセンテージで表され、グループ比較はカイ 2 乗 (χ²) 検定を使用して評価されました。Shapiro-Wilk検定を使用して、データの分布を確認しました。正規分布の連続変数の場合、データは ( ± 秒) として表示され、グループ間の差は、独立サンプルの t 検定または対応のある t 検定を使用して評価されました。非正規分布の連続変数は中央値 (四分位範囲、IQR) として要約され、マンホイットニーの U 検定またはウィルコクソン順位和検定を使用して比較が実行されました。P < 0.05 の結果は統計的に有意であると見なされました。

結果

一般情報
まず、2 つのグループの臨床ベースライン データを比較したところ、2 つのグループ間で臨床ベースライン データに差はないことが示されました (P > 0.05) (表 1)。

セルフケアスキルの比較
ESCAスケール所見の比較結果から、2つのグループのベースラインスコアに差はなく(P > 0.05)、介護後のセルフケア責任とセルフケアスキルのスコアは従来のグループで変化せず(P > 0.05)、自己概念と健康知識のスコアは上昇しました(P < 0.05)。 一方、観察群の4次元のスコアは、看護前よりも上昇し、従来の群よりも高かった(P < 0.05)(図2)。

生活の質の比較
生活の質に関しては、2 つのグループのベースライン BI スコアと MMSE スコアの間に差はなく (...

ディスカッション

この研究では、「3つの高値」を合併したCHDの高齢患者を対象に、スマート看護ベースのTDTINと従来の看護の有効性を評価しました。その結果、観察群は、従来のケアを受けた従来のグループと比較して、セルフケア能力、生活の質、感情の調節、家族介護者の能力、治療アドヒアランス、および看護満足度において有意に大きな改善を示したことが示されました。これらの確固たる発見は、この複雑な患者集団の管理における TDTIN の臨床的価値と潜在的な優位性を強調しています。

この研究の中心的な革新は、「病院、コミュニティ、家族」リソースの統合と、「オンライン + オフライン」のデュアルトラック アプローチによる動的な閉ループ管理の実装にあります。この結果は、観察群のセルフケア能力(ESCAスコア)の有意な改善を示しており、Braam Aら¹⁹の調査結果と一致しており、Braam Aらは、慢性疾患を持つ高齢患者のための学際的なコラボレーションモデルの調査で、家族の関与とコミュニティサポートの間...

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
血糖測定器 701	魚のジャンプ	20162400064	病院や家庭で毛細血管全血中のグルコース濃度を検出するために使用されます。
血圧計 U701	オムロン	20152070051	血圧はスマート圧迫技術によって監視されました
Gパワー	ハインリッヒハイネ大学ät Düセルドルフ	v.3.1.9.7	G*Power は、サンプル サイズの計算、統計的検出力分析、および効果量の推定に使用されました。
Miバンド	シャオアミ	https://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
SPSS 25.0	アイビーエム	https://www.ibm.com/products/spss-statistics	統計分析ソフトウェア
Weチャット	テンセント	https://weixin.qq.com/	スマート端末向けのインスタントメッセージングサービスを提供する無料のアプリケーション。