本研究では、大細胞神経内分泌性肺がん(LCNEC)患者で有意に上昇し、腫瘍の大きさ、病期、分化、リンパ節転移と相関した血清LDHレベルを調査しました。LDHは独立した予後因子として登場し、高い予測精度を示し、LCNEC予後における臨床的有用性を示しました。
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本研究では、大細胞神経内分泌性肺がん(LCNEC)患者で有意に上昇し、腫瘍の大きさ、病期、分化、リンパ節転移と相関した血清LDHレベルを調査しました。LDHは独立した予後因子として登場し、高い予測精度を示し、LCNEC予後における臨床的有用性を示しました。
本研究は、肺の大細胞神経内分泌がん(LCNEC)患者における血清乳酸脱水素酵素(LDH)の発現特徴を調査し、その臨床予後的重要性を評価します。前向きコホート試験が実施され、2022年1月から2024年1月に入院したLCNEC患者80名(症例群)と、同期間に健康診断を受けた80名の健康者(対照群)を対象にしました。血清LDHレベルは酵素結合免疫吸着法(ELISA)で定量的に測定されました。予後不良の独立リスク要因を多因子ロジスティック回帰(MLR)モデルを用いて分析しました。LDHの予後予測能力は、受講者動作特性(ROC)曲線で評価されました。症例群の血清LDH値は対照群よりも著しく高かった(p < 0.05)。サブグループ分析では、腫瘍最大直径≥5cm、低変異、ステージIII-IV、リンパ節転移の患者のLDHレベルが同等の参照群(全てp < 0.05)よりも有意に高かったことが明らかになりました。予後不良群は良好予後群と比較してLDH発現レベルおよびリンパ節転移率が高く(いずれもp < 0.05でした)。MLRの結果、LDH(OR = 2.130、95%信頼区間:1.312-3.465)およびリンパ節転移が予後不良の自律的な予測因子であることが示されました(いずれもp < 0.05)。ROC解析では、LDHはAUC0.825(95%CI:0.752-0.898)、最適な臨界値280.5 U/L、感度75.0%、特異度78.0%で予後を予測しました。LCNEC患者では血清LDH値が異常に高く、腫瘍悪性の特徴と有意に相関しており、これは疾患予後評価の有効な生物学的マーカーとなり得ます。
特殊肺がん(LC)の高度悪性サブタイプである大細胞神経内分泌がん(LCNEC)は、近年臨床診断および治療における頻度の明確な変化傾向を示し、臨床および科学研究分野で大きな注目を集めています。統計によると、LCNECは全肺がんの3%から5%を占めています。他のLC型と比べて、LCNECは腫瘍細胞の識別が不明確で急速に発達するなど、独自の生物学的挙動や臨床的特徴を持ち、予後が悪く、5年生存率が30%未満であることが多い2。しかし、LCNECの診断と治療には依然として多くの課題があり、特に効果的な予測指標の欠如が臨床治療計画の進展や患者の予後に大きな影響を与えています。
通常の生理条件下では、乳酸脱水素酵素(LDH)の血清レベルは比較的安定しており、狭い範囲3,4に維持されます。しかし、特に悪性腫瘍において病理学的変化が起こると、腫瘍細胞の異常な増殖が代謝活動の有意な増加を伴うことが多いです。この病理学的変化は細胞内LDHの大量放出を引き起こし、その結果として異常に高い血清LDHレベルを引き起こします。6,7
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本研究は医療倫理の原則を厳格に遵守し、北京医科大学北京結核胸部腫瘍研究所胸部外科病院倫理委員会により承認されました。登録参加者から書面によるインフォームドコンセントを取得しました。
1. 被験者の研究
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一般情報の比較
結果は、LCNEC群の喫煙者の割合が対照群よりも著しく高く、その差は臨床的に意味のあるものであることを示しました(p < 0.05; 表1)。年齢、性別、アルコール摂取の割合において両グループ間で臨床的に有意な差は認められませんでした(p > 0.05)。
| 特徴 | LCNECグループ(n=80) | 対照群(n=80) | χ²/t | P |
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LCNEC発生におけるLDHの生物学的メカニズム
乳酸脱水素酵素(LDH)は解糖系経路の重要な酵素であり、LCNECがん細胞をワーブルク効果に陥らせます。これは、エネルギーを得る解糖系を優れてサポートし、循環中に大量のLDH放出を引き起こす過程を意味します。本研究では、LCNEC患者の血清LDHレベルが健康対照群よりも有意に高く(285.6 ± 56.3 U/L、198.5 ± 32.4 U/L、p < 0.05)であり、非小細胞肺がん(NSCLC)および小細胞肺がん(SCLC)に関する先行研究の結果と一致しています12。
LDHをLCNECの診断および予後ワークフローに実用的に統合するのは、迅速でコスト効率が高く、一般的にアクセス可能な血清バイオマーカーとしての役割にあります。LDH測定は、画像診断や組織病理学と並行してベースライン評価に組み込むことで、補完的な予後データを提供す.......
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著者には開示すべき利益が競合するものはありません。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Hardware | |||
| 2TBのHDD | セガンテ | 6G SATA 7.2k 3.5インチ(LFF) | 保管 |
| 8GB RAM | キングストン・テクノロジー | 4Rx4 DDR4 LRDIMM 2666 MT/s。 | 保管 |
| Intel Core i5 | インテル | Intel Core i7 | プロセッサ |
| NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti | Nvidia コーポレーション | NA | グラフィックスカード |
| Software | |||
| R | (バージョン4.1.2) | プログラミング言語 | |
| SPSS | IBM | 30 | データ可視化ツール |
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