本レビューでは、成人患者における臨床実践における生体電気インピーダンスベクター解析の要件と応用について説明します。
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本レビューでは、成人患者における臨床実践における生体電気インピーダンスベクター解析の要件と応用について説明します。
体組成評価は、患者のスクリーニング、診断、治療、予後のために臨床栄養実践において極めて重要です。生体電気インピーダンス分析(BIA)は、体組成の評価に広く用いられています。インピーダンス装置は電流にさらされたときの体の電気的応答(抵抗)を測定し、低電流を体内に導くことで間接的に体の組成を推定します。しかし、デバイス、方程式、指数、母集団参照など複数の要因がBIA結果の解釈に影響を与えます。生体電気インピーダンスベクトル解析(BIVA)は、従来のBIAの限界を克服し、ベクトル距離パターンとその抵抗およびリアクタンス(R-Xc)分布を解析することで、水和状態の半定量的評価の代替手法として開発されました。本レビューでは、BIAデバイス分類について説明しており、BIVAアプローチが体組成解析に適切かどうかを判断するのに役立ちます。本ナラティブレビューでは、過去10年間の成人患者における生体電気インピーダンスベクター解析の要件と医療的・栄養的利用を概説しています。複数の論文で、成人患者におけるBIVAの臨床応用が報告されており、液体量の評価、体液のコントロール、腎置換療法を受けている患者や集中治療室に入院する患者の悪影響予測などが含まれます。また、体液異常を持つ成人の代替診断ツールとしても用いられ、肉減少症、悪液質、栄養失調など、低細胞量や軟組織の減少を反映しています。しかし、機器、分析方法、特定の母集団参照の違いなど、結果の解釈に影響を与えないよう、いくつかの影響を考慮する必要があります。したがって、本レビューではBIVAで使用されるデバイスと解析技術の違いを説明することを目的としており、その点については本レビューで議論します。
体組成の評価は、栄養状態に関して考慮すべき主要な要素の一つです。体組成の変化は、栄養素の吸収や摂取、すなわち欠乏や過剰摂取が影響を受けることで起こり、心血管疾患、内分泌疾患、骨疾患など複数の医療状態と関連しています。したがって、その評価は患者のスクリーニング、診断、治療、予後において重要な情報を提供します2.生体電気インピーダンス分析(BIA)は、非侵襲的で低コスト、携帯性が高く信頼性が高いため、臨床および研究現場で体組成を評価する最も広く報告されている方法の一つです3,4。
オームの法則に基づく体組成推定に電流を初めて応用したのは、1950年にNyboerら、1962年にThomassetによって、生体組織を電気伝導体として用いて行われたことです。BIAを用いた体区画解析では、人体を導電性材料で形成された円筒形と仮定します。オームの法則に従い、導体の長さ(L)と断面積(A)を考慮して特定の周波数で制御電流を誘導すると体積を推定
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生体電気インピーダンスベクター解析および解釈を行うための要件
生体電気インピーダンスベクター解析(BIVA)の臨床応用を議論する前に、市販されているすべてのデバイスがBIVAの実施に適しているわけではないことを認識することが重要です。 図2 は、解析に必要な生体電気インピーダンスがアクセス可能であり、デバイスがその使用に必要な基準を満たしていることを保証するために参照すべきアルゴリズムを示しています。さらに、標準化と生パラメータ取得の品質管理を通じてデバイスの信頼性、精度、正確性を検証し、さまざまな方法で信頼性の高い解釈を確保し、結果の質を向上させることが不可欠です7。品質管理には、同じ機器を使用し、メーカー提供の抵抗またはインピーダンスが既知のテスト回路を用いて定期的な機器校正を行い、高品質な電極とその位置、皮膚および体幹の温度、適切な被験者準備、そして同じ身体と肢体の位置で測定された一貫した測定プロトコルが含まれます。González-Correaらは成人のBIA測定を標準化するためのチェックリストとしてのプロトコルを提案しました16、その実施方法は以前に説明されています。
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生体電気インピーダンス解析(BIA)は、抵抗、リアクタンス、位相角などの複数の生パラメータを提供し、BIVAを用いて可視化・解釈できます。これらの成分はRXcグラフでグラフィックで表現され、インピーダンスベクトルの位置と許容楕円内の変位から、水和状態や体細胞質量の洞察が得られます。しかし、これまでの多くの研究はベクトル分類やベクトル変位の報告を十分に活用せず、BIA由来の推定値に焦点を当てており、BIVAの可能性の理解を制限しています。
本研究では、BIVAが適用された臨床研究や疾患の簡潔なレビューを行い、体液状態、筋肉量の評価、そして肉減少性肥満などの疾患の検出におけるBIVAの利用を強調しました。BIVA Zスコアは、誤分類された体液不均衡の患者の特定に役立つ可能性がありますが、現在の研究は一貫したベクター解析や報告の不足により制限されています。証拠は、BIVAが臨床集団において価値ある識別力を提供できることを示唆しています。しかし、その予後価値を明確にし、臨床的有用性を洗練させるためにはさらなる研究が必要です.......
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著者たちは利益相反を一切認めていない。
著者たちは、教授の皆様に感謝の意を表したいと思います。イタリア・パドヴァ大学医学外科科学部のピッコリ氏とパストリ氏がBIVAソフトウェアを提供したことに対して。
本研究は、公共、商業、非営利分野の資金提供機関から特定の助成金を受けていません。このプロトコル/研究は、国立科学技術評議会(CONACYT)奨学金(CVU 1076076)の支援を受けたユヌエン・レイエス・パス博士論文の一部です。
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