中国の在宅中年および高齢者に対するうつ病リスク予測モデルの開発と検証:CHARLSデータに基づく

サマリー

本研究はCHARLSデータを用いて、在宅中年および高齢者向けのうつ病リスク予測モデルを開発・検証しました。このモデルには5つの主要な予測要因が含まれています。ノモグラムは許容範囲の識別力(0.766/0.664)を示しており、これは集団レベルでのリスク階層化に適したスクリーニングツールです。

要約

中国の自宅中年および高齢者におけるうつ症状のリスク予測モデルに関する研究は不足しています。本研究は、中国の在宅中年および高齢者におけるうつ病のリスク要因を特定し、リスク予測モデルを開発し、エビデンスに基づく予防戦略と公衆衛生政策の策定を図ることを目指しました。最新の全国代表的なCHARLS 2020波(n = 14,466)を用いて、家庭生活の中高年中国人における抑うつ症状を予測する初の簡潔なノモグラム(CES-D-10 ≥ 10)を開発しました。カイ二乗および多変数ロジスティックスクリーニングの結果、LASSOは10分割のクロスバリデーションを用いて、最も影響力のある5つの予測因子を特定しました。モデル識別(AUC)、較正(Hosmer-Lemeshow、校正プロット)、および臨床利用度(意思決定曲線解析)は、トレーニングとテストの分割(7:3)で評価されました。中年および高齢者の14,466人の在宅成人のうち、5,488人(37.1%)がうつ症状を示し、8,978人(62.9%)がうつ症状の基準を満たしていませんでした。最終的なノモグラムは、女性、農村部の戸口、初級またはそれ以下の学歴、未婚、60歳以上の5つの変数で構成されていました。このツールは、トレーニングセットでAUCが0.766(95%CI 0.752-0.780)、テストセットで0.664(0.637-0.691)を記録し、優れた校正(P = 0.28)と30%から50%のリスク閾値間でプラスの純利益を示しました。このモデルは中国の在宅中高齢者のうつ病リスクを予測でき、この集団におけるうつ病の早期発見とリスク管理のための便利なスクリーニングツールとして機能します。

概要

うつ病は、高い有病^率、低い治療受容率、高い再発率を特徴とする精神障害であり、中高年および高^{齢者の身体}的および精神的健康にとって大きな脅威となっています。世界的には成人の5%がうつ病を患っていると推定されており、高齢者では約30^%です3,4。中国では、最近の調査で推定5,060万人がうつ病に苦しみ、世界の負担の17.8%を占めていることが明らか^{になりました5。}Zhuらは、中国の高齢者におけるうつ病の発生率が27.0%から37.3%の範囲であると報告しています⁶.さらに、加齢やその他の要因の総合的な影響下で、高齢者のメンタルヘルスは悪化する傾向^{があります。}中国では、在宅型モデルが中高年成人の主要な生活・介護モデル^でした。このモデルにおいて、中年および高齢者におけるうつ病の有病率とそのリスク要因を調査することは、不可欠^{かつ重要です。}

中高齢者のうつ病に関する過去の研究は....

プロトコル

この研究は北京大学生物医学倫理委員会(IRB00001052-11015)によって承認されました。すべての被験者がインフォームド・コンセントを提供しました。

研究対象
本研究のデータはCHARLS 2020から得られ、全国の150郡レベル単位と450村単位を対象に、約10,000世帯と45歳以上の中年・高齢者19,395人を対象^{としています。}この調査は多段階の確率サンプリング手法を用いています。以下の基準を満たす個人は、45歳以上であること、質問票項目BA007への回答による選択された自宅住宅:居住住所の居住タイプとは何か?また、疫学研究センターの10項目からなるうつ病尺度(CES-D-10)に対する明確な回答を示しました。以下のいずれかの基準を満たす個人は除外されました:非自宅居住(地域、病院、その他または行方不明を含む)を示す回答;うつ病に関する情報不足;関連する共変量に関する情報不足。最終的に、初期基準を満たす14,466人の成人が本研究に含まれました。参加者選定の詳細プロセスは 図1に示されています。

結果

サンプル特性
研究には14,466名の参加者が含まれ、以下の特徴を持ちました:46.8%が60〜74歳、52.2%が女性、75.2%が農業世帯登録者でした。教育レベルに関しては、62.9%が小学校以下の教育を受けていました。精神的健康状態に関しては、参加者の37.1%がうつ症状を示し、残りの62.9%はうつ症状がなかった。詳細な情報は 表1に示されています。

表1:うつ病集団と非うつ病集団間の人口統計的特徴の違い。統一とは、住民の統一登録を意味します。統一戸籍制度は2014年から中国で導入されており、もはや農村と都市の属性を区別しなくなりました。データはn(%)として提示されます。χ² = カイ二乗統計量。 P 値は、うつ病でない症状群とうつ症状群を比較したピアソンカイ二乗検定から導出されました。すべての統計検定は両側検定で、有意性はp < 0.001に設定されていまし.......

ディスカッション

この研究は、中国の在宅中年および高齢者におけるうつ症状のリスク要因と予測に関するいくつかの重要な発見をもたらしました。まず、中国では中高齢者の自宅生活者が37.1%うつ症状を示しており、この集団にうつ症状の負担が高いことが示されました。この研究の結果は、高齢者のうつ症状の有病率に関する世界的なメタアナリシスの35.15%と一致しませんでした²⁴。しかし、調査結果は、韓国の高齢者(13.5%)、インドの高齢者(15.2%)、中高年および高齢のタイ人(9.8%)など他国の報告と比べて、中高齢者におけるうつ症状の有病率が有意に高いことを示している²⁹。これらの違いは多様な文化的背景に起因する可能性があり、文化的格差は高齢者の在宅モデルに対する見方に大きな影響を与えました。したがって、本研究の結果は、中国の自宅中高齢者におけるうつ症状の有病率が非常に高いことを示し、公衆衛生当局および臨床実務者の双方から即時の対応と的確な介入が必要です。.......

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
(プロロック)(シャプヴィズ)(継ぎ)(xgboost)(ggplot2)(RMS)(RMDA)(カレット)(randomForest)(glmnet)(DPLYR)(グルプル)(リーダー)	クラン	該当なし	リスク予測モデルの意思決定曲線解析用Rパッケージ
CHARLSデータセット	CHARLSチーム	該当なし	中国健康・退職縦断研究データセットは、モデル開発と検証に使用
R	R統計計算財団	4.3.2	データ分析およびモデリングに使用される統計ソフトウェア。
SPSS統計	IBM	21	補助的な統計解析に使用されるソフトウェア。