整形外科レジデントの臨床意思決定向上における構造化されたケースベース学習と従来の教育法の効果

Summary

この論文は、構造化ケースベース学習(CBL)が整形外科レジデントの意思決定において中程度かつ持続的な向上をもたらし、正確性、適切性、スピード、知識、コミュニケーションの向上を図っていることを説明しています。基礎能力と出席の調整後もCBL効果は持続し、反転型で構造化されたケースディスカッション、明確な意思決定ノード、指導付きデブリーフィングをレジデンシーの講義の一部として採用しました。

Abstract

臨床意思決定は整形外科レジデンシーの訓練の中心ですが、情報伝達を重視する伝統的な講義では、能動的推論よりも情報伝達を重視する教育は難しいです。構造化ケースベース学習(CBL)は、不確実性下での診断推論、管理計画、意思決定を対象とした学習者中心の代替案として提案されています。整形外科レジデントの臨床意思決定向上において、構造化されたケースベース学習と従来の講義(TDL)の教育効果を比較すること。中国の4つの大学院医学教育プログラムを対象とした後ろ向きの多施設コホート研究が実施されました。合計120名の整形外科レジデント(CBLおよびTDL、n=60)が含まれました。両グループは8週間のカリキュラムを修了し、8つのハイリスク整形外科トピックを同等の指導時間と目的でカバーしました。CBL介入は反転前作業、段階的ケース開示、強制決定ノード、構造化された報告会を取り入れ、TDL部門は質疑応答時間付きのスライド講義を採用しました。主要アウトカムは、標準化された客観的構造化臨床試験(OSCE)意思決定ステーション、スクリプト・コンコルダンス・テスト、および修正決定時間指標から得られたあらかじめ指定された複合臨床意思決定スコアでした。副次的アウトカムには、知識の達成、管理の適切性、コミュニケーションスコア、8週間時の定着率、学習者の満足度、関与度、認知負荷が含まれていました。評価者は指導グループを盲検にされました。ベースラインの特徴とパフォーマンスはグループ間で比較されていました。CBL群は介入後および8週間保持時にTDL群よりも有意に高い複合意思決定スコアを達成し、効果量は中程度でした。副次的アウトカム(OSCEのパフォーマンス、不確実性下での推論、意思決定速度、知識スコア、管理の適切性、コミュニケーション評価など)は一貫してCBLに有利でした。学習者の満足度はCBL群で高く、認知負荷と出席率はグループ間で類似していました。構造化されたケースベース学習は、整形外科レジデントの間で従来の講義よりも優れた教育成績と関連し、意思決定において持続的な向上が見られました。これらの発見は、構造化された意思決定重視の症例ディスカッションをレジデンシーの講義カリキュラムに統合することを支持しています。

Introduction

臨床的意思決定は整形外科レジデンシー研修の中心にあります。当日の当番では、不完全な病歴、進行中の身体的所見、画像診断、検査データ、システムの制約をタイムリーかつ正当な管理計画に統合しなければなりません。事実想起とは異なり、そのような判断は文脈的かつ確率的であり、不確実性、時間的制約、患者の目標やリスクプロファイルの変動によって形作られます。従来の講義ベースの講義は、試験の設計図に沿った標準化された知識を効率的に伝達するため、多くのレジデンシープログラムで依然として主流の教育形式となっています。しかし、蓄積された証拠によれば、特にフリップド設計やブレンデッドデザインにおいては、構造化ケースベース学習(CBL)が専門的な臨床推論の基盤となる認知プロセスにより直接的に焦点を当て、診断精度の開発、管理計画、不確実性下でのコミュニケーションの構築により適している可能性があります^。.整形外科教育において、初期の研究では、現実的な症例、情報の段階的開示、重要な意思決定ポイントでの強制的なコミットメントが、知識の応用や診察の実施を含む実践に関連する成果に関する講義を補完または上回ることが示されています^。大学院医学教育は、批判的思考と意思決定を重視する学習者中心かつ能力重視のアプローチへとますますシフトしています。CBLは問題解決を実際の臨床シナリオに位置づけ、理論的指導と実務のギャップ....

Protocol

このプロトコルは、参加する各大学院医学教育(PGME)研修センターの機関審査委員会/倫理委員会からこの回顧的教育研究の承認を得ました。すべての手続きはヘルシンキ宣言および適用される機関規則に従って実施すること。ここでは、リスクの最小限の教育研究に関する機関審査委員会の要件に従い、インフォームドコンセントの放棄が提供されました。参加・非参加が学業評価、臨床業務、昇進決定に影響を与えないようにしてください。

1. 研究デザイン

1. 4つのPGME整形外科トレーニングセンターを対象とした回顧的多施設コホート研究を実施します。2023年1月から12月の間に、標準カリキュラムの一環として構造化ケースベース学習(CBL)セッションまたは伝統的な講義(TDL)を修了した適格参加者を特定します。アーカイブされた学術、評価、研修記録からデータを抽出します。学習期間中に受けた指導形式に基づいて、参加者をCBLまたはTDLグループに割り当てます。
2. 教育、評価、記録作成に関与していない独立した研究者をグループ分類およびデータ抽出に任せます。両指導グループが同等の総指導時間と同一の学習目標を受けていることを確認しましょう。知識獲得を主要な成果とし、批判的思考、問題解決能力、学習者の満足度を二次的な成果と定義します。
3. 研究基準

Results

基準的特徴(表1)
合計120名の被験者がn=60でCBLまたはTDLグループのいずれかに割り当てられました。グループは人口統計学的および訓練変数のバランスが良好でした。平均年齢はほぼ同じで(CBL 29.0 ± 2.1歳 対 TDL 29.2 ± 2.0 年;p=0.56)、性別分布も差はなく(男性:70.00% 対 71.67%、p=0.84、女性:30.00% 対 28.33%、p=0.84)、PGY-1からPGY-5まで各腕が20.00%を占めていました(TDL PGY-2 23.33% 対 CBL 20.00%;オムニバス p=0.93)。最近の臨床曝露は比較対象で、過去の外傷ローテーション46.67%対45.00%、p=0.86;過去のシミュレーション曝露75.00%対76.67%、p=0.84)。基礎的な学術マーカーと自己効力感はほぼ同じでした(最新のOITEパーセンタイル62.5 ± 14.0 vs 61.9 ± 13.7、p=0.81;自己効力感6.4 ± 1.4 vs 6.3 ± 1.5、p=0.68)。総合的.......

Discussion

本研究は、整形外科レジデントの臨床意思決定を強化することを目的とした構造化ケースベース学習(CBL)アプローチを評価し、同等の授業時間で行われる従来の講義と比較しました。比較的なパフォーマンス成果を超えて、本研究は構造化されたCBLが運用される指導メカニズムを明確にし、この手法が大学院医学教育においてどのように実装・適応・拡張できるかを明確にしています。

手法の重要なステップ
構造化されたCBL介入の効果には、意思決定ノード、強制的コミットメント、構造化された報告会の3つの要素が中心でした。意思決定ノードは、診断の優先順位付け、手術的・非手術的管理の選択、介入の順序付けなど整形外科でよく見られる転換点を反映するために、各症例に意図的に組み込まれていました。これらの時点で、住民は追加情報が開示される前に明確な選択をしなければならず、遡及的な合理化を防いでいました。強制的なコミットメントは、学習者が不確実性の下で推論を外部化することを要求し、この認知プロセスは分析的推論を高め、臨.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
意思決定ノードポーリングシステム	Poll Everywhere / LMSツール	該当なし	CBLセッション中に記録されたコミットした選択
高忠実度シミュレーター	レールダル / CAEヘルスケア	該当なし	OSCEの意思決定局および時間制限付き短編で使用される
REDCapデータ管理システム	ヴァンダービルト	該当なし	安全なデータ収集、ロールベースのアクセス制御
統計ソフトウェア	SPSS	該当なし	線形混合効果、一般化混合モデル、コックスモデル