研究記事

バーチャル有名人の特徴が購買意向を駆動する仕組み:構造方程式モデリングを用いた刺激-生物-反応フレームワークの検証

DOI：

10.3791/70685

⸱

2026年3月3日

 , 
1Seoul Business School, aSSIST University, 2Department of Management Information Systems, Dong-A University

この記事について

サマリー

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バーチャルセレブ体験の文脈では、コンテンツの質が最も強く満足度を左右します。満足度はロイヤルティ を通じて 間接的に購買意欲を高めます。パーソナライズは満足度とロイヤルティの結びつきを強化するため、企業は感情を呼び起こし、物語に一貫したバーチャルセレブコンテンツやパーソナライズされたロイヤルティプログラムを優先すべきです。

要約

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近年、企業はさまざまなメディアチャネルで自社製品やブランドを宣伝するためにバーチャルセレブリティを紹介し始めています。本研究は刺激-生物-反応(SOR)フレームワークを用いて、外見、声、コンテンツの質などの仮想セレブの魅力因子が消費者満足度、ロイヤルティ、購買意欲にどのように影響するかを実証的に調査します。部分最小二乗構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて、仮想セレブ体験に参加した249人の参加者を対象に仮説を検証しました。その結果、コンテンツの質がユーザー満足度の最も強力な予測因子であり、満足度がロイヤルティを通じて間接的に購入意欲に影響を与えることを示しています。さらに、パーソナライズは満足度と忠誠心の関係を緩和し、パーソナライズされた体験がバーチャルな有名人やファンのエンゲージメントを高めることを示唆しています。これらの調査結果は、バーチャルセレブリティキャンペーンを検討している企業は、視覚的リアリズムよりも感情を引き出し、物語に一貫したコンテンツに重点を置くべきだと示唆しています。さらに、ロイヤルティ構築プログラムやパーソナライズされたエンゲージメントソリューションへの投資が、消費者満足を持続的な行動へと変えるために必要です。

概要

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セレブリティのエンドースメントは依然として広く使われており、企業はデジタルメディアチャネルを通じてバーチャルセレブリティをますます採用しています。1.AIや関連技術の進歩により、バーチャルセレブリティの形態は多様化し、スケーラビリティやインタラクションも向上しました。

バーチャルセレブリティはバーチャルキャラクターと伝統的なセレブリティのハイブリッドであり、ここではデジタルで作られたペルソナとして定義され、繰り返しの物語に基づく交流を通じて公の認知と持続的な愛着を得るペルソナです。本研究は、消費者向けデジタルマーケティングにおける視聴覚・仮想セレブリティに焦点を当てています。企業は消費者行動に影響を与えるためにますます彼らに依存していますが、研究はバーチャルセレブ体験が満足度、ロイヤルティ、購買意欲にどのように結びつくかには限定的な注目しか見ていません。

これまでの研究では、行動的、認知的、感情的視点が検討されています。

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プロトコル

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この研究は、個人を特定できる情報が収集されなかった匿名のオンライン調査を含み、機関の最小限のリスクガイドラインに基づく完全な倫理審査の免除対象となりました。調査の冒頭で研究目的、自主参加、匿名性、データ利用を記載したインフォームドコンセントフォームが提示され、同意した参加者のみが調査を進めました。

1. サンプルサイズの決定

最終サンプル(N=249)はPLS–SEMの統計的パワー要件に基づいて決定されました。単一の内因性構造に対する最大予測因子の数は6つで、3つの仮想有名人特徴と3つの満足度に関する対照変数(満足度、相互作用項、忠誠心の対照群)でした。検出力分析の結果、α = 0.05および0.80検出力で中程度の効果量(f2 = 0.15)を検出するには約97件の観測が必要であることが示されました。達成されたサンプルサイズはこの閾値を超え、構造解析、媒介分析、調整分析に十分な検出力を確保しました。

2. 参加者の募集と選考

参加者は、バーチャル有名人との事前経験を確かめる目的的非確率抽出を用いてオンライン調査パネル を通じて募....

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結果

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表2は 最終サンプル(N=249)の人口統計的特徴をまとめており、性別、年齢、教育レベル、バーチャルセレブリティとの関わり頻度などが含まれます。サンプルは性別比率がバランス(女性52.6%)を示し、主に比較的高い学歴を持つ若年から中年の成人で構成されていました。エンゲージメント頻度は週ごとから月ごとの範囲に集中し、1日あたりのユーザー数は少なかった。コントロール変数として含めた場合、使用頻度は従属変数に有意な影響を与えず、焦点関係も変えず、主要結果に実質的な影響を与えなかったことを示しています。

表2:サンプル人口統計とエンゲージメント頻度。 性別、年齢、教育レベル、自己申告のバーチャルセレブリティとの関わり頻度などの回答者の特徴の記述的統計。 この表をダウンロードするには、こちら.......

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ディスカッション

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本研究は、パーソナライゼーションをモデレーターとして、SORフレームワーク内で仮想の有名人特徴が満足度、ロイヤルティ、購買意欲にどのように影響するかを検証します。3つの重要な洞察が浮かび上がります。コンテンツの質は見た目や声に対して満足度の最も強力な要因であること。満足度はロイヤルティを通じて間接的にのみ購入意向に影響を与えます(間接的な仲介)。パーソナライズは満足とロイヤルティの関係を強化しますが、購入意向に直接影響を与えるわけではありません。

コンテンツの質の重要性は、バーチャルな有名人の魅力の概念化に変化があることを示唆しています。これまでの推薦研究では視覚的リアリズムや表面的な手がかりが強調されてきましたが、物語の一貫性、感情の共鳴、体験の豊かさが評価反応の形成においてより中心的な役割を果たしていることが示されています。コンテンツクオリティは繰り返しの相互作用と意味の蓄積を構造化し、単なる情報入力ではなく、関係性の結果の基盤として位置づけています。

中.......

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開示事項

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著者たちは利益相反を一切認めていない。

謝辞

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この研究はaSSIST大学の研究資金によって支援されました。

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材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
Qualtrics
バージョン:該当なし		クアルトリクス合同会社該当なし調査コーディング、https://www.qualtrics.com/
多作な
版:該当なし		多作該当なしオンラインアンケートパンネルプロバイダー、https://www.prolific.com/
SmartPLS
バージョン:4.0.1		スマートPLS GmbH該当なしPLS-SEM解析、https://www.smartpls.com/
ChatGPT
バージョン:5.2		OpenAI該当なし読みやすさと文法チェックの向上、https://www.chatgpt.com/

参考文献

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  1. Erdogan, B. Z. Celebrity endorsement: A literature review. J Mark Manag. 15 (4), 291-314 (1999).
  2. Yu, J., Dickinger, A., So, K. K. F., Egger, R. Artificial intelligence–generated virtual influencer: Examining the effects of emotional display....

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