本稿では、分割発光タグを用いてHEK293細胞内での生細胞mRNA翻訳ダイナミクスを測定する、柔軟でハイスループットに対応した手法を提示します。この多用途なアッセイは、構造的影響の区別を可能にし、in vitro 転写の最適化をサポートし、mRNA治療薬の開発を効率化します。
方法論記事
* These authors contributed equally
本稿では、分割発光タグを用いてHEK293細胞内での生細胞mRNA翻訳ダイナミクスを測定する、柔軟でハイスループットに対応した手法を提示します。この多用途なアッセイは、構造的影響の区別を可能にし、in vitro 転写の最適化をサポートし、mRNA治療薬の開発を効率化します。
COVID-19に対抗するための迅速なワクチン開発は、メッセンジャーRNA(mRNA)治療薬が創薬を変革させる可能性を示しました。成熟したmRNAと同様に、in vitro転写mRNAは、5’キャップ、非翻訳領域(UTR)、コーディング配列、およびポリ(A)テールを含む同一の要素を備えています。これらの構成要素がmRNA翻訳に及ぼす影響を研究した先行研究では、主に、効率的な翻訳とタンパク質安定性を示す高度に設計されたレポータータンパク質が利用されてきました。各mRNAの構造要素が翻訳に異なる影響を与えるため、目的の治療用タンパク質(POI)に関連する最適な設計を特定することが不可欠です。POIの翻訳特性を評価するため、スプリットルシフェラーゼ相補系が採用されました。POIのいずれの末端にも融合させることができる短鎖ペプチドタグ(HiBiT)は、細胞透過性基質が存在する状態で、その相補的なヘテロ二量体(LgBiT)と結合し、酵素活性を再構成します。これまで、スプリット発光タグ付けは主にハイスループットなタンパク質ターンオーバー研究に使用されてきました。我々は以前、相補的ヘテロ二量体を恒常的に発現させたHEK293細胞において、スプリット発光タグ付けを用いてmRNA翻訳をin celluloで経時的にハイスループット定量化できることを実証しました。本研究では、このアッセイの汎用性をさらに実証し、コスト削減のためにin vitro転写を最適化する方法を詳述します。このアッセイシステムは、非設計遺伝子を用いてコーディング配列最適化の効果を明確にする一方で、構造構成要素の変化を独自に区別することが可能です。さらに、in vitro転写における5’キャップ濃度を4分の1に減少させても、in celluloでの翻訳量は同等であることを示します。これらの知見は、スプリット発光タグ付けをmRNA治療のワークフローに容易に組み込めることを示しており、in celluloでのmRNA駆動性タンパク質発現ダイナミクスのリアルタイムモニタリングを可能にし、mRNAベースの治療薬の進展に向けた汎用性の高い手法を提供します。
メッセンジャーRNA(mRNA)治療法および研究への応用は、mRNAワクチンの成功1,2と、プログラミング可能な生体分子としてのRNAの汎用性への認識の高まりにより、近年急速に拡大しています。この分野における中心的な課題は、多様なコンテキストにおいてmRNAの翻訳効率を定量的かつ動的に評価できる能力にあります。本手法では、分割発光タグシステムを活用することで、細胞内(in cellulo)での生きたmRNA翻訳を研究するための柔軟で拡張可能なプラットフォームを提供します3。本手法の全体的な目的は、配列上の特徴、化学修飾、および構造的要素が翻訳速度論およびその後のタンパク質代謝回転にどのように影響するかを研究者が測定できるようにすることであり、これにより、治療および基礎科学への応用のためのmRNA構築物を最適化する強力なツールを提供します。
In vitro転写されたmRNAは、5′キャップ、非翻訳領域(UTR)、コーディング配列、およびpoly(A)テールを備え、成熟転写物の重要な構造を模倣しており、免疫原性を低減させるために修飾ヌクレオチドが含まれることが多い4,5。広範な研究により、これらの各要素が単独で、あるいは組み合わせによって、翻訳効率とタンパク質収量に強力に影響を与えるよう設計可能であることが示されている6,7。しかし、先行研究の多くは、緑色蛍光タンパク質(GFP)7、NanoLuc8、またはSARS-CoV-2スパイクタンパク質8,9などの高度に最適化されたレポータータンパク質に依存していた。これらは高い効率で翻訳され、非常に安定したタンパク質を産生するように設計されており、そのため治療上の文脈で直面する課題を反映していない。治療用mRNAは、それぞれ独自の構造的制約や細胞型特異的な制御を受ける多様な目的タンパク質(POI)をコードするため、ある構築物で翻訳を最大化する設計原理が別の構築物に一般化できるとは限らず、これは既報の通りである3。したがって、特定の治療用POIにとって最適な構成を特定することは不可欠であり、転写物の個々の特徴がタンパク質出力にどのように寄与するかを感度高く、かつ系統的に評価できる手法が必要である。
ポリソームプロファイリングなどのリボソームに焦点を当てた手法では、密度勾配遠心法を用いて翻訳分画を区別しますが10、リボソームプロファイリング(Ribo-seq)では、リボソームの占有率、開始部位、およびポーズをヌクレオチドレベルの解像度で提供します11。Ribo-seqと同様に、架橋免疫沈降によるRNA単離の高スループットシーケンシング(HITS-CLIP)や翻訳リボソームアフィニティー精製(TRAP)などの他のシーケンシングベースのアプローチにより、RNA結合タンパク質関連またはリボソーム関連RNAの翻訳をさらに特性解析できます12。これらの手法は強力ですが、複雑な調製、専門的な装置、および計算科学的な専門知識を必要とするため、高スループットな治療用mRNAの開発には適していません。新生鎖免疫沈降法13では、リボソームから免疫沈降させたFLAGタグ付きタンパク質を用い、定量逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(qRT-PCR)で定量することで、翻訳効率を測定します。このアッセイは治療用mRNAにも適応可能ですが、手間がかかり、時間分解能に欠け、高スループットなアプリケーションには不向きです。SunTagシステム14は、単一のmRNA分子からのタンパク質合成量と翻訳調節を生細胞で測定することを可能にし、GFPに融合させた単鎖可変断片(scFv)とペプチドエピトープのタンデムリピートとの相互作用によって機能します。このシステムにより、単一mRNAの解像度で翻訳と局在の動的な測定が可能となり、そのため数多くの新生鎖追跡システムが開発されてきました15,16。しかし、このアプローチはスループットが低く、高出力の顕微鏡を使用する必要があります。
新生タンパク質へのタグ付けは避けられませんが、生細胞内でのmRNA翻訳を報告するために、NanoLucルシフェラーゼ由来の小さなペプチドタグを利用する可能性が示されています。NanoLucルシフェラーゼは、小さな11アミノ酸のサブユニット(HiBiT)と、より大きな158アミノ酸のサブユニット(LgBiT)に分割されるよう設計されており、これらは迅速に二量体化し、基質の存在下で機能的なルシフェラーゼを再構成することができます17,18。mRNAダイナミクスの研究において、この分割発光タグシステムにはいくつかの重要な利点があります。第一に、POIに融合させる小サブユニットのサイズが最小限であるため、コードされた構築物を目的の天然タンパク質に可能な限り近づけることができます。コード配列の長さは翻訳効率に直接影響を及ぼす可能性があるため19、タグの長さを最小限に抑えることで、合成mRNAの翻訳ダイナミクスの予測精度を高めることができます。極めて重要な点として、この最小限のタグ付け戦略により、同義コード配列のバリエーションによって駆動される翻訳の差異を検出することが可能になり、タンパク質の配列や安定性とは独立して翻訳効率を調査することができます3。このため、蛍光タンパク質やフルレングスのルシフェラーゼのような大きなタグの使用は最適ではありません。第二に、ここで採用した分割発光タグシステムは、即時の信号生成を可能にします。その迅速かつ効率的なin cellulo相補反応は、高い親和性(KD = 700 pM)が報告されており、30 sという短い間隔での読み取りによるタンパク質ターンオーバーの調節測定に使用されています18。元の分割発光タグシステムは主に他の分割ルシフェラーゼシステムとの比較でベンチマークされていましたが17,18、この文脈における最大の利点は、信号生成がタンパク質の成熟によって制限されないことです。対照的に、蛍光タンパク質は発色団の成熟に数分から数時間を要するため20、時間分解能が制限されます。最後に、ここで採用した確立済みの分割発光タグシステムは、相補後に発色団の形成を通常必要とする分割蛍光タンパク質システムの制限を克服しており21、これにより追加の遅延が導入され、迅速で動的なプロセスの捕捉への適応性が制限されるという問題を解消しています。先行研究では、タンパク質ターンオーバーアッセイや分解研究における分割発光タグの有用性が実証されています22,23,24。この確立された技術を翻訳キネティクスに拡張することは、重要な手法上の進歩を意味します。例えば、リボソームプロファイリングは転写産物上のリボソーム密度を明らかにできますが、異なる条件下での翻訳開始率や伸長率の動的な変化を容易に捉えることはできません。既報の通り3、この分割発光タグシステムは、キャップ構造、5′非翻訳領域(UTR)の組成、コドン最適化、ヌクレオチド修飾、およびpoly(A)テイルの長さなどの変更による差異を検出でき、これらはすべて翻訳効率の重要な決定因子です。この適用範囲の広さにより、個々のmRNAの特徴がタンパク質の総出力にどのように寄与しているかを解明する上で、本手法は非常に強力なものとなります。なお、使用する機器によって、単一細胞およびウェル全体のデータの両方をこの技術で取得できることは注目に値します。発光ベースの画像を取得できるイメージングプラットフォームを利用すれば、この技術を用いて単一細胞の翻訳ダイナミクスを研究することが可能です。ここでは、中〜高スループットであることおよびデータ分析への要求が最小限であることから、プレートリーダーを用いたウェルベースのアプリケーションに焦点を当てます。
この手法の検討にあたり、研究者は自身の具体的な実験目的に照らして、その妥当性を評価する必要があります。本アッセイは、mRNAベースの治療薬設計パイプラインなど、合成mRNA構築物のハイスループットスクリーニングが必要な状況において特に有用です。また、非翻訳領域、コドン使用頻度、あるいはヌクレオチド修飾を含む合成mRNAの配列特性の比較分析に適しており、翻訳効率のわずかな差を検出することが可能です3。本システムは、無細胞翻訳プラットフォーム、生細胞アッセイ、および時点特異的な溶解アッセイとの互換性があるため、メカニズム研究または応用研究のいずれかに合わせて実験設計を調整したい研究者に柔軟な選択肢を提供します。同時に、本手法の限界を認識しておくことも重要です。決定的な点として、スプリットルミネッセンスタグgingアッセイでは、リボソームフットプリンティング法のみが持つ能力であるリボソーム占有率の解像度は得られません。また、RNAの安定性や分解を直接測定することはできず、これらは補完的な手法を用いて評価する必要があります。しかしながら、既存のリボソーム中心的な手法には限界があるため、翻訳ダイナミクスの代用指標として、時間分能を持つmRNA駆動のタンパク質発現を調査するには、スプリットルミネッセンスシステムのようなタグベースのアッセイに依存することになります。したがって、本システムは合成mRNA駆動のタンパク質発現をモニタリングするための強力なツールとなりますが、その適切性は、研究課題が詳細なリボソームの位置指定やRNA分解ではなく、動的なタンパク質出力に焦点を当てているかどうかに依存します。
要約すると、分割ルミネッセンスタグ標識システムは、mRNA翻訳の研究における強力かつ多用途な手法です。その全体的な目的は、構造的および配列的要素が異なる合成mRNAから生じるタンパク質出力の差異を検出可能で、柔軟かつシステム的に拡張可能なハイスループットな手段を研究者に提供することにあります3。本システムの開発根拠は、既存技術の限界を克服し、感度、スケーラビリティ、および時間分解能における利点を提供することにあります。RNA生物学および治療法の広範な文献において、本手法は実験的レパートリーへの貴重な追加となり、基礎的な知見とトランスレーショナルな進展の両方を可能にします。このアッセイの強みと限界を慎重に検討することで、研究者は自身の特定のアプリケーションへの適切性を判断でき、それによって急速に進化するRNA科学の分野においてその影響を最大化することができます。
プロトコル全体の概略図を図1に示します。
1. 〜のためのテンプレート調製 in vitro 転写(IVT)
注:IVT用のDNAテンプレートを調製する際は、プラスミドDNAにRNAポリメラーゼプロモーター(一般的にT7またはSP6)、5'および3' UTR、および目的タンパク質(POI)のオープンリーディングフレームが含まれていることを確認してください(図1)。
2. In vitro転写
3. HEK293のリバーストランスフェクション
注:時間的な測定を行うには、相補的なルシフェラーゼ断片を恒常的に発現している細胞株が必要です。これは、必要なルシフェラーゼ断片を発現するプラスミドをトランスフェクションし、その後のクローン選択を行うことで、安定細胞株を作成することで達成できます。これにより、任意の細胞背景において、時間分解能を持ったmRNA翻訳ダイナミクスの測定が可能になります。あるいは、必要なルシフェラーゼ断片を発現している細胞株を購入することも可能です。本実験では、相補的なヘテロ二量体を恒常的に発現しているHEK293細胞を用いて実施しました。
4. データ解析
本プロトコルの費用対効果を最適化する方法はいくつかあります。例えば、IVT反応をメーカー推奨量の半分の量まで小型化したところ、得られた収量はin cellulo実験に必要な量を満たしていることがわかりました。配列の長さと複雑さはIVT収量に影響するため、プロトコルの最適化に成功した場合は、1回のIVT反応あたり少なくとも 50 µg のmRNAが得られる必要があります。IVT反応キットと同様に、キャッピング試薬も高価であることが多いです。1分子のmRNAにつき1つのキャップのみが必要であることを考慮し、IVT反応では得られるmRNA分子数に対してキャップ分子が過剰に存在するという仮説を立てました。そこで、IVT反応に添加するキャッピング試薬の量を滴定することで、プロトコルをさらに最適化できるかどうかを検討し、その結果を図2に示します。10 µL のIVT反応に、キャッピング試薬を100%(最終濃度 10 mM cap)、50%、25%、または0%(未キャップ)で添加し、得られたeGFP mRNAを相補的なヘテロ二量体を恒常的に発現しているHEK293細胞にトランスフェクションしました。標準化コントロールとして、MYL3(100%キャップ)もトランスフェクションしました。この内因性遺伝子は、筋肉に富む構造タンパク質をコードしており、eGFPと同様の翻訳ダイナミクスを示しますが、シグナルは他の内因性遺伝子に近いためです3。以前のデータ3と一致して、未キャップのeGFP mRNAでは、モックコントロールと同様に翻訳が起こりませんでした(図2A)。推奨されるキャッピング試薬の25%または50%で合成したeGFP mRNAは、100%の場合と同程度の発現レベルを示し(図2A)、18時間のタイムコースにおける曲線下面積(AUC)値に差は見られませんでした(図2B)。これらの結果は、本条件においてキャッピング試薬が過剰に存在し、その濃度を下げても翻訳出力は損なわれないこと、すなわち十分なキャップの取り込みが行われていることを示しています。図2に示した知見は使用したキャッピング試薬のブランドに特有のものであり、異なる試薬を使用する場合は最適化を行う必要があります。
キャップ技術の進歩や修飾ヌクレオチドの導入によってmRNA発現は向上しましたが、mRNA設計アルゴリズムの開発により、発現はさらに改善されました。これらのアルゴリズムは、それぞれ最小自由エネルギー(MFE)とコドン適応指数(CAI)を改善することで、mRNAの安定性とコドン使用を最適化することに焦点を当てています。最適化がmRNA発現に及ぼす影響を検証するため、LinearDesign9を利用しました。このアルゴリズムは、最適化式においてアルゴリズムがMFEまたはCAIをどの程度優先的に処理するかを決定するスケーリングパラメータであるラムダ値の入力に基づいています。4つの転写因子(HAND2、GATA4、MEF2C、TBX5)に対して、同一の最適化設定(すなわち同一のラムダ値)を適用しました。Figure 3では、最適化が翻訳速度に及ぼす影響を検討しています。最適化により、すべての転写因子においてMFEとCAIの両方の値が改善され、特にMEF2Cで両パラメータの最大の変化が認められました(Figure 3A)。各コンストラクトのC末端に、GSリンカーを介して分割発光タグを融合させ、非最適化形式および最適化形式の両方で、4つの転写因子すべてについてmRNAを合成しました。各mRNAが翻訳され、期待される分子量のタンパク質が生成されることを確認するため、ウサギ網状赤血球ライセート無細胞翻訳システム3を用いました。得られたタンパク質は、分割ルシフェラーゼタンパク質の酵素サブユニットと適切な基質を用いて分割発光タグを検出するウェスタンブロットにより分離しました。ウェスタンブロッティングの結果、最適化後もタンパク質は期待される分子量と一致していることが示されました(Figure 3B)。HEK293細胞に各転写因子の非最適化形式または最適化形式をトランスフェクションし、18時間の生細胞記録を行いました。すべての18時間実験において、3つの生物学的レプリケートから測定を行い、各繰り返し実験でサンプルあたり3つのテクニカルレプリケートを用いました。HAND2(Figure 3C)およびGATA4(Figure 3D)の最適化は、非最適化形式と比較してそれぞれ1.07倍の増加および1.25倍の減少であり、発現に影響を与えませんでした(対応のない2標本t検定により判定)。一方で、MEF2C(Figure 3E)およびTBX5(Figure 3F)の最適化は、それぞれの非最適化バージョンと比較して、AUCが2.25倍(P = 0.0486, n = 3, 対応のない2標本t検定)および1.72倍(P = 0.0379, n = 3, 対応のない2標本t検定)と、統計的に有意な発現量の上昇をもたらしました。これと一致して、エンドポイントの発現量だけでなく、発現曲線の形状と速度においても差が観察され、本アッセイが時間経過に伴う翻訳ダイナミクスの変化を分解して検出できることが示されました。この発現量の増加がより長期間維持されるかを確認するため、HEK293細胞にMEF2C mRNAをトランスフェクションし、72時間の記録を行いました(Figure 3G)。18時間の実験と同様に、3つの生物学的レプリケートから測定を行い、各繰り返し実験でサンプルあたり3つのテクニカルレプリケートを用いました。18時間後と同様に、最適化されたMEF2Cは、非最適化バージョンと比較してAUCが2.5倍(P = 0.0061, n = 3, 対応のない2標本t検定)向上し、発現を有意に増加させました。最適化により発現量は大幅に増加しましたが、これらの結果は、本ケースにおいて最適化が72時間にわたる分解を防止するわけではないことを示しており、24時間以降は両方のMEF2C形式が同様の勾配を示しました。この分解は、線形的なmRNA分解および/または細胞分裂に起因するものと考えられます。以上の結果から、mRNA設計アルゴリズムがmRNA発現を改善させる可能性が示されましたが、同時に、最適化はPOI依存的に行う必要があることが浮き彫りとなりました。

図1: HEK293細胞におけるmRNA合成および分割ルミネッセンスタグアッセイのワークフロー。 分割ルミネッセンスタグアッセイのためのIVTを行うには、プラスミドにRNAポリメラーゼプロモーター(T7またはSP6)、5'および3' UTR、ならびに短いルシフェラーゼサブユニットHB (HiBiT) に融合させた目的タンパク質のコーディング配列が含まれていることを確認します。プラスミドを単一部位切断制限酵素で線状化し、Poly T PCRのテンプレートとして利用し、その後IVTのテンプレートとして使用します。合成されたmRNAをリポソームと複合体化させ、大きなルシフェラーゼサブユニット (LB) を恒常的に発現しているHEK293細胞にリバース・トランスフェクションし、直ちにプレートリーダーに設置してライブ記録を測定します。実験完了後、正規化およびその後の統計解析のためにデータ分析を行います。こちらのリンクをクリックして、この図の拡大版を表示してください。

図 2: キャップ試薬の濃度を4分の1に減少させても、全濃度の場合と同等のeGFP発現が得られる。(A) 様々な濃度のキャップ試薬、MYL3、またはMockを用いてeGFP mRNAをトランスフェクションしたHEK293細胞におけるライブセルキネティクスアッセイ。データはt0で正規化した。ドットは、各タイムポイントにおける少なくとも3つの生物学的反復の平均を示す。(B) 少なくとも3つの生物学的反復について18時間のタイムコースで得られた曲線のAUCの倍率変化を、リファレンスサンプルであるMYL3で正規化し、Tukeyの多重比較検定を用いた一元配置分散分析(one-way ANOVA)で比較した。データは平均値 ± 標準誤差(SEM)として示し、各ドットは生物学的反復の平均を表す。***P < 0.001。(eGFP – 強化緑色蛍光タンパク質; AUC – 曲線下面積; RLU – 相対発光単位) この図の拡大版を表示するには、こちらをクリックしてください。

図3: 配列の最適化により、POI依存的にmRNA翻訳が向上する。(A) LinearDesignを用いたmRNA配列の最適化により、各転写因子の最小自由エネルギー(MFE)値の減少およびコドン適応指数(CAI)値の増加がもたらされた。(B) 最適化されていないまたは最適化されたHAND2、GATA4、MEF2C、TBX5をコードするmRNA、またはRNAなしを用いて、RRL反応を120分間行った。得られたタンパク質をウェスタンブロッティングに供し、膜をスプリットルシフェラーゼシステムの酵素サブユニットおよび適切な基質とともにインキュベートし、化学発光により検出した。最適化されていないまたは最適化されたHAND2 (C)、GATA4 (D)、MEF2C (E)、またはTBX5 (F)、およびMYL3、Mockを導入したHEK293細胞における生細胞キネティックアッセイ。データはt0に正規化し、ドットは各タイムポイントにおける3つの生物学的レプリケートの平均値を示す。3つの生物学的レプリケートの18時間タイムコースにおける曲線のAUCの倍率変化は、参照サンプルであるMYL3に正規化して算出し、Welchの補正を伴う対応のないt検定で比較した。データは平均 ± SEMとして示し、各ドットは1つの生物学的レプリケートの平均値を示す。*P < 0.05。(G) 最適化されていないまたは最適化されたMEF2C、MYL3、およびMockを導入したHEK293細胞における生細胞キネティックアッセイ。データはt0に正規化し、ドットは各タイムポイントにおける3つの生物学的レプリケートの平均値を示す。3つの生物学的レプリケートの72時間タイムコースにおける曲線のAUCの倍率変化は、参照サンプルであるMYL3に正規化して算出し、Welchの補正を伴う対応のないt検定で比較した。データは平均 ± SEM として示し、各ドットは1つの生物学的レプリケートの平均値を示す。**P < 0.01。(MFE – 最小自由エネルギー; CAI – コドン適応指数; RRL – ウサギ網赤血球溶解液; AUC – 曲線下面積, RLU – 相対発光量) こちらのリンクから、この図の拡大版をご覧いただけます。
mRNA治療薬の分野は近年急速に拡大しており、開発パイプラインにおける極めて重要な段階として、配列設計と最適化の重要性が強調されています。最も効果的なRNA構造と組成を予測するための計算ツールの構築に多大な努力が注がれており、特に配列の最適化が注目されています8,9。これらのツールは強力ですが、これらの設計を実験的に検証することは、依然としてパイプラインの不可欠な一部です。しかし、この検証は主に、GFP7、NanoLuc8、SARS-CoV-2スパイクタンパク質9 などの、すでに極めて安定し、翻訳効率の高いレポータータンパク質に依存してきました。この制限を克服するため、HEK293細胞におけるin vitro 転写mRNAの翻訳ダイナミクスを研究するパイプラインに分割ルシフェラーゼシステムが導入され、時間分解能が可能となり3、mRNAエンジニアリングによる翻訳の変化を検出する際にレポータータンパク質を使用することの限界が示されました。本メソッドの記事では、このアッセイの実行に必要な手順を実演し、IVT反応の小型化および5’キャップ濃度の低減が可能であり、それによって翻訳への影響を及ぼすことなくコストを削減できることを示します。これまでの知見に基づき、発現量を増加させるには、POIに依存したmRNA配列最適化アプローチが必要であることを強調します。
ここで述べたように、分割ルミネッセンスタグアッセイは、mRNA翻訳の中スループット測定を可能にする比較的シンプルなパイプラインであり、目的タンパク質(POI)の経時的な発現をリアルタイムで調査することができます。しかし、堅牢な結果を得るためには、いくつかの重要なステップと考慮事項があります。第一に、すべてのダウンストリームの結果はmRNAの品質に依存しており、それはIVTおよび使用する器具の除染から始まります。合成後、mRNAの保存が極めて重要であり、溶出後は氷上で保持し、mRNAのサイズを確認した後、凍結融解を防ぐために分注して-80°Cで保存します。第二に、使用する96ウェルプレートが非常に重要であり、実験間で一貫性を持たせる必要があります。本プロトコルでは、必ず全面白色の96ウェルプレートを使用してください。細胞形態のモニタリングが必要な場合は、底面透明・壁面白色のプレートを使用できますが、これらは信号強度が大幅に低下するため、2種類のプレートを互換的に使用することはできません。同一のmRNAの翻訳を底面透明・壁面白色プレートで測定したところ、得られたルミネッセンス信号は、並行して用いた全面白色プレートよりも5倍低かったことが観察されました。この技術的な留意点は、翻訳ダイナミクスが非効率な遺伝子を評価する際に影響を及ぼす可能性があります。データの不整合を招くだけでなく、信号の減少によって、mRNAの配列や構造的な摂動によって誘導されるわずかな差の検出ができなくなる可能性があります。第三に、L-15培地の使用が本アッセイの鍵となります。これにより、CO2の補充がない環境でも細胞の生存が可能となり25、使用するルミノメーターの選択肢が広がります。さらに、フェノールフリーのL-15を使用することで、ルミネッセンス測定時のバックグラウンド信号を低減できます。最後に、37°C(または目的の細胞種の培養条件)で培養およびルミネッセンス測定を行うことです。この実験を室温で実施すると、翻訳伸長速度が低下するため26、正常なキネティクスが観察されなくなり、結果が大きく変わってしまいます。
in vitro転写mRNA設計の汎用性は合成プロセスにも適用でき、数多くの修飾が可能です。観察されたように、5'キャップの濃度を4分の1に低減しても同等の発現を達成でき、研究者はコストを削減することが可能です。IVT後のキャップ効率は直接測定していませんが、IVTプール内の非キャップmRNAの割合が増加すれば、非キャップmRNAで実証されたようにシグナルの低下を招きますが、そのような現象は観察されませんでした。さらに、eGFPはわずか27 kDaという比較的小さなタンパク質であるため、このキャップ濃度の調整は、IVT後にキャップを付加すべき転写産物がより少なくなるため、より大きな遺伝子においても容易に適用できるはずです。異なるメチル化修飾を持つ複数のキャップアナログが存在し、これらは免疫原性3やタンパク質発現27に影響を与えます。加えて、キャップ付加プロセスは、共転写的に(本手法で実証)行うか、あるいはワクシニアウイルスを用いて転写後に行うことができ、後者は100%のキャップ効率28を実現しますが、追加の精製ステップが必要となります。ラボスケールのmRNA製造では、迅速かつ効率的な精製カラムが一般的に使用されますが、コストが高くなります。より安価で汎用性の高いアプローチは塩化リチウム沈殿法であり、時間はかかりますが、mRNAを濃縮でき、収量がカラムの結合容量に制限されないため、スケールアップに適しています。精製カラムと同様に、この手法では二本鎖RNAや切断されたRNA断片を完全に除去することはできず、これらが免疫原性を引き起こします29。5'キャップと同様に、poly(A)テールの導入も、ここで説明した方法以外に代替的な方法で達成できます。PCRによるテールの導入と同様に、プラスミドDNAを設計してpoly(A)テールを含ませることが可能ですが、これらの長い領域は組換えを起こしやすく、その結果、不均一で短縮されたpoly(A)配列が生じることがあります。しかし、poly(A)セグメンテーション(異核酸スペーサーの挿入)により、これらの影響は最小限に抑えられています30,31。あるいは、テンプレート非依存的なpoly(A)ポリメラーゼを用いてpoly(A)テールを生成することもでき、より長いpoly(A)テールの生成が可能になりますが32、不均一性が規制要件に影響を及ぼすリスクがあります33。
上述の分割ルミネッセンスタグアッセイは、外来的に導入されたmRNAのタンパク質発現を測定するのに非常に有効ですが、研究目的によっては考慮すべきいくつかの限界があります。第一に、分割ルシフェラーゼの半分を構成的に発現する細胞株を作成する必要があります。これは既製品として購入可能ですが、現在はHEK293細胞のみに限定されています。目的の細胞型で安定株の作成が困難な場合は、溶解アッセイが存在し、我々はこれがHEK293、ヒト胚性幹細胞、および分化した心筋細胞の間で同様の結果を示すことを確認しています3。ただし、この既報の研究3で溶解アッセイに選択されたタイムポイントは、生細胞HEK293のデータに基づいて決定されました。第二に、本アッセイは生細胞での時間分解能を提供しますが、一部の研究者が関心を持つ可能性のある生細胞での空間分解能は提供できません。しかし、本実験で使用した短いルシフェラーゼペプチドタグに対して、蛍光免疫細胞化学染色で良好に機能する一次抗体が存在するため、翻訳されたPOIの空間的な解析が可能です。さらに、ルミネッセンスイメージングが可能な顕微鏡を使用すれば、単一細胞レベルの分解能データを得ることができます。時空間情報を提供するアプローチとしてはSunTagがあり、これはGFPタグ付きscFvとペプチドエピトープとの相互作用を介した生細胞イメージングを用いて、活性な翻訳と局在を測定します14,34。しかし、これらのエピトープの24回タンデムリピートが必要であり、それによって翻訳が歪められる可能性があり、またワークフローのスループットが比較的低いという課題があります。第三に、分割ルミネッセンスタグはmRNA量を測定することを可能にしますが、生細胞内では不可能です。我々の以前の研究3では、外来的に導入された転写産物特異的なプライマーを用いて、抽出したRNAに対してqRT-PCRを行い、構築物間の導入効率およびタイムポイント間の分解によるmRNAレベルを確認しました。別の手法として、mRNAの安定性を測定するためにノーザンブロッティングが用いられています35。しかし、どちらのアプローチも手間がかかり、連続的な測定を行うことはできません。現在、生細胞内でmRNAの翻訳と量を同時に測定できる手法は存在せず、この分野におけるアッセイ開発を前進させるための潜在的な道が残されています。
分割ルシフェラーゼシステムは、当初はタンパク質のダイナミクスの研究に適用されましたが、このアッセイが他の研究領域においても大きな意義を持つことは明白です。mRNA治療薬が新しい遺伝子治療アプローチの最前線にある現在、このアッセイは研究者が潜在的な治療薬の発現を特性評価し、発現を強化するために最適化するのに最適です。前述の通り、複数のツールの開発により、コドン最適化はmRNA設計における強力な新しいツールとなっています8,9,36。一様な配列最適化アプローチを4つの転写因子に適用したところ、すべての遺伝子でMFEとCAIの両方が改善されましたが、発現の増加を示したのはMEF2CとTBX5のみでした。特筆すべきは、同義のコーディング配列の変異のみから生じる発現の差を検出可能にすることで、このアプローチが、高い時間分解能で生細胞内の翻訳効率を調査するためのユニークなプラットフォームを提供することです。これらの知見は、発現を強化するためには、POI(目的タンパク質)依存的な方法で、開始時のGC含有量、コドン使用頻度、およびRNA二次構造を考慮して配列最適化を行う必要があることを示しています。より多くの構築物をテストする必要があるかもしれませんが、分割ルミネッセンスタグアッセイは、POIにとって最適な候補を特定するためのハイスループット分析の可能性を秘めています。さらに、既報3のとおり、このアッセイはmRNAの任意の配列または構造要素を摂動させた際の影響を測定でき、その応用範囲をさらに広げています。mRNAの改変の調査以外にも、分割ルミネッセンスタグアッセイはデリバリーおよび製剤研究に利用可能です。5'キャップの改善や修飾ヌクレオチドの使用があっても、外因的に導入されるmRNAは、分解を防ぎ細胞に取り込ませるためのパッケージングシステムを必要とします37。脂質ナノ粒子38、細胞外小胞39、およびバイオミメティクス40がmRNAデリバリーの最前線にありますが、さらなる開発が依然として必要です。これらのキャリアのいずれかに分割ルミネッセンスタグ付きmRNAを封入することで、そのデリバリー効率の特性評価が可能となり、研究者は修飾されたキャリアを中〜高スループットでテストすることができます。翻訳に焦点を当てた研究以外でも、分割ルミネッセンスタグアッセイは基礎生物学に容易に利用可能です。mRNA翻訳に対する配列および構造要素の摂動の影響の評価、翻訳装置の機能への干渉、あるいはプロテアソームの探索など、分割ルミネッセンスタグシステムは魅力的な選択肢を提供します。
総じて、本稿で述べた分割ルミネッセンスタグシステムは、翻訳ダイナミクスの読み出しとして、合成mRNA駆動のタンパク質発現を時間的にモニタリングするための柔軟で堅牢なアッセイを提供します。生細胞アッセイを実装することで、mRNA翻訳分野における従来の多くの制限を克服し、タンパク質合成とPOI分解のダイナミクスに関する重要な情報を明らかにできます。転写産物によって制御および発現プロファイルが異なるため、治療用POIを特性評価することが不可欠であり、それによってmRNA治療薬のさらなる進化と臨床への応用が可能になります。
著者は、申告すべき利益相反がないことを表明します。
著者らは、HEK293 LgBiT細胞株を提供いただいたLaura Itzhaki氏に感謝いたします。本研究は、British Heart Foundationのプロジェクトグラントおよびトランスレーショナルアワード(CHWへのG114642およびG919651)、ならびにGenScript Life Science Research Grant(CAPB)の支援を受けて行われました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 酢酸 | Sigma-Aldrich | A6283 | TAE緩衝液の成分 |
| アガロース | Sigma-Aldrich | A9539 | ゲル電気泳動用 |
| Agilent 2100 Bioanalyzer | Agilent | G2939B | mRNAの品質管理に使用するバイオアナライザー |
| CLARIOstar Plus ルミノメーター | BMG Labtech | 430-501S-F | 発光測定に使用するプレートリーダー/ルミノメーター |
| CleanCap AG | Trilink Biotechnologies | N-7113 | IVTに使用する5'キャップ |
| DMEM, high glucose, pyruvate | Thermo Fisher Scientific | 41966029 | HEK293-LgBiT細胞の培養に使用する培地 |
| DNase I | New England Biolabs | M0303 | IVT反応後のDNAテンプレートを分解 |
| ダルベッコPBS (Dulbecco's Phosphate Buffered Saline) | Sigma-Aldrich | D8537 | 細胞洗浄および蒸発防止のためのプレートへの添加用 |
| EDTA, pH 8.0, RNase-free | Thermo Fisher Scientific | AM9260 | TAE緩衝液の成分 |
| エチジウムブロマイド | Sigma-Aldrich | E1510 | ゲル電気泳動用の染色剤 |
| 胎児ウシ血清 (FBS) | Sigma-Aldrich | F7524 | DMEMに添加するサプリメント |
| HiScribe T7 High Yield RNA Synthesis Kit | New England Biolabs | E2040 | in vitro 転写 (IVT) キット |
| Leibovitz L-15 Medium, no phenol red | Thermo Fisher Scientific | 21083027 | 発光測定中のHEK293-LgBiT培養に使用する培地 |
| L-グルタミン | Thermo Fisher Scientific | 25030-024 | DMEMに添加するサプリメント |
| Lipofectamine RNAiMAX | Thermo Fisher Scientific | 13778150 | 脂質ベースのトランスフェクション試薬 |
| 塩化リチウム沈殿溶液 | Thermo Fisher Scientific | AM9480 | IVT後のmRNA精製における代替手法 |
| Monarch Spin PCR & DNA Cleanup Kit | New England Biolabs | T1130 | プラスミド直鎖化後の精製キット |
| NanoDrop One マイクロボリューム UV-Vis 分光光度計 | Thermo Fisher Scientific | ND-ONE-W | DNAおよびmRNA濃度の定量に使用する分光光度計 |
| Nano-Glo Endurazine Live Cell Substrate | Promega | N2570 | L-15培地に添加する発光に必要な基質 |
| NucleoSpin RNA Cleanup Kit | Macherey-Nagel | 12708612 | IVT反応後のmRNAを精製 |
| Nunc MicroWell 96-Well, Nunclon Delta-Treated, Flat-Bottom Microplate | Thermo Fisher Scientific | 136101 | HEK293-LgBiTの播種およびその後の測定に使用するプレート |
| Opti-MEM 低血清培地 | Thermo Fisher Scientific | 31985062 | トランスフェクション反応に使用する培地 |
| Phusion High-Fidelity PCR Kit | New England Biolabs | E0553 | PCRキット |
| RiboRuler High Range RNA Ladder | Thermo Fisher Scientific | 11883993 | ゲル電気泳動用のRNAラダー |
| RNaseZap | Thermo Fisher Scientific | R2020 | RNase除染スプレー |
| TRIZMA Base | Sigma-Aldrich | T6066 | TAE緩衝液の成分 |
| トリプシン-EDTA溶液 | Sigma-Aldrich | T4174 | 細胞解離試薬 |
| UltraPure DNase/RNase free 蒸留水 | Thermo Fisher Scientific | 10977035 | テンプレート調製およびIVTに使用 |
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