看護実践における人工知能の知識:知覚、態度、意図のメタ分析

Summary

このメタアナリシスは、看護師が患者ケアにおける人工知能(AI)の利用に関する認識、態度、意図の違いを調査しました。看護実践におけるAIの活用方法を知っている看護師は、知らない人よりも認知、態度、意図が有意に高かったのです。

Abstract

このメタアナリシスは、看護実践におけるAIの適用方法を知らない看護師の間で、患者ケアにおけるAI使用に関する認識、態度、意図の違いを評価することを目的としました。

固定効果またはランダム効果法を用いた連続アウトカムモデルを用いてメタアナリシスを行い、各アウトカムの平均差(MD)および95%信頼区間(CI)を推定しました。このメタアナリシスのために、3648人の看護師を対象とした9件の研究を選定しました。看護実践におけるAIの利用方法を知っている看護師は、看護実践におけるAIの利用方法を知らない人に比べて、知覚(統合生MD1.43;95%信頼区間、0.86–1.99、p.< 0.001)、態度(MD、1.80;95%CI、0.81–2.78、p<0.001)、意図(MD、2.89;95%CI、1.61–4.16、p.<0.001)が有意に高かった。 しかし、すべてのアウトカムで異質性が非常に高く(I² = 91–98%)、研究間で大きなばらつきがあることを示しました。しかし、これらのアウトカムはスケール範囲が大きく異なる(例:5ポイントから100ポイントスケール)で測定されたため、プールされた生MDは一貫した絶対差を示しません。すべての研究で一貫した効果の方向(陽性)が主な発見であり、特定のMD値ではありません。

看護実践におけるAIの活用方法を知っている看護師は、知らない看護師よりも好意的な認識、態度、意図をより多く報告しています。しかし、異質性が高く、スケールのばらつきがあり、断面設計も大きいため、これらの発見は仮説形成にあくまで作用します。因果関係の主張は正当化されません。

Introduction

特に医療分野では、人工知能が重要な破壊的技術となっています。医療のワークフロー、臨床アウトカム、患者ケアの提供はすべて人工知能によって革命的に変化しています¹.看護は臨床現場全体で思いやりのあるエビデンスに基づくケアを提供することを目指しています².看護師は、最前線の医療専門家であるため、患者全体のアウトカムを向上させるあらゆる技術を積極的に受け入れる準備が必要です。人工知能は看護実践に統合される可能性が高いです。医療分野で人工知能の成功を確実に導入するためには、看護師がそれを受け入れる準備ができているかを評価する必要があります³.人工知能は、精密で個別化され、創造的なソリューションを通じて医療を進歩させる可能性を秘めているため、その重要性はますます認識されています⁴.医療現場での臨床成果改善や効率向上に大きな可能性を持つ医療コミュニティは、適応初期段階での人工知能の統合に大きな期待を寄せています⁵.しかし、関心が高まっているにもかかわらず、医療における人工知能の応用に関する利害関係者の見解に関する研究はほとんどありません⁶.医療におけるAI導入への関心は関係者によって異なります。....

Protocol

研究デザイン:

本研究は、システマティックレビューおよびメタアナリシスの優先報告項目(PRISMA)ガイドラインに基づき実施されたシステマティックレビューおよびメタアナリシスです。完成したPRISMA 2020チェックリストは補足ファイル1 として提供されています。このプロトコルは、看護師の人工知能(AI)使用に関する認識、態度、意図に関する証拠を定量的に統合し、AI知識のある看護師と¹⁸歳未満の看護師を比較することを目的としました。 図1 は研究選択プロセスを示しています。

適格基準
研究は以下のPICOSフレームワーク¹⁹に基づいて選定されました。

人口(P):臨床専門分野や環境の登録看護師または看護管理者。

介入(I)/曝露:看護実践におけるAI使用に関する知識、訓練、または認識を持つこと。

比較(C):看護師や看護学生で、....

Results

関連出版物2245件を調査した結果、2021年から2025年に発表された9件の研究が^{26、27、28、29、30、31、32、33、34}の納入基準を満たしました。 表2は これらの研究結果をまとめたものです。合計3648人の看護師が調査されました。曝露定義は研究ごとに異なりましたが、自己申告の知識、事前の訓練、看護実践におけるAI応用への親.......

Discussion

現在のメタアナリシスでは、3648人の看護師を対象とした9件の研究が調査され、^{26,27,28,29,30,31,32,33,34}が対象となりました。このメタアナリシスは、看護実践におけるAIの活用方法を知っている看護師と知らない看護師を比較しました。9件の研究を通じて、知識のあるグループは知覚、態度、意図の指標で一貫して高いスコアを示しました。4つのアウトカムすべてで統計.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
コクラン図書館	コクラン図書館	https://www.cochranelibrary.com/
エンベース	エンベース	https://www.embase.com/landing?status=grey
エンドノートX9	クラリベイト・アナリティクス	https://support.clarivate.com/Endnote/s/?language=en_US	重複除去および引用整理のための参考文献管理ソフトウェア
Google Scholar(グーグル・スカラー)	グーグル	https://scholar.google.com/
ジョアンナ・ブリッグス研究所(JBI)批判的評価チェックリスト	ジョアンナ・ブリッグス研究所	https://jbi.global/critical-appraisal-tools	分析的横断研究のための質評価ツール
Microsoft Excel	マイクロソフト・コーポレーション	https://www.microsoft.com/en-us	データ抽出フォームの開発;データ管理、統計の変換
OVID	OVID	https://www.ovid.com/
PRISMA 2020フローダイアグラムテンプレート	PRISMAワーキンググループ	https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram	研究選択フロー図のテンプレート
PubMed(出版情報)	国立衛生研究所	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
レビューマネージャー(RevMan)およびnbsp;	コクラン・コラボレーション	バージョン5.4	コクランレビューの作成および維持のためのソフトウェア;メタアナリシス(プーリング、森林プロット、異質性、感度分析)に使用されます。