このプロトコルの目的は、リボグロウプローブの定量的な蛍光寿命測定を、vitro、生体哺乳類細胞、三次元細胞モデルでの再現可能なRNAイメージングワークフローを可能にすることです。サンプル準備、プローブ投与、データ取得、定量解析のワークフローを概説し、バイアスなし蛍光寿命測定を抽出します。
方法論記事
* These authors contributed equally
† These authors contributed equally
このプロトコルの目的は、リボグロウプローブの定量的な蛍光寿命測定を、vitro、生体哺乳類細胞、三次元細胞モデルでの再現可能なRNAイメージングワークフローを可能にすることです。サンプル準備、プローブ投与、データ取得、定量解析のワークフローを概説し、バイアスなし蛍光寿命測定を抽出します。
ヒトゲノムの約80%がRNAに転写され、タンパク質をコードするのは2%未満であり、哺乳類の転写産物の大多数は非コードであり、多様な調節過程に関与していることを示しています。したがって、生きた哺乳類細胞系におけるRNA分子を定量的に感知・可視化することは、RNAの動態や相互作用を理解する上で極めて重要ですが、特に複雑な細胞環境では技術的には依然として困難です。リボグロウは、短いRNAアプタマーが小分子プローブに結合し、蛍光寿命の活性化を定量的に生成し、蛍光寿命のイメージング顕微鏡(FLIM)で検出できる遺伝子コードされたRNAバイオセンサーです。ここでは、サンプル準備、画像取得、FLIMデータセットの定量解析を含むRiboglow-FLIMの詳細なワークフローを紹介します。このプロトコルの目的は、制御された生細胞環境においてリボグロウを用いた定量蛍光寿命ベースのRNA検出を可能にすることです。このプロトコルは、RNA依存的な寿命変化を測定するin vitroおよび生体哺乳類細胞でFLIM獲得、関心領域選択、サブセル解析が確立される実験で実証されています。成功する実装には、実験および取得パラメータの慎重な管理が必要です。再現可能な実装に関する重要な考慮事項が強調されています。このプロトコルは、リボグロウ-FLIMの実装や生細胞におけるRNA可視化の定量的評価のための実用的な参考資料となります。
近年、細胞機能におけるRNAの役割の理解が進むにつれて、特に疾患状態における生細胞内のRNAの可視化の必要性が高まっています。しかし、自然に蛍光RNAが存在しないため、しばしば外因性の蛍光プローブと組み合わせた人工的標識システムが必要です。その結果、RNAの局在、動態、相互作用を生物系内で可視化するために、幅広いRNAイメージング手法が開発されています。
RNAイメージング手法の主要なクラスの一つは、遺伝子コードされたタグに依存しています。フルオロフォアプタマー系や、MS2バクテリオファージコートプロテイン(MCP)システムなどのタンパク質ベースのタグ付け戦略は、現在も広く利用されています1,2。MS2システムでは、RNA幹ループが蛍光タンパク質と融合したバクテリオファージコートタンパク質によって結合し、生細胞内の転写を追跡します。この方法は有用ですが、比較的大きなRNAタグと追加のタンパク質成分の生成が必要であり、これがネイティブRNAの挙動を乱すことがあります1,2,3。ほうれん草4やその後の変異種であるブロッコリー5、コーン6、マンゴー7、ペッパー8などの蛍光アプタマーシステムは、リガンド結合時に直接蛍光活性化を可能にし、タグサイズを小さくします。しかし、これらのシステムは信号強度の制限、背景蛍光、複雑な細胞環境での多重化の課題に悩まされることがあります3。
代替戦略としては、フルオロフォアクエンサー系やハイブリダイゼーションベースのアプローチがあります。RhoBASTを含むフルオロフォアクエンサー系は、RNA結合後のクエンチングの破壊時に蛍光を発生させますが、プローブ濃度に対する背景信号や感度を示すことがあります3,9。smFISHや分子ビーコンなどのハイブリダイゼーションベースのRNAイメージング法は高い特異性を提供しますが、プローブ送達を必要とし、結合速度論やオフターゲット相互作用(10,11,12)のため長期のライブセルイメージングにはしばしば制限があります。これらのアプローチは、生細胞RNAイメージングにおける主要な課題を浮き彫りにしています 3,13,14。これらの進歩にもかかわらず、複雑な生物系における定量蛍光寿命ベースのRNAイメージングの標準化されたワークフローは不足しています。
リボグロウはこれらの制約の多くを克服しようと試みています。リボグロウは、リボスイッチ由来の短いRNAアプタマー「タグ」と合成小分子コバラミン(Cbl)-フルオロフォア「プローブ」を組み合わせた遺伝子コードされたRNAタグ付けシステムであり、生細胞RNAの可視化を可能にします。自然の消光剤であるCblはタグ結合時に蛍光分子から空間的に分離し、強度15で定量可能な蛍光「ターンオン」を生じます。リボグロウを蛍光寿命用顕微鏡(FLIM)に拡張したことで、蛍光素濃度や励起強度にほぼ依存せず、プローブの送出変動やユーザー間の違いを緩衝する結果が得られました16,17。さらに重要なのは、RNAアプタマーを変化させることで、FLIM16で可視化されるように、独自の蛍光寿命が得られることです。これらの直交寿命により、多重化されたRNAイメージングが可能となり、単一の蛍光体16で2つのRNAを可視化することが可能になります。このプラットフォームは、U-2 OS、HeLa、MDA-MB-231、HOS細胞など多様な哺乳類モデルで検証されており、ACTB mRNAとNORAD lncRNA15、16、17の同時可視化も行っています。近年では、リボグロウは生きた動物胚のRNAを可視化するために用いられています。これらの研究を総合すると、Riboglowは定量的多重RNAイメージングのためのコンパクトで多用途なシステムであることが確立されました。
生物系において、FLIMは局所的な分子環境への感度と実験的変動に対する比較的堅牢性から、生物系における分子相互作用、代謝、細胞動態の研究に広く応用されています19。FLIMは蛍光試料から励起状態の崩壊率を測定し、通常は時間相関単光子カウント(TCSPC)を用います。TCSPCは、試料のレーザー励起から放出光子が検出器に到達するまでの時間を測定し、獲得された光子寿命を各測定ごとに光子到達時間の分布にまとめます。寿命ベースのイメージングは、細胞にロードされたプローブ、RNA発現レベル、光経路変動など、蛍光生成成分の濃度依存を減らすという重要な利点を提供します。しかし、FLIM実験は概念的にも技術的にも要求が高く、光子の取得、モデルのフィッティング、解析ワークフローの慎重な制御が必要です。
ここでは、リボグロウ-FLIMの詳細なプロトコルを示し、サンプル準備、画像取得、蛍光寿命データセットの定量解析のワークフローを説明しています。本研究の目的は、生物系全体にわたる定量的なリボグロウ-FLIMイメージングの再現可能なワークフローを確立することです。リボグロウ-FLIMは定量的比較に最適であり、FLIMの専門的なハードウェアと解析の専門知識が必要です。このプロトコルは、RNA依存的な寿命変化を測定する vitro実験や、リボグロウプローブを用いてFLIM取得、関心領域選択、定量的な寿命抽出が確立される生体哺乳類細胞や3D細胞系で実証されています。このプロトコルは、定量的かつ偏りのないFLIMデータ分析のためのFLIM取得ワークフローと原則を確立する重要な基盤を築き、Riboglow-FLIMやその他のFLIMベースのシステムへの将来の応用を可能にします。実験デザインの選択、偏りのないデータ収集、FLIMの取得および解析時に直面する一般的な課題に重点を置いています。トランスフェクトされたリボグロウタグ付き構造体を用いた細胞内でRNA検出の実証は以前に報告されていますが、特に2Dおよび3Dシステム全体で段階的な取得および解析ワークフローを提供するものはありません。これらの研究は、リボグロウ-FLIMを生細胞RNAイメージングのツールとして実装するためのリソースを提供します。
1. RNAの製剤および精製
2. リボグロウプローブ
注:この方法に含まれるすべてのリボグロウプローブの合成手順は、既に発表された文献21に記載されています。
3. 体外 サンプルの調製
注:精製RNAに関わるすべての工程は、RNase変性剤で定期的に処理されたフームフードなど、RNaseを含まない環境で行うべきです。
4. 細胞培養
注:これらの実験ではHeLaおよびU-2 OS細胞株の両方が使用されます。培養およびプローブローディングプロトコルは同一です。細胞培養作業は、BSL-2実験室環境の標準および手順で定義された標準無菌技術を用いたバイオセーフティキャビネット(BSC)内で行うべきです。
5. リボグロウプローブビーズローディング
6. FLIMイメージング
注:このプロトコルは、FLIM/FCSハードウェアとNIS-Elementsソフトウェアを搭載したNikon Ti2 Eclipse AX共焦点顕微鏡(詳細は材料表参照)で使用できるように適応されています。
7. in vitro データ収集
8. 2Dセルデータ収集
9. 3D ZスタックセルラーFLIMデータ収集
10. FLIM処理
実験ワークフローの完全なグラフ概要は 図1に示されています。実験バイアスを最小限に抑えるために、データセットはブラインド解析を行うことがあります。この目的の例として、データ収集および処理の過程ですべてのサンプル識別は研究者から隠されていました。そのため、実験グループは割り当てられた識別子(グループA、グループBなど)でラベル付けされ、その真のアイデンティティはテキストや図のキャプションで定義されます。
RNA Aタグの精製後、RNA Aタグの有無にかかわらず、2つのリボグロウプローブ、Cbl-3xGly-ATTO590(3xGly)およびCbl-5xGly-ATTO590(5xGly)のin vitro蛍光寿命が測定されました。プローブ3xGlyと5xGlyは、リンカーセグメント内のグリシン単量体リピートの数を除き同一であり、3xGlyは3つ、5xGlyは5つです(図2D)。前述の方法でin vitro蛍光寿命を収集・解析し、全体の崩壊はROI選択なしに解析されました(図2E-2G)。n指数リコンボリューションの後、τAvAmpの値を抽出し、実験グループによってプロットしました(図3B)。各グループに対して正規化された偽色スケールを用いた代表的なFLIM取得ウィンドウが作成され、特定のサンプルタイプに対応するτAvAmp値と整合していることが示されました(図3Aおよび3B)。予想通り、RNA Aタグを含むin vitro寿命サンプル(グループBおよびC)は、RNA Aタグを持たないもの(グループAおよびD)よりも有意に高い蛍光寿命値を示しました。各実験群の代表的な崩壊曲線は、RNA Aタグの存在がin vitroで抽出される寿命を延ばすことを示しています(図3C)。RNA Aタグのないサンプルは、崩壊曲線が左にシフトされ、RNA Aタグを持つサンプルに比べて平均寿命が短いことを示しています。
生細胞の蛍光寿命を調べるため、前述のようにRiboglow 3xGlyおよび5xGlyプローブを用いて付着したHeLa細胞のビーズローディングが行われました(図4A)。FLIM解析を用いて、異なるリボグロウプローブが生細胞内で独自の生涯シグナルを生じさせるかどうかを調べました。FLIM測定のために、活性化リボグロウプローブの有無と細胞の全体的な健康状態を基に細胞が選定されました。細胞は、蛍光寿命の結果とは無関係に、プローブ負荷が確認され、正常な形態を基準にライフタイム解析に基づき選定されました。収集されたFLIMデータはROIを用いてオフターゲット蛍光信号を制限するために解析されました(図2H、図4B)。結果は、3xGlyをビーズロードした細胞(グループE)の細胞蛍光寿命が5xGlyを負荷した細胞(グループF、図4D)よりも有意に短かったことを示しました。この傾向は、2つのサンプル群の代表的な崩壊曲線を通じてさらに可視化でき、3xGlyを負荷したセルは5xGlyを充填したセルに比べて左シフトの崩壊曲線を持ち、平均蛍光寿命が低いことを示しています(図4C)。これらの結果は、2D細胞画像からリボグロウプローブの細胞寿命を抽出する際に記載されたプロトコルの有用性を示しています。
次に、リボグロウ-FLIMを細胞内区画内で分離することを目指しました。例として、核系 と 細胞質型のFLIM信号を選びました。細胞核の寿命を収集し、細胞質の寿命と比較して細胞区画間の寿命変動を調べました(図5)。青色核染色を持つ細胞の共焦点画像をFLIM画像と併用し、核および細胞質のROIを測定するために用いられた(図2J、 図5C)。3xGlyおよび5xGlyを充填した細胞核および細胞質のFLIM解析により、両群の細胞内区画間に有意な寿命差が見られました(図5F)。前述の観察と一致すると、リボグロウプローブを充填した細胞核は、同じ細胞の細胞質よりも一貫して蛍光寿命が長いです。核寿命は平均して3xGlyと5xGlyの細胞質より0.18nsと0.13ns長くなっています。重要なのは、偽色スケールの取得ウィンドウ、崩壊曲線、抽出されたτ AvAmp 値がすべて同じ蛍光寿命の傾向を示していることです(図5C-図5F)。核寿命 と 細胞質寿命の違いは小さいものの、堅牢なデータ解析ワークフローを通じて一貫して検出されました。
ますます複雑化するシステムにおけるFLIMの有用性を示すため、3DセルラーZスタックが収集・解析されました。合計4つのセルがZスタックスライスを用いて3次元で画像化され、スライスの数は1セルあたり10〜15個の範囲でした。各細胞スライスに対して、核と細胞質のROIを収集し、抽出されたすべてのスライスのτAvAmp 値をプロットし、ペアt検定(図5A and 5B, 5G)を用いて解析しました。すべての実験結果は、これらの細胞における核と細胞質の寿命に有意な差は見られませんでした。これはZスライスあたりの光子数の減少とサンプルサイズの制限が原因で、3D解析における統計的検出力や寿命分解能が低下する可能性があります。これらのデータは、FLIMデータ収集におけるサンプルサイズと光子数の重要性を強調しています。複数の細胞解析で1回の捕獲で光子数が多い場合、単一セルの低光子実験では見えない寿命の違いが明らかになります(図5Fおよび5G参照)。
これらの結果は、リボグロウシステムによって生成されるFLIMデータの収集・解析において、いくつかの関連する生体分子文脈において、記載されたプロトコルの有用性を示しています。

図1:実験ワークフローの概要。A-B) in vitro(A)および哺乳類細胞(B)サンプルのサンプル準備ワークフロー。C) FLIMデータ取得ワークフロー。 D) FLIMデータ処理ワークフロー。収集されたデータはn指数リ畳み込みを用いてフィッティングされ、各取得ごとにフィッティングパラメータの数が決定され、最終的なライフタイム値が決定されてエクスポートされます。 E-F) FLIMデータ表示。in vitroデータ(E)は偽色FLIM画像またはライフタイムドットプロットとして提示され、セルラーデータ(F)は2Dまたは3DセルFLIM画像として提示されます。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図2:Riboglowプラットフォーム、リンカーシリーズ、FLIMフィッティングワークフロー。A-B) リボグロウプローブとRNAタグの漫画。C) リボグロウプローブがRNAアプタマータグ(Aタグ)に結合し、複合体形成時に蛍光強度と寿命が増加する図示。D) 本研究におけるリボグロウリンカー系列。Cbl(プラム)は可変化学連結剤を介して蛍光層(青色)と共有結合されています。5xGlyには黄色で強調されているように、さらに2つのグリシン残基が含まれています。E-J)SymPhoTime 64を経由したFLIMデータ処理。E-G) FLIMデータはSymPhoTime 64(E)にインポートされます。クリーンな関心領域(ROI)を選択し(F)、その後、n指数リ畳み込みモデル(G)を用いて減衰曲線をフィッティングします。最適適合を用いて振幅加重平均寿命(τAvAmp)を得る。H) U-2 OSセル中のクエンチングされた3xGlyの2次元細胞FLIM解析で、n=3でのフィッティングが示されました。I) 5xGlyとDAPIで標識されたHeLaセルの3D体積レンダリング。J) 核と細胞質FLIM分析のZスタックワークフロー。対応する共焦点zスライスが区画特異的なライフタイムフィッティングにおける正確なROI配置を導くことを示す。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図3:2つのプローブ変異体の蛍光寿命をin vitro +/- RNA評価。A) RNA Aタグの有無にかかわらず、蛍光寿命イメージング顕微鏡(FLIM)を用いたリボグロウプローブの定量的可視化。スケールバー=50μm。B)3xGlyおよび5xGlyのin vitroサンプルのτ AvAmp値をプロットし、RNA Aタグの有無。各ポイントは1つのFLIM獲得を表します。誤差バーは平均と標準差を表します。事後Tukey HSDを用いた一方向ANOVAでは寿命に有意な差(****p < 0.0001)が明らかになります。C) RNA-A有無の5xGlyおよび3xGlyプローブの代表的なin vitro崩壊曲線。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図4:3xGly(グループE)および5xGly(グループF)リボグロウプローブを用いたHeLa細胞の蛍光生涯イメージング。(A) プローブローディングプロセスの概要。(B) グループE(左)およびF(右)のセルラー取得画像。スケールバー=10μm。(C) グループEおよびFから抽出し、IRFでプロットした適合した寿命減衰曲線。(D) HeLa細胞におけるE群(n=18細胞)およびF群(n=18細胞)の蛍光寿命(平均誤差と95%CI誤差バーを示している)。対対なしのt検定は、3xGlyと5xGlyを充填した細胞の寿命に有意な差を示し、*** p < 0.0005。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図5:3xGly(グループL)および5xGly(グループM)リボグロウプローブを用いた細胞内区画のFLIM解析。(A) Zスタックイメージングの回路図表現。(B) 共焦点Zスタック画像で取得したHeLaセルの3Dレンダリング画像。HeLa細胞は青色の核染色(シアン)を含み、リボグロウプローブ(オレンジ色)を充填していました。 (C) ビーズ装填HeLaセルのFLIM解析。共焦点画像(左列)はROI選択の参考資料として使用されました(中央、右の列)。スケールバー=10μm。(D-E) ( D) 3xGlyまたは (E) 5xGlyのいずれかを充填したHeLa細胞の核および細胞質ROIから抽出された代表的な蛍光崩壊曲線。 曲線は正規化された光子数と崩壊時間の比較を示し、各崩壊には計測器の応答関数(IRF、黒)が重ねられています。(F) 2つの実験群における核対細胞質ROIの蛍光寿命を定量化した点図。各ポイントは単一のセルラーROIを表しています。事後のTukey HSDを用いた一方行ANOVAは、両群における核と細胞質の寿命に有意な差を示し(****p < 0.0001)。(G) 蛍光寿命Zスタックの4細胞の点図。各ポイントはセルラーZスタックの1スライスから取られた単一のROIを表します。同一細胞から派生した複数のROIは、完全に独立した生物学的複製ではないため慎重に扱われました。すべてのROIは共焦点画像を基準に定義されました。対対t検定では、すべての細胞Zスタックにおいて核と細胞質の寿命に有意な差は示されていません(ns p > 0.05)。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
リボグロウ-FLIMは、蛍光寿命の測定値を活用することで定量的なRNAイメージングの枠組みを提供します。このプロトコルの成功した適用は、光子獲得の慎重な制御、崩壊フィッティング、そして偏りのないサンプリングに大きく依存しています。光子カウントは、検出器の飽和、積み重ね効果、抽出寿命を人工的に短縮する光漂白を避けるために、信頼性の高いn指数リコンボリューションのための十分な統計を確保するためにバランスを取る必要があります。実際には、光子数が不足するとフィットに失敗することが多いです。特に細胞イメージングで小さな細胞区画の解像を試みる小さなROIを使う場合に顕著です。一方、過剰な光子フラックスはTCSPC検出のビニング制限により崩壊曲線を圧縮します。したがって、実験目標に基づいて適切な滞留時間、フレーム番号、レーザー出力の選択が不可欠です。滞留時間とフレーム数は、それぞれ各ピクセルのサンプリング時間と視野の再訪回数を制御することで、総光子予算を決定します。一方、レーザー出力は励起率を設定し、したがって滞留期間あたりの光子収率を決定し、信号対雑音比、光漂白、積み重ねに直接影響します。同様に重要なのは、モデルパラメータを最小化しランダム残差を確認することで崩壊曲線の過学習を防ぐことです。過パラメータ化は生涯値を体系的に下に偏らせます。ライフタイム指標の選択は重要な分析的考慮事項であり、振幅加重(τAvAmp)と強度加重(τAvInt)平均は多指数減衰の異なる側面を反映し、互換性がない。前回の指針に沿って、τAvAmp は生涯成分の分数的寄与をより直接的に表現し、異種生物環境の解消により適しているため、ここで使用されています。機器応答関数(IRF)の正確な測定は、特に寿命の短い成分を解決する際に信頼性の高いリコンボリューションフィッティングのために必要です。計算されたIRFは、時間経過で実験的なフィッティングの一貫性を維持するために用いられますが、実際の機器応答から逸脱すると系統誤差が生じる可能性があります。測定値と計算されたIRFの一致を確認するために、ヨウ化カリウム標準を用いたIRFの定期的な測定を行うべきです。細胞実験において、バイアスなしサンプリングは生涯抽出前に細胞の健康状態とプローブ負荷の評価を必要とし、生涯結果に基づく事後除外は選択バイアスを生じさせます。ビーズローディングは細胞の生存能力にさらなる変動をもたらし、明視野または共焦点イメージングで判断される正常な形態と安定した蛍光信号を持つ細胞のみを解析に含めるべきです。丸みを帯びる、ブレブ(滴点)、暗い細胞などの不規則な構造は除外すべきです。私たちの経験では、細胞ストレスを最小限に抑えるために、ビーズロードから約3時間以内に画像化を行うのが最適であり、これにより蛍光寿命の測定結果が時間とともに変化する可能性があります。
崩壊曲線フィッティングは、リボグロウ-FLIM実験における最も一般的なトラブルシューティングの課題です。フィクション失敗は、負のフィット振幅(FLIM解析のフィッティングではn <0)、フィッティングされた減衰と測定された減衰の重なりが不十分、構造化残差など、非物理的パラメータによって識別できます。多くの場合、時間的適合境界を調整し、低信号や遅い時間ノイズを除外しつつ、対数スケール上の減衰の線形領域を保持することでフィッティング品質を向上させることができます。この方法はライフタイム解像度をわずかに低下させますが、抽出された平均ライフにはほとんど影響を与えず、他に利用可能なデータセットを保持することを可能にします。十分な光子数と境界最適化があってもフィッティングの失敗が続く場合は、獲得を除外することが正当化されます。大規模な細胞研究では、共焦点イメージングによる細胞の事前選択や多点FLIM取得の自動化などのプロトコル変更によりスループットが大幅に向上できますが、これらの手法は長時間の撮影セッション中にZドリフトを最小限に抑えるために顕微鏡のパーフェクトフォーカスシステムを用いた安定したフォーカス制御が必要です。このプロトコルは、PicoQuant TCSPCハードウェアを搭載したNikon Ti2 Eclipse AXシステムで実証されていますが、光子カウント、タイミング分解能、検出器構成の同等な制御が維持されれば、一般的な取得および解析の原理はLeica SP8やAbberior STEDYCONシステムなど他のFLIMプラットフォームにも応用可能です。ここでは解析にはSymPhoTime 64が使用されますが、エクスポートされたFLIMデータセットはTCSPCベースのフォーマットをサポートする他の解析ソフトウェアパッケージと互換性があり、ユーザーはそれに応じてワークフローを適応させることができます。
実験設計時にこの手法のいくつかの制限を考慮する必要があります。まず、共焦点イメージングで定義された関心領域はFLIM解析ソフトウェアに直接転送できず、各FLIMデータセットごとに手動で再作成しなければならず、追加の解析時間とユーザー依存の変動が生じる可能性があります。さらに、現在のFLIM処理ワークフローでは、SymPhoTime 64では体積寿命フィッティングがサポートされていないため、Zスタックスライスの個別解析が必要となり、解析時間が増加し、スライス間で光子統計が断片化されます。この断片化は測定ごとの有効光子数を減少させ、暗い領域や狭い区画でのフィッティング精度を低下させる可能性があります。この制限は、スライスあたりの光子数の減少とシステムの複雑さの増加により、寿命分解能が低下する3Dセルラーイメージングにおいて大きな影響を及ぼします。複数のROIが同一細胞からスライスごとに抽出されることが多いため、これらの測定値は完全に独立しておらず、有効生物学的反復数が減少し、統計的解釈の際に考慮されるべきです。この制約に沿って、3D実験でのサンプルサイズが小さいため、定義されたROI内の光子数の減少により、単一細胞や2D解析で明らかになる生物学的に意味のある生涯差が見えにくくなることがあります。さらに、非常に小さく薄暗い細胞内局在化は、空間分解能や光子密度が不十分な場合に信頼性を保つことが難しく、試料の複雑さが増すにつれて空間的詳細と生涯精度のトレードオフがさらに強調されます。
これらの制約にもかかわらず、このプロトコルはサンプルタイプ全体でRiboglow-FLIMを実装するための詳細かつ標準化されたワークフローを提供することで、未充足のニーズに対応しています。リボグロウはこれまで強度ベースの測定で応用されてきましたが、リボグロウ-FLIMはプローブ濃度やRNA発現レベルにほぼ依存しない定量的かつ環境感受性の読み取りを可能にします。蛍光寿命は、強度ベースのアプローチに比べてプローブ濃度の感度低下、光漂白、光経路の違いの低下など、過去の研究で報告されています。重要なのは、リボグロウ-FLIM取得および解析に関する標準化されたプロトコルはこれまで公表されておらず、ここで示した詳細なワークフローは、in vitro、cellular、3Dシステムにおける偏りのないデータ収集、適合、解釈のための実験的考慮事項を確立している点です。
検証済みのリボグロウ-FLIMプロトコルの利用は、生細胞におけるRNAの動態、局在、調節を研究するための実験ツールキットを拡充します。この手法は、細胞内区画、時間点、実験条件を横断した定量比較を必要とする実験や、直交寿命署名を用いた多重RNAイメージングに適しています。基礎的なRNA生物学を超えて、このプロトコルはますます複雑化する生物学的モデルにおけるRNA処理、輸送、ストレス応答、転写制御の研究にも容易に応用可能です。FLIMの計測および解析ソフトウェアが進化し続ける中で、ここで確立された手法は、生涯単位のRNAイメージングを高次元および生体内システムに拡張するための基盤を提供します。
著者には開示すべき利益相反はありません。
ブラゼルマン研究室の研究は、国立衛生研究所(R35GM150823からE.B.)、ルース財団(E.B.)、ジョージタウン大学化学科(L.K.S.へのエスペンシャイド奨学金)によって支援されています。この研究はジョージタウン大学の実験コースCHEM 4505の一部でした。CHEM 4505に在籍したすべての学生は、この論文のデータ収集、分析、開発に参加し、共著者として記載されています。すべての著者は、この原稿の制作過程で支援してくださったサヌジャ・モハナラージ氏とロドリゴ・マイラード博士に感謝申し上げます。著者たちはまた、技術的なフィードバックをいただいたエマーソン・ボッグス博士とクレイトン・ヘイズレット博士にも感謝しています。
データの利用可能性
すべてのデータセットおよび解析ファイルは、出版時にリポジトリ(本原稿を参照した公開可能なBoxフォルダー)で公開されます。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 15 mL遠心管 | Abdos | P10402 | 細胞培養やビードローダーの構築に使用 |
| Cbl-3xGly-ATTO590 | N/A | N/A | RiboglowシステムでのRNA検出に使用、合成情報はここから入手可能: https://doi.org/10.1021/acschembio.5c00917 |
| Cbl-5xGly-ATTO590 | N/A | N/A | RiboglowシステムでのRNA検出に使用、合成情報はここから入手可能: https://doi.org/10.1021/acschembio.5c00918 |
| 細胞剥離培地 | Gibco | 12605-28 | 細胞の分裂と移植に使用 |
| 細胞イメージング皿 | Ibidi | 81218-200 | 生きた細胞のイメージングに使用 |
| 細胞顕微鏡用DMEM | Gibco | A1896701 | 生きた細胞のイメージングに使用 |
| 共焦点顕微鏡システム | Nikon | AX | 細胞の共焦点イメージングに使用 |
| DMEM | Gibco | 1195-092 | 哺乳類細胞培養に使用 |
| FBS | Cytiva | SH30910.03 | DMEMの血清補充に使用 |
| 蛍光寿命イメージング(FLIM)分析ソフトウェア | PicoQuant | SymPhoTime 64、バージョン2.9、ビルド5818 | FLIM分析に使用 |
| ガラスビーズ | Millipore Sigma | G4649 | Riboglowプローブを生きた細胞にビードロードするために使用 |
| ガラスカバースリップ | VWR | 48368 062 | インビトロイメージングに使用 |
| HEPES | Sigma | H3375 | RNAバッファーを作るために使用 |
| 高収率RNA合成キット | Thermo Scientific | K0441 | RNA転写キット |
| ハイブリッド光増倍管検出器 | PicoQuant | PMA Hybrid Series | 蛍光寿命測定のための時間単位光子検出に使用 |
| KCl | Fisher Scientific | BP366 | RNAバッファーを作るために使用 |
| 生細胞核染色 | Invitrogen | R37605 | 生細胞イメージング中の細胞核の染色に使用 |
| 哺乳類細胞凍結チューブ | Fisher Scientific | 12-567-501 | 哺乳類細胞の保管に使用 |
| MgCl2 | Sigma | M8266 | RNAバッファーを作るために使用 |
| マイクロ遠心管 | Thermo Scientific | 90410 | 一般的なインビトロおよび細胞培養作業で使用 |
| 顕微鏡台 | Nikon | Ti2 Eclipse | インビトロおよび細胞イメージングに使用 |
| 顕微鏡対物レンズ | Nikon | N Plan Apochromat | インビトロおよび細胞イメージングに使用 |
| 顕微鏡操作ソフトウェア/イメージ取得および分析ソフトウェア | Nikon | NIS-Elements、バージョン6.20.02 | |
| マイクロボリューム分光光度計 | Thermo Scientific | ND-2000 | DNAおよびRNAの濃度と純度測定に使用 |
| 多チャンネルイベントタイマー | PicoQuant | MultiHarp 150 | TCSPCを使用してインビトロおよび細胞サンプルから蛍光寿命を抽出 |
| NaCl | Fisher Scientific | BP358 | RNAバッファーを作るために使用 |
| PBS, 1X | Corning | 21-040-CV | 細胞洗浄とビード除去に使用 |
| パルスダイオードレーザーとレーザー結合ユニット | PicoQuant | Sepia PDL 828、PicoQuant LCU | インビトロおよび細胞サンプルのレーザー励起に使用 |
| RNAクリーンアップキット | New England Biolabs | T2050L | RNAクリーンアップキット |
| RNAse変性剤 | Invitrogen | AM9780 | RNAseフリー環境の準備に使用 |
| 組織培養皿 | Fisher Scientific | FB012923 | 一般的な細胞培養と維持に使用 |