このプロトコルは、物体の拾取タスクを評価するための標準化された全身動作キャプチャ手法を示し、この共通の機能活動中に異なる動き戦略や補償パターンを定量的に特徴付ける方法を示しています。
方法論記事
このプロトコルは、物体の拾取タスクを評価するための標準化された全身動作キャプチャ手法を示し、この共通の機能活動中に異なる動き戦略や補償パターンを定量的に特徴付ける方法を示しています。
物拾いタスクは、体幹、下肢、上肢の協調、バランス、視覚運動制御を一つの生態学的に有効な動きに統合した日常生活の基本的な活動です。関連性があるにもかかわらず、全身モーションキャプチャーを用いた物体ピックアップ戦略を定量的に評価するための標準化されたプロトコルは依然として限られています。このプロトコルの目的は、全身三次元モーションキャプチャを用いて物体拾取タスクを捉え解析する標準化された方法を示し、異なる移動戦略をどのように特定・分類できるかを示すことです。プロトコルは参加者の準備、包括的なマーカー配置、課題の実行、代表的な運動学的分析を詳細に示しています。30人の参加者が物体拾いタスクを行い、その間に14の運動変数が収集されました。移動戦略はスクワット優勢、ヒンジ優勢、ハイブリッドパターンに分類され、連続した動き戦略の連続体上における異なる中間的なアプローチを表しました。代表的な結果は、戦略群間、特に膝と足首の関節運動学に明確な違いを示し、さらに胴体の動きも寄与していることが示されています。利き手と非利き手の状態の違いは、この課題が補償的な動き適応に対して敏感であることをさらに示しています。このプロトコルは、機能的運動中の物体の拾い上げ戦略と全身の協調性を評価するための実践的かつ再現可能な枠組みを提供します。
人間の動きの評価は、筋骨格系および機能的健康の臨床および研究評価において中心的です。従来、動きの評価は主に視覚的観察に依存してきましたが、臨床的には価値があるものの、本質的に主観的であり、評価者の経験に影響され、微妙な協調パターンを一貫して捉える能力には限界があります。マーカーベースのシステムとマーカーレスの両方を含むモーションキャプチャ技術は、アクセスのしやすさを高めながら全身の動きを詳細かつ定量的に検証することを可能にします。
これらのツールを臨床や研究の場に応用する際には、利用可能なスペース、評価時間、作業のしやすさといった実務的な制約が重要な考慮事項となります。短時間で最小限のセットアップで済みながら、動きの協調に関する豊富な情報を提供する機能的作業は特に価値があります。この文脈で、物体のピックアップタスクは、統合された全身機能を捉えるシンプルで時間効率の良い動きを表します。これはバーグバランススケールに含まれる標準項目であり、関連する客観的バランス指標6、7、8にも含まれています。
日常生活において、床から物を拾うことは基本的な活動であり、体幹、下肢、上肢の協調的なコントロールとバランス、視覚運動の統合が必要です。この課題は前屈、制御された下降、リーチと掴み、物体の取り扱い、そして立つことへの復帰を一つの連続した動作で組み合わせ、腰椎や下肢の主要関節に意味のある機械的負荷をかけ、上肢の機能と姿勢制御を刺激します。
ピックアップ戦略は長らく労働衛生や人間工学の中心であり、曲げや手作業のトレーニングの基礎を形成しています。また、特に腰痛などの筋骨格系の健康と、寄与的および適応的メカニズムの両方を通じて密接に結びついています。さらに、バーグバランススケールおよび関連する客観的バランス指標の項目の中で、ピックアップオブジェクト課題は高齢者において落下者と非落下者を最も強く区別することが示されています11。しかし、日常の機能に関連するにもかかわらず、ピックアップ課題は質的に評価されたり、複合機能検定に組み込まれたりすることが多いため、再現性や定量的解釈が限られ、研究全体で12。
全身モーションキャプチャは、機能的課題中の協調的なセグメント運動を詳細に特徴づけ、運動戦略を推論するのではなく客観的に記述することを可能にします13。全身運動学を用いたピックアップの動き戦略を捉え分類するための標準化されたプロトコルは限られています。本記事では、全身モーションキャプチャを用いた標準化された物体拾取タスクを実演し、全身運動学に基づいて異なる動き戦略を識別・分類する方法を示しています。
この課題は広範な応用の可能性を持っていますが、本研究は臨床結果の評価よりも、プロトコルの実証や代表的な動き戦略の解説に焦点を当てています。さらに、この課題で用いられる全身マーカーの配置を示し、全身機能的運動分析にゴールドスタンダードのマーカーベースのモーションキャプチャを導入しようとする研究者や臨床医にとって実践的な参考資料を提供します。マーカーベースの全身三次元モーションキャプチャシステムが、包括的な反射マーカーセットを備えて運動学的データを記録しました (図1)。
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本研究(IRB-2018-04-014)は、シンガポール南洋理工大学の機関審査委員会により承認され、1964年のヘルシンキ宣言またはそれに類する倫理基準に従って実施されました。参加者全員が参加前に書面によるインフォームドコンセントを提供しました。
1. 参加者の準備
注:この課題は、参加者が床から標準化された物体を快適なペースで拾い上げ、再び立ち上がり、第7節で説明されているようにその物体を手渡すものです。
2. 参加者のスクリーニングと安全確認
3. 全身のマーカーの配置
4. モーションキャプチャシステムのセットアップ
5. データ取得
6. 静的裁判
7. オブジェクトピックアップタスク
8. データクリーニング、ラベリングおよび後処理
9. 動きの位相の定義
10. ピックアップ戦略の分類
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30人の参加者が物体拾いタスクを実施し、その間に14の運動変数が収集されました。参加者はその後、3つの戦略グループに分類され、それぞれ異なる中間的なアプローチを挙げる動き戦略の連続体に分類されました。グループ1はスクワット優勢、ヒンジ優勢(グループ2)、ハイブリッド戦略(グループ3)と解釈されました。年齢、性別分布、身長、体重に関してグループ間で統計的に有意な差は認められませんでした (表2)。参加者全員が右利きでした。
対象物のピックアップ作業中のグループ別平均関節運動学が集計されました (表3)。群間の差は、利き手・非利き手の両方で膝関節と足首関節で最も顕著でした。膝の屈曲角度は群間で有意に異なり(すべての p が0.001<、効果量は大きいです。同様に、足首関節運動学では、疾患間で有意なグループ差(すべての p < 0.001)が示され、効果量も大きいことが示されました。利き手と非利き手の両方で、主手と非利...
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このプロトコルは、全身三次元モーションキャプチャを用いて物体拾取タスクを捉え解析するための標準化されたアプローチを示し、異なる移動戦略を定量的に特徴付ける方法を示しています。参加者は意図的に選抜され、サンプル内で観察された明確かつ中間的な動きの戦略パターンを代表するようにグループ化されました。関節運動学の目視検査では、膝屈曲の大きさが主な差異化特徴であり、中間症例では重複が観察されました。したがって、戦略はスクワット優勢、ヒンジ優勢、ハイブリッドとして解釈され、離散的な生体力学的クラスではなく、連続的な動きのアプローチを反映しています15。
これらの戦略グループ内で分析すると、関節運動学に明確な違いが観察され、特に膝と足首で顕著な区別が見られ、胴体の動きも加えて寄与しました。非利き手使用時に観察される左膝の屈曲増加と足首の背屈は、二次的な課題関連の適応を示し、四肢間の協調性の低下と下肢の屈曲の代償的増加を反映している可能性があります。これらの発見は、物体のピックアップ...
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著者たちは何も明かすことはありません。
シンガポール南洋理工大学のABILITYデータセット収集に関わったウェイ・テック・アン教授とチーム全体に感謝の意を表します。この研究は、南洋理工大学(NTU)、科学技術研究庁(A*STAR)、NHGヘルスの三者協力機関であるシンガポールリハビリテーション研究所(助成番号:021099-00001)の支援を受けました。ChatGPT 5.2(OpenAI)は、汎用的な執筆補助としてのみ使用されていました。初期の草稿は著者自身が執筆し、ChatGPTが文法の磨き上げと一貫性の向上に用いられました。提案されたすべての編集は著者によって手動でレビューされ、選択的に取り入れられました。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Box for Pick up task | N/A | N/A | 70mm x 70mm x 70mm (Lx W x H) ポリ乳酸(PLA)フィラメント(eSUN; Shenzhen Esun Industrial Co.、中国)を使用して3Dプリント。 |
| Cluster markers | Qualisys, AB | · 160146 Upper body · 160145 Lower body · 160149 SuperWrap for cluster | クラスターには2つの上半身クラスター(上腕)と4つの下半身クラスター(大腿に2つ、ふくらはぎに2つ)が含まれていました。 |
| Cluster markers (custom) | N/A | N/A | 手首(RFA、LFA)と手の追跡用にカスタム設計されたクラスターマーカー(RHMC、LHMC)は、ポリ乳酸(PLA)フィラメント(eSUN; Shenzhen Esun Industrial Co.、中国)を使用して3Dプリントされました。 |
| Computer workstation | Generic | NA | Intel Core i9プロセッサー、32 GB RAM、10 TBハードディスク、NVIDIA RTX2080 |
| Double-sided adhesive skin tape | Qualisys, AB | 160188 Double-sided adhesive tape | マーカーベースを肌に貼り付けるために |
| Force plate | Kistler | Type 9260AA6 | 床の下に埋め込まれた2枚のプレート(600 × 500 x 50 mm)で、1枚は各足に対応しています。 |
| Hypoallergenic adhesive skin tape | 3M | Micropore | |
| Marker base | Optitrack | M4 Marker base | |
| Motion capture system | Qualisys, AB | Miqus Video Aqus A12 | x2, Full HD / 2 MP, Resolution 1920 × 1080 x12, 12 MP 300fps, Resolution 4096 × 3072, FOV 54 × 42 °(motorized) |
| Neodymium Magnets | Generic | N/A | 直径15mm、厚さ1mm |
| Qualisys Track Manager (QTM) | Qualisys, AB | Version 2019 | ソフトウェアは実験中の動きを記録し、データの後処理を実行するために使用されます。 |
| Retroreflective markers | Optitrack | 12.7 mm (1/2) M4 Markers | |
| Visual3D | HAS-Motion | Version 2021 | ソフトウェアは生体力学モデリングを行い、関連する関節角度を生成するために使用されます |
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