基底膜エキスを重ねた2次元単層法を用いて、ヒト誘導多能性幹細胞から原初生殖細胞様細胞を堅牢な方法で生成するための段階的なガイドライン。
基底膜エキスを重ねた2次元単層法を用いて、ヒト誘導多能性幹細胞から原初生殖細胞様細胞を堅牢な方法で生成するための段階的なガイドライン。
ヒト多能性幹細胞の分化をin vitro で利用することで、 初期発生時に起こる系統指定イベントの理解が大きく広がりました。この期間は非常に調査が困難です。ヒト胚で最初に特定された胚系統の一つが生殖細胞系統であり、原始生殖細胞(PGC)の誘導によって特徴づけられます。PGCは後期の配偶子の唯一の創始集団であり、その仕様は生物の生殖能力への重要な第一歩となります。ここでは、ヒト誘導多能性幹細胞(hiPSCs)からPGC様細胞(PGCLCs)を生成する堅牢なプロトコルを記述し、hiPSCの多能性状態と細胞特性の初期評価から始め、効果的なPGCLC分化を確保することから始めます。このため、PGCLC分化に用いられる異なる細胞密度、プレートコーティング、hiPSCの影響について論じます。最後に、免疫蛍光法およびフローサイトメトリーを用いたhPGCLCsの特性評価および定量のワークフローが提供されます。この区分プロトコルは、ほとんどの検査室で容易に確立・検査でき、必要に応じて調整可能な状態に焦点を当てています。さらに、このプロトコルは高速であり、hiPSCがPGCLC分化に適しているかどうかを判断できます。このプロトコルは、異なるhiPSC系統や培養プラットフォーム間でのhPGCLCアウトカムの一貫性と適合性を促進し、信頼性の高い特性解析を支える堅牢な収量を確保し、ヒトにおけるin vitro 配偶子形成の成功に向けた下流の分化ステップのさらなる最適化を目指しています。
ヒトの生殖細胞の発生は、胚発生の初期段階から始まる高度に協調されたプロセスであり、最終的に卵母細胞や精子細胞を生み出す原始生殖細胞(PGC)の指定から始まります1。生体内では、PGCの指定は着床直後に隣接細胞4,5からの誘導信号に応答して起こります。PGCの発生は齧歯類において広く研究されており、特にBMP、WNT、TGFβ 6,7,8,9などのシグナル伝達経路の関与を示す遺伝的研究が示されています。仕様化後、PGCはエピジェネティックな再プログラミングを受け、ゲノム全体のDNA脱メチル化とクロマチンリモデリングを特徴とし、その後(性特異的)生殖細胞同性10,11,12,13,14が確立されます。
哺乳類では、PGCの指定はシグナル伝達経路間の協調的なクロストークによって駆動され、POU5F1やNANOG 9,15,16,17,18などの多能性因子の関与など、ヒト、非ヒト霊長類、豚、マウスの間で進化的に保存される側面もあります.共通の特徴にもかかわらず、PGCの分化機構や遺伝子調節ネットワークにおける種特異的な違いが、動物モデルからヒトへの直接翻訳を制限しています(9,19,20,21)。
ヒトにおける配偶子形成を理解するにはヒト材料を用いた研究が必要ですが、初期ヒト胚へのアクセスが限られているため依然として困難です。誘導多能性幹細胞(hiPSCs)など、ヒト多能性幹細胞からヒト原始生殖細胞様細胞(hPGCLCs)をin vitro分化を可能にするプロトコルの継続的な進歩により、ヒト性腺組織への依存が減少し、アップスケーリングや遺伝学的研究が可能になりました18,22。hPGCLCの分化に関する確立された戦略の多くは、三次元(3D)集合体や胚体に依存しています18。これらのプラットフォームを用いる複数の研究で、hPGCLCは生殖細胞転写プログラム23,24やゲノム全体のDNAメチル化再プログラミング25を含む初期ヒトPGCの主要なエピジェネティック特徴を再再現することが示されています。これらのin vitroプラットフォームは、系統のコミットメントやエピジェネティックリセットを含むヒトPGC生物学の高度な知識を持っています。しかし、集約ベースのhPGCLC分化プロトコルは時間がかかるため依然として困難であり、堅牢なエピジェネティック特性解析、さらなる分化アッセイ、または高スループット実験用途でのhPGCLCの総収量は低いままです。
最近では、希釈基底膜抽出物(BMEx)と低レベルのBMP4を組み合わせてhiPSCをhPGCLCsに分化する2D単層フィーダーフリー法が、組織培養プレート上で比較的容易にスケールアップでき、短時間(5日間)で高い効率(~55%)を達成しました26。誘導前に中間のアクティビンAプライミングステップが必要で、より高いBMP4濃度(40–50 ng/mL)を用いた他の2Dシステムと比べて、このBMExアプローチは導入前のステップを必要とせず、より低いBMP4レベル(10 ng/mL)を使用しつつ、同等の効率と向上したスケーラビリティを維持しました。
ここでは、hiPSC維持の初期評価(多能性や細胞特性を含む)から始まり、異なるhiPSCプレートコーティングや細胞密度がhPGCLC分化に与える影響を検証する詳細なステップバイステップガイドを提供します。また、フローサイトメトリー解析や免疫蛍光による下流特性評価も記述しています。重要な取り扱いポイントやトラブルシューティングのガイダンスを提供し、実験室の偏差を減らすための助言を提供し、研究者はこの2D形式でhPGCLCの分化を一貫して再現できます。
このプロトコルは、ライデン大学医療センター(LUMC)、LUMCバイオバンク&バイオマテリアル(TCBio)、およびLUMCライデンhiPSCセンター(BB24.037の下で)のガイドラインと規則に従っています。このプロトコルで使用されるすべての材料および対照オス(XY)hiPSCライン(M54およびM199)は、 材料表に記載されています。すべての組織培養手技は、専用のバイオセーフティレベル2組織培養室で行われ、加湿されたノールキシックインキュベーター(37°C、5%CO2)、多目的ベンチトップ遠心分離機(スイングバケットローター)、および立体顕微鏡を備えたクラスIIバイオセーフティキャビネットが設置されました。
注意:すべてのhiPSC系統がhPGCLCs26,29に分化できるわけではありません。しかし、他のhiPSCをPGCLC分化に用い、PGCLCが観察された場合、ここで説明した方法(図1A)によりhPGCLC産生のスケールアップが可能になります。
1. hiPSC培養用の組織培養プレートのコーティング
このプロトコルは、希釈したBMExとビトロネクチンの両方を組織培養プレートにコーティングする方法を説明しています。
2. hiPSCの維持のための通過
3. hPGCLCの分化
4. 免疫蛍光およびフローサイトメトリーによるhPGCLCの特徴付け
hiPSCsの質と安定状態はさらなる分化に重要です
hiPSCは、異なるコーティングで少なくとも3回の通過にわたり6ウェルプレート内で維持され、その後、分離実験と解析が行われました。hiPSCは細胞コロニーが70–80%の合流度に達したときに通過され(図1B)、これはhPGCLC分化を開始する最適なhiPSC合流点でもあります。健康なhiPSC培養は、明るい視野画像で暗い領域や分化した領域を持たず、均一な群落形態を示しました(図1B)。しかし、細胞コロニーが最適な合流位に維持されなかったり分化の兆候が見られた場合、hiPSCの質は影響を受けました(図1B)。低合流時にはhiPSCは増殖を続け、交配や分化実験に適した合流点が整うまでコロニー形成により多くの時間が必要でした。高い合流度では、hiPSCは互いに重なり合い、分化した領域が現れました。hiPSCsの多能性状態はSOX2またはPOU5F1の発現によって確認されました。これらはいずれもhiPSCsの多能性と自己更新に不可欠な転写因子であり、最も重要なのは、SOX2はhPGCLCsによって発現されないことです。ファロイジン染色を用いて細胞骨格の組織およびコロニー形態を評価し、hiPSCsの質を示しました。細胞形態の違いはSOX2またはPOU5F1の還元に関連していることに注意してください(図1B)。
hiPSC維持基質がhPGCLC分化に与える影響
異なるコーティング基質にhiPSCを維持することがhPGCLCsへの分化に影響を与えるかどうかを評価するため、hiPSCsは異なる基質(Geltrex、Matrigel、Cultrex、vitronectin)上で培養されました(図2)。すべての基質において、hiPScは強健かつ均一な核のSOX2またはPOU5F1レベルを示し、多能性状態を示しました。Geltrex、Matrigel、Cultrex上で維持されたhiPSCコロニーは、ビトロネクチン上の丸いコロニーと比較すると形態が似ており、明確な群落境界や不規則な全体形が特徴的でした(図2)。70〜80%のコンバーシティに達するhiPSCは40K細胞/cm² の密度でプレートされ、Geltrex26上でhPGCLCsへ分化しました。5日目には、すべての条件下で特徴的なhPGCLCコロニーが示されました(図3)。さらに、すべての疾患で三重陽性のSOX17/TFAP2C/PDPNまたは二重陽性のSOX17/POUF51 hPGCLCが同定されました(図3)。これにより、異なる条件下で培養されたhiPSCに対して分化プロトコルが適用可能であることが示唆されました。
初期hiPSC細胞密度がhPGCLC分化に与える影響
hPGCLCの最適な分化(ゲルトレックス上)には最適なシーディング密度を確認することが重要です。なぜなら、異なるhiPSCは増殖速度が異なるためです。さらに、hiPSCが継続的に通過するにつれてhPGCLC分化の効率が低下した場合は、hiPSCシーディングセル密度の調整が推奨されます。シーディングセル密度がhPGCLC分化効率に与える影響を評価するために、hiPSCは10Kから100K細胞/cm² の異なる密度でシードされました(図4A)。5日目には、ヒトPGCマーカーに対する2種類の結合抗体であるEPCAMおよびインテグリンα6(ITGA6)32を用いたフローサイトメトリーでhPGCLCsの割合が評価されました。フローサイトメトリー解析は、40K細胞/cm2 でシードされたM199 hiPSCに対して標準的な逐次ゲート戦略に従って行われました(図4B)。簡単に言えば、全細胞集団(すべてのイベント)をデブリ(粒子面積)除外するためにゲートを設定し、次にサイズ(FSC)と粒度(SSC)に基づいて単一細胞を選定し、最後に7AAD染色に基づいて死んだ細胞を除外しました。その後、EPCAM-cy7およびITGA6-BV421を発現する細胞の量産ゲートを染色済みおよび未染色サンプルを用いて設定しました(図4B)。
異なるシーディング細胞密度と異なる基質で培養したhiPSCを用いたhPGCLCの分化効率を比較した結果、密度依存的な傾向が見られた(図4C)。シーディング密度が20〜40K細胞/cm²の場合、M54およびM199 hiPSCは、GeltrexおよびCultrexで維持されたhiPSCから得られたEPCAM+/ITGA6+二重陽性hPGCLCの割合が最も高かった。興味深いことに、密度が高いほど微分効率は低下しました。PGCマーカーSOX17/TFAP2C/PDPNまたはSOX17/POUF51を用いた免疫蛍光検査の結果は、フローサイトメトリーの結果を検証しました(図4D)。これらの結果は、最適な分化効率を得るために特定のhiPSCsに合わせてシーディング密度を調整することが重要であることを示唆しています。免疫蛍光法とフローサイトメトリーを組み合わせることで、hPGCLC分化アッセイの堅牢性が向上します。

図1:hPGCLCの分化ワークフローとhiPSCの品質。 (A) 本研究で用いられたワークフローの概略図。hiPSCは(培養培地内で)維持され、分化日(Day 0, D0)には60〜80%の合流率に達しました。D0では、hiPSCを単一細胞に解離し、所望のシーディング密度(メッキ中)でプレートしました。翌日、細胞は分化培地(D1–D3)で処理され、その後スイッチ培地(D3–D5)を投与されました。D5では、hPGCLCが免疫蛍光またはフローサイトメトリーに用いられました。(B) 明視野画像(上段 - 4倍倍率);SOX2、ファロイジン染色、DAPI染色(中間列)に対する免疫蛍光;POU5F1、PHALLOIDIN染色、DAPI染色(下段)では、異なる合流度を持つhiPSCが示されました。スケールバー=50μm。図1Aの図は、著者によってAdobe Illustratorの基本的な描画ツールを使って作成されました。有料のソフトウェアやツールは一切使用されませんでした。したがって、著作権ライセンスは必要ありませんでした。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図2:hiPSC培養中の各種コーティング基材の影響。 明領域画像(上段);SOX2、ファロイジン染色、DAPI染色(中間列)に対する免疫蛍光;POU5F1、ファロイジン染色、DAPI染色(下段)では、異なる被覆基材上で培養されたhiPSCが示されています。スケールバー=50μm。 この図の拡大版はこちらをクリックしてください。

図3:hiPSC培養中の各種コーティング基質がhPGCLCsの分化に与える影響。 明視野画像(上段10倍倍);SOX17、TFAP2C、PDPN、DAPI染色(中間列)に対する免疫蛍光;また、異なるコーティング基質上で培養されたhiPSCから開始し、5日目にhPGCLCsの分化(Geltrexを用いて)のPOU5F1、SOX17、DAPI染色(下段)を行った。黄色の線はhPGCLCが検出された領域を強調表示しています。スケールバー=25μm(上段)および50μm(中央・下段)。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図4:hiPSCシーディング密度がhPGCLCs分化に与える影響。 (A) 異なるhiPSCシーディング密度(40K細胞/cm²、60K細胞/cm²、80K細胞/cm²)を用いたhPGCLCs分化の第1日目(D1)およびD3のブライトフィールド画像。スケールバー=250μm。4倍倍。(B) EPCAM+/ITGA6+ hPGCLCの割合を定量化するためのゲーティング戦略を示す代表的なフローサイトメトリープロット。このため、Geltrexを40K細胞/cm²のシーディング密度でM199 hiPSCsを使用しました。(C) 異なる被膜で培養し、異なる密度でシードしたhiPSCs(M199およびM54)を用いた際のEPCAM+/ITGA6+ hiPGCLCsのD5におけるパーセンテージを示すバープロット。(D) SOX17、TFAP2C、PDPN、DAPI染色の免疫蛍光(左パネル);およびhPGCLCs分化のD5におけるSOX17、POU5F1、DAPI染色(右パネル)を、40Kおよび80K細胞/cm2でシードしたhiPSCs(M199およびM54、Geltrex使用)を用いる。スケールバー=50μm。 この図の拡大版はこちらをクリックしてください。
in vitro 配偶子形成は、管理された培養条件下および患者特異的ベースでヒト生殖細胞の発生、生殖毒性、不妊を調査するための強力な実験的プラットフォームを構成しています。hPGCLCとhiPSCを区別するための複数のプロトコルが報告されていますが、この分野の進展は、標準化され、拡張可能で再現性のあるアプローチが限られているため、研究室全体で妨げられています。最近の研究では、bM4ベースのマイクロパターン分化27、3.5日以内にhPGCLC生成を可能にする高速2D単層プラットフォーム27、および着床周発生およびパラクリンニッチシグナル伝達をモデル化する3D培養システムなど、hPGCLC誘導のための簡略かつ効率的なアプローチが報告されています。33。これらのプロトコルはhPGCLCの差別化を効率的にサポートしていましたが、依然として高スループットプラットフォームとしての機能には欠けています。hPGCLCベースの研究が広く適用可能であるためには、特に生殖毒性学的スクリーニングにおいて、プロトコルは堅牢で技術的にアクセスしやすく、下流の定量的アッセイと互換性がある必要があります。ここでは、hPGCLCsのBMEx微分プロトコルの段階的な分析を提示し、再現性と性能を決定する重要な技術的パラメータを強調します。
成功する分化の主要な決定要因は、hiPSCの初期多能性状態です。パッセージ番号、細胞の健康、系統特異的特徴、分化前培養条件はhPGCLCの分化結果に影響を与えることがあります。初期にはhiPSC維持中、コーティング基質、シーディングセル密度、培養プレート形式に注目が集まり、これらはhPGCLC分化開始時にコロニー構造とシグナル環境を定義します。本研究は、異なるコーティングおよび異なるシーディング密度で培養したhiPSCsがhPGCLCsの分化(Geltrex)に与える影響を示しています。ここで試験された両方のhiPSC系統は、20,000–40,000cells/ cm2のシーディング密度で最大の分化効率を示しました。これは、新しい細胞株の導入、延長された継代後の導入、実験レイアウトや培養皿のフォーマットの変更時に最適なシーディング密度を決定する必要性を強調しています。表面面積対体積比や成長速度論のわずかな変化でも、高い分化効率を維持するために最適化が必要になることがあります。したがって、まずhPGCLC分化に最適な条件を決定するために、小規模なパイロット実験を行うことが推奨されます。
その堅牢な方法であるにもかかわらず、認識すべき限界もあります。複数の被膜や密度に適合しているものの、分化効率はピジェネティック状態や通過履歴など、完全に制御できないhiPSCの本質的特性に敏感であり、依然として感受性があります。いくつかの検査済みhiPSCはhPGCLCsに分離できないように見えました。最も重要なのは、完全に定義された製品であるビトロネクチンとは異なり、BMExは動物由来の産物であり、バッチごとに変動が生じるため、再現性に影響が出る可能性があることです。マトリジェル、カルトレックス、ゲルトレックスの異なるロットで以前に試験され一貫した結果が得られましたが、これは依然として懸念されており、将来の再現性と移行性を確保するためにBMExの完全に定義された代替品を検討すべきです。ここでは2本のオス(XY)hiPSCラインを使用しましたが、このプロトコルはメス(XX)およびオス(XY)26のラインで試験されています。最後に、プロトコルによりhPGCLCsは転写的にhPGCsと類似し、さらなる発達能力を持つことが示されましたが、後期生殖細胞段階へのさらなる成熟についてはここでは扱われていません。スクリーニングスタイルの応用ではスケーラビリティが示されましたが、より広範なhiPSCラインにわたる自動化ベースの適応と実験室間検証は、翻訳の有用性をさらに強化します。
既存のhPGCLC差別化戦略と比較して、このプロトコルにはいくつかの利点があります。高度に専門化されたマトリックス制限のアプローチとは異なり、一般的に使われるhiPSCメンテナンス基板や培養プレートフォーマットに対応し、技術的な障壁を低減します。密度最適化と初期段階の品質管理への重点は、in vitro 配偶子形成の分野で根強い課題である再現性をさらに向上させます。
ここで述べた方法論的枠組みは、生殖毒性学、不妊モデリング、発生生物学において特に重要です。スケーラブルフォーマットとの互換性により、中〜高スループットの化合物スクリーニングが可能であり、再現性はクロススタディ比較や共同コンソーシアムの取り組みを支援しています。より広くは、hPGCLC誘導プロトコルの研究室間での体系的な標準化と、特徴付けおよび機能的エンドポイント18,35を比較することが、in vitro配偶子形成を予測可能なヒト関連プラットフォームへと進めるために不可欠です。
著者には利益相反はないと主張し、本原稿の作成に人工知能ツールが使用されなかったことを確認しています。
チュヴァ・デ・ソウザ・ロペスの現役および過去のメンバーの皆様、刺激的な議論をいただき感謝申し上げます。LUMCのフローサイトメトリーコア施設、LUMCのhiPSCホテル、LUMCの画像施設に専門知識を贈りました。本研究はノボノルディスク財団(NNF21CC0073729、EK、CLdM、SMCSLにreNEW)、EC(HORIZON-MSCA-2023-DN MSCA 101169308-IMPLANTEUからSLおよびSMCSLへ)の支援を受けました。中国奨学金評議会(CSC 20230920054からCF、CSC 202308410196からDW)、およびオランダ保健研究開発機構(ZonMW PSIDER-2021-10250022120001)からMPおよびSMCSLへと授与されました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 7AAD Viability Staining Solution | BioLegend | 420403 | Dilution 1:200 |
| Accutase | STEMCELL Technologies | 7920 | |
| Advanced RPMI 1640 Medium | Gibco | 12633012 | |
| Alexa Flour 488 donkey anti-mouse IgG | Invitrogen | A21202 | Dilution 1:500 |
| Alexa Flour 594 donkey anti-rabbit IgG | Invitrogen | A21207 | Dilution 1:500 |
| Alexa Flour 647 donkey anti-goat IgG | Invitrogen | A21447 | Dilution 1:500 |
| Alexa Fluor Phalloidin 594 | Invitrogen | A12381 | Dilution 1:400 |
| Alexa Fluor Phalloidin 647 | Invitrogen | A30107 | Dilution 1:400 |
| Antibody anti-CD49f (ITGA6), Brilliant Violet 421 | Biolegend | 313624 | Dilution 1:200 |
| Antibody anti-CD326 (EPCAM1), PE/Cyanine7 | Biolegend | 324222 | Dilution 1:200 |
| Antibody anti-SOX2, rabbit polyclonal | Merck | ab5603 | Dilution 1:200 |
| Antibody anti-SOX17, goat polyclonal | R&D Systems | AF1924 | Dilution 1:500 |
| Antibody anti-OCT3/4 (POU5F1), mouse monoclonal | Santa Cruz Biotechnology | SC-5279 | Dilution 1:200 |
| Antibody anti-Podoplanin (PDPN), mouse monoclonal | Abcam | ab256561 | Dilution 1:200 |
| Antibody anti-AP-2γ (TFAP2C), rabbit polyclonal | Cell Signaling Technology | 2320S | Dilution 1:300 |
| B-27 Supplement, serum free | Gibco | 17504044 | Diltuion 1:100 |
| BD FACSCanto | BD Biosciences | フローサイトメトリー用機器 | |
| BD FACSDiva software version 9.0 | BD Biosciences | ソフトウェア | |
| Bovine Serum Albumin (BSA), fractie V | Roche | 10735086001 | PBSTで溶解 |
| CELLSTAR 12 Well Cell Culture Plate | Greiner | 665180 | |
| CELLSTAR 15 mL Tube | Greiner | 188271 | |
| CELLSTAR 6 Well Cell Culture Plate | Greiner | 657160 | |
| Corning 40 µm Cell Strainers | Corning | 431750 | |
| Cultrex Stem Cell Qualified, Reduced Growth Factor Basement Membrane Matrix | R&D systems | 3434-101-02 | 冷たいDMEM-F12で希釈 |
| DAPI (4′,6-Diamidino-2-Phenylindole) | Invitrogen | D3571 | Dilution 1:500 |
| DMEM:F12, GlutaMAX supplement | Gibco | 31331028 | |
| DPBS, no calcium, no magnesium | Gibco | 14190144 | |
| EVOS M5000 | Invitrogen | イメージング機器 | |
| EVOS M5000 software version 1.3.660.548 | Invitrogen | ソフトウェア | |
| Falcon 5 mL Round Bottom Polystyrene Test Tube, with Cell Strainer Snap Cap | Corning | 352235 | |
| FlowJo software version 10.10.0 | BD Biosciences | ソフトウェア | |
| Geltrex Reduced-Growth Factor Basement-Membrane Matrix, LDEV-Free, stem-cell qualified | Gibco | A1413302 | 冷たいDMEM-F12で希釈 |
| GlutaMAX Supplement | Gibco | 35050061 | Dilution 1:100 |
| FlowJo software version 10.10.0 | BD Biosciences | ソフトウェア | |
| Geltrex Reduced-Growth Factor Basement-Membrane Matrix, LDEV-Free, stem-cell qualified | Gibco | A1413302 | 冷たいDMEM-F12で希釈 |
| GlutaMAX Supplement | Gibco | 35050061 | Dilution 1:100 |
| hiPSCs M54 | LUMC hiPSC Core Facility | LUMC0054iCTRL03 | MTA付きリクエストでhiPSCsを配布可能 |
| hiPSCs M199 | LUMC hiPSC Core Facility | LUMC0199iCTRL01 | MTA付きリクエストでhiPSCsを配布可能 |
| LUNA-II Automated Cell Counter | Logos Biosystems | 細胞計数機器 | |
| LUNA-II software version 2.3.5 | Logos Biosystems | ソフトウェア | |
| Matrigel hESC-Qualified Matrix, LDEV-free | Corning | 354277 | 冷たいDMEM-F12で希釈 |
| MEM Non-Essential Amino Acids Solution | Gibco | 11140050 | Dilution 1:100 |
| mTeSR Plus | STEMCELL Technologies | 100-0276 | |
| MycoZap Plus-CL | Lonza | VZA-2011 | Dilution 1:1000 |
| Paraformaldehyde (PFA) | Sigma-Aldrich | 1040051000 | 最初に水で8% PFAに溶解し、次いで0.2 Mリン酸塩緩衝液で4%(1:1)に希釈 |
| PIPETMAN P1000, 100–1000 µL, Metal Ejector | Gilson | F144059M | |
| PIPETMAN P200, 20–200 µL, Metal Ejector | Gilson | F144058M | |
| PIPETMAN P10, 1–10 µL, Metal Ejector | Gilson | F144055M | |
| Recombinant Human BMP4, CF | R&D Systems | 314-BP-050 | 0.1% BSAを含む4 mM HCLに100 µg/mLの標準濃度 |
| Recombinant Human EGF, CF | R&D Systems | 236-EG-200 | PBSに50 µg/mLの標準濃度 |
| Recombinant human LIF | Gibco | 300-05 | 0.1% BSAに100 µg/mLの標準濃度 |
| Recombinant Human SCF, CF | R&D Systems | 11010-SC-100 | PBSに100 µg/mLの標準濃度 |
| ReLeSR | STEMCELL Technologies | 5872 | |
| RevitaCell |