このプロトコルは、抜歯歯の歯周靭帯残存を評価するための非破壊的で定量的な3Dデジタル手法を詳述しています。口腔内スキャンとリバースエンジニアリングソフトウェアを用いて、歯周評価のための生外ワークフローを構築し、前臨床研究における抜歯技術の比較方法論的基盤を提供しました。
このプロトコルは、抜歯歯の歯周靭帯残存を評価するための非破壊的で定量的な3Dデジタル手法を詳述しています。口腔内スキャンとリバースエンジニアリングソフトウェアを用いて、歯周評価のための生外ワークフローを構築し、前臨床研究における抜歯技術の比較方法論的基盤を提供しました。
意図的な歯の再植は、根管病変がある自然な歯を保存するための貴重な治療法です。その成功は、残存歯周靭帯(PDL)の生存可能性と構造的完全性に大きく依存しています。組織学的断片や二次元写真撮影などの従来の評価方法は、破壊的または投影誤差によって制限されます。これらの制約に対処するため、本プロトコルは高精度口内スキャンを用いて残留PDLを評価する非破壊的かつ定量的な方法を提示します。抜歯した歯を染色してPDL組織を可視化し、三次元スキャンして高精度なデジタルモデルを作成しました。データはリバースエンジニアリングソフトウェアを用いて解析され、関心領域が定義され、残留PDLカバレッジは色の閾値によって定量化されました。この手法は、生物学的サンプルを損なうことなくPDLの真の3Dカバレッジ面積を計算しました。このプロトコルの感度と有用性を評価するために、ペリオトームを用いた低侵襲(MI)抜歯と従来の鉗子抜歯を比較しました。デジタル解析では、MI法は従来の法(50.46%)よりも有意に多くのPDL組織(61.99%)を保存していることが示されました。さらに、その後の細胞生存率アッセイでもデジタル結果が裏付けられ、MI群で有意に高い代謝活性が示されました。最終的に、本研究は生 前研究 における抽出技術の比較のための概念実証ワークフローを確立し、前臨床研究における抽出技術の比較に充実した方法論的基盤を提供します。
意図的な歯の再生は、そうでなければ絶望的と見なされる自然な歯を保存するための有効な最終手段としてますます認識されています。持続性根尖病変、アクセス不能な管穿孔、または非手術で管理できない広範な吸収性病変の管理に適応症です1,2。標準的な処置は、影響を受けた歯を意図的に抜き、その後口外の目視検査、治療的介入(根端切除、準備、根端充填を含む)、そして元のソケット1,2への再植栽を含みます。
歯根表面に残存する歯周靭帯(PDL)組織の存在と完全性は、歯再生後の治癒パターンを決定する最も重要な予後因子です。健全で完全なPDLバリアは、生理的可動性の再確立や、代替吸収(無キル症)や炎症性根吸収などの合併症を防ぐために不可欠です。しかし、歯槽からの歯の剥離は、外傷的または意図的であれ、本質的にPDL線維の付着を妨げ、神経血管供給を断ち切る5。したがって、PDLの生物学的再建は再植え歯の歯周治癒にとって極めて重要です。広範な研究により、口腔外臨床手技中に残留PDL組織の活力と体積を最大化することが重要な予後因子であることが確立されており、再植え歯の長期的な機能的生存にとっての重要性は文献6,7で十分に記録されています。
抜歯は本質的にPDLの付着を妨げるため、抽出技術の選択は根表面に残るPDL組織の体積と生存率に直接影響します。従来の鉗子による抜歯は回転力と牽引力を加え、歯槽骨に押しつぶされたり摩擦で剥がされたりします。この外傷を最小限に抑えるために、低侵襲(MI)抜出法が開発されています。過去の研究では、心筋筋痛法が影響を受けた歯の歯周組織への外科的外傷を大幅に軽減できることが報告されています8。ペリオトームを用いたPDL付着部の切断技術や、てこの力を避ける垂直抽出システムなど、根表面に残留PDLを保存するために開発されています。例えば、MIシステムを用いた場合、意図的な歯の移植や外科的抜歯の臨床結果が改善したことが症例報告で記録されています。これらの発見は、抜抜による外傷を最小限に抑えることが根表面の残留PDL組織の保持を改善する可能性を示唆しています。
しかし、非外傷性摘出の利点については臨床的コンセンサスがあるものの、MI法を用いた場合に残存するPDL組織の保存範囲を従来の手法と比較して定量化する直接的な証拠は限られています。この知識のギャップは主に利用可能な評価手法の限界に起因しています。既存の研究では、根表面の残留PDLを評価するために主観的または破壊的な評価手法が主に用いられています。細胞解析では組織学的切片が標準ですが、本質的に破壊的であり、サンプルをさらなる研究に利用できません。あるいは、染色と2次元(2D)写真撮影を組み合わせて残留PDL12の特徴付けが用いられています。しかし、これらの方法は根表面全体の残留PDL組織を定量化するには不十分です。2D写真では、複雑で曲がった三次元根の表面積を正確にマッピングすることはできません。それは必然的に投影誤差や歪みを生み出し、不正確な定量化につながります。
近年、口腔内デジタルスキャン技術は大きく進歩し、高精度かつ迅速なデータ取得を実現しています。デジタル手法は、過去の研究で印象や軟部組織の変化の測定、または若年患者の歯の摩耗評価に用いられてきました。応用は口腔外科における顔の腫れ評価など、複雑な体積解析にも拡大しています。これらの技術により、リバースエンジニアリングソフトウェアで操作・測定可能な高精度な三次元(3D)モデルの作成が可能となり、非破壊的で定量的な分析の潜在的な解決策を提供します。しかし、抜歯歯の残留PDL評価に口腔内スキャンを応用する可能性はまだ検討されていません。
このプロトコルの包括的な目標は、生物学的染色と高精度の口腔内スキャンおよび3Dリバースエンジニアリングを組み合わせた標準化された非破壊ワークフローを確立することです。色付きテクスチャの表面マップを用いた高忠実度デジタルモデルを作成することで、根面全体にわたる残差PDLのより客観的かつ再現性の高い測定が可能になります。本研究は、提案されたワークフローを用いて、ヒト小臼歯におけるペリオトーム補助MI抜歯と従来の鉗子抜歯の2つの抜歯技術の残留PDL被覆を比較します。MI法は従来の方法よりも残差PDLカバレッジの割合をより多く保持すると仮説されています。
重要なのは、このプロトコルが実験室や前臨床環境向けの 生前生前 研究ツールとして厳密に設計されていることです。この手技は染色、自然乾燥、デジタルスキャン、ソフトウェアによるセグメンテーションを含み、総分析時間は意図的な再植栽時の術中使用とは互換性がなく、口腔外の時間を最小限に抑えなければなりません。したがって、この方法は(i) 制御条件下での異なる抽出技術のPDL保存効果を比較するのに適しています。(ii) 教育現場での訓練と校正;(iii) デジタルPDLカバレッジ指標と生物学的アウトカムを結びつけた検証研究。複雑な解剖学を持つ多根歯への応用はさらなる調査が必要です。
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研究プロトコルは、北京大学口腔医学部倫理委員会(PKUSSIRB-202054022)のガイドラインに従って実施されました。
1. 患者選択とグループ割り当て
2. 抜歯手術
3. 試料の準備と染色
4. 3Dデジタルスキャニング
5. 3D モデル再構築と定量的分析
6. 生物学的検証(細胞生存可能性アッセイ)
注:この節では、デジタル解析を裏付けるためにサンプルの一部(グループあたりn=8個)に対して実施される検証手順について説明します。
7. 統計分析と方法論的検証
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本研究で確立された実験ワークフローは、抜歯後の残留PDLの定量的評価における非破壊プロトコルを成功裏に実証しました。実験デザイン(図1)に示されているように、プロトコルは臨床抽出手順とデジタル取得および生物学的検証を統合しました。口腔内デジタルスキャンの適用と3Dリバースエンジニアリングにより、根表面の正確な再構築が可能となりました(図2)。デジタルモデルは染色されたPDL組織と露出した根面を色の閾値に基づいて効果的に区別し、ROIはギンギバルおよび根尖の変動を除外して機能的な根面に分析を集中させました。
3Dデジタル解析により、2つの抽出法間で残留PDLの形態的パターンが明確に明らかになり、プロトコルの感度の定量的証拠となりました(図3A,B)。MI群では、残留PDL組織は通常、根面の大部分を覆う密な網...
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意図的な再植栽の成功は、根表面に生存可能なPDL細胞の保存に極めて依存しています。心筋摘出法は臨床的に外傷8,9,10の軽減に推奨されていますが、残存PDL組織に対する生物学的利益の定量化は客観的な評価ツールの不足により依然として課題となっています。本研究は、残留PDL組織を定量化するための概念実証型非破壊3Dデジタル解析プロトコルを確立しました。これらの発見は、MI法が従来の抽出法に比べて根表面の残留PDL組織の保存率を有意に向上させるという仮説を支持しています。
本研究の主な貢献は、体外PDL評価のための口腔内スキャンベースのワークフローの検証です。従来の組織学的手法は細胞の詳細を提供しますが、サンプルは破壊されます。逆に、従来の2D写真手法では、歯根の複雑で曲がった幾何学をマッ...
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すべての著者は利益相反を開示していません。
この研究は北京大学口腔医学院・病院(助成金PKUSSNKP-202107)、山西省科学技術協力プロジェクト重点プログラム(202204041101041)、北京大学医学若手学者科学技術革新促進基金(BMU2022PY005)の支援を受けました。Figdraw(www.figdraw.com)による図像資料に感謝します。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 96ウェルプレート | Servicbio | CCP-96H | 細胞培養および吸光度測定用マルチウェルプレート |
| バイオセーフティキャビネット | Thermo Fisher Scientific | 1300 Series4 A2 | 無菌操作用クラスIIバイオセーフティキャビネット |
| セルカウントキット-8 (CCK-8) 溶液 | MedChemExpress | HY-K0301 | 細胞活性アッセイ試薬 |
| 遠心分離機 | Ustc Zonkia Zcientific Instruments | SC-3610 | 細胞沈殿用実験室用遠心機 |
| 培養液 | Gibco | DMEM 11965 | 細胞移送および培養用基礎培地 |
| 歯科用鉗子 | Jinzhong Surgical instruments | K0F130/K0F100 | 標準的な歯科抜歯器具 |
| 胎児ウシ血清 | Anhui Kangyuan Biotechnology Co., Ltd | KY-01003S | 培養液用胎児ウシ血清サプリメント |
| 目盛り付き歯周プローブ | Jinzhong Surgical instruments | K6F040 | 根の中央部からPDLをこそぎ取る際の補助 |
| 止血用鉗子 | Jinzhong Surgical instruments | J31130 | スキャン中に歯を固定する外科用器具 |
| 加湿インキュベーター | Thermo Fisher Scientific | Forma | 37℃、5% CO2で維持される細胞培養インキュベーター |
| 画像編集ソフトウェア | Adobe Systems Inc. | Adobe Photoshop CC 2018 | 色選択用ソフトウェア |
| 画像編集ソフトウェア | Wayne Rasband, National Institutes of Health | ImageJ2 v2.14.0 | 色しきい値用ソフトウェア |
| 口腔内デジタルスキャナー | Aidite (Qinhuangdao) Technology Co., Ltd. | Aidite Cameo | 3Dデジタルモデル取得用光学スキャナー |
| 局所麻酔 | Produits Dentaires Pierre Rolland | Primacaine Articaine | 歯科麻酔剤(例:アルチカインまたはリドカイン) |
| マイクロプレートリーダー | Biotek | Elx808 | 450 nmでのOD測定用分光光度計 |
| ペニシリン/ストレプトマイシン | Gibco | 15070063 | 培養液用抗生物質サプリメント |
| ペリオトーム | Carl Martin | LS529PT | 低侵襲抜歯器具 |
| リバースエンジニアリングソフトウェア | Geomagic Inc. | Geomagic Studio 2013 | 表面積計算用3Dモデリングソフトウェア |
| 滅菌遠心チューブ | Servicbio | EP-1500-J | サンプル収集および処理用プラスチックチューブ |
| 滅菌リン酸緩衝生理食塩水(PBS) | Gibco | 10010 | 生物学的サンプル用洗浄バッファー |
| 滅菌スカリペル刃 | Jiayuan Medical Devices | Sterile Scalpel Blade | PDL組織こそぎ取り用刃 |
| 滅菌生理食塩水 | Servicbio | G4702-500ML | 抜歯した歯をすすぐための生理食塩水溶液 |
| トルイジンブルー | 一般実験室サプライヤー | トルイジンブルー(0.1%溶液) | 歯周靭帯可視化用生物学的染色 |
| トリプシン | Gibco | 25200056 | 組織消化用酵素試薬 |
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