大学生における携帯電話依存や反芻思考を通じて、身体活動が睡眠の質にどのように関連しているか

サマリー

この1,300人の学生を対象とした研究では、身体運動がPSQIスコアの低下、携帯電話依存の減少、反芻思考の減少と関連していることが示されています。携帯電話依存と反芻は、身体運動と睡眠の質を結びつける連続的な媒介経路を形成し、大学生の睡眠の質に関連する行動的および認知的・感情的要因を強調しています。

要約

身体運動は睡眠の質と関連しています。しかし、その根本的なメカニズムは依然として十分に解明されていません。本研究では、携帯電話依存と反芻が大学生の運動と睡眠の質の関係を媒介しているかどうかを調査しました。7つの大学から1,300人の大学生を対象に横断調査が実施されました。身体活動、睡眠の質、携帯電話依存、反芻は、それぞれ身体活動評価尺度、ピッツバーグ睡眠品質指数、携帯電話依存傾向尺度、反芻尺度を用いて評価しました。身体運動は携帯電話依存、反芻、PSQIスコアを負の指標で予測しました(β = -0.039、p < 0.01;β = -0.011、p < 0.01;β = -0.022、p < 0.01)。PSQIスコアが高いほど睡眠の質が悪いことを示すため、このネガティブな関連は睡眠の質の向上を示唆しています。携帯電話依存は反芻とPSQIスコアを肯定的に予測し(β = 0.388、p < 0.01;β = 0.244、p < 0.01)、反芻はPSQIスコアを肯定的に予測しました(β = 0.272、p < 0.01)。携帯電話依存や反芻を通じたPSQIスコアと身体運動を結びつけた連鎖メディエーションモデルは統計的に有意でした。身体運動は携帯電話依存や反芻思考の減少と関連し、それがPSQIスコアの低下と関連し、睡眠の質の向上と関連していました。これらの発見は、携帯電話依存と反芻が身体運動と睡眠の質の関係の一部を説明し、大学生の睡眠問題を対象とした介入に役立つという連鎖媒介モデルを支持しています。

概要

大学生は国家開発の重要な集団として、身体的・精神的健康に長らく注目を集めており、健康の悪化が^{ますます顕著}になっています^1,2。社会的進歩と学業へのプレッシャーの高まりは、^大学生の睡眠の質の悪化と関連しています。2024年の中国居住者睡眠健康白書によると、中国人居住者の平均睡眠時間は6.75時間で、そのうち28%が6時間未満の睡眠をとっています。大学生のうち、51%が深夜0時以降に、19%が午前2時以降に就寝し、睡眠障害の発見率は23.8^%です4。十分な睡眠は学業成績や全体的な健康に不可欠ですが、睡眠不足は不安、うつ病、認知機能障害、^{健康リスクの増加}と関連しています。したがって、睡眠の質に関連する修正可能な要因を特定することは、理論的にも実践的にも非常に重要です。

身体運動は睡眠の質に関わる重要な要素として広く認識されています。適度でよく構造化された身体活動は概日リズムを調整し、ストレスを軽減し、感情状態を安定させることで、睡眠の質の向上と関連しています。6,7,8,9,10,11。その効果は、疲労の軽減、エネルギー代謝の改善、感情調整の強化、認知機能の改善など、生理的・心理的なメカニズムが複合的に組み合わさったものです。しかし、大学生の睡眠の質に身体運動がどのような具体的な関連メカニズムであろうかは、まだ十分に解明されていません。特に携帯電話依存や反芻思考などのネガティブな心理的要因も^睡眠の質と関連していることが示されています。就寝前の過度なスマートフォン使用は依存を引き起こし、睡眠を妨げる可能性があります。13,14,15。一方、反復的な否定的思考を特徴とする反芻は認知的覚醒を高め、回復的睡眠への移行を妨げます。16,17,18,19。これらの発見にもかかわらず、これらの要因とその根底にあるメカニズムを統合的に検証する研究は依然として限られています。

大学生の睡眠の質は保護要因とリスク要因の両方に影響されており、単一要因のアプローチでは現実のパターンを完全に説明できません。したがって、本研究は身体運動と睡眠の質の関係を調査し、携帯電話依存と反芻思考の媒介的役割を調査し、大学生の睡眠関連問題の予防と介入のための理論的洞察と実践的な指針を提供することを目指します。

身体運動とは、身体的および心理的なニーズを満たすために、定められた頻度、持続時間、強度をもって定期的に行う構造化された身体活動を指します。これは、^大学生のポジティブな心理的特性とバランスの取れた身体的・精神的発達を促進する効果的な方法として広く認識されています。運動への参加は、肥満や病気の発生率を減らし、全体的な健康を支えることで体力の向上と関連しています²¹。定期的な運動は、回復力の向上、睡眠の質の向上、攻撃的な行動や携帯電話依存の減少、そして精神的健康への意識の向上とも関連しています(²²)。

睡眠は回復と身体的・精神機能の調整において基本的な役割を果たします。しかし、急速な社会経済的発展とインターネットの普及により、不眠症、睡眠開始の遅れ、ストレス関連の睡眠障害の有病率が増加しています。2020年の報告によると、人口のほぼ半数が就寝前にスクリーンを使用しており、1990年代および2000年代生まれの個人では52.5%が^睡眠の質の低下に寄与しています。さらに調査によると、大学生は1日平均7時間未満の睡眠をとっており、睡眠不足率は34.7%で、睡眠習慣の悪さも増加^{しています。}これらの発見は、この集団における睡眠の質を研究する重要性を強調しています。

神経伝達物質調節理論によれば、身体運動はセロトニンやドーパミンなどの神経伝達物質の放出を刺激し、これらは気分調節や睡眠プロセスと密接に関連しています²⁵。これらの変化はストレス軽減、不安の軽減、感情的な健康の向上、睡眠サイクルの調整、深い睡眠時間の延長に寄与する可能性があります。したがって、身体運動は睡眠の質に関連する重要なアプローチと考えられています²⁶。実証的な研究はさらに、運動がネガティブな感情や反芻思考の減少と関連し、より良い睡眠結果と関連していることを示しています²⁷。中程度の運動頻度は主観的な睡眠の質、睡眠時間、日中の機能改善と関連^{していますが、}一部の研究では特定の条件下での睡眠の質低下など一貫性のない結果が報告されています。さらに、ダンス、グループ、ラケットスポーツなどの活動は、環境や学業のストレスを軽減し、レジリエンスを高め、ポジティブな心理状態を促進することで睡眠の質の向上と関連している可能性があります。

仮説1:身体運動は大学生のPSQIスコアの低下と関連しており、睡眠の質が向上していることを示しています。

携帯電話依存とは、認知、感情、行動、睡眠に影響を及ぼし、社会機能に悪影響を及ぼす可能性のある過度なスマートフォン使用^{を指します。}自己決定理論は、自律性、関連性、能力が^{基本的な心理的}欲求であると提案します。スマートフォン技術の発展により、モバイルアプリがこれらのニーズを満たすことが増え、現実で満たされないと、個人がスマートフォンに依存し、依存症につながることがあります。身体運動は、身体のコントロール、達成、社会的交流を通じて心理的ニーズを満たすことで、そのような依存を減らす可能性があります。³¹。実証的な研究によると、身体運動はスマートフォン依存を否定的に予測し、^{効果的な方法として}機能^{する可能性があります。}

没入理論によれば、モバイルアプリやゲームは段階的なチャレンジや報酬を通じてエンゲージメントを維持するよう設計されており、依存症につながる^{可能性があります。}過度な関与は自己制御を低下させ、時間の感覚を歪め、睡眠を妨げます。証拠は携帯電話依存が睡眠の質の低下と関連していることを示しています(36,37,38,39)。

仮説2:携帯電話依存は、PSQIスコアに反映されるように、身体運動と大学生の睡眠の質との関係に媒介的な役割を果たしている。

反芻思考は、否定的な経験とその結果に繰り返し注目し、心理機能の低下につながり^ます。神経可塑性理論は、定期的な身体運動が神経適応力と認知調節を高めることを示唆^{しています。}運動は感情調節の改善と反芻に対する感受性の低下と関連しています(42,43,44,45,46)。逆に、反芻は認知的覚醒を高め、ストレス反応を長引かせ、睡眠を妨げる47,48,49,50,51,52,53。

仮説3:反芻思考は、PSQIスコアに反映されるように、身体運動と大学生の睡眠の質との関係において媒介的な役割を果たします。

感情自己調整理論は、感情反応を管理する能力を重視します。携帯電話依存はこの能力を損ない、適応不全の対処を促進し、反芻を増加させる可能性があります⁵⁴。過度のスマートフォン使用はネガティブな感情を増幅させ、認知の歪みを強化し、反^芻思考にさらに寄与^します。

仮説4:携帯電話依存と反芻思考は、PSQIスコアに反映されるように、身体運動と大学生の睡眠の質の関係において連鎖的な媒介的役割を果たしている。

これまでの研究では、身体運動、睡眠の質、携帯電話依存、反芻思考のペアワイズ関係が調査されていますが、測定ツール、集団、方法論の違いにより結果は一貫していません。したがって、これらの関係性を明確にするための包括的な枠組みが必要です。携帯電話依存理論、反芻理論、既存の文献に基づき、仮説モデルが提案されています(図1)。

図1:仮定的な媒介モデル。 この図は、身体運動、携帯電話依存、反芻思考、PSQIスコアを結びつけた提案された概念モデルを示しています。PSQIスコアが高いほど睡眠の質が悪いことを示します。注:n = 1,300。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

プロトコル

人間参加者を含むすべての手続きは、安康大学審査委員会の倫理基準および1964年のヘルシンキ宣言およびその後の改正に従って実施されました。倫理的承認は中国の安康大学審査委員会から取得されました。正式な承認番号は割り当てられていませんでした。研究は参加者の機密保持を守るために厳格な手続きを踏みました。参加者全員が参加前に書面によるインフォームドコンセントを提供しました。プロトコル内の研究ツールは 材料表に記載されています。データ前処理および記述分析はIBM SPSS Statistics 24.0を用いて実施されました。構造方程式のモデリングおよびモデル適合性評価はIBM SPSS Amos 24.0を用いて実施されました。PROCESSマクロ(バージョン3.5)を用いて、5,000件のブートストラップサンプルを用いて媒介および連鎖媒介解析を実施しました。

1. 層別クラスタサンプリングと参加者募集

1. 複数の認定高等教育機関を含む対象地域を特定します。選定地域内のすべての大学を、総合大学、師範大学(教育系大学)、スポーツ大学の3つの明確な層に分類します。
2. 定義された階層内で最低5つの大学をランダムナンバージェネレーターで選び、機関の多様性を確保します。選ばれた各機関の公式学生登録ディレクトリにアクセスできます。
3. 各大学内の学生構成を学年度ごとに階層化してください。各大学内の各学年度から、無作為に2つの完全な学術クラスを選び、主要なサンプリングクラスターとして利用します。
4. 選定されたクラスターのコースインストラクターや大学のカウンセラーに連絡し、調査実施の正式な承認を取得してください。

2. デジタル調査の構築と展開

1. オンライン調査プラットフォーム(Table of Materials)に記載されているオンライン調査プラットフォームを用いて、身体活動評価尺度3(PARS-3)、大学生向け携帯電話依存傾向尺度(MPATS)、中国版の反芻反応尺度(RRS)、および中国版ピッツバーグ睡眠質指数(PSQI)をデジタル化し、統一されたデジタルアンケートにまとめます。アンケート設定を設定して、すべての項目に回答を義務付けるようにして、データ不足を防ぎましょう。
2. 最初のランディングページにデジタルのインフォームドコンセントフォームを挿入してください。同意が拒否された場合、セッションを即座に終了するようアンケートロジックを設定してください。
3. アンケートに紐づくユニークなURLリンクやスキャン可能なQRコードを生成します。選択したサンプリングクラスター内の生徒に、クラスのコミュニケーショングループを通じてURLとQRコードを配布します。
4. アンケートプラットフォームを設定して、14日間の登録期間終了後にデータ収集を終了します。最終データセットをカンマ区切り値(.csv)形式でエクスポートしてください。

3. データインポートおよび前処理

1. 統計分析ソフトウェアを起動します。ファイル→→データを開くために移動し、.csvデータセットを取り込みます。
2. リッカートスケールの応答の標準偏差がゼロであり、直線的な挙動を示す行を削除してください。完了時間を表す変数を特定し、完了時間が120秒未満の行を削除します。
3. 変換→欠落値を置き換えるためのナビゲーション。MPATSおよびRRS項目を選択し、シリーズ平均補完法を適用します。
4. PARS-3およびPSQIの項目は、その得点構造の関係により補完から除外します。これらの変数に対してデータが欠落しているケースを削除してください。

4. 変数スコアリングと計算

1. 変換→変数計算へナビゲーションします。PARS-3スコアを算出するには、強度×(持続時間−1)×頻度の式を入力してください。
2. 変換→変数計算へナビゲーションします。SUM(MPATS_1 to MPATS_16)を入力して携帯電話依存スコアを計算します。
3. 変換→変数計算へナビゲーションします。反芻スコアを計算するためにSUM(RRS_1 to RRS_22)を入力してください。
4. 「変換→異なる変数に再コードして、7つのPSQIコンポーネント(0–3スケール)にスコアリングします。次に、SUM(PSQI_C1 to PSQI_C7)を用いて全体のPSQIスコアを計算します。PSQIスコアが高いほど睡眠の質が悪いことを示します。

5. 共通手法バイアス評価

1. 次元削減→ファクター→分析へナビゲーション。すべてのスケールアイテムを変数ボックスに移動させます。
2. 抽出をクリックしてください。メソッドを「主成分」に設定します。一定数の要素を選び、1を入力してください。
3. ハーマンの単一因子検定を実行してください。最初の要因で説明される分散が40.0%未満であることを確認しましょう。

6. 記述統計、標準化、相関分析

1. 記述統計→記述統計→分析へナビゲーション。計算変数を変数ボックスに移動します。
2. 「標準化された値を変数として保存する」を選択してZスコアを生成します。
3. 分析→相関→二変量をナビゲートします。標準化された変数を解析ボックスに移動し、ピアソン相関を選択します。

7. 回帰マクロによる連鎖メディエーション分析(モデル6)

1. 「→回帰分析」へ移動し、調停マクロを起動します。標準化されたPSQI変数をYに割り当てます。
2. 標準化されたPARS-3変数をXに割り当てます。MPATSを最初のメディエーター、RRSを第2メディエーターに割り当てます。
3. モデル6を選択してください。トータル効果、効果量、標準化係数を有効にします。
4. ブートストラップサンプルを5000に設定してください。直接的および間接的効果の95%信頼区間を得るために解析を実行してください。

結果

本研究は横断的デザインを用いて、学生の運動量および関連変数を調査しました。したがって、解析前に共通の手法バイアス検定が実施されました。モバイルフォン依存スケール、反芻思考スケール、身体活動評価スケール、ピッツバーグ睡眠質指数のすべての項目に対して探索的因子分析が行われました。分析の結果、7つの因子が固有値1を超え、最初の因子が分散の20.713%を説明し、これは臨界閾値である40%未満であることが明らかになりました。この結果は、本データセットにおいて深刻な共通手法バイアスが起こりにくいことを示唆しています。

本研究では、大学生の平均スコアは21.839±身体運動で21.063点、PSQIスコアで5.007±3.902点、携帯電話依存症で9.640点±3.489点、反芻思考で6.691点±2.401点でした。PSQIスコアが高いほど睡眠の質が悪化していることを示します。したがって、PSQIスコアが低いほど睡眠の質が向上することを示します。これらの変数間の関係を探るために、Pearsonの相関分析が身体運動、PSQIス...

ディスカッション

この研究は、身体運動が携帯電話依存の媒介効果を通じてPSQIスコアと関連していることを示し、運動参加が大学生の携帯電話依存率の低下および睡眠の質を改善するPSQIスコアの低下と関連していることを示しました。この発見は、身体活動が睡眠の質と関連する経路の理解を広げ、携帯電話依存が媒介変数であることの重要性を強調しています。睡眠の質に関する既存の研究は主に不安、うつ病、認知機能、ストレスなどの心理的要因や、マインドフルネストレーニングや社会的支援といった介入戦略に焦点を当ててきました。しかし、大学生の間で携帯電話依存症が増加していることについては、比較的限定的な注目が集まってきました。最近の統計によると、1990年代および2000年代に生まれた学生の52.5%が就寝前に携帯電話を使用しており、モバイルデバイスが日常生活に深く組み込まれており、睡眠の質にリスクをもたらす可能性があることを示唆しています。この文脈の中で、本研究は携帯電話依存を身体活動と睡眠の質を結びつける経路に組み込み、文献のギャップを埋め<...

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
IBM SPSS Amos	IBM	Version 24.0	構造方程式モデリングとモデル適合度評価
IBM SPSS Statistics	IBM	Version 24.0	データ前処理、記述統計、相関分析、回帰分析
大学生向け携帯電話依存傾向尺度	Xiong et al. (2012)57	N/A	携帯電話依存傾向の評価
オンライン調査プラットフォーム	問卷星	https://www.wjx.cn/	デジタル質問票の作成とデータ収集
身体活動評価尺度-3	Liang (1994)58	N/A	身体運動レベルの評価
ピッツバーグ睡眠質指数	Buysse et al. (1989)59; Liu et al. (1996)60	N/A	過去1ヶ月の睡眠質の評価
PROCESS macro	Hayes (2022)61	Version 3.5	ブートストラップベースの仲介および連鎖仲介分析
反芻反応尺度	Nolen-Hoeksema (1991)47; Nolen-Hoeksema et al. (2008)40; Han & Yang (2009)72	N/A	反芻思考の評価