胃がん研究における伝統中国医学の知識マッピング:2006年から2025年までの文献計量研究

サマリー

本研究は、胃がん治療における伝統中国医学の現在の研究状況をマッピングし、研究ホットスポットの進化をさらに明らかにするために、文献計量分析を用いています。

要約

この研究は、2006年から2025年にかけて発表された胃がんの伝統中国医学に関する704本の論文を、Web of Science Core Collection WOSCC(文献データベース)を用いて文献計量分析を行いました。ネットワーク解析と可視化は、CiteSpace(文献計量分析ソフトウェア)、VOSviewer(書誌計量マッピングソフトウェア)、Scimago Graphica(無料の科学データ可視化アプリケーション)を用いて行われました。出版傾向、協働ネットワーク、研究テーマ、知識基盤の観点から、本研究は現在の研究環境、中核的研究力、そしてこの分野の最前線の進化を明らかにしています。過去20年間で出版物数は増加を続け、2025年には歴史的なピークとなる102誌に達しました。過去10年間に発表された論文は全体の75%以上を占めており、この分野が活発な研究段階にあることを示しています。中国は出版量(671本)、総引用数(13,447件)、国際協力の中心性で1位にランクされています。南京中医薬大学と北京中医薬大学が主要な研究機関です。主な出版物には 、『Journal of Ethnopharmacology 』や 『Frontiers in Pharmacology』があります。キーワードクラスタ解析では、ヘリコバクター・ピロリ、鍼治療、中国漢方注射、ネットワーク薬理学、分子ドッキング、代謝組学など、9つの主要な研究テーマが特定されました。研究のホットスポットは、基本的な機構的探求から包括的な治療戦略へと進化し、さらに新興技術に支えられた体系的な研究へと発展しました。分子ドッキングと上皮-間葉系転移が現在の研究最前線を示しています。

概要

胃がんは世界的に消化管で最も一般的な悪性腫瘍の一つであり、その発生率と死亡率は常に主要な悪性腫瘍の一つであり、^{人間の健康に}深刻な脅威をもたらします。この病気はしばしば厄介な初期症状を示し、ほとんどの患者は初期診断時点ですでに進行段階にあり、治癒手術に最適なタイミングを逃しています。手術、放射線療法、化学療法を行っても、従来の治療法の有効性は限定的であり、これらの治療法はしばしば重篤な副作用を伴うことが多く、患者の生活の質を損なうだけでなく、治療中止につながることもあります。^2,3,4。伝統的な中国医学は包括的ながん治療の重要な要素として、^胃がんの予防と治療において独自の価値を示しています。近年、伝統中国医学と手術、放射線治療、化学療法を組み合わせた治療モデルがますます普及しています。複数の臨床研究により、伝統中国医学は化学療法による副作用を効果的に緩和し、腫瘍の再発や転移を抑制し、患者の生活の質を向上させるとともに、多経路、多標的効果、軽度の効果(6,7,8,9,10)などの特性を示すことが確認されています。.中国では、伝統中国医学が胃がんの予防と治療の全過程に浸透しており、前がん病変の早期介入から進行期の緩和ケアまで、不可欠な^{治療手法となっています}。しかし、関連研究の急速な増加により、この分野は断片化された研究テーマ、異質なエビデンスの質、明確なコア研究課題といった課題に直面しており、現在の研究環境に対する体系的レビューの緊急性を強調しています。

文献計量学は、文献システムを研究対象として扱い、数学的および統計的手法を用いて知識キャリアの分布特性や進化的パターンを定量的に分析する学際的な分野^です。システマティックレビューやメタアナリシスなどの従来のレビュー手法と比べて、ビブリオメトリクスはマクロおよびメソレベルでのパターンやフロンティアの明らかさにより重点を置いています。従来のレビューにおける主観的選択バイアスを補うことができ、文献の大規模かつ多次元的な特徴を体系的に分類するのに特に適しています。これに基づき、この方法は学者に学問分野の発展軌道を把握し、中核研究力を特定し、将来の研究方向を計画するためのデータを提供^{できます。}近年、この手法は知識マッピングやフロンティア分析に広く応用されており、学問分野の発展を体系的に追跡するための科学的基盤を提供しています。本研究は文献データベースを基に、文献計量マッピングソフトウェアや無料の科学的データ可視化アプリケーションなどの文献計量分析ツールを用いて、2006年から2025年までの胃がん治療における伝統中国医学の文献を視覚的に分析しています。出版傾向、国別分布、機関間協力、著者ネットワーク、ジャーナル分布、キーワードクラスタリング、共引用文献など多方面を検証することで、本研究はこの分野の現状、中核研究力、ホットトピック、フロンティアの進化を体系的に明らかにし、伝統中国医学を用いた胃がんの予防と治療に関する臨床実践および科学研究の参考文献を提供することを目指しています。

プロトコル

データ取得および検索戦略

文献データベース内でブール論理演算子を用いたトピック検索が行われました。検索戦略は、医療主題見出し(MeSH)に関連する概念と、WOSCCデータベースに適応したフリーテキストキーワードを用いて設計されました。例えば、胃がんには「胃のネオプラズム」、伝統中国医学には「Medicine, Chinese Traditional」、そして関連するエントリー用語が加えられています。検索は「トピック」欄に限定されました。胃がん研究における伝統的な中国医学の幅広い文献を包括的に捉えるために、鍼灸と漢方医学という二つの主要な研究方向が主要な抽出軸として優先されました。これら二つの治療法は最も広く応用され、この分野で最大の研究成果を生み出しています。検索戦略は以下の通り構成されました:TS=(「伝統中国医学*」または「中医」または「漢方薬」または「鍼灸」または「漢方薬*」)およびTS=(「胃腫瘍*」または「胃腫瘍*」または「胃癌*」)。胃がんおよび伝統中国医学分野におけるコアおよび拡張キーワードは階層的に選定され、各グループ内で「OR」演算子を用いて、グループ間では「AND」演算子を用いて統合し、関連研究テーマの包括的なカバーを確保しました。関連する用語の省略を避けるためにワイルドカードが用いられました。検索期間は2006年1月1日から2025年12月31日まで制限されていました(表1)。捜索は2026年3月18日に実施されました。指数カテゴリーにはSCI-EXPANDEDとSSCIが含まれていました。

文献選考プロセスと基準

文献の選考プロセスは以下の通りでした。(1) 言語フィルタリング:英語の記事のみが含まれました。(2) 文書タイプフィルタリング:ジャーナル記事(Article)とレビュー(Review)のみが含まれていました。会議の要旨、社説、書簡、ニュース記事などは除外されました。WOSCCから取得したすべての記録は、手動の事前選択なしに全文エクスポートされ、偏りのない再現性のあるスクリーニングプロセスを確保しました。文献データベースから記録をエクスポートする際のエクスポート設定は以下の通りです:記録内容は「完全記録および引用文献」に設定され、ファイル形式は「プレーンテキスト」に設定されていました。エンコーディングは「UTF-8」に設定されました。そのファイル名は「20260318_TCM_gastric」でした。スクリーニング過程で意見の相違が生じた場合は、両著者間の合意協議を通じて解決され、スクリーニング結果の正確性を確保しました。

データインポートとクリーニング

データをエクスポートした後、最初のステップはフォーマットを変換してインポートすることでした。WOSCCからエクスポートされたTXTファイルは一様に「input」フォルダに格納されていました。その後、文献計量分析ツールの内蔵データフォーマット変換ツールを用いて、元の文献記録は文献分析ツールで認識可能な形式に変換されました。変換されたファイルは「output」フォルダに保存され、対応する「data」と「project」フォルダが自動的に生成され、後の共生分析、共引用分析、キーワード進化分析のための構造化データの基盤が築かれました。

データクリーニング段階では、分析結果への重複文献の干渉を避けるため、文献計量分析ツールのデータ重複除去機能を用いた自動スクリーニングが行われました。この機能は、一意の文献識別子を使って重複レコードを特定し削除し、1つの出版物ごとに1つのレコードのみを保持することを保証します。具体的には、書誌計量分析ツールのデータ前処理インターフェースで「重複削除」オプションを選択し、システムが自動的にデータセットをスキャンし、冗長な項目を削除し、検証用の重複除去ログを生成しました。クリーニング後、残りの独自の文献記録はすべて後続解析に含まれ、ネットワーク構築と統計カウントの正確性が保証されました。さらに、WOSCCからエクスポートされたTXTファイルは直接書誌計量マッピングソフトウェアにインポートされ、地図ベースの書誌データ機能で処理されて、協働および共現ネットワークを構築しました。

解析ツール

共引用ネットワークを構築し、キーワードの進化を分析するために書誌計量分析ツールが用いられました。ビブリオメトリックマッピングソフトウェアは、協働ネットワークや共現ネットワークの構築と可視化に用いられました。国や地域の協力ネットワークを可視化するために無料の科学データ可視化アプリケーションが使用されました。WPS Excel 2023(WPSスプレッドシート)とGraphPad Prism 10.1(科学データ分析およびグラフ作成ソフトウェア)が基礎的な統計解析および図の準備に使用されました。

書誌計量的パラメータ設定(書誌計量分析ツール)

文献計量分析では、2006年から2025年までの時間分割を1年間隔で設定し、ノード選択はg-index(k = 5)を用いて行われました。ネットワークの簡素化はPathfinderの剪定アルゴリズムを用いて行われ、各タイムスライスネットワークに1回、ネットワークマージ後にもう一度適用されました。可視化では、ノードサイズは発生頻度に比例してスケールされ、リンクの太さは共現関係の強さを反映していました¹⁶。エクスポートされたレコードから抽出されたキーワードは統合・標準化され、共現マトリックスが生成されました。その後、クラスタ分析、タイムライン可視化、バースト検出を用いてテーマ的進化や新たな研究分野を特定しました。解析出力には、共生ネットワークファイル、クラスタレポート、さらなる可視化と解釈のためのバースト用語リストが含まれていました。

協働的および共現ネットワーク分析ワークフロー(書誌計量マッピングソフトウェア)

ビブリオメトリックマッピングソフトウェアの分析では、各機関の出版件数分布に基づいて閾値が設定されました。著者に最低4本、機関で6本、国で2本、ジャーナルが3本以上です。これらの閾値の下で、著者、機関、国、ジャーナルの共著ネットワークやキーワード共現ネットワークが別途構築されました。ネットワークレイアウトはLinlog/モジュール性ベースのアルゴリズムで最適化され、ノードサイズは^{分析目標に応じて}論文数または総引用数で重み付けされました。解析によりノード/エッジ統計ファイル、二次元ネットワークマップ、各ネットワークの密度ビューが作成され、コラボレーションパターンやホットスポット分布の解釈に用いられました。

国別協働ネットワークの可視化(無料の科学データ可視化アプリケーション)

無料の科学的データ可視化アプリケーションが主に国別コラボレーションネットワークの分析と可視化に使われていました。ワークフローは、文献計量マッピングソフトウェアからエクスポートしたGML形式の国別協力データを無料の科学データ可視化アプリケーションにインポートするもので、以下のパラメータで(1) ノードラベルを「国」に設定すること。(2) 国名文字列に基づくノードクラスタリング。その結果生まれた国別コラボレーションネットワークでは、ノードの直径は各国ごとの論文数を反映し、リンク太さ^は国間の協力頻度を反映^{しました。}

基礎統計分析と可視化(WPSスプレッドシートおよび科学データ分析・グラフ作成ソフトウェア)

WPSのスプレッドシートや科学データ分析・グラフ作成ソフトウェアが使用され、記述的統計分析を行い、分析データを円グラフ、棒グラフ、列グラフなどの視覚的表現に変換しました。

結果

年間出版物の成果

初期検索では724件の記録が見つかり、英語の記事と総説論文のみを含むよう整理され、合計704件の論文が出ました:548件の論文と156件の総説論文です。2006年から2025年にかけて、伝統中国医学における胃がんに関する年間論文数は増加傾向を示し、研究関心の着実な増加を反映しています。研究成果の時間的変化は、三つの明確な段階に分類できます。初期の探索段階(2006–2012年)は、年間論文数が低く、年間10本未満にとどまりました。急速な成長期(2013–2018年)は、2013年に12本の論文が発表されたことで始まり、その後持続的な増加を続け、2018年までに44本の論文が誕生し、著しい年率の成長を示しました。安定した高出力期(2019–2025年)では、年間論文数が一貫して40本を超え、2025年には102本でピークを迎えるまで上昇傾向が続きました。特に、この段階の出版物は全体の文献の75.0%を占め、この分野で最も生産的な時期を表しています。全体として、胃がん...

ディスカッション

本研究は、過去20年間にわたる胃がん治療における伝統中国医学の研究状況を体系的に描き出すために文献計量学的手法を用いています。この分析は、世界の研究状況を示すだけでなく、主要な貢献者、新たなテーマ、将来の研究方向性も特定しています。

マクロレベルの開発動向と研究力の分布

過去20年間、伝統中国医学を用いた胃がんの予防と治療に関する研究は、初期の探求から急速な成長、そして最終的に安定した高成果へと進む三段階の発展軌道をたどってきました。2025年には論文数が102本という歴史的なピークに達しました。この成長傾向は、胃がんの世界的な負担の増加と、包括的^{がん治療における}伝統中国医学の認知度の高まりと密接^{に関連しています。}特に、過去10年以内に発表さ...

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
CiteSpace	Chaomei Chen, Drexel University	6.4.R1 (https://citespace.podia.com/)	共著引用ネットワークの構築とキーワードの進化分析に使用。
VOSviewer	Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University	1.6.19 (https://www.vosviewer.com/)	協力ネットワークと共起ネットワークの構築と視覚化に使用。
Scimago Graphica	SCImago Lab	1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/)	国/地域の協力ネットワークの視覚化に使用。
GraphPad Prism	GraphPad Software	10.1 (https://www.graphpad.com/)	基本的な統計分析と図表の作成に使用。
WPS Excel	Kingsoft Corporation	2023 (https://www.wps.com/)	記述統計分析とデータ管理に使用。
Web of Science Core Collection	Clarivate Analytics	https://www.webofscience.com/	データ取得と検索戦略に使用される文献データベース。