方法論記事

空間的物語と指標を用いて、博物館や遺産地における混合現実文化体験の設計と評価のためのプロトコル

DOI:

10.3791/71755

2026年6月12日

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この記事について

サマリー

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このプロトコルは、運用中の遺産地における混合現実文化体験の設計と評価のための標準化された方法論を提供し、空間的ナラティブ、インタラクティブインターフェース、マルチモーダル指標を活用し、心理調査と客観的行動ログを体系的に組み合わせています。

要約

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複合現実(MR)アプリケーションは、博物館や遺産地でますます利用されています。しかし、それらの運用はしばしば方法論的な一貫性に欠けており、空間的な物語、相互作用、評価が別々の要素として扱われています。このプロトコルは、動的に適応した空間的ナラティブとハイブリッド評価モデルを統合することで、従来の評価フレームワークと差別化する標準化された現場展開可能な手法を提示します。このアプローチは、空間的ナラティブシーケンス、ガイド付きインタラクティブインターフェース、マルチモーダルユーザー体験指標を統合し、特に主観的な心理測定評価と客観的な行動テレメトリー(例:空間滞在時間やインタラクションログ)を三角測量します。このプロトコルは、屋内博物館や半開放型考古学施設に対応可能な2か所3アームの同時管理試験を説明しています。参加者は、従来のデジタルガイド、MR静的ナラティブ、またはMR適応型ナラティブのいずれかの条件に割り当てられます。標準化された6ゾーンのルートが実施され、評価はベースライン、訪問直後、14日間のフォローアップで行われます。成果指標には、空間的存在感、使いやすさ、物語への関与、認識される真正性、知識獲得が含まれます。プロトコルはさらに、構造化された行動ログ、あらかじめ定められた技術的閾値、体系的なサイバーシック監視を組み込み、日常的な訪問者条件下での安全性と実現可能性を確保しています。この枠組みは、研究者や文化機関に空間的ストーリーテリングとインターフェース制御を調整するための再現可能な方法論を提供し、遺産文脈におけるMR介入の厳密な評価を可能にします。

概要

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博物館や文化遺産機関は、従来のギャラリーの枠を超えた新しい訪問者体験を創出するために、没入型デジタル技術をますます活用しています。増え続ける文献は、博物館における最近の混合現実(MR)研究が単なる受動的没入型展示から、訪問者が展示や歴史的物語とどのように関わるかを動的に変革する方向へと焦点を移していることを示しています。比較研究によれば、デジタル資産の質も重要ですが、これらの展示物を仮想的または拡張環境内で配置することが、訪問者体験の形成においてより重要な役割を果たしていることを示しています2,3。その結果、拡張現実(XR)システムの統合は、ヘリテージツーリズムの活性化、体験学習の支援、感情的・認知的関与の深化を目的とした一般的な戦略となっています。さらに、現在のヒューマン・コンピュータ・インタラクション文献では、眠っていた文化的遺物を蘇らせるための多感覚的・体性感覚的なインタラクティブデザインがますます推奨されており、より広範なマルチモーダル複合現実の探求は、文化遺産の全体的な遺産継承を促進する大きな可能性を示しています 4,5,6.最近の包括的なフレームワークは、拡張現実やメタバースプラットフォームにおける体験の質を向上させるために、教育アプリケーションと強固な没入型インタラクション基準をつなぐ必要性を強調しています7。しかし、文化遺産における拡張現実(AR)の応用レビューは、重大な利点が報告されているにもかかわらず、運用環境におけるシステム設計、展開、評価において方法論的な統一性が著しく欠如しているという根強い課題を明らかにしています8,9。近年の学術研究では、没入型遺産教育のための高度なアーキテクチャや技術基準が提案され始めていますが、これらの概念的枠組みを細かく現場で展開可能なプロトコルに翻訳することは依然として緊急の課題となっています。このギャップは、技術的な新規性が方法論的厳密さを上回る断片的な実装を生み出します。

根本的な問題はもはや没入型システムが実用的価値を持つかどうかではなく、文化遺跡の日常運営の中でどのように設計され、厳密に評価されるかです。機関はデジタルイノベーションを解釈戦略に容易に取り入れていますが、いくつかの批判的レビューでは、これらのシステムの評価が技術的新規性、基本的な満足度、再訪意図といった表面的な成果指標をしばしば孤立させ、より深い認知的・空間的関与の理解を犠牲にしていることが指摘されています。.この断片的なアプローチは、ルートレイアウトの組織化、物語の順序付け、行動上の相互作用の制限、物理的な展開制約など、重要な運用変数を無視しています。さらに、ストーリー主導のARアプリケーションは訪問者の参加、感情的な絆の促進、学習成果の向上に効果的であることが証明されています。12、異なる歴史時代にわたる場所感覚の向上にもつながりますが、これらの概念的発見を具体的で展開可能な枠組みに翻訳することは未解決のままです。実際の遺産文脈において、ルートロジック、インタラクション閾値、堅牢な評価指標を定義する標準化されたプロトコルが切実に求められています。

これらの方法論的ギャップを埋めるために、本記事では空間的物語構造、インタラクティブなインターフェースフレームワーク、マルチモーダル測定システムの3つのコア要素を統合した包括的なMR文化体験プロトコルを提示します。身体的認知と物語的移動の理論に基づき、このプロトコルは媒介された空間体験を単なる視覚的オーバーレイではなく、組織化された認知状態として操作化しています。具体的には、空間的ストーリーテリングを、物理的な移動とデジタルナラティブ要素が協力して訪客の関与を深める仕組みとして位置づけています。導入されたインタラクティブシステムに適した 簡潔なグローバルユーザビリティ指標を組み込み、マルチモーダルインタラクションの最新の進歩を活用して、基本的な自己申告を超えた評価の質を高めています。方法論的期待を明示的に管理するために、この枠組みにおけるマルチモーダリティは、主観的な心理測定評価と客観的な空間的および相互作用ログの三角関係と厳密に定義されます。従来のヒューマン・コンピュータ相互作用研究では、マルチモーダル評価を心拍変異性や皮膚ガルバニック反応などの生理的感覚と同一視することが多いですが、このような生体認証機器の導入は訪問者の自然な移動を著しく妨げます。したがって、このプロトコルは生理的追跡を意図的に省略し、高い生態学的妥当性を維持し、制限のない公共遺産施設内でのシームレスな運用実現性を確保しています。最終的に、効果的なMR文化体験の開発には、現場志向の評価フレームワークが必要となります。空間的ストーリーテリングとインターフェース制御およびあらかじめ設定されたパフォーマンスルールを体系的に組み合わせることで、このプロトコルは研究者や実務者に対し、運用中の博物館や遺産地におけるMRシステムを展開・評価するための構造的で生態学的に妥当なツールを提供します。この方法論的枠組みの有効性を体系的に示すため、本プロトコルは主に二つの研究課題に取り組むことを目的としています。第一に、空間的に固定された物語構造の統合が、従来のデジタルガイドと比較して訪問者の認知保持やマルチモーダルエンゲージメントにどのように影響するか、第二に、適応的でルールベースのインタラクティブインターフェースが、実際の遺産環境における運用の実現性を損なうことなく、縦断的な知識獲得をどの程度強化するのか。

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プロトコル

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ヒト被験者を含むすべての方法は、関連する機関ガイドラインに準拠し、上海大極教育科技有限公司人間研究保護倫理委員会(承認番号:4500AL0512)により承認されました。研究活動の前に、すべての参加者から書面によるインフォームドコンセントを取得してください。

1. 参加者募集と事前審査

  1. 18歳から70歳の成人参加者を募集します。参加者が標準化された研究指示を理解できる十分な中国語(標準中国語)能力を示すことを確実にしてください。
  2. 参加者が自立または基本的な移動支援でルートを移動できるかを確認しましょう。基本的な移動支援を、標準的な杖か手動車椅子で済むものと定義します。
  3. 参加者は、標準化された口頭台本を用いた現地承認の来訪者招待状、公式会場プラットフォームを通じたデジタル事前登録、または印刷された公開案内を用いて募集します。募集は1日あたり12名の登録枠に制限してください。
  4. XRまたはVRによる重度の乗り物酔いの既往がある者は除外します。これは15を超える基準の乗り物酔い感受性質問票を用いて確立します。
  5. 医学的にめまいと診断された方や制御不能な視覚障害を持つ方は除外します。未矯正の斜視などの状態も含めてください。
  6. 参加の安全性に影響を及ぼす急性疾患を持つ個人は除外します。安静時心拍数が100拍/分を超えるか、呼吸器症状が活発であることで識別してください。
  7. 適切なインフォームド・コンセントを提供できない個人は除外します。
  8. 主要な訪問者の流れから離れた静かな場所で適格性審査を実施してください。環境音レベルを55dB以下に保ってください。
  9. 同じ指定エリア内でインフォームドコンセントの手続きを実施してください。参加者1人あたり最低4m2の座席エリアを設けてください。
  10. 登録参加者一人ひとりに固有の研究識別コードを割り当てます。この識別子は、重複を防ぐためにSiteCode-Date-Sequence構造化されたコンピュータ化された疑似乱数英数字アルゴリズムを用いて生成します。
  11. 14日間のフォローアップ連絡先情報を暗号化した形で保存します。パスワード保護された機関のローカルサーバーでAdvanced Encryption Standard 256ビットプロトコルを使用します。
  12. 連絡先情報ファイルは主要な分析データセットから分離してください。スタディコーディネーターへのアクセスを制限してください。

2. セッションスケジューリングと条件割り当て

  1. 参加者をランダムに割り当て、室内博物館(サイトA)と半開放型の遺産会場(サイトB)にバランスの取れた分布を維持します。Rソフトウェアのblockrandパッケージを用いて、固定された疑似乱数シードを用いて計算再現性を確保します。
  2. 連続番号の不透明な封筒を使った割り当て隠蔽を実施しましょう。参加者のワークフローについては 図1A 、評価のスケジュールについては 図1B を参照してください。
  3. 参加者を各収集ウィンドウごとに6人ずつのブロックに分けます。各収集ウィンドウを2時間の運用期間として定義します。
  4. 定められた期間内に6人の登録者に届かない未完成のブロックは破棄します。これらの人々を実現可能性パイロットに誘導します。
  5. 2名を従来型デジタルガイド対照群に、2名をMR静的ナラティブグループに、2名をMR適応型ナラティブグループに割り当てます。
  6. 通常の営業時間内に勉強セッションをスケジュールしましょう。ピークの混雑期間は避けましょう。
  7. ピーク混雑とは、会場監視システムが指定されたルートゾーン内で1.5人/m² を超える訪問者密度を報告した区間と定義します。
  8. セッションは09:30から11:30および14:25から16:25の時間帯内にスケジュールしてください。
    注意:環境照明を300〜500ルクスの範囲にし、環境音を55dB未満に抑えることで環境の一貫性を維持してください。すべてのルートゾーンで障害物のない空間配置を維持してください。セミオープンや屋外の遺産施設では、グローバルナビゲーション衛星システムと物理的な光学マーカーを組み合わせて空間アンカーを導入し、可変な環境照明に対応します。
  9. 会場閉館後30分間、新たなセッションの開始を停止してください。
  10. 異常な混雑によって大幅に遅延または変更されたセッションをプロトコルの逸脱として記録してください。異常な混雑とは、予期せぬ訪問者の急増により、参加者が単一のトランジット回廊で滞在時間を5分を超えることを指します。

図1
図1。混合現実(MR)文化体験プロトコルのワークフローおよび評価スケジュール。 (A) 訪問者アプローチや事前登録から適格性スクリーニング、インフォームドコンセント、研究特定割り当て、ベースライン評価、施設別ブロック割り当て、介入実施、訪問直後評価(T1)、14日間フォローアップ連絡、フォローアップ評価(T2)、データセット作成までの連続したステップを示す参加者ワークフロー。(B)3つの時点でのデータ収集を示す評価スケジュール:ベースライン(T0)、受診直後(T1)、追跡(T2)。指標には、トピックの親しみやすさ、訪問動機付け、注意準備、知識評価、プレゼンスアンケート(PQ)、システムユーザビリティスケール(SUS)、物語の関与、認識される真正性、全体的な満足度、症状チェックリスト、フォローアップ体験指標が含まれます。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

3. 装置準備および校正

  1. 毎日の最初のセッション前にすべてのデバイスを点検してください。バッテリー残量が80%以上であることを確認し、インターフェースがフリーズせずに動作しているか確認してください。
  2. 各デバイスに最低15GBのローカルストレージ容量があることを確認してください。この容量が高精度な空間資産レンダリングに対応できるかどうかを確認しましょう。
    注:本研究はWindows Holographic(バージョン22H2)を搭載したMicrosoft HoloLens 2を利用し、MRアプリケーションはUnity Engine(バージョン2022.3 LTS)およびMixed Reality Toolkit 3上で構築されています。空間ナラティブコンテンツパッケージは、JSON設定スクリプトでマッピングされたコンパイル済みAssetBundles(.ab)として構成されています。
  3. すべてのデバイスをネットワークタイムプロトコルを使って、安全なローカルサーバーを介して共通の学習クロックに同期させます。デバイス間で最大許容される時間ドリフトを500msに維持してください。
  4. 自動セッション前の診断スクリプトを使って毎日同期精度を検証します。同期により、アンケート、セッション概要、イベントログの信頼性の高い統合が可能になります。
    注意:デバイスクロック同期は、安全なローカルサーバーを介してネットワークタイムプロトコル(NTP)を使用して実行し、マルチモーダルデータストリームの正確な整合性を確保してください。
  5. 初期の音声出力音量を、キャリブレーション済みのベースライン65 A加重デシベルに設定します。このレベルは、標準化された音響計を耳からスピーカーまでの距離に設置して測定します。
  6. 手動音声調整は、キャリブレーションされた55〜75 dBの範囲内のみ許可してください。会場の騒音や参加者の快適さに基づいて調整してください。
  7. ルートの物理的な開始時に参加者と一緒にデバイスをキャリブレーションします。参加者が仮想距離1.5mで24点のアリアルテキストを識別できることを確認しましょう。
  8. 参加者が周囲の雑音ベースライン50dBを超えてナレーションをはっきり聞き取れるか確認してください。30秒の静止テスト中に少なくとも1つのインターフェース機能を起動できるか確認してください。
  9. 最初のテストが失敗したらアプリケーションを再起動し、再キャリブレーションを試みてください。故障とは、連続した視線追跡座標を認識できないことや、空間マッピング遅延が2秒を超えることと定義します。
  10. キャリブレーションが2回失敗した場合はハードウェア機器を交換してください。交換デバイスもこれらの性能パラメータを満たさない場合は、セッションを終了し、技術的な未完了としてコーディングします。

4. ルート設定とシステム運用

  1. 空間的物語システムを6つの指定されたルートゾーン(歴史的背景、遺物の同一性、プロセス論理、社会的意味、反省、物語統合)で構成します。
    1. ポリゴンジオフェンシングを使って各ゾーンの空間境界を定義します。1ゾーンあたり最低でも9m2の物理的フットプリントを確保してください。
    2. 隣接するゾーン間は最低5mの距離を保ちましょう。ゾーン間の視聴覚干渉を防ぎましょう。
    3. 環境条件に基づく空間的アンカーリングプロトコルを実施しましょう。屋内の博物館環境にはポイントクラウドマッピングを活用しましょう。
    4. 半開放型考古学遺跡では、リアルタイムの運動学的ポジショニングと高コントラストのフィデュシャルマーカーを組み合わせて活用しましょう。システムアーキテクチャについては 図2A 、6ゾーン経路構造については図2Bを参照してください。
      注意:歴史的な転換点を物理的なランドマークにマッピングし、遺産地の物語の弧を反映するルートゾーンを選択してください。この構造を使って、空間的進行を博物館教育における認知足場の原則と整合させましょう。
  2. 参加者の割り当てに基づいて解釈的介入を展開します。
    1. 制御条件ごとにゾーンごとにテキスト・イメージ・オーディオ項目を1つ提供します。コンテンツを標準化し、150語のテキスト説明、1920×1080ピクセルを超える高解像度画像、192 kbpsでエンコードされた60〜90秒の音声トラックを含めること。
    2. 固定されたオーバーレイセットと、静的なナラティブ条件に対して単一のガイド付きインタラクションを提示します。参加者の行動に関わらずデジタルコンテンツが一定のままである線形の解釈シーケンスを維持しましょう。
    3. 参加者に指定されたホログラフィックホットスポットでエアタップ・ピンチのジェスチャーを行うよう求めます。仮想アーティファクトを360°連続回転させてみます。
      注:遺産品の質的特徴を定量的データとともに記録してください。環境制約、文化的文脈、ユーザーインターフェースデザインの説明を含め、形式的な指標を補完します。
  3. 適応型ナラティブ条件の自動行動トリガーを有効にしてください。リアルタイム空間テレメトリーを用いたルールベースの論理アーキテクチャを実装します。
    1. 決定論的な行動入力を使ってプロンプトのタイミングやキューの密度を調整しましょう。45秒を超える非活動や追跡センターからの空間的ずれを評価する。
    2. 参加者の頭部追跡視線が15秒間、主要な展示のバウンディングボックスからずれた場合、方向性のある音声キューを起動します。
    3. ホットスポットを起動せずに滞留時間が180秒を超える場合は、二次的なフローティングテキストプロンプトをレンダリングします。
    4. 追加のシステムプロンプトはゾーンごとに最大2回、セッションごとに8回に制限してください。
  4. 技術性能を継続的に監視し、動作から表示までの遅延を120ms未満に抑えます。60Hzのサンプリング周波数で設定されたMixed Reality Toolkit診断プロファイラーを用いてレイテンシを測定します。
  5. 追跡の安定性を継続的に確認してください。追跡損失が10秒を超える場合は、即時スタッフの確認を義務付けてください。
  6. トラッキング失敗時には直ちに技術的な復旧を試みてください。120秒以内にシステム機能を復元してください。
  7. 回復が失敗した場合は、参加者をあらかじめ定義されたフォールバックガイドに切り替えます。フォールバックガイドを、タブレット端末にプリインストールされた二次元インタラクティブマップで、音声は同じものの空間トラッキングはないものと定義します。
  8. 120秒以内に追跡が回復できない場合は、混合現実のデータ収集を終了してください。あらかじめ定義された技術的閾値、フォールバックルール、品質フラグについては 表1 を参照してください。

表1: あらかじめ定められた技術的閾値、完了基準、品質フラグ、フォールバックルール、安全停止ルール。 この表は、装置準備状況、校正、技術的性能閾値、ゾーンおよびルート完了ルール、適応型配送制約、スタッフ介入記録、品質フラグ、フォールバック手順、安全監視および停止条件を規定する運用基準を定義しています。各項目は、標準化された実行と再現性を確保するために必要な条件、対応する行動、実装ノートを指定しています。時間ベースの閾値は、該当する場合に秒単位やミリ秒単位で表されます。 この表をダウンロードするには、こちらをクリックしてください。

図2
図2。システムアーキテクチャと6ゾーンルート構造。(A) 空間的ナラティブ層(物理的なゾーンアンカー、コンテンツ位置マッチング、トランジションロジック)、インタラクティブインターフェース層(視覚的オーバーレイ、音声ナレーション、ホットスポットのアクティベーション、適応プロンプト、アクセシビリティオプション)、測定層(アンケート、セッションサマリー、ゾーンドウェルレコード、イベントログ、症状モニタリング)からなる3層システムアーキテクチャ。(B) 6ゾーンのルート構造:歴史的文脈、遺物や遺跡の同一性、プロセスや建設の論理、社会的またはコミュニティの意味、比較または省察、物語的統合。各ゾーンにはアンカーキュー、ナラティブセグメント、ガイド付きインタラクションコンポーネントが含まれています。この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

5. 訪問および安全監視の実施

  1. 参加者到着直後にベースライン(T0)評価を実施してください。文化的トピックの知識、訪問動機、注意力の準備、基礎知識に関するデータを収集します。
  2. 基準評価には標準化された15項目の質問票を使用します。5点リッカートスケールと基準参照式選択式クエリで機器を構成します。計器バッテリーの完全な詳細は 補足表1 を参照してください。
  3. 3〜5分間の標準化された言語の方向性を提供します。ブリーフィングは逐語の台本で行いましょう。
  4. 参加者にハードウェア調整手順、物理的な境界線、スタッフの支援を求める際の標準化された手上げジェスチャーについて指導します。全文は 補足テキスト1 を参照してください。
  5. 調査展開前にすべての管理職員を訓練してください。2時間の運用訓練モジュールの修了と、シミュレーションされたトラブルシューティング能力評価の成功を要求します。
  6. 6つのゾーンを通る参加者の進捗を継続的に追跡します。ゾーンの出入りイベントを記録してください。
  7. 参加者が少なくとも30秒そのゾーン内に留まる場合にのみ、ゾーンを完了と分類します。少なくとも1つの物語コンテンツイベントのトリガーを要求してください。
  8. システムトリガーの終了キューを使ってゾーン完了を確認します。この手がかりを、参加者がポリゴンジオフェンスを出たときに記録される空間座標の交差点として定義します。
    注:最低30秒の滞在時間は、訪問者の疲労を誘発することなく、基準的な視聴覚刺激への十分な曝露を保証します。
  9. 30秒を超えるスタッフ介入を記録してください。すべてのセッションでスタッフ対参加者の比率を1:3に保ちましょう。
  10. スタッフの介入はハードウェアの再調整、物理的な障害物のクリアランス、標準化された座席サポートに限定してください。スタッフが文化的内容に関する解釈指導を提供することを禁止します。
  11. 参加者のサイバーシックを、吐き気、めまい、混乱、頭痛、眼精疲れの5項目からなる構造化された症状リストでモニタリングします。
  12. ゾーン3とゾーン4の中間点でチェックリストを口頭で管理してください。ルート完了後すぐにデジタル自己申告の提出を義務付けてください。
  13. 参加者が症状の重症度スコアを0から4スケールで3または4と報告した場合は、直ちにセッションを一時停止してください。
  14. 参加者に安全停止後、5分間座ったまま休むよう指示します。
  15. 症状がスコア2を超え続ける場合はセッションを終了してください。参加者が中止を希望する場合はセッションを終了してください。
  16. 継続参加が安全でない場合はセッションを終了してください。安全でない状態とは、姿勢の安定性の喪失、持続的なつまずき、または脈拍確認で確認された持続心拍数120拍/分と定義します。

6. 訪問後の評価とデータ記録

  1. ルート完了直後、メインの来訪者通路の外で即時の訪問後(T1)評価を実施してください。空間的存在感、使いやすさ、物語への関与、全体的な満足度を評価してください。
  2. Igroupプレゼンス質問票(IPQ)およびシステムユーザビリティスケール(SUS)を応用したツールを使用してください。構造の妥当性と信頼性を確保するために、遺産特有の記述子を取り入れてください。
  3. すべての評価尺度に対して標準化された採点アルゴリズムを適用してください。詳細な項目別尺度、運用定義、スコアリング手順については 表2 を参照してください。
  4. 訪問から14日後に参加者に連絡し、フォローアップ(T2)知識および記憶評価を実施します。評価は暗号化されたデジタルアンケートリンクを通じて参加者の登録済みメールまたはモバイル端末に送信してください。
  5. 標準化されたリマインダープロンプトは最大3回送信してください。リマインダーを72時間にわたって均等に配布しましょう。
  6. 評価完了は12日目から16日目の間に許可してください。
  7. コード参加者は16日目終了までに完全な回答が記録されない場合、追跡から逃げ出します。欠損データをペアワイズ削除で処理します。
  8. 参加者レベルのアンケートデータ、セッション概要、ゾーンレベルの居住記録、タイムスタンプ付きのイベントログを抽出・まとめます。
  9. 10秒未満のゾーン滞在時間は交戦要約から除外してください。これらのデータは、ログが意味のあるコンテンツ完了を証明する場合のみ含めてください。
  10. 意味のあるコンテンツ完了とは、コアオーディオナラティブの開始と、同じゾーン内で少なくとも1つのアクティブなホットスポットインタラクションジェスチャーが録音されたことを指します。
  11. すべてのコンパイルされたデータストリームを統合して最終的な分析データセットを組み立てます。
  12. 二値包含ルールを使って露出品質フラグを適用します。5つ以上のゾーンが有効な完了基準を満たしている場合、値を1に割り当てます。
  13. 4ゾーン以下が有効な完了基準を満たす場合は0の値を割り当てます。
  14. 一次有効性分析で0とフラグが示されたセッションは除外します。これらのセッションは実現可能性および安全性分析のためのみ残してください。

表2: 研究変数の運用定義、採点ルール、評価タイミング。 この表は、受診前の共変量、一次・二次アウトカム、行動指標、プロセス変数を含むすべての研究変数をまとめています。各変数は、測定タイプ、スコア範囲、解釈基準、評価期間(ベースライン(T0)、受診直後(T1)、追跡(T2)にまたがって定義されています。ツールベースの指標には、Igroup Presence Questionnaire(IPQ)やシステムユーザビリティスケール(SUS)が含まれます。導出変数は指定された観測指標から計算されます。 この表をダウンロードするには、こちらをクリックしてください。

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結果

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参加者の特徴と配分

合計180名の参加者が募集され、3つの疾患それぞれ60名(伝統的なデジタルガイド対照群、MR静的ナラティブグループ、MR適応ナラティブグループ)が参加しました。登録参加者のうち、109人が都市史博物館(サイトA)を訪れ、71人が考古学遺産公園(サイトB)を訪れました。3つのグループは、年齢、XR/MRデバイスへの過去曝露、自己評価したデジタルリテラシーなど、類似のベースライン人口統計プロファイルを示しました(表3)。平均年齢は対照群が39.3歳±13.7歳、MR静的ナラティブ群が36.7歳±13.4歳、MR適応語り群が39.0歳±13.4歳でした。

表3:ベースライン参加者の特徴、部位分布、試験条件別のプロトコル完了状況。 この表は、対照群、MR静的ナラティブ(MR static)、MR適応ナラティブ(MR adaptive)グループにおける参加者の人口統計的特徴、既往経験、サイト分布、プロトコル完了指標を...

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ディスカッション

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本研究はMRを単なる独立した表示技術としてではなく、空間ルート構造、インターフェース制御、マルチモーダル評価を複雑に統合した現場に埋め込まれた解釈フレームワークとして位置づけています。このプロトコルの主な成果は、運用上の一貫性です。歴史的に、文化施設における没入型技術は、統合された物語ツールというよりも、しばしば別の補助的なアトラクションとして活用されてきました。しかし、近年の文献では、文化遺産における展開可能なXR体験は、操作性と透明性を特徴とする包括的で空間的に一貫したシステムとして概念化されるべきだと強調されています。屋内博物館と半開放型遺産地の両方で観察された高い完成率と管理可能な技術的中断は、この統合的アプローチが本物の変動する来館者流量環境における実現可能性を裏付けています。重要なのは、運用設計が意図的に一対一の監視要件を回避していることです。訓練を受けた一人のスタッフが複数の参加者を同時に効果的に監督でき、ホスト機関に非現実的な人的負担をかけることなく、プロトコ...

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開示事項

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著者たちは何も明かすことはありません。

謝辞

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京畿大学、鄭州知能技術職業学院、鄭州経済商学大学の皆様に、本研究を可能にした重要な学術環境と管理支援に心から感謝申し上げます。また、参加する都市史博物館および考古学遺産公園の管理者およびスタッフの皆様にも、遺跡の調整、装置の設置、参加者募集において貴重な支援をいただき、心から感謝申し上げます。最後に、この混合現実プロトコルのフィールド評価に時間を割いてくださったすべての来場者の皆様に深く感謝申し上げます。

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材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
イベントログ記録システム研究チームMRアプリケーション(Unityベースのテレメトリシステム)内に統合された研究固有のログ記録モジュール滞在時間、インタラクションイベント、およびセッションログの記録
ミックスドリアリティーアプリケーションプラットフォーム研究チームMixed Reality Toolkit(MRTK 3)と統合されたUnity Engine 2022.3 LTS静的および適応型ミックスドリアリティーナラティブの表示
ミックスドリアリティーヘッドセットMicrosoft CorporationWindows Holographic 22H2を実行するHoloLens 2ミックスドリアリティー文化体験の提供
質問票調査ツール研究チーム / Qualtrics XM(Qualtrics, LLC)Qualtrics XMプラットフォーム(クラウドベース、2025年リリース)ベースライン、訪問後、およびフォローアップデータの収集
空間ナラティブコンテンツパッケージ研究チームJSON設定スクリプトを介してマッピングされたコンパイル済みAssetBundles(.ab)6つのゾーンのナラティブ資料の提供
統計解析ソフトウェアIBM Corp.、GraphPad Software, LLC、R Foundation for Statistical ComputingSPSS Statistics 29.0、GraphPad Prism 10.0、R 4.3.1データクリーニング、統計解析、図の生成
ランダム化ソフトウェアR Foundation for Statistical Computingblockrandパッケージ付きのR 4.3.1サイト層別化ブロックランダム化および割り付けシーケンス生成
時間同期システム機関サーバー / NTPネットワークタイムプロトコル(NTP)マルチモーダルデータ統合のためのデバイスクロックの同期
従来のデジタルガイドシステム現場研究チーム / 博物館プラットフォームカスタムWeChat Mini Program(API v3.0)コントロール条件コンテンツの配信

参考文献

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Boboc, R. G., Băutu, E., Gîrbacia, F., Popovici, N., Popovici, D. M. Augmented reality in cultural heritage: An overview of the last decade of applications. Appl Sci. , (2022).
  2. Trunfio, M., Lucia, M. D., Campana, S., Magnelli, A. Mixed reality experiences in museums: Exploring the impact of functional elements of mixed reality on visitors’ immersive experiences. Tour Manag. , (2022).
  3. Chung, S. J., Kim, J., Lee, J. Comparison of visitor experiences of virtual reality exhibitions by spatial environment. Int J Hum Comput Stud. , (2024).
  4. Guo, W., et al. The “rebirth” of traditional musical instrument: An interactive installation based on augmented reality and somatosensory technology to empower the exhibition of chimes. Comput Anim Virtual Worlds. , (2023).
  5. Guo, W., Chen, Z., Sun, G., Wang, H. “Heart flows with zen”: Exploring multi-modal mixed reality to promote the inheritance and experience of cultural heritage. IEEE Trans Vis Comput Graph. , (2025).
  6. Wu, Y., Zhu, M., Chen, Z., Guo, W. HCI international 2023 – late breaking papers. Proceedings of HCI International 2023, , (2023).
  7. Anwar, M. S., et al. Metaverse and XR for cultural heritage education: Applications, standards, architecture, and technological insights for enhanced immersive experience. Virtual Real. , (2025).
  8. Muñoz, A., Climent-Ferrer, J. J., Martí-Testón, A., Solanes, J. E., Gracia, L. Enhancing cultural heritage engagement with novel interactive extended-reality multisensory system. Electronics. , (2025).
  9. Chatsiopoulou, A., Michailidis, P. D. Augmented reality in cultural heritage: A narrative review of methodologies, user experience, and learning outcomes. Heritage. , (2025).
  10. Bekele, M. K., Pierdicca, R., Frontoni, E., Malinverni, E. S., Gain, J. A survey of augmented, virtual, and mixed reality for cultural heritage. J Comput Cult Herit. , (2018).
  11. Xu, J., Shi, P. Curators or creators: Role configurations of digital innovation strategy in museum tourism destination and the principles underlying their attractiveness. Tour Manag. , (2025).
  12. Xu, W., Homuth, C., Wang, F. Cultural narratives through augmented reality: Hidden stories in the Chinatown storytelling centre. J Cult Herit Manag Sustain Dev. , (2025).
  13. Tang, Y., Zhou, Q. Inspired by intertemporal connections: Using AR technology to enhance visitor satisfaction in historical museums. Tour Manag. , (2025).
  14. Schubert, T., Friedmann, F., Regenbrecht, H. The experience of presence: Factor analytic insights. Presence Teleoperators Virtual Environ. , (2001).
  15. Brooke, J. Usability evaluation in industry. , Taylor & Francis. (1996).
  16. Zou, N., Chen, Y., Chen, P., Gong, Q. Research on multimodal interaction system based on cognitive style in virtual historical and cultural scenes. Des Artif Intell. , (2025).
  17. Asobayire, D. Y., Dieck, M. C. T., Jung, T. Designing immersive experiences for heritage sites. J Tour Cult Change. , (2026).
  18. Smets, W. Systematic instructional design using immersive learning experiences in museum settings. Educ Inf Technol. , (2026).
  19. Ariya, P. Immersive realities in museums: Evaluating the impact of VR, VR360, and MR on visitor experience. Virtual Real. , (2025).
  20. Smed, J., Lynch, P. Where digital meets place: Deriving strategies for curating mixed reality exhibitions in public spaces. arXiv [Preprint]. , (2026).
  21. Zhu, Y., Li, X. A spatio-temporal overlap narrative experience model for archaeological site museums: A case study of the Panlongcheng archaeological site museum. Buildings. , (2025).
  22. Karakuş Yılmaz, T. Guidance in museum virtual tours: The impact of a gamified, structured guide on learning outcomes. Educ Inf Technol. , (2026).
  23. Quirós-Ramírez, M. A. Virtual reality experiments in the field: Methodological implications for real-world deployment. Behav Res Methods. , (2025).
  24. Tromp, J. Designing and evaluating XR cultural heritage applications: An interdisciplinary framework. Appl Sci. , (2025).
  25. Zhang, Z., Jiang, S., Zhang, R., Dong, R. K. Interactive visual communication for cultural learning and preservation: A mixed-methods study of user engagement with China’s intangible heritage. Acta Psychol. , (2026).

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