胃癌患者における術前栄養状態別入院費用の評価：中国におけるレトロスペクティブ研究

サマリー

本研究では、胃がん患者1,102名を対象に、栄養状態別の医療費を推定した。その半数が栄養リスクのある状態であった。主な費用要因は、材料費、薬剤費、および検査費であった。群間差の正式な検定は行われていないが、薬剤費の割合は栄養状態が良好な患者においてより低下していた。

要約

胃癌（SC）は中国における癌関連死の原因の第3位であり、医療制度に多大な負担をかけています。SC患者において栄養リスクは一般的ですが、中国における関連する医療費およびその内訳に関するエビデンスは依然として限られています。このレトロスペクティブ観察研究では、術前の栄養状態で分けたSC関連医療費とその構成を推定しました。中国の寧波にある三次病院において、2020年から2023年の間にSCと主診断され、外科的治療を受けた18歳以上の入院患者の医療費データを取得しました。術前の栄養状態はNutrition Risk Screening 2002を用いて評価し、患者を栄養リスクあり、または栄養良好に分類しました。総治療費は、検査費、手術費、薬剤費、材料費、および入院サービス費の5つの項目に分類しました。すべての費用は2020年の中国人民元に換算しました。1,102人の患者のうち、69.51%が男性で、69.06%がステージI～IIの疾患であり、50.18%に栄養リスクが認められました。材料費、薬剤費、および検査費は、年次および栄養状態で異なりますが、総費用の中の70%～75%を占めていました。2020年から2023年にかけて、検査費、手術費、および入院サービス費の割合は増加し、一方で材料費は両群で同等の割合で減少しました。薬剤費の割合は両群で減少しており、記述的には、栄養良好な患者において年間の減少幅がより大きい結果となりました（-2.85% vs. -0.96%）。ただし、この群間差について正式な検定は行っていません。結論として、SC関連医療費は術前の栄養状態によって異なります。SC治療の経済的負担を軽減するために、必須薬剤および医療材料への補助金が検討される可能性があります。栄養サポートの経済的影響については、栄養介入とその費用に関する詳細な情報を得て、今後の研究でさらに評価されるべきです。

概要

胃癌（SC）は、世界的な公衆衛生上の大きな課題となっており、罹患数および癌関連死の原因としてともに第5位にランクされています¹。1980年代以降、罹患率と死亡率は着実に低下していますが、世界的な人口高齢化に伴い、症例数と死亡者数は増加すると予想されており、2020年には97万人の新規症例と66万人の死亡が報告されています¹⁻³。胃癌による経済的影響も甚大です。2021年における胃癌に起因する世界的な福祉損失は2兆4,703.4億ドルと推定されており、これは世界国内総生産の1.62%に相当します⁴。東アジアで最大の福祉損失を被ると推定されており、国レベルでは中国が最も高い負担を担っています⁴。

中国において、SCはがん関連死の第3位の原因となっており、2022年には36万人の新規症例と23万人の死亡が報告されています⁵。中国の発症率および死亡率は世界最高ではありませんが、高齢人口が多いため、新規症例数、死亡数、および障害調整生存年（DALYs）の絶対数は世界で最も多くなっています⁶。2012年から2014年にかけてのSC治療の医療費は、患者1人あたり平均9,899ドルであり、罹患した家庭の79.20%にとって管理不可能な経済的負担となっていました⁷。この経済的負担に対処し、医療資源の配分を最適化するため、中国政府はがん患者の不必要な医療費を削減することを目的として、診断群別定額支払い制度（DRG）の改革を繰り返し実施してきました⁸˒⁹。寧波市では、2021年にこの改革が導入されました。これらの変更に伴い、SCに関連する医療費とその内訳について詳細に把握することが不可欠となっています。

術前の栄養状態は、SCに関連する医療費の分析において重要な因子である。SC患者では栄養状態の悪化が一般的であり、腫瘍のステージや栄養状態の評価方法によって異なるが、疾患の経過中に30%～80%が低栄養状態になると推定されている¹⁰⁻¹²。栄養状態の悪化は、クオリティ・オブ・ライフの低下¹³、予後の悪化¹³˒¹⁴、合併症の増加¹⁵、入院期間の延長¹⁶、および死亡リスクの上昇¹⁷に関連している。これらの臨床的な影響に加え、栄養リスクおよび栄養介入がもたらす経済的影響に関する文献が増加している。中国では、高齢の入院患者においてNutrition Risk Screening 2002 (NRS-2002) スコアが高いほど入院費用が増加することが示されているが¹⁸、その分析は特にSC患者に焦点を当てたものではなく、費用を詳細なサブカテゴリーに分類したものでもなかった。スイスの研究では、栄養リスクのあるがん患者において栄養サポートが医療費を削減したという証拠が示され¹⁹、別の中国の研究では、経口栄養補助食品が患者のアウトカム改善および過剰な医療費の抑制に有効であることが記録されている²⁰。これらの研究により、がん患者における栄養状態、栄養介入、および医療費の間の関連性が確立された。しかし、薬剤費、材料費、手術費を含むSC関連医療費の内訳や、これらの費用が術前の栄養状態によってどのように異なるかについての根拠は依然として限られている。また、近年のこれらの費用構成に関する年次分析も不足している。このような情報は、栄養状態に基づいた層別化治療戦略や、がんケアへのルーチンの栄養サポートの統合を支援する可能性がある。

本研究では、胃癌（SC）入院患者の医療費を、入院サービス、検査、手術、薬剤、材料の5つのカテゴリーに分けて推定します。また、患者の特性とこれらの費用の関連性が、術前の栄養状態で異なるかどうかを検討します。2020年から2023年の間に中国寧波市の三次病院で収集されたレトロスペクティブデータを分析し、術前の栄養状態はNRS-2002を用いて分類しました。研究施設は中国東海岸に位置しており、この地域ではSCの発症率および死亡率が他のほとんどの地域よりも高く²¹、喫煙、過剰な塩分摂取、Helicobacter pylori感染などのSCリスク因子が地域住民の間で顕著です^22–24。

プロトコル

このレトロスペクティブ観察研究では、中国浙江省寧波市の寧波市第二人民病院のプールしたデータを使用した。寧波市第二人民病院の倫理委員会より倫理的承認（No. PJ-NBEY-KY-2025-033-01）を得た。本研究はレトロスペクティブ観察デザインであり、参加者にリスクを及ぼさない匿名化データを使用しているため、中華人民共和国国家衛生健康委員会の人間を対象とする生物医学研究に関する倫理指針第39条に基づき、インフォームドコンセントの必要性は免除された。

1. 患者の組み入れ基準

患者の組み入れ基準は、SCの原疾患診断を受けており、2020年1月1日から2023年12月31日の間に、入院して外科的治療を受けた18歳以上の者で、年齢、性別、腫瘍部位、がんステージ、術前の栄養状態、および入院中のSC関連医療費に関するデータが利用可能であることとした。

2. 患者の登録とフロー

2020年から2023年の間に、計1,337名の入院患者がSCと診断された。このうち、腫瘍ステージのデータが欠落していた203名（15.2%）と、腫瘍部位のデータが欠落していた32名（2.4%）が除外された。最終的な解析には1,102名の患者が含まれた。本レトロスペクティブ研究では、研究期間中のすべての適格患者を対象としたため、事前のサンプルサイズ計算は行わなかった（図1）。

図1: 研究デザインおよび患者の組み入れに関するフローチャート。この図は、研究の設定と期間、1,337名の胃がん患者の特定、腫瘍ステージまたは腫瘍部位のデータが欠落している患者の除外、および最終解析への1,102名の患者の組み入れについてまとめたものである。患者は、栄養状態良好（NRS-2002スコア < 3）または栄養リスクあり（NRS-2002スコア ≥ 3）に分類され、その後、医療費の構成および入院費に関連する要因の解析が行われた。こちらのリンクをクリックして、この図の拡大版を表示してください。

3. 術前の栄養状態評価

術前の栄養状態は、Nutrition Risk Screening 2002 (NRS-2002) フレームワークを用いて評価した²⁵。患者は、栄養状態良好（NRS-2002スコア < 3）または栄養リスクあり（NRS-2002スコア ≥ 3）のいずれかに分類された²⁶。栄養リスクありのグループには、低栄養のリスクがある患者、または低栄養状態で栄養サポートが推奨される患者が含まれた。

4. 臨床的特徴および人口統計学的特性

患者は、米国がん合同委員会（AJCC）のTNM分類システム²⁷に基づき、4つのがんステージ群（I、II、III、IV）に分類された。原発腫瘍の部位に基づき、患者は上部（噴門および底部）、中部（体部）、下部（前庭部および幽門部）、多中心性（胃内に2つ以上の独立した腫瘍が存在）の4群に分類した²⁸。診断時の年齢は、高齢者（≥70 years）または非高齢者（< 70 years）に分類した。また、高血圧、糖尿病、心疾患の有無によっても層別化した。

5. 胃がんの医療費

SC医療費総額とは、入院中に発生した入院医療費の総額を指します。これらの費用は、材料費、薬剤費、手術費、検査費、および入院サービス費の5つのカテゴリーに分類されました。各カテゴリーは相互に排他的であり、各支出項目は1つのカテゴリーにのみ割り当てられました。各患者におけるこれら5つのサブカテゴリー費用の合計が、その患者の医療費総額と一致しました。

材料費には、包帯、注射器、針、手術器具など、入院中の患者ケア、手術、およびその他の治療に使用された使い捨て医療用品が含まれた。薬剤費は、経口、静脈内、またはその他の経路で投与された処方薬および市販薬を含む、入院中に投与されたすべての薬剤の総費用で構成された。栄養補助食品、経腸栄養、および静脈栄養を含む、栄養状態不良の患者に対する栄養介入も薬剤費に含まれた。

手術費用には、術者への報酬、麻酔費用、および手術施設利用料が含まれた。検査費用には、入院中に実施された身体診察、内視鏡検査、画像診断、および臨床検査などの診断的・評価的処置の費用が含まれた。入院サービス費用には、コンサルテーション料、看護サービス、リハビリテーションサービス、病室代、および輸血の費用が含まれた。

年度間の医療費の比較可能性を確保するため、すべての費用を2020年の中国人民元（CNY）で報告し、中国の年次消費者物価指数（CPI）を用いてデフレ調整を行いました。病院の診療報酬システムにおける費用カテゴリーには、材料費とサービス関連費の両方が含まれており、医療分野に特化した個別の物価指数を適用するためにさらに細分化することができなかったため、総合CPIを使用しました。

6. 統計解析

1. 記述統計
   SC関連医療費の内訳比率は、術前の栄養状態別に個別に推定した。SC関連医療費を含む連続変数は、中央値（四分位範囲：25～75パーセンタイル）として報告した。性別、年齢層、術前栄養状態、および癌ステージを含むカテゴリ変数は、頻度と割合で示した。
   総費用に対する各費用カテゴリの比率の経時的傾向についても記述した。各栄養状態グループおよび年ごとに、各カテゴリの集計支出額を総集計医療費で除して、各費用カテゴリの比率を算出した。これらの比率の経時的変化を記述的に評価した。
2. 正規性の検定および比較分析
   費用データの正規性は、Shapiro-Wilk検定およびヒストグラムの視覚的確認を用いて評価した。費用データは非正規分布であったため、群間比較にはノンパラメトリック検定を用いた。群間の費用比較にはKruskal-Wallis検定を用い、カテゴリ変数である社会人口統計学的変数および臨床的変数の差の評価にはカイ二乗検定を用いた。
   SC関連費用と患者特性との関連を検討するため、術前栄養状態で層別化したガウス分布および恒等リンク関数を用いた多変量一般化線形モデル（GLM）回帰分析を行った。補足分析として、術前栄養状態と総SC関連医療費との関連を検討するため、年齢、性別、腫瘍ステージ、腫瘍部位、併存疾患、および年で調整し、同様の分布およびリンク関数を用いたプール多変量GLM回帰分析を行った。
   回帰分析では費用を対数変換し、不均一分散を軽減するために頑健な標準誤差を用いた。経時的な傾向を考慮するため、回帰モデルにおいて年を制御した。また、多重共線性の可能性を評価するために分散拡大係数を算出した。すべての統計検定は両側検定とし、p-value < 0.05 を統計的に有意とみなした。統計解析にはStata 17.0 (2021)を用いた。

結果

患者特性および胃癌の医療費

1,102人の患者のうち、69.51%が男性であった（表 1）。サンプルは高齢者グループと非高齢者グループに均等に分けられ（それぞれ50.00%）、2020年から2023年にかけて高齢患者の割合は有意に減少した（p = 0.011）。全体として、患者の50.18%が栄養リスクありと分類され、2021年に最も高い有病率（58.47%）が観察された。

腫瘍の発生部位は胃の下部が最も多く（58.89%）、次いで中部（28.13%）であった。ほとんどの患者は早期段階で診断されており、ステージI（46.28%）とステージII（22.78%）で全サンプルの70%以上を占めていた。高血圧、心疾患、糖尿病の有病率はそれぞれ38.84%、2.99%、15.52%であり、高血圧を除いて年次での有意な差は認められなかった（p = 0.050）。

SC治療の総医療費の中央値は年によって有意に異なり（p < 0.001）、2020年の¥46,296.50から2021年にはピークの¥50,595.14まで増加し、その後2023年には¥45,732.30まで減少した。個別のコストカテゴリーにおいても、年による有意な差が認められた（p < 0.001）。費用の中で最も大きな割合を占めたのは材料費で、中央値は¥17,834.57であり、次いで薬剤費（中央値¥9,416.06）および検査費（中央値¥7,696.32）であった。

表1：年次別の胃がん患者の特性および医療費。数値は頻度（%）または中央値［四分位範囲、25〜75パーセンタイル］で示されている。費用は2020年のCNY（¥）で測定されている。年次間の比較は、カテゴリー変数にはカイ二乗検定を、連続変数にはクラスカル・ウォリス検定を用いて行った。結果はp値として提示されている。こちらをクリックしてこの表をダウンロードしてください。

2020年から2023年までの術前栄養状態別コスト構成

図2は、術前の栄養状態で層別化したSC関連医療費の割合の内訳を示しています。表2は、2020年から2023年にかけての異なるSC医療費カテゴリーの割合の変化を示しています。研究期間を通じて、材料費、薬剤費、および検査費が、栄養良好な患者と栄養リスクのある患者の両方において、総コストの70%以上を占めていました。

2020年から2023年にかけて、薬剤費および材料費の割合は両群ともに低下した。薬剤費の割合の年間減少率は、栄養状態良好な患者で−2.85%であり、栄養リスクのある患者では−0.96%であった。対照的に、手術費および検査費の割合は両群ともに増加した。また、薬剤費全体に占める抗菌薬費の割合も両群で増加し、年平均成長率は栄養リスクのある患者で7.33%、栄養状態良好な患者で6.83%であった。ただし、これらの年次変化における群間差は記述的なものであり、正式な統計検定は行われていない。

図2: 術前栄養状態別の胃がん関連医療費の構成比。本図は、栄養良好な患者および栄養リスクのある患者における総医療費に対する材料費、薬剤費、手術費、検査費、および入院サービス費の寄与率（%）を示している。薬剤費には抗菌薬および非抗菌薬の費用が含まれる。ここをクリックして、この図の拡大版を表示してください。

表2：2020～2023年における術前栄養状態別の胃癌医療費の内訳。総医療費は、材料費、薬剤費、手術費、検査費、および入院サービス費の5つのカテゴリーに分類されました。薬剤費には、抗菌薬費用と非抗菌薬費用が含まれます。こちらのリンクから本表をダウンロードしてください。

術前栄養状態別の入院費用に関連する要因

表3に多変数解析の結果を示す。SCに関連する医療費は、年齢および腫瘍ステージに伴い有意に増加しており、特に栄養リスクのある患者においてその傾向が顕著であった。栄養リスクのある患者において、高血圧は薬剤費および入院サービス費の増加に関連していた。また、中部位および多中心性腫瘍は、上部位腫瘍よりも薬剤費が高くなる傾向にあった。

栄養状態が良好な患者において、糖尿病は検査費用の増加と関連しており、心疾患は検査費用および入院サービスの費用の増加と関連していた。また、上部消化管腫瘍は、他の腫瘍部位よりも手術費および材料費が高くなる傾向にあった。

表3：費用カテゴリーおよび術前栄養状態別における、胃癌治療費と患者特性との関連。費用は2020年の中国人民元（CNY; ¥）で測定し、対数変換を行った。回帰分析には一般化線形モデル（GLM）を用い、結果を推定値（95% CI）で示した。不均一分散に対処するため、ロバスト標準誤差を使用した。モデルでは年を制御した。回帰モデルの分散拡大係数（VIF）は2.43であった。総医療費は、材料費、薬剤費、手術費、検査費、入院サービス費の5つのカテゴリーに分類した。^ap < 0.05; ^bp < 0.01。 こちらをクリックして、この表をダウンロードしてください。

補足解析

補足表1は、術前の栄養状態とSCに関連する医療費の関連を示しています。患者特性および年次で調整した後、栄養リスクは総医療費やほとんどの費用カテゴリーと有意な関連は見られませんでしたが、入院サービス費との間には有意な負の相関が認められました。

欠落した臨床情報による潜在的な選択バイアスを評価するため、解析に含まれた患者と除外された患者の利用可能な特性を比較した（付随表2）。性別、年齢層、高血圧、心疾患において有意な差は認められなかった一方、組み入れられた患者では栄養リスクおよび糖尿病の割合が高かった。

データの利用可能性：

本研究で報告された分析の根拠となる匿名化データは、補足ファイルとして提供されています。補足表3には、表1～3、図2、および補足表1の作成に使用された患者レベルのデータが含まれており、補足表4には、補足表2の作成に使用されたデータが含まれています。

付録表1：胃癌治療費用と術前栄養状態との関連。費用は2020年の中国人民元（CNY, ¥）で測定し、対数変換を行った。回帰分析には一般化線形モデル（GLM）を用い、結果を推定値（95% CI）として提示した。不均一分散に対処するため、ロバスト標準誤差を使用した。モデルでは年次を制御した。回帰モデルの分散拡大係数（VIF）は2.40であった。総医療費は、材料費、薬剤費、手術費、検査費、入院サービス費の5つのカテゴリーに分類した。^ap < 0.05; ^bp < 0.01。 こちらをクリックしてファイルをダウンロードしてください。

補足表2：解析に含まれた患者と除外された患者の特性の比較。 患者の特性は頻度（%）で示されている。解析対象に含まれた患者と除外された患者の比較は、カイ二乗検定を用いて行った。比較した特性は、性別、年齢層、術前の栄養状態、高血圧、糖尿病、心疾患である。結果はp値として提示している。 こちらのリンクからファイルをダウンロードしてください。

補足表3：主解析に使用された匿名化済みの患者レベルデータセット。この匿名化済みデータセットには、表1～3、図2、および補足表1の作成に使用された患者レベルの人口統計学的変数、臨床変数、栄養状態、および医療費変数が含まれています。すべての直接的な患者識別子は削除されています。 こちらをクリックしてファイルをダウンロードしてください。

補足表4. 組み入れ患者と除外患者の比較に使用した匿名化データセット。この匿名化データセットには、最終解析に組み入れられた患者および除外された患者の利用可能な人口統計学的・臨床的特性が含まれており、補足表2の作成に使用されました。すべての直接的な患者識別子は削除されています。 こちらをクリックしてファイルをダウンロードしてください。

ディスカッション

SCに関連する医療費は2020年から2023年にかけて逆U字型の傾向を示し、中央値コストは2021年にピークに達し、2022年後半のCOVID-19対策の解除後に減少しました。考えられる理由の一つは、パンデミックの予防および管理策の影響です²⁹。2021年から2022年にかけて実施された中国のゼロコロナ政策では、繰り返しのCOVID-19スクリーニング、隔離室の使用、および追加の保護具が必要となり、これががん治療の全体的なコストを増加させた可能性があります。また、医薬品および医療材料の供給の中断も、パンデミック期間中のコスト上昇に寄与した可能性があります³⁰。サプライチェーンの回復に伴い、2023年には薬剤費および材料費が減少しました。対照的に、検査費、手術費、および入院サービス費の中央値は、パンデミック後の期間に減少しませんでした。COVID-19パンデミックはヘルスケアシステムに負荷をかけ、がんの診断および治療へのアクセスを減少させました³¹˒³²。パンデミック管理策の解除後、一部の患者では疾患がより進行した状態で受診した可能性があり、より広範な検査、より複雑な外科的治療、およびより集中的な入院サービスが必要となりました。実際、2020年から2022年に比べて、2023年にはステージIVの疾患の割合が高くなっていることが観察されました。

術前の栄養状態に関わらず、材料費、薬剤費、および検査費が主要な3つのコスト要因であり、これは中国での先行研究³³˒³⁴と一致していた。本研究における材料費が総コストに占める割合（32.85%–37.83%）は、2016年の先行研究（25.20%）よりも高く、一方で薬剤費が占める割合（19.75%–22.01%）は、2011年（53.00%）および2016年（42.70%）の研究報告よりも低かった³³˒³⁴。

これらの差は、抗がん剤市場に対する政府の規制や医療保険制度の改革を反映している可能性があります。また、早期患者の割合が比較的高いことも、薬剤費の割合が低くなった要因と考えられます。患者の約70%がステージIまたはIIの疾患であり、これは2013年に浙江省で実施された消化器がん検診プログラムを部分的に反映している可能性があります³⁵。2020年から2023年にかけて、薬剤費の割合は栄養状態が良好な群と栄養リスクのある群の両方で低下しました。記述統計的に見ると、年間の低下率は栄養リスクのある患者（-0.96%）よりも、栄養状態が良好な患者（-2.85%）の方が大きくなっていました。考えられる理由としては、免疫機能³⁶˒³⁷、創傷治癒³⁸、術後合併症リスク¹¹˒³⁸、および治療パターンの違いが挙げられます。中国の多くの病院では、SC術後に術後栄養サポートが日常的に提供されますが、術前栄養介入は栄養リスクがあると判定された患者に対してより一般的に行われています³⁹˒⁴⁰。したがって、治療戦略の違いが、観察された薬剤費構成のパターンに寄与している可能性があります。また、薬剤費全体に占める抗生物質費の割合も両方の栄養群で増加しており、年間の増加率は栄養リスクのある患者で7.33%、栄養状態が良好な患者で6.83%でした。

患者の特性とSCに関連する医療費との関連性も、術前の栄養状態で異なっていた。医療費は一般的に、診断時の年齢および腫瘍ステージが高くなるにつれて増加しており、これは先行文献³³˒³⁴と一致していた。この傾向は、術後合併症のリスクが高く、治療耐性が低い可能性がある栄養リスクありの患者においてより顕著であった⁴¹˒⁴²。栄養リスクありの群では、高血圧が薬剤費および入院サービス費の増加に関連していた。不良な栄養状態は、血圧調節機能不全に寄与しうる心血管恒常性の低下や代謝変化に関連していることが報告されている⁴³。栄養良好な患者においては、心疾患および糖尿病が検査費および入院サービス費の増加に関連していた。腫瘍の部位も費用カテゴリーの差に関連していた。栄養リスクありの患者では、胃中下部および多中心性腫瘍が薬剤費の増加に関連していた。このような腫瘍では胃全摘術または亜全摘術が必要となる場合があり⁴⁴˒⁴⁵、栄養状態が不良な患者が広範囲の手術を受けた場合、術後感染症や合併症への脆弱性が高まる可能性がある⁴⁶。栄養良好な患者では、胃上部腫瘍が他の部位よりも手術費および材料費の増加に関連していた。胃上部腫瘍は手術における技術的困難さが大きく⁴⁷、手術時間の延長や手術材料の使用量増加につながる可能性がある。

SCの管理および医療資源の配分、特に浙江省および中国のその他の東部地域において、いくつかの示唆が得られた。材料費、薬剤費、および検査費が主なコスト要因であったため、集中調達システムにおける必須医療材料および薬剤の適用範囲を拡大し、抗感染薬、抗合併症薬、ならびに手術・検査材料への重点的な補助金を支給することが、SC治療の経済的負担の軽減に寄与する可能性がある。栄養状態でコスト構成に不均一性が認められたことから、今後の診断群分類（DRG）支払い制度の改革において、栄養状態を層別化因子として検討することが考えられる。しかし、このような政策的アプローチを十分に評価するためには、栄養状態や栄養介入がSC関連の医療コストにどのように影響するかを判断するための、薬剤ごとの詳細なコストデータが必要である。また、ルーチンの栄養スクリーニングとサポートは、栄養状態に合わせた治療戦略を促進する可能性があるが、栄養サポートの経済的影響を判断するにはさらなる研究が必要である。本知見は、これまでの研究の2つの関連領域を拡張するものである。中国におけるSCの経済的負担に関する先行研究では、コストの内訳比率を検討していないか⁷、あるいは2000年代や2010年代のデータに依存していた³³˒³⁴。加えて、先行研究では栄養リスクと入院費の関連性、ならびに栄養介入の臨床的および経済的影響が検討されてきた^18–20。本解析は、最新の臨床データを用いてコストカテゴリーおよび栄養状態による層別化を行い、胃腸管癌における栄養介入に関する過去の研究を補完するものである⁴⁰。

いくつかの制限事項を考慮する必要があります。第一に、術後の栄養状態に関するデータが得られませんでした。術後に栄養状態が悪化する場合があり、そのような術後の変化は、手術部位感染や回復の遅延など、医療費を増大させる可能性のある有害な転帰に関連している可能性があります。したがって、術前のNRS-2002スコアのみに基づいた分析では、栄養リスクがコストに与える全体的な影響を過小評価している可能性があります。第二に、放射線治療や化学療法を含む外来費用、および在宅栄養サポート、訪問看護、所得喪失などの間接費用が含まれていません。第三に、本研究は中国東部の寧波にある単一の三次病院で実施されたため、汎用性が制限される可能性があります。東部地域と西部地域、あるいは都市部と農村部の間での医療資源、医療保険制度、および患者特性の違いが適用可能性に影響を与える可能性があります。特に、ステージI–IIの患者の割合が高いことは、浙江省の胃腸癌検診プログラムを部分的に反映している可能性があります。第四に、栄養介入費用は薬剤費に含まれていましたが、電子カルテシステムでは薬剤費の合計額のみが提供されており、項目ごとの詳細は提供されていませんでした。そのため、栄養サポート費用を栄養状態グループ内で個別に定量化または評価することはできませんでした。また、腫瘍のステージまたは部位の情報が欠落している患者を除外したことによる選択バイアスも否定できません。

今後の研究では、より広範なコストカテゴリー、詳細な社会経済的情報、術前および術後の栄養状態に関する縦断的な評価、ならびに薬剤および栄養サポートの項目別コストを組み込んだ多施設共同設計を用いることで、これらの限界に対処できる可能性がある。栄養状態と栄養介入の強度に基づく4群の層別化は、低栄養の生物学的および臨床的影響を、栄養サポートの治療パターンによる影響から区別するのに役立つと考えられる。また、COVID前、最中、および後の期間を十分にカバーする長期的な観察期間を設けることで、栄養状態によるSC関連医療費に対するパンデミックの潜在的な差異的影響を評価できる可能性がある。結論として、SC関連の医療費は術前の栄養状態によって異なっていた。SC治療の経済的負担を軽減するために、必須薬剤や医療材料への助成が検討されるべきである。栄養状態に基づいた層別化治療戦略およびルーチンの栄養サポートがコスト削減に果たす潜在的な役割については、栄養介入とその関連コストに関する詳細な情報を提供する今後の研究で評価されるべきである。

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
栄養リスクスクリーニング2002 (NRS-2002)	翻訳対象のテキストが提供されていません。翻訳する英文をご提示ください。	提供可能なソーステキストがございません。翻訳するテキストをご提示ください。	術前の栄養状態を評価し、患者を栄養良好（スコア &3未満)、または栄養リスクがある（スコア ≥3)
Stata統計ソフトウェア	StataCorp LLC, 米国テキサス州カレッジステーション	リリース 17	統計解析に使用