本研究は、ケースベース学習とワークショップベースの教育モデルを組み合わせることで、標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成の質を向上させるかどうかを評価します。
研究記事
本研究は、ケースベース学習とワークショップベースの教育モデルを組み合わせることで、標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成の質を向上させるかどうかを評価します。
本研究では、ケースベース学習(CBL)とワークショップ教育モデルの組み合わせが、標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成の質に与える影響を評価しました。この単一施設・非ランダム化比較教育研究には、200人の標準化レジデンシー研修医が参加し、介入群が100人、対照群が100人でした。介入群はワークショップ型指導モデルと組み合わせたCBLを受け、対照群は伝統的な講義型学習を受けました。介入前後の医療記録作成スコアを比較しました。一次解析には線形混合効果モデルが用いられ、共分散の解析は感度分析として行われました。サブグループおよび項目レベルの分析も実施されました。ベースラインの年齢、性別、専門分野、研修年、介入前の総スコアは両群で比較可能で、いずれもp > 0.05でした。介入後、両群の合計スコアは69.26±9.66から85.02±6.86、介入群は68.92±9.65から89.87±6.44に増加しました(いずれも0.001<でした)。スコア改善は介入群でコントロール群より大きく(20.95 ± 6.96 対 15.76 ± 6.19、p < 0.001)。線形混合効果モデルは有意な時間効果(β = 15.76、95% CI 14.47–17.06、p < 0.001)および有意なグループ×時間相互作用(β = 5.19、95% CI 3.35–7.03、p < 0.001)を示しました。感度分析でも同様の結果が得られました。診断および治療計画、治療調整、合併症管理、手術・手技記録、インフォームドコンセントフォーム、退院指示など、いくつかの重要な項目でも大きな改善が観察されました。 CBLとワークショップ型の教育モデルの組み合わせは、従来の講義ベースの学習よりも医療記録作成の質の向上に関連しており、標準化されたレジデンシー研修における効果的な教育戦略となる可能性があります。
標準化されたレジデンシー研修は、大学院医学教育の重要な要素です。このような研修の質は、レジデントの臨床能力の発達に直接関係し、医療の質や患者安全とも密接に関連しています。レジデンシー研修期間中、医療記録作成は臨床実践の法的記録としてだけでなく、レジデントの臨床的思考、情報統合、標準化された診断および治療能力の重要な反映としても機能します。高品質な医療記録には、内容の完全性と標準化された表現だけでなく、重要な臨床情報を正確に要約し、適切な診断および治療計画を策定し、コース記録において継続的な臨床判断を示す能力も求められます。したがって、医療記録作成能力は標準化されたレジデンシー研修医の臨床能力を評価する主要な指標の一つとなっています。中国では、大学院医学教育には全国統一の標準化レジデンシー研修(SRT)プログラムが含まれており、医学卒業生が独立した臨床実践前に能力に基づく臨床研修を提供します。レジデントは専門分野に応じて約3年間にわたり、構造化された臨床実習と標準化された評価を完了します。
しかし、教育の過程で、レジデントの医療記録作成に関するいくつかの問題が浮上し、不完全な病歴聴取手順、不十分な診断・治療アプローチ、疾患の進行分析における論理の弱さ、そして非標準化された医療記録の作成などが挙げられます。講義型学習(LBL)は主に研修生に一方向的に知識を伝えることに焦点を当てており、基礎知識を体系的に研修医に説明する効果はありますが、積極的な関与、症例分析、問題統合、標準化された医療文書作成の促進には効果的ではありません。特に、臨床的推論と記録作成の両方を含む医療記録作成スキルを育成するには、知識伝達だけに頼るだけでは最適な教育成果を得るには不十分であることが多いです。
ケースベース学習(CBL)は、実際の臨床症例を学習手段として活用することを強調します。問題指向かつ議論に基づく学習を通じて能動的思考を促進し、臨床的推論力と包括的な分析能力の向上に寄与します。対照的にワークショップベースの指導は、標準化された実演、グループベースの実践、即時のフィードバック、誤り訂正を重視し、標準化されたスキルや行動の訓練により適しています7,8。教育メカニズムの観点から見ると、CBLは研修生が臨床問題を分析できるかどうかを重視するのに対し、ワークショップベースの学習は標準化された実践を正しく実施できるかどうかを重視します。したがって、これら二つのアプローチの組み合わせは、医療記録作成の指導において補完的な利点をもたらす可能性があります。過去の研究では、CBLとPBLの組み合わせが臨床的推論、批判的思考、チームワーク能力を大幅に向上させ、また一般開業助手の臨床的思考能力を大幅に向上させることが示されています。しかしながら、CBLとワークショップを組み合わせることの効果については十分に探求されていません。
さらに、医療記録作成の質の向上は、総スコアの増加だけでは反映されない場合があります。それでも、診断・治療計画、治療の調整、合併症の予防、手術や手続きの記録、インフォームドコンセント、退院指示などの重要な領域でより具体的に現れることもあります。これらの側面は臨床意思決定の質、ケアの継続性、医師と患者のコミュニケーション、医療文書の法的有効性と密接に関連しており、教育介入の実用的価値をよりよく反映している可能性があります。一方で、異なる専門分野や異なる訓練段階の研修生は、知識構造、臨床経験、学習ニーズにおいて異なる場合があります。これらのサブグループ間で異なる教育モデルが一貫した効果を生み出すかどうかも、さらなる調査が必要です。
したがって、本研究では、ケースベース学習とワークショップを従来の講義モデルと組み合わせた教育モデルが、標準化されたレジデンシー研修中のレジデントによる医療記録作成の質に与える影響を分析するために、管理されたデザインを用いました。特に、本研究では介入前後の総スコアの違い、特定のスコア項目の改善、特定のサブグループが介入から恩恵を受けたパターンを検証し、医療記録作成の最適な教育モデルに関する実証的証拠を生み出しました。
この研究は、標準化されたレジデンシー研修医を対象とした教育研究であり、患者、患者の臨床データ、生物学的サンプル、または患者の診断や治療に影響を与える介入を含まなかったため、正式な倫理審査の対象外でした。研究開始前に、すべての参加研修生には研究目的、手順、データの意図された使用方法が十分に説明され、すべての参加者から書面によるインフォームド・コンセントが取得されました。参加は任意であり、訓練生はいつでも辞退でき、訓練の権利や福利厚生には影響がありません。
研究設計と倫理的考慮事項
この単一施設・非ランダム化比較教育研究は、2024年1月から6月にかけて中国河北省の三次グレードA病院で標準化されたレジデンシー研修医を対象に実施されました。参加者は、CBLとワークショップ指導モデルを組み合わせた介入群と、無作為割り当てではなく、研究期間中に実施されたルーチン指導体制に従って、従来の講義型学習を受ける対照群のいずれかに割り当てられました。したがって、ランダム化や個別のマッチング手順は行われませんでした。
参加者数とグループ割り当て
河北省の三次A級病院で標準化されたレジデンシー研修に参加し、必要な教育評価を修了した合計200名の研修医が含まれ、介入群に100名、対照群に100名が含まれる。この研究は定期的な教育プログラムに基づいていたため、正式な事前サンプルサイズの計算は行われませんでした。連続抽出が行われ、研究期間中に教育プログラムを修了し、対象条件を満たしたすべての研修生が登録されました。両グループは個別にマッチングされませんでした。代わりに、人口統計的特徴と介入前の医療記録作成スコアを比較することで、基準比較可能性を評価しました。この研究には、2022年、2023年、2024年の標準化されたレジデンシー研修医が含まれ、初年度レジデントだけでなく異なる段階のレジデンシー研修を受けました。対象基準は以下の通りです:(1) 完全なベースラインデータ;(2) 介入前後の利用可能な医療記録作成スコア;および(3)学習期間中に完全な教育プログラムを修了すること。除外基準は以下の通りです:(1) 主要なベースラインデータの欠落;(2) 介入前および介入後のスコア記録の欠如;および(3)必要な訓練を修了しなかった研修生。
通常の指導体制によれば、伝統的な講義学習を受けた研修生は対照群に割り当てられ、CBLとワークショップ指導モデルの組み合わせを受けた研修生は介入群に割り当てられました。年齢、性別、専門分野、研修年、介入前の医療記録作成スコアなどのベースライン特性をグループ間で比較し、ベースラインの比較可能性を評価しました。
教育介入プロトコル
教育介入は12週間連続で続きました。授業は週に一度、半日で行われました。介入群と対照群は、同じ授業スケジュール、指導目標、評価要件、総接触時間に従っていました。両グループの唯一の違いは、指導方針でした。指導は、標準化されたレジデンシー研修および医療記録品質管理の経験を持つ講師によって行われ、研究前に統一された研修を受け、指導目標、内容、評価基準の一貫性を確保していました。
介入群と対照群は同じ研究期間中に研修を受けましたが、指導セッションは定期的なレジデンシー研修スケジュールに従って別々に組織されました。CBL+ワークショップのケース教材、指導質問、ワークショップ演習、フィードバック文書は介入セッション中のみ使用され、研究完了前にコントロールグループに正式に配布されませんでした。
グループ間の比較可能性を確保するため、総指導時間は同一でした。介入グループでは、従来の講義に割り当てられた時間の一部が、構造化されたケースディスカッション、ワークショップベースの医療記録作成実践、指導者フィードバックに置き換えられましたが、全体の授業時間は増加しませんでした。
対照群(LBLグループ)
対照群は標準化されたレジデンシー研修シラバスに従い、従来の講義ベースの指導を受けました。この教育介入は12週間連続で続き、毎週1回の半日授業が行われました。教育内容は標準化された入院医療記録の作成に焦点を当てており、入院記録、初回コース記録、日々の経過記録、診断および治療計画、治療調整、合併症管理、手術・手技記録、インフォームドコンセントフォーム、退院指示などが含まれます。教材にはPowerPointスライド、指導マニュアル、指導ビデオ、標準化された入院医療記録の代表例が含まれていました。
指導はインストラクター中心でした。講師は標準化された文書化の原則を説明し、よくある文書ミスを示し、主要な執筆要件を要約しました。研修生は主に聴くこと、ノートを取り、代表例の復習を通じて学びました。構造化されたケースディスカッション、ワークショップベースの実践、即時の個別フィードバックは提供されませんでした。
介入グループ(CBL+ワークショップグループ)
介入グループは、同じ12週間の期間にわたり、週1回の半日授業でCBLとワークショップ指導モデルを組み合わせて受けました。総指導時間は対照群と同じでした。しかし、従来の講義時間の一部は、構造化されたケースディスカッション、ワークショップベースの実践、講師のフィードバックに置き換えられました。
教育プロセスは3つの段階から成り立った:(1) 授業前の準備:指導者は指導目的に応じて代表的な臨床症例を選び、臨床的推論や医療記録作成に関する指導的な質問を用意した。研修生は各セッション前に関連文献、医療記録作成基準、症例資料を確認しました。(2) 授業内実施:まずCBLセッションが実施されました。研修生は小グループで症例を議論し、臨床的問題を分析し、診断および治療計画を立て、指導者の指導のもとで重要な文書化ポイントをまとめました。その後、ワークショップ研修が行われ、講師は病院の入院医療記録テンプレートや入院医療記録内容の質、臨床思考能力評価フォームを用いた標準化された医療記録作成を実演しました。研修生は同じ臨床症例に基づく構造化された医療記録作成演習を行い、指導者は現場で指導を行い、文書の誤りを訂正しました。(3) 授業後のフィードバック:各授業終了後、講師は完成した医療記録を確認し、ワークショップ中に即時の口頭フィードバックを行い、その後、共通の欠点を特定し改善提案する書面によるコメントを行いました。研修生はその後の授業前にフィードバックに基づいて医療記録を修正しました。
補 足ファイル1 には、ケース概要、ディスカッション質問、医療記録作成タスク、指導者フィードバックフレームワークを含む代表的なCBLケースが提供されており、教育プロトコルの再現を容易にしています。
アウトカム評価
評価に含まれる医療記録は、標準化されたレジデントが通常の臨床実務中に記入した入院記録です。実際の入院患者から作成された医療記録が使用され、模擬や標準化された書面ケースは使用されませんでした。症例の複雑さの違いの影響を最小限に抑えるため、介入前および事後評価の両方で、類似の書類要件を持つ代表的な入院医療記録が選ばれました。すべての記録は、同じ標準化された評価フォームとあらかじめ定められたスコアリング基準を用いて評価されました。評価は疾患固有の特性よりも記録の質に焦点を当てていました。医療記録は、標準化されたレジデンシー研修経験を持つ1名の上級臨床医と1名の上級医療記録品質管理専門家からなる多職種評価チームによって評価されました。上級臨床医は、診断の正確性、診断および治療計画、記録に反映された臨床的推論、治療の調整、ケアの継続性など、臨床志向の領域を評価しました。医療記録の品質管理スペシャリストは、文書の完全性、標準化、法的遵守、インフォームドコンセント文書、退院記録の評価を行いました。両評価者はグループ割り当てと得点時間ポイントを知らされず、最終スコアは2つの評価の平均として計算されました。
主要転帰
主な成果は医療記録作成の質でした。本研究では、入院医療記録における臨床的理由の完全性、正確性、構造、標準化、法的遵守、適切な文書化を定義しました。このフォームは、標準化されたレジデンシー研修要件および病院の医療記録品質管理基準に基づき、機関の医療記録品質管理チームによって作成されました。レジデンシー教育評価や医療記録の品質管理に日常的に利用されていました。フォームの総得点は100点で、得点が高いほど医療記録作成の質が高いことを示します。
評価は、記録の完全性を含む複数の医療記録品質の領域に焦点を当てています。病歴聴取と身体検査;診断の正確性は記録に記録されています。診断および治療計画;ケアの継続性;治療の調整;標準化された文書化;医師と患者のコミュニケーション;法的遵守;および退院書類。
医療記録の作成品質は、機関の入院医療記録内容品質および臨床思考能力評価フォームを用いて評価されました。歴史的な名称に反して、この機関評価フォームは主に標準化されたレジデンシー研修中の入院医療記録の質を評価するために開発されました。臨床志向の項目(例:診断の正確性、診断および治療計画、ケアの継続性)は、臨床的思考能力を独立した教育成果として直接測定するのではなく、臨床的推論が書面による医療記録に適切に反映されているかどうかを評価するために用いられました。
品別評価指標
総合スコア分析に加え、個々の得点項目の改善もさらに比較されました。これらの項目には、診断および治療計画、治療計画の適時性調整、合併症の予防と管理、手術・手技記録、インフォームドコンセントフォームの標準化、退院指示が含まれ、医療記録作成の特定の側面における教育モデルの違いを探りました。
測定時刻
本研究では2つの測定時点が設定されました:T0(介入前評価)とT1(介入終了後の評価)。T1とT0の差は改善スコアとして定義され、異なる教育モデルの介入効果を評価するために用いられました。
サブグループ分類
参加者は専門分野ごとに内科と外科のグループに分けられ、2022年、2023年、2024年のコホートは研修年ごとに分けられました。異なる教育モデルの下で、専門分野や訓練期間間でスコアの変化を比較するためにサブグループ分析が行われました。グループ割り当ては学科の通常の教育体制に従って行われたため、無作為化手続きは行われませんでした。
統計解析
すべての統計解析はRソフトウェアバージョン4.3.2を使用して実施されました。正規性の検定後、連続変数は平均±標準偏差(x̄ ± s)で、カテゴリ変数は頻度とパーセンテージで表されました。両群間のベースライン特性の比較には、連続変数は独立標本t検定で、カテゴリ変数はカイ二乗検定またはフィッシャーの正確検定で分析されました。
総スコアの変化については、介入前後の記述的結果を両群間でまず比較しました。介入前後のグループ内差を比較するためにペアt検定を用い、独立標本t検定を用いて両群間の改善スコアの違いを比較しました。さらに、従属変数として医療記録作成スコアを用いた線形混合効果モデルを構築しました。グループ、時間、そして固定効果としての時間相互作用×群;年齢、性別、専門分野、訓練年を共変量として含み、参加者IDをランダム効果として含め、異なる教育モデルがスコア変動に与える影響を評価することを目指しました。その中で、グループ×時間相互作用項が主な効果指標と考えられていました。結果の堅牢性を検証するため、共分散解析(ANCOVA)を用いた感度解析が行われ、介入後の総スコアを従属変数、介入前の総スコアを共変量とした。
サブグループ分析では、参加者を専門分野とトレーニング年数で分類し、線形混合効果モデルを用いて介入群と対照群間のスコア改善の差を評価しました。項目レベルの分析では、各項目の改善スコアを用いて両グループ間の改善を比較しました。両尾検定が用いられ、 p < 0.05が有意とされました。
基準的特徴
本研究には合計200名の標準化レジデンシー研修医が含まれ、対照群が100名、介入群が100名でした。対照群の平均年齢は26.72歳±3.44歳、介入群は25.95歳±3.23歳でした。介入前の医療記録作成の総スコアはそれぞれ(69.26 ± 9.66)と(68.92 ± 9.65)でした。性別、専門分野、研修年分布において統計的に有意な差はなく(いずれもp > 0.05)、両グループ間のベースライン特性の良好な比較可能性を示しました。ベースライン比較では、年齢差は統計的に有意ではなく(p = 0.104)、介入前の総スコアの差も統計的に有意ではありませんでした(p = 0.804)。同様に、性別、専門分野、研修年数の分布にも統計的に有意な差は認められませんでした(p=0.109、0.466、1.000)(表1)。
介入前後の合計スコアの変化
介入後、両群の総医療記録作成スコアは以前より著しく高くなりました。対照群では、合計スコアは(69.26 ± 9.66)から(85.02 ± 6.86)に上昇し、介入群では(68.92 ± 9.65)から(89.87 ± 6.44)に上昇しました。ペア t検定により、介入前後の差は両群で統計的に有意であった(いずれも p < 0.001)。具体的には、対照群で平均増加率が15.76±6.19ポイント、介入群で20.95±6.96ポイントでした。両群間の改善スコアの比較では、介入群が対照群よりも有意に大きな増加を示しました(t = -5.57, p < 0.001)(表2、図1)。
線形混合効果モデルの結果
線形混合効果モデルは時間の有意な主効果を示し(β = 15.76、95% CI 14.47–17.06、p < 0.001)、介入後のスコアが前よりも高かったことを示しています。さらに重要なのは、時間の相互作用が有意であったこと(β 4× = 5.19、95% CI 3.35–7.03、p < 0.001)であり、年齢、性別、専門分野、研修年を調整した結果、介入群は対照群と比べて約5.19ポイントの追加改善を達成したことを示唆しています。ANCOVA感度分析の結果は一次分析と一致し、介入後の総合スコアは介入群で対照群よりも有意に高いままであることを示しました(β = 5.15、95% CI 3.86–6.44、p < 0.001)。これは結果の良好な堅牢性を示しています(表3)。
サブグループ分析
サブグループ分析により、内科と外科の2つの専門サブグループにおいて、介入群の方が対照群よりも大きなスコア変化を達成していることが明らかになりました。グループと内科サブグループ内の時間間の相互作用項はβ = 4.34(95% CI 1.98から6.70、 p < 0.001)であったのに対し、手術サブグループの相互作用項はβ = 6.51(95% CI 3.51から9.51、 p < 0.001)でした。しかし、専門分野間の相互作用項は有意でなかった(p = 0.260)。
トレーニング年別の層別分析では、2022年、2023年、2024年のコホート年のすべての研修生が、介入を受けた際にコントロール群よりも有意に大きなパフォーマンス向上を示したことが観察できます。しかし、トレーニング年に関する三者相互作用はいずれも有意ではありませんでした(すべて p > 0.05)(表4)。
項目レベルの分析
項目別分析では、介入群は診断・治療計画、治療計画の適期性、合併症の予防と管理、手術・手技記録、インフォームドコンセントフォームの標準化、退院指示など、いくつかの重要な文書化分野で対照群よりも大きな改善を達成しました。各項目について、介入前スコア、介入後スコア、改善スコア、グループ間平均改善差、95%信頼区間、p値が表5に示されています。
データの利用可能性:
本研究で使用または解析された匿名化されたデータセットは、通信著者から合理的な要請および機関の許可を得て提供されています。生スコアデータの公開は行われませんでした。なぜなら、このデータセットはレジデンシー研修生の教育評価記録から得られ、機関のデータ管理制限の対象だからです。

図1。介入前後の総医療記録作成スコアの変化。 図は、対照群および介入群の介入前後の総医療記録作成スコアを示しています。誤差バーは標準偏差を表します。両群とも介入後にスコアが上昇し、介入群の方がより大きな改善が観察されました。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

図2。研究設計および介入ワークフローの概略図。
概略図は、研修生の募集、グループ割り当て、教育介入、介入前後の評価、ブラインドスコアリング、統計分析を示しています。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
| 可変 | 対照群(n = 100) | 介入群(n = 100) | 統計 | p値 |
| 年齢(年齢、x̄ ±s) | 26.72 ± 3.44 | 25.95 ± 3.23 | t = 1.634 | 0.104 |
| 介入前の総合スコア(得点、x̄ ±) | 69.26 ± 9.66 | 68.92 ± 9.65 | t = 0.249 | 0.804 |
| 性別 [n (%)] | χ² = 2.568 | 0.109 | ||
| 男性 | 44 | 32 | ||
| 女性 | 56 | 68 | ||
| 専門分野 [n (%)] | χ² = 0.531 | 0.466 | ||
| 内科 | 65 | 59 | ||
| 手術 | 35 | 41 | ||
| トレーニング年数 [n (%)] | χ² = 0.000 | 1 | ||
| 2022年コホート | 34 | 34 | ||
| 2023年コホート | 33 | 33 | ||
| 2024年コホート | 33 | 33 |
表1:標準化されたレジデンシー研修医の2つのグループ間の基準特性の比較。 この表は、対照群および介入群の基礎的な人口統計学的および研修関連の特徴を示しており、年齢、介入前の総スコア、性別、専門分野、研修年が含まれます。
| グループ | n | 介入前(x̄ ±) | 介入後(x̄ ± s) | 改善(x̄ ±) | グループ内の p値 |
| 対照群 | 100 | 69.26 ± 9.66 | 85.02 ± 6.86 | 15.76 ± 6.19 | <0.001 |
| 介入グループ | 100 | 68.92 ± 9.65 | 89.87 ± 6.44 | 20.95 ± 6.96 | <0.001 |
| 注:改善スコアのグループ間比較では統計的に有意な差が認められました(t = -5.57、 p < 0.001)。 | |||||
表2:介入前後の両群における総医療記録作成スコアの比較。 この表は、対照群および介入群の介入前、介入後、改善スコアとグループ内のp値を示しています。改善スコアのグループ間比較では統計的に有意な差が認められました。
| モデル | 可変 | β | 95%信頼区間 | p値 |
| 線形混合効果モデル | グループ(介入群 vs 対照群) | -0.29 | -2.02–1.45 | 0.746 |
| 線形混合効果モデル | 時間(介入後と事前) | 15.76 | 14.47–17.06 | <0.001 |
| 線形混合効果モデル | グループ・×・タイム | 5.19 | 3.35–7.03 | <0.001 |
| アンコバ | グループ(介入群 vs 対照群) | 5.15 | 3.86–6.44 | <0.001 |
| 注:線形混合効果モデルは年齢、性別、専門分野、研修年を調整しています。ANCOVAモデルでは、介入後の総スコアが従属変数として用いられ、介入前の総スコアとベースライン共変量の調整が行われました。 | ||||
表3:総医療記録作成スコアの一次分析および感度分析の結果。 この表は線形混合効果モデルとANCOVA感度分析の結果を示しています。線形混合効果モデルは年齢、性別、専門分野、研修年を考慮して調整されました。ANCOVAモデルでは、介入後の総スコアが従属変数として用いられ、介入前の総スコアとベースライン共変量の調整が行われました。
| 分析 | β | 95%信頼区間 | p値 |
| 専門分野別のサブグループ分析 | |||
| 専門分野の三者相互作用:グループ×時間×専門分野 | — | — | 0.26 |
| 内科サブグループ:時間×グループ | 4.3 | 1.98–6.70 | <0.001 |
| 手術サブグループ:時間×グループ | 6.5 | 3.51–9.51 | <0.001 |
| トレーニング年ごとのサブグループ分析 | |||
| トレーニングイヤーの三者相互作用:2023年コホート×グループ×時間 | — | — | 0.319 |
| トレーニング年度の三者相互作用:2024年コホート×グループ時間× | — | — | 0.753 |
| 2022年コホートサブグループ:グループ×時間 | 4.4 | 1.67–7.09 | 0.002 |
| 2023年コホートサブグループ:グループ・×・タイム | 6.2 | 4.06–8.43 | <0.001 |
| 2024年コホートサブグループ:グループ・×・タイム | 5 | 2.02–7.92 | 0.001 |
表4:サブグループ分析の結果。 この表は、専門分野および研修年ごとのサブグループ分析を示しており、各サブグループ内のグループ別効果や、介入効果がサブグループ間で異なるかどうかを評価するために用いられた三つび間相互作用の項を含みます。
| アイテム | 介入前のコントロール | 介入後の対照群 | 制御改善 | 介入前の介入 | 介入後の介入 | 介入の改善 | 平均改善差(95%CI) | p値 |
| 診断および治療計画 | 6.53 ± 2.47 | 7.81 ± 1.55 | 1.28 ± 2.27 | 6.67 ± 2.31 | 8.64 ± 1.28 | 1.97 ± 1.85 | 0.69(0.03から1.36) | 0.042 |
| 治療計画の適時調整 | 3.52 ± 1.07 | 4.23 ± 0.73 | 0.71 ± 0.82 | 3.43 ± 1.14 | 4.60 ± 0.55 | 1.17 ± 1.02 | 0.47(0.17から0.76) | 0.002 |
| 合併症の予防と管理 | 3.41 ± 1.20 | 4.19 ± 0.78 | 0.77 ± 0.89 | 3.33 ± 1.27 | 4.52 ± 0.55 | 1.19 ± 1.07 | 0.41 (0.09 から 0.73) | 0.011 |
| 外科・手技記録 | 6.56 ± 2.17 | 8:00 ± 1:42 | 1.44 ± 1.52 | 6.37 ± 2.32 | 8.67 ± 1.24 | 2.29 ± 1.88 | 0.85(0.30から1.40) | 0.003 |
| インフォームドコンセントフォームの標準化 | 3.40 ± 1.27 | 4.20 ± 0.75 | 0.80 ± 1.09 | 3.32 ± 1.40 | 4.56 ± 0.53 | 1.24 ± 1.25 | 0.44(0.06から0.82) | 0.023 |
| 除隊指示・命令 | 3.52 ± 1.21 | 4.39 ± 0.68 | 0.87 ± 0.96 | 3.24 ± 1.29 | 4.61 ± 0.54 | 1.37 ± 1.16 | 0.51(0.16から0.85) | 0.004 |
表5:項目レベルで大幅に改善された項目の比較。 この表は、介入前、介入後スコア、改善値、グループ間平均改善差、95%信頼区間、および介入群でより大きな改善を示した文書領域の p値を示しています。
補足ファイル1。代表的なケースベース学習(CBL)ワークショップケースで、医療記録作成の指導に用いられます。 この補足ファイルは、代表的な臨床ケース、学習目標、ディスカッション質問、ワークショップ活動、指導者フィードバックフレームワーク、文書化課題をCBL中に用いたものを提供し、ワークショップ指導介入と組み合わせて教育プロトコルの再現を促進します。このファイルをダウンロードするには、こちらをクリックしてください。
標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成スコアデータに基づき、本研究はCBLとワークショップ指導モデル、従来のLBL教育モデルの組み合わせが医療記録作成の質に与える効果を比較しました。結果は、介入後と比べて両群の総スコアが有意に増加した一方で、改善の大きさは介入群の方が大きいことが示されました。線形混合効果モデルは、年齢、性別、専門分野、研修年を調整した後、介入群が対照群と比べて追加のスコア上昇を達成したことを示す、有意な時間×相互作用を示しました。ANCOVA感度解析は一次解析と一致する結果を示し、結果の良好な堅牢性を示しました。これらの発見は、従来の講義ベースの教育モデルと比較して、CBLとワークショップ指導モデルの組み合わせが、標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成の質の向上により大きな関連がある可能性を示唆しています。
これらの結果は、医療記録作成やワークショップトレーニングにおける教育的介入に関する他の研究とも概ね一致しています。研修医向けの医療記録作成ワークショップは、過去の研究で医療記録の質を向上させることが示されています 12,13,14。さらに、レジデント医師が退院サマリーで構造化されたカルテ文書化トレーニングを受けることで、文書化の質がゆっくりと改善されていることも指摘されています。さらに、他の複数の研究者も、医療記録の記録作成の教育が医学生やレジデント医師の記録能力を向上させることを発見しています(15,16)。
教育の観点から、CBLは実際の臨床症例を学習の核として重視し、問題指向学習とグループディスカッションを通じて、医療歴、身体的所見、補助的検査、診断的・治療的推論の積極的な統合を促進し、臨床推論プロセスを強化します。一方、ワークショップベースの指導は標準化されたデモンストレーション、グループ練習、即時のフィードバック、誤り訂正を重視し、抽象的な執筆基準を実行可能な文書行動に変換するのに適しています。既存の医学教育文献は、CBLの核心的価値は理論と実践を橋渡ししつつ、学習者の積極的な参加と臨床応用能力を高めることにあると示唆しています17。一方で、医療文書作成は単なる情報記録のプロセスではなく、臨床的推論の発展や臨床的問題の統合を支援する重要な手段でもあります。したがって、CBLとワークショップの組み合わせは、臨床的思考の発達と標準化された文書化の実施の両方に同時に影響を与えることで、総合スコアのより顕著な改善をもたらした可能性があります。
本研究で得られたもう一つの興味深い結果は、CBLおよびワークショップ指導モデルの使用の利点がすべての評価基準において同等に有益であるわけではなく、診断や治療計画の策定、治療プロトコルの適時な調整など、特定の重要な分野で主に観察されていたことです。 合併症の予防措置、手術手順の記録、インフォームドコンセントの標準化、退院指示などが含まれます。患者の病歴や一般情報の収集など、より基本的な医療記録管理の側面と比べて、これらの基準は患者の全体的な健康状態の評価、診断と治療の継続性の維持、医療文書に関する法律や規則の理解において、より高い研修能力を求めます。
この発見は、文書の質が単なる形式の問題ではなく、臨床的推論やフィードバックの質とも密接に関連しているという以前の研究と一致しています(18,19)。先行研究者が開発した臨床的推論志向の文書化評価ツールは、高品質な医療記録は事実を記録するだけでなく、問題の概要、鑑別診断、診断推論を明確に提示すべきだと強調しています。他の研究では、進捗記録に焦点を当てたワークショップが、質の高い文書の構造や評価基準の理解を向上させ、執筆に対する自信を高めることが示されています(20,21)。これらの発見は、教育介入が診断・治療計画、治療調整、疾患進行の分析など、より高度な記録領域を改善する可能性が高いことを示唆しています。教育介入は、明確な評価基準と的確なフィードバックを提供する場合です。
実践的な観点から見ると、本研究の項目レベルの発見は教育に意味のある示唆を提供します。診断および治療計画、ならびに治療計画の適時性は、受講者が利用可能な情報に基づいて適切な管理戦略を策定し、患者の状態の変化に応じて迅速に修正できるかどうかを反映しています。合併症の予防と管理はリスク認識と臨床思考の継続性を反映しています。手術・手技記録、インフォームドコンセントの標準化、退院指示は、患者の安全、医師と患者のコミュニケーション、法的遵守に直接関係しています。従来のLBLは知識提供に一定の利点がありますが、臨床的推論を標準化された医療記録文書に翻訳するプロセスには十分に対応していないことが多いです。対照的に、CBLとワークショップモデルの組み合わせは、実際の臨床実践における学習サイクルにより近いものであり、「ケース分析–計画立案–標準化された実行–フィードバック獲得–修正」といった形です。したがって、観察された項目レベルの改善はCBLの構造的特徴やワークショップ指導モデルを反映している可能性がありますが、この解釈は今後の多施設研究で確認されるべきです。
内科および外科のサブグループの両方において、介入群は対照群よりもスコアの改善が有意に大きいことが認められました。さらに、2022年、2023年、2024年の研修生もスコア向上傾向を示しました。これは、CBLとワークショップの指導法が特定の専門分野や学生グループだけでなく、すべての学生にとって有用であることを示唆しています。標準化された訓練プログラムに関しては、この方法の方がより価値があると言っても過言ではありません。
しかし、本研究では専門分野間および訓練期間間の相互作用項は統計的に有意ではなかったことに注意が必要です。したがって、層別解析により介入が介入群に正の効果に向かう傾向があることが示されたものの、介入の効果が専門分野や研修期間に関係して異なっていたと結論づけるには、現時点で統計的証拠がないため、まだ早すぎます。したがって、内科で効果が外科や他の専門分野よりも大きいと結論づけるのは時期尚早であり、同様に特定の研修期間によって介入の恩恵が他よりも大きいとも言えます。過去の研究では、能力、経験、フィードバックが研修段階によって異なり、それが教育効率に影響を与える可能性があると示唆されています。しかし、サンプルサイズや使用された評価指標など様々な理由により、本研究ではこれが検証されていません。
これらの発見はまた、標準化されたレジデンシー研修を改革する際には、早期段階で専門分野固有の違いを過度に強調するよりも、統一的で標準化され再現可能なコア教育フレームワークを確立する方が重要かもしれないことを示唆しています。臨床的推論と文書の標準化の両方を伴う医療記録作成のような能力においては、過度なサブグループ区分よりも基礎的で質の高い教育モジュールの方が重要かもしれません。この観点から、より大きなサンプルサイズ、多施設データ、そして異なる専門分野の特定の医療記録タイプによるより精緻な分析を用いた将来の研究は、真の差異効果を特定できる可能性が高いでしょう。
本研究の結果は、医療記録作成の教育は従来の知識伝達のレベルにとどまるのではなく、ケース主導の臨床推論訓練やフィードバックに基づく標準化スキル訓練により重点を置くべきであることを示唆しています。レジデンシー研修管理者にとって、CBLとワークショップ教育モデルの組み合わせの価値は、総合スコアの向上だけでなく、診断・治療計画、変化する臨床状態の動的管理、手術・処置記録、退院指示など、医療の質や患者の安全に密接に関連する重要な領域の強化にもつながっています。 そして法的リスク管理。言い換えれば、この教育モデルの利点は、研修生が「より完全に書く」ことだけでなく、「臨床意思決定の論理や医療文書基準により一貫した書き方で書く」ことに明確に反映されているのです。
これまでの文献や本研究の結果を総合すると、将来の教育実践は三つの分野でさらに最適化される可能性があります。まず、標準化された症例ディスカッション、ピア評価、構造化されたフィードバックの仕組みを、標準化されたレジデンシー研修医の定期的な医療記録作成研修に組み込むべきであり、研修医が問題の要約、診断・治療計画、そして本物の臨床症例の文脈で繰り返し実践できるようにすべきです。次に、本研究で最も改善された分野、例えば診断・治療計画、治療調整の根拠、合併症リスク管理、インフォームドコンセント、退院指示などを中心に、焦点を絞った教育モジュールを開発することができます。第三に、継続的なフィードバックと再訓練の仕組みを確立すべきです。過去の文献では、一度きりの訓練の効果は限定的である可能性が示唆されていますが、継続的なチャート文書化指導や短期間の繰り返し強化を含むプログラムの方が、文書品質の持続的な向上を達成しやすい可能性があります。
学習の制限
この研究にはいくつかの制限があります。まず、これは単一施設の非ランダム化比較試験でした。参加者は無作為ではなく、研究期間中に実施された教育モデルに基づいて割り当てられました。したがって、選択バイアスや潜在的な期間効果を完全に排除することはできませんが、ベースラインの特徴はグループ間で比較可能であり、調整分析では一貫した結果が得られました。これらの発見をさらに裏付けるために、今後の多施設無作為化研究が検討されています。第二に、本研究の主なアウトカムは医療記録作成スコアであり、これは文書の質の変化を十分に反映できますが、臨床的推論尺度スコア、実際の医療エラー率、患者アウトカムなど、より広範な臨床能力のアウトカムは含まれていませんでした。したがって、教育効果の評価はやや限定的なままです。第三に、専門分野や訓練年別にサブグループ分析が行われたものの、三者相互作用のいずれも統計的有意性を達成せず、現在のサンプルサイズでは真のサブグループ間の違いを検出するにはまだ不十分である可能性が示唆されています。最後に、本研究は管理教育に実用的な価値を持つ総得点評価および項目レベル評価を採用しました。しかし、今後の研究では、文書に表現された臨床的推論の質により重点を置く評価ツールを取り入れ、標準化されたレジデンシー研修医の高品質な医療記録作成能力の特定とフィードバックの精度をさらに向上させる可能性があります。教員評価データベースには最終平均スコアのみが保持されていたため、両評価者の別々の評価は利用できませんでした。したがって、クラス内相関係数のような評価者間信頼性指標は後ろから計算できませんでした。今後の研究では、評価者間の信頼性を正式に評価できるように、独立した評価者スコアを保持すべきです。主な結果は臨床的思考能力そのものではなく医療記録作成の質であったため、評価フォームに含まれる臨床志向の項目は、臨床推論能力の直接的な測定ではなく、臨床的推論が医療記録にどれだけ記録されているかの指標として解釈されるべきです。
さらに、両グループは別々の授業セッションに参加し、CBL+ワークショップの教材は正式に対照群に配布されませんでしたが、すべての研修生は同じ機関出身でした。したがって、研修生間の非公式なコミュニケーションを完全に防ぐことはできず、潜在的な汚染バイアスを完全に排除することもできません。
さらに、評価チームには内容の妥当性向上のために上級臨床医と医療記録品質管理専門家の両方が含まれていましたが、評価は依然として機関ごとの評価フォームに依存していました。今後の研究では、外部検証済みの評価ツールを使用し、独立した評価者スコアを保持して正式な評価者間信頼性分析を行うべきです。
結びの言葉
結論として、従来の講義型学習と比較して、CBLとワークショップ指導モデルの組み合わせは、標準化されたレジデンシー研修医の医療記録作成の質の向上と関連しています。診断および治療計画、治療調整、合併症管理、手術・手技記録、インフォームドコンセント文書、退院指示など、いくつかの主要な文書化分野で大きな改善が観察されました。これらの発見は、CBLとワークショップ教育モデルの組み合わせが、標準化されたレジデンシー研修のための有用な教育戦略となり得ることを示唆しています。しかし、これは単一施設で非ランダム化教育研究で短期追跡が行われたため、これらの結果を確認するためにはさらなる多施設無作為化研究が必要です。
著者には開示すべき利益相反はありません。
この研究は中国河北省医学科学研究プロジェクト(助成金番号20230555)の支援を受けました。著者らは、本研究に参加したすべての標準化レジデンシー研修生、そして教員および評価者の皆様に感謝申し上げます。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 入院患者医療記録意味・質量と臨床思考能力評価フォーム | 河北医科大学第二附属病院 | 該当なし | 標準化されたレジデンシー研修中の入院患者医療記録の書き方を評価するために使用する機関評価フォーム。 |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | データ入力、データ管理、表ファイルの作成に使用。 |
| Rソフトウェア | R Foundation for Statistical Computing | RRID: SCR_001905; バージョン 4.3.2 | 統計分析に使用され、t検定、カイ二乗検定、線形混合効果モデル、ANCOVAを含む。 |
| 標準化された入院患者医療記録テンプレート | 河北医科大学第二附属病院 | 該当なし | ワークショップベースの医療記録記述練習中に使用。 |
| 教材 | 河北医科大学第二附属病院 | 該当なし | PowerPointスライド、教材、教育ビデオ、代表的な医療記録、CBLケース資料、指導質問、ワークショップ演習、フィードバック文書を含む。 |
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