本研究は、身体活動パターンおよびその関連要因を評価することを目的とした、女子大学生431名を対象とする横断研究である。身体的不活動が蔓延しており、定期的な運動、活動時間、および座位行動が、激しい活動、中強度の活動、およびウォーキングへの週間参加に関連する重要な要因であった。
この記事について
サマリー
要約
世界保健機関（WHO）は、成人に対し、1週間に少なくとも150分の中強度または75分の高強度の身体活動（PA）を行うことを推奨している。サウジアラビアでは、若年成人の70%以上が身体的に不活動である。本研究の目的は、便宜的サンプリングを用いて、サウジアラビアの大学1年生の女子学生における身体活動パターンの記述を行い、週単位の高強度身体活動への参加に関連する要因を明らかにすることである。参加者は、インフォームド・コンセントを提供した後、匿名形式のオンライン調査に回答した。調査内容は、i) 人口統計学的情報、ii) 国際身体活動問診票（IPAQ）短縮版を用いた身体活動レベルの評価、iii) 運動環境、で構成された。431名の学生（平均年齢19歳）のうち、 ± 本研究に参加した学生（平均年齢0.64歳）のうち、40%が定期的な身体活動（PA）を行っていないと報告した。活動の種類で最も多かったのはウォーキング（32.56%）であり、次いで自宅でのエクササイズ（16.63%）、ジムでのエクササイズ（10.16%）であった。学生のうち、38.75%が高強度の身体活動に参加していないと報告し、30.40%が中強度の活動に、21.81%が毎日のウォーキングに参加していないと報告した。大多数の学生（92.5%）が、～の間座っていると報告した。 >1日あたり8時間。回帰分析の結果、激しい活動の頻度は、定期的な運動パターンと正の相関があることが示された（標準化 β = 0.389, p < 0.001) であり、平日の座位時間（標準化された β = −0.149, p = 0.001)。中程度の身体活動（PA）は、運動パターン（標準化された β = 0.265, p < 0.001）。歩行頻度は、より長い歩行時間と関連していた（標準化 β = 0.232, p < 0.001) および運動パターン（標準化された β = 0.151, p = 0.001）。身体的不活動が蔓延しており、中強度および高強度の身体活動への関与は限定的であった。本研究の結果は、特に女子大学生に対する身体活動（PA）の促進を優先させる組織的な取り組みを支持するものである。教育機関は、座りっぱなしの行動を減少させ、体系的なPAプログラムを推進するための、特に女子学生を対象とした標的戦略を導入すべきである。
概要
WHOは、18歳以上の成人に対し、週に少なくとも150分の中強度活動または75分の高強度活動を行うことを推奨しています1。しかし、世界的に18歳以上の成人の3分の1以上が、これらの身体活動（PA）推奨量を満たしていません2,3。これにより、特に高所得国において身体的不活動が深刻な増加傾向にあり、ライフスタイルの変化が肥満および関連する健康問題の増加を招いています4–6。
サウジアラビアにおいて、身体活動の不足は依然として重大な公衆衛生上の課題であり、現在の国家統計では、サウジアラビアの成人の半数以上が不十分なPAレベルにあることが示されています。ただし、有病率の推定値は、調査対象となった集団、データ収集年、および身体活動不足を定義するために使用された基準によって異なります3。サウジアラビアの若年成人を対象とした既報の研究では、WHOのPA推奨値を下回る高い身体活動不足率が報告されています7–11。いくつかの研究では、サウジアラビアの若年成人におけるPA参加の障壁として、時間の不足、モチベーションの欠如、およびレクリエーション施設へのアクセスの不便さが挙げられています8,12。より座りっぱなしのライフスタイルへの移行に加えて、文化的なジェンダーロールや期待への強いこだわりが、女性のPA参加を制限している可能性があり、多くの社会において男性よりも女性の方が座りっぱなしの行動が多くなる要因となっています4,13。世界的な傾向と同様に、サウジアラビアにおいても、女性は一貫して男性よりもPAへの参加率が低いことが報告されています9,11。しかし、最近のサウジアラビアではPA政策への転換が見られます。最も顕著な変化は、女性のスポーツ活動を許可する文化的なシフトでした14。例えば、2021年の国家データでは、15歳以上のサウジアラビア人女性の38.7%がPAに参加しており、これは2018年および2019年のデータと比較して改善していることを示しています15。サウジアラビアのより最近のデータでは、WHOのPA推奨値を満たしているサウジアラビア人女性はわずか43.1%であるのに対し、男性では66.5%がこれらのPA推奨値を満たしていることが示されました9。
高校から大学への移行期は、個人にとって極めて重要な時期である。この移行期は、学業への要求の増大、自立心の向上、そして日常生活のルーチンの変化によって特徴づけられ、これらすべてが新入大学生の身体活動（PA）レベルや座位行動に影響を与える可能性がある16–18。サウジアラビアの大学生29,580人を対象とした44件の研究に関する最近の系統的レビューでは、PAレベルが一貫して低く、WHOが推奨するPAの基準値を満たしていたのはわずか27%であったことが示された19。さらに、大学1年生は、不十分なPAや喫煙といった不健康な行動に陥りやすい傾向がある20。加えて、女性と男性のPAレベルの格差は、文化的な要因や環境的な要因によって説明できる可能性が報告されている21。女性のPAレベルに影響を与える個人的要因として、運動の優先順位の低さ、時間の不足、家事や日常活動への従事、そしてモチベーションや関心の欠如が多く報告されている13,22。
フィットネス施設は、モチベーションを高め、さまざまな形態の運動を容易にするリソースが豊富な構造化された環境を提供します。さらに、仲間との交流やグループフィットネスクラスへの参加など、フィットネス施設という環境が持つ社会的な側面は、運動習慣へのモチベーションと継続率を有意に向上させます23,24。自宅での運動は、ジムへの移動時間の制約なく若年成人が身体活動（PA）に従事できるため、利便性とアクセスの良さがありますが、先行研究では、ジムベースの運動がPAレベルと有意に関連していることが示されています22,25,26。適切な施設やPAの機会を含む、支援的な運動環境へのアクセスは、成人におけるPAへの参加率の向上と関連しています25,26。サウジアラビアのフィットネスクラブにおいて、女性は最も急速に成長している層であり、2026年から2031年にかけて大幅な増加が見込まれています。
文化的要因による身体活動（PA）に関連する障壁について、最近の系統的レビューでは、文化的な違いや教育制度の相違が、異なる国々の大学生間におけるPAの格差につながる可能性が示唆されています27。多くの大学生は学業負担の増加や運動時間の不足を経験するため、この移行期におけるPAに関連する要因を理解することは重要です。大学生において、PAは身体的健康およびクオリティ・オブ・ライフ（QOL）に関連していることが知られています28,29。したがって、大学1年生は重要な集団であり、そのPA行動について調査する価値があります。
大学生活への移行期にある大学1年生の女子学生において、身体活動（PA）への参加に関連する要因を理解することは、ターゲットを絞った健康増進戦略を策定する上で重要である27。サウジアラビアの大学生における身体的不活動の有病率については、これまでの研究で報告されているが7–10,16、大学1年生の女子学生におけるPAの異なる構成要素に関連する潜在的要因を検討したエビデンスは限られている。これらの要因を理解することは、若年成人向けのターゲットを絞ったPA促進戦略の将来的な開発に役立つ可能性がある。本研究の主な目的は、サウジアラビアの大学1年生の女子学生におけるPAパターンの記述であった。本研究の副次的な目的は、年齢、運動の習慣性、運動時間（1日あたりの分数）、および座位行動（1日あたりの分数）が、激しいPA、中強度のPA、およびウォーキングに関連するPAへの週あたりの参加に関連しているかどうかを検討することであった。大学1年生の女子学生において、年齢、運動習慣、活動時間、および座位時間を含む人口統計学的およびライフスタイルの特性が、激しいPA、中強度のPA、およびウォーキングに関連するPAに関連しているという仮説を立てた。
プロトコル
研究デザイン
本研究では、サウジアラビアの大学1年生の女子学生における身体活動（PA）レベルを評価するため、横断的研究デザインを採用した。横断的研究デザインを選択したのは、ライフスタイルや健康行動の変化に関連することが知られている大学1年という期間において、ある一時点でのPA行動および関連要因を評価することを可能にするためである。本研究はヘルシンキ宣言に概説されている倫理原則に従って実施され、サウジアラビア王国リヤドのPrincess Nourah bint Abdulrahman University倫理委員会によって承認された（IRBログ番号：24-0218、承認日：2024年2月1日）。
本研究で使用した材料およびソフトウェアの詳細は、「材料表」に記載されています。
研究参加者
対象集団は、2024年度にサウジアラビアの大学に在籍している大学1年生の女子学生とした。本研究の組み入れ基準は以下の通りとした：18～21歳のサウジアラビア在住の大学1年生であり、インフォームドコンセントを提供し参加に同意した者。身体活動（PA）への従事において禁忌として知られる疾患（重度の心血管疾患、筋骨格系障害、または術後状態など）の診断を受けた学生、移動を制限する障害のある者、またはアンケートへの回答に不備があった者は、参加から除外した。
サンプリング方法
サウジアラビア全土の大学の公式メーリングリスト、学術プラットフォーム、および学生に広く利用されているSNSグループを通じてアンケートリンクを配布し、便宜的抽出法を採用した。この手法は非ランダムではあるが、リーチを最大化し、1年次学生の多様な地域的および人口統計学的セグメントから回答を得ることを目的とした。
サンプルサイズの算出
2023年におけるサウジアラビアの大学1年生の総人口は362,231人でした30。十分な統計学的検出力を確保するため、信頼水準95%、許容誤差5%、想定回答分布50%として、オンライン疫学サンプルサイズ計算機（OpenEpiソフトウェア）を用いてサンプルサイズを算出しました。その結果、必要最小サンプルサイズは384名と決定されました。このサンプルサイズの算出は、PAの有病率を推定するという記述的な目的に基づいています。
データ収集ツール
データは、ウェブベースのアンケートプラットフォーム（Google Forms）を用いた、構造化された自記式オンラインアンケートによって収集されました。アンケートは、研究目的、参加の自発性、機密保持の保証、および詳細な問い合わせ先を記載した導入ページから始まりました。インフォームドコンセントはアンケートの開始時に取得されました。重複を防止するため、アンケートプラットフォームの設定により、回答はユーザー1人につき1回に制限されました。
1年次学生を対象に、国際身体活動問診票短縮版（IPAQ-SF）を用いて身体活動（PA）を評価した31,32。IPAQ-SFは、15歳以上の個人のPAを評価するために開発された標準化された自己報告式ツールである31,32。参加者にはIPAQ-SFのアラビア語版が実施された。これは、大学生を対象とした研究を含む、サウジアラビアで実施された過去の研究でも使用されている19,33–35。IPAQ-SFでは、1回につき少なくとも10分間、激しい強度の身体活動、中強度の身体活動、および歩行に従事した週あたりの日数と時間（分）を評価する31。本研究では、激しい強度の身体活動、中強度の身体活動、および歩行について、参加頻度（週あたりの日数）とPA量（1日あたりの分）に焦点を当てた31。IPAQ-SFのデータは、公式のIPAQスコアリングプロトコルに従って処理された。10分未満の活動時間は除外した。極端な持続時間の値はIPAQのデータ処理ガイドラインに従って切り捨て、妥当でない活動値はデータクリーニング中に特定し削除した。激しい強度、中強度、または歩行の活動日数が0日と報告した参加者については、対応する持続時間の変数を0 minとして記録した。
活動頻度と活動時間は、同一の身体活動（PA）行動における関連した次元を記述しているため、回帰モデルに同時に組み込まれた場合、これらの変数は概念的な重複を示す可能性があります。したがって、時間の係数は、独立した因果関係の証拠としてではなく、条件付きの関連性として解釈されました。同様の検討は、PAの一般的なパターンを表し、活動頻度の結果と概念的に重複する可能性がある運動パターンの変数にも適用されます。
さらに、参加者の現在の身体活動（PA）レベルに対する自己満足度（はい/いいえ形式の回答）と、ウォーキング、自宅での運動、ジムでの運動、または定期的なPAを行っていないかといった、日常的なPAパターンの評価項目を追加しました。また、年齢、性別、所属大学、学年、慢性疾患の有無、および日常生活に禁忌または制限となり得る健康上の問題を含む、人口統計学的データを収集しました。
アンケートには、参加者に通常の運動パターンを回答してもらう多肢選択式の項目が含まれており、互いに排他的な4つの回答選択肢（(1) 定期的に身体活動を行っていない、(2) ウォーキングのみ行っている、(3) 主に自宅で運動している、(4) 主にジムで運動している）を設けました。この変数は回帰分析においてカテゴリカルな独立変数として扱い、「定期的に身体活動を行っていない」を参照カテゴリとして使用しました。アンケートの明快さと理解しやすさを評価するため、大学1年生の女子学生5名を対象にパイロットテストを実施しました。パイロットテストの参加者は、最終的な解析サンプルには含まれていません。フィードバックにより、アンケートの内容が明確で理解しやすいことが確認され、実質的な修正は不要と判断されました。
手順
2024年5月から6月にかけてオンラインアンケートを実施した。すべての回答は匿名で収集され、研究チームのみがアクセス可能なパスワード保護されたデータベースに安全に保存された。データ収集の完了後、回答の完全性を確認し、重要なデータが欠落しているものや回答に矛盾があるものは最終分析から除外した。完全なアンケートのみを対象としたため、欠損データの補完は行わず、正式な欠損データ分析も必要としなかった。
データ解析
統計解析は統計ソフト（SPSS statistics）を用いて実施した。記述統計解析を用いて、すべてのPA変数に関する頻度と割合、および参加者の年齢の平均値と標準偏差を算出した。PAの種類（高強度PA、中強度PA、およびウォーキング）と持続時間（1日あたりの分数）、年齢、運動パターン、および平日の座位時間との関連性は、重回帰分析を用いて検討した。回帰診断では、正規確率プロット、ヒストグラム、および散布図を用いて、等分散性、線形性、残差の正規性、および多重共線性を評価した。すべての解析における統計的有意水準は、事前に p < 0.05 と設定した。
運動パターンは、ダミーコーディングを用いたカテゴリカルな独立変数として回帰モデルに投入されました。相互に排他的な4つのカテゴリは、ウォーキングのみ、自宅での運動、ジムでの運動、および定期的な身体活動（PA）を行っていないこととしました。定期的にPAを行っていない参加者を参照カテゴリとして使用したため、各回帰モデルには3つのダミー変数（ウォーキング vs. 定期的な運動なし、自宅での運動 vs. 定期的な運動なし、ジムでの運動 vs. 定期的な運動なし）が含まれました。ダミーコーディングは、統計ソフトのカテゴリカル変数関数を用いて自動的に生成されました。独立変数間の多重共線性については、分散拡大係数（VIF）を用いて評価し、問題となる多重共線性の証拠は認められませんでした。
結果
合計597名が調査にアクセスし、そのうち501名が同意しアンケートに回答した。適格基準を適用した結果、最終分析には431名の参加者が含まれた（図1）。参加者のうち、身体活動（PA）への参加に禁忌とされる疾患の診断を受けた者や、可動性を制限する可能性のある障害を報告した者はなかった。参加者の平均年齢は19歳 ± 0.64歳であった（表1）。
高強度身体活動（PA）の頻度および持続時間、年齢、運動パターン、ならびに平日の座位時間との関係
表2は、週あたりの高強度身体活動（PA）日数の数と、高強度活動時間、年齢、運動パターン、および平日の座位時間との関連性を検討するために実施した重回帰分析の結果を示しています。運動パターンは3つのダミー変数で表され、定期的にPAを行っていない参加者を参照群としています。回帰モデル全体は統計的に有意であり、F(6,424) = 16.943, p < 0.001 で、高強度PAの分散の19.3%を説明しました（R² = 0.193; 修正R² = 0.182）。定期的にPAを行っていない参加者と比較して、ウォーキングのみ（B = 1.204, 95% CI [0.802, 1.605], p < 0.001）、自宅での運動（B = 1.535, 95% CI [1.040, 2.031], p < 0.001）、またはジムでの運動（B = 2.331, 95% CI [1.727, 2.935], p < 0.001）を報告した参加者は、週あたりの高強度活動日数がより多いことが示されました。平日の座位時間は、高強度活動の頻度と負の相関がありました（B = −0.178, 95% CI [−0.285, −0.071], p = 0.001）。高強度活動時間（B = 0.257, p = 0.123）および年齢（B = 0.148, p = 0.278）は、統計的に有意な予測因子ではありませんでした。
中強度身体活動（PA）の頻度と持続時間、年齢、運動パターン、および平日の座位時間との関係
表3は、1週間あたりの中強度PAの日数と、中強度活動時間、年齢、運動パターン、および平日の座位時間との関連を検討するために実施した重回帰分析の結果を示しています。運動パターンは3つのダミー変数で表し、定期的にPAを行っていない参加者を参照群としました。回帰モデル全体は統計的に有意であり（F(6,424) = 7.813, p < 0.001）、中強度PA頻度の分散の10.0%を説明しました（R² = 0.100; 調整済みR² = 0.087）。定期的にPAを行っていない参加者と比較して、ウォーキングのみを行う群（B = 1.080, 95% CI [0.662, 1.499], p < 0.001）、自宅で運動する群（B = 1.286, 95% CI [0.770, 1.803], p < 0.001）、またはジムで運動する群（B = 1.334, 95% CI [0.706, 1.961], p < 0.001）において、1週間あたりの中強度PAの日数がより多いことが報告されました。年齢（B = 0.184, p = 0.197）、平日の座位時間（B = −0.030, p = 0.591）、および中強度活動時間（B = 0.405, p = 0.185）は、統計的に有意な予測因子ではありませんでした。
歩行頻度および時間、年齢、運動パターン、および座位時間との関係
表4は、参加者が週に少なくとも10分間歩いた日数の頻度と、歩行時間、年齢、運動パターン、および平日の座位時間との関連性を検討するために実施した重回帰分析の結果を示しています。運動パターンは3つのダミー変数で表され、定期的に身体活動（PA）を行っていない参加者を参照群としました。回帰モデル全体は統計的に有意であり（F(6,424) = 10.825, p < 0.001）、歩行頻度の分散の13.3%を説明しました（R² = 0.133; adjusted R² = 0.121）。定期的にPAを行っていない参加者と比較して、ウォーキングのみを行う（B = 1.531, 95% CI [1.028, 2.035], p < 0.001）、自宅で運動する（B = 0.835, 95% CI [0.214, 1.456], p = 0.009）、またはジムで運動する（B = 0.945, 95% CI [0.195, 1.694], p = 0.014）と報告した参加者は、1週間あたりの歩行日数がより多いことが示されました。また、歩行時間も歩行頻度と正の相関がありました（B = 0.922, 95% CI [0.549, 1.294], p < 0.001）。年齢（B = −0.162, p = 0.344）および平日の座位時間（B = −0.035, p = 0.603）は、統計的に有意な予測因子ではありませんでした。
データの可用性：
本研究の結果を裏付ける非特定化済みデータセットは、Zenodoリポジトリ [DOI:10.5281/zenodo.22117075] を通じて公開されています。
図1: 参加者の募集および組み入れのフローチャート。オンライン調査は、大学のメーリングリスト、学術プラットフォーム、および学生のSNSグループを通じて配布された。調査への招待を受け取った学生の総数が不明であったため、正確な回答率を算出することはできなかった。こちらのリンクをクリックして、この図の拡大版を表示してください。
| 変数 | カテゴリー | n | % |
| 年齢（歳） | 平均値 ± 標準偏差 | 19 ± 0.64 | |
| 範囲 | 18–21 | ||
| 定期的な運動 | いいえ | 175 | 40.6 |
| はい、歩行です。 | 140 | 32.5 | |
| はい、自宅で | 72 | 16.7 | |
| はい、ジムにいます。 | 44 | 10.2 | |
| 高強度身体活動（回/週） | 翻訳するソーステキストが提供されていません。翻訳が必要なテキストをご提示ください。 | 167 | 38.7 |
| 1日 | 62 | 14.4 | |
| 2日間 | 49 | 11.4 | |
| 3日間 | 52 | 12.1 | |
| 4日間 | 55 | 12.8 | |
| 5日間 | 24 | 5.6 | |
| 6日間 | 7 | 1.6 | |
| 7日間 | 15 | 3.5 | |
| 中強度の身体活動（回/週） | 翻訳するソーステキストが提供されていません。翻訳が必要なテキストを入力してください。 | 131 | 30.4 |
| 1日 | 75 | 17.4 | |
| 2日間 | 48 | 11.1 | |
| 3日間 | 65 | 15.1 | |
| 4日間 | 64 | 14.8 | |
| 5日間 | 25 | 5.8 | |
| 6日間 | 7 | 1.6 | |
| 7日間 | 16 | 3.7 | |
| ウォーキング 10分以上（日数/週） | 翻訳すべきソーステキストが提供されていません。翻訳するテキストを入力してください。 | 54 | 12.5 |
| 1日 | 55 | 12.8 | |
| 2日間 | 36 | 8.4 | |
| 3日間 | 61 | 14.2 | |
| 4日間 | 59 | 13.7 | |
| 5日間 | 56 | 13 | |
| 6日間 | 16 | 3.7 | |
| 7日間 | 94 | 21.8 | |
| 定期的な運動パターン | 定期的な活動の不実施 | 175 | 40.6 |
| 歩行 | 140 | 32.6 | |
| 自宅でのエクササイズ | 72 | 16.6 | |
| ジムでのエクササイズ | 44 | 10.2 | |
| 標準的な平日の座位時間 | 30分～2時間 | 5 | 1.2 |
| 2.5～4時間 | 5 | 1.2 | |
| 4.5～6時間 | 9 | 2.1 | |
| 6.5～8時間 | 13 | 3 | |
| >8時間 | 399 | 92.5 |
表1：参加者の社会人口統計学的および身体活動特性（n = 431）。連続データは平均値 ± 標準偏差（SD）で、カテゴリデータは頻度（n）およびパーセンテージ（%）で示している。
| モデル | 非標準化係数 | 標準化係数 | t | p | Bの95.0% CI | 共線性統計量 | ||||
| B | SE | Beta | 下限 | 上限 | 許容度 | VIF | ||||
| 1 | (定数) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| ウォーキング vs. 定期的な運動なし | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| 自宅での運動 vs. 定期的な運動なし | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| ジムでの運動 vs. 定期的な運動なし | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| 高強度身体活動時間 | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| 年齢 | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| 座位時間 | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
表 2：高強度身体活動の頻度と、高強度身体活動の時間、年齢、運動パターン、および座位時間との関係。従属変数は、過去7日間に参加者が高強度身体活動を行った日数である。略語：PA = 身体活動；CI = 信頼区間；VIF = 分散拡大係数。
| モデル | 非標準化係数 | 標準化係数 | t | p | Bの95.0%信頼区間 | 共線性統計量 | ||||
| B | 標準誤差 | ベータ | 下限値 | 上限 | 耐性 | 分散拡大係数 | ||||
| 1 | （一定） | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| ウォーキング対定期的な運動なし | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| 自宅での定期的な運動あり vs. なし | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| ジムでの運動あり vs. 定期的な運動なし | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| 年齢 | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| 静置時間 | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| 中強度身体活動時間 | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
表3：中強度の身体活動頻度と、中強度の身体活動時間、年齢、運動パターン、および座位時間との関係。従属変数は、過去7日間のうち、参加者が中強度の身体活動を行った日数である。略語：PA = 身体活動；CI = 信頼区間；VIF = 分散拡大係数。
| モデル | 非標準化係数 | 標準化係数 | t | p | Bの95.0% CI | 共線性統計量 | ||||
| B | SE | Beta | 下限 | 上限 | 許容度 | VIF | ||||
| 1 | (定数) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| ウォーキング vs 定期的な運動なし | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| 自宅 vs 定期的な運動なし | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| ジム vs 定期的な運動なし | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| 年齢 | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| 座位時間 | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| ウォーキング時間 | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
表 4：歩行頻度と、歩行時間、年齢、運動パターン、および座位時間との関係。従属変数は、過去7日間のうち、参加者が1回あたり少なくとも 10 min 歩行した日数とした。略語：CI = 信頼区間、VIF = 分散拡大係数。
ディスカッション
本研究は、サウジアラビアの大学1年生の女子学生における身体活動（PA）のパターンと、それらの行動的および環境的関連性に関する重要な結果を提供するものである。本研究は、ライフスタイル行動が定着する移行期である大学1年生の女子学生に特に焦点を当て、運動パターン、および座位行動と高強度PA、中強度PA、およびウォーキングへの参加頻度との関連性を検討することで、先行研究を拡張した。全体として、大学1年生の女子学生におけるPA行動は、年齢よりも、主に定期的な運動環境への関与や特定の行動要因によって形成されることが示された。特筆すべきは、対象サンプルのかなりの割合が身体的不活動であると報告したことである（81.58%）。定期的な活動に従事していると報告した者のうち、最も多く報告された活動はウォーキングであり、次いで自宅でのエクササイズ、ジムでのエクササイズの順であった。これらの結果は、サウジアラビアの若年成人、特に女性においてPAレベルが低いことを強調した過去の発表済み研究と一致している9–11,16。さらに、中強度および高強度の活動への関与は限定的であり、かなりの割合の学生がこれらの強度のPAに全く参加していないと報告した。これは、学業上の要求、施設の不足、および/または文化的・社会的要因が一般的である青年期から大学生活への移行に伴い、PAレベルが低下することを強調した他の研究と一致している6,10,12,13,18。
サウジアラビア国内のエビデンスと比較して、本知見は、女子大学生における身体活動（PA）への取り組みが低く、このサブグループにおいて不活動レベルが不釣り合いに高いことを報告した先行研究と一致している9–11,16。このパターンは、サウジアラビア人女性が男性よりもPA推奨基準を満たす可能性が有意に低いことを示す国家調査の分析とも合致しており、活動習慣における根強いジェンダー格差を反映している9。さらに、最近のサウジアラビアの大学に焦点を当てた統合研究では、相当数の大学生がWHOのPA推奨基準を満たしておらず、特に女子学生の遵守率が低いことが報告された19。中強度から高強度のPAへの取り組みが低いことは世界的に報告されており、特に高等教育への移行期はPAの減少と関連することが多い18。この結果は本サンプルにも反映されており、新入生にとってのこの重要な移行段階におけるさらなるエビデンスを提供するものである。本研究で観察された身体的に不活動な参加者の割合が高いことは、より広範な国家的および文化的傾向を反映している。時間の不足、モチベーションの低さ、文化的および社会的制限、健康問題、知識の不足、および環境要因が、このパターンに寄与している可能性がある9,13,22。さらに、伝統的な性別役割分担により、高強度エクササイズの促進における明確な利点があるにもかかわらず、女子学生がジムベースの活動に取り組むことが妨げられている可能性がある36。大学内の運動施設の可用性の低さや、必修の体育プログラムの欠如が、学生の座りっぱなしのライフスタイルに寄与していると考えられる。先行研究が指摘しているように、女性のPAに対する文化的態度や、構造化された運動機会の不足が、若い女性の定期的なPAへの取り組みを著しく妨げている9。大学生を対象とした最近の系統的レビューでは、PAの障壁として、時間、モチベーション、および施設の不足が挙げられた。逆に、促進要因としては、健康上の利点、社会的支援、および体重管理が挙げられている19。運動パターンは高強度PAと最も強い関連を示したが、平日の座位時間は高強度活動と逆相関していた。これらの知見は、1年次の女子学生における高強度活動への参加を説明する上で、年齢よりも定期的な運動への取り組みの方が重要である可能性を示唆している。高強度活動とは異なり、年齢と座位時間は歩行頻度と有意に関連していなかった。これは、歩行頻度が座位時間よりも、主に歩行時間や一般的な運動への取り組みに関連していることを示している。この結果は、不活動のパターンと高強度活動が意味深く相互に関連しており、このグループにおいて座位時間が高強度参加への行動的障壁として機能している可能性があることを示している。
本研究は、学生の身体活動（PA）を促進するために、大学主導の介入が急務であることを強調している。ウェルネスコースなどの大学カリキュラムへのPA促進策の統合や、キャンパス全域での歩数チャレンジ、ジム会費の補助などのインセンティブ提供は、大学生が学業期間中により活動的なライフスタイルを採用することを促すのに役立つ可能性がある。さらに、デジタルおよびモバイルヘルス介入を活用することで、体系的なPAプログラムへの参加率を高める代替的な解決策が得られるかもしれない。先行研究では、モバイルフィットネスアプリやバーチャルエクササイズプログラムが、特に時間的な制約のある若年成人のPA実践におけるモチベーションと継続性を向上させることが示されている37,38。
これらの知見を実行可能な戦略に変換するために、大学は段階的な導入アプローチを採用することが考えられます。短期的（0～3か月）には、キャンパス全域でのステップチャレンジや、1年次のオリエンテーションおよび大規模な講義セッションに組み込まれた短時間の定期的な「アクティブ・ブレイク」などの低コストな取り組みを開始することができます。中期的（3～12か月）には、女性専用のジム利用時間の指定、会員費の補助、資格を持つインストラクターによる体系的なグループエクササイズクラスの提供などを通じて、女性にとって利用しやすいフィットネス施設へのアクセスを拡大させることができます。長期的（12か月以上）には、1年次のカリキュラムにウェルネス／身体活動（PA）に関する必須モジュールを組み込むとともに、検証済みのツール（例：IPAQ）を用いてPAおよび座位行動の定期的なモニタリングを実施することで、持続的な行動変容を支援し、介入の有効性を評価することが可能になります。
本研究は、サウジアラビアの大学1年生の女性における身体活動（PA）パターンおよびそれに関連する要因について重要な知見を提供するものである。比較的規模の大きいサンプルサイズにより推定値の精度が向上しており、また、激しいPA、中強度のPA、およびウォーキングに関連するPAに関連する要因を検証することで、先行研究を拡張させた。しかしながら、本研究にはいくつかの限界がある。第一に、PAの評価に自己報告式ツールであるIPAQ-SFを用いたため、加速度計などの客観的なツールと比較して活動レベルを過大評価した可能性がある31。第二に、横断的研究デザインであるため因果推論は不可能であり、観察された関連性を因果関係として解釈すべきではない。さらに、参加者の募集に便宜的抽出法を用いたため、選択バイアスが導入され、知見の代表性と汎用性が制限される可能性がある。WHOのPA推奨事項への遵守状況は正式に分類されていないため、結果はPAガイドラインへの全体的な遵守ではなく、PAの個別の構成要素を反映したものである。さらなる限界として、活動頻度、活動時間、および一般的な運動パターンの概念的な重複が挙げられる。これらの指標はPA行動の関連する側面を記述したものであり、関連する質問票項目から導出された。したがって、観察された関連性を独立した因果効果として解釈すべきではない。最後に、アウトカム変数は有界カウントデータであったが、関連性の解釈可能な推定値を提供するために最小二乗回帰を用いた。今後の研究では、これらの知見の堅牢性を確認するために、カウントベースの回帰モデルを検討することが考えられる。今後の研究では、より代表性の高いサンプリング戦略、客観的なPA測定法、および縦断的研究などの厳格な研究デザインを導入し、これらの知見を検証する必要がある。
開示事項
著者らは、利益相反がないことを宣言します。
謝辞
Princess Nourah bint Abdulrahman Universityの研究者によるプロジェクト番号（PNURSP2026R421）の支援を受けた、サウジアラビア、リヤドのPrincess Nourah bint Abdulrahman University。また、著者らは、プロジェクト番号（R-2026-385）を通じて本研究への資金提供を行ったMajmaah Universityの大学院研究・科学研究学部（Deanship of Postgraduate Studies and Scientific Research）に感謝の意を表します。
材料
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | ウェブベースプラットフォーム；バージョン適用外 | 研究アンケートの実施および参加者の匿名回答の収集に使用したウェブベースプラットフォーム。 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Version 30 | 記述統計および重回帰分析に使用した統計ソフト。 |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | International Physical Activity Questionnaire Research Committee | Short Form；質問票バージョン | 高強度身体活動、中強度身体活動、歩行、および座位時間の頻度と時間を評価するために使用した自記式質問票。アラビア語版を実施した。 |
| OpenEpi | OpenEpi | Version 3 | 必要最小サンプルサイズを算出するために使用したオンライン疫学計算機。 |
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