研究記事

新生児急性呼吸窮迫症候群における肺超音波スコアおよび血清miR-486-3pの予後予測価値

47 回視聴

⸱

DOI:

10.3791/72349

⸱

2026年9月18日

 ,  ,  , 

* These authors contributed equally

この記事について

サマリー

本研究により、急性呼吸窮迫症候群(ARDS)の新生児において、肺超音波検査(LUS)および血清miR-486-3pが高値であることが示されました。これらを組み合わせて評価することで、疾患の重症度および予後の予測精度が向上し、さらにmiR-486-3pがDelta-Like Canonical Notch Ligand 4を標的とすることで、ARDSモデル細胞の機能を調節していることが明らかになりました。

要約

本研究は、新生児急性呼吸窮迫症候群(ARDS)における肺超音波スコア(LUS)および血清miR-486-3pの予後予測能を評価し、その根底にあるメカニズムを探索することを目的とした。ARDSの新生児112名と、同時期に生まれた健康な乳児100名を、それぞれ研究群と健康対照群として登録した。各新生児に対し、集中治療室への入院後6時間以内に肺超音波検査を行い、LUSを評価した。遺伝子発現の定量にはリアルタイム定量PCRを用い、予後予測能および相関性の評価には受信機動作特性(ROC)曲線およびピアソンの相関分析を用いた。さらに、miR-486-3pの作用機序を調査するため、HPMECを用いてin vitro ARDSモデルを構築した。miR-486-3pとDelta-Like Canonical Notch Ligand 4(DLL4)との標的関係を検証するために、デュアルルシフェラーゼ・レポーターアッセイを実施した。その結果、ARDSの新生児ではLUSおよび血清miR-486-3pが有意に上昇していた。ROC曲線分析により、miR-486-3pとLUSのいずれも新生児ARDSの予後を予測できることが示され(それぞれAUC = 0.883および0.873、感度:96.4%および89.3%、特異度:77.4%および73.8%)、miR-486-3pとLUSを組み合わせることでより高い予測効果が得られた(AUC = 0.929、感度:92.9%、特異度:84.5%)。メカニズムとしては、miR-486-3pがDLL4を標的として、ARDSモデル細胞の生物学的機能を調節していた。以上の結果から、LUSと血清miR-486-3pの併用評価は、新生児ARDSにおける疾患重症度の判定および予後予測のための有望なアプローチとなる可能性がある。その汎用性を確認するためには、さらなる多施設共同での検証が必要である。

概要

新生児急性呼吸器不全症候群(ARDS)は、主に肺胞サーファクタント機能の低下を特徴とする、生命を脅かす重篤な呼吸器疾患であり、新生児の生存に大きなリスクをもたらします1,2。さまざまな治療法が開発されているにもかかわらず、罹患した新生児の全体的な予後は依然として不十分です3。したがって、臨床的介入を最適化し、患者の転帰を改善するためには、疾患の重症度の早期特定と正確な予後判定が不可欠です。一度ARDSを発症すると、新生児の肺機能は著しく低下し、換気およびガス交換の障害を伴います4。肺超音波検査は、ARDSにおける換気をモニタリングするための主要な画像診断法と考えられています5. ARDSにおける肺病変をモニタリングするための好ましいベッドサイド画像診断ツールとなっており、肺超音波スコア(LUS)は、新生児急性呼吸器疾患の診断、および集中治療における疾患の重症度と予後の評価に広く適用されています6。しかし、単一の画像診断や臨床検査には固有の欠点があり、臨床的な評価ニーズを完全に満たすことはできません7。そのため、統合的な評価システムを構築するための新しいバイオマーカーを探索することは、臨床的に大きな意義があります。

マイクロRNA(miRNA)は、ARDSの病態生理において極めて重要な役割を果たす新しいクラスの遺伝子調節因子である8。例えば、発現が低下したmiR-141-3pは、肺線維症や肺損傷における疾患の重症度と密接に関連している9。miR-124-3pは、p65を標的とすることでARDSに対する保護因子として機能する10。これまでのハイスループットシーケンシング研究により、ARD患者においてmiR-486-3pが有意に上昇していることが確認されている11。近年の研究では、hsa_circ_0006892/miR-486-3p軸が、ARDSの発症に関与する潜在的な分子メカニズムとして注目されている12。これらの知見は、miR-486-3pがARDSと密接に関連していることを示唆している。それにもかかわらず、新生児ARDSの重症度および転帰におけるmiR-486-3pの予後予測能および予測価値については、まだ十分に解明されていない。

現在、新生児ARDSの評価における主流の方法は、胸部X線撮影、血液ガス分析、および単一のバイオマーカー検出です。胸部画像診断は放射線被ばくを伴い、リアルタイムで反復的なモニタリングを行うことができません。血液ガス分析は急性呼吸機能のみを反映し、長期予後に対する予測値に欠けています。単一のmicroRNA検出は客観的な定量結果をもたらしますが、肺組織のリアルタイムな形態学的変化を反映することはできません。これらの従来の手法と比較して、LUSと血清miR-486-3pの組み合わせは、ベッドサイドでの画像診断と分子検出の利点を統合したものです。

本研究では、典型的なサーファクタント欠乏性RDSではなく、ARDSの診断基準を満たした新生児に焦点を当てました。したがって、本研究は、ベースラインのLUSおよび血清miR-486-3pが新生児ARDSにおける短期死亡率を予測するかどうかを評価することを目的としています。本研究は、新生児ARDSにおける疾患状態の臨床評価および短期予後評価を向上させるための貴重なデータを提供することを目指しています。

プロトコル

本研究は、ヘルシンキ宣言を厳格に遵守し、永康市第一人民病院の医学倫理委員会の倫理承認を得て実施されました。

対象者

in vitro実験的要素を含むこの単一施設観察コホート研究は、2022年1月から2023年12月にかけて実施されました。永康市第一人民病院において、ARDSと診断された連続的な新生児計112名を登録しました。比較のため、同期間に出生し、窒息や子宮内苦迫の既往がない健康な乳児を対照群としてリクルートしました。

組み入れ基準:

すべての参加者は、Montreuxガイドライン(2017年版)に記載された新生児急性呼吸不全症候群の診断基準を満たしていた。診断は画像診断と臨床評価によって裏付けられた。X線検査では、肺水腫に一致する両肺のびまん性不透過像が認められ、心エコー検査では左房高血圧の徴候が認められず、これにより心原性肺水腫が除外された。追加基準として、症状の急性発症、3日以上の人工呼吸器管理の必要性、および重篤な肺外感染症がないことが含まれた。新生児の家族から十分な説明に基づいた同意(インフォームドコンセント)を得た。

除外基準:

原発性肺胞サーファクタント欠乏症、先天性心疾患、代謝異常、またはその他の重大な基礎疾患を有する新生児は除外した。さらに、肺または胸壁の奇形、あるいはその他の主要な先天性異常を有する乳児も除外した。新生児RDSは除外した。

臨床データ

すべての参加者について、在胎期間、性別、入院時の出生体重、および母親の特性を記録した。新生児は、集中治療室への入院後6時間以内に肺超音波検査を受け、LUSの評価が行われた。LUSは最大36点のスケールでスコア化され、スコアが高いほど肺症状が重いことを示した。血液サンプルは、初期臨床評価の一環として、また主要な治療介入(例:サーファクタントの再投与、換気モードの変更、または血管作動薬の投与開始)の前に入院直後に採取した。健康な新生児からの血液サンプルは、登録時に採取した。血清分離のため、全血を血清分離管に入れ、完全な凝固を促すために室温で30分間静置した。その後、サンプルを 4 °C で 1500 x g、15分間遠心分離した。上層の透明な血清上清を慎重に吸引し、滅菌クライオバイアルに分注し、後の実験のために -80 °C の超低温フリーザーに直ちに保存した。以降の実験には、溶血のない透明な血清サンプルのみを使用した。使用済みの採血管および残血は、施設の規定に従い、医療生物学的廃棄物として廃棄した。

グルーピング

すべての新生児は、初回胸部X線写真の所見および入院24時間後に評価した病状の重症度に基づき、軽症群(グレードI–II)と重症群(グレードIII–IV)の2つの異なるグループに分類されました。胸部X線写真の判定では、グレードIは両肺の透過性低下を特徴とし、肺実質内に微小粒子状および網状の影が認められました。グレードIIは、病変が肺の中間および外帯まで及び、エアブロンコグラム(空気気管支像)が認められる状態とされました。グレードIIIでは、両肺の透過性が著しく低下し、心影および横隔膜の境界が不明瞭となりました。グレードIVは、顕著なエアブロンコグラムを認め、最終的に「white lung」様のほぼ完全な不透過像を呈する状態と定義されました。

ARDSと診断された新生児は、新生児集中治療室への入院後、包括的な管理レジメンを受けた。このレジメンには、人工呼吸器管理、鎮静、肺サーファクタントの投与、抗炎症療法、栄養サポート、排痰補助、および水分補給措置が含まれていた。新生児におけるARDSの診断を本研究の起点とした。エンドポイントは、患者の回復および退院の成功、または治療不応による死亡と定義した。臨床転帰に基づき、参加者を生存群と死亡群の2群に分類した。

細胞培養および処理

ヒト肺微小血管内皮細胞(HPMECs)を、10% 胎児牛血清、100 U/mL ペニシリン、および 100 µg/mL ストレプトマイシンを添加した DMEM で培養した。細胞は、5% CO₂ を含む加湿インキュベーター内にて 37 °C で維持した。ARDS細胞モデルを構築するため、細胞を 1 mg/L の濃度のリポ多糖(LPS)で処理した13,14。LPS処理後、倒立顕微鏡下で細胞のわずかな収縮が観察されたことで、モデルの構築が成功したことを確認した。実験終了後、使用済みの培養液、死細胞、および使い捨て培養材料は、生物学的危険廃棄物として廃棄した。

細胞のトランスフェクションおよび群分け

HPMECを培養プレートに播種し、トランスフェクション前にコンフルエンシーが70%になるまでインキュベートした。トランスフェクション複合体は、製造元の指示に従って調製した。細胞を、ブランクコントロール、miR-486-3p mimic、mimicネガティブコントロール、miR-486-3p inhibitor、inhibitorネガティブコントロール、miR-486-3p mimic + DLL4過剰発現プラスミド(OE-DLL4)、およびmiR-486-3p mimic + 空の過剰発現プラスミド(OE-NC)の各群に分けた。トランスフェクション複合体を対応するウェルに添加し、4–6 hインキュベートした。その後、培地を新鮮な完全培地に交換し、後続の実験のために24–48 h培養を継続した。過剰な細胞死がなく、細胞のコンフルエンシーが安定していることで、トランスフェクションの成功を確認した。

リアルタイム定量PCR

RNA抽出試薬を用いて、血清サンプルおよび培養細胞から全RNAを抽出した。分光光度計を用いてRNA濃度と純度を測定し、A260/A280比が1.8–2.1のサンプルを以降の解析に適していると判断した。逆転写キットを用いて相補的DNA(cDNA)を合成した。その後、リアルタイムPCRシステムを用い、以下のサイクル条件で定量PCRを実施した:最初に95 °Cで3分間の変性を行い、続いて95 °Cで10秒、60 °Cで30秒のサイクルを40回繰り返した。microRNAの検出については、U6 snRNAを内部標準として用い、2-ΔΔCt法によりmiR-486-3pの相対発現量を算出した。mRNAの定量については、同様の2-ΔΔCtアルゴリズムを用いて、DLL4の発現量をGAPDH mRNAで標準化した。プライマー配列は以下の通りである:miR-486-3p forward: 5'-GTATGACGGGGCAGCTCAGTA-3'、miR-486-3p reverse: 5'-CAGTGCGTGTCGTGGAGT-3'、U6 forward: 5'-GGAACGATACAGAGAAGATTAGC-3'、U6 reverse: 5'-TGGAACGCTTCACGAATTTGCG-3'、DLL4 forward: 5'-AGGTGCCACTTCGGTTACAC-3'、DLL4 reverse: 5'-GGGAGAGCAAATGGCTGATA-3'、GAPDH forward: 5'-GCAAATTCCATGGCACCGT-3'、GAPDH reverse: 5'-TCGCCCCACTTGATTTTGG-3'。

CCK-8細胞増殖アッセイ

トランスフェクションした細胞を、1ウェルあたり1 × 103 個の密度で96ウェルプレートに播種し、24、48、および72時間培養した。その後、培地を吸引し、細胞を1× PBSで2回洗浄した。続いて、各ウェルに新鮮な1× PBS 100 µLとCCK-8溶液 10 µLを添加し、プレートを37 °Cで2時間インキュベートした。マイクロプレートリーダーを用いて450 nmで吸光度を測定し、吸光度に基づいて細胞増殖能を評価した。実験群間での吸光度の時間依存的な変化により、アッセイが正常に実施されたことが示された。

フローサイトメトリーを用いたアポトーシス解析

細胞を0.25%トリプシンで消化し、得られた細胞懸濁液を回収して4 °Cで5分間、1500 × gで遠心分離した。上清を廃棄し、細胞ペレットをあらかじめ冷却した1× PBSで3回洗浄した。その後、細胞を500 µLの1x Binding Bufferに再懸濁し、5 µLのAnnexin V-FITCと5 µLのプロピジウムヨード(PI)を添加した。穏やかに混合した後、サンプルを室温の暗所で40分間インキュベートした。細胞アポトーシスをフローサイトメトリーで測定し、得られたデータを適切なフローサイトメトリー解析ソフトウェアで分析した。正常対照群でアポトーシス率が低く、ARDSモデル群でアポトーシスが著しく増加していることが、アッセイが正常に機能したことを示す指標となった。

ルシフェラーゼ・リポーターアッセイ

miR-486-3pの潜在的な標的遺伝子は、オンラインのTargetScanデータベース(http://www.targetscan.org/vert_72/)を用いて同定した。予測された結合部位の同定後、対応する結合配列を含む野生型(DLL4-WT)および変異型(DLL4-MUT)のルシフェラーゼレポータープラスミドを作製した。DLL4-WTおよびDLL4-MUTベクターを、それぞれmiR-486-3pミミックまたはインヒビターと共にHPMECsに共導入した。その後、デュアルルシフェラーゼレポーターアッセイキットを用いて相対的ルシフェラーゼ活性を測定した。生物発光シグナルは、製造者の指示に従いルミノメーターで検出した。miR-486-3pの過剰発現後にDLL4-WT群でルシフェラーゼ活性が有意に低下したことにより、標的の妥当性が確認された。

本研究で使用したすべての試薬、消耗品、および実験器具の詳細情報は、付随する材料表に記載されています。

統計的手法

統計解析およびデータの可視化には、SPSS version 26.0およびGraphPad Prism version 9.0を使用した。測定データは平均値として提示した。 ± 標準偏差とし、2つの独立したサンプルの平均値間の比較は独立t検定を用いて評価した。3群以上の比較については, 一元配置分散分析(one-way ANOVA)および反復測定ANOVAを採用し、続いてTukeyのポストホック多重比較検定を用いて群間差を特定した。カテゴリーデータは件数(パーセンテージ)で表記し、群間比較にはカイ二乗検定を用いた。非パラメトリックデータにはWilcoxon Mann-Whitney検定を適用した。さらに、小児ARDS患者における死亡率の決定における血清miR-486-3p発現レベルおよびLUSの予測能を評価するため、ROC曲線を作成した。相関性の検討にはピアソンの相関分析を用いた。すべての実験群において、3つの独立した生物学的レプリケートおよびテクニカルレプリケートを設けた。統計単位は独立した実験と定義し、各生物学的レプリケートは異なる継代数から得られた個別の細胞培養バッチとした。また、実験内変動を減少させるためにテクニカルレプリケートを用いた。まずテクニカルレプリケートのデータを平均化し、その後、生物学的レプリケートの平均値に基づいて統計解析を行った。統計的有意性は、 p < 0.05.

結果

群間における比較可能なベースラインデータ

本研究に含まれた乳児の一般的特性を表1に示す。2群間において、ベースラインの人口統計学的特性に有意な差は認められなかった:在胎週数(36.07 ± 2.71 vs. 35.72 ± 2.64 weeks, p = 0.347)、男性比率(59.0% vs. 66.1%, p = 0.290)、出生体重(3.39 ± 0.57 vs. 3.3 ± 0.55 kg, p = 0.437)、母親の年齢(29.18 ± 4.0 vs. 29.6 ± 4.05 years, p = 0.387)、および分娩方法(経膣分娩:54.0% vs. 58.0%、帝王切開:46.0% vs. 42.0%, p = 0.54)であり、これらの群は比較可能であることが示された。胸部X線評価に基づくと、ARDS群では72例(64.3%)が軽症(グレードI-II)に、40例(35.7%)が重症(グレードIII-IV)に分類された。

ARDSの重症度は患者の予後と相関している

ARDSを発症し生存した児のグループと死亡した児のグループとの生存転帰の比較分析を表2に示す。ARDSと診断された新生児12例のうち、84例(75%)が生存し、28例(25%)が死亡した。注目すべき点として、乳児の月齢、性別、出生体重、母親の年齢、分娩方法、羊水の特徴、病因、およびその他の変数において、2群間に統計的な有意差は認められなかった(p > 0.05)。しかし、ARDSの重症度には有意な差が認められ(p < 0.01)、これが重要な予後因子であることが浮き彫りとなった。

ARDSにおいてmiR-486-3pおよびLUSが上昇している。RT-qPCR解析により、ARDSの新生児における血清miR-486-3pレベルは、健康対照群と比較して有意に上昇していることが明らかになった。さらに、ARDSコホート内では、重症群は軽症群よりも著しく高いレベルを示した(P < 0.01)(Figure 1A)。加えて、LUSは軽症ARDS群よりも重症ARDS群で高かった(p < 0.01)(Figure 1B)。ARDS患者を臨床転帰で分けると、死亡群は生存群よりも著しく高いLUSおよびmiR-486-3pレベルを示した(Figure 1C,D)。非生存患者において、LUSと血清miR-486-3pとの間に強い正の相関が認められた(r = 0.832, p <0.01)(Figure 1E)。

複合検出により予後予測が向上する

ROC解析プロトコルに基づき、単独および複合指標の予後予測能を評価した。短期死亡率を予測するためのLUSおよびmiR-486-3pのAUC値は、それぞれ0.873 (95% CI: 0.809-0.936)および0.83 (95% CI: 0.822-0.94)であった。感度は89.3%および96.4%であり、特異度はそれぞれ73.8%および7.4%であった。LUSおよびmiR-486-3pの最適カットオフ値は、それぞれ15.500および1.465であった。さらに、複合予測モデルのAUCは0.929 (95% CI: 0.83-0.975)であり、最適カットオフ値1.659において、感度92.9%および特異度84.5%を示した(図 1F)。

miR-486-3pのアップレギュレーションは細胞機能を損なう

細胞培養およびLPS介入プロトコルに従い、HPMECsを用いてin vitro ARDS細胞モデルを構築した。qPCRの結果、LPS刺激後、miR-486-3pの発現は時間経過とともに徐々に増加した(Figure 2A)。ARDSモデル細胞に対する影響を調べるため、miR-486-3pを過剰発現またはノックダウンさせた(Figure 2B)。CCK-8およびフローサイトメトリーアッセイのプロトコルに基づき、細胞増殖とアポトーシスを検出した。miR-486-3pの過剰発現は、細胞増殖を有意に抑制し、細胞アポトーシスを促進した。逆に、miR-486-3pのノックダウンは、LPSによる細胞損傷を軽減した(Figure 2C,D)。

miR-486-3pはDLL4の発現をダウンレギュレートする

プラスミド構築およびデュアルルシフェラーゼレポーターアッセイのプロトコルに従い、miR-486-3pとDLL4の相互作用を検証した。バイオインフォマティクス解析による予測により、miR-486-3pとDLL4の3’UTRの間に保存された結合部位があることが確認された(図 3A)。miR-486-3pを過剰発現させた後、DLL4野生型群のルシフェラーゼ活性は有意に低下したが、変異型群では明らかな変化は見られず(図 3B)、DLL4がmiR-486-3pの直接的な標的遺伝子であることが証明された。細胞モデルにおいて、LPS処理後、DLL4の発現は時間依存的に低下した(図 3C)。また、miR-486-3pの発現を操作することによっても、DLL4レベルは負に調節された(図 3D)。

臨床検体において、DLL4の発現は健康対照群よりもARDS新生児で低く、死亡群ではさらに低下していた(Figure 3E–F)。非生存患者において、miR-486-3pとDLL4の間に負の相関が認められた(r = -0.795, P < 0.01)(Figure 3G)。DLL4のすべてのqPCR試験は3回のテクニカルリプリケートで実施され、結果は安定していた。

DLL4はmiR-486-3pによる細胞傷害を抑制する

miR-486-3pミミックとDLL4過剰発現プラスミドを用いた共導入プロトコルに従い、レスキュー実験を実施した。qPCRにより、OE-DLL4の導入後にDLL4の発現が効果的に回復したことが確認された(図4A)。機能解析の結果、DLL4の過剰発現によって、miR-486-3pが細胞増殖に及ぼす抑制効果およびアポトーシス促進効果が部分的に消失した(図4B,C)。これらの結果は、miR-486-3pがDLL4を標的とすることで細胞活性を部分的に調節していることを示唆している。

データの可用性:

本研究で生成または分析されたすべてのデータは、補足ファイル1として提供されています。

新生児ARDSにおけるmiR-486-3pの発現、LUSスコア、生存率と死亡率、および統計解析チャート。
図1群間におけるLUSおよび血清miR-486-3pレベルの比較。 (A) 健康な新生児およびARDS(急性呼吸窮迫症候群)新生児における血清miR-486-3pレベル。 (B) 健康な新生児およびARDS新生児におけるLUS値。(C) 生存群および死亡群における血清miR-486-3pレベル。 (D) 生存群および死亡群におけるLUS値。 (E) 非生存ARDS新生児における血清miR-486-3pとLUSの相関分析。 (F) 新生児ARDSの予後予測における、単独のLUS、単独のmiR-486-3p、および併用検出のROC曲線。すべての定量データは平均値±標準偏差で示し、エラーバーは標準偏差を表す。*** = p <0.01, 健康群との比較; ### = p <0.01、軽症ARDS群との比較。 こちらの図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

遺伝子発現およびアポトーシス解析;miR-486-3p発現、LPSの影響、in vitro、棒グラフ/折れ線グラフ
図2ARDSモデル細胞におけるmiR-486-3pの影響 (A) LPS処理後におけるHPMECでのmiR-486-3p発現の時間依存的変化。 (B) 過剰発現およびノックダウン介入後のmiR-486-3pの相対的発現量。(CmiR-486-3pの発現量を変化させた後のCCK-8アッセイによる細胞増殖活性の検出。DmiR-486-3pの発現量を変化させた後の、フローサイトメトリーによる細胞アポトーシス率の検出。すべてのデータは平均値 ± 標準偏差で示し、エラーバーは標準偏差を表す。統計学的指標:* = p <0.05, ** = p <0.01, *** = p <0.001. こちらの図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

生物学的システムにおける静的平衡、DLL4発現のmiRNAによる調節、棒グラフおよび散布図
図3miR-486-3pとDLL4の標的関係の検証。 (AmiR-486-3pとDLL4の3’UTRの間に予測される結合部位の概略図。Bデュアルルシフェラーゼレポーター遺伝子アッセイにより、miR-486-3pとDLL4の標的関係が確認された。C) LPS処理後におけるHPMECのDLL4発現の動的変化 (D) miR-486-3pの過剰発現またはノックダウン後のDLL4発現。(E) 健康な新生児およびARDS罹患新生児における血清DLL4濃度 (F) ARDS新生児の生存群および死亡群におけるDLL4レベル。 (G)生存しなかったARDS新生児における血清miR-486-3pとDLL4の相関分析。すべての定量データは平均値±標準偏差で示されており、エラーバーは標準偏差を表す。統計学的指標:* = p <0.05, ** = p <0.01, *** = p <0.01。対照群(健康群)と比較して、### = p <軽症ARDS群と比較して0.01であった。 こちらの図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

遺伝子発現棒グラフ、OD増殖曲線、アポトーシス率ヒストグラム;LPS、miR-486-3p、DLL4の影響。
図4DLL4を標的とするmiR-486-3pがARDSモデル細胞に及ぼす影響。 (AmiR-486-3p mimicとDLL4過剰発現プラスミドの共導入後におけるDLL4発現の検出。B) DLL4レスキュー後の細胞増殖活性の変化。 (C) DLL4レスキュー後の細胞アポトーシス率の変化。すべてのデータは平均値 ± 標準偏差で示されており、エラーバーは標準偏差を表す。統計学的指標:* = p <0.05, ** = p <0.01, *** = p <0.001. こちらの図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

変数健常群 (n=10)新生児ARDS群 (n=12)p-値
在胎週数 (weeks)36.07 ± 2.7135.72 ± 2.640.347
性別 (男性, %)59 (59.0 %)74 (6.1 %)0.29
出生体重 (kg)3.39 ± 0.573.3 ± 0.50.437
母親の年齢 (years)29.18 ± 4.029.6 ± 4.050.387
分娩方法0.439
経膣分娩54 (54.0 %)65 (58.0 %)
帝王切開46 (46.0 %)47 (42.0 %)
ARDSグレード---
I-II---72 (64.3 %)
III-IV---40 (35.7 %)

表1:対象乳児のベースライン特性。 この表は、健康な新生児およびARDS罹患新生児のベースラインの人口統計学的情報をまとめたものである。データは、連続変数の場合は平均値 ± 標準偏差、カテゴリ変数の場合は数(パーセント)で示している。P値は群間の統計的な差を示す。略語:ARDS = 急性呼吸窮迫症候群。

変数生存率 (n=84)死亡 (n=28)pp値
妊娠週数(週)35.95 ± 2.5835.04 ± 2.760.112
性別(男性、%)53 (63.1 %)21 (75.0%)0.253
出生体重 (kg)3.37 ± 0.583.23 ± 0.420.248
母親の年齢(歳)29.49 ± 3.8230.18 ± 4.740.438
デリバリー方法0.444
腟の47 (56.0 %)18 (64.3 %)
帝王切開 37 (44.0 %)10 (35.7 %)
羊水異常6 (9.5 %)4 (14.3 %)0.485
ARDSグレード 0.001**
I-II61 (72.6 %)11 (39.3 %)
III-IV23 (27.4 %)17 (60.7%) 
病因0.827
窒息33 (39.3 %)12 (42.9 %)
肺炎17 (20.2 %)6 (21.4 %)
敗血症12 (14.3 %)2 (7.1 %)
胎便吸引症候群22 (26.2 %)8 (28.6 %)

表2:ARDS新生児における生存群と死亡群の臨床データの比較。 この表は、ARDS新生児の生存群と非生存群における臨床指標を比較したものである。連続データは平均値 ± 標準偏差で示し、カテゴリーデータは件数(パーセンテージ)で表記している。p値は2群間の統計的有意性を示す。** = p<0.01。略称:ARDS = 急性呼吸窮迫症候群。

補足ファイル 1: 肺超音波スコア(LUS)、血清 miR-486-3p 発現量、DLL4 発現量、および細胞ベースのアッセイ結果の個人レベルの測定値を含む、本研究の知見を裏付ける生の臨床および実験データセット。こちらをクリックしてファイルをダウンロードしてください。

ディスカッション

新生児ARDSは、重症新生児における呼吸不全および早期死亡の主要な原因である15。疾患の重症度と予後を早期かつ正確に評価することが、個別化された介入と死亡率低減の前提条件となる。microRNAがARDSの病理学的進行に関与し、有望な血中バイオマーカーとなることを裏付けるエビデンスが増えている16。研究により、急性肺損傷/ARDSを患う敗血症患者ではmiR-155が著しく上昇することが示されている17。さらに、ARDSと診断された小児において、血清miR-629-5pレベルの上昇が明らかになっている18。血清miR-34aは、新生児RDSの重症度および予後と密接に関連している19。新たな研究では、miR-375が新生児ARDSの診断および予後バイオマーカーとなることが示されている20。これらの報告された分子と同様に、血清miR-486-3pは定量PCRを用いて末梢血から安定して検出可能であり、新生児集中治療室(NICU)における迅速スクリーニングに適している。主に疾患の早期発症を反映するmiR-375やmiR-34aと比較して、miR-486-3pの発現は肺病変の重症度とより密接に相関し、肺損傷の進行に伴って動的に変化する。LUSと組み合わせることで、短期死亡に対するより高い予後予測精度を達成できる。それにもかかわらず、miR-486-3pは疾患特異性が比較的低く、確立されたmiRNAバイオマーカーと比較して関連する臨床研究のエビデンスは依然として限定的である。総じて、miR-486-3pは新生児ARDSの補助診断または予後予測のマーカーとして機能する可能性を有している。

LUSは、肺組織の超音波特性に基づいて肺の空気含有量を評価する、確立されたベッドサイド画像指標である21。特に、LUSは肺胞換気の程度を測定するための効果的な定量的指標として機能する22。研究により、新生児ARDSの重症度と予後の両方を評価する上での有用性が裏付けられている23。先行研究と一致して、我々の臨床研究では、ARDS罹患新生児におけるLUS測定値が、健康な新生児と比較して有意に上昇していることが明らかになった。さらに、罹患新生児の中でも、重症群は軽症群よりも著しく高いLUS値を示しており、LUS値の上昇と無気肺、肺水腫、および肺浸潤の重症度との間に直接的な関係があることが強調された24。我々の知見はさらに、最終的に死亡した患者も生存者よりも著しく高いLUSを示したことを示した。非生存新生児において、LUSと血清miR-486-3pの間に強い正の相関が観察され、これら2つの指標の相乗的な価値がさらに支持された。各手法には固有の特性がある。LUSは放射線被曝がなく、ポータブルであり、リアルタイムのベッドサイドモニタリングに適しているが、その解釈は操作者の経験に大きく依存し、主観的なバイアスを受けやすい。血清miR-486-3p検出は、客観的で再現性のある定量的結果を提供するが、肺組織のリアルタイムな形態学的変化を反映させることはできない。臨床現場においては、この併用アプローチを新生児集中治療室でのルーチン使用として推奨する。本手法は、ARDSが疑われるまたは確定した新生児の早期リスク層別化、疾患進行の定期的な動的評価、および短期的な臨床予後の補助的な判断に適している。しかし、本手法は確定的な画像診断や病因検査に代わるものではない。他の炎症性肺疾患を合併している新生児に適用した場合、特異性は限定的である。加えて、本研究は単一施設で実施されたため、異なる地域の集団への適用可能性については依然として検証が必要である。

臨床的に、LUS値の上昇と血清miR-486-3pレベルの高値が組み合わさることで、新生児ARDSの予後不良に関連していることが観察されました。これは、miR-486-3pが未熟な肺における重度の肺血管損傷および血管修復能の低下と密接に関連している可能性を示唆しています。私たちのin vitro細胞実験では、miR-486-3pが血管内皮細胞の増殖とアポトーシスを直接調節することを実証し、この臨床的な観察結果を補完しました。これらは、新生児の肺における血管の完全性と修復を制御する中心的なプロセスです。さらに、miRNAがさまざまな細胞プロセスにおいて重要な役割を果たすことが研究で示されています25,26。miRNAは主に、標的遺伝子の転写後調節、特にmiRNAスプライシングとタンパク質翻訳の抑制を通じてその効果を発揮することがよく知られています27。DLL4遺伝子は、血管の発達および血管新生において重要な役割を担っています28。研究によれば、microRNA-30ファミリーがDLL4を標的として、血管新生中の内皮細胞の挙動を調節することが示されています29。これらの知見は、内皮DLL4の調節が新生児ARDSにおける肺血管損傷に関連している可能性を示唆しています。本研究において、私たちはmiR-486-3pとDLL4の標的関係を同定し、検証しました。その後の解析により、miR-486-3pの発現上昇が、LPS誘導HPMECsの増殖を有意に抑制し、一方でアポトーシスを促進することが明らかになりました。重要な点として、DLL4の発現はmiR-486-3pによって媒介される効果を部分的に逆転させることができました。これは、miR-486-3pがDLL4を標的としてHPMECsの機能に影響を与え、新生児ARDSの進行を調節していることを示唆しています。しかし、それが直接的に肺血管機能不全に影響し、ARDSに寄与するかどうかについては、さらなる検証が必要です。注目すべきは、DLL4はmiR-486-3pによって誘発された細胞変化を部分的にしか逆転させなかったことです。典型的なmiRNAとして、miR-486-3pは複数の下流標的遺伝子を調節します。今後の研究では、さらなる標的遺伝子を同定し、新生児ARDSにおけるmiR-486-3pの完全なメカニズムを解明することに焦点を当てます。

最後に、プロトコルの主要なステップを厳格に標準化することが、信頼性と再現性のあるデータを得るために重要であることに留意されたい。本研究では、サンプル採取手順の統一、細胞培養およびトランスフェクションプロトコルの標準化を採用し、さらに独立した反復試行を行うことで、実験誤差を最小限に抑えた。一般的な操作上の問題とその解決策を以下にまとめる。LUS評価については、12領域スキャンプロトコルとスコアリングルールを標準化・統一し、新生児の体位を調整して鮮明な画像を取得すること。血清miRNA検出については、凍結融解サイクルの繰り返しを避け、RNA純度(A260/A280 = 1.8–2.1)を確認し、テクニカルレプリケートを含めること。LPS誘導細胞モデルについては、調製直後の1 mg/L LPSを使用し、安定した培養条件を維持すること。トランスフェクション時は細胞のコンフルエンシーと試薬比率を最適化し、細胞毒性を軽減させるために培地を交換すること。デュアルルシフェラーゼアッセイでは、完全な細胞溶解と標準化された操作を徹底すること。

総括すると、胸部画像診断、血液ガス分析、単一バイオマーカー検査などの従来の手法と比較して、LUSとmiR-486-3pを組み合わせた戦略は、被曝がなく、低コストで実施が容易であり、予測性能も向上している。本手法は、新生児ARDSにおける信頼性の高い補完的な予後予測ツールとして機能する。臨床的には、新生児集中治療室における早期のリスク層別化および動的な状態モニタリングに適用可能である。また、多施設共同研究における統一的な評価指標としても活用できる。メカニズム面では、検証されたmiR-486-3p/DLL4軸が、病理学的メカニズムの探索や標的治療に向けた新たな方向性を提供する。しかし、この複合的なアプローチには固有の技術的限界もある。LUSの結果は術者によって変動し、miR-486-3pは炎症性肺疾患に対する疾患特異性に欠ける。また、本手法は単一時点での検出のみをサポートしており、確定的な画像診断や原因究明のための検査に代わるものではない。

有望な知見が得られたものの、いくつかの限界に留意する必要があります。第一に、単一施設での設計であるため、結論の一般化が制限されます。第二に、LUS/miR-486-3pパネルの予測性能の堅牢性を検証するための外部妥当性確認コホートが不足していました。第三に、血清miR-486-3pの測定を単一の時点のみで行ったため、疾患の進行に伴う動的な関連性を捉えることができませんでした。第四に、補完的なタンパク質分析およびin vitro/in vivoでの検証が行われていないため、機序に関する推論の堅牢性が制限されます。最後に、新生児ARDSの病態生理におけるmiR-486-3pの具体的な役割は十分に解明されておらず、さらなる調査が必要です。結論として、ARDSと診断された新生児におけるLUSの増加および血清miR-486-3pレベルの上昇は、臨床実務において重要な指標となります。これら2つのバイオマーカーを相乗的に評価することで、新生児ARDSの重症度と予後の両方を正確に予測することが可能となり、一定の臨床的応用価値が示されました。

開示事項

英語表現の最適化、文法チェック、およびフォーマットの標準化にGrammarlyを使用しました。すべての研究アイデア、実験、データ、および結論は、著者らによる独創的な成果です。

材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
0.2 mL PCRチューブAxygenPCR-02-C
0.25% Trypsin-EDTA溶液Gibco (Thermo Fisher)25200056
1.5 mL マイクロ遠心チューブAxygenMCT-150-C
5% CO2加湿細胞培養インキュベーターThermo Fisher3111
6ウェル細胞培養プレートCorning3516
96ウェル細胞培養プレートCorning3599
絶対エタノールSigma-AldrichE7023
Annexin V-FITCアポトーシス検出キットBD Biosciences556547
ベンチトップ遠心機Eppendorf5810R
生物安全キャビネットThermo Fisher1300 Series A2
CCK-8細胞計数キットDojindo Molecular TechnologiesCK04
使い捨て滅菌採血管BD Vacutainer367815
DLL4過剰発現プラスミド (OE-DLL4)GenePharmaEX-M02151
DLL4-MUT ルシフェラーゼレポータープラスミドGenePharmaPGL3-DLL4-MUT
DLL4-WT ルシフェラーゼレポータープラスミドGenePharmaPGL3-DLL4-WT
DMEM 高グルコース培地Gibco (Thermo Fisher)11965092
Dual-Luciferase レポーターアッセイキットBiolabBL101A
酵素結合免疫吸着測定 (ELISA) リーダーThermo FisherMultiskan FC
ウシ胎児血清 (FBS)Gibco (Thermo Fisher)10099141C
フィルター付きピペットチップ (10 μL, 200 μL, 1000 μL)AxygenTF-10-R-S, TF-200-R-S, TF-1000-R-S
フローサイトメーターBD BiosciencesFACSCalibur
フローサイトメトリーチューブBD Biosciences352054
高速冷却遠心機Eppendorf5424R
E. coli O111:B4由来リポポリサッカライド (LPS)Sigma-AldrichL2630
肺超音波診断システムMindrayM9
微量分光光度計Thermo FisherNanoDrop 2000
miR-486-3p インヒビターRiboBioHmiR0000486-AS
miR-486-3p ミミックRiboBioHmiR0000486
miR-486-3p qPCRプライマーセットRiboBioHmiRQP0486
ネガティブコントロールインヒビター (NC)RiboBioHmiR0001-AS
ネガティブコントロールミミック (NC)RiboBioHmiR0001
ネガティブコントロール過剰発現プラスミド (OE-NC)GenePharmaEX-NEG
ペニシリン-ストレプトマイシン溶液 (100×)Gibco (Thermo Fisher)15140122
リン酸緩衝生理食塩水 (PBS) 1×Gibco (Thermo Fisher)10010023
ピペットセット (10 μL, 20 μL, 200 μL, 1000 μL)EppendorfResearch Plus
プロピジウムヨード (PI) 染色溶液BD Biosciences556463
リアルタイム定量PCRシステムApplied Biosystems (Thermo Fisher)7500 Fast
RNaseフリー水Invitrogen (Thermo Fisher)10977015
RT-PCR Quick Master MixToyoboFSQ-101
滅菌使い捨てピペットCorning4487, 4488, 4489
SYBR Green リアルタイムPCRマスターミックスToyoboQPK-201
Trizol試薬Invitrogen (Thermo Fisher)15596026
U6 snRNA qPCRプライマーセットRiboBioHmiRQP0001
ボルテックスミキサーScientific IndustriesVortex-Genie 2

参考文献

  1. Chi M, Mei YB, Feng ZC. A review on neonatal acute respiratory distress syndrome. Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi. 2018;20(9):724-728.
  2. Garcia MJ, Amarelle L, Malacrida L, Briva A. Novel opportunities from bioimaging to understand the trafficking and maturation of intracellular pulmonary surfactant and its role in lung diseases. Front Immunol. 2023;14:1250350.
  3. Wu H, et al. The value of oxygen index and base excess in predicting the outcome of neonatal acute respiratory distress syndrome. J Pediatr (Rio J). 2021;97(4):409-413.
  4. Coppola S, et al. Respiratory mechanics, lung recruitability, and gas exchange in pulmonary and extrapulmonary acute respiratory distress syndrome. Crit Care Med. 2019;47(6):792-799.
  5. Bello G, Blanco P. Lung ultrasonography for assessing lung aeration in acute respiratory distress syndrome: a narrative review. J Ultrasound Med. 2019;38(1):27-37.
  6. Wu HL, et al. Lung ultrasound score for monitoring the withdrawal of extracorporeal membrane oxygenation on neonatal acute respiratory distress syndrome. Heart Lung. 2024;63:9-12.
  7. King A, Blank D, Bhatia R, Marzbanrad F, Malhotra A. Tools to assess lung aeration in neonates with respiratory distress syndrome. Acta Paediatr. 2020;109(4):667-678.
  8. Zhu Z, et al. Whole blood microRNA markers are associated with acute respiratory distress syndrome. Intensive Care Med Exp. 2017;5(1):38.
  9. Long G, Zhang Q, Yang X, Sun H, Ji C. Diagnostic and predictive significance of serum miR-141-3p in acute respiratory distress syndrome patients with pulmonary fibrosis. Tohoku J Exp Med. 2024;262(3):157-162.
  10. Liang Y, et al. MiR-124-3p helps to protect against acute respiratory distress syndrome by targeting p65. Biosci Rep. 2020;40(5).
  11. Najafipour R, et al. Screening for differentially expressed microRNAs in BALF and blood samples of infected COVID-19 ARDS patients by small RNA deep sequencing. J Clin Lab Anal. 2022;36(11):e24672.
  12. Zhang S, et al. Clinical significance and potential mechanism of hsa_circ_0006892 in acute respiratory distress syndrome complicated with pulmonary fibrosis. Mol Biol Rep. 2024;51(1):1120.
  13. Yao MY, et al. Long non-coding RNA MALAT1 exacerbates acute respiratory distress syndrome by upregulating ICAM-1 expression via microRNA-150-5p downregulation. Aging (Albany NY). 2020;12(8):6570-6585.
  14. Zhang C, Ji Y, Wang Q, Ruan L. MiR-338-3p is a biomarker in neonatal acute respiratory distress syndrome and has roles in the inflammatory response of ARDS cell models. Acta Med Okayama. 2022;76(6):635-643.
  15. Shi S, et al. Evaluation of the neonatal sequential organ failure assessment and mortality risk in neonates with respiratory distress syndrome: a retrospective cohort study. Front Pediatr. 2022;10:911444.
  16. Martucci G, et al. Identification of a circulating miRNA signature to stratify acute respiratory distress syndrome patients. J Pers Med. 2020;11(1).
  17. Wang ZF, Yang YM, Fan H. Diagnostic value of miR-155 for acute lung injury/acute respiratory distress syndrome in patients with sepsis. J Int Med Res. 2020;48(7):300060520943070.
  18. Zhang C, Ji Y, Wang Q, Ruan L. MiR-629-5p may serve as a biomarker for pediatric acute respiratory distress syndrome and can regulate the inflammatory response. Pediatr Neonatol. 2024. doi:10.1016/j.pedneo.2024.05.003.
  19. Li Q, Chen Y, Lin L. Value of serum miR-34a and Ang-1 in severity evaluation and prognosis of neonatal respiratory distress syndrome. Emerg Med Int. 2022;2022:5480026.
  20. Deng Y, Zhang R, Jiang X. Association of umbilical cord blood miR-375 with neonatal respiratory distress syndrome and adverse neonatal outcomes in premature infants. Acta Biochim Pol. 2022;69(3):605-611.
  21. Ostras O, Shponka I, Pinton G. Ultrasound imaging of lung disease and its relationship to histopathology: an experimentally validated simulation approach. J Acoust Soc Am. 2023;154(4):2410-2425.
  22. Soliman RM, et al. Prediction of extubation readiness using lung ultrasound in preterm infants. Pediatr Pulmonol. 2021;56(7):2073-2080.
  23. Huang L, Ye D, Wang J. Analysis of diagnosing neonatal respiratory distress syndrome with lung ultrasound score. Pak J Med Sci. 2022;38(5):1101-1106.
  24. Chardoli M, et al. Lung ultrasound in predicting COVID-19 clinical outcomes: a prospective observational study. J Am Coll Emerg Physicians Open. 2021;2(6):e12575.
  25. Jafari N, Abediankenari S. Role of microRNAs in immunoregulatory functions of epithelial cells. BMC Immunol. 2024;25(1):84.
  26. Sun LL, Li WD, Lei FR, Li XQ. The regulatory role of microRNAs in angiogenesis-related diseases. J Cell Mol Med. 2018;22(10):4568-4587.
  27. Hynes C, Kakumani PK. Regulatory role of RNA-binding proteins in microRNA biogenesis. Front Mol Biosci. 2024;11:1374843.
  28. Chowdhury TA, Li K, Ramchandran R. Lessons learned from a lncRNA odyssey for two genes with vascular functions, DLL4 and TIE1. Vascul Pharmacol. 2019;114:103-109.
  29. Bridge G, et al. The microRNA-30 family targets DLL4 to modulate endothelial cell behavior during angiogenesis. Blood. 2012;120(25):5063-5072.

再版と許可

さらに記事を探す

新生児ARDS予後バイオマーカーリアルタイムPCRROC曲線ピアソン相関デュアルルシフェラーゼアッセイDLL4標的化HPMECモデル