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研究記事

持続可能なイノベーションの促進における暗黙知の統合と認知資源の保存の役割

37 回視聴

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DOI:

10.3791/72771

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2026年8月21日

 , 
1Faculty of Management, North Sichuan Medical College, 2Universiti Pendidikan Sultan Idris, 3Faculty of Innovation and Entrepreneurship, North Sichuan Medical College

この記事について

サマリー

本研究では、中国のナレッジワーカーにおいて「戦略的な怠慢（strategic laziness）」がいかに持続可能なイノベーションを支援するかを調査しています。資源保存理論に基づき、356名の有効回答者から得られたアンケートデータを分析した結果、戦略的な怠慢は、認知的なフィルタリング、非公式ネットワーク、および暗黙知の統合を介して、革新的な職務行動を間接的に促進することが示されました。これは特に、複雑なタスクや、ミスを許容する文化において顕著であると結論付けられました。

要約

持続可能な人的資源管理は、認知リソースを保護しながら、従業員の長期的な有効性、知識の活用、およびイノベーションを支援するワークシステムの構築に焦点を当てています。本研究では、資源保存理論（Conservation of Resources theory）を用い、タスクを慎重に選択することで意図的に精神的エネルギーを温存する「戦略的怠慢（strategic laziness）」が、革新的作業行動（IWB）を促進するかを調査しました。研究では、共分散構造分析を用いて調整媒介モデルを検証しました。その結果、戦略的怠慢がIWBに及ぼす直接的な有意な影響は認められませんでした（β = 0.071, p = 0.112）。その代わりに、情報フィルタリングの効率を高めることで間接的に作用することが示されました。戦略的怠慢は、より高い情報フィルタリング効率と関連しており（β = 0.146, p = 0.001）、それが結果としてIWBを向上させます（β = 0.286, p < 0.001）。また、インフォーマルネットワークへの参加が暗黙知の統合を助け（β = 0.400, p < 0.001）、それがさらにIWBを支援することが明らかになりました（β = 0.333, p < 0.001）。調整分析では、タスクの複雑性が、情報フィルタリング効率とIWBの間の関連性を強めることが示されました（β = 0.1608, p < 0.001）。また、エラー許容文化も、インフォーマルネットワークへの参加と暗黙知統合の間の結びつきを強めています（β = 0.2475, p < 0.001）。これらの知見は、持続可能な人的資源管理において、従業員が重要なタスクに集中できるより大きな自由を与え、柔軟な職務設計を支援し、インフォーマルな知識共有を奨励し、ミスを学習の機会として捉える文化を育成すべきであることを示しています。これらの措置により、組織は温存された精神的エネルギーを継続的なイノベーションへと転換することが可能になります。

概要

今日の極めて競争の激しいビジネス環境において、組織が競争優位性を維持するためには、従業員によるイノベーションへの依存度が高まっています1。ScottおよびBruce2、そしてその後のJanssen3によれば、斬新なアイデアの創出、促進、および実現と定義される革新的なワークビヘイビア（IWB）は、組織のパフォーマンスと長期的な生存における極めて重要な原動力となっています。

しかしながら、Microsoft Work Trend Indexの報告によると、従業員の68%が、創造的思考に不可欠である就業時間中の途切れない集中時間の確保に苦慮していることが明らかになっています4。この課題は、IT、金融サービス、研究開発などの知識集約型セクターにおいて特に深刻であり、専門職の方々は、複雑な問題に対する斬新な解決策の創出を求められる一方で、日常的に時間に制約のある競合する要求への対応に追われています。

これらの行動は、限られた認知資源を管理するための適応戦略である可能性がある。組織が伝統的に可視化された生産性を重視することは、図らずもイノベーションに不可欠な認知資源を枯渇させ、管理側の期待と、クリエイティブな作業に必要な心理的条件との間に根本的な緊張関係を生じさせている可能性がある。5従来、タスクの先延ばしや、努力のペース配分、あるいは価値の低い活動からの選択的な離脱といった行動は、非生産的であるか、あるいは意欲の低さを示すものとして、否定的に捉えられてきました。6管理者は、絶え間ない関与を生産性と同一視しがちであるが、そのような行動が、より困難なタスクのために認知資源を温存するという潜在的な戦略的機能を果たしている点を見落としている。7伝統的に〜とラベル付けされてきた特定の行動が、 怠慢な従業員が認知リソースをより効果的に管理できるようにすることで、イノベーションを促進する

戦略的怠慢（Strategic laziness）は、認知リソースを温存するために意図的に努力のペースを調整すること8として概念化されており、組織行動論の文献においては比較的新しい概念であり、系統的な実証研究が出始めたばかりである。この概念は、アクティブ・プロクラスティネーション（能動的先延ばし）9、Risko & Gilbertによる認知的なオフローディング10、およびGeversらによる戦略的ペース配分1に関する研究と整合している。戦略的怠慢は、より負荷の高いタスクに認知リソースを確保するために、価値の低い活動を後回しにする意図的なワークスタイルと定義される。先行研究では、心理的安全性格12,13、知識共有14、およびエラー許容文化15が従業員のイノベーションに関連していることが示されている。リソースの視点から、研究者はリソース保存（COR）理論を用いて、従業員がいかにしてリソースを獲得し、イノベーション活動に投資するかを理解しようとしてきた16,17。しかし、これらの研究は主に、能動的なリソース投資や、従業員がアイデアを創出し実装するためにどのようにリソースを配分するかに焦点を当てている。

先行研究では、戦略的休止18,19、認知的スラック20、および認知的冗長性21,2について検討されていますが、リソース保全戦略がどのように革新的な成果へと結びつくかについてはほとんど分かっていません。 この空白を埋めるため、本研究ではリソース保全（COR）理論を用い、特定の認知的および社会的プロセスを通じて、戦略的怠慢を革新的なワークビヘイビアに結びつける二経路モデルを構築します。

この視点から見ると、戦略的な怠惰は、イノベーションに至る2つの相補的な経路を支える資源保存戦略として機能します。第1の経路は、認知的冗長性と情報フィルタリング効率に関わるものです。22、これにより、斬新なアイデアの創出に必要な精神的能力を維持することができる23,24これらの認知メカニズムが、結果として、斬新なアイデアの創出に必要な精神的余裕と明晰さをもたらします。25.

既存の文献における重大な欠点は、認知的なメカニズムと社会的なメカニズムが、ワークスタイルとイノベーションの関係にどのように共同して影響を与えるかという点に注目していないことです。先行研究では認知的メカニズムと社会的メカニズムが個別に検討されてきましたが、これらを単一の枠組みに統合した研究はほとんどありません26。本研究では、戦略的怠慢（strategic laziness）が、タスク特性と組織的な気候によって可能となる認知的および社会的メカニズムを通じて機能するという提案を行うことで、この空白を埋めます。さらに、戦略的怠慢が効果を及ぼす媒介メカニズムとして、認知的冗長性、情報フィルタリング効率、非公式ネットワークへの参加、および暗黙知の統合を詳細に解明します。

革新的作業行動は、COR理論の枠組みにおいてリソース集約的な取り組みであり27、相当な認知的努力を必要とし、本質的なリスクを伴います28。したがって、従業員は十分な認知的リソースを保有している場合に、イノベーションに従事する可能性が高くなります29。戦略的怠慢は、意欲の低下を示す指標ではなく、認知的リソースを温存するためのプロアクティブな戦略として機能します30。このように温存されたリソースは、認知的冗長性、情報フィルタリングの効率化、インフォーマルネットワークへの参加、および暗黙知の統合を通じて、イノベーションを促進します。また、エラーを許容する文化は、このリソースの温存および投資プロセスを強化する不可欠なコンテクスト的リソースとして位置づけられています31。戦略的怠慢は、非合理的な遅延ではなく、認知的リソースを温存するために低価値な活動を意図的に後回しにすることを伴うため、従来の先延ばしとは異なります323,34。能動的な先延ばしや認知的オフローディングとは異なり、その主な目的は、より価値の高いタスクのために精神的リソースを戦略的に保存することにあります35,36。

タスクの複雑性とは、タスクが相互に関連する複数の要素を含み、かつ高い情報処理上の要求を伴う程度を指します。37COR（資源保存）理論の観点から、資源保存の重要性は、要求レベルが高い条件下でより高まります。タスクの複雑度が高い場合、効果的な情報フィルタリングによる限界収益は劇的に増加します。38エラー許容文化とは、探索的活動に内在する失敗が許容されるという組織的な共通認識のことである。不完全なアイデアを共有することは社会的なリスクを伴うが、エラー許容文化が高い組織では、失敗に対する負のイメージを排除することで、社会的および心理的リソースの喪失を防ぐことができる。39このセーフティネットがあることで、従業員は暗黙知のリスクを伴う交換や統合により積極的に取り組むようになります。40本研究の概念モデルを以下に示します。 図1.

戦略的怠慢が就業行動に与える影響、仮説的な関係性と概念を示す図。
図1: 概念的枠組み個人レベルの促進要因（戦略的怠慢、情報フィルタリング効率）は、ネットワークベースのメカニズム（インフォーマルネットワークへの参加）および創発的な組織的成果（革新的な作業行動、暗黙知の統合、エラー許容文化）と区別される。矢印または連結線は、これらのクラスター間における仮説的な方向性のある関係を示している。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

認知的な冗長性は認知心理学から生まれた概念であり、近年では深い思考とイノベーションを支援するリソースとして組織行動論に適用されている7,20,34。COR（資源保存）理論の観点から見ると、認知的冗長性は効果的なリソース保存を通じて創出されるリソースの余剰を表している。従業員が価値の低いタスクへの関与を減らすという「戦略的怠慢」を実践することで、認知的リソースが保存され、探索的思考や創造的な問題解決を支える認知的冗長性が生まれる8。このリソース保存行動は、革新的なアイデア創出に必要な精神的な余裕（メンタル・スラック）を直接的に高める。戦略的怠慢と革新的なワークビヘイビアとの関係について、一方で、リソース保存戦略は理論的に十分な認知的余剰を生み出し、それによって直接的にイノベーションを刺激し得る。しかし、COR理論によれば、保存されたリソースが効果的に投資されない限り、リソースを保存するだけでは不十分である2。リターンを生むためには、リソースを戦略的に投資する必要がある。リソースを節約した従業員が、自動的にイノベーションへと導かれるとは限らず、これらのリソースは日常業務の完了や個人の回復へと転用される可能性がある。保存されたリソースを創造的活動へと導く明確な媒介メカニズムが存在しない場合、直接的な効果は弱くなるか、あるいは存在しない可能性がある。認知的冗長性は、従業員に探索的思考や創造的なアイデア創出のための精神的な能力を提供する8,19。

認知負荷理論によれば、個人の処理能力には限界があり、認知リソースが枯渇すると、高次思考が損なわれることが示唆されています34。認知的な冗長性は、この枯渇を軽減し、従業員が斬新なアイデアを生み出すために不可欠なメンタルシミュレーション、シナリオプランニング、および拡散的思考に従事することを可能にします。COR（資源保存）の観点から見ると、認知的冗長性は、従業員がコア能力を枯渇させる懸念なく、イノベーションに関連する活動に投資できるリソースの剰余を意味します2。従業員に十分な認知能力がある場合、革新的な作業行動を定義付ける創造的な問題解決プロセスに従事する可能性が高まります。したがって、以下の仮説を提案します。

H1： 戦略的な怠慢は、認知的な冗長性と正の相関がある。

H2：認知的冗長性は、革新的なワークビヘイビア（職務行動）と正の相関がある。

H3：情報のフィルタリング効率は、革新的仕事行動と正の相関がある。

内部的な認知メカニズムに留まらず、資源の保存は社会的知識プロセスを通じてもイノベーションを促進します。非公式ネットワークへの参加（INP）により、従業員は幅広い社会的資源、特に暗黙知にアクセスすることが可能になります。暗黙知とは、経験に基づくものであり、形式知化が困難で、主に人対人の相互作用を通じて伝達される知識のことです14,16。野中教授のSECIモデルに従えば、非公式ネットワークは、集団的な経験を通じて暗黙知の共有を可能にすることで、社会化プロセスを促進します41,42。資源保存（COR）理論に基づくと、「戦略的な怠慢」は従業員の認知資源を温存させ、それによって非公式な相互作用へのより積極的な参加を可能にします。その結果、従業員は同僚からの知識をより効果的に獲得、解釈、統合できるようになり、協調的な知識統合と組織学習が強化されます27。

認知資源を温存することは不可欠ですが、資源を温存するだけではイノベーションは保証されません。温存された資源が創造的な活動に効果的に割り当てられない限り、それらはルーチンワークや個人の回復に転用されてしまう可能性があります。情報処理理論に基づく情報フィルタリング効率（IFE）により、従業員は関連情報と無関係な刺激を区別でき、それによって認知負荷を軽減し、温存された認知資源を価値創造活動に向けることが可能になります37,38,41。IFEは認知フィルターとして機能することで、「戦略的怠慢」を通じて維持された資源が、不必要な情報処理で浪費されるのではなく、革新的な問題解決に投資されることを確実にします。

野中教授のSECIモデルに基づき、インフォーマルネットワークは社会化フェーズの主要な原動力として機能し、個々の生の相互作用を統合された集団的洞察へと変換します。COR（資源保存）フレームワークの下では、戦略的怠惰によって節約された認知的な帯域幅が、従業員にインフォーマルな相互作用へ積極的に参加するために必要な関係性エネルギーを提供し、同僚の洞察を獲得し、解釈し、共有された組織的な知識ベースへと統合することを可能にします。したがって、以下の構造的パス仮説を策定します。

H4：インフォーマルネットワークへの参加は、暗黙知の統合に正の相関がある。

H5：暗黙知の統合は、革新的な作業行動と正の相関がある。

H6：情報フィルタリング効率は、戦略的怠慢と革新的作業行動の関係を媒介する。

タスクの複雑性とは、タスクが複数の相互に関連する要素、不確実な結果、および高い情報処理要求をどの程度含んでいるかを指します24,40。複雑なタスクは認知リソースを急速に消耗させるため、効率的なリソース配分が特に重要となります25,43,4,45,46,47,48,49。COR（資源保存）理論の観点からすると、脅威や要求がある条件下では、リソースの保存と効率的な配分の重要性が高まります。タスクの複雑性が高い場合、効果的な情報フィルタリングによる限界収益は劇的に増加し、効率的なフィルタリングが認知オーバーロードの防止およびイノベーションに必要なリソースの維持に不可欠となります41,50。したがって、調整効果が提案されました。

H7: 戦略的怠慢は、革新的な作業行動と正の相関がある。

H8：タスクの複雑性は、情報フィルタリング効率と革新的就業行動との関係を正に調整する。

タスクの特性に加えて、組織的な風土も、従業員がイノベーションのために社会的リソースをどのように活用するかに影響を与えます。Edmondsonは、心理的安全性を、アイデアや質問、懸念事項、あるいはミスについて声を上げても、罰せられたり恥をかされたりすることはないという、チームレベルで共有された信念であると定義しました13。ZhouとZhang15は、エラー許容文化を、失敗に対する不名誉な烙印をなくし、失敗を学習の機会と捉え、ミスをすることによる心理的コストの認識を軽減させる文化であると概念化しました。したがって、エラー許容文化とは、探索的活動に内在する失敗は、適切に管理されそこから学習が得られる限りにおいて受け入れられるという、組織的に共有された認識であると定義されます。ETCは、「リソースの安全網」を構築する極めて重要なコンテキスト・リソースです。インフォーマルな相互作用の中で、不完全なアイデアを共有したり、未検証の暗黙知を統合したりすることは社会的なリスクを伴いますが、高いETCは、失敗の脱スティグマ化と実験の奨励を通じて、これらの社会的および心理的リソースの喪失を防ぎます。この安全網があることで、従業員はリスクを伴う交流に積極的に取り組み、暗黙知を統合しやすくなるため、結果としてINPとTKIの間の関連性が強化されます5。以上のことから、以下の仮説を策定します。

H9： 許容的な失敗文化は、インフォーマルネットワークへの参加と暗黙知の統合との関係を正に調整する。

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プロトコル

本研究は、ヘルシンキ宣言への準拠を含む倫理的研究原則を厳格に遵守して実施されました。倫理的承認は、北四川医学院管理学院倫理委員会より得られました（承認番号：JG2024-0948、承認日：2025年3月5日）。すべての研究手順は、関連する倫理指針および規制に従って行われました。すべての参加者からインフォームドコンセントを得ており、不利益を被ることなくいつでも辞退できる権利があることを説明しました。

サンプリング手順および業種の選定

データは、中国で広く利用されている専門的な調査ツールであるオンライン調査プラットフォームを通じて収集されました。対象集団は、IT、金融、教育、ヘルスケアの4つの業界に従事するナレッジワーカーで構成されました。

これらの業界は、3つの基準に基づいて選定されました。第一に、持続的な注意力、複雑な問題解決、および情報処理を必要とする高い認知負荷を伴うため、「戦略的怠慢（strategic laziness）」をリソース保存戦略として検討するのに適切な文脈であることです。第二に、自発的な相互作用を通じて暗黙知の交換が行われる非公式な組織ネットワークを備えており、社会的知識パスウェイの検証が可能であることです。第三に、タスクの複雑さのレベルが異なる多様なセクターを代表しており、境界条件としてのタスク複雑性の調査ができることです。具体的に、IT業界の労働者は急速に進化する技術的な課題に直面し、金融専門家は複雑な市場の不確実性に対処し、教育者は多様な学習ニーズや教育的革新に適応し、医療従事者はリスクが高く情報集約的な臨床判断を管理しています。

高度な認知的関与とイノベーションを必要とする職務に従事する従業員を選出するため、非確率的な目的的サンプリング戦略を採用した。地域および組織レベルにおけるサンプルの多様性を向上させるため、専門家ネットワーク（例：業界特化型のオンラインコミュニティ）、業界団体（例：技術協会、金融機関）、および中国の東部、中部、西部地域の企業連絡先という複数のチャネルを通じて調査を配布した。また、スノーボールサンプリングの手法を組み込み、初期参加者が適格な同僚に調査リンクを共有することを推奨することで、通常ではアクセスが困難な専門家ネットワークへのアプローチを促進した。潜在的な参加者には、メールまたは職場用メッセージングプラットフォーム（例：WeChat、DingTalk）を通じて、研究目的の簡潔な説明とオンラインアンケートへのリンクを添えて招待を行った。回答を開始する前に、参加者は研究目的、手順、潜在的な利益およびリスクを概説した倫理声明を読み、「参加に同意する」をクリックすることで同意を示すことが求められた。参加は完全に自発的かつ匿名であり、回答者のデータは機密に保持され、学術研究目的のみに使用されることが保証された。

データ収集のタイムラインおよび除外基準

データ収集は2025年4月15日から7月20日までに実施されました。合計412件の質問票が回収されました。データ収集後、データ品質を確保するために体系的なスクリーニングプロセスを適用しました。まず、回答時間が2分未満の回答を除外しました。これは、パイロットテストにおいて、熟考して回答する場合に質問票の完了に約8–10 minを要することが示されており、あまりに早い完了は注意不足またはランダムな回答であることを示唆するためです。次に、未回答が10%を超える不完全な提出分を削除しました。第三に、ストレートライニング（すべての項目で同一の回答）、極端な回答バイアス（例：すべて「1」またはすべて「5」）、および逆転項目に対する論理的に矛盾する回答を含む、一貫性のないパターンを示す回答を、標準化された視覚的検査および統計的な外れ値検出（マハラノビス距離）を用いて特定し、除外しました44,45。研究者の自由度を減らすため、除外基準はデータ分析前に設定しました。これらの基準を適用した後、分析には356件の有効な回答を保持しました。回答率は86.4%でした。G*Power 3.1を用いて事後検定力分析を実施しました。有意水準 α = 0.05、統計的検定力 0.95、中程度の効果量 (f2 = 0.15) の条件下で、必要最小限のサンプルサイズは166と決定されました。最終的なサンプル数である356名の参加者はこの閾値を超えており、これにより以降の分析において十分な統計的検定力が確保されました。

単一ソースデータと共通メソッド分散

すべてのデータは同一の回答者から収集された（自己報告式尺度）ため、共通方法分散（CMV）の潜在的な懸念が生じます。この単一ソース設計を採用したのは、本研究で検討する個人レベルの認識および行動（戦略的怠慢、認知状態、ネットワークへの参加、革新的行動）が、自己報告を通じて最も適切に評価できるためです。潜在的な共通方法分散（CMV）を評価するために、手続的および統計的な救済策の両方が適用されました。統計的には、54項目の初期調査項目を用いてハーマンの単一因子テストを実施しました。回転なしの単一因子による探索的因子分析（EFA）の結果、第1因子によって説明される全分散の割合は31.8%であり、これは一般的に許容される40%～50%の閾値46を下回っていることから、CMVが重大な懸念となる可能性は低いことが示されました。また、理論的に無関係な構成概念（職場の物理的環境に対する態度）を用いたマーカー変数法においても、研究変数との間に有意な相関は認められず、実質的なCMVが存在しないというさらなる根拠が得られました47。これらの評価後、項目の精査および確認的因子分析（CFA）を行い、因子負荷量（λ < 0.50）が低い、またはクロスローディングが高い12項目を除去しました。最終的な測定モデルは、その後の構造方程式モデリング（SEM）に使用するために妥当性が確認された42項目で構成されました。

変数の測定

アンケートは2つのセクションで構成されました。第1セクションでは、デモグラフィック情報（性別、年齢、教育歴、勤続年数、職位）を収集しました。第2セクションでは、既存の尺度を用いて理論モデルの核となる構成概念を測定しました。特に断りのない限り、すべての項目は1（「全く同意しない」）から5（「強く同意する」）までの5段階リッカート尺度で評価されました。中国の文脈で行われる研究の標準的な慣行に従い、厳格な翻訳および適応プロセスを採用しました。戦略的怠慢（strategic laziness）は比較的新しい構成概念であり、既存の文献に確立された尺度がなかったため、新しい測定尺度の開発に関する確立されたガイドラインに従い、体系的な尺度開発手順を実施しました。このプロセスは5つのステージで構成されています（詳細はSupplementary File 1およびTable 1を参照してください）。

構成概念項目数出典クロンバックのα
戦略的怠慢6Demerouti et al. [43, 51, 52]0.92
情報フィルタリング効率6Kahneman [37]0.9
革新的作業行動6Scott & Bruce [2]0.9
タスク複雑性6Liu & Li [25]0.88
非公式ネットワークへの参加6Horak & Suseno [14]0.9
暗黙知の統合6Nonaka & Takeuchi [42]0.9
エラー許容文化6Edmondson [13]0.9

表 1： アンケート測定項目の出典。表 1は測定ツールをまとめたもので、8つの構成概念ごとに項目数 42、先行研究から改変した出典、およびクロンバックのα係数が記載されています。α値は0.87から0.92の範囲であり、すべて閾値である0.80を上回っており、本研究で使用したすべての尺度の高い内部一貫性と信頼性が確認されました。

尺度の適応プロセス

中国の文脈における測定尺度の妥当性と文化的適切性を確保するため、厳格な尺度の適応プロセスを実施しました。まず、組織行動論に精通した2名のバイリンガル研究者が、すべての英語の原版尺度を独立して中国語に翻訳しました。次に、原版の内容を知らされていない3人目の研究者が、中国語から英語への逆翻訳を行いました。逆翻訳された項目と原版との間に相違がある場合は、研究チームで協議し、概念的な等価性を達成するために解決しました。

翻訳された中国語版の質問票に対し、15名のターゲット回答者（ナレッジワーカー）という小規模なサンプルを用いて、コグニティブ・インタビューを実施しました。このステップの目的は、曖昧な表現や不慣れな言い回し、あるいは文脈上の誤解を特定することでした。得られたフィードバックに基づき、明快さと適切性を向上させるための軽微な修正を行いました。最終的に、50名の従業員（最終的なサンプルには含まない）を対象にパイロットテストを実施し、項目分析を行いました。その結果、すべての項目で許容可能な修正済み項目合計相関（0.40超）が示され、この段階で削除された項目はありませんでした。この多段階のプロセスにより、測定ツールの内容的妥当性と文脈上の適合性が確保されました。

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結果

記述統計

最終的なサンプルは356件の有効回答で構成されました。人口統計学的特性は図 2. に示されています。サンプルは、性別（男性52%、女性48%）において比較的均衡していましたが、若年層で高学歴な傾向にあり、参加者の71.3%が45歳以下であり、70.8%が学士号または修士号を保持していました。回答者の多くはキャリアの初期から中期段階にあり（勤続年数1〜10年：63.8%）、現場職（53.9%）または中間管理職（27.0%）に就いていました。この構成は、サンプルが運用および戦術的なタスクに精通していることを示唆しており、日常的な情報処理や非公式な知識交換に関連する提案された経路を検討するのに適しています。それにもかかわらず、上級管理職の割合が低いことから、結果をトップマネジメント層に一般化する際には注意が必要です。

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ディスカッション

本研究では、選択的なタスクへの取り組みを通じて認知資源を意図的に温存することと定義される「戦略的怠慢（strategic laziness）」が、革新的なワークビヘイビアに寄与するかどうか、またそのメカニズムについて調査した。資源保存（COR）理論に基づき、戦略的怠慢が「情報フィルタリング経路」および「ソーシャルネットワーク経路」を通じてイノベーションに影響を与え、タスクの複雑さとエラーを許容する文化が境界条件となるという簡略化されたフレームワークを検証した。その詳細は、[図/表など]に示される通りである。 図3.

革新的職務行動における関係性と影響を示すパス解析図。

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開示事項

著者らは、本研究に関連して競合する金銭的または非金銭的な利益がないことを宣言します。

謝辞

著者らは、本研究に対する倫理審査および施設的な支援を提供した北四川医学院（プロジェクト番号：JG2024-0948）に心より感謝いたします。また、研究プロセスに自発的に参加し、貴重な貢献をいただいたすべての参加者に感謝いたします。

著者は、中華人民共和国教育省からの資金援助（プロジェクト：国家一流コース ― 「医学生のイノベーションと起業の統合に向けた実践的経路」、プロジェクト番号：2023-1598）に感謝いたします。

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材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
オンライン調査プラットフォームWenjuanxingN/Aアンケートの配布およびデータ収集に使用される、中国のプロフェッショナル向けオンライン調査ツール。
質問票（フルセット）N/A（著者により作成）N/A（1）人口統計学的属性および（2）9つの核心的構成概念の2つのセクションで構成される自記式調査。すべての項目は5段階のリカート尺度で評価される。
戦略的怠慢尺度N/A（新規開発）N/A焦点となる構成概念を測定するために、体系的な5段階の手順に従って本研究で開発された新しい尺度。詳細は補足資料に記載。
認知状態尺度既存の尺度より適応N/A関連する認知状態（例：精神的疲労、認知的エンゲージメント）を測定する尺度。中国の文脈に合わせて適応および検証済み。
ネットワーク参加尺度既存の尺度より適応N/A暗黙知の交換のためのインフォーマルな組織ネットワークへの参加を測定する尺度。中国の文脈に合わせて適応および検証済み。
革新的行動尺度既存の尺度より適応N/A職場における個人の革新的行動を測定する尺度。中国の文脈に合わせて適応および検証済み。
タスク複雑性尺度既存の尺度より適応N/A境界条件として使用される、知覚されたタスク複雑性を測定する尺度。中国の文脈に合わせて適応および検証済み。
マーカー変数尺度既存の尺度より適応N/A職場の物理的環境に対する態度を測定する尺度。共通メソッド分散（CMV）の統計的評価に使用される。
リクルート／招待文N/AN/A研究目的を説明し、質問票へのリンクを提供する、標準化されたメールまたはメッセージングプラットフォーム（例：WeChat、DingTalk）用のテキスト。
倫理承認文書北四川医科大学経営学部倫理委員会承認番号 JG2024-0948ヘルシンキ宣言への倫理的遵守を確認する公式承認文書（2025年3月5日付）。
インフォームドコンセント説明文N/AN/A研究目的、手順、利益、リスク、および参加者の権利を概説した質問票内の導入文。能動的な同意（「参加に同意します」）が必要。
データ分析ソフトN/A（例：SPSS, AMOS, Mplus）N/Aデータスクリーニング（例：マハラノビス距離）、Harmanの単一因子テスト、およびその後のすべての分析に使用される統計ソフト。
コグニティブ・インタビュー・サンプルN/AN/A翻訳された質問票の明快さと適切性を事前テストするために使用された、ターゲット回答者（ナレッジワーカー）15名の小規模サンプル。
パイロットテスト・サンプルN/AN/A項目分析および調査尺度の信頼性（修正項目合計相関）を確認するために使用された従業員50名のサンプル（最終サンプルには含まれない）。

参考文献

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