ビブリオメトリクス分析により、骨転移における陽電子放出断層撮影/コンピューター断層撮影（PET/CT）研究は、診断の妥当性検証から、セラノスティクスの統合およびマルチターゲット精密イメージングへと移行していることが明らかになった。
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研究記事
ビブリオメトリクス分析により、骨転移における陽電子放出断層撮影/コンピューター断層撮影（PET/CT）研究は、診断の妥当性検証から、セラノスティクスの統合およびマルチターゲット精密イメージングへと移行していることが明らかになった。
骨転移は進行した悪性腫瘍における一般的な合併症であり、陽電子放出断層撮影/コンピューター断層撮影（PET/CT）はその診断と管理においてますます重要な役割を果たしています。過去10年間にわたりこの分野が急速に進化していることを踏まえ、研究領域と新たなトレンドを明らかにするための適時なビブリオメトリクス評価が必要です。本研究は、2016年から2025年までの骨転移におけるPET/CTの世界的な研究状況を包括的に分析することを目的としました。2026年4月6日に、トピック検索戦略を用いてWeb of Science Core Collectionから文献を抽出しました。スクリーニング後、英語で書かれた1,154件の論文およびレビューを対象としました。ビブリオメトリクス分析には、VOSviewer、CiteSpace、およびScimago Graphicaを使用しました。年間の出版数は変動しながら増加傾向にあり、2025年には137件の論文でピークに達しました。出版件数は中国が1位（297件）で、次いで米国（230件）、ドイツ（150件）となりました。引用インパクトについては、米国が最大の総引用数（7,628回）を記録し、オランダが1論文あたりの平均引用数（56.7回）で最高となりました。最も多くの論文が掲載され、かつ最も引用されたジャーナルはEuropean Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imagingでした。国際共同研究は、米国、ドイツ、英国の間で最も強力でした。対象となった文献は、前立腺特異的膜抗原（PSMA）標的剤、コリンアナログ、線維芽細胞活性化タンパク質阻害剤（FAPI）、ソマトスタチン受容体（SSTR）標的トレーサーを含む、広範なPETトレーサーを網羅していました。研究のホットスポットは、初期の新規トレーサー（68Ga-PSMA、18F-choline）の検証から、PSMA標的セラノスティクスおよびマルチターゲット精密イメージングへ、そして最近ではFAPIベースのイメージング、神経内分泌腫瘍、全身評価、および治療効果モニタリングへと進化しています。新たなトピックとしては、新規プローブの臨床応用、がん種横断的な適用、定量的ラジオミクス、および国際共同研究が挙げられます。この進化は、骨転移におけるPET/CT研究が、マルチターゲット、がん種横断的、かつ統合的なセラノスティクス精密医療へと着実に移行していることを示しています。
骨転移は、特に乳がん、前立腺がん、肺がん、甲状腺がんなどの進行した悪性腫瘍において一般的な合併症である1,2,3,4,5。これは、病的骨折、脊髄圧迫、高カルシウム血症、難治性疼痛を含む骨関連イベントをしばしば引き起こし、生活の質（QOL）を損ない生存率を低下させる6,7,8,9,10。ポジトロン断層撮影/コンピューター断層撮影（PET/CT）は、機能的な代謝情報と解剖学的な局在を統合する強力な分子イメージング法として登場した11,12,13,14,15。骨シンチグラフィー、コンピューター断層撮影（CT）、または磁気共鳴画像法（MRI）などの従来の技術と比較して、PET/CTは骨転移の検出において優れた感度と特異度を提供する16,17,18,19,20。18F‑FDG、18F‑NaF、および68Ga‑FAPIなどの一般的に使用されるトレーサーにより、さまざまな臨床シナリオにおける診断能力が拡大している21,22。特に、前立腺特異的膜抗原（PSMA）標的PETおよびソマトスタチン受容体（SSTR）標的PETは、それぞれ前立腺がんおよび神経内分泌腫瘍における骨転移の検出において重要な価値を示しており、この分野におけるPET/CTの臨床的有用性をさらに広げている23。過去20年間にわたり、診断精度、予後価値、治療反応性の評価、トレーサーの開発、および他のモダリティとの比較を網羅した、骨転移におけるPET/CTの応用に関する文献が急速に増加している24。
これほど多くの論文が発表されているにもかかわらず、文献の急速な増加と広範な分散により、研究者や臨床医がこの分野の全体的な構造、進化、および新たなフロンティアを体系的に把握することは困難となっています。ビブリオメトリクス分析は、出版物数、引用ネットワーク、共著関係、キーワードの共起、および共同研究パターンを調べることで、知識のランドスケープをマッピングするための定量的かつ視覚的なアプローチを提供します25,26。 出版数、引用関係、および著者間の共同研究を定量的に分析することで、この手法を用いれば、特定の分野における研究のホットスポット、影響力の高い論文、および中核となる共同研究ネットワークを客観的かつ体系的に特定することが可能です27。 今日まで、骨転移におけるPET/CTの役割に特化した包括的なビブリオメトリクス研究は行われていません。したがって、本研究は、年次トレンド、主要な国、機関、ジャーナル、著者、研究のホットスポット、フロンティアの経時的進化、および可視化された知識マップを含む、骨転移におけるPET/CTに関する世界的な研究のビブリオメトリクス分析を行い、これにより本分野における今後の調査指針を提示することを目的としています。
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データソースおよび検索戦略
本研究のデータは、2026年4月6日にWeb of Science Core Collectionデータベースから抽出された。検索に使用したCore Collectionインデックスは、Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) および Social Sciences Citation Index (SSCI) である。詳細検索を用い、検索範囲を文献のトピックフィールドに限定して実施した。具体的な検索クエリは、TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”) として構築した。検索期間は2016年1月1日から2025年12月31日までとした。これは、過去10年間でPET/CT技術、新規トレーサーの開発、および骨転移における臨床応用が大幅に進展しており、この期間が急速に進化する本分野における直近10年間の研究活動を捉え、現在の研究状況を最も適切に代表しているためである。
包含基準および除外基準
後続の分析におけるバイアスを最小限に抑えるため、厳格なスクリーニングプロセスを適用した。包含基準は、査読付きの原著論文またはレビュー論文であること、英語で発行されていること、2016年から2025年の間に発行されていることとした。除外基準は、学会抄録、学会発表論文、エディトリアル、書籍の章、および撤回された出版物、英語以外の出版物、および重複レコードとした。本ビブリオメトリクス研究では、分野の体系的なエビデンスと包括的な概観を提供する査読付き原著論文およびレビュー論文に焦点を当てたため、前臨床研究、シミュレーション研究、症例報告、および症例シリーズは最終的な分析から除外した。重複レコードは、ビブリオメトリクスソフトの「Find Duplicates」機能を用いた著者名、タイトル、ジャーナル名、発行年、およびDOIの比較と、手動での確認によって特定した。特定された重複レコードは、さらなる分析の前に削除した。
データのエクスポートと前処理
包含基準を満たす文献の全レコードおよび引用文献を、プレーンテキスト形式でデータベースからエクスポートした。エクスポートされたデータには、著者名、論文タイトル、掲載誌、抄録、キーワード、参考文献リスト、引用回数などの主要なメタデータフィールドが含まれていた。エクスポートされたデータファイルは、後でビブリオメトリクス・ソフトウェアを用いて読み込みおよび可視化を行うため、ローカルストレージデバイスにアーカイブした。
データ分析および可視化ツール
得られた文献データセットに対し、書誌学的分析およびサイエンティフィックマッピングを完遂するため、複数の専門的なソフトウェアツールとオンラインプラットフォームを連携させて使用した。具体的な分析プロセスは以下の通りである。基本的な書誌学的指標はExcelを用いて収集および整理した。科学的知識マップの構築には、主にVOSviewerとCiteSpaceを使用した。VOSviewerによる分析では、フルカウンティング法を採用した。国別の共著ネットワークにおいて、表示ノードの最大数は25に設定した。機関、ジャーナル、および著者の共著ネットワークでは、最大数を50に設定した。ジャーナルの共引用分析における最小引用数は5に設定した。クラスタリング解像度パラメータは、デフォルト値の1.0に維持した。VOSviewerを用いて、ジャーナルの共引用、国の連携、機関間の連携、および著者の共著に関するネットワーク分析とクラスター可視化を行った。CiteSpaceによる分析では、タイムスライスパラメータを1スライスあたり1年に設定した。1スライスあたりのTop Nは10に設定した。ネットワークのプルーニングにはパスファインダーアルゴリズムを採用し、「pruning sliced networks」オプションを併用した。その他のすべてのパラメータは、ソフトウェアのデフォルト推奨値に従った。CiteSpaceを用いて、キーワードのバースト検出、キーワード共起のタイムゾーン進化分析、および引用共引用ネットワークの構築と解釈を行った。国間の連携関係の空間的可視化には、Scimago Graphicaを用いて地理空間マップを作成し、異なる国または地域間の学術的連携の強度を直感的に表示した。さらに、国間の連携リンクを示すコードダイアグラムをオンライン書誌分析プラットフォームを用いて作成した。ジャーナルのインパクトファクターやJournal Citation Reports (JCR) のクォタイルランキングを含むジャーナル評価データは、Journal Citation Reports (JCR) のウェブサイトでの照会および手動での確認により取得した。この複数のツールを統合した分析プロセスにより、当該分野における研究構造、ホットスポットの進化、および連携パターンの分析における網羅性と正確性を確保した。本研究の研究プロセスを図1に示す。
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出版数および被引用数の年次推移
上記の検索戦略を用いて、Web of Science Core Collectionデータベースから最初に1,478件のレコードを取得した。ドキュメントタイプによる絞り込み（会議抄録、会議論文、編集資料、書籍の章、および撤回論文を除外）を行った結果、合計1,182件の原著論文およびレビュー論文が保持された。さらに英語で出版された文献に限定したところ、最終的に1,154件のレコードがビブリオメトリクス分析の対象となった。このデータセットは944件の原著論文と210件のレビュー論文で構成され、2016年1月1日から2025年12月31日までの期間をカバーしており、以降のすべての分析および可視化の文献基盤となる。2016年から2025年にかけて、腫瘍骨転移領域におけるPET/CTに関する年間の出版数は変動を伴いながら増加し、全体として「W」字型の傾向を示した。ピーク値は2016年（109報）、2022年（128報）、2025年（137報）の3回に現れた。被引用数は2つの段階を経て推移した。2021年以前は193から2,867へと着実に増加した。2021年以降は、出版...
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骨転移は進行癌における最も一般的な合併症の一つであり、患者の生活の質（QOL）および生存率を著しく低下させます28,29。骨に転移する最も一般的な原発腫瘍は、乳癌、肺癌、前立腺癌、腎癌、および甲状腺癌であり、これらが骨転移病変の大部分を占めています30。分子イメージング技術として、PET/CTは骨転移の診断、病期決定、および治療反応性の評価において、ますます重要な役割を果たしています31,32。本ビブリオメトリクス研究では、2016年から2025年までの当該分野の発展を系統的にレビューします。骨転移におけるPET/CTの応用は、初期の診断的検証からセラノスティクス（治療と診断の統合）への移行という明確な傾向を示しています。トレーサーは単一のPSMA標的を超えて拡大し、FAPIや、神経内分泌腫瘍におけるソマトスタチン受容体（SSTR）PET/CTなど、複数の選...
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著者は利益相反がないことを宣言します。
本原稿の作成において、執筆、データ解析、または図の作成を含め、人工知能ツールは一切使用されていません。すべての作業は著者らによって独立して行われました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Bibliometric Online Analysis Platform | bibliometric.com | https://bibliometric.com | 国・地域別の共同研究ネットワークを示すコードダイアグラムの作成に使用。 |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | キーワードバースト検出、共引用分析、およびタイムゾーン進化分析に使用。 |
| Journal Citation Reports (JCR) | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | ジャーナルインパクトファクターおよびJCRクォタイルランキングの取得に使用。 |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | 記述統計分析およびデータ管理に使用。 |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | 国・地域別の共同研究ネットワークの地理空間的視覚化に使用。 |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | 共著、共起、および共同研究ネットワークの構築と視覚化に使用。 |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | データ収集および検索戦略に使用した文献データベース。 |
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