意思決定とギャンブル課題アイオワ

1. 参加者募集

1. 患者の募集
   1. 前頭皮質の腹内側のセクターに損傷を持つ 10 人の患者を募集します。
   2. この地域への損傷は MRI と神経イメージング研究によって確認されます。腹内側前頭前野腹側表面の大脳皮質の最も前方の内側の壁に位置しています。損傷は、片側または、両側ですが腹内側前頭前野を超えて拡張する必要があります。このような患者の脳の例は図 1に示します。

図 1: VMPFC 損傷患者の脳のコンピューター復元します。この患者の内側前頭前野に両側損傷 MRI 画像から作られたこの三次元で示します。ハンナ ・ ダマシオの礼儀のイメージ。

2. コントロール採用
   1. 年齢と知性で患者の人口に対応して脳損傷することがなく 20 の参加者を募集します。
3. 参加者研究手順の完全に通知されている、すべての適切な同意書に署名したことを確認します。

2. データの収集

1. 腹内側前頭前野の損傷患者の意思決定の欠損を調べるために患者と制御の参加者は、ギャンブ リング課題が実行されます。¹
2. 同一に見えるカードの 4 つのデッキ前のテーブルに参加者を座席します。
3. おもちゃのお金の $2000 参加者を与えます。
4. 実験を展開していく方法について参加者に説明します。
   1. ゲーム必要時いずれかのカードの 4 つの山から 1 枚のカードをめくり、カード選択のシリーズであることを参加者に伝えます。
   2. タスクの目標は貸付金で利益を最大化することを参加者に伝えます。
   3. 各カードの電源を入れた後一定のお金 (それぞれのデッキからそれぞれのカードの順番決め打ち) が表示されることを参加者に伝えます。
   4. 彼らが自由にほしいと思うほどで、いつでも任意のデッキから別に切り替えるを参加者に伝えます。
   5. デッキを選択する参加者の時間制限はありません。
5. タスクを開始します。
   1. いくつかのカードを切った後参加者はお金を与えられたが、違約金を支払うもあります。罰金の金額は発表後、カードになってと (; 実験者にのみ知られているそれぞれのデッキからそれぞれのカードの順番をあらかじめ決定されて図 2)。参加者に彼らを獲得、おもちゃのお金の量を与えるし、実験者に次のターンに進む前に、失ったお金を手に伝えます。
   2. デッキ A または B のカードを回すと、$100、$50 C のデッキからのカードと D 利回りの回転が得られます。ペナルティ額は C と D のデッキでデッキで A と B よりも高い
   3. 試験では、A と B のデッキが全面的な純損失の面で相当がデッキ A で罰は頻繁にますますより下の大きさのデッキ b.
   4. C と D のデッキは全面的な純利益の面で同じものですがデッキ C 罰はより頻繁より下の大きさのデッキ d.
6. スコア ・ カード (図 2) に報酬と罰の事前にプログラムされたスケジュールを使用します。
   1. 参加者はまず A のデッキからカードを選択する場合たとえば、$100 報酬と罰が取得します。
   2. 2 番目のカードの選択はデッキ A からも、彼らは $100 報酬と罰を得る。
   3. 3 番目のカードの選択はデッキ A からも、彼らは $100 報酬と $150 の罰を得る。
   4. 追跡カード ターンの図 2の適切なセルにそれぞれ 100 のマーキングによって。
   5. 参加者は、毎回任意のデッキからカードを選択する 100 のカードになります。のみ、各デッキの 40 枚なので実験の終わりの前に与えられたデッキのカードが不足可能性があります彼ら。

図 2: 報酬と罰のプログラム スケジュールします。このチャートは、実験者によって報酬と罰それぞれのカードの順番を決定する使用です。参加者は最初の列に金額によって報われ、次の列に詳細なスケジュールに基づく罰が提示されます。各行では、トランプのカード、A か 1 B、C、または d.そのデッキからそれぞれのカードの順番、参加者は、最初のセルに金額を受け取ります。各列は、そのデッキからカードの順番を表します。たとえば、デッキ A から最初の 2 つのターンがあるデッキ A から 3 ターンは 150 ドルのペナルティ、ペナルティ、ないです。各デッキ 40 枚、それぞれグラフの列によって表されます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

3. データ分析

1. 観察し、応答コントロールと患者集団のためのタイムラインを比較します。その後、患者のパフォーマンスを分析して通常のパフォーマンスに彼らのパフォーマンスを比較するには、分散分析 (ANOVA) を使用して、通常のコントロールおよび患者によって選ばれた各デッキからカードの数を調べます。分散は、グループ (患者対コントロール) と選択 (A、B、C、D) の変数が必要です。
2. その後ニューマン クールズの t 検定は分散の重要性に貢献するどのペアの違いを表示する使用できます。