6: 注意の瞬き

1. 機器

1. 実験には、コンピューターと E-総理など実験実装ソフトウェアまたは MATLAB など PsychoPy プログラミング環境が必要です。

2. 刺激と実験デザイン

1. この実験は、急速な連続視覚的なプレゼンテーション、略して RSVP と呼ばれる一般的な実験手順に依存します。
   1. RSVP の基礎には実験一連の画像に示されている、急速に他の後の 1 つにはが含まれます。画像は、通常画像の大量処理が難しく、別の画像に置き換えされる前に 200 ミリ秒未満の表示のままです。
2. まず RSVP の基本的なプログラムを作成します。各文字は垂直方向に約 2.5 インチを取る必要があります 1 つの永続的なだけ 50 さんと 1.5 インチ ディスプレイの中央に水平方向にそれを奪い、大きな黒小文字 (ヘルベチカ フォント) のストリームを設定します。図 1では、RSVP シーケンスを図式化するようです。

図 1: 急速な連続視覚的プレゼンテーション (RSVP) の基本。一連のイメージは、各後続の文字に置き換えになる前にだけ 50 ms の残り連発、この例では、小文字で示されます。

3. 今、この注意の瞬きプログラム、行います、次のとおり。
   1. すなわち長い - 30 画像は、試験を行います。各試験 1.5 s の合計を作る 50 ms ごと表示 30 の文字があります。
   2. 各試行における文字の 28 が述べたように、小文字が 2 つの番号です。
   3. 各試行における表示がまた異なっている常に試みの 2 つの数値を確認する 1 と 9 の間の 2 つの数字をランダムに選択します。
   4. ランダムにアイテムを発表、20^thアイテム発表最初の番号が 8^番目の境界内で表示場所を選択します。つまり、それぞれの試験場所 1 つの数字どこか 8^番目と 20^番目の RSVP 位置。
   5. 2 番目の番号は、最初と 6 の直後に間にどこでも表示それの後の位置。2 番目の番号の位置が最初を基準にして定義されているのでラグ位置と呼びます。2 番目の番号は、1 と 6 の間までラグ位置を持つことができます。実際には、全体の実験の過程でそれぞれのラグ位置 1 と 6 の間の等しい数なります。図 2では、ラグの位置の概念を図式化するようです。
   6. プログラム 180 試験合計を含むように実験、それぞれ各 30 ラグ位置、1-6。
   7. 画面が「初めてお読みください各試験最後に、ですか。2 番目?」は、図 2のように、数字を報告するオブザーバーを要求する試用期間中彼ら見た。
   8. 最後に、すべての関連するデータのレポート出力スプレッドシートを生成するプログラムを設定します。ファイルの各行は一つの試験の内容に対応し、図 3に示すように、次の情報を含める必要があります: 試行数、RSVP ストリーム、2 番目の数ラグ位置、最初の数字の正体、2 番目の数値と最初の番号を識別するために、参加者によって行われたキーを押すの正体に最初の数字の位置、2 番目の同じ。

図 2: 注意の瞬きのメソッド。主に文字、合計で 30 個のイメージから成る RSVP ストリームの準備完了の画面が続きます。2 つの数値は、手紙の中で埋め込まれています。最初の番号は 8^番目と 20^番目のストリーム位置の間どこでも表示されます。2 番目の番号の位置をラグと呼ばれ、その 1 をラグと呼ばれるすぐに最初に続く最初の数字の外観に対して相対的に定義、次の位置 2、ラグ、などなど。実験は、遅れ 1 6 のそれぞれで 30 試験で構成されています。

図 3: データの組織が注意の瞬き実験用テーブルを出力します。各行は、実験の試験に対応します。記録する重要なパラメーターは、ストリーム (8 と 20 の間の値)、ラグの最初の番号の位置を 2 番目の数字 (1 ~ 6 の値)、示すように、2 つの数値の id および裁判の終わりに参加者で回答したまでです。

3. 実験を実行しています。

1. 完全な実験のため 10-20 参加者間テストに理想的ですが、この実験の結果はほとんどの個々 の参加者のデータで明らかにする必要があります。
2. 参加者をテストするため、自分の椅子の背面が約 60 cm 離れてコンピューター モニターの前で座席します。
3. とおりに手順を説明します。
   1. 「この実験は、人間の注意の速度を調査するため設計されていますいます。各試行は、多かれ少なかれ同じになります。単語の画面が表示されます '準備ができて?'その上に。画面は、トライアルを開始するにはスペースバーを押すまでそのままになります。裁判が開始されると、1.5 秒の経過は画面の中心にすぐに現れる文字は小文字のシリーズが表示されます。2 つの数値は、埋め込み文字の間に表示されます。彼らは 1 つの別の後に必ずしもすぐにランダムな位置に表示されます。あなたの仕事は、文字のシーケンスに細心の注意を払わなければと表示される 2 つの文字を認識しようとします。試験の終わりと思われる数字が登場し、入力を促され、思う順番を最初に見たそれらは、最初の 1 つ、2 番目に続いています。あります 180 試験合計、従って実験べき唯一の最後の 5-10 分であります。ただし、あなたが最善を尽くすこと、非常に重要です。試験では任意の数の id を知らない場合は、推測するだけ。ご質問は?」
4. 質問に答えて後、それ以上の質問が発生した場合、彼らはいくつかの試験を完了するを見て、参加者の実験を開始します。参加者は、実験を完了するにしておきます。

4. 分析結果

1. 最初に結果を分析するために行うことは今人口のデータがスプレッドシートを 2 つの列を追加する、精度 1 と 1 つのと呼ばれる精度 2 と呼ばれる列の参加者がその試験の各位置の番号を正しく識別するかどうかを示すもの。正しい応答のための 1 と誤った応答 0 カラムに代入する、応答をそれぞれの試験に登場する実際の数を比較します。図 4は、テーブルする必要がありますこの時点で見てどのように示します。

図 4: 注意の瞬き実験用データ出力を設定します。精度 1 カラムと各試行中に提示された数の実際の id を一致する応答が参加者によって入力されたか精度 2 レポート。1 正しい応答、0 は不正な応答を示します。

2. 今番号の最初の参加者の全体的な応答の精度を計算します。スプレッドシートの精度 1 列内の数字を平均することによってこれを行います。これは 0.90 と 1 の間、非常に高いはずです。
3. 最後に 2 番目の数字の 6 ラグ位置のそれぞれの平均応答精度を計算します。

急速に変化する環境での情報処理は要求が厳しく、物体認識を行うためには視覚的な注意が必要です。

たとえば、このサッカーのように、特徴のグループがどのようにオブジェクトを構成するかを認識するには、視覚的な注意が必要であり、それを維持するにはかなりの努力が必要です。

ゲーム中にフットボールやフィールド上のプレーヤーのように、アイテムが急速に移動するダイナミックな状況では、クォーターバックがレシーバーを探しているときなど、注意力が離されると、注意力が一時的に低下します。

この経過は、脳が一瞬まばたきをし、休息のために注意をシャットダウンするかのように、注意のまばたきと呼ばれ、対戦相手などの刺激は知覚されません。

このビデオでは、1992年にRaymond、Shapiro、Arnellが開拓した方法に基づいて、刺激を設計し、パラダイムを実行するために必要な手順を議論することで、Attentional Blinkの現象を実装する方法、およびデータを分析し、さまざまなレベルの注意エンゲージメントを持つ試行間での反応の精度を説明する結果を解釈する方法を説明しています。

この実験では、Helveticaフォントの大きな黒い小文字や数字などの一連の画像を50msにわたって次々と提示します。これは、Rapid Serial Visual Presentation、略してRSVPと呼ばれる実験手順です。

各試行は合計30文字を表示するようにプログラムされており、2つの画像は1から9までの異なる数字です。

最初の数字は8番目から20番目の出欠確認の位置の間のどこかにランダムに配置され、2番目の数字は最初の数字の直後、その6位にランダムに挿入されます。この間隔はラグ位置と呼ばれ、1 から 6 の範囲です。

実験の過程で、180回の試行があり、6つの遅延位置のそれぞれで30回行われます。

各トライアルの後、参加者は出欠確認中に数字を表示された順に報告するよう求められます。従属変数は、ラグ位置全体の正解数として記録されます。

このパラダイムの背後にある論理は、最初の数字が参加者の注意を引き、最初の数字に非常に高い命名精度をもたらすというものです。ただし、ラグの位置によっては、2 番目の数値を報告する際のパフォーマンスが異なることが予想されます。

最初の直後に現れた場合でも、パフォーマンスは依然として非常に高いはずです。これは、ラグ1スペアと呼ばれる概念です。

精度は、2 番目の数字が 2 番目と 3 番目のラグ位置にある場合 (注意点滅現象のため) に最も劇的に影響され、精度は、短い注意点滅ウィンドウの後に発生する遅延位置ではあまり影響を受けません。

実験の前に、試行番号、出欠確認ストリームの最初の桁の位置とラグ、1 番目と 2 番目の数字の真の ID、与えられた応答など、後続の分析に関連するすべてのデータを報告する出力スプレッドシートを生成するようにプログラムを設定します。

まず、研究室の参加者に挨拶をし、実験室に案内します。椅子を約60 cm離して、コンピューターの前に快適に座らせます。

次に、タスクの指示を説明してください:画面に「準備完了ですか?」という単語が表示されます。スペースバーが押されるまで、その後、一連の文字と数字がすぐにすばやく表示されます。

参加者に、見た数字と同じ順序で対応するキーを押して、見た数字を示すように指示します。彼らが見た数字がわからない場合は、ただ推測することだけを思い出させてください。

質問に答えたら、部屋を出て、すべてのラグポジションで30回の試行を完了させ、合計180回行います。彼らが終わったら、実験に参加してくれたことに感謝します。

データ解析を開始するには、実験から出力されたデータを含むスプレッドシートを開きます。「精度 1」と「精度 2」という名前の 2 つの列を追加して、参加者が各位置の数字を正しく識別したかどうかを示します。

各試行で、「精度 1」というラベルの付いた列に、1 を付けて最初の数値を正しく識別したか、0 を割り当てて誤って識別したかを示します。これを「精度 2」というラベルの列に複製します。

次に、最初の試行のすべての試行の平均精度と、報告された2番目の数値の平均をグラフ化します。精度 2'?by ラグ位置。

最初の数字の応答に注意してください。精度 1' は非常に高く、数字が非常に短く、予測できない場所に現れ、文字の間に埋め込まれている場合でも、集中的な注意が詳細な処理と認識をサポートできることを示しています。

予想通り、2 番目の数字が 1 番目の数字の直後に続くと、ラグ 1 がスペアになるため、精度は高いままでした。したがって、最初の数字によって引き起こされた集中的な注意は関与したままであり、2番目の数字を捕捉することができます。

ただし、ラグ位置 2 と 3 では、平均精度値が劇的に低下し、注意のまばたきの現象を反映しています。すなわち、最初の番号を処理した後、注意が一時的に離れるようになり、それによって処理と認識が減少する。

しかし、ラグポジション4、5、および6のパフォーマンスが向上したことが示すように、注意のまばたきは長くは続きませんでした。

この現象についてご理解いただけたところで、パラダイムがどのように使用され、視覚的注意の基本的な制限を自動的に捉える可能性のあるものの種類や、不安やその他のメンタルヘルスの問題がどのようにそれをそらすかなど、より詳細に調査するために見てみましょう。

写真を使用した同様の出欠確認タスクでは、参加者は、通常とは異なる位置に回転したターゲット画像を特定するように求められました。たとえば、逆さまの部屋がターゲットとして含まれ、参加者はそれが屋内のシーンか屋外のシーンかを報告しました。

いくつかの試験では、研究者はターゲットの前の位置にクモの写真をストリームに追加しました。彼らは、これが引き起こす恐怖のために、自動的に注目を集めるかもしれないという仮説を立てました。この場合、彼らはそれが注意のまばたきを引き起こすはずであり、回転したターゲットを見逃すように導くべきであると推論しました。

実際、クモがターゲットに先行したとき、参加者は不正確に反応し、恐怖を誘発する物体が自動的に注意を引き付け、注意のまばたきを引き起こすことができることを示しています。

研究者たちはまた、同じパラダイムを使用して、重度の恐怖症を持つ人々とクモを典型的な嫌悪感を持つ人々との違いを調査しています。

この場合、タスクは逆になります:回転した部屋が事前に表示され、クモがラグ2の位置に表示されます。その場合、ほとんどの参加者にとって、クモの知覚は注意のまばたきによってブロックされます。

興味深いことに、重度のくも膜恐怖症の人は、クモを見たと報告したため、注意力の瞬きを示さなかったため、感情的な刺激が注意を非常に強く引き寄せることがあることを示唆しています。

JoVEの注意ブリンクの紹介を見ました。これで、アテンションエンゲージメントタスクの設計方法と実行方法、および結果を分析および評価する方法について十分に理解できたはずです。

ご覧いただきありがとうございます!