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浮力と浸漬のボディ ドラッグ
浮力と浸漬のボディ ドラッグ
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JoVE Science Education Mechanical Engineering
Buoyancy and Drag on Immersed Bodies

3.1: 浮力と浸漬のボディ ドラッグ

31,070 Views
11:30 min
August 24, 2017
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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

ソース: アレクサンダー ・ S ・ ラトナーとサンジャイ アディカリ;機械・原子力工学、ペンシルバニアの州立大学、大学公園、PA 部

オブジェクト、車、および生物流体媒体に没頭して浮力の形で周囲の流体から力を体験 - 流体の重量、ドラッグ- 反対運動、リフトの方向抵抗力により強制的に鉛直上昇方向-運動の方向に垂直な力。予測とこれらの力の評価車をエンジニア リング、水泳や飛行生物の動きを理解する重要です。

この実験では、空気の泡とグリセリン中における油滴の上昇速度を追跡することによって没水体の抗力、重量、浮力のバランスが調査されます。ターミナルの上昇速度で結果の抗力係数は、理論値と比較されます。

Procedure

1. ガス噴射テスト セクション (を参照してください図と写真、図 2) の作製

  1. 背の高い、フラットの壁に囲まれたプラスチック製の容器の底に穴を開けます。この穴を通してフィッティング壁を介してバルクヘッドをインストールします。削減継ぎ手を隔壁継ぎ手出口で ~3.2 mm チューブ圧縮接続にインストールします。これは、気泡・液滴射出ポートになります。
  2. 圧縮接続で 3.2 mm 径ソフト ゴムひもの短い長さ (~ 1 cm) を挿入してフィッティング ナットを締めます。縫製ピンを使用して、薄いゴムひも穴を穴をあけます。これは、流体コンテナーの気泡・液滴の注入用バルブになります。
  3. 塗りつぶしの ~ 25 cm。 レベルにグリセリンとコンテナーはコンテナー内の気泡巻込みを減らすために容器側壁の下フィルムとしてゆっくりとグリセリンを注ぐ。コンテナーのうち上昇するより大きな気泡をさせるために 2 〜 時間を待ちます。
  4. ビューのコンテナー、液体の上部に直面して三脚にビデオカメラをマウントします。(バックライト) カメラに直面して、コンテナーの反対側の明るい光をマウントします。光と均一な照明を確保するためコンテナーのディフューザー シートを挿入します。

2. 実験を行う

  1. ルーラーまたは既知のサイズのフラットなオブジェクト コンテナーに挿入グリセリン、注入ポートの上カメラに直面しています。オブジェクトの短いビデオを記録します。これは px でバブルの大きさからをマップし、それぞれ m、m s-1px の-1で速度を上昇するスケールをなります。
  2. (例えば、20 ゲージ) の細い針の注射器を使用してください。液体ゴム弁を通してさまざまなサイズの気泡を注入します。液体を上昇する気泡のビデオを記録するカメラを使用します。
  3. 油性食品の大豆植物油 (またはその他の低粘度の植物油) 着色料を混ぜます。注射器を使用して、さまざまなサイズの色の油滴をグリセリン コンテナーに注入します。上昇している液滴のビデオを録画できます。

3. 分析

  1. VLC メディア プレーヤーなどのソフトウェアを使用して、ルーラー (ステップ 2.1) のビデオから画像スナップショットをエクスポートします。画像編集ソフトウェアでデバイスの既知の長さのピクセルの距離を測定します。長さスケーリング係数として決定されるEquation 9、ところLmはメートル単位でオブジェクトの物理的な長さ、 Lピクセルは、イメージ内のピクセルのオブジェクトの長さ。
  2. 各気泡や液滴上昇速度ビデオ、出入り気泡・液滴のカメラ ビュー ウィンドウから画像スナップショットを抽出します。画像編集ソフトウェア (Dpx) で気泡・液滴 (水平) の直径を測定します。割った気泡・液滴の鼻の位置の違いからビデオの経過で平均上昇速度 (Upx) を測定初期および最終のイメージのスナップショット間の時間。これらのピクセル値として物理値に変換: D = sDpxとU = sUpx。
  3. 気泡・微小液滴レイノルズ数を評価 (Equation 2) と抗力係数 (Eqn. 2)。これらの値をプロットし、3 Eqn から理論的な結果と比較します。部屋の温度 (22 ° C) で流体の特性は次のとおりです。
    • グリセリン: ρf = 1300 kg m-3、 μf = 3.7 kg m-1の-1
    • 空気: ρb = 1.19 kg m-3
    • 大豆油: ρb = 920 kg m-3

Figure 2
図 2: 回路 (a) と (b) 実験施設の写真。

浮力とドラッグは、流体を通してオブジェクトの運動を考慮したときに発生する一般的な 2 つの力です。予測とこれらの力の評価エンジニア リングの車両など、多くの機械問題の解決や、水泳や飛行生物の動きを理解すること重要です。あなたの直感が想像するほど、浮力に力が作用垂直方向に上向き重力への直接反対でオブジェクト。同様に、抵抗力は、周囲の液体は、オブジェクトの相対運動に反対して行動を基準にしてオブジェクトを遅く傾向があります。このビデオでこれらの 2 つの力はどのように発生し、その大きさを決定する方法を詳しく検討します。小さな泡と上昇流体の液滴への影響は議論され、他のアプリケーションを終了する前に実験によって、示されます。

まず、ぜひ、浮力があてしましょう。ときにオブジェクトが完全に液体に浸漬、浮力の力の大きさは周囲の流体密度の製品では単に、オブジェクト、および重力加速度のボリューム。これはアルキメデスの原理によって示されるように、オブジェクトによって転置された液体の重量と同じです。もちろん、それはボリュームと重力加速度のオブジェクト回の平均密度は、重力の力はまだ下に引浮力力への反対で。したがって、オブジェクトの平均密度には、流体の密度と等しい場合、浮力と重力の力の和が 0 し、オブジェクトが中立的に浮揚性になります。同様に、オブジェクトがより高密度の場合は、シンクが、ありより少なく密なら、それがフロートされます。ただし移動オブジェクトが開始されると、それは別の力に遭遇、ドラッグします。ドラッグは、流体を介して物体の運動によって引き起こされる摩擦抵抗によるもので、速度ベクトル"U"で示された動きの方向に対して動作します。計算が複雑な抵抗力の大きさが 1/2 としてのモデル化一般に、流体の密度の製品、身体の投影面積と動き、抗力係数と相対速度の方向乗。オブジェクトの形状の影響をキャプチャの抗力係数とレイノルズ数に依存するためも考慮に入れて体に強制的に慣性力と粘性流体の相対的な大きさ。レイノルズ数、流体の密度と粘度の比で相対速度と、オブジェクトの特徴的な長さスケールを掛け合わせて算出されますが、一般に、抗力係数の簡単な式がないと決定する必要があります。経験的または数値。高密度流体中の球状の物体に作用するこれらの力のすべての 3 つを考えます。浮力の力が重力の力をカウンターし、オブジェクトを上方向に加速します。しかし、速度が上がるにつれて、だから、ドラッグします。最終的には、オブジェクトはターミナル速度、すべての 3 つの力がバランスと呼ばれる一定の速度に達する。流体と質量直径の密度とこの球の終末速度が知られている、抗力係数が計算できます。今、小型の抗力係数を測定することによってこれらの原則をテストしてみましょう油滴のグリセリン、上昇との比較論で気泡します。低レイノルズ数の気泡、液滴、抗力係数は 16 をレイノルズ数で割った値をする必要があります。

これらのテストを実行するには、吹出し口を備えた透明な液体タンクが必要です。タンクを組み立てるためのテキストの指示に従います。タンクの構築が完了したら、セットアップの注入ポート、簡単に利用できるように、塗りつぶし内部に対してフィルムをゆっくりと注ぐことによって約 25 cm の深さにグリセリンと壁。この手法はコンテナー内の気泡巻込みを減らすを助けます。いくつかのガスがない同調を得る必然的に、グリセリンから上昇するのでこの時間を使用して、カメラとライトを設定する時間が必要になります。三脚、コンテナーを直視し、十分に高い液体の上の部分が表示されているカメラに貼付します。カメラ向かい明るい光源をマウントし、必要に応じて、ライトとより均一な照明を達成するためにコンテナー間ディフューザー シートを挿入します。今、注意深く挿入定規垂直方向にグリセリン注入ポートの上にカメラに直面してマーキングします。高さ約 150 mm のマーキングにカメラの焦点をスパンするビューのフィールドを調整します。キャリブレーションのルーラーの短いビデオを記録し、慎重にタンクから抽出します。位置または実験の残りの部分のためのカメラのビューのフィールドを調整しないまたは校正は無効になります。最後に、細い針で注射器 2 本を準備します。最初の注射器だけ、空気が含まれてが低粘度の植物油と、油ベースの食品の着色料の混合物 2 つ目を埋めます。実験を実行する準備が整いました。空気の泡を注入する最初の注射器を使用し、それが上昇するにつれてカメラで記録。15 回とバブル サイズのさまざまな手順 10 を繰り返します。今、色の油でこの手順を繰り返し、さまざまなサイズの 10 に 15 滴を記録します。

画像とビデオから個々 のフレームをエクスポートすることができるソフトウェアでコンピューターにカメラからすべてのビデオ ファイルを転送します。まず定規の校正ビデオを開き、1 つのフレームをエクスポートします。この画像を使用して、1 ピクセルあたりのメートルの点で倍率を決定します。スケール ファクターがある場合は、ビデオの残りの部分を処理できます。気泡や液滴ビューの下部にある 1 つのフレームをエクスポートし、(ピクセル単位) の水平方向の直径を測定します。次に、気泡や液滴の上端に画像の上端からピクセルの垂直方向の距離を測定します。最後に、このフレームのタイムスタンプを記録します。今、気泡や液滴がグリセリンの内でまだ完全にビューの上部にある 2 番目のフレームをエクスポートします。もう一度、タイムスタンプ、垂直方向の距離を水平方向の直径を測定します。今 2 つの水平方向の径と 2 つの測定時間に対応する垂直方向の位置があります。直径測定値の平均を取るし、ピクセルからこの値をメートルに変換するスケールのファクターを使用します。今、2 つのフレームの垂直方向の高さの違いを取る。ピクセルからこの距離をメートルに変換するのにスケール ファクターをもう一度使用します。この距離を上昇するのにかかる時間は、2 つのフレームのタイムスタンプとの間の差分を取ることによって発見されます。今では位置と時間の変化は知られている終末速度は簡単に 2 つの比を取ってによって決定します。これらの結果を使用して、前派生した方程式を用いた抗力係数を計算します。流体密度や重力加速度の公開値をご覧ください。理論的取り扱いが抗力係数とレイノルズ数の関係を予測することを思い出してください。密度とグリセリンの粘度の測定と公開された値を使用して、レイノルズ数を計算します。我々 はすぐに理論と計測値を比較するこの結果を使用しますが、意味のある比較のため測定の不確かさはまた認識必要があります。前述の抗力係数とレイノルズ数における最終的な不確かさを決定するテキストであなたの不確実性を反映します。一度すべての動画の分析が完了したら、結果を見てを取る。

最初に、異なるサイズの気泡からの動画を比較します。これらの低速度と長さのスケール、強い表面張力力、ほぼ球形の泡で結果が、小さい泡が比較的強力な抗力より低い速度で上昇します。最大泡に近づく 2 つのやや後流域におけるフラットなツインテールのレイノルズ数。さて、油滴の異なるサイズのビデオを比較します。、泡と水滴のままほぼ球状と小さな液滴が強力な抗力より低い速度で上昇します。彼ら最大の石油が値下がりしました唯一のアプローチ 0.2 のレイノルズ数しかし大きい体重のなり少しファウンドリー、しぶきの中循環油の高慣性のため可能性があります。最後に、気泡、液滴、レイノルズ数の関数として測定された抗力係数を落とし、理論的予測と比較しています。全体的に、理論と実験的不確実性の内で一致するほとんどの測定のドラッグ係数値で質的に近い契約を観測します。

浮力およびドラッグが、膨大な各種工業プロセス、機械システムに影響を与える力。基、沸騰水型原子炉、原子力発電所の蒸気発生器の一種であります。これらの原子炉の放射性燃料棒の熱を上向きの縦束蒸気を生成する高圧の水が流れます。このビデオは、燃料棒を表す透明なシリンダーに沿って液体ガスの流れの実験を拡大を示しています。浮力やドラッグなどの概念は、これらの燃料アセンブリ内二相流の挙動を予測し、安全に運用できるように考慮されなければなりません。気泡がクイック削除されない場合過熱と失敗につながる、十分な浮力と流体燃料棒表面で乾燥できます。車お尻車、飛行機、ボートなど重要な抗力が発生します。たとえば、高速道路の速度で典型的なセダンが必要馬力または 30 kW の空気の抵抗を克服するだけ。車両の形状と吸気排気経路に慎重な設計は車の周りの空気の流れを制御し、ドラッグを削減できます。これにより、効率を増加しています。

浮力とドラッグのゼウスの概要を見てきただけ。今、どのようにこれらの力発生して流体中の物体の動きをもたらすことの方法を理解しておくべき。物性とその端末の速度を測定することによってオブジェクトのドラッグの係数の決定法に基づくこれらの力を計算する方法を見てきました。見ていただきありがとうございます。

Transcript

浮力と抗力は、流体を通る物体の動きを考えるときに一般的に発生する2つの力です。これらの力の予測と特性評価は、エンジニアリング車両や、遊泳生物や飛行生物の動きの理解など、多くの機械的な問題を解決するために重要です。あなたの直感が示唆するように、浮力は重力に正反対に物体に垂直に上向きに作用します。同様に、抗力は、オブジェクトの相対的な動きに反して、周囲の流体に対してオブジェクトを遅くする傾向があります。このビデオでは、これら2つの力をより詳細に調べて、それらがどのように発生し、その大きさを決定するかを示します。流体中に上昇する小さな気泡や液滴に対するそれらの影響は、他のアプリケーションの説明で終了する前に、実験によって示されます。

まず、浮力について詳しく見てみましょう。物体が流体に完全に浸されているとき、浮力の大きさは、単に周囲の流体の密度、物体の体積、および重力による加速度の積です。これは、アルキメデスの原理で述べられているように、オブジェクトによって押しのけられた流体の重量に相当します。もちろん、重力は、物体の平均密度に体積と重力による加速度を掛けたもので、浮力に反して下向きに引っ張られています。したがって、物体の平均密度が流体の密度と等しい場合、浮力と重力の合計はゼロに等しくなり、物体は中性浮力になります。同様に、物体の密度が高い場合は沈み、密度が低い場合は浮かびます。ただし、オブジェクトが動き始めると、別の力である抗力に遭遇します。抗力は、流体を通る物体の運動によって引き起こされる摩擦抵抗によるもので、速度ベクトル「U」で示される運動方向に対して作用します。抗力の大きさの計算はより複雑ですが、一般的には、流体密度、物体の投影面積と運動方向、抗力係数、相対速度の2乗の積の1/2としてモデル化できます。抗力係数は、物体の形状の影響を捉え、レイノルズ数に依存するため、物体にかかる慣性流体力と粘性流体力の相対的な大きさも考慮に入れます。レイノルズ数は、物体の相対速度と特性長さスケールに流体密度と粘度の比を掛けて決定されますが、一般に、抗力係数の単純な方程式はなく、経験的または数値的に決定する必要があります。次に、これら3つの力すべてが、高密度の流体中の球状物体に作用すると考えてください。浮力は重力に対抗し、物体を上向きに加速します。しかし、速度が上がると、抗力も大きくなります。最終的に、オブジェクトは Terminal Velocity と呼ばれる一定の速度に達し、3 つの力すべてがバランスを取ります。流体の密度と、この球の質量直径と終末速度がわかっている場合は、抗力係数を計算できます。では、グリセリン中に上昇する油滴中の小さな気泡の抗力係数を測定し、その結果を理論と比較することで、これらの原理をテストしてみましょう。レイノルズ数の低い気泡と液滴の場合、抗力係数は 16 をレイノルズ数で割る必要があります。

これらのテストを実行するには、注入ポートを備えた透明な液体タンクが必要です。テキストの指示に従って、タンクを組み立てます。タンクの施工が完了したら、注入口が手の届きやすいように設置し、フィルムを内壁にゆっくりと流し込むことで、約25cmの深さまでグリセリンを充填します。この技術は、コンテナ内の気泡の巻き込みを減らすのに役立ちます。一部のガスは必然的に混入し、グリセリンから出てくるのに時間がかかるため、この時間を使用してカメラとバックライトを設定します。カメラを三脚に取り付け、液体の上部が見えるように容器を直角に向け、十分に高くします。カメラの反対側に明るい光源を取り付け、必要に応じてライトとコンテナの間にディフューザーシートを挿入して、より均一な照明を実現します。次に、マーキングをカメラに向けて、注入ポートの上のグリセリンに定規を垂直に慎重に挿入します。視野を調整 view 垂直方向の高さ約150mmにまたがり、マーキングにカメラの焦点を合わせます。キャリブレーションのために定規の短いビデオを録画し、タンクから慎重に抽出します。実験の残りの部分では、カメラの位置や視野を調整しないと、キャリブレーションが無効になります。最後に、細い針で2本の注射器を準備します。最初のシリンジには空気が含まれていますが、2番目のシリンジには低粘度の植物油と油ベースの食品着色料の混合物が充填されています。これで、実験を実行する準備が整いました。最初の注射器を使用して気泡を注入し、泡が上昇する様子をカメラで記録します。このプロセスを 10 回から 15 回繰り返し、さまざまなバブル サイズで繰り返します。次に、着色されたオイルで手順を繰り返し、さまざまなサイズの10〜15個の液滴を記録します。

カメラからすべてのビデオファイルを、ビデオの個々のフレームを画像としてエクスポートできるソフトウェアを備えたコンピューターに転送します。最初に定規のキャリブレーションビデオを開き、1フレームをエクスポートします。この画像を使用して、ピクセルあたりのメートル数でスケーリング係数を決定します。スケーリング ファクターを取得したら、残りのビデオを処理できます。ビューの下部付近にバブルまたは液滴がある 1 つのフレームをエクスポートし、水平方向の直径をピクセル単位で測定します。次に、画像の上部からバブルまたは液滴の上端までの垂直距離をピクセル単位で測定します。最後に、このフレームのタイムスタンプを記録します。次に、ビューの上部付近にバブルまたは液滴がある 2 番目のフレームをエクスポートしますが、まだ完全にグリセリン内に収まっています。もう一度、水平方向の直径、垂直方向の距離、およびタイムスタンプを測定します。これで、2 つの測定時間に対応する 2 つの水平直径と垂直位置ができました。直径の測定値の平均を取り、スケーリング係数を使用してこの値をピクセルからメートルに変換します。次に、2つのフレーム間の垂直方向の高さの差を取ります。スケーリング係数をもう一度使用して、この距離をピクセルからメートルに変換します。この距離を上昇させるのにかかる時間は、2 つのフレームのタイムスタンプの差を取ることで求められます。位置と時間の変化がわかったので、2つの比をとることで終末速度を簡単に決定できます。これらの結果を使用して、以前に導出された方程式で抗力係数を計算します。流体の密度と重力による加速度について公開されている値を調べます。理論的な扱いでは、抗力係数とレイノルズ数の関係が予測されていることを思い出してください。測定値とグリセリンの密度と粘度の公開値を使用してレイノルズ数を計算します。この結果をすぐに使用して、測定値を理論と比較しますが、意味のある比較のためには、測定の不確実性も知っておく必要があります。本文で説明されているように不確かさを伝播して、抗力係数とレイノルズ数の最終的な不確かさを決定します。すべてのビデオの分析が終了したら、結果を見てみましょう。

まず、さまざまなサイズの気泡からのビデオを比較します。これらの低い速度と長さのスケールでは、強い表面張力の力によりほぼ球形の気泡が発生しますが、小さな気泡は比較的強い抗力のために低速で上昇します。最大の気泡はレイノルズ数2に近づき、航跡領域の尾がやや平らになります。次に、さまざまなサイズの油滴のビデオを比較します。泡と同様に、液滴はほぼ球形のままで、小さな液滴はより強い抗力のためにより低い速度で上昇します。ただし、最大の油滴は、重量が大きいため、レイノルズ数である0.2にしか近づかず、液滴内を循環する油の慣性が高いため、わずかに涙滴の形を形成します。最後に、測定された抗力係数を気泡と液滴のレイノルズ数の関数として計算し、これを理論予測と比較します。全体として、最も測定された抗力係数の値が実験の不確実性内で一致する理論と定性的に近い一致が観察されます。

浮力と抗力は、多種多様な産業プロセスや機械システムに影響を与える力です。沸騰水型原子炉(BWR)は、原子力発電所の蒸気発生器の一種です。この原子炉では、放射性燃料棒の垂直束が上向きに加熱され、高圧水が流れて蒸気を生成します。このビデオは、燃料棒を表す透明なシリンダーに沿った液体ガスの流れの縮小実験を示しています。浮力や抗力などの概念を考慮して、これらの燃料集合体内の二相流の挙動を予測し、安全な運転を確保する必要があります。浮力と流体の流れによって気泡が十分に迅速に除去されないと、燃料棒の表面が乾燥し、過熱して故障する可能性があります。お尻の車、飛行機、ボートなどの乗り物は、大きな抗力を受けます。たとえば、高速道路の速度では、一般的なセダンは空力抵抗を克服するためだけに馬力または30kWが必要になる場合があります。車両の形状と吸気排気経路を慎重に設計することで、車両周囲の空気の流れを制御し、抗力を減らすことができます。これにより、効率が向上します。

ジョーブの浮力とドラッグの紹介を見ました。これで、これらの力がいつ、どのように発生するか、そして流体内の物体の動きにどのように影響するかを理解する必要があります。物理特性に基づいてこれらの力を計算する方法と、物体の終末速度を測定することによって物体の抗力係数を決定する方法を見てきました。ご覧いただきありがとうございます。

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浮力 抗力 浸漬体 流体 予測 特性評価 機械的問題 エンジニアリング車両 水泳 飛行生物 浮力 重力 抗力 相対運動 大きさ 小さな気泡 液滴 流体密度 体積 重力による加速度 アルキメデスの原理 重力 平均密度

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