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ソース: アレクサンダー ・ S ・ ラトナーとマハディ ナビル;機械・原子力工学、ペンシルバニアの州立大学、大学公園、PA 部
液体は高速で開水路に沿って流れる、流れが不安定になることができ、わずかな障害より高いレベル (図 1 a) に突然移行する液体の上面を引き起こすことができます。液体レベルのこの急激な増加は、油圧ジャンプと呼ばれます。液体のレベルの増加は、平均流速の減少を引き起こします。その結果、有害流体運動エネルギーは熱として消費です。油圧ジャンプはダム水路、損傷を防ぐために、高速移動の流れによって可能性があります浸食を減らすなどの大規模な水の作品に意図的に設計されます。油圧ジャンプも川やストリーム、自然発生して (図 1 b) シンクの蛇口から水の放射状の流出などの家計条件で観察されることができます。
このプロジェクトの開水路実験施設が建設されます。水門がインストールされ、発生または下流の洪水吐きに上流の貯水池からの水の吐出量を制御するを下げたことが垂直ゲートであります。油圧ジャンプ ゲート出口を生成するために必要な流量で測定されます。これらの調査結果は、質量と運動量解析に基づく理論値と比較されます。

図 1: a. 油圧ジャンプ不安定な高速流にわずかな摂動による放水路から下流に発生します。b. 家庭用蛇口から水の流出を放射状に油圧ジャンプの例。
注: この実験は、比較的強力な水中ポンプを使用します。電気的リスクを最小限に抑えるため GFCI の出口にポンプを接続のみ必要があります。実験近く他 A/C 電源デバイスが動作しないことを確認します。
1. 開水路流れ設備、タンク (図や写真、図 3 を参照) の作製
2. 実験を実行します。
3. データ分析
、
は体積流量とWチャネル幅です。
) と都度 (Eqn. 4) 理論的な下流の液体の深さ。測定下流ジャンプ深さでこれらの値を比較します。
図 3: a. の回路図、施設構造 b 油圧ジャンプ施設 c. ラベル付き写真の実験施設のフロー図の寸法します。 。
油圧ジャンプ オープン フローの高速移動で流れが不安定になると発生する現象であります。ジャンプが発生すると、突然増加の深さと平均流れの減少速度下流の液面の高さが増加します。この現象の重要な副作用は上流流れの運動エネルギーの多くが熱として消費されます。ただし、油圧ジャンプしばしば生じるは当然、河川や家庭用シンクに流れ、彼らはまた、意図的混合を増やしたり、浸食を最小限に抑えるために大規模な水道にエンジニア リングなど。このビデオは直線チャネルで油圧ジャンプの背後にある原理を説明し、小規模オープン チャネル フロー機能を用いて現象を紹介し。結果を分析した後油圧ジャンプのいくつかのアプリケーションを検討するでしょう。
油圧ジャンプが発生します開いているチャネルの広いストレート セクションにフローを考慮し、ジャンプのまわり水門上のコントロール ボリュームを作成します。入口・出口の流速が均一である場合、質量保存の法則は上流と下流の流体の深さ間の単純な関係を生成します。速度を掛けた深さは一定です。運動量の保存を考慮した 2 番目の関係を見つけることが。入力と出力の間で運ばれる質量とそれに対応する質量流束の流れ速度の乗算と同じ勢いを運ぶ。コントロール ・ ボリュームの表面に静水圧の力はまた運動量のバランスに貢献し、含める必要があります。これらの力は、表面の面積を乗算の平均圧力に等しい。この時点で、フルード数, 無次元英語エンジニアにちなんで、hydrodynamicist、ウィリアム ・ フルードを導入することをお勧めします。フルード数を特徴付ける静水力を流体の運動量の相対的な強さ。今、質量の関係を使用して置換による排除出力速度をフルード数を書き換える運動量関係結果は下流と上流の深さの比率の面で三次方程式です。この方程式は、上流と下流の深さが等しい些細な解決策を考慮することによって簡略化できます。二次方程式を使用して残りの 2 つのソリューションは簡単に発見が、それは非物理的なので否定的なソリューションを除去ことができます。残りの溶液は、深さ、油圧ジャンプまたは上位の Froude 数の値に基づいて、深さ、油圧うつ病の減少の増加に対応しています。上位の Froude 数が 1 より大きい場合、流れは機械的エネルギーの高いと超臨界か不安定。それは力学的エネルギーを高めるし、熱力学第二法則に違反するため、油圧うつ病はこのレジームでは形成できません。その一方で、自発的にまたは流れのいくつかの障害により、油圧ジャンプを形成できます。1 つの入力のフルード数は、油圧ジャンプの発症に対する最小しきい値を表します。油圧ジャンプは熱に力学的エネルギーを放散し、やや流れの潜在的なエネルギーを増加させながら運動エネルギーを大幅に削減します。フルード数が増加するにつれて上流へ下流の深さと運動エネルギーが熱として消費量の比もそうです。今では油圧ジャンプの背後にある原則を理解、実験的それらを調べてみましょう。
まず、テキストに記載されている開水路流れ施設を作製します。施設が開いているチャネルによって接続されている上限と下限の貯水池です。低い貯蔵所からの揚水は流量制御し、バルブとポンプに伴い流量計によって測定される上部の貯水池に預けた。セクションの幅に水を均等に分散させることができます上部タンクのスチール ウールと調節可能な水門流体の深さを制御は、チャネルに入ってきた。チャネルを流れる後液体はより低い貯蔵所に再び堆積されています。フロー機能をアセンブルすると、ベンチに設定し、近くの電子デバイスをすべて取り外します。電気ショックのリスクを最小限に抑えるため GFCI の出口にポンプを接続し、水でより低い貯蔵所を満たします。実験を実行する準備が整いました。
約 5 ミリメートルに水門を調整します。ギャップを定規を使って水門下の最終的な高さを測定し、上流の流れの深さの H1 としてこの距離を記録します。終了したら、ポンプをオンにし、流量計の目盛りを超えることがなく、流量を最大化するバルブを使用します。再び油圧ジャンプ後流体の深さを測定するのにルーラーを使用します。この 2 番目の距離下流の流れの深さの H2 であると共に、流量を記録します。前に、油圧ジャンプの形状を観察します。高い流動度のより大きくより急激な遷移と低流量域のより小さくより段階的な遷移に気づく必要があります。今、引き続いて低流量域の測定、観測を繰り返します。油圧ジャンプの形成のための最小しきい値流量を決定ましょう。しきい値の流量を見つけたら、結果を分析する準備が整いました。
各体積流量速度下流流体深さの測定が必要です。上流の深さは、すべての場合と同じです。測定ごとに以下の計算を完了し、道に沿って不確実性を反映します。まず、入口流速を決定します。チャンネル幅と上流の奥行きで体積流量を分割します。次に、前に、与えられた定義を使用して上流のフルード数を評価し、加速度、重力と同様、上流の高さおよび速度のために。今、理論的な下流の深度を計算するのにフルード数とジャンプの高さの非自明な解決策を使用します。測定の下流の深さの理論的予測と比較します。超臨界流量の予測実験的不確実性内測定の深さが一致します。しきい値の流量の結果を見てください。実験的不確実性、フルード数 1 つです、理論解析から予期していた通り。油圧ジャンプからの機械的エネルギー損失率は、これらのデータからも計算できます。まず、入口の運動および潜在的なエネルギー流量の合計であるジャンプに流れる流体の力学的エネルギーを計算します。今、同じ方法で、出口に値を出力エネルギー率を決定します。機械的エネルギー損失熱の率は、入力と出力の料金の違いです。この実験では、エネルギー損失率は約 40% 入口エネルギー以上を達することができます。これらの結果は、運動量の分析と理解と油圧システムの挙動予測のための模型実験の有効性を強調表示します。今油圧ジャンプが利用されているいくつかの他の方法を見てみましょう。
油圧ジャンプは、多くのエンジニア リング アプリケーションで重要な自然現象です。油圧ジャンプは頻繁に熱流体力学的エネルギーを放散する油圧システムに設計されています。これは水路から高速液体噴射によって被害を受ける可能性が減少します。高チャネル流速土砂打ち込むから上げや流動することができます。油圧ジャンプも流速を低減、侵食と杭周辺の洗掘の可能性を減らします。水処理プラントの油圧ジャンプは、混合を誘導し、流れを通気時々 使用されます。油圧ジャンプから混合性能とガスの引き込みは、この実験では定性的観察できます。
ゼウスの油圧ジャンプ入門を見てきただけ。今コントロール ボリュームのアプローチを使用して流動挙動を予測する方法と、開水路流れ機能を使用してこの現象を測定する方法を理解する必要があります。実際のアプリケーションで油圧ジャンプをエンジニア リングのいくつかの実用的な用途も見てきました。見ていただきありがとうございます。
水圧ジャンプとは、動きの速い開流で流れが不安定になったときに発生する現象です。ジャンプが発生すると、液体表面の高さが急激に増加し、深さが増し、下流の平均流速が低下します。この現象の重要な副作用は、上流の流れの運動エネルギーの多くが熱として放散されることです。水圧ジャンプは、川や家庭の流し台などで自然に発生することがよくありますが、浸食を最小限に抑えたり、混合を増やしたりするために、意図的に大きな水道に組み込まれます。このビデオでは、直線チャネルでの油圧ジャンプの背後にある原理を説明し、小規模な開水路フローファシリティを使用してこの現象を実験的に示します。結果を分析した後、油圧ジャンプのいくつかのアプリケーションについて説明します。
油圧ジャンプが発生する開水路の広くまっすぐな部分の流れを考慮し、ジャンプの周りの水門に制御ボリュームを構築します。流速が入口と出口で均一である場合、質量保存により、上流と下流の流体の深さの間に単純な関係が生じます。深さに速度を掛けた値は一定です。2番目の関係は、運動量の保存を考慮することで見つけることができます。入力と出力を横切って輸送される質量は、対応する質量フラックスに流速を掛けたものに等しい運動量を運びます。制御ボリュームの表面上の静水圧も運動量バランスに寄与するため、含める必要があります。これらの力は、表面の平均圧力に面積を掛けたものに等しくなります。この時点で、英国のエンジニアで流体力学のウィリアム・フルードにちなんで名付けられた無次元の量であるフルード数を導入すると便利です。フルード数は、静水圧に対する流体運動量の相対的な強さを特徴付けます。ここで、運動量関係をフルード数で書き換え、質量関係を使用した置換によって出力速度を排除すれば、下流と上流の深さの比率に関する3次方程式が得られます。この方程式は、上流と下流の深さが等しい自明な解を除外することで簡略化できます。残りの 2 つの解は二次方程式を使用して簡単に見つけることができますが、負の解は非物理的であるため、排除できます。残りの解は、上流のフルード数の値に基づいて、深さの増加、水圧ジャンプ、または深さの減少、水圧窪みに対応します。上流のフルード数が1より大きい場合、流れは高い機械的エネルギーを持ち、超臨界または不安定です。この状態では、水圧窪みは機械的エネルギーを増加させ、熱力学の第二法則に違反するため、形成できません。一方、油圧ジャンプは、自発的に、または流れの乱れによって形成される可能性があります。入力フルード数 1 は、油圧ジャンプの開始の最小しきい値を表します。油圧ジャンプは、機械的エネルギーを熱に放散し、運動エネルギーを大幅に減少させますが、流れの位置エネルギーをわずかに増加させます。フルード数が増加すると、下流の深さと上流の深さの比率と、熱として放散される運動エネルギーの量も増加します。油圧ジャンプの原理を理解したところで、次は実験的に調べてみましょう。
まず、本文で説明されているように、開水路フローファシリティを製作します。施設には、開いたチャネルで接続された上部と下部の貯水池があります。下部の貯水池から汲み上げられた水は、ポンプに沿ったバルブと流量計によって流量が制御および測定され、上部の貯水池に堆積されます。上部貯水池のスチールウールは、セクションの幅全体に水を均等に分配するのに役立ち、調整可能な水門は、水路に入るときに流体の深さを制御します。チャネルを流れた後、流体は下部リザーバーに戻されます。フロー設備を組み立てたら、ベンチに設置し、近くの電子機器をすべて取り外します。感電のリスクを最小限に抑えるためにポンプをGFCIコンセントに差し込んでから、下部のリザーバーに水を入れます。これで、実験を実行する準備が整いました。
水門を約5ミリメートルに調整します。ルーラーを使用して水門の下のギャップの最終的な高さを測定し、この距離を上流の流れの深さH1として記録します。終了したら、ポンプをオンにし、バルブを使用して、流量計の目盛りを超えないように流量を最大化します。再び定規を使用して、油圧ジャンプ後の流体の深さを測定します。流量と、この 2 番目の距離(下流の流量の深さ H2)を記録します。続行する前に、油圧ジャンプの形状を観察してください。流量が高いほど大きくて急激な遷移になり、流量が少ないほど小さく緩やかな遷移になります。次に、測定と観察を繰り返して、流量を連続的に減らします。油圧ジャンプの形成のための最小閾値流量を決定してみてください。閾値流量がわかったら、結果を分析します。
各体積流量について、下流の流体の深さを測定する必要があります。上流の深さは、すべてのケースで同じです。各測定について次の計算を完了し、途中で不確実性を伝播します。まず、入口の流速を決定します。体積流量をチャネル幅と上流の深さで割ります。次に、前に示した定義を使用して、重力による加速度と上流の高さと速度を代入して、上流のフルード数を評価します。次に、フルード数とジャンプ高さの非自明な解を使用して、理論的な下流の深さを計算します。理論的な予測と測定された下流の深さを比較します。超臨界流量では、予測は実験の不確かさ内で測定された深さと一致します。しきい値流量の結果を確認します。実験的な不確実性の中では、理論解析から予想したように、フルード数は1です。油圧ジャンプによる機械的エネルギー損失率も、これらのデータから計算できます。まず、ジャンプに流入する流体の機械的エネルギー(入口での運動エネルギー流量と位置エネルギー流量の合計)を計算します。次に、同じ方法で出力エネルギー率を決定しますが、出口の値を使用します。熱に対する機械的エネルギー放散の速度は、入力速度と出力速度の差です。この実験では、エネルギー損失率は入口エネルギーの約40%以上に達する可能性があります。これらの結果は、油圧システムの挙動を理解し予測するための運動量解析とスケールモデル実験の有効性を強調しています。次に、油圧ジャンプが利用される他の方法をいくつか見てみましょう。
油圧ジャンプは、多くのエンジニアリングアプリケーションを持つ重要な自然現象です。油圧ジャンプは、多くの場合、流体の機械的エネルギーを熱に放散するために油圧システムに組み込まれます。これにより、余水吐からの高速液体噴射による損傷の可能性が減少します。高いチャネル流速では、堆積物を河床から持ち上げて流動化することができます。流速を下げることで、油圧ジャンプは杭の周りの侵食や洗練の可能性も減らします。水処理プラントでは、混合を誘発し、流れを曝気するために油圧ジャンプが使用されることがあります。この実験では、油圧ジャンプによる混合性能とガス巻き込みを定性的に観察できます。
JoVEの油圧ジャンプの紹介を見ました。これで、制御ボリューム アプローチを使用してフローの挙動を予測する方法と、開水路フロー機能を使用してこの動作を測定する方法を理解できました。また、実際のアプリケーションで油圧ジャンプをエンジニアリングするための実用的な使用方法もいくつか見てきました。ご覧いただきありがとうございます。
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