2010年6月21日
カスタマイズ可能な評価ルーブリックを介して学生の学習成果を測定するための構造とプロセスが議論され、博士課程の看護教育のプログラムに適用されます。
学習評価において、現実の状況では、成績評価が常に最良の手法であるとは限りません。このビデオ記事では、学習成果記述書によって定義されたスキル、知識、または価値観の学生による実証に基づき、学習を評価するためにルーブリックを使用する利点について解説します。ルーブリックとは、定義された一連の基準を用いて、知識、スキル、または価値観を評価することを可能にする客観的な採点ツールです。
教員は通常、学位取得の課程で学習成果の評価方法についてのトレーニングを受けていないため、ルーブリックのようなツールや、コースの学習成果を評価するためのルーブリックの使い方に不慣れであることが多いです。ここでは、看護学博士課程(DNP)プログラムにルーブリックを適用します。具体的には、博士課程の看護学生による臨床実習における科学的知識の活用度を判定するために使用します。
こんにちは。私はグレン・ルートです。テキサス・クリスチャン大学のハリス看護・健康科学大学において、看護学の助教授および看護実践博士課程(DNP)の担当を務めております。ここでは、測定可能な学習成果の作成方法を実演するため、同大学のテイラー教育卓越センターのディレクターであるジェフ・キング氏を紹介します。私たちは、看護実践博士課程において、測定可能な学習成果を作成し評価するためにこの手法を用いています。
それでは始めましょう。前述したように、ルーブリックとは、定義された一連の基準を用いて作品や成果物を評価するための採点ツールです。ルーブリックは、あらゆる分野やスキルの概念および構成概念を評価することができます。
ルーブリックは通常、標準的な構造を持っています。一般的に、行と列からなるグリッド形式をとります。行には、測定しようとしている概念を定義する構成要素が記載されます。
列は、測定する各項目の達成度の違いを表していますが、ルーブリックは、指導者であるあなたの頭の中にある考えを文書化するためのメカニズムを提供します。言い換えれば、特定のレベルのパフォーマンスを識別できたときに、それがどのような状態であるかを明確にすることで、他の誰であってもパフォーマンスのレベル間の違いを判別できるようにするものです。例えば、試験で90%の得点をしながらも、実際の場面でその知識を具体化できない学生は、同じ試験で70%の得点をした学生ほど十分に準備ができているとは言えません。
しかし、その知識を実際に活用できるのは誰でしょうか。例えば、現実世界での知識を実践できない学生に、あなたを蘇生させるためのCPR(心肺蘇生法)を任せたいと思うでしょうか。それとも、成績はC評価であっても、実際の状況でそれを遂行できる学生に処置を受けてみたいと思うでしょうか。
このように、実際の学習成果を評価することが重要である理由がお分かりいただけたかと思います。それでは、グレンが学習成果ステートメントの作成方法について説明します。ジェフさん、ありがとうございました。
ルーブリックの開発は、まず学習成果記述書の作成から始まります。これは、学習プロセスの完了時に、学生のスキル、知識、または価値観を実証できるようにするための記述書です。本ビデオでは、学習成果評価ルーブリックの適用例として、看護実践博士(DNP)学位の分野を例に挙げます。
例えば、「看護実践を評価する方法として科学的知識を用いる」という概念を測定するための学習成果指標を作成する場合、まず、評価対象となる正確なスキル、知識、または価値を書き出します。この例では、科学的知識を用いて看護実践を評価する能力について、学生の評価を行います。
したがって、その評価において評価対象となる主要な構成要素は、科学的知識に対する学生の習熟度、適切な方法論、および評価となります。次に、評価すべき学習領域または主要概念の種類を反映する動作動詞を選択し、それに続き、科学的知識を構成要素とする測定対象の学生のパフォーマンスを記述します。選択可能な動詞の例としては、「利用する」や「採用する」などが挙げられます。最後に、総括的なアクションを示す単語またはフレーズを記述することで、学習成果の記述文を完成させてください。
学生は概念を把握したことを示す必要があります。この場合、「看護実践を評価する」という表現は、選択された単語やフレーズの総和となります。これにより、学習成果の文章を構築することができます。
例えば、「看護における論争がある領域や不明確な領域において、看護実践を評価するための適切な手法を選択することで、科学的知識を活用する」といった文章が考えられます。学習成果ステートメントの作成方法について説明しましたので、次はジェフから、その学習成果を測定するために設計されるルーブリックの作成方法についてお話しいただきます。グレン、ありがとう。
ルーブリックを作成する前に、まずどの構成要素が本質的に定量的であるかを決定します。これは、例えば特定の病理の6つの指標をすべて列挙することのように、学生のパフォーマンスの側面を数え上げることができるものを指します。次に、あらかじめ設定された基準に照らして測定される、容易に数え上げることができない本質的に定性的な構成要素を決定します。通常、コースのアウトカム評価には定性的な構成要素が含まれます。なぜなら、コースのアウトカム評価は包括的である場合が多く、したがって複数の学生の能力で構成されるためです。しかし、コースのアウトカムに定量的な構成要素が含まれる場合もあります。
一方で、コース単位ではなく個別の課題レベルで評価するために作成されたルーブリックは、コースの成果を評価するために純粋に定量的な要素を含んでいることがよくあります。したがって、学生のパフォーマンスレベルを定義する定性的な評価を含め、それらのレベルに関する記述が明確で曖昧さがないようにすることが通常は賢明です。
定量的評価はより多くの分析的情報を提供するため、より診断的であり、学生は自分がどこで達成し、どこで不足していたかを正確に把握しやすくなります。そのため、定量的要素と定性的要素の両方を含むコースレベルのアウトカムは非常に有効です。ここに示す例では、「科学的知識を活用し、看護実践を評価するための適切な方法論を選択する」というアウトカムを利用します。
看護学における議論のある領域や不明確な領域では、質的評価と量的評価に基づいたルーブリックが完全に適切です。例えば、指導者が評価の一環として学生に文献レビューを含めるよう求めた場合、その文献レビューにおける引用文献の数が量的評価の側面となります。
定性的な概念が決定したら、行と列からなる簡単な表を作成します。行は評価対象となる構成要素を示し、列は各構成要素の達成レベルを示すために使用します。最低限、定量的なカテゴリーの行を1つと、定性的なカテゴリーの行を1つ設ける必要があります。
コースの成果レベルで評価する場合、最低2x2の行列(行と列)以外の、学生がさまざまな構成要素を達成したことを示すためのパフォーマンスレベルが、少なくとも2段階必要です。コースレベルの学習成果評価ルーブリックの行数および列数は、2以上であればいくつでも設定可能です。評価基準の数が多いほど、測定の精度が高まります。
ルーブリックが作成されたので、これを適用してコース成果の達成レベルを測定することができます。「優」とされる成果には、通常、質的側面と量的側面の両方が含まれますが、例えばリベラルアーツなどの分野では、純粋に質的なコース成果評価のみが完全に適切である場合もあります。どの学習成果ステートメントを使用したいかを決定し、作成したルーブリックをコースワークに適用し始めてください。
次に、測定可能な学習成果(ラーニングアウトカム)の記述を追加します。続いて、使用する課題を追加してください。この学習成果を測定するために、各課題のウェイトの割合を算出します。
この成果について、合計パーセンテージは100%にする必要があります。列タイトルに課題の重み付けを決定し、一番右を最高、左に向かって最低となるように設定してください。これらのタイトルは、学生が成果をどのレベルで達成したか、あるいは達成しなかったかを識別するためのものです。次に、ルーブリックの説明を入力してください。
各列について、学習成果を評価するための説明を記入してください。次に、ルーブリックと関連する学習成果ステートメントを用いて、学習成果を採点します。学生のグループまたはコホートから得られた情報は、定義された知識の定量的および定性的側面に基づき、何人の学生が学習に成功し、どのレベルに達したかという客観的な指標として活用できます。
客観的なルーブリックを用いて評価することで、測定可能な学習成果をどのように作成するかを解説しました。この手順において重要なのは、まず学習成果の定量的および定性的な側面を定義し、次にその成果を客観的かつ再現可能な方法で測定するルーブリックを作成することです。以上となります。ご視聴ありがとうございました。測定可能な学習成果の作成にぜひ取り組んでみてください。
本記事では、特に看護学の博士課程教育プログラムにおいて、学生の学習成果を測定するためのカスタマイズ可能な評価ルーブリックの活用について解説します。単に成績に依存するのではなく、定義された基準に基づいて実際の学習状況を評価することの重要性を強調しています。
学習成果の客観的な評価は、科学的知識と実践的な能力の両方を実証する必要があるバイオファーマの研究開発(R&D)トレーニングプログラムにおいて極めて重要です。ルーブリックに基づく評価により、複雑なスキルや知識を標準化された再現性のある方法で測定することが可能となり、人材育成とトランスレーショナル能力の向上を支援します。定性的評価と定量的評価を統合することで、トレーニングの目的と実社会でのパフォーマンス期待値との整合性を確保できます。
ルーブリックに基づいた評価は、基礎的な科学教育から高度なトランスレーショナルスキルの習得に至るまで、R&Dトレーニングの継続的なプロセスに組み込まれています。