Name: （密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査 D EEG） (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-06-27T14:00:00.000+00:00
Duration: 12 min 48 s
Description: 学ぶ密な配列脳波法による乳児と成人の社会的認知研究プロトコル。高時間分解能と空間分解能を活かし、脳活動パターンを詳細に解析する手法を解説。発達神経科学への応用価値も示す。

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測地センサネットの製造業者は、電気的測地線株式会社（EGI）です。連絡先に関する情報は、ご覧ください<a href="http://www.egi.com/company">http://www.egi.com/companyを</a> 。

1。実験セットアップの準備<ol><li>前のラボでの参加者の到着のために、ジオデシック脳波システム（GES）のコンポーネントおよび実験制御用コンピュータとソフトウェアが（ネット局）が正しく動作していることを確認してください。 </li><li>実験室からすべての不要な、潜在的に複雑に入り組んで項目を削除します。 </li><li>実装されている特定の実験的なパラダイムに従った実験室をセットアップします。ここでは、さまざまな親と乳児と実験者と乳児の相互作用のパラダイムにE -プライムのプレゼンテーションソフトを介して投与コンピュータベースの作業に至るまでのパラダイムを使用してください。 </li><li>ビデオカメラが充電されていることを確認し、現在の実験のセットアップのための理想的な角度でカメラを手配。 </li></ol> 2。情報交換<ol><li>ラボでの参加者の到着時に、ジオデシックセンサーネットアプリケーションのプロトコルを説明し、実験を説明する。 </li><li>参加者は実験的なプロトコルについて十分に理解していることを確認した後、彼または彼女（または彼または彼女の法定後見人）が実験に進む前に同意書に署名することを確認してください。 </li><li>脳波研究のために、それが記録された電気的脳活動に影響を与えると予想される参加者の特定の情報から取得しておくと便利です。例えば、眠気、最後の食事、そして最後の睡眠についての情報が参考になります。ヘイリーの研究室では、このような情報が標準化された質問票を投与することによって得られる。アンケートを管理するための1、および以下に詳述HCGSNの準備を行うためにいずれかの実験は、タイムリーに進める手助けする、それが存在する2つの実験者を持つことはお勧めです。 </li></ol> 3。 HydroCel測地センサーネットアプリケーションの準備<ol><li>塩化カリウムのすべてが溶液中に溶解するまで十分に攪拌することを確認し、蒸留水、塩化カリウム、そして赤ちゃんのシャンプーのHydroCel食塩電解質溶液を準備します。 </li><li>巻き尺を使用して、センチメートルで測定を記録し、参加者の頭部の円周を測定します。 </li><li>適切な大きさHCGSN - すなわち、参加者の頭囲の属する年の頭の円周の範囲を包含するものを取得します。 </li><li>水没センサーの電解質溶液中のHCGSNの終わり、それが離れてすべての液体からのコネクタの端を維持することを確認され、5分間浸漬することができます。正確なタイミングを保証するために、タイマーやストップウォッチを使用することをお勧めします。 </li><li>制御コンピュータにネットステーションのソフトウェアを開き、HCGSNのコネクタを接続してデータを収集する前に取られるゼロとゲインの測定を可能にする実験的な制御セッションを開始する。 </li></ol> 4。 HydroCel測地センサネットの適用収集された脳波データの有効かつ一貫性のある分析を可能にするために、ネット申請手続きは非常に標準化されなければならない。そのような標準化は、参加者から参加者への電極の正確で一貫性のある配置を確保するために参加者の頭（前述のように）の測定を行うことにより達成される。最適なネットポジショニングが最初に達成されていない場合は、ネットを削除し再適用。 <ol><li>電解質溶液に浸漬終了するセンサネットを待っている間、実験室に参加者を案内し、椅子に座って彼または彼女を指示する。椅子は、センサネットの適用中に不要な動きを避けるために、車輪なしにする必要があります。乳児の参加者の場合には、乳児の保護者が乳児の頭部全体がアクセス可能で、乳児はまだ残るように腰で乳児を保持している、乳児が自分の膝の上に座位で椅子に座っている。 </li><li>巻き尺と中国のマーカーの鉛筆を使用して、以下の測定を行うことで頂点を見つけてマークします。 <ol class="lalpha"><li>頭の上に耳への耳</li><li>頭の上にイニオンへ[後]頭骨</li></ol>頂点は、これら2つの測定が交差する点として識別することができます。 </li><li>電解質のバケットからセンサネットを取り外し、きれいな、乾いたタオルの上に置きます。静かに過剰電解質溶液を除去するためタオルでセンサーネットをなでる。 </li><li>参加したり、ネットアプリケーションの間に保持する2番目の実験者にHCGSNのコネクタの端を与える。 </li><li>ネットの内側に両手を入れ、HCGSNを拾う。親指は、電極の最も後方の行を接続するバンドにしっかりと押し込まれている中央の、最も前面電極とあなたの小指の指の両側に（かつ慎重に）しっかりと押されていることをネットなどを保持する。ネットの伸び過ぎをしないように注意してください。あなたの残りの6つの指は中心部分がぐったり物を落とさないようにするためにネット内に緩んでいるはず。 </li><li>しゃがままたはあなたが目になるように膝をつく参加者とのレベル。 </li><li>背面から前面へ、参加者の頭の上にセンサーネットを引く。それは、乳児の注意をそらすと、ヘッドの移動を最小限に抑えるために、幼児の参加者にセンサネットを適用するときに2番目の実験者の存在を持つことがしばしば有用です。 </li><li>頂点電極は、以前に中国のマーカーの鉛筆でマークされた頂点に座っているように、指先を使って、ネットのバンドを軽く引いて、それを調整する。耳とあごのストラップを締めます。ネットが正しく配置されているかどうかを確認し、必要な調整を行うために解剖学的ランドマークの位置とネット対称性を点検。 </li></ol> 5。測定電極のインピーダンス脳波は、参照サイトと測定部位間の電位差（電圧）として測定されます。頭皮-電極界面での高インピーダンスは測定電圧、信号振幅の減衰、およびノイズの存在下で増加の低下を引き起こす。特定の研究でフィルタリング買収後（例えば、従来のERPの研究は）このノイズを取り除くことができますが、ハイインピーダンスは一般的に取得した脳波データの忠実性が損なわれます。インピーダンスは、脳波データを記録するために開始する前に許容仕様の範囲内であることを確認することが重要です。 <ol><li>インタフェースケーブルにHCGSNのコネクタ側を接続し、所定の位置にロックするレバーを回す。カメラの電源を入れます。 </li><li>制御室では、ネットステーションで新しいセッションを開き、参加者の情報を入力し、セッションを開始]をクリックします。ビデオとD EEG信号が同期されているため、実験室からのライブビデオフィードが画面に表示されます。 </li><li>パネルのドロップダウンメニュー、オープンインピーダンスを選択し、Measureボタンをクリック。 HCGSNセンサアレイのモンタージュが画面に表示されます。それは実験室のモニター上に開くように、画面の端にウィンドウをドラッグします。 </li><li>各電極は、参加者の頭皮に直接装着されているので、使い捨てピペットを使用して、熊手はさておき、参加者の髪を。 </li><li>モニターにHCGSNモンタージュを表示するインピーダンス測定ウィンドウを参照してください。頭皮との良好な接触を行っていないセンサーは赤色表示されます。電極センサの番号をメモしておいてください。これらのセンサのインピーダンスを向上させるためにピペットとすでに準備電解質溶液の少量を使用してください。そのインピーダンスが改善されるとしてモンタージュ上の電極は緑色に変わります。 </li><li>インピーダンスが満足である場合（すなわち、モンタージュ上のすべての電極が緑色である場合）、制御室におけるインピーダンス測定のウィンドウ上で保存して閉じるボタンをクリックします。 </li><li>ネットステーションでは、高密度波形表示を開きます。波形をスクロールして、悪い頭皮の接触に起因する高振幅のノイズが表示されているすべてのチャネルを、注意してください。 </li></ol> 6。ベースラインの記録をとった実験的なパラダイムを開始する前に、参加者の安静時の電気的脳活動のいくつかのベースラインD脳波記録を取る。参加者から参加者への電気的脳活動の変動の高度があるので、休息ベースラインのレコーディングは、連続的なD脳波の研究で重要である。その結果、ほとんど連続的なD脳波の研究では、各実験条件と事前に実験のベースラインの位相の違いを分析し、被験者内実験的な設計を実装する必要があります。イベントに関連する脳波の研究では、ベースラインの位相は必要ないかもしれません。 <ol><li>実験室で一人で参加者をそのままにして彼を指示または彼女は静かに座って、動きを最小限に抑えます。乳児の参加者にとっては、親/保護者は、乳児が自分の膝で静かに座っている部屋に残るはずです。ヘイリーラボでは、 赤ちゃんモーツァルト 、クラシック音楽とカラフルな移動のデザインのオーディオビジュアルの組み合わせを、タイトルの映画は、乳児はまだ落ち着いて留まっているように再生されます。インタラクティブなベースラインの位相が常に理想的ではないかもしれないが、それはベースラインの記録をとる前に幼児を静めるために事前にベースライン相として使用することができます。 </li><li>ネットステーションでは、録画映像と波形データを開始するために録音ボタンをクリック。高密度波形表示では、イベントマーカーは、実験を通して電気的活動への行動イベントをリンクするために挿入することができます。波形表示で"ベースライン"イベントマーカを挿入します。 </li><li>標準化された期間のベースラインを記録します。ヘイリーラボでは、標準ベースラインのフェーズは、2分間続きます。 </li></ol> 7。実験の実行 D脳波の研究では、それは研究全体に存在する少なくとも二つの実験者が不可欠です。一つの実験第二実験者は、高密度波形表示を監視する一方、参加者との対話と行動のパラダイムを実装する責任を負います。 <ol><li>実験的なパラを実装するdigm。 </li><li>チャネルが増加しノイズレベルを表示しているかどうかを判断する実験を通して高密度波形表示を監視する。増加しノイズが増加するインピーダンスの反射かもしれない。許容インピーダンスレベルは、より多くの電解質溶液を使用することによって回復することができます。これは、実験プロトコルの切れ目で行われる必要があります。 </li></ol> 8。報告会参加者<ol><li>実験が完了すると、慎重に参加者の頭からHCGSNを緩め、取り外します。 、すすぎ消毒、そしてネットを乾燥させる。 </li><li>参加者に余分な電解質溶液を拭き取りとタオルを与える。 </li><li>参加者に完了する必要がある残りのアンケートを与える。 </li></ol> 9。分析 dEEGデータを取得するために使用される同じEGIのソフトウェアは、データ収集からデータ解析までスムーズかつ容易な移行を可能にする、データを分析するために使用されます。 HCGSNも環境に由来する電気的ノイズを拾うので、それを分析する前に、データが最初に濾過して洗浄しなければならない。必要なすべてのツールは、ネットステーションに含まれています。 <ol><li>ネットステーションでは、上でクリックして、波形のツールパネルを開きます。目的のパラメータを設定した後、取得したフィルタリングを介してデータファイルとアーティファクトの検出ツールを実行します。アーチファクト検出ツールは、まばたきや眼球運動に起因するスパイクを識別し、不正なチャンネルを検出します。多くの場合、追加の手で編集し、アーティファクト除去は、（あなたが目が点滅し、動きを制御できないような乳児の集団、を扱う場合は特に）が必要になる場合があります。 </li><li>セグメントデータは、その挿入されたイベントのマーカーに基づいてさまざまな実験条件を分離するように。 </li><li>任意の分析を適用します。ヘイリーラボでは、周波数解析は、脳活動の特性周波数は、実験条件間で、異なる脳の領域の間にどのように変化するかを分析するために使用されます。波のパワーの減少は、その領域の神経細胞の活性の増加の可能性を反映しています。 </li></ol> 10。代表的なデータ<img src="/files/ftp_upload/2759/2759fig1.jpg" alt="図1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="図1"> 図1脳波の波形は、単一電極（電極30）で、時間（秒）で記録された電圧（μV）で変動を示す。ベースライン、デモンストレーション、および即時のリコール：波形は、3の実験段階のそれぞれの最初の1000ミリ秒の間に収集されたデータを表します。 <img src="/files/ftp_upload/2759/2759fig2.jpg" alt="図2" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="図2"> 参加児の3つの実験のフェーズ（ベースライン、デモンストレーション、即時想起）中に頭皮全体（128電極モンタージュ）から収集された図2。生データ。データは、地形図として提示し、脳領域間の表面レベルの脳の電気的活性の違い（μV）と人形のタスクの実験段階を示しています。

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</ol>

利害の衝突は宣言されません。

EGIからHydrocel測地センサネットは、成人および小児の両方の参加者からdの脳波データを取得する非侵襲的かつ簡単に適用される方法を構成している。この技術は、電気的活動の微妙な変化に反映される認知活動を調査するために複雑な行動パラダイムでの使用に最適です、移動性の増加の機会と高時間および空間分解能を兼ね備えています。乳児の認知と幼児の集団での使用に適した脳のイメージング技術の相対的な希少性の開発を検討する上で関心の高まりを考えると、HCGSNの使用は、乳児の認知をより深く理解するために私たちをリード、増加する可能性があります。

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査 d eeg）

Investigating Social Cognition in Infants and Adults Using Dense Array Electroencephalography (dEEG)

脳活動を測定するための非侵襲的なウィンドウや他の現在の脳のイメージング技術1,2によって卓越した時間分解能を提供する密な配列の脳波は、（D EEG）、、幼児や成人の社会的認知機能の研究にますます利用されています。脳波dは研究者が、感度の前例のないレベルで脳の活動パターンを調べることが可能とされていますが、従来の脳波記録システムは1を含む一定の制限を、直面しています）貧しい空間分解能とソースローカライゼーション3,4、2）耐えての被験者のための物理的な不快感頭皮の表面、およびデータの収集と処理に複数のソフトウェアパッケージを使用する学習の研究者3）複雑に多数の電極の個々のアプリケーション。ここでは、乳幼児と成人の脳波研究のための従来の方法論についての有意な改善を表している確立された方法論の概要を紹介します。いくつかの分析ソフトウェアの技術が電気的測地線によって、脳波dの空間分解能を向上させるためにHydroCel測地センサーネット（HCGSNを）音源定位の間接的な指標を確立するために使用することができますが、株式会社（EGI）、等しい距離を維持して密な感覚配列頭皮の全ての表面上に隣接する記録電極の間で、さらに標準のD EEGシステムに比べて空間分解能4,5,6を高めます。スポンジベースHCGSNは大人7,8、子供9,10,11、および研究および4,5,6,13,14臨床の両方で乳児12での使用に理想的、迅速かつ頭皮の摩耗のない適用することができます。 、15の設定。この機能は、他のD EEGシステムに比べて平均的なネットアプリケーションの時間を短縮することで大幅なコストと時間の節約が可能になります。また、HCGSNは大幅に収集、処理、 および d脳波データの解析を簡素化、データのすべてのフェーズのための統一された、シームレスなソフトウェアアプリケーションが含まれています。 HCGSNは、電解質溶液で満たされたときに、密封された微小環境と電極 - 頭皮のインターフェイスを作成する、ロープロファイル電極の台座を備えています。すべてのジオデシックD EEGシステムでは、脳波センサーは、部屋の環境に起因する電気的ノイズの少量と一緒に、参加者の頭皮から発信される電圧の変化を検出する。測地センサネットのすべてのセンサーからの電気信号は、増幅器、それらは自動的に処理される、パッケージが同時に受信され、データ収集用コンピュータ（DAC）に送信されます。一度DACが受信した、頭皮電気的活動は、EGIのソフトウェアに含まれているフィルタリングとアーティファクトの検出ツールを使用して分析するための成果物から単離することができる。一般的に、HCGSNは徐々に頭皮-電極界面の品質を低下させる、唯一の2時間まで電解質溶液が乾燥するためにタイムアウト以上にわたり連続して使用することができます。 トロント大学の親子リサーチラボでは、我々は、成人および小児の両方の参加者に社会的な認知メモリを含むプロセス、感情、目標、志向性、期待、および実行機能を研究するためにD脳波を使用しています。

密な配列の脳波は、幼児と成人の社会的な認知機能を研究するためにますます使用されています。ここでは、乳幼児と成人の脳波研究のための従来の方法論についての有意な改善を表して確立された方法論を提示する。

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査 D EEG）

高密度アレイ脳波測定（dEEG）は、脳活動を測定するための非侵襲的な手段を提供し、他に類を見ない時間分解能を備えている。

このビデオの全体的な目的は、高密度アレイ脳波計を用いて、乳幼児または成人の社会認知を調査するためのプロトコルを実演することです。まず、データ収集のための実験セットアップを行い、ハイドロセルセンサーネットを装着するための準備をします。次に、ハイドロセル・ジオデシックセンサーネットを装着し、電極インピーダンスを測定します。次にベースライン記録を行い、実験を実施します。手順の最終ステップはデータの解析です。最終的に、時間分解能の高い頭皮表面の電気活動の解析を通じて、社会認知プロセスに関連する明確な神経活動を示す結果を得ることができます。こんにちは。私はKemiです。David Haley博士の親乳幼児発達精神生物学研究室のリサーチアシスタントを務めています。本日は、Joannaと一緒にこの研究プロトコルの実演を行います。こんにちは、Joannaです。この手法は、脳が社会的な刺激を処理するためにどのように認知機能を利用しているかなど、発達神経科学分野における重要な疑問を解決するために活用できます。既存の脳機能イメージング法や従来のEEGシステムに対する本手法の主な利点は、高い時間分解能、向上した空間分解能、そしてセンサーネットの適用が容易であることです。こんにちは、デビッド・ヘイリーです。私たちは、社会的および認知的タスク実行中の親と乳幼児の脳活動を研究するためにEEGシステムを使用します。被験者がラボに到着する前に、実験制御用コンピュータ、Net Stationソフトウェア、およびGeodesic EEGシステムの各コンポーネントが正常に動作していることを確認してください。また、実験室から不要なものや、注意を散らす可能性のある物品をすべて取り除いてください。実施する実験パラダイムに従って、室内のセットアップを行ってください。これらは、コンピュータベースのタスクから、親と乳児、および実験的な乳児相互作用のさまざまなパラダイムまで多岐にわたります。このビデオで実演するように、ビデオカメラが充電されていることを確認し、現在の実験セットアップに最適な角度にカメラを配置してください。参加者がラボに到着したら、GDSセンサーネットのアプリケーションプロトコルについて説明し、実験の詳細を彼または彼女に伝えてください。被験者またはその法定代理人が実験プロトコルを十分に理解していることを確認し、実験を開始する前に、書面によるインフォームド・コンセントを得てください。EEG研究では、記録される脳電気活動に影響を及ぼすと予想される特定の情報を被験者から得ることがしばしば有用です。このような情報は、標準化されたアンケートを実施することで効率的に収集でき、実験を円滑に進行させることができます。アンケートの実施担当者と、本プロトコルの次項に記載されるハイドロセル・ジオゲ・センサーネットの準備担当者の2名の実験者が立ち会うことが推奨されます。まず、蒸留水1 L、塩化カリウム11 g、ベビーシャンプー5 mLを用いてハイドロセル生理食塩電解液を調製し、塩化カリウムが完全に溶解するまで十分に撹拌してください。次に、メジャーを用いて被験者の頭囲を測定します。測定値をセンチメートルで記録し、適切なサイズのハイドロセル地球測量センサーネットを取り出します。被験者の測定値が含まれる頭囲の範囲をカバーするサイズを選択してください。センサーネットのセンサー端を準備した電解質溶液に浸し、5分間浸漬させます。コネクタ端が液体に触れないように注意してください。正確な時間を計るために、タイマーまたはストップウォッチを使用することをお勧めします。次に、制御用コンピューターでNet Stationソフトウェアを開き、実験制御セッションを開始します。センサーネットコネクタを接続しデータを収集する前に、ゼロ点調整とゲイン測定を行ってください。センサーネットが電解液に浸漬されるのを待つ間に、被験者を実験室に案内し、車輪のない頑丈な椅子に座らせます。乳幼児の被験者の場合は、保護者に椅子に座ってもらい、乳幼児の頭部全体にアクセスできる状態で、乳幼児を膝の上に直立させて座らせてください。巻尺とチャイナマーカーを使用して、頭頂部を越えて耳から耳までを測定し、中点に印を付けます。次に、NAから頭頂部を経由して外後頭結節（inion）までの距離を測定します。そして、再度その中間点をマークします。これら2つの測定の中間点が交差する点を頂点（vertex）として特定します。浸漬が完了したら、センサーネットを電解質溶液から取り出し、清潔で乾いたタオルの上に置きます。タオルでセンサーネットを軽く叩き、余分な電解質溶液を取り除きます。その後、ネットを装着させる間、センサーネットのコネクタ端をもう一人の実験者に持っていてもらいます。次に、センサーネットの内側に両手を入れ、ネットを持ち上げます。親指で最も前方にある中央の電極の両側をしっかりと、かつ優しく押し、小指で最も後方の電極列を繋ぐバンドをしっかりと押さえるようにしてネットを保持してください。ネットを伸ばしすぎないよう注意してください。残りの6本の指はネットの中で余裕を持たせ、中心部分が自然に垂れ下がるようにします。参加者の後方から前方へ向かって、参加者の目の高さになるようにしゃがむか膝をつき、センサーネットを参加者の頭に被せます。乳児の参加者にセンサーネットを装着させる際は、補助の実験者を同席させると効率的です。乳児の気をそらし、動きを最小限に抑えながら、指先でネットのバンドを軽く引き、頂点電極がチャイナマーカーで印を付けた頂点（vertex point）に位置するように調整します。耳ストラップと顎ストラップを締め、解剖学的指標の位置を確認してネットが正しく配置されているかを確認し、必要に応じて調整を行います。行動実験を開始する前に、電極インピーダンスを測定する必要があります。センサーネットのコネクタ端をインターフェースケーブルに接続します。レバーを回して固定し、カメラの電源を入れます。次に、コントロールルームでネットステーションソフトウェアの新しいセッションを開きます。参加者の情報を入力し、「セッション開始」をクリックします。ビデオ信号とEEG信号が同期しているため、実験室からのライブビデオフィードが画面に表示されるはずです。次に、パネルのドロップダウンメニューから「impedance」を開き、「measure」ボタンをクリックします。すると、hydro cell go dsic sensor net arrayのモンタージュが画面に表示されます。このウィンドウを画面の端までドラッグし、実験室内のモニターに表示させてください。各電極が被験者の頭皮に直接密着していることを確認してください。モニター上に表示されているアレイモンタージュのインピーダンス測定ウィンドウを参照してください。頭皮と十分に接触していないセンサーは赤色で表示されます。これらの電極センサーの番号をメモしてください。次に、ピペットを使用して、あらかじめ調製した電解質溶液を少量塗布し、これらのセンサーのインピーダンスを改善させます。インピーダンスが改善され、許容範囲内に達すると、モンタージュ上の電極が緑色に変わります。すべての電極について、コントロールルームのインピーダンス測定ウィンドウにある「Save and Close」ボタンをクリックしてください。次に、Net Stationで高密度波形ディスプレイを開きます。波形をスクロールし、頭皮との接触不良により振幅の大きいノイズが表示されているチャネルがないか確認してください。実験室に戻り、ノイズが発生している電極の配置を調整して、頭皮に直接接触するようにしてください。電解質溶液を追加する必要がある場合があります。参加者間で脳の電気活動に大きな個体差があるため、高密度アレイEEG研究では安静時のベースライン記録が重要です。したがって、実験パラダイムを開始する前に、乳幼児の参加者に対して安静時の脳電気活動のベースラインEEG記録を数回行う必要があります。その際、保護者が同室し、乳幼児を膝の上に静かに座らせた状態で測定してください。このベースライン相において乳児が穏やかで静止した状態を維持できるよう、「Baby Mozart」などの動画を流すことができます。Baby Mozartはクラシック音楽と色彩豊かな可動デザインを組み合わせた視聴覚教材であり、実験室のモニターで提示することが可能です。次に、Net Stationの録画ボタンをクリックして、ビデオおよび波形データの記録を開始します。密接な波形表示上のイベントマーカーを挿入することで、実験全体を通じて行動イベントと電気活動を関連付けることができます。波形表示記録のベースラインに、約2分間の標準化された時間周期のベースラインイベントマーカーを挿入します。高密度アレイEEG研究では、研究全体を通して少なくとも2人の実験者が立ち会うことが不可欠です。1人の実験者は、被験者とのやり取りおよび行動パラダイムの実施を担当します。2人目の実験者はコントロールルームに残り、ビデオフィードの監視と、関連するイベントが発生した際に高密度波形ディスプレイにイベントマーカーを挿入する責任を負います。それでは、乳児参加者を対象とした対面相互作用パラダイムを用いて行動実験を開始します。ここでは、実験者がウサギの人形を用いて乳児にいくつかの個別の動作を提示する模倣パラダイムを実施します。実験中は常に高密度波形ディスプレイを監視し、ノイズレベルが増加しているチャンネルがないか確認してください。実験終了後、被験者の頭部からセンサーネットを慎重に緩めて取り外します。その後、余分な電解質溶液を拭き取るためのタオルを提供してください。その後、ネットをすすぎ、消毒し、乾燥させます。最後に、プロトコルの一部として回答が必要な残りの質問票を参加者に配布してください。これらの未処理のEEG波形は、3つの実験フェーズそれぞれの最初の1000ミリ秒間における、単一電極で記録された電圧の変動を示しています。ベースラインのデモンストレーションと直後の想起における差異。脳領域全体の表層における脳電気活動は、電圧振幅のトポグラフィックマップとしても可視化できます。ミトンシェイク・パラダイムの3つのフェーズにおける頭部表面全体の振幅が示されており、色スペクトルの単位はmicrovoltsです。このビデオを視聴することで、高密度EEGを用いて成人および乳幼児の社会認知を研究する方法について十分に理解することができます。本ビデオでは、センサーネットの準備と装着、およびEEGデータの収集と解析を通じて、その手法を実演しました。

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学ぶ密な配列脳波法による乳児と成人の社会的認知研究プロトコル。高時間分解能と空間分解能を活かし、脳活動パターンを詳細に解析する手法を解説。発達神経科学への応用価値も示す。

（密な配列の脳波を用いた乳児と大人で社会的認知を調査_D EEG）

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