自閉症幼児を追跡する目

次のプロトコルの目標は、自閉症スペクトラム障害またはその他の発達障害を持つ幼児のアイトラッキングのための研究、設計、データ収集、および心理測定分析を最適化する方法論的推奨事項を提供することです。これは、まず適切なアイトラッキング機器を選択し、自閉症の幼児のアイトラッキングに伴う合併症を軽減する適切なテスト環境を作成することによって達成されます。第2のステップとして、子供が興味を持ち、コンプライアンスを維持しながら、最適な視線追跡ができるように配置することが、高品質のデータを取得するために重要です。

次に、視線追跡データを分析して、固視パターンの指標を特徴付けたり、眼球運動特性を調べたりします。結果は、自閉症スペクトラム障害のある子供とない子供が視覚的な注意パターンが異なるかどうかを示すことができます。通常、関心領域への固視分析または坂ダイナミクスの検査に基づく決定。

一般的に、この方法に不慣れな人は、自閉症の幼児のアイトラッキングには、通常、年長の子供や大人の集団をアイトラッキングするときには存在しない独自の課題を伴うため、苦労することがよくあります。自閉症スペクトラム障害の幼児を検査するときは、頭の動きを考慮しながら、頭を制限したり、頭の動きを最小限に抑えたりする必要のないアイトラッキングシステムを選択するのが最善です。サンプリングレートが50ヘルツ以上のシステムは、スキャンパターンを調べるのに適しています。

しかし、微妙な眼球運動の挙動を調査するためには、少なくとも250ヘルツの高いサンプリングレートが推奨されます。気を散らすものを最小限に抑えるために、まばらな部屋の装飾をお勧めします。同様に、薄暗い部屋はディスプレイの目立ちやすさを高めるのに役立ちますが、完全に暗い部屋でのテストは避けてください。

SDの幼児が経験するように、視覚および聴覚の過敏症が完全に暗くなった環境も瞳孔の拡張を増加させ、瞳孔の追跡をより困難にし、気を散らす可能性をさらに減らす可能性があります。アイトラッキングステーションと実験者のコンピュータの間にパーティションを配置して、実験中に実験者が見えないようにするか、実験者を参加者から見えないように配置してください。可能であれば、新しい環境への不安を減らすために、参加する子供がテストの前にテストスペースと実験者に慣れることを許可するのが最善です。

少なくとも、不安な子供は、テストセッション全体を通して親または身近な大人を同伴する必要があります。さて、アイトラッキングデータを取得するために子供を配置しますが、一部の子供は一人で車の座席に座ってうまくいきますが、他の多くの子供は、簡単に上げ下げできるオフィスチェアに座るべき介護者の膝の上に座っている間だけ従順なままです。ディスプレイモニターでビデオや漫画を再生して、子供が安心できるようにしながら、注意がディスプレイに向けられていることを確認します。

子供が画面に注意を払っていることを利用して、子供の身長とディスプレイからの距離に基づいて椅子の高さを調整し、最適な視線追跡範囲で配置できるようにします。視線と視角は、この時点ですべての参加者で標準化する必要があります。結果に影響を与えないように、検査中は目を閉じて子供とのコミュニケーションを控えるように保護者に指示してください。

許容できる頭の動きの範囲内で参加者の目を表示するソフトウェアの場合は、目がこのウィンドウの中央に表示されることを確認してください。これにより、テスト中に子供が前かがみになったり、背筋を伸ばしたり、揺れたりしても、アイトラッカーが目の画像を保持する可能性が高くなります。適切な位置に配置されたら、キャリブレーション手順を開始します。

SDの子供は、口頭での指示に従うことを望まない、または従うことができない可能性があるため、音を伴う動的刺激を使用して、各キャリブレーションポイントに子供の注意を引き付けます。通常、5ポイントシーケンスは、子供の注意を引き留めるのに十分なほど短く、正確なキャリブレーションも提供します。2点キャリブレーションは、テスト中に子供の視覚的注意を最大化するために乳児に使用されることがありますが、タスクの要求が最小限である簡潔なタスクでは、相互刺激を含む受動的な視聴タスクでは説得力のある刺激を使用します。

効果音を伴ったアニメーションは、注意を失った子供たちのディスプレイに注意を向け直すのに役立ちます。さらに、この刺激間アニメーションを事前定義された位置に配置することで、ここに示されているタスクのすべての参加者に対して、すべての視覚的なスキャンパターンが同じ場所で開始されるようにすることができます。これは、トライアルの開始前に視線が人や物に偏らないようにするために行われます。

長時間のタスクの場合は、インターラ スティミュラス アニメーションをアンカーとして使用して、キャリブレーション ドリフトが発生しているかどうかを判断します。通常、ここに示すようにドリフトが視角の 3 度を超える場合、複数のタスクが含まれている場合は再キャリブレーションを行う必要があります。テストの過程でドリフトを排除するために、それぞれ間で再キャリブレーションすることをお勧めします。

ほとんどのアイトラッキングシステムは、OR刺激からの距離を考慮したポイントのタイムスタンプXおよびY座標を含む生データファイルを生成し、欠落している視線データを制御するための刺激提示のイベントまたは変化を特徴付けるインデックスとともに、絶対値ではなく画面上の視線時間の割合として分析を行います。ここで見られるように、固視パターンを解析するには、時間的および空間的なコンポーネントが必要です。固定は、多くの場合、視角の直径100ミリ秒以内に留まる点として定義されます。

固定分析の一般的な従属変数には、固定の数、固定の平均時間、総固定時間、および個々の固定の空間配置またはシーケンスが含まれます 固定分析は、多くの場合、事前定義された関心領域またはAOI内で行われます。SDの有無にかかわらず、顔の目などの特定のAOIへの固定時間、最初にAOIを固定するまでの遅延、またはAOI間の視線移動のパターンが異なる場合があります。眼球運動の速度を特徴付けることで、SEC速度の分布またはパターン、SEC振幅の分布またはパターン、SEC持続時間の分布またはパターン、SECの潜時およびSEC終了の精度など、オウル運動力学の他の特性を調べることができます。

ここに表示されているのは、代表的な固定マップです。円は、静止画像を見ながらSDを持つ1人の子供による個々の固定を示します このタスクおよび同様のタスクからの固定は、参加者間で分析され、SDを持つ子供とSDを持つ子供がさまざまなAOIに対する視覚的注意に異なるかどうかを判断します。この図は、視覚的探索パラダイム内では、SDの子供は、通常発達中の子供やTDの子供よりも社会的イメージに固執しないことを示しています。

自閉症への関心が高い場合、HAIオブジェクトが同時に表示されます。しかし、自閉症への関心が低いLAIオブジェクトに社会的刺激が提示された場合、社会的イメージの探索はグループ間で有意に異なることはなく、STの社会的注意は競合する刺激の相対的な顕著性に基づいて調節されることを示唆しています。このビデオを見た後、適切な機器を選択し、適切なテスト環境を作成することにより、自閉症の幼児をより効果的にアイトラッキングする方法をよく理解しているはずです。 自閉症スペクトラムの幼児を対象にアイトラッキング研究を行うための十分な設備が整っています。