Name: 実験経済学と機能的MRI法を用いたリスキーかつ曖昧なオプションの主観的な値を測定する (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-09-19T12:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 4 s
Description: 学ぶ リスクと曖昧性のある選択における主観的価値の脳内符号化を、fMRIを用いて神経経済学の観点から解明する方法。この技術は個人の行動データを脳活動分析に活用し、不確実性下の意思決定の神経基盤を明らかにします。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

我々は、設計上の有意義な議論とコメントのアルドRustichiniに感謝します。 ILとPWGにNIA助成R01-AG033406から研究助成を受けた。

<ol><li>Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+risk%3A+a+guide+for+the+perplexed%5BTitle%5D)+AND+%22Cogn.+Affect+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Understanding risk: a guide for the perplexed.</a> Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).</li>
<li>Camerer, C., Weber, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+Developments+in+Modeling+Preferences+-+Uncertainty+and+Ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Risk+and+Uncertainty%22%5BJournal%5D)">Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity.</a> Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).</li>
<li>Holt, C. A., Laury, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+aversion+and+incentive+effects%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+Econ.+Rev%22%5BJournal%5D)">Risk aversion and incentive effects.</a> Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).</li>
<li>Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+representation+of+subjective+value+under+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.</a> J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).</li>
<li>Kahneman, D., Tversky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospect+Theory+-+Analysis+of+Decision+under+Risk%5BTitle%5D)+AND+%22Econometrica%22%5BJournal%5D)">Prospect Theory - Analysis of Decision under Risk.</a> Econometrica. 47, 263-291 (1979).</li>
<li>Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+EPI+for+fMRI+studies+of+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex.</a> Neuroimage. 19, 430-441 (2003).</li>
<li>Gilboa, I., Schmeidler, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maxmin+Expected+Utility+with+Non-Unique+Prior%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Math+Econ%22%5BJournal%5D)">Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior.</a> J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).</li>
<li>Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+systems+responding+to+degrees+of+uncertainty+in+human+decision-making%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making.</a> Science. 310, 1680-1683 (2005).</li>
<li>Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).</li>
<li>Forman, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+Assessment+of+Significant+Activation+in+Functional+Magnetic-Resonance-Imaging+%28Fmri%29+-+Use+of+a+Cluster-Size+Threshold%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) - Use of a Cluster-Size Threshold.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> NeuroImage. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+signatures+of+economic+preferences+for+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity.</a> Neuron. 49, 765-775 (2006).</li>
<li>Smith, V. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSmith%2C+VL+%22Papers+in+experimental+economics%22">Papers in experimental economics</a>. , Cambridge University Press. (1991).</li>
</ol>

特別な利害関係は宣言されません。

我々は、被験者の動作を特徴付けるとリスクと曖昧に向かって個々の姿勢を推定する実験経済学からのメソッドを使用している。次に、神経データを分析するために、これらの推定値を使用していました。 被験者は、リスクと曖昧さの下の選択肢を作る間、fMRIの活性を調べるための他の方法が8,12前に使用されている。我々のアプローチは、しかし、いくつかの重要な機能を兼ね備えています。まず最初に、それは様々なパラメータ（量、確率と曖昧性レベル）を系統的に変化させたパラメトリック·デザインを使用しています。これは、私たちは、個々のリスクと曖昧性の態度を定量化し、各被験者には、各オプションの主観的な値を計算することができます。第二に、個々の行動の尺度を持つことは、私たちは、そのアクティベーション範囲内に被写体のレベルで、リスクと曖昧さのために、別途、その尺度と相関する脳領域を探すことができます。これは一つのパラメータ（主観的価値）はuの神経コーディングを調べるためにクリーンな方法ですそれらの条件（例えば、選択行動など）の間の可能な違いを制御しながら、さまざまな条件を（リスクと曖昧）ND...

<table border="1"><tbody><tr><td> 名前 </td><td> 会社 </td><td> 注釈 </td></tr><tr><td>アレグラヘッドのみ3.0 T MRI装置</td><td>ジーメンス</td><td>全身スキャナーを使用することもできます</td></tr><tr><td> NM-011の送信ヘッドコイル</td><td>ノバメディカル</td><td></td></tr><tr><td>電子素数</td><td>心理学のソフトウェアツール</td><td>刺激のプレゼンテーションソフト</td></tr><tr><td> MathWorks社のMATLAB </td><td> MathWorks社</td><td></td></tr></tbody></table>

実験経済学と機能的mri法を用いたリスキーかつ曖昧なオプションの主観的な値を測定する

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

我々が行った選択のほとんどは、不確実な結果をもたらす。いくつかのケースでは異なる可能性のある結果の確率は正確には、 &quot;危険&quot;と呼ばれる状態を知られている。確率を推定することができない他のケースでは、これは &quot;あいまい&quot;として記述されている条件である。ほとんどの人がリスクと曖昧さの1,2の両方を嫌っているが、それらの嫌悪の度合いが同じ危険なまたはあいまいなオプションの主観的な値が異なる個体が非常に異なることができるような、個人、全体で大幅に異なります。我々は、実験経済学ベースの方法3で、機能的MRI（fMRI）は危険とあいまいなオプション4の主観的な価値観の神経表現を評価するために組み合わせる。この技術は現在、さまざまな年齢層と異なる患者集団などの異なる集団で、これらの神経表現を研究するために使用することができます。 我々の実験では、被験者は必然の選択肢bを作るその神経活性化がfMRIを用いて追跡している間の2つの選択肢をetween。各試行で被験者は合計金額に、その金額の勝利の確率や勝利に関連付けられた曖昧さのレベルのいずれかで変わる宝くじのどちらかを選択します。私たちのパラメトリック·デザインは、私たちはリスクと曖昧に向かって自分の姿勢を推定するために、各個人の選択行動を使用することができ、したがって、各オプションがそれらのために開催されたことを主観的な値を推定する。デザインのもう一つの重要な特徴は、学習が行われないことができるように、選択された宝くじの結果は実験の間に明らかにされていないことであり、したがって、あいまいなオプションが曖昧とリスク態度が安定している残る。その代わりに、スキャンセッションの終わりに1つまたは少数の試験は無作為に選択されており、実質のお金のために遊んだ。被験者は試験が選択されている事前に知っていないのでそれだけで、それは彼らが支払われている一つの試験であったかのように、彼らはそれぞれ、すべての試験を扱わなければなりません。この設計エン我々は、各被験者には、各オプションの真の主観的な価値を見積もることができることsures。次に、活性化危険なオプションの主観的な値とし、その活性化あいまいなオプションの主観的な値と相関している領域の相関している脳の領域を探します。

人間の脳では危険とあいまいなオプションの主観的価値の神経表現を決定するために、機能的MRIや行動の方法を使用して。

実験経済学と機能的MRI法を用いたリスキーかつ曖昧なオプションの主観的な値を測定する

私たちが下す選択の多くは、不確実な結果を伴います。ある場合には、起こり得るさまざまな結果の確率が正確に分かっています。このような状態を……

本実験の全体的な目的は、機能的MRIを用いて、リスクのある選択肢および曖昧な選択肢の主観的価値がどのように神経符号化されるかを検討することです。これは、金額、確率、および曖昧さのレベルが異なるリスク付きまたは曖昧な抽選の選択を参加者に行わせながらスキャンすることで達成されます。各参加者が行った選択を用いて、リスクおよび曖昧さに対する個々の態度を推定し、それに基づき、リスクと曖昧さが参加者による抽選の価値判断にどのような影響を与えるかを推定します。次に、これらの推定値を一般線形モデルの回帰変数として用い、リスクまたは曖昧さを伴うくじの主観的価値と活動が相関している脳領域を特定します。その結果、内側前頭前皮質と線条体の重複領域において、リスクおよび曖昧さの両方の選択肢の主観的価値との相関が認められました。リスクや曖昧さを伴うくじに対する全般的な活動を比較する他の手法に対する本手法の主な利点は、脳活動の解析に各参加者の個別の行動データが用いられる点にあります。この手法は、価値が脳内でどのように表現され、それがどのように選択に利用されるかといった、神経経済学分野における重要な疑問を解決するのに役立ちます。本プロトコルの最初のステップは、スキャン中に提示するリスクを伴う選択肢および曖昧な選択肢を表す視覚刺激を設計することです。リスクを伴う抽選の刺激として、ここでは「ロッタリーバッグ」と呼ばれるポーカーチップが入った封筒のような画像を使用します。当選確率（赤色チップと青色チップの比率）は、グラフィカルな刺激と数値の両方を用いて提示する必要があります。ここでは、各画像の赤色領域と青色領域が、赤色チップと青色チップの数に比例しています。実際の封筒では、曖昧なロッタリーに対して最低3つの結果確率を設けることが推奨されます。確率に関する情報の一部を欠落させることで、赤色のチップと青色のチップの可能な比率に範囲はあるが、具体的に指定されていない状態にします。これにより、当選確率が部分的に曖昧な状態で提示されます。遮蔽サイズを大きくすると、曖昧さのレベルが高まります。少なくとも3段階の遮蔽レベルを使用することを推奨します。各勝利確率または曖昧さのレベルにおいて、勝利した色には結果の数値が表示され、もう一方の色にはゼロが表示されるようにします。ここでは、赤色のチップを引いた場合は18の勝利となり、青色のチップを引いた場合は結果がゼロとなります。5。各試行において、報酬レベルは広範囲の金額にわたって設定することが推奨されます。被験者は2つの宝くじから選択します。ただし、簡便にするために、一方の選択肢を実験全体を通じて一定とし画面外に配置し、表示される選択肢のみを変化させても構いません。十分な統計的検出力を確保するため、確率または曖昧さのレベルと金額の各組み合わせを、少なくとも4回ずつ提

measuring-subjective-value-risky-ambiguous-options-using-experimental

Research

JoVE Journal

Neuroscience

神経科学

このプレゼンテーションでは、意思決定の基礎となる神経回路を研究するfMRIの使用方法を示します。単純な知覚タスクは成果が意思決定プロセスにどのような影響を与えるか調査する欲求と嫌悪補強と組み合わされる。...

強化、Eyetracking、および生体モニタリングによる機能イメージング

このプロトコルで説明する手順では、テストステロン投与とテストステロンに関する民間信仰が直接ではなく社会的行動と関連しているかもしれないことを示しています。...

行動内分泌学と実験経済学を組み合わせること：テストステロンと社会的意思決定

この記事では、食品関連の動機およびヒトにおける食品関連の目標値を測定するためのメソッドのセットを記述します。...

人間の食糧報酬とモチベーションを研究

この論文は、家族性統合失調症(FHR)の高リスクの子供や青年の脳の活性化を測定するために、感情的な奇妙な課題とfMRIをどのように使用するかを説明しています。FMRIは、感情的な奇妙な課題の間に前頭-線条-辺縁系領域の違いを測定するために使用されました。FHRの子供は、青年期に異常な機能的活性化を示しました。...

統合失調症のための家族ハイリスク児の感情オドボール課題を用いて前頭辺縁系の活性の測定

これまでの研究は、不確実性に対処するために人々が採用する認知戦略に焦点を当ててきました。この研究では、不確実性に対処するための経験的な方法を検討し、触覚的な柔らかさの経験が不確実性に対処するためのツールとしてどのように役立つかを示す一連の実験方法を紹介します。...

人々はソフト触覚を通じて不確実性に対処することができる方法を調べる実験的研究

遅延割引とは、報酬がすぐに利用可能になるときに比べて遅延した場合に、報酬の価値が下がることを指します。実装が簡単で、人間の参加者の遅延割引の程度を定量化できるコンピューターベースの遅延割引タスクの概要を説明します。...

遅延測定は、調整量のタスクを使用した人間で割引します

費用便益分析は、脳が意思決定の過程を実行する重量を量るスケール アプローチです。ラットが待っている 15 を犠牲にしてより高い報酬を選択オペラント条件ベースの意思決定パラダイムにラットの訓練するプロトコルを提案するここでは、それらを受信する...

齧歯動物による補強意思の中に費用便益分析を評価するためのオペラントのプロトコル

このプロトコルは、時間間の決定結果の処理中に社会的比較と社会的距離に関連する神経活動を調査することを目的としています。無関心ポイントは、研究の一環としてイベント関連の電位を使用して測定されます。...

社会的比較と社会的距離が事象関連ポテンシャル研究における時間的選択結果の評価に及ぼす影響

このプロトコルは、神経ナビゲーションおよびロボットシステムを用いて実験的課題において、背外側および背内側前頭前野に対する反復経頭蓋磁気刺激をより正確かつ効果的に行う方法を提供します。この結果に基づき、今後のオンライン刺激研究において重要な示唆が示唆されています。...

認知意思決定における背内側皮質および背外側前頭前野のオンライン経頭蓋磁気刺激および認知的不協和

機能的な経頭蓋ドップラー超音波検査（fTCDは）認知機能、特に言語の左右差を評価するために使用できるシンプルかつ非侵襲的超音波法であり、そして子供との使用に適しています。...

機能性経頭蓋ドップラー超音波を使って子供の脳の側性化の評価（fTCD）

学ぶ リスクと曖昧性のある選択における主観的価値の脳内符号化を、fMRIを用いて神経経済学の観点から解明する方法。この技術は個人の行動データを脳活動分析に活用し、不確実性下の意思決定の神経基盤を明らかにします。

実験経済学と機能的MRI法を用いたリスキーかつ曖昧なオプションの主観的な値を測定する

さらに動画を探す