Name: ヒト血液の小さなサンプルから単球および樹状細胞のlineage特異的Toll様受容体を介するシグナル伝達の定量的イメージング (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-04-16T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 58 s
Description: 学ぶ ImageStream技術を用いたヒト末梢血単核球の定量イメージング手法。Toll様受容体シグナル伝達とNFカッパB核移行を可視化し、免疫応答の細胞機構を解析する革新的な方法です。

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この作品は、NIH（N01 HHSN272201100019C、U19 AI 089992、およびNCRR / GCRCプログラムM01-RR00125）によって部分的にサポートされていました。著者らは競合する経済的利益を宣言しないと博士マークShlomchik、エールセルソーターの中核施設のディレクターに感謝します。

1。免疫細胞の単離と刺激<ol><li>地元の施設内倫理委員会のガイドラインの下で書かれたインフォームドコンセントの後に健康なボランティアから10〜50ミリリットルヘパリン添加血液を取得します。老化や病気の病因の研究については、各ボランティアや患者のための排除と選択基準は明示的に決定する必要があります。 </li><li>ヒト末梢血単核細胞（PBMC）CPT管またはをFicoll-Paque Plusを使用し、製造元の指示に従って（GEヘルスケア、NJ）分離し、分離7日（試薬、 表1）の実験を実施しています。 </li><li>インキュベートしたPBMC（3×10 6 /チューブ）を単独で0.6mlの培地に1.5 mlチューブまたはTLRリガンドまたは他の活性剤、例えばで刺激TLR7 / 8リガンドR848（0.6 mlの培地を加えた10mMのTLR7 / 8リガンドの0.6μL 10〜60分（InvivoGen、カリフォルニア州）9の37℃でR848、最終濃度10μM）を。 </li></ol> 2。研究室セルのeling <ol><li>ラベルの細胞系譜と蛍光標識抗体を用いて生細胞懸濁液の他の表面マーカー。ラベル3×10 4で20分6 PBMCを°単球またはDC系統（ 表2）比表面積抗体のカクテルと1.5mlのエッペンドルフチューブにPBS / 2％FBSを100μlのC。最適な抗体の希釈は、ロット間のばらつきを最小限に抑えるためにバッチで処理する必要があり、予備実験やサンプルで決定することができます。ベンダーの抗体を0.1 mg / mlの株は、抗体5μlの（1:20希釈）を使用します。楽器の蛍光チャネルを設定するだけで一つのカラーコンジュゲートで標識した細胞の別々のチューブを使用しています。 </li><li>表面標識した後、室温で10分間、4％PFA / PBSで細胞を固定します。ストレージの分析の時まで、検定の日まで-80℃で凍結バッファで500×gで再懸濁した細胞（90％FBSはDMSOの10％を含む）°Cで遠心し細胞。 </li><li>アセスメント、プロセスバッチoのfのばらつきを最小限に抑えるために一緒にドナーのグループからの未処理と刺激した細胞。分析の日に、融解細胞をすばやく37℃の水浴、凍結バッファを削除する500分の1 gで遠心する。 </li><li> 100μlのBDパーマ/ Wash Bufferで（BD Biosciences社、NJ）で、細胞内のサイトカインや他のマーカーの検出のために再懸濁し、細胞懸濁液を、細胞を透過します。例の細胞内シグナル伝達コンポーネントのラベルを、RTで20分間ウサギ抗NF-κB（p65の）抗体（最終濃度10μg/ mlで、サンタクルーズバイオテクノロジー、CA）の1:20希釈、500 xgで遠心し、上清を吸引し、 100μlのBDパーマに再懸濁した細胞は、/ヤギ​​抗ウサギIgG-Alexa647（Invitrogen社、カリフォルニア州）の1:250希釈を含むバッファを洗浄し、室温で20分間インキュベートします。 </li><li>イメージングの直前に、DAPI（0.2μg/ mlで、Invitrogen社、CA）またはヨウ化プロピジウム（、20 ng / mlで、Invitrogen社、CA PI）で核を対比染色。 </li></ol> 3。のImageStream分析<ol><li>人間のサンプル間のばらつきを低減するためにバッチ処理されたサンプルでのImageStreamでイメージングを行っています。 488 nmの、658 nmと405 nmでの250 mWで10 mWの200 mWを次のようにレーザーの電源の機器の設定であった。 </li><li>データファイル（ 図1）を分析するには、通常のPI強度と高いPIのアスペクト比（幅：高さ比）のイベントの最初のゲートは、単一の破片の細胞（R1）（低PI強度）または多細胞イベント（区別するために高いPI強度と低アスペクト比）。単球はCD14陽性細胞のゲート内にあります。 MDCはLIN-1マーカー（R3）のCD11cは、低CD4（R2）のために、また、低い高である細胞のゲート内にあります。 </li><li>各細胞の活性化の程度の効果的な定量的尺度を提供するためにIDEASソフトウェア（Amnis、WA）を使用します。核への移行を示すために、核の色素PI（R4）と細胞質の転写因子NF-κBの類似性（あるいは共局在）を決定します。 NF-κB/PIlocaliの高い相関zationは高い類似度スコアに反映され、アクティベーション10の程度を示しています。 </li><li>細胞の相対的な機能の効率性を示すために、異なる治療群または患者集団間の類似性の比を比較する。絶対値または倍の差の統計的比較によりサンプル間でデータを定量化する。人口ヒストグラムのキーセグメント（ 図2）からの細胞の画像を表示するためのアイデアソフトウェアを使用します。 </li></ol> 4。代表的な結果我々は、TLR7 / 8リガンド、R848（ 図1）PBMCを刺激することにより、モデルウイルスのリガンドに応答してシグナル伝達経路を定量化しています。我々は、サンプルのグループ（ 図2）細胞内局在の画像や人口統計の両方を収集しました。のImageStreamは、末梢血単核球とイメージ細胞応答ゲートからではなく、ソートされていない細胞集団から直接ゲート細胞サブセットに私たちをことができます。ここでは、TLRの効果を定量-LIN1でNF-κBの核局在化（P65）にignaling CD11cは、薄暗いCD4 +骨髄系樹状細胞（MDC）が。ベースライン時、我々は細胞質内転写因子NF-κB（p65の）を持つ非刺激細胞の割合が高いを観察した。刺激した後、処理した細胞は、NF-κB（p65の（）の中央値の類似度スコアは、それぞれ1.52と3.01であり、 図刺激後に核内へ移行することを示し、核染色PIとNF-Bの有意に高い類似性スコア（P65）を持っています。 2）。同様の結果がTLR5刺激単球9に記載されています。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/3741/3741fig1.jpg" /> 図1。染色と人間の樹状に刺激の効果を定量化するためのゲーティング戦略 。 NF-κB転写因子は、数多くの免疫系遺伝子の発現を調節する。本研究では、TLR7 / 8リーガ後の代表的な一主題から樹状にお​​けるNF-κB（p65の）の核局在化を測定する<html> ND刺激。合焦単一細胞は、高い核のアスペクト比（R1）とPI陽性のイベントにゲーティングによって同定した。 MDCは（LIN1-、CD4dimは、CD11c +）R3のゲートであった。 NF-κB（p65の）の核局在化はR4にプロットされます。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/3741/3741fig1large.jpg" target="_blank">拡大図を表示するには、ここをクリックしてください</a> 。 <img alt="図2" src="/files/ftp_upload/3741/3741fig2.jpg" /> 図2。 。刺激後の樹状におけるNF-κBの移行 NF-κB（p65の）の転座核への刺激後（R4）が未処理と刺激樹状の集団に描かれている中央値の類似性のスコアは、未処理サンプルでは1.52および3.01です。刺激されたサンプル（A）。未処理またはR848刺激の細胞集団を同時に収集したデジタル画像は代表的な細胞や細胞核（B）に転NF-Bの強度を示しています。_upload/3741/3741fig2large.jpg &quot;ターゲット=&quot; _blank &quot;&gt;拡大図を表示するには、ここをクリックしてください。

<ol><li>Linton, P. J., Dorshkind, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-related+changes+in+lymphocyte+development+and+function%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Immunol%22%5BJournal%5D)">Age-related changes in lymphocyte development and function.</a> Nat. Immunol. 5, 133-139 (2004).</li>
<li>Shaw, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dysregulation+of+Human+Toll-like+Receptor+Function+in+Aging%5BTitle%5D)+AND+%22Ageing+Research+Reviews%22%5BJournal%5D)">Dysregulation of Human Toll-like Receptor Function in Aging.</a> Ageing Research Reviews. 10, 346-353 (2011).</li>
<li>Medzhitov, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toll-like+receptors+and+innate+immunity%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Rev.+Immunol%22%5BJournal%5D)">Toll-like receptors and innate immunity.</a> Nature Rev. Immunol. 1, 135-145 (2001).</li>
<li>van Duin, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-associated+Defect+in+Human+TLR1+Function+and+Expression%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Immunol%22%5BJournal%5D)">Age-associated Defect in Human TLR1 Function and Expression.</a> J. Immunol. 178, 970-975 (2007).</li>
<li>Panda, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-associated+decrease+in+TLR+function+in+primary+human+dendritic+cells+predicts+influenza+vaccine+response%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Immunol%22%5BJournal%5D)">Age-associated decrease in TLR function in primary human dendritic cells predicts influenza vaccine response.</a> J. Immunol. 184, 2518-2527 (2010).</li>
<li>Kong, K. -F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dysregulation+of+TLR3+impairs+the+innate+immune+response+to+West+Nile+virus+in+the+elderly%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Virol%22%5BJournal%5D)">Dysregulation of TLR3 impairs the innate immune response to West Nile virus in the elderly.</a> J. Virol. 82, 7613-7623 (2008).</li>
<li>Qian, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+interferon+signaling+in+dendritic+cells+from+older+donors+infected+in+vitro+with+West+Nile+virus%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Infect.+Dis%22%5BJournal%5D)">Impaired interferon signaling in dendritic cells from older donors infected in vitro with West Nile virus.</a> J. Infect. Dis. 203, 1415-1424 (2011).</li>
<li>Hayden, M. S., Ghosh, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((NF-kappaB+in+immunobiology%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+research%22%5BJournal%5D)">NF-kappaB in immunobiology.</a> Cell research. 21, 223-244 (2011).</li>
<li>Qian, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-associated+elevation+in+TLR5+leads+to+increased+inflammatory+responses+in+the+elderly%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Cell%22%5BJournal%5D)">Age-associated elevation in TLR5 leads to increased inflammatory responses in the elderly.</a> Aging Cell. 11, 104-110 (2011).</li>
<li>George, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+measurement+of+nuclear+translocation+events+using+similarity+analysis+of+multispectral+cellular+images+obtained+in+flow%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+immunological%22%5BJournal%5D)">Quantitative measurement of nuclear translocation events using similarity analysis of multispectral cellular images obtained in flow.</a> Journal of immunological. 311, 117-129 (2006).</li>
</ol>

利害の衝突が宣言されません。

トランスレーショナル研究のためのImageStreamの使用における重要なステップは、関連する比較グループと抗体特異性の最適化と検証の選択です。標識した標的の対象群間の差は、ヒストグラムとセル画像を介して容易に明らかになるであろう。関連する受容体とシグナル伝達経路の変化の徹底的な分析と組み合わせることで、これらのデータは、専門的なコホートで免疫不全の根底にあるメカニズムに貴重な洞察を提供します。技術は、関連するターゲットのための十分な親和性の特異的な抗体の可用性によって制限されます。さらに、測定器は、マルチユーザー機能に最も適していると解析ソフトウェアは、マスターにいくつかの注意が必要です。 この技術は、ヒトの疾患のトランスレーショナル研究のための強力な手法です。ゲノム配列と配列技術の進歩は、mに関与する変異体の同定を可能にした任意の疾患、まれにノミネートされた遺伝子の作用メカニズムを識別しません。我々の研究は、刺激後のNF-κBの細胞質比、核などの個々の被験者のトランスレーショナル研究のための青写真を提供しています。血の少量のサンプルから、我々は、対象自身の細胞の系統固有の方法で...

<table border="1"><tbody><tr><td> 試薬の名前 </td><td> 会社 </td><td> カタログ番号 </td></tr><tr><td>をFicoll-Paqueプラス</td><td> GEヘルスケア</td><td> 17-1440-03 </td></tr><tr><td> R848 </td><td> Invivogen </td><td> tlrl-r848 </td></tr><tr><td>パラホルムアルデヒド（16％） </td><td>電子顕微鏡学</td><td> 15710 </td></tr><tr><td> BDはペルミ/洗浄</td><td> BDバイオサイエンス</td><td> 554723 </td></tr><tr><td> CD14-PE </td><td>ベイバイオサイエンス</td><td> 12-0149-41 </td></tr><tr><td> CD4-PacBlue </td><td> BD Pharmingen社</td><td> 68436 </td></tr><tr><td>リネージュカクテル1（LIN 1）-FITC </td><td> BDバイオサイエンス</td><td> 340546 </td></tr><tr><td> CD11cは-PE </td><td> BDバイオサイエンス</td><td> 347637 </td></tr><tr><td> CD123-PE </td><td> BDバイオサイエンス</td><td> 340545 </td></tr><tr><td>ウサギ抗NF-κB（p65の） </td><td>サンタクルス</td><td> SC-372 </td></tr><tr><td> Alexa647のF（ab &#39;）2ヤギ抗ウサギIgG </td><td>インビトロジェン</td><td> A21246 </td></tr><tr><td> DAPI </td><td>インビトロジェン</td><td> D21490 </td></tr><tr><td>のImageStream X </td><td> Amnis </td><td></td></tr></tbody></table> 表1特異的試薬および装置。 <table border="1"><tbody><tr><td> 細胞型 </td><td> FITC </td><td> PE </td><td> アレクサ647 </td><td> PacBlue </td></tr><tr><td>単球</td><td></td><td> CD14 </td><td> NF-κB（p65の） </td><td></td></tr><tr><td> MDC </td><td> LIN1 </td><td> CD11cは</td><td> NF-κB（p65の） </td><td> CD4 </td></tr><tr><td> pDCで</td><td> LIN1</td><td> CD123 </td><td> NF-κB（p65の） </td><td> CD4 </td></tr></tbody></table>シグナル伝達経路の細胞系譜染色のための表2抗体パネル単球：CD14 + MDC：LIN1-、CD4dimは、CD11c + PDC：LIN1-、CD4dim、CD123 + LIN1（系列）マーカーはCD3、CD14、CD19、CD20、単球、NK細胞、T＆B細胞のCD56マーカーが含まれています。

ヒト血液の小さなサンプルから単球および樹状細胞のlineage特異的toll様受容体を介するシグナル伝達の定量的イメージング

Quantitative Imaging of Lineage-specific Toll-like Receptor-mediated Signaling in Monocytes and Dendritic Cells from Small Samples of Human Blood

免疫状態の個々の変動が感染症への対応を決定し、疾患の重症度および予後に貢献しています。エージングは、ウイルスおよび細菌感染症に対する感受性の上昇と関連付けられ、体液によく文書化減少と同様に細胞性免疫応答の1,2のワクチンに反応性を減少させる。我々は最近、Toll様受容体（TLR）は、微生物感染およびトリガ抗菌宿主の防御応答3を検出する自然免疫系の主要なコンポーネントでエージングの効果を評価しています。健康な人間のドナーの大規模コホートでは、我々は、高齢者の末梢血単球は、抗原提示において重要であるセルを特定のTLRは4と同様の削減TLRレベルと樹状細胞のシグナル伝達応答（DCS）の発現と機能が低下している示した自然免疫と獲得免疫の5との間のリンケージ。我々は、マクロファージではTLR3の調節不全を示しているウエストナイルウイルス6,7の感染に応答して、高齢者ドナーからの樹状細胞によるIFNのd低い生産。 免疫老化の我々の理解および治療的介入へのパラマウントは、特定の細胞応答の種類とシグナル伝達の機構（s）の詳細な理解です。 FACSまたはイムノブロットによって初代培養細胞や測量細胞マーカーのイメージングを介して免疫応答の従来の研究では、しかしながら、これらの研究は一般の患者から入手可能な少量のサンプル量と複数の複雑な実験技術を実施することができないことに技術的に制限され、大幅に我々の理解を進めてきたヒトサンプル。のImageStreamは、同時高解像度のデジタル画像の定量的なフローサイトメトリーを組み合わせたため、患者の感受性の効率的な捕獲のための同時期に複数の細胞集団の調査を容易にします。ここでは、TLR7 / 8を評価するために、樹状細胞でのImageStreamの使用方法を示していますリン酸化と免疫応答8の重要な多数の遺伝子の転写を開始する重要な転写因子、NF-κBの核移行の活性化を介する増加します。この技術を用いて、我々はまた、最近では9高齢化で変更された免疫応答性に貢献するかもしれない古いドナーから単球におけるTLR5シグナリングとNF-κB経路の以前に認識されていない変化を示している。

我々は（のImageStream技術の使用を記述する<a href="http://www.amnis.com/" target="_blank"&gt; www.amnis.com</a&gt;）、これは明確に定義された患者のコホートからの主な免疫細胞の細胞メカニズムを定量化するために、同時高解像度のデジタル画像で定量的なフローサイトメトリーを組み合わせたものです。我々の研究は、対象のコホートから少量のサンプルで系統特異的な細胞応答を定量化するためのトランスレーショナル研究のための青写真を提供しています。

ヒト血液の小さなサンプルから単球および樹状細胞のlineage特異的Toll様受容体を介するシグナル伝達の定量的イメージング

免疫状態の個体差は、感染に対する反応を決定し、疾患の重症度や転帰に影響を与えます。加齢は、...

本実験の全体的な目的は、イメージストリーム技術を用いて、明確に定義された患者コホート由来の一次免疫細胞における細胞メカニズムを定量化する方法を実証することです。まず、患者または健康なボランティアから採取した血液サンプルから末梢血単核細胞（pbmc）を分離します。分離後、細胞を活性化させ、蛍光標識を行います。次に、細胞を流体力学的にフォーカスし、レーザー光で励起させ、時間遅延積分（TDI）CCDカメラで撮像します。最後に、イメージストリームサイトメーターを用いて画像を解析し、NF kappa bを定量します。各細胞画像のトランスロケーションは、ideasソフトウェアを用いて行います。最終的に、ドットプロット、ヒストグラム、および細胞画像の解析を通じて、各被験者群間の差異を決定することができます。イメージストリームの利点は、フローサイトメトリーのデータと免疫蛍光を組み合わせることができる点にあります。私たちは、少量の血液サンプルから、単一細胞または集団のいずれかにおいて、系統特異的な方法で細胞シグナル伝達経路を解析することが可能です。この手法は、シグナル伝達介在体を局在化および定量化することで、知見における重要な疑問への回答に寄与します。例えば、転写因子の核内移行を介した作用の調査や、細胞生物学に対する加齢の影響の検討に利用できます。当研究室のリーダーが、ヒトボランティアから得られた末梢血単核細胞を分離した後、本手法を実演します。回収したPBMCを、培地0.6 mLあたり3×10⁶ cellsの密度で再懸濁し、細胞懸濁液を1.5 mLチューブに移します。次に、細胞の一部をここに示すTLR8作動薬であるR848などの活性化剤で刺激し、すべての細胞を5% CO₂インキュベーターにて37 °Cで10〜60分間インキュベートします。インキュベーション後、室温で500 ×gで5分間遠心分離して細胞をペレット化し、上清を捨てます。単球またはDC系に特異的な表面抗体カクテルを用いて、4 °Cで20分間細胞を標識します。この際、コンペンセーションコントロールとして使用する、単色コンジュゲートで標識した細胞チューブも含めてください。その後、4% PFA-PBSを用いて室温で10分間細胞を固定します。室温で500 ×gで10分間遠心分離した後、PBMCを凍結保存バッファーで再懸濁し、アッセイ当日の解析まで-80 °Cで保存します。37 °Cのウォーターバスで細胞を迅速に融解し、遠心分離して凍結保存液を除去した後、100 µLのBD perm wash bufferで透過処理を行います。次に、ここに示したanti NF kappa BP 65抗体などの細胞内シグナル伝達成分に対する抗体を用いて、室温で20分間ラベルします。細胞をペレット化した後、goat anti rabbit IgGを含む100 µLのBD perm wash bufferで再懸濁します。Alexa 647を加え、PBMCを室温でさらに20分間インキュベートします。イメージングの直前に、核染色剤で細胞を対比染色します。まずImageStreamの電源を入れ、Inspireソフトウェアを起動します。次に、[load default template]をクリックし、[initialize fluidics]を選択します。次に、イメージギャラリーメニューをクリックして「すべて選択」を選択します。続いて「セットアップ実行」を押し、ビーズのイメージングを開始してから、明視野チャネルを選択します。スピードビーズの走行が開始されたら、「アシスト」タブにある「すべて開始」をクリックして、装置の校正とテストを行います。ImageStreamシステムのキャリブレーション後、「flush, lock and load」を押し、最も輝度の高いサンプルを装置にロードします。次に、ドットプロットで測定した各フローラクロームの最大ピクセル値が104,000カウントになるようにレーザー出力を設定します。その後、細胞の分類基準を設定します。次に「run」および「acquire」をクリックして、実験データファイルを収集し保存します。データファイルを解析するには、まず解析ソフトウェアを開きます。補正済み画像ファイルを作成し、核染料強度が正常で、核染料アスペクト比が高いイベントでゲートを設定します。R1ゲート内の単一細胞をデブリや多細胞イベントから区別するため、CD14陽性細胞のゲート内で単球を特定し、CD11cが高く、CD4およびlin1マーカーが低い骨髄性樹状細胞をR3ゲートで特定します。最後に、IDEASソフトウェアを使用して、細胞質転写因子NF kappa Bと核染色剤の共局在を判定します。NF kappa Bと核染色剤の高い相関は、2つのマーカーの共局在を示しており、これは高い類似度スコアとして反映され、細胞の活性化 degree を示します。異なる治療群または患者集団間における高い類似度イベントの割合を比較することで、細胞の相対的な機能効率を評価できます。次に、ソフトウェアを使用して、集団ヒストグラムの主要なセグメントから細胞の画像を表示させます。ImageStreamを用いることで、pbmcから細胞サブセットを直接ゲーティングし、ゲート設定済みでソートされていない細胞集団からの細胞応答をイメージングすることが可能です。ここでは、lin-、CD4-dim、CD11c+の骨髄系DCにおける、TLRシグナル伝達がNF kappa BP 65の核移行に及ぼす影響をベースラインで定量化しました。刺激前の細胞では、転写因子NF kappa B p65が細胞質に存在する高い割合で観察されました。刺激後、処理された細胞ではNF kappa B p65と核染色剤PIとの類似性スコアが有意に高く、刺激後にNF kappa B p65が核内へ移行したことが示されました。未処理の細胞集団とR 8 48刺激細胞集団から同時に収集したデジタル画像には、代表的な細胞と、細胞核に移行したNF kappa Bの強度が表示されています。未処理の細胞と比較して、R 8 48刺激群におけるNF kappa BおよびPI染色の強度がより明るくなっていることに注目してください。我々はこの手法を異なる年齢のドナー由来の細胞に適用し、TLRを介したNF kappa B活性化経路に差異があることを示しました。この手法を習得すれば、画像解析に要する時間を除き、1日以内に完了させることができ、複数の局在画像と集団統計の両方を得ることが可能です。さらに、物理的な分離を行うことなく、複数の細胞集団からの応答を直接イメージングできます。Image streamは多くの細胞メカニズムに幅広く適用でき、トランスレーショナルリサーチにおいて非常に有用であると考えられます。

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