Name: ハイスループットシーケンシングのための高品質クロマチン免疫沈降DNAテンプレート（チップ-SEQ）の生成 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-04-19T13:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 52 s
Description: 学ぶクロマチン免疫沈降法によるタンパク質-DNA相互作用の同定とマッピング。TCF7L2転写因子を用いたハイスループットシーケンス用高品質ChIPテンプレート生成プロトコルを解説し、ゲノムワイドな結合部位解析手法を示す。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

仕事はフィラデルフィアの小児病院から研究所開発賞によってサポートされています。

1。クロスリンククロマチン<ol><li> 100x20mm細胞培養皿で細胞を成長させる。細胞の量は、1〜細胞型に応じてディッシュあたり10万個の細胞の範囲とすることができる。約200万個の細胞は、一免疫沈降のために十分である。 </li><li>時折揺らしながら室温で10分間、1％ホルムアルデヒドでクロスリンク細胞。 </li><li>室温で5分間、125mMのグリシンとインキュベートの最終濃度を加えることによって架橋をクエンチ。 </li><li> 1Xリン酸で細胞を洗浄すると、二回デカントPBSを緩衝生理食塩水（PBS）、次にPBS 0.2 mlを加える。 </li><li>マイクロ遠心チューブにプラスチックセルスクレーパーで細胞を回収。 </li><li> 4で5分間2,000 rpmで、細胞をスピンダウン℃まで</li><li>上清を吸引。全細胞溶解用SDS溶解バッファーで再懸濁した細胞（1％SDS、10mMのEDTA、50mMのトリス-HCl pHは8.1）、またはそれらの核の抽出のためのペレットとして保つ。 </li><li>細胞を-80℃で保存することができます°Cまたは1つはimmediatを進むことができます超音波処理とイーリー。 </li></ol> 2。 （全細胞溶解のために3.5に進みます）核を準備<ol><li>各実験では、1Xプロテイナーゼ阻害剤と細胞溶解バッファー（5mMのパイプpH8.0で、85のKCl、0.5％NP-40）を補う。 </li><li>約10倍の細胞溶解バッファーでペレットボリュームで解凍細胞ペレットを再懸濁します。 </li><li>乳棒で10回ダウンス·均質化し、10分間、氷上でインキュベートする。 </li><li> 4°Cで5分のために4,000 rpmで遠心し、上清を廃棄し、核ペレットを保存します。 </li></ol> 3。超音波処理* <ol><li> SDS溶解バッファーとプロテイナーゼ阻害剤で使用するバッファの補充量をウォームアップ。 </li><li> SDS溶解バッファーで再懸濁し核ペレット（1-10万個の細胞あたりのバッファの約0.5ml）を</li><li>氷上で10分間インキュベートする。 </li><li>マイクロチューブにサンプル0.5mlのアリコートを追加します。 </li><li> 30秒で、45秒でMisonix超音波処理を用いたウェット、氷上で超音波処理オフ2の振幅設定で。理想的な断片サイズサイクル数は、第さまざまなサイクル数（例えば2、4、8、12、16、20サイクル以上）を試すことによって決定することができる。超音波処理装置の別のブランドは、しかし、条件は異なります使用してもよい。サイクル時間と量のオンとオフの数は実験が理想的な条件を決定するために行わなければならない。 </li><li>超音波処理の結果を確認すると、定量化を行うために、各サンプルの20μlのを収集します。試料の残りを-80℃で保存することができる</li><li> 0.1X TEバッファー30μlのを追加することによって、試料の20μlの希釈する。 </li><li> RNaseを1μlの試料を扱う37℃で1時間℃で、その後2時間62℃でプロテイナーゼKとインキュベートを1μlを追加します。 </li><li> 2％アガロースゲルでサンプルを20μlを実行します。 </li><li>次に光度計、分光光度計を用いて定量化するQIAクイックPCR精製キットを用いて試料の残量を精製する。 </li></ol> *ネイティブCHIについてP、microccocalヌクレアーゼ消化を剪断するDNAを用いてもよい。 4。ブロックアガロースビーズ* <ol><li>ビーズがすでにブロックされている場合、5.1に進みます。 </li><li>プロテインAまたはプロテインGアガロースを使用してください。 5免疫沈降（IPアドレス）の場合、50％ビーズスラリー（300μlのビーズペレット）600μlのを使用</li><li>ビーズを洗浄するために、4℃で1分間800回転でそれらをスピンダウンし、上清を捨てる。ゆっくり反転チューブが10倍で2ミリリットルチップ希釈バッファー（0.01％SDS、1.2mMのEDTA、167 mMのNaClを、1.1％トリトンX-100、16.7 mMのトリス-HCl pHは8.1）とのミックスよりも少し追加します。 4℃で1分間800回転で再びスピンダウンし、上清を捨てる。洗濯2回以上繰り返します。 </li><li>ブロッキング溶液に4℃で一晩回転させることによって、ビーズをブロックします。ブロッキング溶液のレシピについては、表1を参照してください。 </li></ol> 5。プリ明確なクロマチン<ol><li>雪解けは、氷の上でクロマチンを超音波処理した。 </li><li> 12,000 rpmでfでスピンダウンまたは4で10分間°C次にSDS（ホワイトペレット）を除去するためにすぐに氷の上に置く。 </li><li>上清を収集し、ペレットを廃棄し、必要に応じてサンプルを結合。 </li><li>計算（IPあたりのクロマチンの1-10 UG）に基づいて、実験に必要な量を取り出します。 </li><li>プロテイナーゼ阻害剤で補充ChIPの希釈バッファーで10倍クロマチンを希釈。 </li><li> IPごとブロックされるビーズを100μlを加える。 </li><li> 1時間4℃で回転させます。 </li></ol> 6。免疫沈降<ol><li> 1分間800回転でサンプルをスピンダウンし、上清を新しいチューブに移す。 </li><li> 1分と別のきれいなチューブへの転送のために800rpmで上清をスピンダウン。 </li><li> -20℃で、入力制御として機能するように、上清20μlのを保存</li><li>実験で行われるIPアドレスの数にアリコートクロマチンを。 </li><li>各サンプルにクロマチンの1-10 UGあたりの抗体の2 UGを追加します。 </li><li>回転に一晩4℃でインキュベートする。 </li><li>各IPサンプルにブロックされてビーズを100μlを加える。 </li><li> °C回転に4℃で1時間インキュベートする。 </li><li>ペレット1分間800 rpmでスピンダウンし、できるだけ上清の限りを捨てることによってビーズ。 </li><li>低塩免疫複合体の洗浄緩衝液で一回ビーズを洗浄。各チューブに緩衝液1mlを加え、5-8分間室温で回転、1分間800 rpmでスピンダウンし、上清を捨てる。 5回洗浄した（ 表2）の合計のためTE緩衝液で2回高塩免疫複合体の洗浄バッファーとLiClを免疫複合体の洗浄緩衝液で1回洗浄して繰り返します。 </li></ol> 7。溶出<ol><li>前日から解凍入力サンプルは、溶離液で処理することができます。 </li><li>溶出バッファー新鮮（ 表3）を作成します。 </li><li> IPと入力制御サンプルプラス1-2余分なサンプルのために必要な十分な溶出バッファーのマスターミックスを作る。 </li><li>各IPサンプルに100μlの溶出バッファーを追加し、15メートルのために室温でインキュベート回転にした。 </li><li> 1分間800 rpmでスピンダウンし、新しいチューブに上清を追加します。 </li><li>ビーズの各チューブに溶出バッファーの別の100μLを加え、回転で15分間室温でインキュベートする。 </li><li>インキュベーション後15秒間ボルテックスし、1分間5,000 rpmでスピンダウンし、その後最初の溶出​​からの上清を上清兼ね備えています。 （不明な場合は、1分間5,000 rpmで再び上清をスピンダウン。ない上清中のビーズ上の残っていることを確認し、新しいチューブに上清を回収。 </li><li>入力制御サンプルの20μlに溶出バッファー180μLを加える。 </li></ol> 8。クロスリンクを逆転<ol><li>溶離液と入力コントロールの200μlに、5 M NaClを8μLを加える。 </li><li> 65℃で一晩水浴中でパラフィルムとインキュベートとシールチューブ。 </li></ol> 9。 DNA精製<ol><li> 37℃で1時間のRNase Aを1μlを各サンプルを扱う℃に</li><li> 4μを追加0.5 M EDTA、8μlの1Mトリス-HCl、ミックス、lのはその後2時間45℃で各サンプルとインキュベートするプロテイナーゼKを1μlを追加します。 </li><li> QIAクイックPCR精製キットを用いて試料を精製する。サンプルは-20℃で保存することができ℃、PCR検査は後日に行うことができます。 </li></ol> *あるいは、ChIPのグレードの磁気ビーズ免疫沈降部分にアガロースの代わりに使用することができる。 10。 PCR検査<ol><li> PCR検査のために、目的のタンパク質によって結合することが知られている領域のためのプライマーを使用する。また、ネガティブコントロールとして非結合領域のためのプライマーを使用しています。 </li><li>反応のための試薬を混ぜる。 1:100（ 表3）で入力サンプルを希釈する。 </li><li>反応を実行します。 PCRプログラム： </li></ol> 手順1：94℃3分 ステップ2：94℃20秒 59℃で30秒 72℃30秒 （少なくとも30 CYCLためのステップ2を繰り返します。ES） ステップ3：72℃2分<ol start="4"><li> 1％アガロースゲルでサンプルを実行する。 </li><li>濃縮はまた、リアルタイムPCRにより定量的に決定することができる。 </li></ol>

<ol><li>Odom, D. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Control+of+pancreas+and+liver+gene+expression+by+HNF+transcription+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Control of pancreas and liver gene expression by HNF transcription factors.</a> Science. 303, 1378-1381 (2004).</li>
<li>Johnson, D. S., Mortazavi, A., Myers, R. M., Wold, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+mapping+of+in+vivo+protein-DNA+interactions%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Genome-wide mapping of in vivo protein-DNA interactions.</a> Science. 316, 1497-1502 (2007).</li>
<li>Robertson, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+profiles+of+STAT1+DNA+association+using+chromatin+immunoprecipitation+and+massively+parallel+sequencing%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">Genome-wide profiles of STAT1 DNA association using chromatin immunoprecipitation and massively parallel sequencing.</a> Nature Methods. 4, 651-657 (2007).</li>
<li>Reich, N. C., Liu, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+STAT+nuclear+traffic%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Immunol%22%5BJournal%5D)">Tracking STAT nuclear traffic.</a> Nat. Rev. Immunol. 6, 602-612 (2006).</li>
<li>Lodige, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nuclear+export+determines+the+cytokine+sensitivity+of+STAT+transcription+factors%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Biological+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Nuclear export determines the cytokine sensitivity of STAT transcription factors.</a> The Journal of Biological Chemistry. 280, 43087-43099 (2005).</li>
<li>Schroder, K., Sweet, M. J., Hume, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signal+integration+between+IFNgamma+and+TLR+signalling+pathways+in+macrophages%5BTitle%5D)+AND+%22Immunobiology%22%5BJournal%5D)">Signal integration between IFNgamma and TLR signalling pathways in macrophages.</a> Immunobiology. 211, 511-524 (2006).</li>
<li>Vinkemeier, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Getting+the+message+across%2C+STAT%21+Design+principles+of+a+molecular+signaling+circuit%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Cell+Biology%22%5BJournal%5D)">Getting the message across, STAT! Design principles of a molecular signaling circuit.</a> The Journal of Cell Biology. 167, 197-201 (2004).</li>
<li>Brierley, M. M., Fish, E. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stats%3A+multifaceted+regulators+of+transcription%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Interferon+Cytokine+Res%22%5BJournal%5D)">Stats: multifaceted regulators of transcription.</a> J. Interferon Cytokine Res. 25, 733-744 (2005).</li>
<li>Bentley, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Whole-genome+re-sequencing%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Opinion+in+Genetics+%26+Development%22%5BJournal%5D)">Whole-genome re-sequencing.</a> Current Opinion in Genetics & Development. 16, 545-552 (2006).</li>
<li>Grant, S. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variant+of+transcription+factor+7-like+2+%28TCF7L2%29+gene+confers+risk+of+type+2+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">Variant of transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) gene confers risk of type 2 diabetes.</a> Nature Genetics. 38, 320-323 (2006).</li>
<li>Sladek, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+genome-wide+association+study+identifies+novel+risk+loci+for+type+2+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">A genome-wide association study identifies novel risk loci for type 2 diabetes.</a> Nature. 445, 881-885 (2007).</li>
<li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wellcome+Trust+Case+Control+Consortium.+Genome-wide+association+study+of+14%2C000+cases+of+seven+common+diseases+and+3%2C000+shared+controls%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Wellcome Trust Case Control Consortium. Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls.</a> Nature. 447, 661-678 (2007).</li>
<li>Saxena, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+association+analysis+identifies+loci+for+type+2+diabetes+and+triglyceride+levels%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Genome-wide association analysis identifies loci for type 2 diabetes and triglyceride levels.</a> Science. 316, 1331-1336 (2007).</li>
<li>Zeggini, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Replication+of+genome-wide+association+signals+in+UK+samples+reveals+risk+loci+for+type+2+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Replication of genome-wide association signals in UK samples reveals risk loci for type 2 diabetes.</a> Science. 316, 1336-1341 (2007).</li>
<li>Scott, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+genome-wide+association+study+of+type+2+diabetes+in+Finns+detects+multiple+susceptibility+variants%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">A genome-wide association study of type 2 diabetes in Finns detects multiple susceptibility variants.</a> Science. 316, 1341-1345 (2007).</li>
<li>Steinthorsdottir, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+variant+in+CDKAL1+influences+insulin+response+and+risk+of+type+2+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">A variant in CDKAL1 influences insulin response and risk of type 2 diabetes.</a> Nature Genetics. 39, 770-775 (2007).</li>
<li>Salonen, J. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Type+2+Diabetes+Whole-Genome+Association+Study+in+Four+Populations%3A+The+DiaGen+Consortium%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Human+Genetics%22%5BJournal%5D)">Type 2 Diabetes Whole-Genome Association Study in Four Populations: The DiaGen Consortium.</a> American Journal of Human Genetics. 81, 338-345 (2007).</li>
<li>Zeggini, E., McCarthy, M. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TCF7L2%3A+the+biggest+story+in+diabetes+genetics+since+HLA%5BTitle%5D)+AND+%22Diabetologia%22%5BJournal%5D)">TCF7L2: the biggest story in diabetes genetics since HLA.</a> Diabetologia. 50, 1-4 (2007).</li>
<li>Weedon, M. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+importance+of+TCF7L2%5BTitle%5D)+AND+%22Diabet.+Med%22%5BJournal%5D)">The importance of TCF7L2.</a> Diabet. Med. 24, 1062-1066 (2007).</li>
<li>Hattersley, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prime+suspect%3A+the+TCF7L2+gene+and+type+2+diabetes+risk%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Clinical+Investigation%22%5BJournal%5D)">Prime suspect: the TCF7L2 gene and type 2 diabetes risk.</a> The Journal of Clinical Investigation. 117, 2077-2079 (2007).</li>
<li>Yochum, G. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Serial+analysis+of+chromatin+occupancy+identifies+beta-catenin+target+genes+in+colorectal+carcinoma+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Serial analysis of chromatin occupancy identifies beta-catenin target genes in colorectal carcinoma cells.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104, 3324-3329 (2007).</li>
<li>Duval, A., Busson-Leconiat, M., Berger, R., Hamelin, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assignment+of+the+TCF-4+gene+%28TCF7L2%29+to+human+chromosome+band+10q25.3%5BTitle%5D)+AND+%22Cytogenet.+Cell+Genet%22%5BJournal%5D)">Assignment of the TCF-4 gene (TCF7L2) to human chromosome band 10q25.3.</a> Cytogenet. Cell Genet. 88, 264-265 (2000).</li>
<li>Pomerantz, M. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+8q24+cancer+risk+variant+rs6983267+shows+long-range+interaction+with+MYC+in+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">The 8q24 cancer risk variant rs6983267 shows long-range interaction with MYC in colorectal cancer.</a> Nature Genetics. 41, 882-884 (2009).</li>
<li>Tuupanen, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+common+colorectal+cancer+predisposition+SNP+rs6983267+at+chromosome+8q24+confers+potential+to+enhanced+Wnt+signaling%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">The common colorectal cancer predisposition SNP rs6983267 at chromosome 8q24 confers potential to enhanced Wnt signaling.</a> Nature Genetics. 41, 885-890 (2009).</li>
<li>Zhao, J., Schug, J., Li, M., Kaestner, K. H., Grant, S. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Disease-associated+loci+are+significantly+over-represented+among+genes+bound+by+transcription+factor+7-like+2+%28TCF7L2%29+in+vivo%5BTitle%5D)+AND+%22Diabetologia%22%5BJournal%5D)">Disease-associated loci are significantly over-represented among genes bound by transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) in vivo.</a> Diabetologia. 53, 2340-2346 (2010).</li>
<li>Benjamini, Y., Yekutieli, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+trait+Loci+analysis+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22Genetics%22%5BJournal%5D)">Quantitative trait Loci analysis using the false discovery rate.</a> Genetics. 171, 783-790 (2005).</li>
</ol>

著者らは、彼らが競合する経済的利益を持っていないことを宣言します。

ごく最近他の転写因子2,3で実証されているように、それは、現在のChIP-以降を用いてタンパク質-DNA相互作用アソシエーションのゲノムワイドなプロファイルを行うことが可能である。成功したシークエンシングの結果への鍵は、高品質のクロマチン免疫沈降DNAテンプレートの生成である。 DNAテンプレートが生成され、適切に濃縮されたことが確認された後、一方は、その後の配列決定のためのライブラリ調製にそれを取ることができる。例えば、一つは、ベンダー、イルミナが提供するシーケンシングライブラリプロトコルを使用することができます。このライブラリのサイズの選択は〜200のゲル電気泳動およびDNAのその後の切除および精製を行うことができる - 700-bpの範囲に。サイズを縮小し、ゲル精製から収集DNAのサイズ範囲は、チップの位置、seqの分解能を改善することを意図している狭める。 int型の要因にバインドされた入力DNAの小さな断片のために豊かにすることにより、erest、人は、そのサイトの場所は解像度を得ることが期待される。タイトなサイズ選択はまた、イルミナプラットフォ...

長年にわたり、特に所定のタンパク質のゲノムワイド、転写因子のクラスのものに拘束され、規制を受けた遺伝子のセットを識別するために満たされていない必要があった。 オドムら 1は、系統的にヒト肝及び膵島であらかじめ指定された転写調節因子によって占有された遺伝子を同定するためのプロモーターマイクロアレイと結合しクロマチン免疫沈降（チップ）を使用しました。その後、ジョンソンら 2総合的全体哺乳類ゲノムにわたるタンパク質-DNA相互作用をマッピングするために直接超高スループットDNAシークエンシング（チップ-SEQ）に基づく大規模なクロマチン免疫沈降アッセイを開発しました。テストケースとして、彼らは、生体内でヒトゲノムに1946の場所にニューロン制限サイレンサー因子（NRSF）の結合をマップしました。 iの両方を促進結合位置のシャープな解像度（+ 50塩基対）を表示されたデータ、モチーフとNRSF結合モチーフの同定ゾル化。これらのChIP-seqのデータはまた、高感度、特異性および統計的信頼度（P &lt;10 -4）、新しい候補の相互作用を推定するために重要である特性を有していた。 ロバートソンら 3もでSTAT1ターゲットをマッピングするためにのChIP-seqのを使用したインターフェロン-γ（IFN-γ）で刺激し、 生体内でのヒトのHeLa S3細胞を刺激していない。のChIP-seqのことで、15.1と1290万一意にマッピングされたシーケンスが読み取り、0.001未満の推定偽発見率を使用して、彼らはそれぞれ、刺激し、刺激されていない細胞では41582と11004推定STAT1結合領域を同定した。 STAT1インターフェロン応答性結合部位の4-8を含むことが知られている34の遺伝子座のうち、チップseqが24（71％）を発見。のChIP-seqのターゲットは知らSTAT1結合モチーフに類似した配列に富んでいた。 2既存のChIP-PCRデータとの比較が示唆セットのChIP-seqの感度は70％と92％の特異性との間であったことは、少なくとも95％であった。さらに、それは、チップseqの深さを配列とともに増加低く、分析の複雑さと感度の両方を提供することが明らかになった。 このように、 &quot;次世代の&quot;ゲノムシーケンシング技術は、費用対効果的に古い技術9経由で生成することができます順序の量の大きさの増加の1-2注文を提供します。のChIP-seqの方法は、したがって、直接哺乳類タンパク質-DNA相互作用の3の効果的プロファイリングに全ゲノムカバレッジを提供。 2006年には、転写因子2 7-様（TCF7L2）2型糖尿病と遺伝子の変異の強い関連は10を発見されました。他の研究者は、すでに独立して自然 11,12年に出版、2型糖尿病の最初のゲノムワイド関連研究から、興味深いことに、さまざまな民族ではこの知見を複製しています</s他の場所で&gt;、 科学 13-15と16,17アップ、最強協会はTCF7L2と確かにあったが、これは今では2型糖尿病の中で最も重要な遺伝子の発見は18-20をこれまでに考えられている。また、TCF7L2は癌リスク21,22にリンクされている;大腸癌を含む癌の数、のゲノムワイド関連研究によって明らかになった8q24の軌跡は、極端なアップストリームに起因することが示されたときに確かに、この接続がより明らかになりましたTCF7L2結合要素はMYC 23,24の転写を駆動する。このように、この重要な転写因子によって調節下流の遺伝子を決定することに大きな関心がある。 方法論の例としてTCF7L2と経験をもとに、本論文では、高品質のチップのDNAテンプレートを生成する方法を概説します。チップは高レゾールを構築するために、後続の配列決定のために、HCT116、結腸直腸癌細胞株において行った複雑な形質の病因におけるその重要な役割にさらなる洞察を得るための努力でTCF7L2 25により拘束遺伝子のutionマップ。

<table><tbody><tr><td>QIAquick PCR精製キット</td><td>Qiagen</td><td>28104</td><td></td></tr><tr><td>EZ-ChIPキット </td><td>Millipore</td><td>17-371</td><td></td></tr><tr><td>GoTaq ホットスタートポリメラーゼ </td><td>Promega</td><td>M5001</td><td></td></tr><tr><td>Misonix Sonicator</td><td>Qsonica</td><td>XL-2000</td><td></td></tr><tr><td> NanoDrop 1000 分光光度計 </td><td>Thermo-Scientific</td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="4">ポジティブコントロールプライマー配列 (TCF7L2-1) Forward- 5'-TCGCCCTGTCAATAATCTCC-3' Reverse- 5'-GCTCACCTCCTGTATCTTCG-3' Negative control primer sequences (CTRL-1) Forward-5'-ATGTGGTGGCTGTGATGGGAAC-3' Reverse- 5'-CGAGCAATCGGTAAATAGGTCTGG-3'</td></tr></tbody></table>

ハイスループットシーケンシングのための高品質クロマチン免疫沈降dnaテンプレート（チップ-seq）の生成

Generation of High Quality Chromatin Immunoprecipitation DNA Template for High-throughput Sequencing (ChIP-seq)

クロマチン免疫沈降（ChIPの）を組み合わせて、超並列配列決定は、in vivoでの転写因子によって結合哺乳類のDNA配列のレパートリーを識別するために利用できる場所のChIP-シーケンシング（のChIP-seqの）メソッドを直接、全ゲノムカバレッジを提供する。 &quot;次世代&quot;ゲノムシーケンシング技術は、費用対効果的にこうして直接哺乳類の効果的なプロファイリングに全ゲノムカバレッジを提供するためのChIP-seqの方法を可能に古い技術の上に生成することができます順序の量で大きさの増加1-2受注を提供タンパク質-DNA相互作用。 成功したChIP-seqのアプローチの場合、人は最高のシークエンシング結果を得るために、高品質のチップDNAテンプレートを生成する必要があります。説明はすなわち最も強く、2型糖尿病の病因に関与する遺伝子のタンパク質産物の経験、転写因子の転写因子7のような2（TCF7L2に基づいています）。この因子はまた、種々の癌に関与している。 概説病因におけるその重要な役割にさらなる洞察を与えて、TCF7L2によって結合する遺伝子を決定するために配列決定を介して高解像度のマップを構築するために、HCT116、結腸直腸癌細胞株に由来する高品質のChIP DNAテンプレートを生成する方法である複雑な形質の。

クロマチンは、超音波処理されており、RNアーゼおよびプロテイナーゼで処理された後、2％アガロースゲル上で実行するサンプルは、所望の大きさのDNAの大部分でスメアを提示しなければならない。いくつかの異なるサイクルが試験される場合、サイズが徐々に減少がサイクル数が増加する（ 図2）として見られるべきである。 プロトコルの免疫沈降部が完了した後濃縮はどちらPCRまたはリアルタイムPCRにより確認することができる。アガロースゲル上で実行PCRサンプルでは（この場合はTCF7L2で目的のタンパク質に対する抗体を用いて、）入力とチップせいぜいサンプルレーンとは何か、に非常にかすかなバンド（バックグラウンドノイズ）にバンドがあるはずIgG抗体（陰性）陽性の結合領域の制御車線。負の結合領域のためのIgGコントロールとチップレーンのために非常にかすかな、あるいは全くバンドがあるはずです。入力レーン（ 図3）にバンドがあるはずです。 <html> 図4は、</st...

クロマチン免疫沈降法と超高スループットシーケンシング（チップ-SEQ）の組み合わせは、所定の組織または細胞株におけるタンパク質-DNA相互作用を特定し、マッピングすることができます。概説としては、例えば、転写因子TCF7L2の経験を使用して、その後の配列決定のための高品質のChIPテンプレートを生成する方法である。

ハイスループットシーケンシングのための高品質クロマチン免疫沈降DNAテンプレート（チップ-SEQ）の生成

ChIP-sequencing (ChIP-seq) methods directly  offer whole-genome coverage, where combining chromatin immunoprecipitation  (ChIP) and massively parallel ...

この手順の総合的な目的は、クロマチンを介してタンパク質結合領域を特定することです。これは、まずタンパク質をDNAに架橋し、次にDNAをせん断することで達成されます。次に、DNAに結合した標的タンパク質を免疫沈降させ、その後溶出させます。最終ステップとして、クロスリンクを解除し、DNAを単離します。最終的に、クロマチン免疫沈降を用いて、ゲノム全域におけるタンパク質結合の局在を示します。この手法は、特定の組織または細胞株におけるタンパク質とDNAの相互作用の同定およびマッピングなど、機能ゲノミクス分野における重要な疑問を解決するのに役立ちます。本手順で使用する細胞は、100 × 20 mmの細胞培養ディッシュで培養します。細胞数は細胞株により異なりますが、1ディッシュあたり100万から1,000万個の範囲となります。細胞内のタンパク質とクロマチンを架橋して1回の免疫沈降を行うには、約200万個の細胞があれば十分です。ホルムアルデヒドを1%になるように加え、室温で時々揺らしながら10分間インキュベートします。グリシンを最終濃度125 millimolarになるように加えて5分間インキュベートし、架橋反応を停止させます。室温で、1x リン酸緩衝生理食塩水（PBS）を用いて細胞を2回洗浄します。2回目の洗浄後、PBSをデカントし、0.2 millilitersの新鮮なPBSを加えます。プラスチック製セルスクレイパーを用いて細胞を回収し、マイクロ遠心チューブに移します。4 °Cで2000 RPMにて5分間遠心分離します。核抽出のために上清を吸引します。全細胞溶解液の調製用に細胞をペレットとして残しておきます。これは次のセグメントで解説します。細胞をSDS溶解バッファーで再懸濁し、架橋した細胞を氷上でソニケーションすることで全細胞溶解液を調製します。最適なDNA断片サイズを得るために、さまざまなソニケーション条件を試して、本手順を最適化する必要があります。手順全体を通して、サンプルは氷上で保持してください。各サンプルを、オン30秒、オフ45秒、振幅設定2の条件でソニケーションします。この例では、理想的な断片サイズを得るために12サイクルの処理が必要です。ソニケーション結果の確認および定量のために、各サンプルから20 µLを分取します。サンプルの残量は-80 °Cで保存可能です。20 µLのサンプルに30 µLの0.1 XTEバッファーを加えて希釈します。次に、1 µLのRNase Aを加え、37 °Cで1時間処理します。その後、1 µLのプロテイナーゼKを加え、62 °Cで2時間インキュベートします。プロテイナーゼK処理後、サンプルの20 µLを2%アガロースゲルで電気泳動します。サンプルはスミア状に現れ、DNAの大部分が目的のサイズに位置している必要があります。複数の異なるサイクルをテストした場合、サイズが段階的に減少していく様子が観察されるはずです。サイクル数が増えるにつれて、残ったサンプル量をKaya Quick PCR Purification Kitを用いて精製し、NanoDrop Spectraを用いて定量して本手順を開始します。氷上で超音波処理したファバ豆のクロマチンサンプルを、4°Cで12,000 RPMにて10分間遠心分離します。その後、直ちに氷上に置きます。白いペレットとして現れるSDSを除去します。各サンプルから上清を回収し、ペレットを廃棄してください。必要に応じてサンプルを合わせ、事前の計算に基づき実験に必要な量を分取して置いておきます。免疫沈降1回につき、1～10 µgのクロマチンが必要です。クロマチンを、プロテアーゼ阻害剤を添加した希釈バッファーで1～10倍に希釈します。免疫沈降1回につき100 µLのブロッキング済み抗体を追加し、4 °Cで1時間回転混和させます。クロマチン免疫沈降の手順を開始するため、サンプルを4°Cで800 RPM、1分間遠心分離し、各上清を新しいチューブに移します。上清をさらに800 RPMで1分間遠心分離し、別の清潔なチューブに移します。インプットコントロールとして使用するため、上清20 µLを-20°Cで保存します。その後、クロマチンの残りを実験で必要な免疫沈殿数に合わせて分注します。各サンプルに、クロマチン 1〜10 µg あたり 2 µg の抗体を加え、4 °C で回転させながら一晩インキュベートします。翌朝、各免疫沈殿サンプルにブロッキング済み Aros ビーズを 100 µL 加えます。4 °C で回転させながら 1 時間インキュベートします。800 RPMで1分間遠心分離し、ビーズをペレット化します。上清を可能な限り除去し、ビーズを洗浄します。低塩免疫複合体洗浄バッファーを用いて、各チューブにバッファーを1 mLずつ加えます。室温で5〜8分間回転混和させ、その後800 RPMで1分間遠心分離し、上清を捨てます。同様の操作を高塩免疫複合体洗浄バッファーで1回、塩化リチウム免疫複合体洗浄バッファーで1回、そしてTEバッファーで2回行い、計5回の洗浄を行います。その後、各免疫沈降サンプルおよびインプットサンプルからDNAを溶出します。架橋を解除するために、各溶出液およびインプットコントロール 200 µL に 5 M 塩化ナトリウム 8 µL を加えます。チューブをパラフィルムで密封し、65 °C のウォーターバスで一晩インキュベートします。翌日、各サンプルを 1 µL の RNase A で 37 °C で 1 時間処理します。1時間後、各サンプルに0.5 molar EDTAを4 µL、1 molar tris HCLを8 µL加え、混合します。次に、proteinase Kを1 µL加え、45 °Cで2時間インキュベートします。Kaya Quick PCR Purification Kitを用いてサンプルを精製します。サンプルは、PCRで解析するまで-20°Cで保存可能です。クロマチン免疫沈降による濃縮は、PCRまたはリアルタイムPCRで確認できます。PCRサンプルをアガロースゲルで電気泳動すると、目的タンパク質（本ケースでは転写因子TCF7L2）に対する抗体を用いた場合、inputおよび ChIP サンプルのレーンにバンドが認められるはずです。対照的に、陽性結合領域における IgG 陰性対照レーンには、何も認められないか、せいぜい非常に薄いバンドが見られるのみであるはずです。陰性結合領域については、IgGコントロールおよびチップのレーンでは、バンドが非常に薄いか、あるいは全く認められないはずです。一方、インプットのレーンにはバンドが認められるはずです。この図は、リアルタイムPCRによって解析した同一サンプルの結果を示しています。前回の結果と同様に、チップサンプルではIgGコントロールと比較して、結合陽性領域の有意なフォールド濃縮が認められるはずです。さらに、ネガティブ結合領域における濃縮は、あったとしても極めてわずかであるはずです。このビデオを視聴することで、組織または細胞株において結合タンパク質をクロマチンに架橋し、標的タンパク質を沈殿させ、その後、さらなる解析のためにDNAを単離する方法について十分に理解できたはずです。

generation-high-quality-chromatin-immunoprecipitation-dna-template

Research

JoVE Journal

Biology

生物学

のHi - Cのメソッドは、クロマチンの相互作用（1）の公平な、ゲノムワイドな同定が可能になります。のHi -...

ハイC：ゲノムの三次元構造を研究する方法。

このビデオでは、タンパク質結合クロマチンフラグメントの選択的免疫沈降を介して、オリゴデンドロサイト前駆細胞のゲノムDNAの特定の領域上のタンパク質結合部位を特定するクロマチン免疫沈降技術を示しています。この方法は、遺伝子調節に関与する転写因子を含む、いくつかの調節タンパク質の相互作用を研究するのに役立ちます。...

ゲノムDNA上の標的タンパク質結合部位を同定するためのクロマチン免疫沈降法

&gt;jove_contentvivoタンパク質-DNA相互作用をマッピングする方法は、ゲノム研究のあらゆる側面において重要になりつつありますが、それらは手間がかかり、費用がかかり、時間がかかります。ここでは、限られた量の細胞とin...

万HeLa細胞でエピジェネティックプロファイルを生成するためのChIP-seqの実験の自動化

提案するミクロコッカスヌクレアーゼ (MNase) のアクセシビリティを統合ヌクレオソーム密度チップ seq 解析フレームワークに適したシーケンス データセットの生成 (チップ seq) 方法論をシーケンス変更されたネイティブ...

ネイティブのクロマチン免疫沈降のヌクレオソーム密度解析ライブラリをシーケンスの生成

ここでは、クロマチン免疫沈降 (チップ) と低豊富な鶏胚サンプルからグローバル エピゲノム プロファイルを生成するチップ seq...

クロマチン免疫沈降 (チップ) プロトコル低豊富な胚サンプル

ここでは、最適化された高スループット チップ シーケンス プロトコルと冷凍腫瘍組織や細胞からゲノム...

腫瘍組織に高スループット チップ シーケンスを用いたクロマチン状態のゲノム マッピングの統合プラットフォーム

低細胞クロマチン免疫沈降 (チップ) を実行することによってゲノム内でバインド オリゴデンドロ サイトのトランスクリプション要因 2 の (Olig2) 鋭く精製脳オリゴデンドロ サイト前駆細胞 (Opc) を分析するように設計されたプロトコルを紹介します。、ライブラリの準備、高スループット シーケンスおよびバイオインフォマティクス...

PDGFRα + 低細胞クロマチン免疫沈降塩基配列解析法による細胞を精製した急性の転写因子 Olig2 ゲノム結合部位の特定

タンデム クロマチンのステップバイ ステップ プロトコルについて述べる免疫沈降配列 (tChIP-Seq)...

TChIP-Seq: 細胞型特異エピゲノムのプロファイリング

ここの褐色脂肪組織 (BAT) マウスから分離した高スループット DNA シーケンス (チップ seq) 続いて効率的なクロマチン免疫沈降 (チップ)...

マウスの褐色脂肪組織のクロマチン免疫沈降

本論文では、ChIP液体ハンドラプラットフォームを用いた特定のヒストン修飾(H3K27ac)に関連するDNA領域の半自動マイクロスケールのChIP-Seqプロトコルについて説明し、続いてタグメンテーションを用いたライブラリ調製について述べている。この手順には、品質と量の目的に対する制御評価が含まれており、他のヒストン修飾または転写因子に採用することができます。...

大規模エピジェネティック研究のための半自動化されたChIP-Seq法

このプロトコルは、トポロジー的会合ドメイン(TAD)の境界や、調節と他のDNA配列要素との間の長距離クロマチン相互作用など、メガベースサイズの標的ゲノム領域の3D組織を高解像度で特徴付けるために使用されるCapture Hi-C法について説明しています。...

キャプチャHi-C による 高分解能3Dクロマチン構成の解読

学ぶクロマチン免疫沈降法によるタンパク質-DNA相互作用の同定とマッピング。TCF7L2転写因子を用いたハイスループットシーケンス用高品質ChIPテンプレート生成プロトコルを解説し、ゲノムワイドな結合部位解析手法を示す。

ハイスループットシーケンシングのための高品質クロマチン免疫沈降DNAテンプレート（チップ-SEQ）の生成

さらに動画を探す