Name: 心筋微細構造の超音波評価 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-01-14T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 53 s
Description: 学ぶ心筋微細構造の超音波評価法。ImageJを用いた画像解析アルゴリズムにより、心筋密度と心外膜比を定量化し、組織微細構造の代替指標を非侵襲的に測定する手法を解説します。

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ハーバード大学医学部/ブリガム・アンド・ウィメンズ病院心臓血管生理学コアラボラトリーのリソースに感謝しています。この研究は、国立衛生研究所の助成金HL088533、HL071775、HL093148、HL099073(RL)からの資金提供によって部分的に支援されました。MBは、米国心臓協会の創設者アフィリエイトポストドクターフェローシップ賞を受賞しました。KUは、米国心臓協会の創設者アフィリエイトポスドクフェローシップ賞を受賞しています。SCはエリソン財団の賞によって支えられました。

1. 分析のための画像の作成
<ol><li>寄星長軸図でマウスまたはヒト心エコーBモード画像を取得します。時間利得補正の設定と送信フォーカスの配置を調整して、通常の練習に従って、パラスターナルビューにおけるLVおよび他の心臓構造の可視化を最適化します。すべてのイメージが DICOM ファイル形式で保存されていることを確認します。標準化された画像ビューは、フレームの底部に下側左心室壁を配置します。フレームは左心室心筋および心膜の全体を表示しなければならない。解像度は、心膜の境界、心筋壁、および左心室の心筋境界を区切るのに十分な高さでなければなりません。余分なドロップアウトまたはイメージアーティファクトを含むイメージを破棄します。</li>
	<li>DICOMファイルとしてImageJソフトウェアプラットフォームv1.46に分析用の画像ファイルをインポートします。ファイルを 8 ビットイメージファイルに変換します。</li>
	<li>適切な品質のエンド拡張期フレームに達するまで、心臓サイクルの連続したフレームをスクロールします。または、心エコー表示プログラムでエンド拡張期フレームを選択し、ImageJ で使用するために高解像度.jpgファイル形式にエクスポートします。ECGトレースのR波を使用してエンド・ダイストールに最も近いフレームを特定し、最大内部次元でLVをキャプチャする単一の最良のフレームを特定します。この単一フレームをエンド拡張フレームと考えてください。</li>
	<li>関心のある地域を選択する際に、ユーザーがサブジェクト ID に目をつぶることをお勧めします。</li>
</ol>2. ROI サンプリング
<ol><li>心膜参照選択。関心のある心膜領域(ROI)を選択する際には、心膜組織の異質性を捉えることを目指す。画像の明るさとコントラストは、必要に応じて、解析結果に影響を与えることなく、ROIの選択に合わせて調整できます。<ol>
<li>ImageJ の矩形描画ツールを使用して、基底の内膜壁の 3 分の 1 に近い長さの長方形を選択します。</li>
		<li>ROI サイズ変更ツールを使用して、四角形の ROI を心膜の幅に合わせてサイズ変更します。</li>
		<li>ImageJ の回転ツールを使用して、心膜領域内に配置する ROI を回転させます。</li>
		<li>心膜 ROI のコーナーに必要な調整を行います。心膜壁の中央3分の1以内にあり、心筋領域または心外領域に伸びることなく心膜壁の幅を含む、関心のある最終的な心膜領域をキャプチャします。特定の研究で行われたすべての測定に対して、同じ相対位置と総心膜領域の割合をキャプチャすることを目指します。</li>
		<li>ImageJ 解析ツールを使用して選択にアルゴリズムを適用します(セクション3を参照)。</li>
	</ol>
</li>
	<li>心筋選択。もう一度、基底下心筋心筋壁の中央3分の1以内の心筋組織の不均一性を捕捉することを目指す。画像の明るさとコントラストは、必要に応じて、解析結果に影響を与えることなく、ROIの選択に合わせて調整できます。<ol>
<li>心内膜と心外膜を除いて、心筋壁の幅に及ぶ長方形を選択します。心筋選択が心膜選択に隣接し、同じθ角度にあることを確認してください。選択領域内に乳頭筋の領域を含めないでください。</li>
		<li>心筋ROIを心膜選択と平行になるように回転させます。</li>
		<li>心筋ROIのコーナーに必要な調整を行います。心筋壁の中央3分の1以内にある最終心筋領域を隔離し、心膜領域または内反領域に伸びることなく壁の幅を捉えます。</li>
		<li>アルゴリズムを ImageJ マクロを使用して選択に適用します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. データ分析と処理
<ol><li>"取得のヒストグラム値.txt"と呼ばれる ImageJ マクロをインストールします。</li>
	<li>ImageJ ヒストグラム解析ツールを使用して、ROI 内の信号強度値の分布をプレビューします (心膜選択と心筋選択に対してこの手順を実行します)。</li>
	<li>ImageJ マクロを使用して、ROI のこれらの信号密度値を記録します (心膜選択と心筋選択に対してこのステップを実行します)。<ol>
<li>選択範囲内の各ピクセルに 0 (最も暗い) から 255 (最も明るい) 単位の強度値を割り当てます。</li>
		<li>強度値を階層的に並べ、強度を上げる順に、信号強度の分布を生成する。</li>
		<li>分布の百分位数の値として、20番目 の百分位数、50番目の 百分位数 (中央値)、および 80 パーセンタイルを選択してレポートします 。</li>
	</ol>
</li>
	<li>心膜参照を使用して心筋強度を正規化します。<ol>
<li>強度の心筋百分位数を、対応する心膜百分位値の強度12で割ることによって、または強度の心膜百分位値から強度の心筋百分位数値を差し引くことによって正規化する。</li>
		<li>4 つの分析方法のレポート値: 20パー センタイルの正規化された心筋対心筋値、50番目の 百分位数 (中央値)、および 80パー センタイル値。</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. 周期的変動性の定量化
<ol><li>DICOMファイルの連続したフレームを介して心筋選択にアルゴリズムを適用し、心臓周期を移動する。フレーム間の強度分布の差を比較し、エンドシストリックフレームとエンド拡張期フレームに注意します。 上記の画像解析はすべて、以前に取得した非侵襲的な心エコー画像上でオフラインで行われ、DICOM形式でデジタル保存されます。すべての研究議定書は,ブリガム・アンド・ウィメンズ制度審査委員会とハーバード医療地域常設動物のケア・使用委員会によって承認されました。</li>
</ol>

<ol><li>Yamada, S., Komuro, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrated+backscatter+for+the+assessment+of+myocardial+viability%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Integrated backscatter for the assessment of myocardial viability.</a> Curr. Opin. Cardiol. 21, 433-437 (2006).</li>
<li>Mimbs, J. W., O'Donnell, M., Bauwens, D., Miller, J. W., Sobel, B. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+dependence+of+ultrasonic+attenuation+and+backscatter+on+collagen+content+in+dog+and+rabbit+hearts%5BTitle%5D)+AND+%22Circ.+Res%22%5BJournal%5D)">The dependence of ultrasonic attenuation and backscatter on collagen content in dog and rabbit hearts.</a> Circ. Res. 47, 49-58 (1980).</li>
<li>Picano, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+quantitative+ultrasonic+evaluation+of+myocardial+fibrosis+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">In vivo quantitative ultrasonic evaluation of myocardial fibrosis in humans.</a> Circulation. 81, 58-64 (1990).</li>
<li>Mizuno, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Myocardial+ultrasonic+tissue+characterization+for+estimating+histological+abnormalities+in+hypertrophic+cardiomyopathy%3A+comparison+with+endomyocardial+biopsy+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiology%22%5BJournal%5D)">Myocardial ultrasonic tissue characterization for estimating histological abnormalities in hypertrophic cardiomyopathy: comparison with endomyocardial biopsy findings.</a> Cardiology. 96, 16-23 (2001).</li>
<li>Mizuno, R., Fujimoto, S., Saito, Y., Nakamura, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+quantitation+of+myocardial+fibrosis+using+combined+tissue+harmonic+imaging+and+integrated+backscatter+analysis+in+dilated+cardiomyopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiology%22%5BJournal%5D)">Non-invasive quantitation of myocardial fibrosis using combined tissue harmonic imaging and integrated backscatter analysis in dilated cardiomyopathy.</a> Cardiology. 108, 11-17 (2007).</li>
<li>Marini, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cyclic+variation+in+myocardial+gray+level+as+a+marker+of+viability+in+man.+A+videodensitometric+study%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Heart.+J%22%5BJournal%5D)">Cyclic variation in myocardial gray level as a marker of viability in man. A videodensitometric study.</a> Eur. Heart. J. 17, 472-479 (1996).</li>
<li>Komuro, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensitive+detection+of+myocardial+viability+in+chronic+coronary+artery+disease+by+ultrasonic+integrated+backscatter+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Sensitive detection of myocardial viability in chronic coronary artery disease by ultrasonic integrated backscatter analysis.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 18, 26-31 (2005).</li>
<li>Ciulla, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Echocardiographic+patterns+of+myocardial+fibrosis+in+hypertensive+patients%3A+endomyocardial+biopsy+versus+ultrasonic+tissue+characterization%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Echocardiographic patterns of myocardial fibrosis in hypertensive patients: endomyocardial biopsy versus ultrasonic tissue characterization.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 10, 657-664 (1997).</li>
<li>Maceira, A. M., Barba, J., Varo, N., Beloqui, O., Diez, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultrasonic+backscatter+and+serum+marker+of+cardiac+fibrosis+in+hypertensives%5BTitle%5D)+AND+%22Hypertension%22%5BJournal%5D)">Ultrasonic backscatter and serum marker of cardiac fibrosis in hypertensives.</a> Hypertension. 39, 923-928 (2002).</li>
<li>D'Hooge, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High+frame+rate+myocardial+integrated+backscatter.+Does+this+change+our+understanding+of+this+acoustic+parameter%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+J.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">High frame rate myocardial integrated backscatter. Does this change our understanding of this acoustic parameter.</a> Eur. J. Echocardiogr. 1, 32-41 (2000).</li>
<li>Finch-Johnston, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cyclic+variation+of+integrated+backscatter%3A+dependence+of+time+delay+on+the+echocardiographic+view+used+and+the+myocardial+segment+analyzed%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Cyclic variation of integrated backscatter: dependence of time delay on the echocardiographic view used and the myocardial segment analyzed.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 13, 9-17 (2000).</li>
<li>Di Bello, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Increased+echodensity+of+myocardial+wall+in+the+diabetic+heart%3A+an+ultrasound+tissue+characterization+study%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Coll.+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Increased echodensity of myocardial wall in the diabetic heart: an ultrasound tissue characterization study.</a> J. Am. Coll. Cardiol. 25, 1408-1415 (1995).</li>
<li>Takiuchi, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+ultrasonic+tissue+characterization+can+identify+high-risk+atherosclerotic+alteration+in+human+carotid+arteries%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Quantitative ultrasonic tissue characterization can identify high-risk atherosclerotic alteration in human carotid arteries.</a> Circulation. 102, 766-770 (2000).</li>
<li>Querejeta, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Serum+carboxy-terminal+propeptide+of+procollagen+type+I+is+a+marker+of+myocardial+fibrosis+in+hypertensive+heart+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Serum carboxy-terminal propeptide of procollagen type I is a marker of myocardial fibrosis in hypertensive heart disease.</a> Circulation. 101, 1729-1735 (2000).</li>
</ol>

利益相反は宣言されていません。

我々は、ソノグラフィ信号強度分布を定量化し、ひいては心筋微細構造の代理尺度を提供する画像解析アルゴリズムのプロトコルを記述する。ROIと参照領域の選択、サイジング、位置決めなど、プロトコルの標準化された機能は、ユーザおよびサブジェクトベースの変動を最小限に抑えるのに役立ちます。我々は、エンド拡張期単一フレーム心エコー画像に適用すると、アルゴリズムが通常の心筋と後負荷ストレスにさらされた心筋を適切に区別できることを実証する。
プロトコルは、オープンソースの ImageJ ソフトウェアパッケージを使用してアルゴリズムをどのように採用できるかを詳しく説明します。この画像解析環境内では、このアルゴリズムを使用して、所与の心筋組織サンプルからの信号強度値の分布に関するデータを生成することができます。結果として得られる信号強度分布は、ヒストグラムの形で表示することができます。心筋選択における強度値のヒストグラムは、病気の心筋組織が非疾患心筋と比較して分布の右シフトおよびより大きな範囲の値を示すことを示している。このパターンは、アルゴリズムが人間とマウスの両方の心エコー画像に適用されるときに見ら...

心エコー検査は、心臓の構造および機能の変化を非侵襲的に特徴付け、定量化するために一般的に使用される広くアクセス可能な画像化モダリティである。心臓組織の超音波評価には、特定の時間内の特定の領域内の後方散乱信号強度の分析を含めることができ、また、心周期の過程で同様に。以前の研究では、ソノマの信号強度の尺度は、心筋線維の崩壊、生存可能対非生存性心筋組織、および間質線維症1-3の基礎的存在を特定できることを示唆している。我々は、心筋の「微細構造」を、総サイズおよび形態の線形測定を超えて、ソノグラフ解析を用いて特徴付けることができる組織アーキテクチャと呼ぶ。従って、ソノグラフィシグナル強度の解析は、肥大性および拡張型心筋症4,5、慢性冠動脈疾患6,7、および高血圧性心疾患8,9の設定における心筋組織の微細構造変化を評価するために用いられている。しかしながら、以前に確立された技術は、主に後方散乱信号強度の積分または平均値に依存しており、ランダムノイズ5、低フレームレート10からの別名データ、および周期変動11に基づくアルゴリズムの時間遅延による変動の影響を受けやすい可能性がある。
本明細書では、我々は、以前の方法から拡張超音波ベースの画像解析アルゴリズムを使用する方法を説明します。このアルゴリズムは、画像解析のための単一のエンド拡張フレームに焦点を当て、特定の心筋サンプルから導き出された信号強度値の完全分布を説明します。このアルゴリズムは、フレーム内基準12,13として心膜を用いることで、ソノグラフィ信号強度分布の変動を再現的に定量化し、心筋微細構造の強化された代理尺度を提供する。詳細なプロトコルでは、使用する画像の準備、対象領域のサンプリング、および対象領域内のデータの処理を行う方法について説明します。また、左心室の後負荷ストレスに対する可変暴露を有するマウスおよびヒトから取得した心エコー画像にアルゴリズムを適用した代表的な結果を示す。

<table><tbody><tr><td>ImageJ v 1.46</td><td>NIH (Bethesda, MD)</td><td></td><td>オープンアクセスソフトウェア</td></tr><tr><td>Power ShowCase</td><td>Trillium Technology (Ann Arbor, MI)</td><td></td><td>商用ソフトウェア</td></tr></tbody></table>

心筋微細構造の超音波評価

Ultrasonic Assessment of Myocardial Microstructure

心エコー検査は、心臓の構造および機能の変化を非侵襲的に特徴付け、定量化するために一般的に使用される広くアクセス可能な画像化モダリティである。心臓組織の超音波評価には、関心のある特定の領域内の後方散乱信号強度の解析が含まれる。以前に確立された技術は、主に後方散乱信号強度の統合値または平均値に依存しており、周期変動に基づくアルゴリズムの低フレームレートおよび時間遅延からの別名データによる変動の影響を受けやすい可能性があります。本明細書において、我々は、以前の方法から及ぶ超音波ベースの画像化アルゴリズムを記述し、単一の画像フレームに適用することができ、与えられた心筋サンプルから導出される信号強度値の全分布を占める。代表的なマウスおよびヒトイメージングデータに適用すると、このアルゴリズムは、慢性の後負荷抵抗の有無に関する被写体を区別します。このアルゴリズムは、心筋微細構造の拡張された代理尺度を提供し、オープンアクセス画像解析ソフトウェアを使用して実行することができる。

信号強度解析は、4つの主要なステップ(図1)を含む:画像選択とフォーマット、2)サンプリングROIおよび基準領域、3)アルゴリズムアプリケーション、および4)心筋対心筋強度比を得るための最終的な値を処理する。ROIの選択とサイズは、ユーザー間とユーザー内変動を制限するために標準化されています(図2)。各ROIの位置づけは、各被験者の解剖学的構造に関しても標準化され、被検者間および被検体内変動を制限する。
心筋密度の尺度として、このアルゴリズムは、収縮期の心筋密度の増加が期的な収縮期と比較して予想される増加に対応して、心臓周期全体のシグナル強度の変化を明らかにすることが期待される。 図3に示すように、シグナル強度の百分位値が高いほど、7週間の後負荷抵抗への曝露の有無にかかわらずマウスの周期的変動を強調する(すなわち 、偽の手術を受けた車両制御マウスと比較して大動脈収縮の上昇を受けたマウス)。
単一のエンド拡張期...

心エコー検査は、心臓の構造および機能の変化を非侵襲的に特徴付け、定量化するために一般的に使用される。心筋微細構造の強化された代理尺度を提供し、オープンアクセス画像解析ソフトウェアを用いて実行できる超音波ベースの画像アルゴリズムについて述べる。

Echocardiography is a widely accessible imaging modality that is commonly used to noninvasively characterize and quantify changes in cardiac structure and ...

この手順の全体的な目標は、超音波ベースのイメージング アルゴリズムとオープン アクセス画像分析ソフトウェアを使用して、心筋の微細構造の代理測定を提供することです。これは、最初にデジタル心エコー画像を選択してフォーマットすることによって実現されます。2番目のステップは、関心のある心筋領域と心膜参照領域を選択することです。次に、Image Jソフトウェアプログラムを使用してアルゴリズムを適用すると、データが処理されます。最後のステップは、最終値を処理し、心筋と心膜の比率の形で出力を生成することです。最終的に、選択された心エコー検査の対象領域からの超音波信号が処理され、組織の微細構造の代理測定に関する情報を提供する心筋密度の測定値が得られます。この手法の主な利点は、従来の線形超音波または二次元超音波ベースの心臓構造評価などの既存の方法と比較すると、心エコー分析に巨視的な心臓パラメータの定量化に加えて、心筋組織の微細構造の定量化を含めることができることです。さらに、オープンソースソフトウェアを利用しています 傍胸骨長軸ビューで海洋または人間の心エコー検査Bモード画像を取得した後。画像Jを使用して、解析する画像のDICOMファイルを開き、ファイルを8ビット画像ファイルに変換します。下外側左心室壁はフレームの基部に表示され、フレームは左心室心筋の全体を表示する必要があり、心膜の解像度は、心膜境界、心筋壁、および左心室の心内膜境界を画定するのに十分な高さである必要があります。過剰なドロップアウトや画像のアーティファクトがある画像は破棄します。ECGトレースのR波を使用して心周期の連続するフレームをスクロールし、拡張期末に最も近いフレームを特定します。次に、左心室の最大内部寸法を最もよく捉える単一のフレームを特定します。この単一のフレーム、拡張末期フレームを考えてみましょう。次に、心膜組織の不均一性を捉えることを目指して、関心のある心膜領域を選択します。これを行うには、心膜全体のグレースケール範囲と一貫性を評価し、これらの属性を代表する関心領域を選択します。必要に応じて、選択した関心領域の画像、明るさ、コントラストを調整します。画像 j の長方形描画ツールを使用して、基底下外側心膜壁の中央 3 分の 1 に近似する長さの長方形を選択します。ROI サイジング ツールを使用して、関心領域のサイズを心膜の幅に広げるように変更します。次に、画像Jの回転ツールを使用して、関心領域を心膜領域内に収まるように回転させます。必要に応じて、手動調整ツールを選択して、調整が完了したら心膜の関心領域の角を調整します。関心のある心膜領域は、心膜壁の中央3分の1内に存在し、心筋または追加の心臓領域に延びる心膜壁の幅を含むべきである。特定の研究で行われたすべての測定について、総心膜面積の同じ相対位置と割合をキャプチャすることを目指します。強度値のヒストグラムを生成するには、get histogram values というイメージ J ヒストグラム マクロをインストールします。テキスト実行: ヒストグラム マクロを実行して、選択した関心領域内の信号強度値の分布をプレビューします。このマクロは、関心領域の信号密度値と、選択範囲内の各ピクセルの最も暗いピクセルの 0 単位から最も明るい 255 単位までの符号と強度値を記録し、信号強度の分布を生成します。マクロでは、分布の 20 パーセンタイル、50 パーセンタイル、80 パーセンタイルが報告されます。関心のある心筋領域を選択するときは、基底下外側心筋壁の中央3分の1内の心筋組織の不均一性を捉えることも目指します。以前と同様に、必要に応じて画像、明るさ、コントラストを調整します。心内膜と心外膜を除く、心筋壁の幅にまたがる長方形を選択します。選択領域内に乳頭筋の領域を含めないでください。関心領域の配置は、ユーザーに大きく依存します。成功を確実にするために、ユーザーは主要な境界を推定し、関心のある心筋領域を回転させて、心膜選択に隣接し、平行になるようにする必要があります。関心のある心筋領域の角に必要な調整を行い、心筋壁の中央3分の1内にあり、前に示したように心膜領域または管腔内領域に拡張せずに壁の幅を捉える最終的な心筋関心領域を分離します。イメージ J ヒストグラム マクロを使用して、関心のある心筋領域内の信号強度値の分布をプレビューします。次のステップは、以前に取得した心膜参照データを使用して心筋強度を正規化することであり、まず、強度の心筋パーセンタイル値を対応する心膜パーセンタイルで割ることから始まります。強度の値 20 パーセンタイル、50 パーセンタイル、および 80 パーセンタイル値の正規化された心筋から心膜への値の値を報告します。この分析は、収縮期末期フレームと拡張期末フレームに特別な注意を払って、DICOM ファイルの連続フレームを通じて心筋の選択に適用します。超音波検査信号強度は、ここに示すように、対照マウスについて心周期全体を通じて変化し、周期的変動性は、20パーセンタイル、50パーセンタイル、および80パーセンタイルの3つのカットポイントを使用して評価されました。周期的な変動は、流出抵抗を増やすために大動脈の周りにバンドを配置したマウスでより顕著です。相対的な周期的変動性は、80パーセンタイル値の方が下限カットポイント値よりも大きくなることに注意してください。このヒストグラムは、偽手術の7週間後の対照マウスの心筋から得られた信号強度の分布を示しています。青い縦線は、20 パーセンタイル、50 パーセンタイル、80 パーセンタイルの値を示します。信号強度の分布は、手術後7週間で大動脈縞状マウスの右向きから高い強度を示しています。ここでは、正常な集中的なヒトと高血圧のヒトの信号強度をマウスとヒトの両方で示しています。信号強度の分布は右シフトしており、慢性的な後負荷ストレスを持つ被験者の範囲が広く、ここに示されているのは、偽の手術を受けたマウスと大動脈の縞模様のマウスとの比較、および正常血圧と高血圧の人間との比較です。心筋と心膜の信号強度比は、3つの分析方法を使用して決定されました。20 パーセンタイル値の比率、50 パーセンタイル値の比率、および 80 パーセンタイル値の比率。コントロールと負荷後ストレスケースの最大の違いは、信号強度の80パーセンタイル値の比率を使用して示されます。ここに示されているのは、偽手術を受けたマウスと大動脈バンディングを受けたマウスの術後7週間での左心室のマッソンのトリクローム染色切片です。大動脈縞模様のマウスの心室では、コラーゲンの沈着と間質性線維症が見られます 一度習得し、適切に実行すれば、この技術はファイルあたり5〜10分で行うことができます。

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経胸壁心エコー検査は、マウスの心機能の評価のための非侵襲的方法を提供しています。超音波検査とドップラーイメージングモダリティの組み合わせは、一緒に心臓の収縮期および拡張期のパフォーマンスの評価を提供する、心臓と心臓内の血流の寸法測定を、得るために使用することができます。...

マウスにおける経胸壁心エコー

高周波ドップラー超音波は、局所的な心筋機能を評価するための新しい技術です。この作品は、心筋の歪み、DP / dtは、虚血 -...

高周波高分解能心エコー検査：虚血 - 再灌流マウス心臓における心筋ストレイン、収縮性、および僧帽弁閉鎖不全の非侵襲的な反復測定に関する最初の証拠

心臓の発達に影響を与える遺伝的変化を検討する際に、胎児および周産期死亡は、一般的な機能です。高周波超音波イメージングは​​、2次元の解像度を向上しており、早期に心臓の開発に優れた情報を提供することができますし、死亡前に心臓の構造と機能に及ぼす影響を検出するための理想的な方法です。...

ネズミの胎児心エコー検査

右心室（RV）機能障害は心血管疾患の病因に重要であり、まだ限られた方法論は、その評価のために用意されています。超音波画像診断の最近の進歩により、縦方向のRV研究のための非侵襲的かつ正確なオプションを提供しています。ここで、我々に詳細のRV圧負荷のマウスモデルを使用してステップバイステップの心エコー法。...

経胸壁心エコー検査による肺動脈狭窄のマウスモデルにおける右室の構造と機能の評価

この方法は、実験的に誘発された心筋虚血のマウスにおいて、心臓の形態、機能、灌流、代謝、および生存率を評価するための量子マイクロコンピュータ断層撮影法(MicroCT)の使用を概説しています。この技術は、ヒト心臓病のさまざまな動物モデルの非破壊ハイスループット縦断的in...

心筋の構造、機能の in vivo定量的評価では 、灌流および生存率は、心臓マイクロコンピュータ断層撮影法を使用しました

このプロトコルの目的は、非侵襲的B-およびMモード心エコー法およびカラー/脈波ドップラーイメージングを用いて、横方向の大動脈狭窄によって作成された心臓病のマウスモデルにおいて心臓の構造的および機能的変化を評価することです。...

心臓形態学的および心エコーイメージングによって横大動脈狭窄のマウスモデルにおける機能の変更の評価

このプロトコルは、マウスの心臓および心臓弁機能の包括的な表現型のための心エコー検査アプローチの詳細な説明を提供します。...

マウスの弁膜症の包括的表現型の特徴のための心エコーアプローチとプロトコル

スペックル追跡心エコー検査は、世界と地域の心筋性能の定量的評価のための新たな画像診断法です。標準ビュー心エコー動画像が記録され、変形パラメータは、その後、心筋のBモード画像内のスペックルの自動化連続的なフレーム単位の追跡および動き分析によって測定されます。...

左心室心筋変形の定量的評価のための経胸壁スペックル追跡心エコー検査

ここでは、マウスの心血管系における生体力学的および生体分子的変化を評価するために 、in vivo 4次元超音波イメージングおよび ex vivo...

マウス心血管リモデリングのマルチモーダル研究:4次元超音波および質量分析イメージング

心筋組織の歪みのようなパラメータを測定するために正確で実用的な方法は、それが示されているので、その株が頻繁に使用されるパラメータEFより収縮不全のためのより高感度およびそれ以前のマーカーである、偉大な臨床的価値があります。...

特徴追跡を用いた磁気共鳴が派生心筋ストレインの評価

学ぶ心筋微細構造の超音波評価法。ImageJを用いた画像解析アルゴリズムにより、心筋密度と心外膜比を定量化し、組織微細構造の代替指標を非侵襲的に測定する手法を解説します。

心筋微細構造の超音波評価

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