Name: 感覚統合と認知制御実験のための完全に自動化されたげっ歯類エアコンプロトコル (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-04-15T18:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 43 s
Description: 学ぼう、げっ歯類のオペラント条件づけを用いた感覚統合と認知制御の自動化プロトコル。5穴ノーズポーク装置と聴覚キューにより、作業記憶と意思決定の神経メカニズムを正確に測定する革新的な行動神経科学手法です。

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動物に関わるすべての手続きは、ミシガン州立大学施設内動物管理使用委員会（IACUC）によって承認された。 1。実験装置<ol><li>片側に5ホールのnosepoke壁と反対側の食品配達谷で構成されていオペラント条件付けボックスを使用します。 <ol><li>中央nosepokeホールが「固定」ホールと4他の穴（固定穴の両側にある2）と考えられているが、モータ目標穴と考えられている。各孔は、三色LED及び動物が入り、固定孔から退避するときを検出する赤外線ビームエミッタ - 検出器システムを備えている。 </li><li>ミリ秒の精度を持つ単一周波数トーンを生成し、それをオペラント箱の中に取り付けられたスピーカーに接続するために、プログラム可能な音源を使用してください。適切なソフトウェアを使用して、行動追跡システムを通じて音源とnosepokesを制御します。ハードウェアとSOFTWを使用行動イベントや手がかりと応答の制御、ミリ秒の時間スケールのモニタリングを提供するシステムである。 注：トーンとノイズの両方手がかりの振幅が約60±3デシベルSPLを保つ必要があります。 </li></ol></li></ol> 2。初期の馴化<ol><li>被験者の正常体重（ 例えば 3日間にわたって）の100グラム当たり〜5グラムまで徐々に被験者の食物摂取を制限します。被験者は、自分の自由摂取体重の85から90パーセントを維持する必要があります。 </li><li>実験者が取り扱いの対象を慣らすと絶食プロトコルを開始する最初の日からの装置を用いて、被写体を読ん。動物の取り扱い開始し、ケージを探索し、報酬の配信場所に慣れるために、被写体を奨励するために、ペレットトラフにおける食物ペレットを提供しながら、オペラント条件付けボックスに入れてください。 </li></ol> 3。対象トレーニング<ol><li> 一般的な注意事項<ol><li>ここで提案タスクが遅延期間および移動実行時の動きを最小限に抑え、聴覚信号の認識との間の正確な調整を必要とします。 </li><li>徐々に、最終的な目的の動作のためにそれらを準備するために、被写体のステップバイステップを訓練。 </li><li>各ステップの終了時に、被写体が次のステージに進む前に、少なくとも3つの連続した​​セッションのための&gt; 75％の行動性能を維持していることを確認してください。 </li><li>最終段階に達すると、パフォーマンスが望ましいレベルに維持されていることを確認するために週のためのプロトコル上に被写体を保つ。 </li></ol></li><li> 開始：nosepoke穴、食品供給口と点滅穴と報酬との関連付けで対象をよく理解。 <ol><li>ランダムなスケジュールで4つのターゲットのうち、いずれかを選択します。 </li><li>ゴーキュー（ホワイト聴覚ノイズ）を再生すると、（0.3秒のパルス持続時間）が点滅孔内にLEDを保つ。 </li><li> Sを設定穴への訪問時に対象に報いるためにoftware。 </li><li>タイムアウト30秒後に裁判ホールを訪れ、新たな試みを開始していない場合。 </li><li>間違った穴への訪問を報いるしないでください。 </li></ol></li><li> ターゲット選択：選択されていない穴に誤った訪問を処罰。 <ol><li>間違った穴への訪問時には、黒のアウトの5秒間に続く裁判を終了します。 注：ブラックアウトエポックの間、固定孔LEDは、ケージにオフされる。これは、被験者が治験を開始することができないことを意味し、LEDが点滅し、固定穴まで待つ必要があります。 </li><li>新しい穴を選択し、新しいトライアルを開始します。 </li></ol></li><li> Nosepoke：裁判を開始するために固定穴の内側に突く件名をトレーニングします。 <ol><li>固定穴の中に黄色のLEDが点滅。 </li><li>固定穴を訪問するとすぐに行くキューを再生し、新しい試みを開始します。 </li><li> 5秒で不正な訪問を罰する;暗幕の。 </li></ol></li><li> 遅延：トレーニングが進行するにつれて徐々に増加する時間（遅延時間）の期間を定めて固定孔の内部に鼻を維持するために被験体を教える。 <ol><li>固定穴を訪問する対象のを待ちます。 </li><li>対象は、500ミリ秒以内に退避させる場合には裁判を終了します。それ以外の場合は、移動キューを再生します。 </li><li> 7秒間ブラックアウト期間で時期尚早撤回を罰する。 </li><li>食物ペレットを提供することで、正確な訪問を報いる。 </li></ol></li><li> （ランプ付）二つの手がかり：増加と遅延期間の長さをランダム化し、聴覚の命令キューをご紹介します。 <ol><li> 1.5秒の平均に遅延期間の長さを増加させる。 </li><li> 1.3〜1.8秒の間に均一な密度に基づいて、各試行でランダムな遅延期間の長さを選択します。 </li><li> 150ミリ秒のパルス持続時間、三つ子でパルス単一周波数の聴覚音として命令キューを導入し、100ミリ秒のパルス間隔。 <ol><li>被写体が固定穴に入った直後の命令キューを再生します。 </li><li>各ターゲットへの2つの命令キューを割り当てます。 </li><li>唯一のこの段階ではターゲットごとに関連付けられている1のキューを使用します。 </li></ol></li><li>被験者がターゲットホールを選択して、両方の聴覚と視覚的な手がかりを使用してみましょう。 </li></ol></li><li> （ランプなし）二つの手がかりのみ聴覚手がかりを使用するには、被写体をトレーニングします。 <ol><li>被写体が唯一の聴覚命令キューを使用するように、ターゲットホール内LEDの点滅をオフにします。 </li></ol></li><li> 四手がかり：ランダムに提示された命令キューとリピートのセクション3.5.3-3.6.1の配列を他の二つの手がかりを導入する。 </li></ol> 4。行動データ解析<ol><li> 成功率：試行の総数で割ったターゲットへの正しい訪問数の割合として成功率を定義します。 <ol><li&gt;研修の各段階で成功率を測定します。 </li></ol></li><li> エラーの種類： <ol><li>時期尚早の後退：タイムアウトにより固定穴からの早期撤回に試験の割合を測定します。 </li><li>コミッションエラー：対象は、無知なターゲットにアクセスすると失敗した試行の割合を計算</li><li>不作為エラー：対象は、トライアル開始後のターゲットのいずれかを訪問していない場合にエラーの割合を計算します。 </li></ol></li><li> 測定された変数： <ol><li>反応時間（RT）：各試行では、囲碁のキューの開始および固定穴から後退主題間の遅延を測定します。 </li><li>ターゲットへの時間（TT）：対象の固定穴から後退し、ターゲット穴に入るまでの期間を測定します。 </li></ol></li></ol>

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著者らは、競合する経済的利益を宣言していません。

ラットは広く世紀以上神経科学の研究に用いられてきた。猫34効果の法則の概念のソーンダイクの導入以来、オペラント条件付けは動物の行動のさまざまな側面をテストするための標準的なアプローチとなっている。意思決定と運動の準備を含む多くの神経科学の実験は、命令キューとアクションの間隔の間の遅延時間が含まれています。これは、取得されたデータの神経への交絡を低減するために、これらの遅延期間の間の動きを最小限に抑えることが望ましい。げっ歯類における従来の迷路のナビゲーション実験は食品の飼料にするげっ歯類 &#39;偉大な能力を活用しながら、それらは動物が実行動きによって制限されるため、このような意思決定とモータの企画など、より複雑な問題をテストするために使用することはできません。迷路タスクは、被験者が急速に移動することを学ぶように実装するのは簡単ですが、あからさまな行動は、タスクの各段階の間に制限されていない（ 例： </eM&gt; T-迷路の中央アーム）。 ここでは、げっ歯類における視覚的注意の研究に触発された柔軟なフレームワークを説明した。我々は提供さ...

<html>神経生理学と行動との関係を研究することは、システム神経科学の究極の目標です。歴史的には、動物モデルの選択と行動レパートリー1-5の間にはトレードオフがあった。ウミウシのような単純な生物は6またはイカ7つのイオンチャネル、ニューロンおよび単純な神経回路の特性を研究するために広く使用されてきたが、より高次の種は、例えば、空間ナビゲーションのようなより複雑な機能を研究するために必要とされ、8〜11および認知意思決定12月14日を制御します。行動のような人間のための標準的な動物モデルであるにもかかわらず、ヒト以外の霊長類の使用は、15〜18の設定、単一の実験室での実験の広い範囲での使用を排除し、コストと倫理的配慮を求めるメッセージが表示されます。例えば、げっ歯類など単純な動物モデルは、一般に、それらが関心対象の挙動の基礎となる類似の神経基盤を有して設けられ、19が好ましい。 &quot;&gt;げっ歯類、霊長類20-22に見られるものと同様の皮質及び皮質下の構造を共有することを示唆する十分な証拠があります。げっ歯類も泡立て調整し、スニッフィングすることにより、例えば、それらの作用23-25 ​​を導くために、複数の感覚様相を介して情報を統合することが知られている探索行動26中または聴覚と視覚/嗅覚イベント25,27を統合し。 ここでは、認知課題28〜32をテストするために使用されるげっ歯類のオペラント条件付けのためのフレームワークについて説明します。このフレームワークでは、被験者はnosepokeホール内固定すると、外出先キューのプレゼンテーションまで、穴の内側に自分の鼻を維持するために必要とされています。行動タスクは、従来から5の選択肢の連続反応時間課題研究のために使用される5孔nosepoke設計である。遅延期間中に、命令キューの範囲は、アクションを実行する対象を導くために提示される。このフレームワークは簡単に合わせて変更することができます短い間隔にわたっての明白な動きを最小限に抑えるために被験体を訓練する実験の広い範囲が必要である。これは、個々のニューロンのスパイク活性はこの間隔の間に特定の手がかりによって影響される程度を研究が可能になる。プロトコルは、トレーニング時間を最小限に抑えることができ、横断被写体学習ばらつきを低減することができる。タスクの概略フローチャートを図1に示す。

<table><tbody><tr><td>5穴ノーズポーク、3スティムキューライトラットケージ</td><td>コール</td>ボーン<td>H21-06M / R</td><td></td></tr><tr><td>テストケージ</td><td>コールボーン</td><td>H10-11R-TC&</td><td>nbsp;</td></tr><tr><td>グラフィックステートソフトウェア</td><td>Coulbourn</td><td></td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td>プログラマブルトーン/ノイズジェネレータ</td><td>Coulbourn</td><td>A12-33</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td>ダストレス精密ペレット</td><td>Bio-Serv</td><td>F0165</td><td></td></tr><tr><td>スピーカーモジュール</td><td>Coulbourn</td><td>H12-01R</td><td>&nbsp;</td></tr></tbody></table>

感覚統合と認知制御実験のための完全に自動化されたげっ歯類エアコンプロトコル

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

げっ歯類は、伝統的に、認知、感覚、および運動タスクの無数を含む実験室実験における標準的な動物モデルとして使用されてきた。このような意思決定や注意の変調のような感覚応答を正確に制御する必要が高い認知機能は、しかし、一般的にヒト以外の霊長類で評価されます。これらの関数の複数のバリエーションを研究することを可能にする霊長類の行動の豊かさにもかかわらず、げっ歯類モデルは、霊長類モデルに魅力的な、費用対効果の高い代替のまま。これらの複雑な機能の広い範囲を勉強しながら、さらに、完全にげっ歯類でオペラント条件付けを自動化する機能は、ヒト以外の霊長類の労働集約的な訓練のユニークな利点が追加されます。 ここでは、ワーキングメモリタスクを実行する上でoperantlyコンディショニングラットのためのプロトコルを紹介する。タスクの重要なエポックの間、プロトコルが動物の明白な動きはのrequによって最小化されることを保証する囲碁キューは、非ヒト霊長類実験計画に似て配信されるまで &#39;FIXATE&#39;に動物·配線。シンプルな2代替強制選択タスクが性能を発揮するために実装されます。私たちは、他のタスクにこのパラダイムの適用を議論する。

提案されフレームワークは、認知課題の範囲に被写体を訓練できます。ここでは、げっ歯類の前頭前野における目標指向行動のメカニズムを調査するために設計された指示の遅延タスクを実装しました。 図1は、実験計画のフローチャートを示す。 被験者が各ステップでタスクの要件を理解していることを確実にするために、業績指標を継続的に評価されるべきである。 図2は、複数のセッションにわたって1主題の例のパフォーマンスを示しています。被験者がタスクを取得したら、それを（内側前頭前皮質に相当）縁前方のエリア内の32チャネル微小電極アレイを移植した。マルチユニット活動と局所電場電位（LFPは）を記録した。単一のニューロンスパイク列を標準スパイクソーティング技術33とタスクのさまざまなエポックに関連したイベントがマークされたを使用して単離した。3および図 &lt;強い&gt; 4は、タスクの重要なエポックの間に選択的に複数の単一ユニット変調のいくつかのサンプルの結果を示す。 <p ...

げっ歯類オペラントコンディショナー完全に自動化されたプロトコルが提案されている。プロトコルは、感覚運動統合と認知対照実験の基礎となる、この制御に影響を与える神経活動への広がりを調査するために、行動のイベントの正確な時間的制御に依存しています。

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

本実験の全体的な目的は、複雑な認知タスクを検証するために、げっ歯類のオペラント条件付けに用いる自動化された行動解析フレームワークを導入することです。行動タスクには、5選択連続反応時間タスクの研究で一般的に使用される5つの穴を用いたノーズポーク設計を採用しています。被験体は、短い遅延期間の後にゴーキュー（開始合図）が提示されるまで、鼻先を固定穴の中に保持しておく必要があります。注視エポック中に聴覚的な指示キューを提示し、被験者が報酬を得るために将来的な運動標的を選択するように誘導します。聴覚キューを使用することで、異なるタスクエポック間の移行を明確に定義でき、行動の多面的な側面や、ワーキングメモリ、意思決定、運動計画の神経メカニズムを研究することが可能になります。迷路ナビゲーション実験などの既存の手法と比較した本手法の主な利点は、タスクの重要なエポックにおいて、被験者の軌跡の系統的な変動によって混乱を招く可能性のある顕在的な運動行動を最小限に抑えられることです。この手法は運動制御に関する知見を提供できるだけでなく、知覚、注意、記憶形成などの他の高次認知プロセスの研究にも活用できます。ここでは、私の研究室の学部生であるDylan Millerが手順を実演します。以下の研究は、片側に5つの穴があるノーズポーク壁、反対側に給餌用トレイを備えたオペラント条件付け装置を用いて行われます。中央のノーズポークホールは固視孔とされ、固視孔の両側に2つずつ配置された他の4つのホールは運動標的孔とされます。各ホールには3色LEDと、動物が固視孔への進入および後退を行ったことを検知する赤外線ビームエミッター・ディテクターシステムが装備されています。プログラム可能なトーンジェネレーターにより、ミリ秒単位の精度で単一周波数のトーンが生成され、オペラボックス内部に設置されたスピーカーに接続されています。トーンジェネレーターとノーズポークホールは、行動追跡システムを通じて制御されます。馴化期間中、専用ソフトウェアを用いて動物を毎日扱い、オペラント条件付けチャンバーとフードホッパーを探索させます。3日間かけて徐々に食事制限を行い、元の体重の85〜90%まで減少させます。最初のステップは、被験者にノーズポークホールとフード供給ポートに慣れさせ、点灯するホールと報酬との関連性を認識させることです。これを行うには、2つのターゲットのうち1つをランダムなスケジュールで選択し、穴の中のLEDが点滅している間に、合図としてホワイトノイズを再生します。被験体が穴に訪れた際に報酬を与えるようにソフトウェアを設定します。30秒以内に穴に訪れなかった場合はトライアルをタイムアウトさせ、ターゲット選択を促すために新しいトライアルを開始します。誤った穴への訪問に対しては、試行を終了させ、その後に5秒間のブラックアウ

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Research

JoVE Journal

Behavior

行動

本稿では、同時に複数の認知行動をテストし、げっ歯類のために神経活動を記録することができる完全に自動化された汎用性の高いシステムを提案する。...

マルチ認知機能のテストとげっ歯類の神経活動を記録するための完全に自動化された汎用性の高いシステム

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学ぼう、げっ歯類のオペラント条件づけを用いた感覚統合と認知制御の自動化プロトコル。5穴ノーズポーク装置と聴覚キューにより、作業記憶と意思決定の神経メカニズムを正確に測定する革新的な行動神経科学手法です。

感覚統合と認知制御実験のための完全に自動化されたげっ歯類エアコンプロトコル

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