Name: 脂肪嗜好：摂食行動の新規モデルラットにおける (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-06-27T13:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 57 s
Description: 学ぶラットの高脂肪食嗜好評価法。遺伝学的・薬理学的操作が摂食行動に与える影響を解析し、肥満の神経機構解明と治療法開発への応用を目指す行動神経科学の重要モデルです。

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著者は、UL1TR000071（NCATS）、P30DK079638（NIDDK）、P30DA028821（NIDA）とT32DA07287（NIDA）から資金提供を承認したいと思います。

すべての実験手順は実験動物の管理と使用に関する指針（実験動物資源研究所（米国）、1996年）に従い、テキサスメディカルブランチ大学の機関動物実験委員会の承認を得ている。 1。対象<ol><li>単一の家のオスのSDラットは、12時間の明暗サイクル（午前6:00-6のライト：00 PM）で225〜250 21℃におけるG 30〜50％の相対湿度を計量。 </li><li>低脂肪食（エネルギーで10％の脂肪）にラットを維持する。実験前少なくとも7日間、食品やコロニー部屋にラットを慣らす。動物は、研究を開始する前に3日間、車両の取扱い及び投与に慣らす。馴化後の最初の日は、実験日1です。 </li></ol> 2。ベースラインセクシャル<ol><li> 1日目は、各ケージ10％脂肪食品で、2清潔な食品ホッパー、AとB、その他でマーク1を埋める。 Weigh（フード付）食料ホッパーとラットの両方にアクセスすることが確実に、ケージに配置します。 </li><li> 2日目、ほぼ同時にフードホッパーが前日ケージに入れ、食物ホッパーの重量を記録し、この位置の偏りを軽減するホッパーと、ホッパーA Bの位置を切り替える。常に、ホッパーから取り外した食べ物をホームケージを調べて、それを比較検討し、それを占めている。食物摂取量を日の間、ホッパーの重量の変化によって測定される。 </li><li> 3日目は、以前のように食品ホッパーの重みを記録します。各食品ホッパー位置や食品ホッパー識別（AとB）で消費された食物の量を調べます。このデータは、位置の偏りや、特定のホッパー好みのベースラインの理解を与え、指定しないことを示し、約50％のプリファレンススコアを持っている必要があります。残りの食べ物を捨てる。 </li></ol> 3。脂肪セクシャル<ol><li> 3日目は、各ケージには2つのクリーンな食品のホッパーを得る。それは、きれいな食品ホッパーを使用することが重要です以前の実験から交絡香りを防止するために、さまざまな食品を切り替えるたびに呼び出されます。 15％の脂肪食品（ 表1）で12.5％の脂肪食品とホッパーBとホッパーAに記入してください。各ホッパーの開始重量を記録して、両方のケージに配置します。 </li><li> 4日目、ケージに戻ってそれらを置く際に、ホッパーAとBのホッパーの位置を切り替え、各ホッパーの重量を記録します。 </li><li> 5日目は、各ホッパーの重量を記録します。両方の日に消費された各食品のグラム数を決定した後、ラットの食物嗜好を決定することができる。 </li><li>繰り返しが増え、脂肪含有量（ 例えば最初の15％、次の17.5％、次いで20％、そして最後に45％脂肪）との食品に比べて12.5％の脂肪食品を使用して、同じ動物で3.1 3.3を使用して複数回繰り返します。 </li></ol> 4。データ計算および分析<ol><li>食物の塊から出発食物+ホッパーの最終質量を差し引くことにより、各動物についての1日の食物摂取量を計算する+ホッパー。各食品の2日間にわたって計測しているため、2日間の合計は、各％の脂肪含有量のために一緒に添加することができる。 </li><li>各2日間にわたって消費される総食物からより高い脂肪食品の摂取量を分割して脂肪嗜好度を算出する。例えば、1のラットは12.5％脂肪食と2日間の17.5％ダイエットの27.5グラムを8.9グラムを食べた。そのため、個々の動物に対する嗜好スコアは76％（27.5は36.4で割る）である。 </li><li>各飼料に対する嗜好スコア（15％、17.5％、20％、および45％脂肪）（ 図3）普通グラフ。総食物摂取量もまた有益であり、容易グラム（ 図4）としてプロットすることができる。 </li><li> 表1のエネルギー密度を用いて、総エネルギー摂取（キロカロリー）の関数として、嗜好スコア（ 図5A）および総食物摂取量（ 図5B）を発現する。 </li><li>動物の複数のグループを使用する場合は、双方向の反復を実行するEDは、ANOVAをボンフェローニポストテストに続いて測定します。電力解析は、群当たりn = 8匹の動物は、治療群間で7％の差を検出するのに適切であることを示します。 </li></ol>

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</ol>

著者らは、開示することは何もありません。

ファット·プリファレンス·モデルは、有益で摂食行動のアッセイを行うことが容易である。このアッセイは、神経および肥満研究の重要なまだ代役エリアでの食品の好みを、根底にある分子メカニズムを識別するための機会を提供しています。遺伝的差異または薬理学的操作からの脂肪の好みの変化が選好曲線（ 図3B）で左右に移動するように可視化することができた。なお、嗜好曲線における任意のシフトを視覚化するための中間脂肪食品（15％、17.5％、および20％）を含めることが重要である。脂肪選好曲線のシフトは、様々な2ボトル選択選好テストが13,14どのように解釈されるかと同様に解釈することができます。ラットは、高脂肪食を食べに向けてバイアスを持っているように、大幅に減少した好みの高脂肪食品は、食品組成物の選択肢の可能性の薬理学的に関連する変化を示している。確かに、ニューロメジンU受容体2の発現は、最近、蜂を持っているNこのモデル15を使用した脂肪の好みを変化させることが示さ。着色された食品（ 表1）は、計量毎日の食事（ 図2）</str...

肥満は疾病管理予防センターは、アメリカの成人の上に第3が肥満であると推定すると、米国の1で流行して問題となっている。また、肥満は、2型糖尿病、高血圧、高コレステロールおよび2を含む多数の健康上の懸念のための危険因子として同定されている。多くの要因が肥満率の増加に影響を与えることが示されているが、主要栄養素、肥満3,4で果たす役割の継続的な関心と論争がある。 肥満に対する一つの要因は、高脂肪食の摂取量5である。増加した食事性脂肪を増大ヒトエネルギー消費6および体脂肪含有量の有意な増加7,8と相関している。さらに、食物脂肪中および消費7,9後の両方の報酬値を有している。そのため、高脂肪食品の影響の優先順位をどのような要因を決定することができ、ガイド薬物療法デジ両方GNや肥満につながることが基本となる栄養の選択肢の理解を促進する。ここで説明する脂肪選好モデルは、ラットの脂肪含有量の異なる食品の間に好みますが、同じような栄養価のためにテストします。具体的には、このモデルでは、同時により高い脂肪食品の詩低脂肪食品の消費されたグラムに基づいて好みの定量化を可能にする二つの異なる食品の選択とラットを提示します。薬理学的および遺伝的影響は、より高い脂肪含量を有する食品に対する嗜好の変化として測定することができる。 ファット·プリファレンス·モデルが広く使用されて味の良い食物摂取モデル10を補完するのに役立つだけでなく、いくつかの利点を提供する。このモデルは、実験者は、具体的に2食のオプションが利用可能である、制御された環境で摂食行動を評価することができます。伝統的な高脂肪摂食モデルは、食品の選択肢を研究する能力がなくなり1食品、などの重要なを提供します人間の食物摂取のPECT。いくつかのアッセイは、複数の食品の種類を提供していますか、多くの場合、「カフェテリア」タイプの給餌試験11と呼ばれている。ヒトの食品は、しばしば、アッセイで使用され、ウェルによる栄養変動性実験室環境に適していないので、これらの研究は再現性に悩まされる。そこで我々は、大幅な食事性脂肪などの主要栄養素の内容を変更するには、再現性と柔軟性を向上させること、個々の精製された成分を含んでいて定義された食事療法を使用しています。人間5の肥満に関連した高い食事性脂肪摂取と高脂肪食品12のための自然な人間の好みで、高脂肪食品のラットの好みを変えるの治療は、肥満に貴重な洞察を提供することができます。

<table><tbody><tr><td>10 kcal%の脂肪を含むげっ歯類の食事</td><td>研究ダイエット</td><td>10</td><td>%の脂肪ラット食品D12450B 12.5</td></tr><tr><td>kcal%の脂肪を持つげっ歯類の食事</td><td>研究ダイエット</td><td></td><td>D07040501 12.5</td></tr><tr><td>kcal%のラット食品 15 kcal%</td>のラット<td>食品</td><td>の研究</td><td>D07040502</td>ダイエット</tr><tr><td>17.5 kcal%</td>のラット食品<td>の研究ダイエット</td><td>D07040503</td><td>17.5%の脂肪ラット食品</td></tr><tr><td>20 kcal%の脂肪を持つげっ歯類の食事</td>療法 <td>研究ダイエット</td><td>D07040504</td><td>20%脂肪ラット食品</td></tr><tr><td>45 kcal%の脂肪を持つげっ歯類の食事療法</td><td>研究ダイエットD12451</td><td></td><td>45%脂肪ラット食品</td></tr><tr><td>ラットフィーダー(3.75 "W x 2.875" D x 5.25 "H)</td>MA <td>2528</td><td>フードホッパー</td><td>のLabex</td></tr></tbody></table>

脂肪嗜好：摂食行動の新規モデルラットにおける

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

肥満は、肥満と分類された人口の3分の1以上との米国の成長する問題です。この多因子疾患に寄与する一つの因子は、高脂肪食の摂取、カロリー摂取量および体脂肪含有量の両方を増加させることが示された動作である。しかし、他の食品の上に高脂肪食に対する好みを規制する要素が代役のまま。 この赤字を克服するために、迅速かつ簡単に食事脂肪に対する嗜好の変化を試験するためのモデルが開発されました。ファット選好モデルは、脂肪含有量が異なる食品の間の選択肢の一連のラットを提示します。人間のように、ラットは、翻訳研究のためのラットモデルに最適です、高脂肪食を摂取に向けて自然なバイアスを持っている。好みの変化は遺伝子の違いや薬理学的介入のどちらかの効果に帰することができます。このモデルは、脂肪好みやSCREの決定基の探査が可能に薬物療法の薬剤をeningその肥満の影響が買収。

ラットは、脂肪含有量（ 表1）異なるで利用可能な食品の選択肢のプリファレンスを示すために、同時に食物ホッパー（ 図1）への物理的アクセスを有していた。ラットの食べ物は毎日秤量し、任意の食品のこぼれを簡単に発見されたとします（ 図2）を占めた。細かい食物粒子のこぼれを最小限であることが分かったと、実質的に、データには影響しません。ファット·プリファレンス·モデルを使用して、12.5％の脂肪および高脂肪食品を含む食品の間の明確な好みを観察することができた（p &lt;ANOVA 17.5％、20％、および45％と比較して12.5％を超える0.05好みは、 ポストホックテストに続いた（）脂肪含有量（ 図3B）に依存した図3A）。このデータは、パブリケーションのデータのプレゼンテーションの選択を可能にする、食物のグラム（ 図4）またはエネルギー摂取量（ 図5）のように表すことができる。これらの...

哺乳動物における食事脂肪含量の影響の両方のエネルギー摂取量および体脂肪組成物。選択一連の実験において、高脂肪食のためのラットの好みを調べることにより、高脂肪食品のための彼らの好みに遺伝的差異および薬理学的介入を試験することが可能である。

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

本手順の全体的な目的は、食事中の脂肪分に対する嗜好性に遺伝学的および薬理学的操作が及ぼす影響を評価することです。この嗜好性は、食物の過剰摂取や肥満の根底にある重要な要因となります。具体的には、まずホッパーAとBに10%fatの飼料を満たし、24時間後の飼料摂取量を測定します。次に、ホッパーAとBの位置を入れ替え、翌日に再度重量を測定することで、ベースラインとなる給餌位置への偏りを決定します。次に、12%とそれ以上の高脂肪食を用いて上述の手順を数回繰り返すことで、脂肪嗜好性を判定できます。最終ステップでは、高脂肪食の摂取量を両方の食事の総摂取量で除して、嗜好性スコアを算出します。最終的に、この脂肪嗜好性モデルは、実験的な操作によってラットの高脂肪食への嗜好性がどのように変化するかを示すために用いられます。この手法は、脳内のどの経路が高脂肪食の摂食行動を媒介しているかなど、肥満研究における重要な問いに答えるのに役立ちます。本技術は、脂肪分や糖分の多い食品の摂取のみを選択的に減少させることができるため、特に肥満や摂食障害の治療法の開発へと応用可能です。以下のプロトコルでは、雄の Sprague-Dawley ラットを個別に飼育し、12 時間の明暗サイクルで管理します。低脂肪飼料を用いてフードホッパーを作成し、ベースライン測定を行う前の3日間を含む、実験前の少なくとも7日間、ラットを飼料およびコロニー室に慣らします。ストレスを軽減するために各試験動物をハンドリングし、必要に応じて溶媒を投与して投与プロセスに慣れさせます。1日目の研究開始時に、10% fatを含む飼料を2つの清潔なフードホッパーに入れ、それぞれホッパーAおよびBとラベルを貼ります。飼料を入れたフードホッパーを計量し、ラットが両方にアクセスできるようにケージ内に配置します。翌日、ラットに両方のホッパーから24時間自由に摂食させます。ほぼ同時刻に、両方のフードホッパーの重量を記録してください。常にホームケージ内を確認し、ホッパーから取り出された餌がないか調べてください。こぼれた餌が見つかった場合は、他の餌と一緒に計量してください。ホッパーをケージに戻しますが、位置によるバイアスを軽減するため、ホッパーAとBの位置を入れ替えます。3日目に、これまでと同様に餌ホッパーの重量を記録します。各フードホッパーの位置における餌の消費量を調査し、位置バイアスのベースラインを把握します。ベースラインの測定後、2つの清潔なフードホッパーを用意し、ホッパーAに脂肪分12.5%の餌を、ホッパーBに脂肪分15%の餌を満たします。各ホッパーの開始重量を記録した後、翌日に両方をケージ内に設置します。前述の手順に従って各ホッパーの重量を記録し、ケージに戻す際にそれらの位置を入れ替えます。5日目に、各ホッパーの重量を記録して消費された餌のグラム数を算出し、ラットの餌の嗜好性を判定します。上記のステップは、脂肪含有量を段階的に高めた飼料を用いて、同一の動物で繰り返し行うことができます。個体ごとの1日あたりの飼料摂取量を算出するには、開始時の飼料とホッパーの合計質量から、終了時の合計質量を差し引きます。各飼料の測定は2日間にわたって行われるため、グループごとの2日間の合計値を合算することができます。次に、各2日間の全食物摂取量に対する、より高脂肪な食物の摂取量の割合を計算し、脂肪嗜好性スコアを算出します。嗜好性スコアと全食物摂取量を、総エネルギー摂取量およびエネルギー密度の関数として表すために表を用います。ラットは脂肪含有量が高い食物に対して嗜好性が高まることを示し、15%、17.5%、20%、および45%の脂肪含有量を含む食物への嗜好性は、12.5%のものと比較して有意に高くなります。脂肪嗜好性法により、12.5%脂肪含有量の食物と比較して、脂肪含有量に応じて嗜好性が変化する用量反応曲線が得られます。ここでは、より高脂肪な食物への嗜好性を食物摂取量（g）として表しており、これにより実験期間中の全食物摂取量の変化に関する追加情報が得られます。エネルギー摂取量を調べると、提供される食品の脂肪分含有率に応じて、好みの試験中にラットがより高脂肪の食品から多くのカロリーを摂取することがデータによって示されています。この手法は、代謝性疾患分野の研究者が、フレンチフライやハンバーガー、クッキーのような脂肪や糖分を多く含む特定の種類の食品をなぜ好むのかという、その根底にある複雑な行動現象を探求するための道を切り開くものです。習得すれば、この手法は1日40分、10日間で実施することが可能です。

fat-preference-a-novel-model-of-eating-behavior-in-rats

Research

JoVE Journal

Behavior

行動

プロトコルはプログレッシブ比オペラント条件付けタスクを使用してマウスに高脂肪食品の報酬効果を測定するために用いられる本レポートの詳細。...

プログレッシブ比マウスの嗜好性は高脂肪·高砂糖食の応答

口腔内自己投与：現在の研究では、実験用ラットにおける味の良いソリューションの強化効果を評価するための新たな手順を評価します。このために、オペラント異なる濃度で甘いソリューションの口腔内注入のため（ つまり、レバーを押す）が応答を強化継続的かつ進歩的な比率のスケジュールで測定した。...

実験用ラットにおける味物質の強化特性を評価するための新しい方法：オペラント口腔内自己投与

ここでは、思春期の女性マウスに活動性食欲不振(ABA)を誘発するプロトコルを提示します。ABAは、ランニングホイールにアクセスできるげっ歯類に食物制限を課すことによって引き起こされる多動性の状態です。この現象は、神経性食欲不振症の根底にある神経生物学を研究するためのモデルとして使用されています。...

神経性食欲不振症の神経生物学的基礎を研究する活動ベースの食欲不振齧歯類モデルを用いました

本研究の目的は、ラットの脂肪と砂糖の新規摂取後のドーパミン経路と端末サイトにおける同時変化を測定するために、携帯のc-fosの活性化を使用して、信頼性の高い免疫組織学的手法を描くことで報酬関連の分散型の脳のネットワークを識別することです。...

ラットにおけるナイーブ砂糖と脂肪の摂取後の中脳辺縁系と中間皮質ドーパミン報酬サイトからのc-Fosの活性化の同時検出

ここでは、変更されたを使用して中枢性疲労のラットのモデルを紹介するプロトコルを提案複数プラットフォーム メソッド...

ラット モデル改良を使用して中枢性疲労の複数プラットフォーム メソッド

食品に限られたアクセスが与えられている一方連続した車輪で個別にマウスは食糧消費の削減を開発し、実行しているホイールの活動を増やします。この実験的現象は、アクティビティ...

マウスでの拒食症のアクティビティ ベースの評価

この競合モデルを使用して、習慣性の薬剤や抑制に影響を及ぼすかもしれない他の要因への暴露後抑制の減損を測定します。性的な刺激と嫌悪障害物を同時に提示、従って雄ラット性的報酬をアプローチする障害物を征服します。...

雄ラットの報酬探索行動の競合モデル

このプロトコルは、げっ歯類の食べ過ぎと肥満をモデル化するために、非常に味わい深い、西洋スタイルのカフェテリアダイエットの使用を記述します。ここでは、食品の選択、調製、測定の詳細な概要を説明し、堅牢で再現性のある表現型の生成に役立つ方法論的要因について説明します。...

げっ歯類のダイエット誘発肥満をモデル化するための信頼できる方法としての味わい深い洋食カフェテリアダイエット

ここに提示されたラットのうつ病のような行動とアンヘドニックな行動を研究するためのプロトコルです。これは、2つの確立された行動方法、スクロースの好みと新規性誘発性低phphagiaテストを組み合わせて、自動食品および液体摂取量監視システムを組み合わせて、代理パラメータを使用してげっ歯類の行動を間接的に調査します。...

自動食物摂取モニタリングシステムを用いたラットにおけるショ糖嗜好と新規性誘発性低血圧試験

ハエに対する2選択給餌アッセイのプロトコルを提示します。この給餌アッセイは、高速かつ簡単に実行でき、小規模な実験室の研究だけでなく、ハエの高スループットの行動スクリーンにも適しています。...

ショウジョウバエにおける急速な食品嗜好アッセイ

M&amp;M's(脂肪と糖でできた非常に口当たりの良い食品)への断続的なアクセスを使用して、マウスで過食モデルが確立されました。この高脂肪、高糖質の食品を断続的に摂取するマウスは、ストレスのような行動、カロリー摂取量の増加、および標準的な食事よりもその食品を好むことを示しました。...

マウスにおける間欠的ビンジインテークモデル

学ぶラットの高脂肪食嗜好評価法。遺伝学的・薬理学的操作が摂食行動に与える影響を解析し、肥満の神経機構解明と治療法開発への応用を目指す行動神経科学の重要モデルです。

脂肪嗜好：摂食行動の新規モデルラットにおける

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