ビート難聴を暴く：同期指タッピングと知覚タイミングタスクを検出リズム障害

このプロトコルは、タイミング障害のさまざまなプロファイルを検出し、一般集団における拍動性難聴または感覚運動同期不良の症例を明らかにするために使用できる基本的なタスクを詳述しています。まず、参加者に、単純な聴覚刺激と複雑な聴覚刺激のビートに合わせて指を叩いて同期タスクを実行してもらいます。次に、循環統計を使用して同期データを分析し、規範グループまたは制御グループに対して同期が不十分なケースを特定します。

次に、参加者にリズム知覚タスクを提出し、同期音のシーケンスまたは音楽の抜粋でビートからの逸脱を検出するように求められ、リズム知覚タスクからのデータを分析して、参加者がビートからの逸脱を検出したかどうかを評価し、パフォーマンスを規範グループまたは対照グループのパフォーマンスと比較して、リズム知覚の低下のケースを明らかにします。最終的に、結果は、同期およびリズム知覚タスクを使用して、一般集団のタイミング障害を持つ個人を特定し、特徴付けることができます。この方法は、ダンスのようにビートを知覚したり、ビートに合わせて移動したりするメカニズムがどのメカニズムに関与しているかなど、認知神経科学やリズムの分野における重要な質問に答えるのに役立ちます。

この手順を実演するのは、私の博士課程の学生であるValentiです。ソフトウェアインターフェースから従来のMIDIインターフェースを介して、標準のMIDIパーカッション楽器をコンピューターに接続します。同期タスクのペーシング刺激を選択し、トーン間または複雑な刺激のビート間が400ミリ秒、5600ミリ秒、または750ミリ秒の適切なテンポを選択します。

次に、刺激がヘッドホンを介して快適な音量レベルで配信されることを確認します。参加者に、利き手の人差し指を使ってMIDI打楽器を叩き、非同期シーケンスの音色や音楽のビートと同期して、より複雑な刺激を与えるように依頼します。また、ペーシング刺激と同期しながら、タッピング速度を変更せずにできるだけ定期的にタップするように参加者に指示します。

次に、最後のトーンまたは音楽のビートを提示した後、刺激のプレゼンテーションとタップの録音を開始します。各タッピング試行のタップの記録を終了します。タップは、トーンまたはビートの時間に対するユニタリー円の角度として表します。

角度は、平均結果ベクトルを計算するために使用されます。関数 ccue を実行して、同期精度を計算します。つまり、ベクトルの角度は、参加者が関数の引数としてタップするペーシング刺激から平均して測定する角度です。

放射照度のベクトル R の角度を指定します。次に、circ R 検定関数を使用して、円の周りのドットの分布がランダムであるかどうかを検定します。関数の引数として放射輝度の角度を入力します。

次に、Cirque R 関数を実行して、同期の一貫性、つまり、タップの時間とペーシング刺激の間の不一致の変動性としてのベクトル R の長さを計算します。ここでも、同期精度が低い、または一貫性が低いケースを明らかにする関数の引数として、放射輝度の角度を指定します。個々のデータを使用して、イングリスのコンピュータプログラムに実装された修正されたT検定を実行します。

同期精度の平均と標準偏差、および規範グループまたは対照グループのサンプルサイズを入力します。規範グループまたは制御グループと比較する参加者の同期精度を提供します。計算ボタンをクリックして、修正されたT検定の結果を取得します。

参加者が規範群または対照群よりも有意に成績が悪かったかどうかに注意してください。同期一貫性の平均と標準偏差、および規範グループまたは制御グループのサンプルサイズを入力します。また、規範グループまたは制御グループと比較される参加者の同期整合性も提供します。

まず、刺激を選択し、適切なテンポを選択します。次に、刺激がヘッドホンを介して快適な音量レベルで配信されることを確認します。参加者に刺激を聞き、その提示後に刺激または拍動の間隔に変化があるかどうかを判断するように指示します。

シーケンス全体に注意を払うように促します。それでは、刺激のプレゼンテーションを始めましょう。参加者に、コンピューターのキーボードの2つのキーのいずれかを押して応答してもらいます。

刺激の提示後、刺激に存在する変化が正しく検出されたときの応答を数えます。ヒット率を計算します。参加者が刺激または拍動の間隔に変化があったと報告したときの応答の数を数えます。

誤警報率を計算します。ヒット率とFA率のZスコアを算出し、DPRの差を算出して個々の結果を評価します。参加者のパフォーマンスを規範群または対照群と比較し、リズム知覚が悪いケースを特定します。

D Primeの平均と標準偏差、および規範グループまたは対照群のサンプルサイズを入力します。また、規範グループまたは対照群と比較する参加者のDPR値も提供します。ビート難聴に関する最近の代表的な研究では、シンクロナイザーが悪いと定義された10人の非ミュージシャンのグループは、音楽やメトロノームのビートとの同期が特に悪いことを示しました。

これらのデータは、シンクロナイザーが不十分であっても、23人の対照参加者のグループと変わらなかったことを示しました。精度の面では、すべての参加者が非同期シーケンスと一緒にタップするときのペーシング刺激を予想していましたが、これは平均負の非同期性と呼ばれる現象です。対照的に、シンクロナイザーが不十分な場合、すべての刺激とIOIにわたってコントロールよりも一貫性が著しく低かった。

アイビスの同期一貫性は、同期の欠損に非常に敏感であり、それにより、リズム知覚タスクにおいて興味深いことに、個人差を明らかにし、特徴付けるための理想的な尺度を表しています。シンクロナイザーとコントロールの両方が、I同期刺激と音楽の両方における聴覚シーケンスの変化量によって同様に影響を受けました。貧弱なシンクロナイザーは、コントロールよりもパフォーマンスが悪くはありませんでした。

拍動性難聴または同期不良の個人差を分析すると、見られるようにさまざまなプロファイルが明らかになります。同期不良は、リズム知覚の低下を伴う場合と伴わない場合があります。このビデオを見れば、タッピングタスクによるセンサーの運動同期の測定方法と、リズム知覚と同期障害を明らかにし、特定の集団の個人差を特定する方法として、アニン検出タスクによるリズム知覚の測定方法について十分に理解できるはずです。